전 세계에서 폭발적으로 발생하는 데이터 문제는 오늘날 많은 기업의 공통 고민이다. 하지만 승차 공유 회사 우버는 이 문제를 해결하기 시작했다고 밝혔다. 도모팔루자(Domopalooza)의 가상 무대에 오른 우버 임원이 데이터 문제와 해결 방법에 대해 ...

2020.03.20

캐글이 AI 연구원들에게 코비드-19에 관한 질문에 머신러닝 툴과 기술을 적용하는 과제를 제시했다.  데이터 과학자를 위한 온라인 커뮤니티이자 데이터 과학 경쟁을 위한 플랫폼인 캐글은 ‘코비드-19 오픈 리서치 데이터세트 챌린지(COVID-...

2020.03.19

사이버 물리 시스템과 이종 클라우드 간 상호연동성 지난 서른일곱 번째 글에서, 필자는 앞으로 우리 사회의 인프라가 사이버 물리 시스템으로 개발, 구축되면서, 사이버 물리 시스템으로 구축된 서비스와 인간과의 지능형 고급 상호작용을 위해 필요한 컴퓨팅 자...

2020.02.27

사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅의 관계 지난 서른여섯 번째 글에서 빅데이터를 포함하여 최근 주요 IT 기술 트렌드로 떠오르고 있는 5G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, IoT, 엣지 컴퓨팅이 발전해 나가는 공통의 지향점으로서 “사이버 물리 시스템(...

2020.01.28

한국 IDG가 오는 2월 13일, 르 메르디앙 서울 호텔 다빈치볼룸(LL)에서 ‘제10회 비즈니스 임팩트 & 데이터 플러스 (10th Business Impact & Data+)’ 컨퍼런스를 개최한다. 이번 행사에는 구글, 세포...

2020.01.14

사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)의 개념 이전 서른 다섯번째 글에서 근 미래의 빅데이터 비즈니스와 기술의 모습을 그려볼 수 있게 하는 기술의 발전에 대해서 간단하게 돌아보았다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래에 중요한 영향을...

2019.12.30

왜 빅데이터 현상이 일어났는가? – 빅데이터 현상의 배경 지금까지 서른네 편의 글을 통해 세계 정상급 과학 연구소인 CERN의 LHC 프로젝트에서 어떻게 빅데이터 문제를 해결해왔는지 살펴보면서 CERN의 빅데이터 기술과 활용법이 일반 기업들이 빅데이터...

2019.11.27

애자일 프로젝트 관리란? – 스크럼으로 애자일 맛보기 켄트 벡을 비롯한 일부 소프트웨어 엔지니어들이 왜 소프트웨어 엔지니어들은 항상 야근과 과로에 시달려야 하는가, 소프트웨어 프로젝트는 왜 일정을 맞추지 못하고 과도한 요구 사항 변화와 이로 인한 일정...

2019.10.02

리듬을 타는 데이터 과학으로 위험 줄이기 – 애자일 데이터 과학 빅데이터 조직과 시스템에 대한 마지막 글로 데이터 과학과 애자일 프로젝트 관리와의 관계에 대해서 같이 생각해 보고자 한다. 최근 사용자 경험을 중요시하는 소프트웨어 개발이나, 스타트업과 ...

2019.09.27

데이터 애널리스트는 소속 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 처리하는 일을 한다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계 등 여러 분야의 기법들을 활용, 데이터를 분석 및 처리해 비즈니스 활동을 설명하고, 예측하고, 성과를 ...

2019.09.27

위계 중심 조직 VS. 역할 중심 조직 – 어떤 조직 운영 모델이 정답인가? 이전에 필자가 쓴 스물아홉번째 글에서 데이터 과학팀에서 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우가 많은 이유 중의 하나로 위계 중심 조직으로 운영되던 기업에서 역할 중심 조직에서 운...

2019.08.26

수요가 많고 기술 인력이 부족한 IT분야 전문가라면 경력을 쌓는데 상대적으로 유리할 수 있다. 하지만 빠르게 혁신하는 기술분야일수록 조직 내에 필요한 IT역할과 기술력도 빠르게 변할 수 있다.   로버트하프테크놀로지UK(Robert Hal...

2019.08.08

호주 슈퍼마켓 거물 콜스가 인공지능과 클라우드 기술을 사용해 디지털 변혁 전략을 추진하면서 마이크로소프트와 손잡았다.    콜스는 현재 선택한 비즈니스 단위 및 오피스 365에서 다이나믹 365를 도입하면서 기존 시스템을 애저 클...

2019.07.10

데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ...

2019.06.25

분석 소프트웨어 업체 SAS의 차기 CEO인 올리버 샤벤버거가 14일 아침 시드니에서 개최된 행사에서 고객이 데이터 과학 및 인공지능에 더 많은 자동화 기능을 제공할 수 있도록 돕는 전략을 발표했다. 샤벤버거(사진)는 "아이러니하게도 자동화가 많...

2019.06.17

IT에 종사하는 임원이라면 다음의 시나리오를 알 것이다. 서류상으로(또는 링크드인에서) 전도유망해 보이던 후보자를 최종 선발해 고용계약서에 서명한 다음 그 사람에게 자리를 배정해주고 신분증, 명함, 직책까지 주고 난 후 이 새로운 IT직원이 사실은 형...

2019.06.07

한때 인간의 전유물로 여겼던 일자리까지도 인공지능과 프로세스 자동화가 잠식하고 있다. 지금 당신이 하는 일은 로봇이 할 수 없는 ‘철옹성’ 같은 일인가? 아니면 로봇이 충분히 대신할 수 있는 일인가?   인간과 기...

2019.05.30

이번 글부터 앞으로 두, 세편의 글에서는 데이터 과학팀 리더가 데이터 과학팀을 이끌기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지를 같이 정리해보려고 한다. 사실 어떤 조직이든 리더십이야 공통된 요소가 있고, 특히 리더십에 대해서는 수많은 좋은 책과 자료가 많아서...

2019.05.24