데이터 애널리스트는 소속 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 처리하는 일을 한다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계 등 여러 분야의 기법들을 활용, 데이터를 분석 및 처리해 비즈니스 활동을 설명하고, 예측하고, 성과를 ...
2019.09.27
4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다. 데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으며 광범위한 취업 시장에서 최저 임금...
2019.05.07
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란 2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의 글에서 데이터 과학자는 한 사람이 아니라 팀을 의미한다는 요지의 주장을 펴는 글을 읽은 적이 있다. 그 글...
2019.02.26
그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있...
2017.08.07
그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있...
2017.08.07
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