모든 산업 분야의 기업들이 여러 비즈니스 라인에 수백만 개의 머신러닝 모델을 배포하고 있다. 머지않아 모든 기업이 참여할 전망이다. ‘머신러닝’은 수십 년간 존재해 왔다. 하지만 기업들은 그 대부분의 기간 동안 소수의 모델만 구축했다. 이러한 모델을... ...
정서 분석(Sentiment analysis)이라 통계, NLP, ML을 사용하여 의사소통에 담겨진 정서적 의미를 판단하는 기법이다. 기업들은 정서 분석을 활용하여 고객 메시지, 콜센터 상호작용, 온라인 리뷰, 소셜 미디어 게시물 등의 콘텐츠를 평가한... ...
2021.08.25
세리브라스 시스템즈(Cerebras Systems)가 인간 두뇌에 필적하는 이정표 하나를 달성했다고 밝혔다. 회사가 말하는 인간 두뇌의 기준은 100조 개의 시냅스를 의미한다.  세리브라스는 4만 6,225제곱밀리리터 크기의 거대한 칩인... ...
아시아개발은행(ADB)의 CIO 쉬린 하미드와 디지털 혁신 샌드박스 프로그램 디렉터 오자이르 칸은 ADB의 디지털 혁신을 위해 디지털 혁신 샌드박스 프로그램을 운영하고 있다.  약 6년 전 쉬린 하미드는 아시아개발은행(ADB)에 CIO로 취... ...
2021.06.10
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터 과학자들의 오랜 꿈으로, 그 기원은 ELIZA 시절, 더 멀게는 컴퓨팅의 시초(튜링 테스트)까지 거슬러 올라간다. NLP는 지난 몇 년에 걸쳐 비약적인 혁신을 이루었으며... ...
IBM이 인공지능 왓슨에 AI 기반 자율 토론 시스템 '프로젝트 디베이터(Project Debator)'를 추가해 상용화한다는 내용의 논문을 17일 미 네이처에 발표했다. 자연어 이해, 분석, 추론 등의 기술을 바탕으로 80여 개의 토론 주제에서 인간... ...
파이썬에는 NLP 관련 도구가 정말이지 많다. 원하는 텍스트 분석 작업에 적절한 파이썬 라이브러리는 어떻게 찾을 수 있을까? 용도별 추천 라이브러리와 장단점을 살펴본다.  NLP는 ‘음성 및 텍스트를 위한 AI’라고 말할 수 있다. 음성 명... ...
전 세계 자연어 처리 시장 규모가 2020년 116억 달러에서 2026년이 되면 351억 달러로 성장할 전망이다. 2020년부터 2026년까지 자연어 처리 시장의 연평균 성장률은 20.3%에 이를 것으로 예측됐다. 자연어 처리 시장의 성장을 이끄는 주... ...
2021.02.04
머신러닝의 번역본이 원문에 비해 어휘의 다양성이 떨어진다는 연구 결과가 발표됐다.  미 메릴랜드 대학과 네덜란드 틸버그 대학 연구진은 지난달 30일 제출한 논문에서, 머신러닝의 번역본 속 어휘의 양상과 원문에 양적인 차이가 두드러졌... ...
‘자동화’(automation)에 주목하는 기업이 늘고 있다. RPA를 비롯한 자동화의 혜택을 빠르고 지속적으로 확보하는데 요긴한 CIO들의 조언을 정리했다.  IT자동화는 새로운 개념이 아니다. 기업들은 오래 전부터 서비스 전달을 지연시키... ...
고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, N... ...
IBM이 ‘플래닝 애널리틱스 온디맨드(Planning Analytics On Demand)’를 출시했다. 이 신제품은 수동적인 예산 편성 및 예측 프로세스를 자동화된 AI 기반 프로세스로 전환하려는 중소기업 및 대기업을 대상으로 한다. 수많은 중소기... ...
자연어 처리(NLP) 기술을 이용해 향상된 고객 서비스를 제공하고 반복 작업을 자동화하며 운영을 간소화하는 5개 기업의 사례를 살펴본다. 오늘날 데이터는 기업의 가장 중요한 재화다. IDG의 2020 CIO 현황 보고서(State of the CIO... ...
레드햇 인수로 IBM은 새로운 AI옵스 툴을 개발하고 5G 네트워크를 지원하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공 기술을 활용하고 있다.   IBM의 CEO인 아빈드 크리슈나는 자사의 AI소프트웨어인 왓슨(Watson)을 위한 새 과제가 있다. ... ...
IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고... ...
  1. "모든 기업이 ML로 가치 창출"··· 머신러닝 산업화가 온다

  2. 6일 전
  3. 모든 산업 분야의 기업들이 여러 비즈니스 라인에 수백만 개의 머신러닝 모델을 배포하고 있다. 머지않아 모든 기업이 참여할 전망이다. ‘머신러닝’은 수십 년간 존재해 왔다. 하지만 기업들은 그 대부분의 기간 동안 소수의 모델만 구축했다. 이러한 모델을...

  4. 국민·고객·직원의 '마음'을 엿본다··· ‘정서 분석’ 가이드

  5. 2021.09.13
  6. 정서 분석(Sentiment analysis)이라 통계, NLP, ML을 사용하여 의사소통에 담겨진 정서적 의미를 판단하는 기법이다. 기업들은 정서 분석을 활용하여 고객 메시지, 콜센터 상호작용, 온라인 리뷰, 소셜 미디어 게시물 등의 콘텐츠를 평가한...

  7. 세리브라스 “인간 두뇌에 필적하는 AI 칩 이정표 달성··· 120조 시냅스 수준"

  8. 2021.08.25
  9. 세리브라스 시스템즈(Cerebras Systems)가 인간 두뇌에 필적하는 이정표 하나를 달성했다고 밝혔다. 회사가 말하는 인간 두뇌의 기준은 100조 개의 시냅스를 의미한다.  세리브라스는 4만 6,225제곱밀리리터 크기의 거대한 칩인...

  10. 디지털 혁신 샌드박스로 미래 대응… 아시아개발은행의 DT 여정기

  11. 2021.08.05
  12. 아시아개발은행(ADB)의 CIO 쉬린 하미드와 디지털 혁신 샌드박스 프로그램 디렉터 오자이르 칸은 ADB의 디지털 혁신을 위해 디지털 혁신 샌드박스 프로그램을 운영하고 있다.  약 6년 전 쉬린 하미드는 아시아개발은행(ADB)에 CIO로 취...

  13. '자연어 처리 혁신의 최첨단 이끈다' AI 스타트업 3곳

  14. 2021.06.10
  15. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터 과학자들의 오랜 꿈으로, 그 기원은 ELIZA 시절, 더 멀게는 컴퓨팅의 시초(튜링 테스트)까지 거슬러 올라간다. NLP는 지난 몇 년에 걸쳐 비약적인 혁신을 이루었으며...

  16. 인간과 토론하는 AI 상용화… IBM, 美 네이처에 '프로젝트 디베이터' 공개

  17. 2021.03.22
  18. IBM이 인공지능 왓슨에 AI 기반 자율 토론 시스템 '프로젝트 디베이터(Project Debator)'를 추가해 상용화한다는 내용의 논문을 17일 미 네이처에 발표했다. 자연어 이해, 분석, 추론 등의 기술을 바탕으로 80여 개의 토론 주제에서 인간...

  19. 자연어 처리(NLP)가 필요하다면?··· 추천 파이썬 라이브러리 8종

  20. 2021.03.22
  21. 파이썬에는 NLP 관련 도구가 정말이지 많다. 원하는 텍스트 분석 작업에 적절한 파이썬 라이브러리는 어떻게 찾을 수 있을까? 용도별 추천 라이브러리와 장단점을 살펴본다.  NLP는 ‘음성 및 텍스트를 위한 AI’라고 말할 수 있다. 음성 명...

  22. "자연어 처리 시장, 2026년 연평균 20.3% 성장"

  23. 2021.03.04
  24. 전 세계 자연어 처리 시장 규모가 2020년 116억 달러에서 2026년이 되면 351억 달러로 성장할 전망이다. 2020년부터 2026년까지 자연어 처리 시장의 연평균 성장률은 20.3%에 이를 것으로 예측됐다. 자연어 처리 시장의 성장을 이끄는 주...

  25. "머신러닝 번역, 원문보다 어휘 다양성 떨어져"

  26. 2021.02.04
  27. 머신러닝의 번역본이 원문에 비해 어휘의 다양성이 떨어진다는 연구 결과가 발표됐다.  미 메릴랜드 대학과 네덜란드 틸버그 대학 연구진은 지난달 30일 제출한 논문에서, 머신러닝의 번역본 속 어휘의 양상과 원문에 양적인 차이가 두드러졌...

  28. 'RPA·자동화 성과를 빠르게' 경험자들이 전하는 4가지 팁

  29. 2020.07.23
  30. ‘자동화’(automation)에 주목하는 기업이 늘고 있다. RPA를 비롯한 자동화의 혜택을 빠르고 지속적으로 확보하는데 요긴한 CIO들의 조언을 정리했다.  IT자동화는 새로운 개념이 아니다. 기업들은 오래 전부터 서비스 전달을 지연시키...

  31. 만반의 ‘혁신’ 준비 마쳤다’··· NLP에 주목할 이유

  32. 2020.07.21
  33. 고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, N...

  34. IBM, 플래닝 애널리틱스 플랫폼에 'AI 예측' 기능 추가

  35. 2020.05.21
  36. IBM이 ‘플래닝 애널리틱스 온디맨드(Planning Analytics On Demand)’를 출시했다. 이 신제품은 수동적인 예산 편성 및 예측 프로세스를 자동화된 AI 기반 프로세스로 전환하려는 중소기업 및 대기업을 대상으로 한다. 수많은 중소기...

  37. 텍스트 데이터에서 가치를 도출하라··· NLP 성공 사례 5선

  38. 2020.05.18
  39. 자연어 처리(NLP) 기술을 이용해 향상된 고객 서비스를 제공하고 반복 작업을 자동화하며 운영을 간소화하는 5개 기업의 사례를 살펴본다. 오늘날 데이터는 기업의 가장 중요한 재화다. IDG의 2020 CIO 현황 보고서(State of the CIO...

  40. IBM 신임 CEO의 미션 '왓슨 AI를 IT에 활용'

  41. 2020.05.11
  42. 레드햇 인수로 IBM은 새로운 AI옵스 툴을 개발하고 5G 네트워크를 지원하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공 기술을 활용하고 있다.   IBM의 CEO인 아빈드 크리슈나는 자사의 AI소프트웨어인 왓슨(Watson)을 위한 새 과제가 있다. ...

  43. "더 똑똑해졌다" IBM이 전하는 왓슨의 자연어이해

  44. 2020.03.26
  45. IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고...

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