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BI

빅데이터 분석 위한 대규모 확장형 스토리지··· ‘데이터 레이크’ A to Z

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

데이터 레이크 하둡 스토리지 클러스터 데이터마트 데이터 웨어하우스 애널리틱스

2022.05.03

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

2022.05.03

'ESG용 데이터' 랭글링··· CIO의 새 과제로 유력한 이유

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

ESG 보고 ESG 공시 데이터 통합 데이터 사일로 SEC ESG 데이터 측정

2022.05.02

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

2022.05.02

통합형 직원경험 분석도구 출시한 퀄트릭스··· “포괄적 XM 플랫폼 도약”

퀄트릭스가 직원 참여도와 다른 데이터를 연관 지어 분석할 수 있는 새 도구를 출시한다. 기업이 직원 잔존율을 높이도록 도와주는 것이 목표다.    회사 직원 중 28%가 향후 1년 이내에 회사를 그만둘 계획이라면 어떨까? 이는 퀄트릭스가 최근 설문조사로 밝힌 결과다. 이렇게 높은 이직율은 직원들이 주문만큼 정신없이 오고 가는 패스트푸드 매장 같은 곳에서는 흔할 수 있다. 하지만 높은 숙련도가 요구되는 회사에서는 큰 고민거리가 될 것이다.  이렇게 높은 이직률이 불가피한 것은 아니다. 관리자가 직원 참여도를 높이기 위해 적절한 타이밍에 적절한 조치를 취한다면 떠나려고 하는 직원도 붙잡을 수 있다.  적어도 퀄트릭스의 주장에 따르자면 그렇다. 퀄트릭스는 직원 참여도 조사의 응답과 HR 시스템, 협업 도구 및 기타 출처에서 추출한 데이터를 결합하여 '직원 익스피리언스 ID'(Employee Experience ID)라는 상세 프로파일을 제공해왔다. 그리고 이 프로파일을 기반으로 직원 여정 애널리틱스(Employee Journey Analytics)라는 새로운 분석도구를 만들어 27일 (현지 시각) 출시했다. 퀄트릭스에 따르면 관리자는 이 도구를 사용하여 직원 태도에 변화를 줄 수 있는 주요 순간을 알아차릴 수 있다. 기업 전체에서 집계된 직원 익스피리언스 ID 데이터를 활용하여 신입사원이 온보딩 과정을 거칠 때와 육아휴직에서 복귀할 때는 물론, 새 업무용 PC를 구매할 때와 같은 순간의 중요성도 도출해준다.   최고 인사 책임자(CHRO)가 처리해야 할 일처럼 보일 수도 있지만, 오늘날 회사에서 거의 모든 업무가 IT 시스템을 통해 실행되므로 CIO는 두 가지 측면에서 중요한 책임을 가진다. 바로 퀄트릭스 혹은 다른 기업이 제공하는 경험 관리 시스템(Experience Management System)을 통합하고 직원들이 엔터프라이즈 IT 시스템에 대한 긍정적인 경험을 갖도록 하는 것이다.  “CHR...

직원경험관리 이직 잔존률 이직률 채용 인적 관리 인적자원관리 HR CIO 인재 관리 직원 참여

2022.04.28

퀄트릭스가 직원 참여도와 다른 데이터를 연관 지어 분석할 수 있는 새 도구를 출시한다. 기업이 직원 잔존율을 높이도록 도와주는 것이 목표다.    회사 직원 중 28%가 향후 1년 이내에 회사를 그만둘 계획이라면 어떨까? 이는 퀄트릭스가 최근 설문조사로 밝힌 결과다. 이렇게 높은 이직율은 직원들이 주문만큼 정신없이 오고 가는 패스트푸드 매장 같은 곳에서는 흔할 수 있다. 하지만 높은 숙련도가 요구되는 회사에서는 큰 고민거리가 될 것이다.  이렇게 높은 이직률이 불가피한 것은 아니다. 관리자가 직원 참여도를 높이기 위해 적절한 타이밍에 적절한 조치를 취한다면 떠나려고 하는 직원도 붙잡을 수 있다.  적어도 퀄트릭스의 주장에 따르자면 그렇다. 퀄트릭스는 직원 참여도 조사의 응답과 HR 시스템, 협업 도구 및 기타 출처에서 추출한 데이터를 결합하여 '직원 익스피리언스 ID'(Employee Experience ID)라는 상세 프로파일을 제공해왔다. 그리고 이 프로파일을 기반으로 직원 여정 애널리틱스(Employee Journey Analytics)라는 새로운 분석도구를 만들어 27일 (현지 시각) 출시했다. 퀄트릭스에 따르면 관리자는 이 도구를 사용하여 직원 태도에 변화를 줄 수 있는 주요 순간을 알아차릴 수 있다. 기업 전체에서 집계된 직원 익스피리언스 ID 데이터를 활용하여 신입사원이 온보딩 과정을 거칠 때와 육아휴직에서 복귀할 때는 물론, 새 업무용 PC를 구매할 때와 같은 순간의 중요성도 도출해준다.   최고 인사 책임자(CHRO)가 처리해야 할 일처럼 보일 수도 있지만, 오늘날 회사에서 거의 모든 업무가 IT 시스템을 통해 실행되므로 CIO는 두 가지 측면에서 중요한 책임을 가진다. 바로 퀄트릭스 혹은 다른 기업이 제공하는 경험 관리 시스템(Experience Management System)을 통합하고 직원들이 엔터프라이즈 IT 시스템에 대한 긍정적인 경험을 갖도록 하는 것이다.  “CHR...

2022.04.28

“내년이면 대기업 1/3이 활용한다” 의사결정 인텔리전스 실용 조언 10가지

기업의 의사결정에 ‘지능’과 ‘자동화’를 접목하면 민첩성과 효율성이 크게 개선될 수 있다. 하지만 지속적인 ‘튜닝’이 반드시 요구된다는 점에 유의할 필요가 있다.  철 지난 보고서 이상을 원하는 조직이라면 ‘의사결정 인텔리전스’(decision intelligence)에 주목할 만하다. 인공지능과 머신러닝을 활용하는 정교한 도구를 결합하여 데이터 대시보드나 비즈니스 애널리틱스 플랫폼을 좀더 포괄적이면서도 지능성인 의사결정 지원 플랫폼으로 변모시키는 도구이자 기술, 관행을 의미한다. 하지만 의사결정 인텔리전스 전략에는 많은 요건이 필요하다. 조직의 의사결정 방식에 대한 이해뿐 아니라 결과를 평가하고 피드백을 통해 의사결정 프로세스를 관리 및 개선하려는 과정도 포함되어야 한다. 가트너 분석가 에릭 브레테녹스는 “단순한 기술이 아니다. 다양한 기술로 구성된 분야이다”라고 말했다. 가트너에 따르면 의사결정 인텔리전스는 ‘2022년의 주요 전략 기술 트렌드’이며, 대형 조직의 1/3 이상이 2023년까지 이를 실행에 옮길 것으로 예상된다. 의사결정 인텔리전스는 자동화된 의사결정 수단을 제공하는 데 도움이 되어 기업이 경쟁력을 유지하고 시장 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있다고 브레테녹스가 말했다. 하지만 이를 위해 의사결정 프로세스, 각 결정의 위험과 보상, 수용 가능한 오류 마진, 자동화된 의사결정 프로세스가 제공하는 결정에 대한 신뢰도 검증 능력에 대한 심층적인 이해가 필요하다.    손쉽게 달성할 수 있는 목표부터 시작하라 잘 정의되고 사례가 풍부하며, 위험이 낮은 프로세스로 시작하는 것이 도움이 된다. 많은 기업들이 이미 이런 프로세스를 보유하고 있으며, 아직 모두가 자동화된 것은 아니다. 일상이 너무 바쁜 기업들은 이런 기회를 놓치고 있음을 알아차리지 못할 수 있다고 컨스틸레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 분석가 겸 설립자 레이 왕이 말했다. 그는 “프로세스가 이미 자동화되었더라도 의사...

의사결정 인텔리전스 DM 인텔리전스

2022.04.01

기업의 의사결정에 ‘지능’과 ‘자동화’를 접목하면 민첩성과 효율성이 크게 개선될 수 있다. 하지만 지속적인 ‘튜닝’이 반드시 요구된다는 점에 유의할 필요가 있다.  철 지난 보고서 이상을 원하는 조직이라면 ‘의사결정 인텔리전스’(decision intelligence)에 주목할 만하다. 인공지능과 머신러닝을 활용하는 정교한 도구를 결합하여 데이터 대시보드나 비즈니스 애널리틱스 플랫폼을 좀더 포괄적이면서도 지능성인 의사결정 지원 플랫폼으로 변모시키는 도구이자 기술, 관행을 의미한다. 하지만 의사결정 인텔리전스 전략에는 많은 요건이 필요하다. 조직의 의사결정 방식에 대한 이해뿐 아니라 결과를 평가하고 피드백을 통해 의사결정 프로세스를 관리 및 개선하려는 과정도 포함되어야 한다. 가트너 분석가 에릭 브레테녹스는 “단순한 기술이 아니다. 다양한 기술로 구성된 분야이다”라고 말했다. 가트너에 따르면 의사결정 인텔리전스는 ‘2022년의 주요 전략 기술 트렌드’이며, 대형 조직의 1/3 이상이 2023년까지 이를 실행에 옮길 것으로 예상된다. 의사결정 인텔리전스는 자동화된 의사결정 수단을 제공하는 데 도움이 되어 기업이 경쟁력을 유지하고 시장 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있다고 브레테녹스가 말했다. 하지만 이를 위해 의사결정 프로세스, 각 결정의 위험과 보상, 수용 가능한 오류 마진, 자동화된 의사결정 프로세스가 제공하는 결정에 대한 신뢰도 검증 능력에 대한 심층적인 이해가 필요하다.    손쉽게 달성할 수 있는 목표부터 시작하라 잘 정의되고 사례가 풍부하며, 위험이 낮은 프로세스로 시작하는 것이 도움이 된다. 많은 기업들이 이미 이런 프로세스를 보유하고 있으며, 아직 모두가 자동화된 것은 아니다. 일상이 너무 바쁜 기업들은 이런 기회를 놓치고 있음을 알아차리지 못할 수 있다고 컨스틸레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 분석가 겸 설립자 레이 왕이 말했다. 그는 “프로세스가 이미 자동화되었더라도 의사...

2022.04.01

오토메이션애니웨어가 전하는 ‘넥스트 레벨’ 컨택센터 전략··· “클라우드 RPA와 AI 기술 융합”

고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美 전역에서 옴니채널 소비가 50% 증가한 것으로 조사됐다. 이제 소비자는 원할 때 원하는 방식으로 주문부터 애프터서비스까지 모든 것을 요청하고 싶어 한다. 특히, 고객 경험의 최전선에 있는 ‘고객 서비스’와 관련해서는 언제 어디에서 어떻게 연락하든 신속하고 일관성 있는 서비스를 기대한다.  컨택센터의 게임 체인저, 클라우드 RPA와 AI 이에 따라 고객 서비스를 중시하는 기업들이 컨택센터와 클라우드 및 AI 기술의 융합에 주목하고 있다. 오토메이션애니웨어의 김치훈 이사는 "클라우드 PRA와 AI를 통해 사람 에이전트의 고객 1인당 응답 처리 시간을 반으로 줄인다면 에이전트당 고객 상담 건수가 2배로 늘어난다. 기존의 절반 인원으로 컨택센터를 운영할 수도 있다. 아울러 직원들의 업무 부하도 줄어들어 더 밀도 있는 고객 서비스를 제공할 수 있다. 사람 직원과 AI와의 협업은 컨택센터의 게임 체인저라고 볼 수 있다"라고 말했다. 허나 현실은 녹록치 않다. 아직은 컨택센터에 AI가 확실하게 녹아들지 못하고 있다는 진단이다. 김치훈 이사에 의하면 애플리케이션 환경이 복잡하기 때문이다. 그 결과 사람 에이전트와 가상 에이전트 모두 처리 속도가 늦어지고 있다. 실제로 최근 허브스팟(Hubspot)의 고객 지원 연구에 의하면 사람 에이전트가 고객 요청을 처리하기 위해 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 데 총 처리 시간의 10%를 소모하는 것으로 드러났다. 하루 8시간 근무 중 48분을 각종 애플리케이션을 검색하는 데 허비한다는 이야기다.  김치훈 이사는 “여러 앱을 왔다 갔다 하면서 관련 정보를 검색하고 업데이트해야 하기 때문에 사람 에이전트는 단순하고 기본적인 업무만 처리할 수밖에 없다. 또한 흩어져 있는 정보로 인해 고객 및 고객의 의도를 ...

오토메이션애니웨어 클라우드 클라우드 RPA RPA 인공지능 고객 경험 컨택센터 고객 서비스 챗봇 오토메이션애니웨어 포 컨택센터 지능형 자동화 자동화

2022.02.23

고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美 전역에서 옴니채널 소비가 50% 증가한 것으로 조사됐다. 이제 소비자는 원할 때 원하는 방식으로 주문부터 애프터서비스까지 모든 것을 요청하고 싶어 한다. 특히, 고객 경험의 최전선에 있는 ‘고객 서비스’와 관련해서는 언제 어디에서 어떻게 연락하든 신속하고 일관성 있는 서비스를 기대한다.  컨택센터의 게임 체인저, 클라우드 RPA와 AI 이에 따라 고객 서비스를 중시하는 기업들이 컨택센터와 클라우드 및 AI 기술의 융합에 주목하고 있다. 오토메이션애니웨어의 김치훈 이사는 "클라우드 PRA와 AI를 통해 사람 에이전트의 고객 1인당 응답 처리 시간을 반으로 줄인다면 에이전트당 고객 상담 건수가 2배로 늘어난다. 기존의 절반 인원으로 컨택센터를 운영할 수도 있다. 아울러 직원들의 업무 부하도 줄어들어 더 밀도 있는 고객 서비스를 제공할 수 있다. 사람 직원과 AI와의 협업은 컨택센터의 게임 체인저라고 볼 수 있다"라고 말했다. 허나 현실은 녹록치 않다. 아직은 컨택센터에 AI가 확실하게 녹아들지 못하고 있다는 진단이다. 김치훈 이사에 의하면 애플리케이션 환경이 복잡하기 때문이다. 그 결과 사람 에이전트와 가상 에이전트 모두 처리 속도가 늦어지고 있다. 실제로 최근 허브스팟(Hubspot)의 고객 지원 연구에 의하면 사람 에이전트가 고객 요청을 처리하기 위해 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 데 총 처리 시간의 10%를 소모하는 것으로 드러났다. 하루 8시간 근무 중 48분을 각종 애플리케이션을 검색하는 데 허비한다는 이야기다.  김치훈 이사는 “여러 앱을 왔다 갔다 하면서 관련 정보를 검색하고 업데이트해야 하기 때문에 사람 에이전트는 단순하고 기본적인 업무만 처리할 수밖에 없다. 또한 흩어져 있는 정보로 인해 고객 및 고객의 의도를 ...

2022.02.23

2022 BI 전략에 담겨야 할 8가지

텍사스 테크 크레딧 유니언(Texas Tech Credit Union)의 브라이언 잭슨 CIO는 의사결정에 활용되는 데이터의 양을 늘리고자 한다. 잭슨은 2014년 BI 툴을 최초로 구현하며 시작된 사내 BI 전략을 지속적으로 미세조정해오고 있다. 잭슨과 동료 임원들은 지난 8년 동안 BI 프로그램을 꾸준히 고도화했다. 소프트웨어 업체 도모(Domo)의 새로운 BI 플랫폼으로 업그레이드했고, 더 많은 직원들에게 툴을 대한 훈련을 시켰으며, 데이터 및 인텔리전스를 한층 더 활용할 계획을 수립했다. 잭슨은 그 결과 전사적인 데이터 활용 빈도와 효용이 높아졌다며 “이제 직원들이 데이터 질의를 사실상 비즈니스 지향적인 질문으로 표현하여 수행할 정도로 질적인 변화를 가져왔다”라고 자평했다. 이 외에의 다른 회사들도 데이터 프로젝트를 우선순위로 삼을 정도로 데이터에 관심을 기울이고 있다. 이들 조직은 자동화, 인공지능 등 데이터 주도의 고급 기술을 모색하고 있지만 잘 수행된 BI 프로그램에서도 큰 가치를 누리고 있다. 애널리틱스 기술 회사 언수퍼바이즈드(Unsupervised)가 700명이 넘는 비즈니스 리더를 대상 최근 실시한 설문 조사에 따르면, BI 전략을 구현한 회사의 비율이 71%로 나타났다. 비즈니스 예측, 고객 경험 개선, 경쟁 우위 확보, 분석 속도 증대, 좀 더 데이터 주도적인 의사 결정 등에 대한 열망이 BI 프로그램의 주요 이유로 조사됐다. 이들의 BI 투자는 효과를 발휘하는 양상이다. 설문 조사 자료에 따르면 BI 시행 후 회사 수익이 늘어난 비율이 94%에 달했다. 응답자들은 수익 증가, 매출량 증가, 생산성 증가, 신규 고객 증가를 BI 활용의 5대 장점으로 꼽았다. 그 다음으로는 공급망 관리 개선, 직원 만족도 상승, 유지 고객 증가가 장점으로 꼽혔다. 비즈니스 리더들은 BI 프로그램의 어려움 역시 인정했다. 설문 조사에 따르면 소프트웨어 관련 문제, 적절한 예산 부족, 훈련 및 전문기술 부족, 전략 부족, 불명확한 전략 목표, 전...

BI 전략 BI 이니셔티브 데이터 문화 변화관리 BI 거버넌스

2022.02.18

텍사스 테크 크레딧 유니언(Texas Tech Credit Union)의 브라이언 잭슨 CIO는 의사결정에 활용되는 데이터의 양을 늘리고자 한다. 잭슨은 2014년 BI 툴을 최초로 구현하며 시작된 사내 BI 전략을 지속적으로 미세조정해오고 있다. 잭슨과 동료 임원들은 지난 8년 동안 BI 프로그램을 꾸준히 고도화했다. 소프트웨어 업체 도모(Domo)의 새로운 BI 플랫폼으로 업그레이드했고, 더 많은 직원들에게 툴을 대한 훈련을 시켰으며, 데이터 및 인텔리전스를 한층 더 활용할 계획을 수립했다. 잭슨은 그 결과 전사적인 데이터 활용 빈도와 효용이 높아졌다며 “이제 직원들이 데이터 질의를 사실상 비즈니스 지향적인 질문으로 표현하여 수행할 정도로 질적인 변화를 가져왔다”라고 자평했다. 이 외에의 다른 회사들도 데이터 프로젝트를 우선순위로 삼을 정도로 데이터에 관심을 기울이고 있다. 이들 조직은 자동화, 인공지능 등 데이터 주도의 고급 기술을 모색하고 있지만 잘 수행된 BI 프로그램에서도 큰 가치를 누리고 있다. 애널리틱스 기술 회사 언수퍼바이즈드(Unsupervised)가 700명이 넘는 비즈니스 리더를 대상 최근 실시한 설문 조사에 따르면, BI 전략을 구현한 회사의 비율이 71%로 나타났다. 비즈니스 예측, 고객 경험 개선, 경쟁 우위 확보, 분석 속도 증대, 좀 더 데이터 주도적인 의사 결정 등에 대한 열망이 BI 프로그램의 주요 이유로 조사됐다. 이들의 BI 투자는 효과를 발휘하는 양상이다. 설문 조사 자료에 따르면 BI 시행 후 회사 수익이 늘어난 비율이 94%에 달했다. 응답자들은 수익 증가, 매출량 증가, 생산성 증가, 신규 고객 증가를 BI 활용의 5대 장점으로 꼽았다. 그 다음으로는 공급망 관리 개선, 직원 만족도 상승, 유지 고객 증가가 장점으로 꼽혔다. 비즈니스 리더들은 BI 프로그램의 어려움 역시 인정했다. 설문 조사에 따르면 소프트웨어 관련 문제, 적절한 예산 부족, 훈련 및 전문기술 부족, 전략 부족, 불명확한 전략 목표, 전...

2022.02.18

기고 | 데이터, '지속가능한 농업' 위한 해법

세계 지도자들이 스코틀랜드 글래스고에서 열리는 COP26 기후변화 정상회의에 모였다. 이산화탄소 배출량이 많은 산업, 조선 및 제철소로 유명했던 그 도시다.  통념과 달리 농업도 기후 문제의 책임으로부터 자유로울 없다. 푸른 초원과 황금빛 들판을 연상시킴에도 불구하고 영농은 지구가 직면한 CO2 문제의 일부다. 다행히 일부 농부들과 식품 생산업자들이 데이터 기술 주도 식량 생산이라는 새로운 단계에 접어들고 있다. 소비자들은 식품 분야에도 더 지속 가능할 것을 요구하고 있다. 동시에, 기후 변화와 정치 및 경제적 도전과제들은 정기적으로 농축산업에 문제를 일으키고 공급망을 무너뜨리고 있다. 일례로 영국에서는 브렉시트로 인해 노동력 부족 현상이 나타나면서 양돈농가가 막대한 손실을 입엇다. 극심한 날씨변화가 수확량에 영향을 미치기도 한다.  농기업이 환경을 망가뜨리는 사례도 있었다. 초콜릿용 카카오 원두를 재배하는 유나이티드 카카오는 아마존 열대 우림의 삼림 파괴에 책임이 있는 것으로 드러났다. 환경 연구자들은 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 아마존 삼림 파괴를 증명했으며, 이로 인해 유나이티드 카카오는 런던증권거래소의 대체투자시장(AIM)에서 상장폐지됐다. 카카오와 팜 오일과 같은 작물들은 감시의 눈이 닿지 않는 열대 환경에서 재배된다. 이에 대한 해법 중 하나가 GIS와 데이터 기술이다. 마가린과 식품에 사용되는 팜오일의 정제업체인 번기 로더스 크로클란은 GIS를 사용하여 공급망 전체의 지도를 작성하고 모니터링한다. GIS 지도제작 기술 공급업체인 에스리(Esri)의 영국 CTO인 찰스 케넬리는 “기업들은 공급망에 대한 위협을 이해하기 위해 실제로 투자하고 있다. 공급망을 지도로 만들 수 있다면 환경 악화를 지도로 제작하고 위험 모델을 구축할 수 있다”라고 말했다. 지구를 위협하는 것은 단지 세계의 열대우림 개간만이 아니다. 일례로 영국 시골 지역의 생물 다양성은 감소해왔다. 보존단체인 RSPB는 연구결과 1970년 이후 영국 하늘에서...

농업 축산업 친환경 그린IT 기후변화 COP26

2021.11.02

세계 지도자들이 스코틀랜드 글래스고에서 열리는 COP26 기후변화 정상회의에 모였다. 이산화탄소 배출량이 많은 산업, 조선 및 제철소로 유명했던 그 도시다.  통념과 달리 농업도 기후 문제의 책임으로부터 자유로울 없다. 푸른 초원과 황금빛 들판을 연상시킴에도 불구하고 영농은 지구가 직면한 CO2 문제의 일부다. 다행히 일부 농부들과 식품 생산업자들이 데이터 기술 주도 식량 생산이라는 새로운 단계에 접어들고 있다. 소비자들은 식품 분야에도 더 지속 가능할 것을 요구하고 있다. 동시에, 기후 변화와 정치 및 경제적 도전과제들은 정기적으로 농축산업에 문제를 일으키고 공급망을 무너뜨리고 있다. 일례로 영국에서는 브렉시트로 인해 노동력 부족 현상이 나타나면서 양돈농가가 막대한 손실을 입엇다. 극심한 날씨변화가 수확량에 영향을 미치기도 한다.  농기업이 환경을 망가뜨리는 사례도 있었다. 초콜릿용 카카오 원두를 재배하는 유나이티드 카카오는 아마존 열대 우림의 삼림 파괴에 책임이 있는 것으로 드러났다. 환경 연구자들은 지리정보시스템(GIS)을 활용하여 아마존 삼림 파괴를 증명했으며, 이로 인해 유나이티드 카카오는 런던증권거래소의 대체투자시장(AIM)에서 상장폐지됐다. 카카오와 팜 오일과 같은 작물들은 감시의 눈이 닿지 않는 열대 환경에서 재배된다. 이에 대한 해법 중 하나가 GIS와 데이터 기술이다. 마가린과 식품에 사용되는 팜오일의 정제업체인 번기 로더스 크로클란은 GIS를 사용하여 공급망 전체의 지도를 작성하고 모니터링한다. GIS 지도제작 기술 공급업체인 에스리(Esri)의 영국 CTO인 찰스 케넬리는 “기업들은 공급망에 대한 위협을 이해하기 위해 실제로 투자하고 있다. 공급망을 지도로 만들 수 있다면 환경 악화를 지도로 제작하고 위험 모델을 구축할 수 있다”라고 말했다. 지구를 위협하는 것은 단지 세계의 열대우림 개간만이 아니다. 일례로 영국 시골 지역의 생물 다양성은 감소해왔다. 보존단체인 RSPB는 연구결과 1970년 이후 영국 하늘에서...

2021.11.02

프로젝트 관리에도 안성맞춤··· 추천 애자일 툴 11가지

애자일 선언문이 2001년에 처음 등장했을 때, 그것은 급진적인 아이디어였다. 코드를 만드는 더 나은 방법이 있다고 생각한 소수의 프로그래머들에 의해 주도됐다. 더 빠르고 더 생산적으로 일하고자 했던 그들은, 수많은 포스트잇 메모와 화이트보드 공간을 통해 워크플로우를 지속적으로 재구성할 수 있는 자유를 추구했다. 거의 20년이 지난 지금, 애자일은 수많은 제품군에 의해 지원되는 성숙한 분야로 성장했다. 서투른 필기, 말라버린 접착제 및 다양한 색상으로 혼란을 주는 종이들을 정밀한 데이터베이스 지원 웹 애플리케이션들로 대체됐다. 이제 애자일 도구들은 프로그래머들만을 위한 것은 아니다. 애자일이 인기를 끌면서 회사 내의 다른 사람들도 주목하고 있다. 기업 내 모든 사람, 특히 프로젝트 관리에 관련된 사람들을 위해 출시된 애자일 툴 제품군을 흔치 않게 찾아볼 수 있다.  한편 이러한 동향은 프로그래머들에게는 성가실 수 있다. 몇몇 도구들이 커밋이나 배포와 같은 소프트웨어 개발 작업에 직접적으로 초점을 맞추고 있지 않기 때문이다. 여기 프로젝트에 참여하는 모든 사람들이 함께 일하고 같은 방향으로 나아가도록 하기 위한 흥미로운 옵션 11가지를 알파벳 순으로 정리했다.   아사나(Asana) 아사나에 대한 세일즈 자료에는 아사나가 프로젝트, 워크플로우 및 팀의 일반적인 언어를 이용하며, 프로그래머에 초점을 맞추지 않는다고 기술돼 있다. 밝고 화려한 차트 기능은 개발 팀뿐만 아니라 기업 전체를 위해 고안됐다. 이렇듯 폭넓은 사용성 때문에 아사나는 코딩작업자가 소프트웨어를 만드는 것 이상의 일을 하는 기업에 특히 도움될 수 있다. 아사나에는 운영(‘시설 요청’, ‘벤더 관리’) 또는 HR(‘후보 추적’, ‘면접 질문’)과 같은 다양한 그룹을 지원하기 위한 도표로 된 데이터 수집 템플릿이 50개 넘게 있다. 아사나의 많은 툴은 전략 기획 세션과 디자인 검토의 폭넓은 창의성을 지원하기 위한 의도로 고안됐다. 실제로 버그 보고와 소프트웨어 배포는 쉽...

애자일 프로젝트 관리 PM

2021.10.05

애자일 선언문이 2001년에 처음 등장했을 때, 그것은 급진적인 아이디어였다. 코드를 만드는 더 나은 방법이 있다고 생각한 소수의 프로그래머들에 의해 주도됐다. 더 빠르고 더 생산적으로 일하고자 했던 그들은, 수많은 포스트잇 메모와 화이트보드 공간을 통해 워크플로우를 지속적으로 재구성할 수 있는 자유를 추구했다. 거의 20년이 지난 지금, 애자일은 수많은 제품군에 의해 지원되는 성숙한 분야로 성장했다. 서투른 필기, 말라버린 접착제 및 다양한 색상으로 혼란을 주는 종이들을 정밀한 데이터베이스 지원 웹 애플리케이션들로 대체됐다. 이제 애자일 도구들은 프로그래머들만을 위한 것은 아니다. 애자일이 인기를 끌면서 회사 내의 다른 사람들도 주목하고 있다. 기업 내 모든 사람, 특히 프로젝트 관리에 관련된 사람들을 위해 출시된 애자일 툴 제품군을 흔치 않게 찾아볼 수 있다.  한편 이러한 동향은 프로그래머들에게는 성가실 수 있다. 몇몇 도구들이 커밋이나 배포와 같은 소프트웨어 개발 작업에 직접적으로 초점을 맞추고 있지 않기 때문이다. 여기 프로젝트에 참여하는 모든 사람들이 함께 일하고 같은 방향으로 나아가도록 하기 위한 흥미로운 옵션 11가지를 알파벳 순으로 정리했다.   아사나(Asana) 아사나에 대한 세일즈 자료에는 아사나가 프로젝트, 워크플로우 및 팀의 일반적인 언어를 이용하며, 프로그래머에 초점을 맞추지 않는다고 기술돼 있다. 밝고 화려한 차트 기능은 개발 팀뿐만 아니라 기업 전체를 위해 고안됐다. 이렇듯 폭넓은 사용성 때문에 아사나는 코딩작업자가 소프트웨어를 만드는 것 이상의 일을 하는 기업에 특히 도움될 수 있다. 아사나에는 운영(‘시설 요청’, ‘벤더 관리’) 또는 HR(‘후보 추적’, ‘면접 질문’)과 같은 다양한 그룹을 지원하기 위한 도표로 된 데이터 수집 템플릿이 50개 넘게 있다. 아사나의 많은 툴은 전략 기획 세션과 디자인 검토의 폭넓은 창의성을 지원하기 위한 의도로 고안됐다. 실제로 버그 보고와 소프트웨어 배포는 쉽...

2021.10.05

기고 | 데이터 사일로 해체, 올바른 자동화 전략으로 할 수 있다

언스트 앤 영(Ernst and Young)의 최근 보고서에 따르면 데이터가 모든 의사결정의 중심에 있어야 한다는 개념을 적극 받아들이는 조직이 81%에 이르는 나타났다. 그러나 데이터가 여전히 고립된 저장소(사일로)에 보관되어 있어서 의사 결정 과정이 지연되는 조직이 많은 실정이다. 데이터가 다양한 사일로에 서로 다른 형식과 구성으로 갇혀 있다면 조직 도처에 무슨 일이 일어나는지 파악하기가 어려울 수 있다. 그 결과 의사 결정 과정이 길어지고 결과는 나빠진다. 이처럼 고립된 시스템을 해체하는 해법 중 하나는 출처가 서로 다른 데이터를 한 데 모아서 보다 완전한 소비와 분석을 가능케 하는 자동화 솔루션이다.   접근성 높은 데이터를 위한 BPA와 RPA 비교 자동화는 데이터의 접근성을 크게 높여줄 수 있다. 각종 시스템에서 데이터를 수집하여 일반적인 형태로 변환하고 오류 여부를 확인하는 지루한 작업을 처리해 주기 때문이다. 이러한 집중적인 데이터 최적화 작업을 기계가 대신해준다면 업무 최전선의 실무 사용자에게 데이터의 접근성이 더욱 높아진다. 결과적으로 개발자가 아니어도 노코드 또는 로우코드 툴을 이용해 추가적인 자동화를 쉽게 구축하는 선순환이 가능해진다. 자동화로 높아진 자율성을 갖춘 이들 사용자는 프로세스와 워크플로를 믿기 어려울 만큼 효율적으로 만들 수 있고 유용한 데이터 주도 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 자동화를 논할 때 사람들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 툴을 떠올리는 경향이 있다. RPA 툴은 수동 작업을 통해서만 접근 가능한 데이터 접근에는 매우 도움이 될 수 있다. 그러나 확장하기 어렵다. 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하고 정리 및 표준화할 수 있는 워크플로로 여러 프로세스를 짜집기 해 넣는 일도 RPA 툴로는 어렵다. RPA가 기본적으로 자주 바뀌지 않는 정례적인 작업에 적합하기 때문이다. 예를 들면, 한 시스템에서 다른 시스템으로의 데이터 이주 작업이나 고정 구형시스템으로부터의 데이터 수집을 자동화하는 작업이 있다...

데이터 사일로 BPA RPA 데이터 자동화 데이터 통합

2021.09.27

언스트 앤 영(Ernst and Young)의 최근 보고서에 따르면 데이터가 모든 의사결정의 중심에 있어야 한다는 개념을 적극 받아들이는 조직이 81%에 이르는 나타났다. 그러나 데이터가 여전히 고립된 저장소(사일로)에 보관되어 있어서 의사 결정 과정이 지연되는 조직이 많은 실정이다. 데이터가 다양한 사일로에 서로 다른 형식과 구성으로 갇혀 있다면 조직 도처에 무슨 일이 일어나는지 파악하기가 어려울 수 있다. 그 결과 의사 결정 과정이 길어지고 결과는 나빠진다. 이처럼 고립된 시스템을 해체하는 해법 중 하나는 출처가 서로 다른 데이터를 한 데 모아서 보다 완전한 소비와 분석을 가능케 하는 자동화 솔루션이다.   접근성 높은 데이터를 위한 BPA와 RPA 비교 자동화는 데이터의 접근성을 크게 높여줄 수 있다. 각종 시스템에서 데이터를 수집하여 일반적인 형태로 변환하고 오류 여부를 확인하는 지루한 작업을 처리해 주기 때문이다. 이러한 집중적인 데이터 최적화 작업을 기계가 대신해준다면 업무 최전선의 실무 사용자에게 데이터의 접근성이 더욱 높아진다. 결과적으로 개발자가 아니어도 노코드 또는 로우코드 툴을 이용해 추가적인 자동화를 쉽게 구축하는 선순환이 가능해진다. 자동화로 높아진 자율성을 갖춘 이들 사용자는 프로세스와 워크플로를 믿기 어려울 만큼 효율적으로 만들 수 있고 유용한 데이터 주도 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 자동화를 논할 때 사람들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 툴을 떠올리는 경향이 있다. RPA 툴은 수동 작업을 통해서만 접근 가능한 데이터 접근에는 매우 도움이 될 수 있다. 그러나 확장하기 어렵다. 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하고 정리 및 표준화할 수 있는 워크플로로 여러 프로세스를 짜집기 해 넣는 일도 RPA 툴로는 어렵다. RPA가 기본적으로 자주 바뀌지 않는 정례적인 작업에 적합하기 때문이다. 예를 들면, 한 시스템에서 다른 시스템으로의 데이터 이주 작업이나 고정 구형시스템으로부터의 데이터 수집을 자동화하는 작업이 있다...

2021.09.27

기고 | '때로는 임베디드 애널리틱스가 해법이다'··· 적절한 시각화 툴 선택법

사내에서 데이터 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 데이터 시각화를 포함할 수 있다. 이는 이용자가 데이터를 보다 잘 이해하고 통찰을 발견하는 데 도움을 주고, 이용자 경험을 향상시킨다. 우수하게 디자인된 데이터 시각화는 이용자가 애플리케이션을 더 많이 이용하고 결과에 더 만족하게 만든다.  개발자가 데이터 시각화를 커스터마이징 하는 데 사용할 수 있는 차트 프레임워크는 다양하다. 그러나 프레임워크, 라이브러리, 코딩을 필요로 하는 접근법을 시작하기에 앞서 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 검토하는 것을 추천한다.  현대의 데이터 시각화 툴은 데이터 시각화의 생성을 쉽게 만들 뿐 아니라, 웹 또는 모바일 애플리케이션에 애널리틱스를 포함할 수 있거나 이들을 통해 애널리틱스를 직접 전달할 수 있는 기능을 제공하는 재주를 갖춘 것이 일반적이다. 반면 시각화 라이브러리는 개발자에게 사용하기 쉬울 수 있지만 빈번한 이터레이션을 요하는 애널리틱스를 포함함에 있어 최적의 접근법은 아니다. 미디어, 마케팅 등의 분야에서 특히 그렇다. 이러한 분야는 개발자나 기술 전문가의 지원 없이 이용자 본인이 데이터 시각화를 설계하고 개발하고 활용하는 경우가 많다.   기준 : 임베디드 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 선택하는 방법  태블로(Tableau), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), 루커(Looker), 시센스(Sisense), 굿데이터(GoodData), 클릭(Qlik), 소트스팟(ThoughtSpot) 등 수많은 데이터 시각화 툴이 데이터 시각화 포함 기능을 제공한다. 이들 툴 가운데 어느 하나를 이미 이용 중인 조직이라면 그곳으로부터 시작하라. 그렇지 않다면 여러 툴을 가지고 견본 제작, 개념 증명을 실행하면서 이들의 기능을 파악하는 것이 좋다.  견본은 차트 유형을 검증하고, 데이터 시각화 개발의 용이성을 평가하고, 애플리케이션의 통합...

임베디드 애널리틱스 시각화 라이브러리 차트 프레임워크 데이터 시각화

2021.09.24

사내에서 데이터 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 데이터 시각화를 포함할 수 있다. 이는 이용자가 데이터를 보다 잘 이해하고 통찰을 발견하는 데 도움을 주고, 이용자 경험을 향상시킨다. 우수하게 디자인된 데이터 시각화는 이용자가 애플리케이션을 더 많이 이용하고 결과에 더 만족하게 만든다.  개발자가 데이터 시각화를 커스터마이징 하는 데 사용할 수 있는 차트 프레임워크는 다양하다. 그러나 프레임워크, 라이브러리, 코딩을 필요로 하는 접근법을 시작하기에 앞서 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 검토하는 것을 추천한다.  현대의 데이터 시각화 툴은 데이터 시각화의 생성을 쉽게 만들 뿐 아니라, 웹 또는 모바일 애플리케이션에 애널리틱스를 포함할 수 있거나 이들을 통해 애널리틱스를 직접 전달할 수 있는 기능을 제공하는 재주를 갖춘 것이 일반적이다. 반면 시각화 라이브러리는 개발자에게 사용하기 쉬울 수 있지만 빈번한 이터레이션을 요하는 애널리틱스를 포함함에 있어 최적의 접근법은 아니다. 미디어, 마케팅 등의 분야에서 특히 그렇다. 이러한 분야는 개발자나 기술 전문가의 지원 없이 이용자 본인이 데이터 시각화를 설계하고 개발하고 활용하는 경우가 많다.   기준 : 임베디드 애널리틱스 기능을 갖춘 데이터 시각화 툴을 선택하는 방법  태블로(Tableau), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), 루커(Looker), 시센스(Sisense), 굿데이터(GoodData), 클릭(Qlik), 소트스팟(ThoughtSpot) 등 수많은 데이터 시각화 툴이 데이터 시각화 포함 기능을 제공한다. 이들 툴 가운데 어느 하나를 이미 이용 중인 조직이라면 그곳으로부터 시작하라. 그렇지 않다면 여러 툴을 가지고 견본 제작, 개념 증명을 실행하면서 이들의 기능을 파악하는 것이 좋다.  견본은 차트 유형을 검증하고, 데이터 시각화 개발의 용이성을 평가하고, 애플리케이션의 통합...

2021.09.24

‘잘 써야 보약’ 피해야 할 ‘파워 BI’ 실수 10가지

파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나아가 심층적 인사이트를 쉽게 얻도록 해주는 AI 기능들이 추가되고 있다. 최근의 포레스터 웨이브의 증강 BI에 관한 보고서에는 “최고의 기업 BI 플랫폼 선택지로 파워 BI를 고려하지 않을 수 없다”라고 언급돼 있다. 그러나 최대의 효과를 얻으려면 파워 BI로 작업하는 방법을 이해해야 한다. 매우 강력하고 매우 다양한 기능을 갖추고 있기 때문에 더욱 그렇다. 아래에서는 기업들이 파워 BI를 다룰 때 저지르는 흔한 실수와 이를 피하는 법을 설명한다.    파워 BI의 남용   엑셀과 매우 유사하게도, 파워 BI의 놀라운 위력은 현업 이용자들로부터 호응을 이끌어낸다. 아마 예상보다 조직 내에서 이미 더 많은 용도로 쓰이고 있을 가능성이 높다.  그러나 이게 문제가 될 수 있다. 사람들이 나름대로 파워 BI를 활용하는 법을 발견하도록 방치한다면 아마 이를 최대한 활용하지 못할 것이다. 오히려 데이터가 과도하게 업로드 되고 (또한 여러 사람에 의해 중복되고), 생성된 데이터 가공물이 너무 많아 누가 무엇을 하고 있는지, 쓸만한 보고서가 어디에 있는 지 알 길이 없어진다. 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 체계화하고 승인함으로써 사람들이 양질의 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 해야 한다. 교육을 제공하고, 아울러 현업 이용자가 파워 BI를 효과적으로 이용할 수 있도록 도움을 주는 사람, BI아키텍트, 데이터 전문가 등으로 구성된 전문가 팀을 구축하는 것을 고려할 만하다. 심지어 교육을 이수한 사람들로만 데이터 발행을 제한하는 것도 나쁘지 않다. 데이터 보안의 망각  특히 가치가 있는 데이터는 조직 기밀일 것이고, 이의 이용은 아마 감사를 받아야 할 것이다. 마이크로소프트 인포메이션 프로텍션(Microsoft Informatio...

파워 BI 마이크로소프트 데이터 문화 데이터 기반 시각화 쿼리

2021.09.23

파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나아가 심층적 인사이트를 쉽게 얻도록 해주는 AI 기능들이 추가되고 있다. 최근의 포레스터 웨이브의 증강 BI에 관한 보고서에는 “최고의 기업 BI 플랫폼 선택지로 파워 BI를 고려하지 않을 수 없다”라고 언급돼 있다. 그러나 최대의 효과를 얻으려면 파워 BI로 작업하는 방법을 이해해야 한다. 매우 강력하고 매우 다양한 기능을 갖추고 있기 때문에 더욱 그렇다. 아래에서는 기업들이 파워 BI를 다룰 때 저지르는 흔한 실수와 이를 피하는 법을 설명한다.    파워 BI의 남용   엑셀과 매우 유사하게도, 파워 BI의 놀라운 위력은 현업 이용자들로부터 호응을 이끌어낸다. 아마 예상보다 조직 내에서 이미 더 많은 용도로 쓰이고 있을 가능성이 높다.  그러나 이게 문제가 될 수 있다. 사람들이 나름대로 파워 BI를 활용하는 법을 발견하도록 방치한다면 아마 이를 최대한 활용하지 못할 것이다. 오히려 데이터가 과도하게 업로드 되고 (또한 여러 사람에 의해 중복되고), 생성된 데이터 가공물이 너무 많아 누가 무엇을 하고 있는지, 쓸만한 보고서가 어디에 있는 지 알 길이 없어진다. 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 체계화하고 승인함으로써 사람들이 양질의 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 해야 한다. 교육을 제공하고, 아울러 현업 이용자가 파워 BI를 효과적으로 이용할 수 있도록 도움을 주는 사람, BI아키텍트, 데이터 전문가 등으로 구성된 전문가 팀을 구축하는 것을 고려할 만하다. 심지어 교육을 이수한 사람들로만 데이터 발행을 제한하는 것도 나쁘지 않다. 데이터 보안의 망각  특히 가치가 있는 데이터는 조직 기밀일 것이고, 이의 이용은 아마 감사를 받아야 할 것이다. 마이크로소프트 인포메이션 프로텍션(Microsoft Informatio...

2021.09.23

‘죽지 않았다, 진화할 뿐’··· 2021 BI 트렌드 7

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다. 사실 BI는 살아 있고 멀쩡하다. 더 사용하기 쉬워지고 더 많은 직원들에게 확대되고 있으며 클라우드로 이동하고 있다. 또 더욱 광범위한 ERP 및 CRM 소프트웨어 스위트에 내장되고 있으며 이제 AI와 머신러닝을 아우르고 있다. IDC의 2020년 데이터에 따르면 전 세계 전체 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장은 192억 달러에 달했으며, 팬데믹 관련 경제 충격에도 불구하고 5.2%나 성장했다. 앞으로 기업들이 미래의 비즈니스 발전을 위해 데이터를 사용하는 디지털 전환과 더 스마트한 방법에 집중하면서 BI 성장이 가속화될 것으로 예상된다. 시장 리더는 업계에서 가장 강력한 마이크로소프트, SAP, 세일즈포스, IBM, SAS, 오라클 등의 기업이다. 이들 주도 기업들이 시장의 약 60%를 차지하고 있기 때문에 쏘우트스팟(ThoughtSpot)과 앨터라이즈(Alteryz) 등의 혁신 기업이 새 시장을 개척할 여지가 크다. 하지만 BI는 오래되었고 성과가 부족하다고 말하는 사람도 있을 수 있다. 일반 직원들이 사용하기에 너무 어렵고 멋진 보고서와 제안서를 화려한 색상의 대시보드로 그려내지만 직원들의 실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않으며 데이터 카탈로그, 데이터 웨어하우스 생성 등 너무 많은 초기 작업이 필요하다는 비판이 있다. BARC 리서치 센터(BARC Research Center)의 설립자 겸 CEO 카슨 밴지는 팬데믹 이전에 일각에서는 BI를 투자 가치가 입증되지 않은 구형 기술로 보고 있었다며, “하지만 지금은 크게 바뀌었다”라고 말했다. 회사 데이터에 따르면 기업들이 공급망, 빠르게 변화하는 소비자 행동, 자체적인 비즈니스 프로세스에 대한 더욱 심층적인 이해를 얻어야 할 필요성을 인식하면서 다시금 BI에 집중하고 있다는 설명이다. 2021년 이후의 주...

비즈니스 인텔리전스 데이터 과학자 애널리틱스

2021.08.17

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다. 사실 BI는 살아 있고 멀쩡하다. 더 사용하기 쉬워지고 더 많은 직원들에게 확대되고 있으며 클라우드로 이동하고 있다. 또 더욱 광범위한 ERP 및 CRM 소프트웨어 스위트에 내장되고 있으며 이제 AI와 머신러닝을 아우르고 있다. IDC의 2020년 데이터에 따르면 전 세계 전체 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시장은 192억 달러에 달했으며, 팬데믹 관련 경제 충격에도 불구하고 5.2%나 성장했다. 앞으로 기업들이 미래의 비즈니스 발전을 위해 데이터를 사용하는 디지털 전환과 더 스마트한 방법에 집중하면서 BI 성장이 가속화될 것으로 예상된다. 시장 리더는 업계에서 가장 강력한 마이크로소프트, SAP, 세일즈포스, IBM, SAS, 오라클 등의 기업이다. 이들 주도 기업들이 시장의 약 60%를 차지하고 있기 때문에 쏘우트스팟(ThoughtSpot)과 앨터라이즈(Alteryz) 등의 혁신 기업이 새 시장을 개척할 여지가 크다. 하지만 BI는 오래되었고 성과가 부족하다고 말하는 사람도 있을 수 있다. 일반 직원들이 사용하기에 너무 어렵고 멋진 보고서와 제안서를 화려한 색상의 대시보드로 그려내지만 직원들의 실질적인 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않으며 데이터 카탈로그, 데이터 웨어하우스 생성 등 너무 많은 초기 작업이 필요하다는 비판이 있다. BARC 리서치 센터(BARC Research Center)의 설립자 겸 CEO 카슨 밴지는 팬데믹 이전에 일각에서는 BI를 투자 가치가 입증되지 않은 구형 기술로 보고 있었다며, “하지만 지금은 크게 바뀌었다”라고 말했다. 회사 데이터에 따르면 기업들이 공급망, 빠르게 변화하는 소비자 행동, 자체적인 비즈니스 프로세스에 대한 더욱 심층적인 이해를 얻어야 할 필요성을 인식하면서 다시금 BI에 집중하고 있다는 설명이다. 2021년 이후의 주...

2021.08.17

조호, AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼 출시··· “사용편의성·데이터프렙에 중점”

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 출사표를 던졌다.  인도 첸나이에 본사를 둔 이 다국적 기업은 사용편의성, 데이터프렙 지원, 내부 데이터와 외부 데이터소스 혼합 등을 특징으로 하는 셀프서비스 BI 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자를 확보하겠다고 밝혔다. 회사에 따르면 새로운 플랫폼은 250개 이상의 데이터 소스로 확장할 수 있다.  美 시장조사기관 리서치앤마켓닷컴(ResearchandMarkets.com)의 최근 보고서에 의하면 셀프서비스 BI 시장은 향후 5년 동안 연평균 15.5%의 성장률을 보일 전망이다. 셀프서비스 BI 시장의 주요 경쟁업체로는 태블로(Tableau), 도모(Domo), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), IBM 코그노스(IBM Cognos) 등이 있다.    조호 유럽의 전무이사 스리다르 아이엔가르는 “데이터가 비즈니스 성장의 진정한 촉매제 역할을 하기 위해서는 (데이터) 수집, 관리 또는 분석 프로세스에 어떠한 틈(gap)도 없어야 한다”라면서, “그런 맥락에서 조호 BI 플랫폼의 핵심 셀링 포인트는 데이터프렙과 애널리틱스의 조합이다”라고 말했다.  조호의 AI 도구 ‘지아(Zia)’는 해당 플랫폼이 초점을 맞추고 있는 사용편의성의 핵심이라고 할 수 있다. 이는 자연어 쿼리 및 생성, 보고서와 대시보드의 핵심 인사이트에 관한 텍스트 내레이션, 인지 및 고급 애널리틱스 기능을 제공한다고 회사 측은 설명했다.  회사에 따르면 조호의 BI 플랫폼은 ▲강화된 데이터 준비 및 관리, ▲데이터 스토리, ▲증강 분석, ▲앱 마켓플레이스 네 가지 요소를 기반으로 구축됐다. 첫 번째 요소는 새롭게 출시된 셀프서비스 데이터 준비 및 관리 도구 ‘조호...

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2021.07.14

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 출사표를 던졌다.  인도 첸나이에 본사를 둔 이 다국적 기업은 사용편의성, 데이터프렙 지원, 내부 데이터와 외부 데이터소스 혼합 등을 특징으로 하는 셀프서비스 BI 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자를 확보하겠다고 밝혔다. 회사에 따르면 새로운 플랫폼은 250개 이상의 데이터 소스로 확장할 수 있다.  美 시장조사기관 리서치앤마켓닷컴(ResearchandMarkets.com)의 최근 보고서에 의하면 셀프서비스 BI 시장은 향후 5년 동안 연평균 15.5%의 성장률을 보일 전망이다. 셀프서비스 BI 시장의 주요 경쟁업체로는 태블로(Tableau), 도모(Domo), 마이크로소프트 파워 BI(Microsoft Power BI), IBM 코그노스(IBM Cognos) 등이 있다.    조호 유럽의 전무이사 스리다르 아이엔가르는 “데이터가 비즈니스 성장의 진정한 촉매제 역할을 하기 위해서는 (데이터) 수집, 관리 또는 분석 프로세스에 어떠한 틈(gap)도 없어야 한다”라면서, “그런 맥락에서 조호 BI 플랫폼의 핵심 셀링 포인트는 데이터프렙과 애널리틱스의 조합이다”라고 말했다.  조호의 AI 도구 ‘지아(Zia)’는 해당 플랫폼이 초점을 맞추고 있는 사용편의성의 핵심이라고 할 수 있다. 이는 자연어 쿼리 및 생성, 보고서와 대시보드의 핵심 인사이트에 관한 텍스트 내레이션, 인지 및 고급 애널리틱스 기능을 제공한다고 회사 측은 설명했다.  회사에 따르면 조호의 BI 플랫폼은 ▲강화된 데이터 준비 및 관리, ▲데이터 스토리, ▲증강 분석, ▲앱 마켓플레이스 네 가지 요소를 기반으로 구축됐다. 첫 번째 요소는 새롭게 출시된 셀프서비스 데이터 준비 및 관리 도구 ‘조호...

2021.07.14

시계열 데이터를 시각화하는 방법

다양한 분야의 애플리케이션에서 시계열 데이터 분석이 필수화되면서 시계열 데이터(time series data)의 시각화 역시 부각되고 있다.    데이터의 접근과 팀 간 공유가 용이할수록 그 데이터의 가치는 커진다. 하나의 시계열 그래프 또는 대시보드는 특정 매개변수에 대한 시간 경과에 따른 변화를 시각적 단면으로 보여줌으로써 여러 개의 보고서에 상응하는 가치를 제공할 수 있다.  시계열 시각화를 통해 알 수 있는 것 시계열 데이터의 시각화는 데이터가 비유동적인지 유동적인지에 관계없이, 그리고 변수 간 상관관계가 있는지 여부에 관계없이 패턴과 그 패턴에 반하는 이상점을 판별하는 데 도움이 된다. 예를 들어 시계열 선 그래프(시간 도표라고도 함)는 시간을 기준으로 한 값을 보여준다. x-y 그래프와 비슷하지만 x 축에 시간만 표시된다. 데이터에 대한 더 많은 맥락을 제공하는 더 복잡한 형식을 취하는 시계열 그래프도 있다. 시계열 데이터는 다양한 시각화 유형에 걸쳐 대시보드에서 쿼리 및 그래프 작성이 가능하다. 어느 시각화 유형을 사용할지는 당면한 사용례에 가장 적합한 유형이 무엇인지에 따라 결정된다. 시계열 그래프는 데이터의 행동과 패턴을 시각적으로 강조 표시한다. 이를 통해 트렌드, 계절성, 상관관계와 같은 패턴을 손쉽게 식별할 수 있다. 시계열 데이터를 그래프로 표시하기 위한 도구와 각 도구의 시각화 기능에 대해 살펴보자. 시계열 그래프 작성 도구 시계열 그래프 작성 도구에는 처음 시작할 때 도움이 되도록 사전 구성된 대시보드가 함께 제공되는 경우가 많다. 대시보드 엔진이 내장된 시계열 플랫폼인 인플럭스DB(InfluxDB)와 그라파나(Grafana)는 시계열 데이터를 시각화하고 관찰된 데이터에서 의미를 찾고 손쉽게 해석할 수 있게 해주는 다양한 유형의 시계열 플롯을 제공하기 위한 용도로 많이 사용된다(참고로 필자는 인플럭스데이터(InfluxData)에 종사한다).  그라파나는 인플럭스DB와 통합되므로 두 플랫...

시계열데이터 시각화 visualize

2021.07.01

다양한 분야의 애플리케이션에서 시계열 데이터 분석이 필수화되면서 시계열 데이터(time series data)의 시각화 역시 부각되고 있다.    데이터의 접근과 팀 간 공유가 용이할수록 그 데이터의 가치는 커진다. 하나의 시계열 그래프 또는 대시보드는 특정 매개변수에 대한 시간 경과에 따른 변화를 시각적 단면으로 보여줌으로써 여러 개의 보고서에 상응하는 가치를 제공할 수 있다.  시계열 시각화를 통해 알 수 있는 것 시계열 데이터의 시각화는 데이터가 비유동적인지 유동적인지에 관계없이, 그리고 변수 간 상관관계가 있는지 여부에 관계없이 패턴과 그 패턴에 반하는 이상점을 판별하는 데 도움이 된다. 예를 들어 시계열 선 그래프(시간 도표라고도 함)는 시간을 기준으로 한 값을 보여준다. x-y 그래프와 비슷하지만 x 축에 시간만 표시된다. 데이터에 대한 더 많은 맥락을 제공하는 더 복잡한 형식을 취하는 시계열 그래프도 있다. 시계열 데이터는 다양한 시각화 유형에 걸쳐 대시보드에서 쿼리 및 그래프 작성이 가능하다. 어느 시각화 유형을 사용할지는 당면한 사용례에 가장 적합한 유형이 무엇인지에 따라 결정된다. 시계열 그래프는 데이터의 행동과 패턴을 시각적으로 강조 표시한다. 이를 통해 트렌드, 계절성, 상관관계와 같은 패턴을 손쉽게 식별할 수 있다. 시계열 데이터를 그래프로 표시하기 위한 도구와 각 도구의 시각화 기능에 대해 살펴보자. 시계열 그래프 작성 도구 시계열 그래프 작성 도구에는 처음 시작할 때 도움이 되도록 사전 구성된 대시보드가 함께 제공되는 경우가 많다. 대시보드 엔진이 내장된 시계열 플랫폼인 인플럭스DB(InfluxDB)와 그라파나(Grafana)는 시계열 데이터를 시각화하고 관찰된 데이터에서 의미를 찾고 손쉽게 해석할 수 있게 해주는 다양한 유형의 시계열 플롯을 제공하기 위한 용도로 많이 사용된다(참고로 필자는 인플럭스데이터(InfluxData)에 종사한다).  그라파나는 인플럭스DB와 통합되므로 두 플랫...

2021.07.01

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