2021.04.16
다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제가 동시에 발생하고 있다. 가트너가 밝힌 2021년의 10가지 상위 데이터 및 애널리틱스 기술 트렌드 중 ... ...
적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State ... ...
데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그... ...
기업 내 디지털 트랜스포메이션 작업이 진행되면서 디지털 트랜잭션이 남긴 흔적이 방대해지고 있다. 그러나 데이터에서 맥락 있는 정보(인텔리전스)를 뽑아내기가 여전히 그림의 떡인 기업이 많다. IDC의 <2021-2025년 전세계 글로벌 데이터스피... ...
2021.03.25
프로젝트 실패율이 여전히 문제가 되고 있는 가운데 프로젝트 관리자 다수가 데이터를 활용해 성공율을 높이려 시도하고 있다. 데이터를 적절히 사용하면 의사결정 시 추측을 없애고 프로젝트 적소에 필요한 지원을 제공할 수 있다. 데이터는 또한 프로젝트 관리자... ...
비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 진화하고 있다. 데이터 대시보드와 비즈니스 애널리틱스는 인공지능과 머신러닝이 추가되면서 한층 종합적인 의사 결정 지원 플랫폼으로 변신 중이다. 이러한 ‘의사 결정 인텔리전스(Decision intelligence)’... ...
2021.02.09
텍스트 애널리틱스는 ‘텍스트 데이터 마이닝’이라고도 불리는, 문장에서 통찰력과 실행 가치 있는 정보, 추세, 패턴을 발견하는 과정이다. 추출되어 구조화된 데이터는 원래 텍스트보다 정보의 데이터 품질 및 유용성을 판단하기가 훨씬 더 편리하고 쉽다. 개발... ...
그 어떤 해와도 달랐던 한 해를 보낸 후 필자는 긍정적인 생각으로 2021년을 바라보고 있다. 코로나19 대유행을 억제하고 일상을 (어느 정도) 되돌려 준다고 약속하는 코로나19 백신에 더해 기업들은 물론 정부가 ‘평소의 업무’로 복귀하면서 새로워질 ... ...
2021.01.19
점차 많은 데이터를 다루게 되면서 문제와 관련된 정보에 집중하고 그 의미를 알아내기가 점차 어려워지고 있다. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)가 하는 일이기도 하다.  BI도 결국 사람이 하는 작업이다. 그... ...
정보 자원을 활용할 수 있는 방법에 관해 알고 있는 기술 전문가(특히, 데이터 과학자)들에 대한 수요가 하늘을 찌르고 있다. 이에 일부 기업들은 직원들이 데이터 과학자가 되도록 새로운 기술을 가르치거나 교차 훈련시키는 데이터 과학 교육 프로그램을 구성... ...
디지털 트랜스포메이션의 성패를 가르는 주요 요소는 데이터에 대한 강력한 문화와 아키텍처다. 디지털 트랜스포메이션이라는 용어는 기술 주도적 조직 변화라는 생각이 들게 하지만, 사실 비즈니스 운영을 최적화하고 고객 서비스를 개선하기 위한 핵심 요소는 데이... ...
2020.11.04
데이터가 성장과 생산성 개선 속도를 높일 수 있음을 인지하는 기업이 늘고 있다. 클릭(Qlik)의 의뢰로 와튼 스쿨(Wharton School)이 실시한 연구를 보면 데이터 기반 기업의 기업 가치는 3~5% 증가했다.   많은 기업이 비즈... ...
2020.10.30
마이크로소프트 엑셀이 새롭게 진화했다. 회사는 29일 ‘데이터 유형’(data types)에 대한 지원을 확대함으로써 엑셀 단일 셀이 숫자와 수식 이상의 요소를 품을 수 있도록 했다.  마이크로소프트는 ‘데이터 유형’을 2차원 엑셀 셀의... ...
남들보다 앞서 나가고 싶은가? 독자적인 프로젝트에 시간을 투자하면 기대하는 성과를 낼 수 있을지도 모른다. 2021년부터 수요가 증가하리라 예상되는 '역량'을 소개한다. 여기에 베팅을 걸어도 좋다.  대부분의 IT 전문가는 '스킬 향상'에 ... ...
네트워크 복잡성이 급증하고 있다. 이에 따라 자동화, 머신러닝, 인공지능이 네트워크 관리를 위한 중요 역량으로 자리잡고 있다.  기업 네트워크에 자동화 인텔리전스가 도입되는 추세다. 이 가운데 인공지능과 머신러닝에 대한 수요도 점점 늘어나고... ...
  1. 클라우드에서의 ‘애널리틱스’, 주요 문제와 극복 방법

  2. 2021.04.16
  3. 다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제가 동시에 발생하고 있다. 가트너가 밝힌 2021년의 10가지 상위 데이터 및 애널리틱스 기술 트렌드 중 ...

  4. 블로그|현대 데이터 애널리틱스 따라잡기··· 최신 기사 5가지 모음

  5. 2021.04.14
  6. 적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State ...

  7. ‘도구에서 전략까지’ 데이터 애널리틱스 ABC

  8. 2021.04.14
  9. 데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그...

  10. 칼럼 | ‘타임 투 밸류’를 단축하기 위한 데이터 관리 방식

  11. 2021.04.08
  12. 기업 내 디지털 트랜스포메이션 작업이 진행되면서 디지털 트랜잭션이 남긴 흔적이 방대해지고 있다. 그러나 데이터에서 맥락 있는 정보(인텔리전스)를 뽑아내기가 여전히 그림의 떡인 기업이 많다. IDC의 <2021-2025년 전세계 글로벌 데이터스피...

  13. 프로젝트 관리도 데이터로··· 프로젝트 관리자를 위한 ‘BI·BA’ 활용 가이드

  14. 2021.03.25
  15. 프로젝트 실패율이 여전히 문제가 되고 있는 가운데 프로젝트 관리자 다수가 데이터를 활용해 성공율을 높이려 시도하고 있다. 데이터를 적절히 사용하면 의사결정 시 추측을 없애고 프로젝트 적소에 필요한 지원을 제공할 수 있다. 데이터는 또한 프로젝트 관리자...

  16. AI와 만난 BI··· ‘의사 결정 인텔리전스’

  17. 2021.03.08
  18. 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 진화하고 있다. 데이터 대시보드와 비즈니스 애널리틱스는 인공지능과 머신러닝이 추가되면서 한층 종합적인 의사 결정 지원 플랫폼으로 변신 중이다. 이러한 ‘의사 결정 인텔리전스(Decision intelligence)’...

  19. 정성적 고객 경험 개선하기··· 텍스트 애널리틱스 방법론 3가지

  20. 2021.02.09
  21. 텍스트 애널리틱스는 ‘텍스트 데이터 마이닝’이라고도 불리는, 문장에서 통찰력과 실행 가치 있는 정보, 추세, 패턴을 발견하는 과정이다. 추출되어 구조화된 데이터는 원래 텍스트보다 정보의 데이터 품질 및 유용성을 판단하기가 훨씬 더 편리하고 쉽다. 개발...

  22. 칼럼 | 2021년 데이터 과학 예측 7가지

  23. 2021.02.05
  24. 그 어떤 해와도 달랐던 한 해를 보낸 후 필자는 긍정적인 생각으로 2021년을 바라보고 있다. 코로나19 대유행을 억제하고 일상을 (어느 정도) 되돌려 준다고 약속하는 코로나19 백신에 더해 기업들은 물론 정부가 ‘평소의 업무’로 복귀하면서 새로워질 ...

  25. 데이터 고수는 장비를 가린다··· 2021년 인기 BI 툴 12선

  26. 2021.01.19
  27. 점차 많은 데이터를 다루게 되면서 문제와 관련된 정보에 집중하고 그 의미를 알아내기가 점차 어려워지고 있다. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)가 하는 일이기도 하다.  BI도 결국 사람이 하는 작업이다. 그...

  28. 사내 '데이터 과학' 교육은 이렇게··· 전문가 4인의 조언

  29. 2020.12.10
  30. 정보 자원을 활용할 수 있는 방법에 관해 알고 있는 기술 전문가(특히, 데이터 과학자)들에 대한 수요가 하늘을 찌르고 있다. 이에 일부 기업들은 직원들이 데이터 과학자가 되도록 새로운 기술을 가르치거나 교차 훈련시키는 데이터 과학 교육 프로그램을 구성...

  31. 디지털 트랜스포메이션 동력, ‘데이터’로부터 얻는다

  32. 2020.12.04
  33. 디지털 트랜스포메이션의 성패를 가르는 주요 요소는 데이터에 대한 강력한 문화와 아키텍처다. 디지털 트랜스포메이션이라는 용어는 기술 주도적 조직 변화라는 생각이 들게 하지만, 사실 비즈니스 운영을 최적화하고 고객 서비스를 개선하기 위한 핵심 요소는 데이...

  34. 데이터 기술 투자 ROI를 높이는 3가지 방법

  35. 2020.11.04
  36. 데이터가 성장과 생산성 개선 속도를 높일 수 있음을 인지하는 기업이 늘고 있다. 클릭(Qlik)의 의뢰로 와튼 스쿨(Wharton School)이 실시한 연구를 보면 데이터 기반 기업의 기업 가치는 3~5% 증가했다.   많은 기업이 비즈...

  37. “3차원으로 진화했다”··· MS 엑셀, 방대한 실시간 데이터 입력 수용

  38. 2020.10.30
  39. 마이크로소프트 엑셀이 새롭게 진화했다. 회사는 29일 ‘데이터 유형’(data types)에 대한 지원을 확대함으로써 엑셀 단일 셀이 숫자와 수식 이상의 요소를 품을 수 있도록 했다.  마이크로소프트는 ‘데이터 유형’을 2차원 엑셀 셀의...

  40. 남들보다 앞서고 싶다면?··· IT 커리어 구축에 도움될 프로젝트 6가지

  41. 2020.10.23
  42. 남들보다 앞서 나가고 싶은가? 독자적인 프로젝트에 시간을 투자하면 기대하는 성과를 낼 수 있을지도 모른다. 2021년부터 수요가 증가하리라 예상되는 '역량'을 소개한다. 여기에 베팅을 걸어도 좋다.  대부분의 IT 전문가는 '스킬 향상'에 ...

  43. 네트워크 관리에 머신러닝 도입한다?··· 현주소와 걸림돌은

  44. 2020.10.23
  45. 네트워크 복잡성이 급증하고 있다. 이에 따라 자동화, 머신러닝, 인공지능이 네트워크 관리를 위한 중요 역량으로 자리잡고 있다.  기업 네트워크에 자동화 인텔리전스가 도입되는 추세다. 이 가운데 인공지능과 머신러닝에 대한 수요도 점점 늘어나고...

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