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AWS

“계속 뜨거울 전망” 멀티클라우드 개발자 되는 법

점점 더 많은 기업이 ‘멀티클라우드’ 전략에 투자하고 있다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 개발자와 아키텍트가 경쟁력을 확보할 방법은 다음과 같다.  오늘날 많은 기업에서 멀티클라우드 전략은 ‘가야 할 길’이다. 기업들은 다양한 벤더의 여러 클라우드 서비스를 사용해 컴퓨팅, 스토리지, 개발 및 기타 IT 영역을 지원하는 인프라를 구축하고 있다.  멀티클라우드 트렌드는 한동안 계속될 전망이다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)의 보고서에 따르면 전 세계 멀티클라우드 관리 시스템 시장은 2022년에서 2030년 사이에 28% 성장하리라 예상됐다. 자동화, 효율성, 효과적인 조직 거버넌스 프로세스가 중요해지면서 이러한 성장을 견인하겠다고 보고서는 진단했다. 아울러 클라우드 컴퓨팅 기술의 다양성 증가 그리고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 컨테이너화 및 마이크로서비스 채택도 멀티클라우드 인프라 증가에 기여할 것이라고 보고서는 덧붙였다.    개발자 채용 플랫폼 톱탈(Toptal)의 애플리케이션 서비스 및 현대화 부문 책임자 마사프 다우드는 “모든 규모의 기업이 멀티클라우드를 채택하고 있다. 기존 IT 인프라, 앱, 직원 스킬 및 전문성을 계속 활용하기 위해서다”라면서, “멀티클라우드가 다양한 애플리케이션 및 워크로드의 요구사항을 더욱더 잘 해결할 수 있다는 점에서 이 트렌드는 가속화되고 있다”라고 말했다.  멀티클라우드에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 등 여러 클라우드 호스팅 환경에서 사용되는 다양한 클라우드 자산이 포함될 수 있다. 예를 들어 기업은 A 벤더의 서비스형 소프트웨어(SaaS), B 벤더의 서비스형 인프라(IaaS), C 벤더의 서비스형 플랫폼(PaaS)를 쓸 수 있다. 때에 따라 다양한 유형의 워크로드에 서로 다른 벤더를 활용할 수 있다는 이야기다.  구성이 어찌 됐든 간에 멀티클라우드 개념은 뜨겁고, 이에 멀티클라우드 개발 경험과...

멀티클라우드 멀티클라우드 개발 개발자 커리어 클라우드 컴퓨팅 아마존 웹 서비스 AWS 마이크로소프트 애저 구글 클라우드 플랫폼 GCP

2023.01.18

점점 더 많은 기업이 ‘멀티클라우드’ 전략에 투자하고 있다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 개발자와 아키텍트가 경쟁력을 확보할 방법은 다음과 같다.  오늘날 많은 기업에서 멀티클라우드 전략은 ‘가야 할 길’이다. 기업들은 다양한 벤더의 여러 클라우드 서비스를 사용해 컴퓨팅, 스토리지, 개발 및 기타 IT 영역을 지원하는 인프라를 구축하고 있다.  멀티클라우드 트렌드는 한동안 계속될 전망이다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)의 보고서에 따르면 전 세계 멀티클라우드 관리 시스템 시장은 2022년에서 2030년 사이에 28% 성장하리라 예상됐다. 자동화, 효율성, 효과적인 조직 거버넌스 프로세스가 중요해지면서 이러한 성장을 견인하겠다고 보고서는 진단했다. 아울러 클라우드 컴퓨팅 기술의 다양성 증가 그리고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 컨테이너화 및 마이크로서비스 채택도 멀티클라우드 인프라 증가에 기여할 것이라고 보고서는 덧붙였다.    개발자 채용 플랫폼 톱탈(Toptal)의 애플리케이션 서비스 및 현대화 부문 책임자 마사프 다우드는 “모든 규모의 기업이 멀티클라우드를 채택하고 있다. 기존 IT 인프라, 앱, 직원 스킬 및 전문성을 계속 활용하기 위해서다”라면서, “멀티클라우드가 다양한 애플리케이션 및 워크로드의 요구사항을 더욱더 잘 해결할 수 있다는 점에서 이 트렌드는 가속화되고 있다”라고 말했다.  멀티클라우드에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 등 여러 클라우드 호스팅 환경에서 사용되는 다양한 클라우드 자산이 포함될 수 있다. 예를 들어 기업은 A 벤더의 서비스형 소프트웨어(SaaS), B 벤더의 서비스형 인프라(IaaS), C 벤더의 서비스형 플랫폼(PaaS)를 쓸 수 있다. 때에 따라 다양한 유형의 워크로드에 서로 다른 벤더를 활용할 수 있다는 이야기다.  구성이 어찌 됐든 간에 멀티클라우드 개념은 뜨겁고, 이에 멀티클라우드 개발 경험과...

2023.01.18

“클라우드 올인 전략으로 지속가능성까지” 美 초이스 호텔 CIO의 디지털 여정

미국의 호텔 체인 ‘초이스 호텔 인터내셔널(Choice Hotels International)’은 클라우드에 크게 베팅하여 디지털 트랜스포메이션의 이점을 누리는 한편 기업의 핵심 가치인 지속가능성에 주력하고 있다.  초이스의 CIO 브라이언 커클랜드는 80년 된 이 호텔 체인이 AWS와 긴밀한 파트너십을 맺었기 때문에 가능했다고 말했다. 이어 그는 AWS에서 제공하는 225개의 관련 서비스(예: 애널리틱스 및 AI 등)를 활용해 디지털 예약 및 가격 책정 플랫폼을 계속 발전시키면서 클라우드의 비용 및 에너지 효율성 이점을 누리고 있다고 밝혔다.    그에 따르면 초이스는 클라우드 플랫폼 덕분에 팬데믹 기간 동안 호텔 트래픽에 따라 확장 및 축소하는 등 신속하게 전환할 수 있었다. 아울러 [클라우드 플랫폼은] 에너지 소비와 비용을 줄이는 데도 도움이 됐다. 더 중요한 건 클라우드 올인 전략을 통해 단순한 호텔 체인이 아니라 기술 기업이 됐다는 점이라고 커클랜드는 강조했다.  커클랜드는 2015년 초이스 호텔에 합류해 새로운 산업 부문에서 기술 인사이트를 구축하고 있다. “목표는 AWS를 활용하여 [초이스 호텔의] 프랜차이즈와 고객에게 비즈니스 가치를 제공하는 것”이라고 그는 전했다.  아마존이 인프라, 패치, 보안을 담당한다면 총 650명으로 구성된 초이스의 IT팀은 아마존 오로라(Amazon Aurora), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker), 아마존 엘라스틱 쿠버네티스(Amazon Elastic Kubernetes)를 비롯한 수많은 AWS 서비스뿐만 아니라 오토메이션애니웨어(Automation Anywhere), AWS에 구축된 클라우드 기반 수익 관리 시스템용 IDeaS 초이스 맥스(Choice Max) 등 기타 SaaS 도구를 활용해 비즈니스 가치를 구축하는 데 집중하고 있다.  이 클라우드 네이티브 전략은 초이스의 핵심 고객인 프랜차이즈(예: 컴포트 인(Comfort Inn...

클라우드 지속가능성 AWS 데이터 웨어하우스 클라우드 네이티브

2023.01.17

미국의 호텔 체인 ‘초이스 호텔 인터내셔널(Choice Hotels International)’은 클라우드에 크게 베팅하여 디지털 트랜스포메이션의 이점을 누리는 한편 기업의 핵심 가치인 지속가능성에 주력하고 있다.  초이스의 CIO 브라이언 커클랜드는 80년 된 이 호텔 체인이 AWS와 긴밀한 파트너십을 맺었기 때문에 가능했다고 말했다. 이어 그는 AWS에서 제공하는 225개의 관련 서비스(예: 애널리틱스 및 AI 등)를 활용해 디지털 예약 및 가격 책정 플랫폼을 계속 발전시키면서 클라우드의 비용 및 에너지 효율성 이점을 누리고 있다고 밝혔다.    그에 따르면 초이스는 클라우드 플랫폼 덕분에 팬데믹 기간 동안 호텔 트래픽에 따라 확장 및 축소하는 등 신속하게 전환할 수 있었다. 아울러 [클라우드 플랫폼은] 에너지 소비와 비용을 줄이는 데도 도움이 됐다. 더 중요한 건 클라우드 올인 전략을 통해 단순한 호텔 체인이 아니라 기술 기업이 됐다는 점이라고 커클랜드는 강조했다.  커클랜드는 2015년 초이스 호텔에 합류해 새로운 산업 부문에서 기술 인사이트를 구축하고 있다. “목표는 AWS를 활용하여 [초이스 호텔의] 프랜차이즈와 고객에게 비즈니스 가치를 제공하는 것”이라고 그는 전했다.  아마존이 인프라, 패치, 보안을 담당한다면 총 650명으로 구성된 초이스의 IT팀은 아마존 오로라(Amazon Aurora), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker), 아마존 엘라스틱 쿠버네티스(Amazon Elastic Kubernetes)를 비롯한 수많은 AWS 서비스뿐만 아니라 오토메이션애니웨어(Automation Anywhere), AWS에 구축된 클라우드 기반 수익 관리 시스템용 IDeaS 초이스 맥스(Choice Max) 등 기타 SaaS 도구를 활용해 비즈니스 가치를 구축하는 데 집중하고 있다.  이 클라우드 네이티브 전략은 초이스의 핵심 고객인 프랜차이즈(예: 컴포트 인(Comfort Inn...

2023.01.17

칼럼 | 2023년 클라우드 업계 키워드는 '상생과 통합'이어야

최근 필자가 알게된 바에 따르면, AWS는 통합을 필수 제품 기능으로 여기는 종교에 빠진 것 같다. 물론 수많은 진보를 이뤘던 것은 사실이지만, 그것이 꼭 AWS가 해야 할 일이라고 여겨지진 않는다. 다른 업체에서 하지 않는 일을 AWS가 하는 이유는 무엇일까. 필자는 일전에 “IT 업계는 수십년간 애플, 마이크로소프트나 기타 업체가 벽을 쌓고 정원 밖에 있는 경쟁 제품을 외면하는 것을 지켜봤다”고 말한 바 있다. 이 말은 브라우저나 앱 등 플랫폼 기업 독점 등 소비자의 편을 들어 한 말이기도 하지만, 기업에도 그대로 적용되는 말이기도 하다.    기업을 제외하면 이런 상황은 당황스럽다. 모바일 기기 사용자 경험에 대한 모든 측면을 애플에 기꺼이 양도하는 소비자가 존재할 가능성이 없는 것은 아니다. 하지만 역사상 어떤 기업도 한 업체의 기술만 독점적으로 사용한 사례는 없었다. 아무리 그 기업이 이런 사실을 공개적으로 밝혔어도 말이다. 기업 IT는 그런 방식으로 운영되지 않는다. 그럼에도 IT 업체가 업계 소비자를 만나려고 하지 않는 이유는 무엇일까? 전무후무할 소수의 독점 업체가 되는 유토피아를 꿈꾸기보다는 경쟁 제품 통합에 집중하는 것은 어떨까? 이런 일이 왜 일어났는지를 보여주는 사례가 있다. 구동부를 제어한다면 고객 경험을 제어하기가 쉬워진다. 어쩌면 이런 일은 업체에서 소프트웨어를 출하하고 고객사에 운영 책임을 돌리는 건 클라우드 이전 시기가 더 쉬웠을 수도 있다. 반면 클라우드의 세계에서는 구글, AWS, 마이크로소프트가 ‘모두에게 힘든 일(AWS에서 애용하는 말)’인 코드 운영을 도맡는다. 전반적인 소비자 경험을 깨지 않고 서드파티 서비스를 통합할 경우 코드 운영은 훨씬 더 까다롭고 잡음 많은 작업이 된다. 하지만 그 어려운 걸 소수의 업체가 해냈다. 구글 아토스는 클라우드와 구글의 통제력이 닿지 않는 환경에서 기업 고객이 애플리케이션을 운영할 수 있도록 한다. 아마존 데이터존의 경우에도 서드파티 데이터 자원을 관리할 수 있...

AWS 클라우드 독점 구글 아토스 데이터존

2022.12.21

최근 필자가 알게된 바에 따르면, AWS는 통합을 필수 제품 기능으로 여기는 종교에 빠진 것 같다. 물론 수많은 진보를 이뤘던 것은 사실이지만, 그것이 꼭 AWS가 해야 할 일이라고 여겨지진 않는다. 다른 업체에서 하지 않는 일을 AWS가 하는 이유는 무엇일까. 필자는 일전에 “IT 업계는 수십년간 애플, 마이크로소프트나 기타 업체가 벽을 쌓고 정원 밖에 있는 경쟁 제품을 외면하는 것을 지켜봤다”고 말한 바 있다. 이 말은 브라우저나 앱 등 플랫폼 기업 독점 등 소비자의 편을 들어 한 말이기도 하지만, 기업에도 그대로 적용되는 말이기도 하다.    기업을 제외하면 이런 상황은 당황스럽다. 모바일 기기 사용자 경험에 대한 모든 측면을 애플에 기꺼이 양도하는 소비자가 존재할 가능성이 없는 것은 아니다. 하지만 역사상 어떤 기업도 한 업체의 기술만 독점적으로 사용한 사례는 없었다. 아무리 그 기업이 이런 사실을 공개적으로 밝혔어도 말이다. 기업 IT는 그런 방식으로 운영되지 않는다. 그럼에도 IT 업체가 업계 소비자를 만나려고 하지 않는 이유는 무엇일까? 전무후무할 소수의 독점 업체가 되는 유토피아를 꿈꾸기보다는 경쟁 제품 통합에 집중하는 것은 어떨까? 이런 일이 왜 일어났는지를 보여주는 사례가 있다. 구동부를 제어한다면 고객 경험을 제어하기가 쉬워진다. 어쩌면 이런 일은 업체에서 소프트웨어를 출하하고 고객사에 운영 책임을 돌리는 건 클라우드 이전 시기가 더 쉬웠을 수도 있다. 반면 클라우드의 세계에서는 구글, AWS, 마이크로소프트가 ‘모두에게 힘든 일(AWS에서 애용하는 말)’인 코드 운영을 도맡는다. 전반적인 소비자 경험을 깨지 않고 서드파티 서비스를 통합할 경우 코드 운영은 훨씬 더 까다롭고 잡음 많은 작업이 된다. 하지만 그 어려운 걸 소수의 업체가 해냈다. 구글 아토스는 클라우드와 구글의 통제력이 닿지 않는 환경에서 기업 고객이 애플리케이션을 운영할 수 있도록 한다. 아마존 데이터존의 경우에도 서드파티 데이터 자원을 관리할 수 있...

2022.12.21

AWS, AWS 클린룸 발표…“미가공 데이터 보호 및 새로운 인사이트 도출”

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업이 산업 전반에 걸쳐 기본 데이터를 공유하거나 공개하지 않고도 결합한 데이터 세트를 쉽고 안전하게 분석하고 협업할 수 있게 하는 새로운 분석 서비스인 ‘AWS 클린룸(AWS Clean Rooms)’을 발표했다.  고객은 AWS 클린룸을 사용해 몇 분 만에 안전한 데이터 클린룸을 만들고 AWS 클라우드에서 다른 회사와 협력해 광고 캠페인, 투자 결정, 임상 연구 등에 대한 고유한 인사이트를 생성할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 클린룸은 쿼리 제어, 쿼리 출력 제한, 쿼리 로깅, 암호화 컴퓨팅 도구를 포함해 중요한 데이터를 보호하는 광범위한 자체 데이터 액세스 제어 세트를 제공한다.  데이터 클린룸은 참여자들이 서로의 미가공 데이터를 볼 수 없는 보호된 환경에서 여러 당사자가 데이터를 결합하고 분석할 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 클린룸은 구축하기 어렵고 복잡한 개인 정보 보호 제어, 각 참여자의 데이터를 보호하기 위한 특수 도구, 분석 도구를 맞춤화하는 데 수개월의 개발 시간이 필요하다. 새로운 협력자가 추가되거나 다른 유형의 분석이 필요하게 되면 회사는 더 많은 개발 시간을 소비해야 한다.  AWS 클린룸은 고객과 파트너가 기본 데이터를 공개하지 않고도 수집된 데이터 세트를 보다 쉽게 분석하고 협업하여 새로운 인사이트를 얻을 수 있게 해주는 새로운 서비스다. 고객은 AWS 클린룸을 사용하여 몇 분 만에 자체 클린룸을 만들고 몇 번의 클릭만으로 공동 데이터 세트 분석을 시작할 수 있다.  고객은 AWS 관리 콘솔(AWS Management Console)에서 협업할 파트너를 정하고, 데이터 세트를 선택하며, 참여자에 대한 제한을 구성하기만 하면 된다. AWS 클린룸을 통해 고객은 AWS 환경에서 데이터를 이동하거나 다른 플랫폼으로 로드하지 않고도 이...

AWS

2022.12.09

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업이 산업 전반에 걸쳐 기본 데이터를 공유하거나 공개하지 않고도 결합한 데이터 세트를 쉽고 안전하게 분석하고 협업할 수 있게 하는 새로운 분석 서비스인 ‘AWS 클린룸(AWS Clean Rooms)’을 발표했다.  고객은 AWS 클린룸을 사용해 몇 분 만에 안전한 데이터 클린룸을 만들고 AWS 클라우드에서 다른 회사와 협력해 광고 캠페인, 투자 결정, 임상 연구 등에 대한 고유한 인사이트를 생성할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 클린룸은 쿼리 제어, 쿼리 출력 제한, 쿼리 로깅, 암호화 컴퓨팅 도구를 포함해 중요한 데이터를 보호하는 광범위한 자체 데이터 액세스 제어 세트를 제공한다.  데이터 클린룸은 참여자들이 서로의 미가공 데이터를 볼 수 없는 보호된 환경에서 여러 당사자가 데이터를 결합하고 분석할 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 클린룸은 구축하기 어렵고 복잡한 개인 정보 보호 제어, 각 참여자의 데이터를 보호하기 위한 특수 도구, 분석 도구를 맞춤화하는 데 수개월의 개발 시간이 필요하다. 새로운 협력자가 추가되거나 다른 유형의 분석이 필요하게 되면 회사는 더 많은 개발 시간을 소비해야 한다.  AWS 클린룸은 고객과 파트너가 기본 데이터를 공개하지 않고도 수집된 데이터 세트를 보다 쉽게 분석하고 협업하여 새로운 인사이트를 얻을 수 있게 해주는 새로운 서비스다. 고객은 AWS 클린룸을 사용하여 몇 분 만에 자체 클린룸을 만들고 몇 번의 클릭만으로 공동 데이터 세트 분석을 시작할 수 있다.  고객은 AWS 관리 콘솔(AWS Management Console)에서 협업할 파트너를 정하고, 데이터 세트를 선택하며, 참여자에 대한 제한을 구성하기만 하면 된다. AWS 클린룸을 통해 고객은 AWS 환경에서 데이터를 이동하거나 다른 플랫폼으로 로드하지 않고도 이...

2022.12.09

AWS, 아마존 퀵사이트의 5가지 신규 기능 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)를 사용한 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업 간소화를 지원하는 5가지 새로운 기능을 발표했다.  아마존 퀵사이트는 클라우드용으로 구축된 서버리스 BI 서비스다. 이번 발표는 자연어 쿼리 기능인 퀵사이트 Q를 확장해 예측과 ‘이유’를 묻는 질문을 지원하고 데이터 준비를 자동화하여 자연어로 질문을 더 쉽고 빠르게 시작할 수 있도록 한다. 또한 고객은 이제 대화형 대시보드와 함께 페이지가 매겨진 보고서를 생성 및 공유하고, 퀵사이트에서 직접 수십억 행의 데이터 세트를 신속하게 분석 및 시각화하며, 프로그래밍 방식으로 BI 자산을 생성 및 관리하여 레거시 시스템에서 마이그레이션을 가속화할 수 있다. 새로운 기능은 퀵사이트의 확장성과 종량제 요금제와 함께, 고객이 전문 기술 지식에 관계없이 데이터를 이해, 시각화하고 통찰력과 예측을 도출할 수 있도록 한다.    AWS 분석 담당 부사장인 G2 크리슈나무티는 “퀵사이트는 클라우드용으로 구축된 포괄적이고 빠른 서비스로 BI 운영을 간소화하는 동시에 직관성, 유연성, 액세스가 강화됐다”며, “사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 판매를 예측하거나, 중요한 운영 보고서를 배포하고, 트래픽이 많은 웹사이트에 분석 기능을 포함하며, 방대한 데이터 세트를 시각적으로 분석하는 등 AWS는 대규모의 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 고급 BI 기능을 제공함으로써 고객을 위해 지속적으로 혁신하고 있다”고 말했다. 아마존 퀵사이트는 3M, 베스트 웨스턴, 브리스톨-마이어스 스퀴브, 캐피탈 원, 컴캐스트, 익스피리언, 가디언 라이프, 맥도날드, NFL, NTT DOCOMO, 지멘스, 유나이티드 항공 등의 고객이 사용하고 있다.    퀵사이트 Q는 머신 러닝을 사용하여 모든 사용자가 비즈니스 데이터에 대해 자연어로 질문하고 몇 초 안에...

AWS 아마존 퀵사이트

2022.12.08

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)를 사용한 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업 간소화를 지원하는 5가지 새로운 기능을 발표했다.  아마존 퀵사이트는 클라우드용으로 구축된 서버리스 BI 서비스다. 이번 발표는 자연어 쿼리 기능인 퀵사이트 Q를 확장해 예측과 ‘이유’를 묻는 질문을 지원하고 데이터 준비를 자동화하여 자연어로 질문을 더 쉽고 빠르게 시작할 수 있도록 한다. 또한 고객은 이제 대화형 대시보드와 함께 페이지가 매겨진 보고서를 생성 및 공유하고, 퀵사이트에서 직접 수십억 행의 데이터 세트를 신속하게 분석 및 시각화하며, 프로그래밍 방식으로 BI 자산을 생성 및 관리하여 레거시 시스템에서 마이그레이션을 가속화할 수 있다. 새로운 기능은 퀵사이트의 확장성과 종량제 요금제와 함께, 고객이 전문 기술 지식에 관계없이 데이터를 이해, 시각화하고 통찰력과 예측을 도출할 수 있도록 한다.    AWS 분석 담당 부사장인 G2 크리슈나무티는 “퀵사이트는 클라우드용으로 구축된 포괄적이고 빠른 서비스로 BI 운영을 간소화하는 동시에 직관성, 유연성, 액세스가 강화됐다”며, “사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 판매를 예측하거나, 중요한 운영 보고서를 배포하고, 트래픽이 많은 웹사이트에 분석 기능을 포함하며, 방대한 데이터 세트를 시각적으로 분석하는 등 AWS는 대규모의 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 고급 BI 기능을 제공함으로써 고객을 위해 지속적으로 혁신하고 있다”고 말했다. 아마존 퀵사이트는 3M, 베스트 웨스턴, 브리스톨-마이어스 스퀴브, 캐피탈 원, 컴캐스트, 익스피리언, 가디언 라이프, 맥도날드, NFL, NTT DOCOMO, 지멘스, 유나이티드 항공 등의 고객이 사용하고 있다.    퀵사이트 Q는 머신 러닝을 사용하여 모든 사용자가 비즈니스 데이터에 대해 자연어로 질문하고 몇 초 안에...

2022.12.08

블로그 | 서버리스, 오픈소스, 멀티클라우드에 대한 AWS의 방향성

지난주 새로운 기술 소식을 발표하는 기업이 있었다면, 홍보에 어려움을 겪었을 것이다. 클라우드 업계 거물인 AWS가 연례 컨퍼런스 리인벤트(re:Invent)를 개최하고, 각종 신제품 출시와 업데이트가 쏟아진 상황에서 관심을 받기는 여간 쉽지 않기 때문이다. AWS는 워낙 다양한 범주에서 하는 일이 많아, 컨퍼런스 발표 내용에서도 통일된 주제를 찾기 어렵다. 고객의 요구사항에 집중하며 관련 기술을 내놓는 것뿐이다. 이번에는 서버리스, 오픈소스, 멀티클라우드 분야에서 AWS가 어떤 방향성을 추구하는지 주목할만하다.      서버리스에 대한 비판 서버리스부터 살펴보자. 클라우드 기반 개발자 플랫폼 업체 앰프트(Ampt)의 CEO이자 AWS 서버리스 히어로(AWS 서비스를 이용하고 외부 홍보에 기여한 인물) 제레미 달리는 서버리스 기술 관련 전문 지식을 가진 사람이다. 이런 사람이 얼마 전 AWS의 서버리스 서비스의 문제점을 지적하는 글을 올렸다.  달리에 따르면 원래 “AWS는 (1) 서버 관리 없음, (2) 유연한 확장, (3) 고가용성, (4) 쓰지 않는 리소스가 없음을 서버리스의 4대 장점으로 그동안 홍보했다”라고 설명했다. 특히 마지막 요소가 매우 중요하고 필수적이다. 고객의 앱이 실행되지 않는 한 비용이 청구되지 않는다는 의미였기 때문이다. 그러나 불과 1년 후, 쓰지 않는 리소스가 없다는 4번째 범주를 AWS는 서버리스 특징에서 없앴다.  2018년 리인벤트 행사가 열릴 때쯤 AWS는 “쓰지 않는 리소스가 없다”과 얼추 비슷한 “가치에 따른 비용 지불”이라는 새로운 범주를 도입했다. 즉, 서버 단위별이 아닌 실행 지속시간에 대해 또는 일정한 산출량에 대해 비용을 지불한다는 의미였다. 달리에 따르면, AWS 넵튠(Neptune) ‘서버리스’는 최저 용량으로 사용할 경우에도 월 290달러가 든다. 이런 서비스가 ‘서버리스’라고 할 수 있을까? 아닐 것이다. 달리는 “도중에 어디선가 서버리스 나침반이 고장 ...

AWS 오픈소스 멀티클라우드 서버리스

2022.12.08

지난주 새로운 기술 소식을 발표하는 기업이 있었다면, 홍보에 어려움을 겪었을 것이다. 클라우드 업계 거물인 AWS가 연례 컨퍼런스 리인벤트(re:Invent)를 개최하고, 각종 신제품 출시와 업데이트가 쏟아진 상황에서 관심을 받기는 여간 쉽지 않기 때문이다. AWS는 워낙 다양한 범주에서 하는 일이 많아, 컨퍼런스 발표 내용에서도 통일된 주제를 찾기 어렵다. 고객의 요구사항에 집중하며 관련 기술을 내놓는 것뿐이다. 이번에는 서버리스, 오픈소스, 멀티클라우드 분야에서 AWS가 어떤 방향성을 추구하는지 주목할만하다.      서버리스에 대한 비판 서버리스부터 살펴보자. 클라우드 기반 개발자 플랫폼 업체 앰프트(Ampt)의 CEO이자 AWS 서버리스 히어로(AWS 서비스를 이용하고 외부 홍보에 기여한 인물) 제레미 달리는 서버리스 기술 관련 전문 지식을 가진 사람이다. 이런 사람이 얼마 전 AWS의 서버리스 서비스의 문제점을 지적하는 글을 올렸다.  달리에 따르면 원래 “AWS는 (1) 서버 관리 없음, (2) 유연한 확장, (3) 고가용성, (4) 쓰지 않는 리소스가 없음을 서버리스의 4대 장점으로 그동안 홍보했다”라고 설명했다. 특히 마지막 요소가 매우 중요하고 필수적이다. 고객의 앱이 실행되지 않는 한 비용이 청구되지 않는다는 의미였기 때문이다. 그러나 불과 1년 후, 쓰지 않는 리소스가 없다는 4번째 범주를 AWS는 서버리스 특징에서 없앴다.  2018년 리인벤트 행사가 열릴 때쯤 AWS는 “쓰지 않는 리소스가 없다”과 얼추 비슷한 “가치에 따른 비용 지불”이라는 새로운 범주를 도입했다. 즉, 서버 단위별이 아닌 실행 지속시간에 대해 또는 일정한 산출량에 대해 비용을 지불한다는 의미였다. 달리에 따르면, AWS 넵튠(Neptune) ‘서버리스’는 최저 용량으로 사용할 경우에도 월 290달러가 든다. 이런 서비스가 ‘서버리스’라고 할 수 있을까? 아닐 것이다. 달리는 “도중에 어디선가 서버리스 나침반이 고장 ...

2022.12.08

AWS, 아마존 시큐리티 레이크 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 ‘아마존 시큐리티 레이크(Amazon Security Lake)’를 발표했다. 이 서비스는 클라우드와 온프레미스 소스의 조직 보안 데이터를 고객의 자동으로 AWS 계정에 있는 전용 데이터 레이크로 중앙 집중화해 고객이 보안 데이터에 대해 더 빠르게 조치를 취할 수 있도록 한다.  아마존 시큐리티 레이크는 사용자 지정 가능한 데이터 보유 설정을 통해 전체 수명 주기 동안 데이터를 관리하고, 들어오는 보안 데이터를 효율적인 아파치 파켓(Apache Parquet) 형식으로 변환하며, OCSF(Open Cybersecurity Schema Framework)를 준수해 AWS의 보안 데이터를 자동으로 정규화하고 수십 개의 사전 통합된 서드파티 엔터프라이즈 보안 데이터 소스와의 결합을 쉽게 만든다.  보안 분석가와 엔지니어는 아마존 시큐리티 레이크를 사용해 대량의 이질적 로그와 이벤트 데이터를 집계, 관리, 최적화함으로써 더 빠른 위협 탐지, 조사, 사고 대응이 가능해지므로 선호하는 분석 도구를 계속 활용하면서 잠재적인 문제를 효과적으로 신속하게 해결할 수 있다고 업체 측은 설명했다.   아마존 시큐리티 레이크는 고객이 선호하는 도구를 사용하여 보안 이벤트에 더 빠르게 대응할 수 있도록 데이터를 집계, 정규화 및 저장할 수 있도록 특화된 보안 데이터 레이크로 단 몇 번의 클릭만으로 생성할 수 있다. 선택한 데이터 소스를 설정하고 연결하면 아마존 시큐리티 레이크는 고객이 선택한 지역에 보안 데이터 레이크를 자동으로 구축하므로 보다 쉽게 지역 데이터 규정 요건을 준수할 수 있다. 고객이 데이터 소스를 선택하면 아마존 시큐리티 레이크는 AWS의 데이터를 자동으로 집계, 정규화하고 OCSF를 지원하는 서드파티 소스와 결합하고 저장과 쿼리가 쉬운 형식으로 최적화한다.  아마존 시큐리티 레이크는 데이터 레이크 생성과 ...

AWS

2022.12.06

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 ‘아마존 시큐리티 레이크(Amazon Security Lake)’를 발표했다. 이 서비스는 클라우드와 온프레미스 소스의 조직 보안 데이터를 고객의 자동으로 AWS 계정에 있는 전용 데이터 레이크로 중앙 집중화해 고객이 보안 데이터에 대해 더 빠르게 조치를 취할 수 있도록 한다.  아마존 시큐리티 레이크는 사용자 지정 가능한 데이터 보유 설정을 통해 전체 수명 주기 동안 데이터를 관리하고, 들어오는 보안 데이터를 효율적인 아파치 파켓(Apache Parquet) 형식으로 변환하며, OCSF(Open Cybersecurity Schema Framework)를 준수해 AWS의 보안 데이터를 자동으로 정규화하고 수십 개의 사전 통합된 서드파티 엔터프라이즈 보안 데이터 소스와의 결합을 쉽게 만든다.  보안 분석가와 엔지니어는 아마존 시큐리티 레이크를 사용해 대량의 이질적 로그와 이벤트 데이터를 집계, 관리, 최적화함으로써 더 빠른 위협 탐지, 조사, 사고 대응이 가능해지므로 선호하는 분석 도구를 계속 활용하면서 잠재적인 문제를 효과적으로 신속하게 해결할 수 있다고 업체 측은 설명했다.   아마존 시큐리티 레이크는 고객이 선호하는 도구를 사용하여 보안 이벤트에 더 빠르게 대응할 수 있도록 데이터를 집계, 정규화 및 저장할 수 있도록 특화된 보안 데이터 레이크로 단 몇 번의 클릭만으로 생성할 수 있다. 선택한 데이터 소스를 설정하고 연결하면 아마존 시큐리티 레이크는 고객이 선택한 지역에 보안 데이터 레이크를 자동으로 구축하므로 보다 쉽게 지역 데이터 규정 요건을 준수할 수 있다. 고객이 데이터 소스를 선택하면 아마존 시큐리티 레이크는 AWS의 데이터를 자동으로 집계, 정규화하고 OCSF를 지원하는 서드파티 소스와 결합하고 저장과 쿼리가 쉬운 형식으로 최적화한다.  아마존 시큐리티 레이크는 데이터 레이크 생성과 ...

2022.12.06

칼럼ㅣAWS가 친절해졌다

이번 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)의 발표 내용은 자체 서비스와 타사 데이터 소스를 통합할 준비가 된 그야말로 ‘친절하고 부드러운’ 아마존을 보여줬다.  지난해 제품 발표가 상대적으로 적었다고 생각했는지 AWS는 올해 리인벤트에서 다양한 신규 서비스를 공개했다. 이 회사의 수석 에반젤리스트 제프 바는 그중에서 가장 영향력 있었던 발표를 요약했는데, 물론 2,700단어 이상을 썼다는 점에서 필자가 느끼기엔 사실상 모든 내용이 포함된 것 같았다.  이를테면 바는 머신러닝을 위한 데이터 준비가 얼마나 어려운지 언급하면서 아마존 퀵사이트 Q(Amazon QuickSight Q)의 자동화된 데이터 준비를 강조했다. 또는 클라우드 및 온프레미스 소스에서 데이터 레이크로 기업의 데이터를 자동 중앙집중화하는 아마존 시큐리티 레이크(Amazon Security Lake), 레드몽크(RedMonk)의 애널리스트 제임스 가버너에 따르면 “소프트웨어 개발 및 제공을 개선하고 더 큰 편의성을 제공하도록 설계된 패키징 시도”인 아마존 코드카탈리스트(Amazon CodeCatalyst)도 있었다.  여기서 AWS가 발표한 수많은 신규 서비스와 기존 서비스 업데이트의 그 너머를 본다면 ‘극적으로 다른(그리고 더 나아진)’ AWS를 엿볼 수 있다. 그렇다. 필수 제품 기능으로써의 통합을 이야기하는 것이다.    통합 필요성이 줄어들다 AWS는 200개 이상의 서비스를 선보였다(더는 그만!). 현재 실제로 400개에 가까운 AWS 서비스가 있다. 한편 지난 2년 동안 AWS는 너무 많은 서비스가 고객들의 IT 의사결정을 단순화하기는커녕 더 복잡하게 만든다는 점을 깨달았다.  AWS의 운영 방식에 익숙하지 않은 이를 위해 설명하자면, (이 회사의) 각 서비스(또는 제품) 팀은 자율적으로 운영된다. 일반적으로 개별 서비스 팀은 팀 간 경쟁으로 이어지더라도 고객들이 가장 원한다고 느끼는 것을 구축한다. 이는 ‘기능’(자율...

AWS 아마존 웹 서비스 리인벤트 오픈소스 포스트그레SQL

2022.12.06

이번 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)의 발표 내용은 자체 서비스와 타사 데이터 소스를 통합할 준비가 된 그야말로 ‘친절하고 부드러운’ 아마존을 보여줬다.  지난해 제품 발표가 상대적으로 적었다고 생각했는지 AWS는 올해 리인벤트에서 다양한 신규 서비스를 공개했다. 이 회사의 수석 에반젤리스트 제프 바는 그중에서 가장 영향력 있었던 발표를 요약했는데, 물론 2,700단어 이상을 썼다는 점에서 필자가 느끼기엔 사실상 모든 내용이 포함된 것 같았다.  이를테면 바는 머신러닝을 위한 데이터 준비가 얼마나 어려운지 언급하면서 아마존 퀵사이트 Q(Amazon QuickSight Q)의 자동화된 데이터 준비를 강조했다. 또는 클라우드 및 온프레미스 소스에서 데이터 레이크로 기업의 데이터를 자동 중앙집중화하는 아마존 시큐리티 레이크(Amazon Security Lake), 레드몽크(RedMonk)의 애널리스트 제임스 가버너에 따르면 “소프트웨어 개발 및 제공을 개선하고 더 큰 편의성을 제공하도록 설계된 패키징 시도”인 아마존 코드카탈리스트(Amazon CodeCatalyst)도 있었다.  여기서 AWS가 발표한 수많은 신규 서비스와 기존 서비스 업데이트의 그 너머를 본다면 ‘극적으로 다른(그리고 더 나아진)’ AWS를 엿볼 수 있다. 그렇다. 필수 제품 기능으로써의 통합을 이야기하는 것이다.    통합 필요성이 줄어들다 AWS는 200개 이상의 서비스를 선보였다(더는 그만!). 현재 실제로 400개에 가까운 AWS 서비스가 있다. 한편 지난 2년 동안 AWS는 너무 많은 서비스가 고객들의 IT 의사결정을 단순화하기는커녕 더 복잡하게 만든다는 점을 깨달았다.  AWS의 운영 방식에 익숙하지 않은 이를 위해 설명하자면, (이 회사의) 각 서비스(또는 제품) 팀은 자율적으로 운영된다. 일반적으로 개별 서비스 팀은 팀 간 경쟁으로 이어지더라도 고객들이 가장 원한다고 느끼는 것을 구축한다. 이는 ‘기능’(자율...

2022.12.06

CIO들을 위한 ‘AWS 리인벤트 2022’ 간단 요약

AWS가 리인벤트(re:Invent) 컨퍼런스에서 스토리지, 컴퓨팅, 애널리틱스, 머신러닝, 데이터베이스 및 보안 서비스 전반에 걸쳐 새로운 서비스 및 기능을 출시했다. 아울러 공급망 관리 분야에도 처음 진출했다.  수많은 클라우드 기반 애플리케이션에서 수집 및 생성되는 데이터양이 증가하는 가운데 AWS가 이번 주 연례 컨퍼런스에서 새롭고 다양한 애플리케이션 및 제품 개선 사항을 선보였다. 여기서는 주요 발표 내용을 정리했다.  AWS, 애널리틱스 및 데이터 관리 업데이트 2022 리인벤트의 핵심 주제는 기업들의 데이터 관리 및 애널리틱스를 ‘용이하게’ 하는 것이었다. 이 회사는 12가지 데이터 서비스 업데이트를 발표했다. 해당 업데이트에는 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 필요 없게 만들 것이라 주장하는 2가지 새로운 기능이 포함됐다. (1) 아마존 레드시프트와 아마존 오로라 제로-ETL 통합, (2) 아파치 스파크용 아마존 레드시프트 통합이다.  아울러 기업들이 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 카탈로그화, 검색, 공유, 관리할 수 있도록 하는 새 데이터 관리 서비스 ‘AWS 데이터존(AWS DataZone)’, 파트너와의 데이터 협업을 지원하는 ‘AWS 클린 룸(AWS Clean Rooms)’도 공개됐다. 또 AWS는 서버리스 데이터 통합 서비스 ‘AWS 글루(AWS Glue)’를 업데이트했다. 테이블을 분석하고 일련의 품질 규칙을 자동 추천하는 ‘AWS 글루 데이터 퀄리티(AWS Glue Data Quality)’도 발표됐다.  이 밖에 통합 비즈니스 인텔리전스 서비스 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)에 새 기능(퀵사이트 Q(QuickSight Q))을 추가하여 자연어 쿼리를 요청할 수 있게 됐다. 퀵사이트에서 제공되는 또 다른 기능에는 페이지로 표시된 보고서 생성과 신속한 대규모 데이터세트 분석 등이 있다.  AWS 머신러닝의 변신 ...

아마존 아마존 웹 서비스 AWS 클라우드 리인벤트

2022.12.05

AWS가 리인벤트(re:Invent) 컨퍼런스에서 스토리지, 컴퓨팅, 애널리틱스, 머신러닝, 데이터베이스 및 보안 서비스 전반에 걸쳐 새로운 서비스 및 기능을 출시했다. 아울러 공급망 관리 분야에도 처음 진출했다.  수많은 클라우드 기반 애플리케이션에서 수집 및 생성되는 데이터양이 증가하는 가운데 AWS가 이번 주 연례 컨퍼런스에서 새롭고 다양한 애플리케이션 및 제품 개선 사항을 선보였다. 여기서는 주요 발표 내용을 정리했다.  AWS, 애널리틱스 및 데이터 관리 업데이트 2022 리인벤트의 핵심 주제는 기업들의 데이터 관리 및 애널리틱스를 ‘용이하게’ 하는 것이었다. 이 회사는 12가지 데이터 서비스 업데이트를 발표했다. 해당 업데이트에는 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 필요 없게 만들 것이라 주장하는 2가지 새로운 기능이 포함됐다. (1) 아마존 레드시프트와 아마존 오로라 제로-ETL 통합, (2) 아파치 스파크용 아마존 레드시프트 통합이다.  아울러 기업들이 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 카탈로그화, 검색, 공유, 관리할 수 있도록 하는 새 데이터 관리 서비스 ‘AWS 데이터존(AWS DataZone)’, 파트너와의 데이터 협업을 지원하는 ‘AWS 클린 룸(AWS Clean Rooms)’도 공개됐다. 또 AWS는 서버리스 데이터 통합 서비스 ‘AWS 글루(AWS Glue)’를 업데이트했다. 테이블을 분석하고 일련의 품질 규칙을 자동 추천하는 ‘AWS 글루 데이터 퀄리티(AWS Glue Data Quality)’도 발표됐다.  이 밖에 통합 비즈니스 인텔리전스 서비스 아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)에 새 기능(퀵사이트 Q(QuickSight Q))을 추가하여 자연어 쿼리를 요청할 수 있게 됐다. 퀵사이트에서 제공되는 또 다른 기능에는 페이지로 표시된 보고서 생성과 신속한 대규모 데이터세트 분석 등이 있다.  AWS 머신러닝의 변신 ...

2022.12.05

AWS, 신규 데이터 관리 서비스 ‘아마존 데이터존’ 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 새로운 데이터 관리 서비스인 ‘아마존 데이터존(Amazon DataZone)’을 발표했다. 이를 통해 고객은 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 더 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유, 관리할 수 있다고 업체 측은 설명했다.    아마존 데이터존을 사용하면 조직의 데이터 자산을 감독하는 관리자와 데이터 담당자가 세분화된 제어를 통해 데이터에 대한 액세스를 관리하고 제어하여 적절한 수준의 권한 및 올바른 컨텍스트 상에서 데이터에 대한 접근이 이루어지도록 한다. 아마존 데이터존을 이용해 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 제품 관리자, 분석가, 비즈니스 사용자는 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 검색, 사용하고 협업을 통해 인사이트를 도출할 수 있다.  아마존 데이터존은 데이터 생산자가 데이터에 대한 접근성을 보다 쉽게 관리, 제어하고 데이터 소비자가 데이터를 검색, 사용 및 협업하여 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 하는 새로운 데이터 관리 서비스다. 데이터 생산자는 아마존 데이터존의 웹 포털을 사용하여 데이터 분류 체계를 정의하고 거버넌스 정책을 구성하며 다양한 AWS 서비스(예: 아마존 S3, 아마존 레드시프트), 파트너 솔루션(예: 세일즈포스, 서비스나우)과 온프레미스 시스템에 연결함으로써 자체 비즈니스 데이터 카탈로그를 설정한다.  아마존 데이터존은 머신 러닝을 사용하여 각 데이터 세트에 대한 메타데이터(예: 출처 및 데이터 유형)를 수집, 제안하고 고객의 분류 체계 및 선호도에 대한 트레이닝을 통해 점진적으로 개선함으로써 카탈로그를 유지 관리하는 번거로움을 덜어준다. 카탈로그가 설정되면 데이터 소비자는 아마존 데이터존 웹 포털을 사용하여 데이터 자산을 검색 및 발견하고, 컨텍스트에 대한 메타데이터를 검사하며, 데이터 세트에 대한 접근을 요청할 수 있다. 데이터 소비자...

AWS

2022.12.05

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 새로운 데이터 관리 서비스인 ‘아마존 데이터존(Amazon DataZone)’을 발표했다. 이를 통해 고객은 AWS, 온프레미스, 서드파티 소스에 저장된 데이터를 더 빠르고 쉽게 분류, 검색, 공유, 관리할 수 있다고 업체 측은 설명했다.    아마존 데이터존을 사용하면 조직의 데이터 자산을 감독하는 관리자와 데이터 담당자가 세분화된 제어를 통해 데이터에 대한 액세스를 관리하고 제어하여 적절한 수준의 권한 및 올바른 컨텍스트 상에서 데이터에 대한 접근이 이루어지도록 한다. 아마존 데이터존을 이용해 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 제품 관리자, 분석가, 비즈니스 사용자는 조직 전체의 데이터에 쉽게 액세스하여 데이터를 검색, 사용하고 협업을 통해 인사이트를 도출할 수 있다.  아마존 데이터존은 데이터 생산자가 데이터에 대한 접근성을 보다 쉽게 관리, 제어하고 데이터 소비자가 데이터를 검색, 사용 및 협업하여 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 하는 새로운 데이터 관리 서비스다. 데이터 생산자는 아마존 데이터존의 웹 포털을 사용하여 데이터 분류 체계를 정의하고 거버넌스 정책을 구성하며 다양한 AWS 서비스(예: 아마존 S3, 아마존 레드시프트), 파트너 솔루션(예: 세일즈포스, 서비스나우)과 온프레미스 시스템에 연결함으로써 자체 비즈니스 데이터 카탈로그를 설정한다.  아마존 데이터존은 머신 러닝을 사용하여 각 데이터 세트에 대한 메타데이터(예: 출처 및 데이터 유형)를 수집, 제안하고 고객의 분류 체계 및 선호도에 대한 트레이닝을 통해 점진적으로 개선함으로써 카탈로그를 유지 관리하는 번거로움을 덜어준다. 카탈로그가 설정되면 데이터 소비자는 아마존 데이터존 웹 포털을 사용하여 데이터 자산을 검색 및 발견하고, 컨텍스트에 대한 메타데이터를 검사하며, 데이터 세트에 대한 접근을 요청할 수 있다. 데이터 소비자...

2022.12.05

“아마존, 2만 명 정리해고 예정”

소식통에 따르면 코로나19 팬데믹 기간 동안 대규모 채용을 지속했던 아마존이 비용 절감에 들어가면서 향후 몇 달 동안 유통센터 직원, 기술 인력, 기업 경영진을 포함해 (이전에 보도됐던 것보다 약 2배 더 많은) 2만 명의 직원을 해고할 계획이다.  익명을 요구한 소식통에 따르면 모든 레벨(1~7)의 아마존 직원들이 영향을 받을 것으로 보인다. 지난 11월 중순 뉴욕타임스(The New York Times)는 이 회사가 대규모 인력 감축에 나설 것이라고 처음 보도하면서, 최대 1만 명이 해고될 것이라고 밝힌 바 있다.  하지만 소식통에 의하면 지난 며칠 동안 아마존의 관리자급은 약 2만 명의 직원을 해고하기 위한 과정의 일환으로 업무 성과 문제를 파악해야 한다는 말을 들었다고 한다. 이는 전체 직원의 약 6% 그리고 글로벌 유통센터와 시간제 근무자를 포함한 전체 인력(150만 명)의 약 1.3%에 해당한다.   정리해고 소식을 직접 들은 한 관계자는 “이 소식이 알려지면서 직원 사이에서 공포감이 일고 있다. 이번 정리해고는 역사상 최대 규모일 것”이라며, “특정 부서나 지역을 대상으로 하지 않는다. 사업부 전반에 걸쳐 있다. 팬데믹 기간 동안 무리하게 채용한 데다가 매출이 감소 추세에 있어서 비용 절감이 필요하다는 이야기를 들었다”라고 말했다.  아마존의 CEO 앤디 재시는 (뉴욕타임스의 보도 이후) 지난 11월 17일 직원들에게 보낸 공개서한에서 해고될 직원 수를 명시하진 않았지만 감원이 이뤄질 것이라는 점은 확인했다. 그는 “(아마존의) 연례 계획 과정이 새해까지 연장될 것이다. 이는 더 많은 역할 축소가 있을 것이란 의미다. 이 결정은 2023년 초 직원 및 조직과 공유될 예정이다”라고 전했다. 아울러 이 회사는 기기 및 도서 사업부(Devices and Books)에서 직원 감축이 있으리라 언급한 바 있고, PXT(People, Experience, and Technology) 조직의 자발적 퇴사 권고를 연장할...

아마존 AWS 정리해고 인력 감축 경기침체

2022.12.05

소식통에 따르면 코로나19 팬데믹 기간 동안 대규모 채용을 지속했던 아마존이 비용 절감에 들어가면서 향후 몇 달 동안 유통센터 직원, 기술 인력, 기업 경영진을 포함해 (이전에 보도됐던 것보다 약 2배 더 많은) 2만 명의 직원을 해고할 계획이다.  익명을 요구한 소식통에 따르면 모든 레벨(1~7)의 아마존 직원들이 영향을 받을 것으로 보인다. 지난 11월 중순 뉴욕타임스(The New York Times)는 이 회사가 대규모 인력 감축에 나설 것이라고 처음 보도하면서, 최대 1만 명이 해고될 것이라고 밝힌 바 있다.  하지만 소식통에 의하면 지난 며칠 동안 아마존의 관리자급은 약 2만 명의 직원을 해고하기 위한 과정의 일환으로 업무 성과 문제를 파악해야 한다는 말을 들었다고 한다. 이는 전체 직원의 약 6% 그리고 글로벌 유통센터와 시간제 근무자를 포함한 전체 인력(150만 명)의 약 1.3%에 해당한다.   정리해고 소식을 직접 들은 한 관계자는 “이 소식이 알려지면서 직원 사이에서 공포감이 일고 있다. 이번 정리해고는 역사상 최대 규모일 것”이라며, “특정 부서나 지역을 대상으로 하지 않는다. 사업부 전반에 걸쳐 있다. 팬데믹 기간 동안 무리하게 채용한 데다가 매출이 감소 추세에 있어서 비용 절감이 필요하다는 이야기를 들었다”라고 말했다.  아마존의 CEO 앤디 재시는 (뉴욕타임스의 보도 이후) 지난 11월 17일 직원들에게 보낸 공개서한에서 해고될 직원 수를 명시하진 않았지만 감원이 이뤄질 것이라는 점은 확인했다. 그는 “(아마존의) 연례 계획 과정이 새해까지 연장될 것이다. 이는 더 많은 역할 축소가 있을 것이란 의미다. 이 결정은 2023년 초 직원 및 조직과 공유될 예정이다”라고 전했다. 아울러 이 회사는 기기 및 도서 사업부(Devices and Books)에서 직원 감축이 있으리라 언급한 바 있고, PXT(People, Experience, and Technology) 조직의 자발적 퇴사 권고를 연장할...

2022.12.05

AWS, AWS 서플라이 체인 및 AWS 심스페이스 위버 서비스 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 공급망 가시성을 높임으로써 기업이 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리고 위험을 완화하며 비용을 절감하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 돕는 새로운 애플리케이션인 ‘AWS 서플라이 체인(AWS Supply Chain)’을 발표했다.    AWS 서플라이 체인은 여러 공급망 시스템에서 데이터를 자동으로 결합하고 분석하므로 기업은 실시간으로 운영 상태를 관찰하고 트렌드를 더 빠르게 파악하며 더 정확한 수요 예측을 생성해 고객의 기대에 부합하는 적절한 재고를 확보할 수 있다. AWS 서플라이 체인은 30년간의 아마존닷컴(Amazon.com) 물류 네트워크 경험을 바탕으로 통합 데이터 레이크, 머신 러닝 기반 통찰력, 권장 조치, 애플리케이션 내 협업 기능을 제공해 공급망 탄력성을 개선한다고 업체 측은 설명했다.  AWS 서플라이 체인은 공급망 가시성을 개선하고 기업이 공급망 프로세스를 최적화하고 서비스 수준을 개선하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공한다. 고객은 아마존닷컴의 30년 공급망 경험을 기반으로 사전 훈련된 머신 러닝 모델을 사용해 ERP와 공급망 관리 시스템에서 데이터를 이해, 추출, 집계하는 AWS 서플라이 체인의 자체 커넥터를 통해 통합 공급망 데이터 레이크를 쉽게 설정할 수 있다. 그런 다음 AWS 서플라이 체인은 각 위치의 현재 재고 선택 및 수량을 강조 표시하는 실시간 비주얼 맵에서 해당 정보를 맥락화한다. 재고 관리자, 수요 계획자, 공급망 리더는 잠재적인 재고 부족 또는 지연에 대한 머신 러닝 기반 통찰력을 참고해 위험이 나타날 때 조치를 취하도록 경고를 받는 감시 리스트를 만들 수 있다. 위험이 식별되면 AWS 공급망은 위험 해결률, 시설 간 거리, 지속 가능성 영향을 기반으로 위치 간 재고 이동과 같은 권장 조치를 자동으로 제공한다. 팀들은 내장된 채팅과 메시징 기능을 사용해 ...

AWS

2022.12.02

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 공급망 가시성을 높임으로써 기업이 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리고 위험을 완화하며 비용을 절감하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 돕는 새로운 애플리케이션인 ‘AWS 서플라이 체인(AWS Supply Chain)’을 발표했다.    AWS 서플라이 체인은 여러 공급망 시스템에서 데이터를 자동으로 결합하고 분석하므로 기업은 실시간으로 운영 상태를 관찰하고 트렌드를 더 빠르게 파악하며 더 정확한 수요 예측을 생성해 고객의 기대에 부합하는 적절한 재고를 확보할 수 있다. AWS 서플라이 체인은 30년간의 아마존닷컴(Amazon.com) 물류 네트워크 경험을 바탕으로 통합 데이터 레이크, 머신 러닝 기반 통찰력, 권장 조치, 애플리케이션 내 협업 기능을 제공해 공급망 탄력성을 개선한다고 업체 측은 설명했다.  AWS 서플라이 체인은 공급망 가시성을 개선하고 기업이 공급망 프로세스를 최적화하고 서비스 수준을 개선하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공한다. 고객은 아마존닷컴의 30년 공급망 경험을 기반으로 사전 훈련된 머신 러닝 모델을 사용해 ERP와 공급망 관리 시스템에서 데이터를 이해, 추출, 집계하는 AWS 서플라이 체인의 자체 커넥터를 통해 통합 공급망 데이터 레이크를 쉽게 설정할 수 있다. 그런 다음 AWS 서플라이 체인은 각 위치의 현재 재고 선택 및 수량을 강조 표시하는 실시간 비주얼 맵에서 해당 정보를 맥락화한다. 재고 관리자, 수요 계획자, 공급망 리더는 잠재적인 재고 부족 또는 지연에 대한 머신 러닝 기반 통찰력을 참고해 위험이 나타날 때 조치를 취하도록 경고를 받는 감시 리스트를 만들 수 있다. 위험이 식별되면 AWS 공급망은 위험 해결률, 시설 간 거리, 지속 가능성 영향을 기반으로 위치 간 재고 이동과 같은 권장 조치를 자동으로 제공한다. 팀들은 내장된 채팅과 메시징 기능을 사용해 ...

2022.12.02

AWS, 네트워크 칩 ‘그래비톤3E’와 TCP 대안 ‘SRD’ 발표

아마존 웹 서비스(AWS)가 자체 리인벤트(re:Invent) 행사에서 전작보다 성능을 두 배 높인 네트워킹 칩을 공개했다. AWS 클라우드에서 네트워크 속도를 높일 수 있도록 고안된 TCP 프로토콜 대안도 발표했다.  Arm 기반의 이번 CPU은 HPC 분야를 노린 제품이다. 회사의 니트로(Nitor) 스마트 네트워킹 카드용 칩으로서, 그래비톤3E(Graviton3E)라고 명명됐다. AWS는 HPC에 필수적인 부동소수점 연산에 최적화됐다고 설명했다.  회사에 따르면 그래비톤3E가 뒷받침하는 Hpc7g 인스턴스의 경우 현 세대와 비교해 부동소수점 및 벡터 성능이 두 배 더 우수하다.  HPC에서는 방대한 데이터세트가 이동해야 한다. AWS는 이에 따라 현재 세대 네트워킹에 비해 최대 2배의 네트워크 대역폭과 최대 50% 더 높은 초당 패킷 처리 성능을 제공하는 5세대 니트로 스마트NIC도 소개했다.  AWS 유틸리티 컴퓨팅 수석 부사장 피터 드산티스는 기조연설에서 니트로 v5 스마트NIC가 이전 세대 니트로 칩보다 2배의 트랜지스터를 내장해 약 2배의 계산 능력을 갖췄다고 설명했다. 또 50% 더 많은 메모리 대역폭과 함께 약 2배의 대역폭을 제공하고 60% 더 높은 초당 패킷 속도, 30% 감소한 패킷 대기 시간을 지원하는 PCIe 어댑터를 갖췄다고 그는 덧붙였다.  칩 신제품과 함께 새로운 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(EC2) 인스턴스도 등장했다. 네트워킹이 최적화된 C7G가 주인공이다. 그래비톤 3 프로세서를 이용하는 C7G는, 네트워크 집중적인 워크로드 대부분에서 촤적화된 네트워킹 성능을 구현하도록 고안됐다. 최대 속도가 200Gbps에 달한다. 또 이전 네트워크 최적화 인스턴스에 비해 처리량 및 패킷 처리 성능이 최대 50% 향상됐다.  TCP 대안 AWS는 HPC 워크로드의 데이터 이동 속도를 높이기 위해 확장 가능한 고속 노드 간 통신을 위한 탄력적 패브릭 어댑터(EFA)를 개발했다. 이...

AWS 그래비톤3E SRD TCP 리인벤트 스마트NIC

2022.12.01

아마존 웹 서비스(AWS)가 자체 리인벤트(re:Invent) 행사에서 전작보다 성능을 두 배 높인 네트워킹 칩을 공개했다. AWS 클라우드에서 네트워크 속도를 높일 수 있도록 고안된 TCP 프로토콜 대안도 발표했다.  Arm 기반의 이번 CPU은 HPC 분야를 노린 제품이다. 회사의 니트로(Nitor) 스마트 네트워킹 카드용 칩으로서, 그래비톤3E(Graviton3E)라고 명명됐다. AWS는 HPC에 필수적인 부동소수점 연산에 최적화됐다고 설명했다.  회사에 따르면 그래비톤3E가 뒷받침하는 Hpc7g 인스턴스의 경우 현 세대와 비교해 부동소수점 및 벡터 성능이 두 배 더 우수하다.  HPC에서는 방대한 데이터세트가 이동해야 한다. AWS는 이에 따라 현재 세대 네트워킹에 비해 최대 2배의 네트워크 대역폭과 최대 50% 더 높은 초당 패킷 처리 성능을 제공하는 5세대 니트로 스마트NIC도 소개했다.  AWS 유틸리티 컴퓨팅 수석 부사장 피터 드산티스는 기조연설에서 니트로 v5 스마트NIC가 이전 세대 니트로 칩보다 2배의 트랜지스터를 내장해 약 2배의 계산 능력을 갖췄다고 설명했다. 또 50% 더 많은 메모리 대역폭과 함께 약 2배의 대역폭을 제공하고 60% 더 높은 초당 패킷 속도, 30% 감소한 패킷 대기 시간을 지원하는 PCIe 어댑터를 갖췄다고 그는 덧붙였다.  칩 신제품과 함께 새로운 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(EC2) 인스턴스도 등장했다. 네트워킹이 최적화된 C7G가 주인공이다. 그래비톤 3 프로세서를 이용하는 C7G는, 네트워크 집중적인 워크로드 대부분에서 촤적화된 네트워킹 성능을 구현하도록 고안됐다. 최대 속도가 200Gbps에 달한다. 또 이전 네트워크 최적화 인스턴스에 비해 처리량 및 패킷 처리 성능이 최대 50% 향상됐다.  TCP 대안 AWS는 HPC 워크로드의 데이터 이동 속도를 높이기 위해 확장 가능한 고속 노드 간 통신을 위한 탄력적 패브릭 어댑터(EFA)를 개발했다. 이...

2022.12.01

AWS, 아마존 세이지메이커 신규 기능 발표

아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 엔드투엔드 머신러닝(ML) 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 위한 신규 기능을 발표했다.  AWS 인공지능 및 머신러닝 부문 브라틴 사하 부사장은 “이번에 발표된 새로운 아마존 세이지메이커 기능은 ML 모델의 엔드투엔드 개발과 배포를 더욱 쉽게 가속화할 수 있다”며, “전용 거버넌스 툴부터 차세대 노트북 경험, 간소화된 모델 테스트, 지리공간 데이터에 대해 강화된 지원에 이르기까지, AWS는 아마존 세이지메이커의 성공을 기반으로 고객이 ML을 대규모로 활용할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.   아마존 세이지메이커는 고객이 ML 모델 수명 주기 전반에서 거버넌스를 보다 쉽게 ​​확장할 수 있도록 지원하는 새로운 기능을 제공한다. 조직 내에서 모델과 사용자 수가 늘어남에 따라 최소 권한 액세스 제어를 설정하고 모델 정보(입력 데이터 세트, 훈련 환경 정보, 모델 사용 설명, 위험 등급 등)를 문서화하기 위한 거버넌스 프로세스를 설정하기가 더 어려워졌다. 모델이 배포되면 고객은 편향과 피쳐 드리프트를 모니터링해 모델이 예상대로 실행되는지 확인해야 한다. 아마존 세이지메이커 롤 매니저(Amazon SageMaker Role Manager)는 액세스와 권한을 더 쉽게 제어할 수 있다. 적절한 사용자 액세스 제어는 거버넌스의 기본이며 데이터 프라이버시를 지원하고 정보 유출을 방지하며 실무자가 업무를 수행하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있도록 한다.  아마존 세이지메이커 모델 카드(Amazon SageMaker Model Cards)는 모델 정보를 AWS 콘솔에 저장할 수 있는 단일 위치를 제공하여 모델 수명 주기 동안 문서 작업을 간소화한다. 새로운 기능은 입력 데이터 세트, 훈련 환경, 훈련 결과와 같은 훈련 세부 정보를 아마존 세이지메이커 모델 카드에 직접 자동으로 채운다. 또한 실무자는 모델 정보(성능 목표, 위...

AWS

2022.12.01

아마존웹서비스(이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 엔드투엔드 머신러닝(ML) 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)를 위한 신규 기능을 발표했다.  AWS 인공지능 및 머신러닝 부문 브라틴 사하 부사장은 “이번에 발표된 새로운 아마존 세이지메이커 기능은 ML 모델의 엔드투엔드 개발과 배포를 더욱 쉽게 가속화할 수 있다”며, “전용 거버넌스 툴부터 차세대 노트북 경험, 간소화된 모델 테스트, 지리공간 데이터에 대해 강화된 지원에 이르기까지, AWS는 아마존 세이지메이커의 성공을 기반으로 고객이 ML을 대규모로 활용할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.   아마존 세이지메이커는 고객이 ML 모델 수명 주기 전반에서 거버넌스를 보다 쉽게 ​​확장할 수 있도록 지원하는 새로운 기능을 제공한다. 조직 내에서 모델과 사용자 수가 늘어남에 따라 최소 권한 액세스 제어를 설정하고 모델 정보(입력 데이터 세트, 훈련 환경 정보, 모델 사용 설명, 위험 등급 등)를 문서화하기 위한 거버넌스 프로세스를 설정하기가 더 어려워졌다. 모델이 배포되면 고객은 편향과 피쳐 드리프트를 모니터링해 모델이 예상대로 실행되는지 확인해야 한다. 아마존 세이지메이커 롤 매니저(Amazon SageMaker Role Manager)는 액세스와 권한을 더 쉽게 제어할 수 있다. 적절한 사용자 액세스 제어는 거버넌스의 기본이며 데이터 프라이버시를 지원하고 정보 유출을 방지하며 실무자가 업무를 수행하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있도록 한다.  아마존 세이지메이커 모델 카드(Amazon SageMaker Model Cards)는 모델 정보를 AWS 콘솔에 저장할 수 있는 단일 위치를 제공하여 모델 수명 주기 동안 문서 작업을 간소화한다. 새로운 기능은 입력 데이터 세트, 훈련 환경, 훈련 결과와 같은 훈련 세부 정보를 아마존 세이지메이커 모델 카드에 직접 자동으로 채운다. 또한 실무자는 모델 정보(성능 목표, 위...

2022.12.01

"도구, 통합, 거버넌스, 인사이트" AWS 리인벤트 2022, 데이터 관리 및 분석 서비스에 주안점

올해 아마존 리인벤트(re:Invent) 행사의 주안점은 단연 데이터였다. 아마존은 ETL 프로세스 간소화를 위한 일련의 통합 기능을 발표했다. 이에 더해 데이터를 쉽게 카탈로그화하고 검색할 수 있도록 돕는 새 서비스와 기능을 여럿 공개했다.    AWS CEO 아담 셀립스키는 데이터 관리에는 알맞은 도구(Right Tools), 통합(Integration), 거버넌스(Governance), 그리고 인사이트(Insights) 4가지 영역이 가장 중요하다고 말했다.  그는 제일 먼저 알맞은 도구와 매끄러운 통합의 중요성에 대해 말하며 이제 ETL 작업 없이(zero-ETL) 아마존 레드시프트(Amazon RedShift)를 사용해 아마존 오로라(Amazon Aurora) 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있다고 밝혔다.  이에 더해 AWS는 이제 아마존 레드시프트 데이터로 아파치 스파크(Apache Spark) 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있다고 발표했다.  ETL이란 데이터를 데이터베이스에서 데이터웨어하우스로 옮기기 위해 해야 하는 작업인데, 많은 엔지니어가 번거롭게 여긴다. 미가공 데이터(raw data)를 일일이 클렌징해야 함은 물론 필터링하고, 재정렬하고, 축약해야 하기 때문이다.  AWS는 많은 기업이 데이터를 분석하기 위해 데이터 파이프라인을 준비하는 팀을 별도로 유지해야 하기에 여기에 들어가는 추가 비용도 큰 문제라고 지적했다.    ETL 없는 시대를 향해  AWS는 아마존 오로라와 레드시프트의 제로 ETL 통합으로 오로라에 기록되는 트랜잭션 데이터가 거의 즉시 레드시프트에 복제돼 분석될 수 있다고 설명했다.  셀립스키는 “기업 고객은 여러 아마존 오로라 데이터베이스 클러스터의 데이터를 하나의 아마존 레드시프트 인스턴스로 복제해 여러 애플리케이션에서 인사이트를 손쉽게 얻을 수 있다”라고 말했다. 이 통합 기능은 현재 프리뷰 형태로 제공된다....

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2022.12.01

올해 아마존 리인벤트(re:Invent) 행사의 주안점은 단연 데이터였다. 아마존은 ETL 프로세스 간소화를 위한 일련의 통합 기능을 발표했다. 이에 더해 데이터를 쉽게 카탈로그화하고 검색할 수 있도록 돕는 새 서비스와 기능을 여럿 공개했다.    AWS CEO 아담 셀립스키는 데이터 관리에는 알맞은 도구(Right Tools), 통합(Integration), 거버넌스(Governance), 그리고 인사이트(Insights) 4가지 영역이 가장 중요하다고 말했다.  그는 제일 먼저 알맞은 도구와 매끄러운 통합의 중요성에 대해 말하며 이제 ETL 작업 없이(zero-ETL) 아마존 레드시프트(Amazon RedShift)를 사용해 아마존 오로라(Amazon Aurora) 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있다고 밝혔다.  이에 더해 AWS는 이제 아마존 레드시프트 데이터로 아파치 스파크(Apache Spark) 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있다고 발표했다.  ETL이란 데이터를 데이터베이스에서 데이터웨어하우스로 옮기기 위해 해야 하는 작업인데, 많은 엔지니어가 번거롭게 여긴다. 미가공 데이터(raw data)를 일일이 클렌징해야 함은 물론 필터링하고, 재정렬하고, 축약해야 하기 때문이다.  AWS는 많은 기업이 데이터를 분석하기 위해 데이터 파이프라인을 준비하는 팀을 별도로 유지해야 하기에 여기에 들어가는 추가 비용도 큰 문제라고 지적했다.    ETL 없는 시대를 향해  AWS는 아마존 오로라와 레드시프트의 제로 ETL 통합으로 오로라에 기록되는 트랜잭션 데이터가 거의 즉시 레드시프트에 복제돼 분석될 수 있다고 설명했다.  셀립스키는 “기업 고객은 여러 아마존 오로라 데이터베이스 클러스터의 데이터를 하나의 아마존 레드시프트 인스턴스로 복제해 여러 애플리케이션에서 인사이트를 손쉽게 얻을 수 있다”라고 말했다. 이 통합 기능은 현재 프리뷰 형태로 제공된다....

2022.12.01

AWS, 심스페이스 위버 발표 "대규모 공간 & 군중 시뮬레이션을 클라우드에서"

시뮬레이션해야 하는 물리적 공간이 넓고 객체의 수가 많으면, 복잡하고 방대한 계산을 수행하기 위한 시스템 자원 역시 그것에 비례해 증가한다. 정확도를 높이려면 하드웨어 자원 등의 리소스를 확장하는 비용이 증가하고, 반대로 비용에 초점을 맞추면 시뮬레이션 범위가 제한될 수밖에 없다. 효율과 비용의 관점에서 온프레미스 기반에서 대규모 시뮬레이션 환경을 구축하는 것이 어려운 이유다. 아마존 웹 서비스가 출시한 '심스페이스 위버(AWS SimSpace Weaver)'는 이러한 고민을 해결할 수 있는 완전 관리형 컴퓨팅 서비스로, 대규모 공간 시뮬레이션 구축, 운영, 실행을 지원하는 클라우드 서비스다. 즉, 작업 내용에 따라 리소소를 필요한 만큼만 사용하고 그것에 대한 비용을 지불하는 클라우드 서비스의 장점을, 대규모 공간 시뮬레이션에서 적용해 비용과 효율이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있도록 했다. AWS 심스페이스 위버는 클라우드 기반으로 대규모 공간 시뮬레이션 구축, 운영, 실행을 지원하는 완전 관리형 컴퓨팅 서비스다. (자료 : AWS) 물리적 공간의 규모가 크고 그 안에 존재 또는 이동하는 객체 또는 개체의 수가 많아지면, 시뮬레이션 과정에서 처리해야 하는 데이터가 역시 가파르게 증가한다. 이를 테면 도시에서의 도로에서의 교통 패턴이나 차량 이동, 특정 장소에서의 인파의 이동과 흐름, 홍수나 지진과 같은 자연재해가 발생했을 때의 피해 상황에 대한 시뮬레이션, 대규모 공연이나 집회에서의 이동 동선 점검 등이 그런 경우에 해당한다. 이런 상황에서는 수많은 자동차나 사람 등 수많은 수많은 엔터티(entity)의 독립적인 동적 모델과 다양한 상황을 고려한 복잡한 시나리오를 계산해야 한다. 하지만 이러한 조건을 시뮬레이션을 하는 데 필요한 프로세서와 메모리 등의 하드웨어는 한정되어 있기 때문에 온프레미스 환경에서는 시뮬레이션의 규모나 복잡성이 증가하면 한계에 부딪힐 수밖에 없다. 심스페이스 위버는 그런 상황에서 컴퓨팅 용량과 파티션 분할을 통해 최대 10개의...

심스페이스 위버 시뮬레이션 AWS

2022.12.01

시뮬레이션해야 하는 물리적 공간이 넓고 객체의 수가 많으면, 복잡하고 방대한 계산을 수행하기 위한 시스템 자원 역시 그것에 비례해 증가한다. 정확도를 높이려면 하드웨어 자원 등의 리소스를 확장하는 비용이 증가하고, 반대로 비용에 초점을 맞추면 시뮬레이션 범위가 제한될 수밖에 없다. 효율과 비용의 관점에서 온프레미스 기반에서 대규모 시뮬레이션 환경을 구축하는 것이 어려운 이유다. 아마존 웹 서비스가 출시한 '심스페이스 위버(AWS SimSpace Weaver)'는 이러한 고민을 해결할 수 있는 완전 관리형 컴퓨팅 서비스로, 대규모 공간 시뮬레이션 구축, 운영, 실행을 지원하는 클라우드 서비스다. 즉, 작업 내용에 따라 리소소를 필요한 만큼만 사용하고 그것에 대한 비용을 지불하는 클라우드 서비스의 장점을, 대규모 공간 시뮬레이션에서 적용해 비용과 효율이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있도록 했다. AWS 심스페이스 위버는 클라우드 기반으로 대규모 공간 시뮬레이션 구축, 운영, 실행을 지원하는 완전 관리형 컴퓨팅 서비스다. (자료 : AWS) 물리적 공간의 규모가 크고 그 안에 존재 또는 이동하는 객체 또는 개체의 수가 많아지면, 시뮬레이션 과정에서 처리해야 하는 데이터가 역시 가파르게 증가한다. 이를 테면 도시에서의 도로에서의 교통 패턴이나 차량 이동, 특정 장소에서의 인파의 이동과 흐름, 홍수나 지진과 같은 자연재해가 발생했을 때의 피해 상황에 대한 시뮬레이션, 대규모 공연이나 집회에서의 이동 동선 점검 등이 그런 경우에 해당한다. 이런 상황에서는 수많은 자동차나 사람 등 수많은 수많은 엔터티(entity)의 독립적인 동적 모델과 다양한 상황을 고려한 복잡한 시나리오를 계산해야 한다. 하지만 이러한 조건을 시뮬레이션을 하는 데 필요한 프로세서와 메모리 등의 하드웨어는 한정되어 있기 때문에 온프레미스 환경에서는 시뮬레이션의 규모나 복잡성이 증가하면 한계에 부딪힐 수밖에 없다. 심스페이스 위버는 그런 상황에서 컴퓨팅 용량과 파티션 분할을 통해 최대 10개의...

2022.12.01

AWS, “2030년까지 사용량보다 더 많은 물을 지역사회에 돌려주기 위한 워터 포지티브 약속”

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 2030년까지 직접 운영에서 사용하는 것보다 더 많은 물을 지역사회에 반환하는 ‘워터 포지티브(이하 워터+)’ 기업이 될 것이라고 발표했다.    AWS는 또한 2021년 글로벌 물 이용효율(WUE) 지표가 킬로와트시당 0.25리터를 기록해 클라우드 제공업체 중 물 효율 부문에서의 리더십을 입증했다고 밝혔다. AWS는 이미 워터+ 목표를 향해 순항하고 있으며, 이 새로운 계획의 일환으로 WUE 지표, 새로운 물 재사용과 재활용 사례 발굴, 사업장의 물 소비를 줄이기 위한 새로운 활동, 신규 및 기존 보충 프로젝트의 발전에 대해 매년 보고할 것이라고 덧붙였다.  아담 셀립스키 AWS 최고경영자는 “물 부족은 전 세계적으로 중요한 문제이며, 워터 포지티브 발표를 통해 우리는 빠르게 커져가는 이 문제의 해결을 돕기 위해 최선을 다할 것”이라며 “우리는 클라우드 운영에서 물 관리(stewardship)에 앞장서고 우리 사업장이 위치한 지역에서 사용한 양보다 더 많은 물을 돌려주기 위해 최선을 다하고 있다”고 말했다. AWS는 2030년까지 워터+가 되기 위해 물 효율 개선, 지속 가능한 수자원 사용, 지역사회 재사용을 위한 물 반환, 물 보충 프로젝트 지원 등 4가지 핵심 전략 ▲물 효율 ▲지속 가능한 수자원 ▲지역사회 물 재사용 ▲물 보충을 추진하고 있다. AWS는 물 소비를 줄이기 위해 인프라 전반에 걸쳐 지속적으로 혁신하고 있다. IoT(사물 인터넷) 기술과 같은 고급 클라우드 서비스를 사용하여 실시간 물 사용량을 분석하고 누수를 식별, 수정함으로써 높은 물 효율성을 달성한다. AWS는 연중 대부분의 기간 동안 시설에서 냉각수를 사용하지 않고 대신 외부 공기에 의존하는 방식으로 운영 효율성을 더욱 높이고 있다. 예를 들어, 아일랜드와 스웨덴에서 AWS는 일년의 95% 기간 동안 데이터센터를 냉각하는 데 물을 ...

AWS

2022.11.30

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 2030년까지 직접 운영에서 사용하는 것보다 더 많은 물을 지역사회에 반환하는 ‘워터 포지티브(이하 워터+)’ 기업이 될 것이라고 발표했다.    AWS는 또한 2021년 글로벌 물 이용효율(WUE) 지표가 킬로와트시당 0.25리터를 기록해 클라우드 제공업체 중 물 효율 부문에서의 리더십을 입증했다고 밝혔다. AWS는 이미 워터+ 목표를 향해 순항하고 있으며, 이 새로운 계획의 일환으로 WUE 지표, 새로운 물 재사용과 재활용 사례 발굴, 사업장의 물 소비를 줄이기 위한 새로운 활동, 신규 및 기존 보충 프로젝트의 발전에 대해 매년 보고할 것이라고 덧붙였다.  아담 셀립스키 AWS 최고경영자는 “물 부족은 전 세계적으로 중요한 문제이며, 워터 포지티브 발표를 통해 우리는 빠르게 커져가는 이 문제의 해결을 돕기 위해 최선을 다할 것”이라며 “우리는 클라우드 운영에서 물 관리(stewardship)에 앞장서고 우리 사업장이 위치한 지역에서 사용한 양보다 더 많은 물을 돌려주기 위해 최선을 다하고 있다”고 말했다. AWS는 2030년까지 워터+가 되기 위해 물 효율 개선, 지속 가능한 수자원 사용, 지역사회 재사용을 위한 물 반환, 물 보충 프로젝트 지원 등 4가지 핵심 전략 ▲물 효율 ▲지속 가능한 수자원 ▲지역사회 물 재사용 ▲물 보충을 추진하고 있다. AWS는 물 소비를 줄이기 위해 인프라 전반에 걸쳐 지속적으로 혁신하고 있다. IoT(사물 인터넷) 기술과 같은 고급 클라우드 서비스를 사용하여 실시간 물 사용량을 분석하고 누수를 식별, 수정함으로써 높은 물 효율성을 달성한다. AWS는 연중 대부분의 기간 동안 시설에서 냉각수를 사용하지 않고 대신 외부 공기에 의존하는 방식으로 운영 효율성을 더욱 높이고 있다. 예를 들어, 아일랜드와 스웨덴에서 AWS는 일년의 95% 기간 동안 데이터센터를 냉각하는 데 물을 ...

2022.11.30

AWS, 새로운 자체 설계 칩으로 구동되는 3개의 ‘아마존 EC2 인스턴스’ 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 3개의 새로운 아마존 일래스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, 이하 아마존 EC2) 인스턴스를 발표했다. 3개의 새로운 AWS 자체 설계 칩으로 구동되는 신규 인스턴스는 광범위한 워크로드에 대해 더 낮은 비용으로 더 뛰어난 컴퓨팅 성능을 고객에 제공한다고 업체 측은 설명했다.   새로운 AWS 그래비톤3E(Graviton3E) 칩으로 구동되는 Hpc7g 인스턴스는 현재 세대 C6gn 인스턴스에 비해 최대 2배 높은 부동소수점 성능을 보이며, 현재 세대 Hpc6a 인스턴스 대비 최대 20% 더 높은 성능을 구현해 AWS에서의 HPC(High Performance Computing) 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공한다.  새로운 AWS 니트로 카드(Nitro Cards)를 탑재한 C7gn 인스턴스는 현재 세대의 네트워킹에 최적화된 인스턴스 대비 CPU당 최대 2배의 네트워크 대역폭과 최대 50% 향상된 초당 패킷 처리 성능을 구현해, 최고 수준의 네트워크 대역폭과 패킷 속도 및 네트워크 집약적 워크로드를 위한 높은 가격 대비 성능을 제공한다고 AWS는 밝혔다.  새로운 AWS 인퍼런시아2(Inferentia2) 칩으로 구동되는 Inf2 인스턴스는 최대 1,750억 개의 파라미터를 가진 최대 규모의 딥 러닝 모델을 실행하도록 구축되었으며, 현재 세대 Inf1 인스턴스 대비 최대 4배 높은 처리량과 최대 10배 낮은 지연 시간을 제공하여 아마존 EC2에서의 머신러닝(ML) 추론에 대해 최저 비용으로 최저 지연 시간을 구현한다고 업체 측은 설명했다. AWS는 지난 10년간 클라우드에서 더 저렴한 비용으로 성능과 확장성을 제공하기 위해 특화된 칩을 설계한 경험을 보유하고 있다고 밝혔다. AWS는 더 빠른 처리, 더 높은 메모리 용량, 더 빠른 스토리지 I/O...

AWS

2022.11.30

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 3개의 새로운 아마존 일래스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, 이하 아마존 EC2) 인스턴스를 발표했다. 3개의 새로운 AWS 자체 설계 칩으로 구동되는 신규 인스턴스는 광범위한 워크로드에 대해 더 낮은 비용으로 더 뛰어난 컴퓨팅 성능을 고객에 제공한다고 업체 측은 설명했다.   새로운 AWS 그래비톤3E(Graviton3E) 칩으로 구동되는 Hpc7g 인스턴스는 현재 세대 C6gn 인스턴스에 비해 최대 2배 높은 부동소수점 성능을 보이며, 현재 세대 Hpc6a 인스턴스 대비 최대 20% 더 높은 성능을 구현해 AWS에서의 HPC(High Performance Computing) 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공한다.  새로운 AWS 니트로 카드(Nitro Cards)를 탑재한 C7gn 인스턴스는 현재 세대의 네트워킹에 최적화된 인스턴스 대비 CPU당 최대 2배의 네트워크 대역폭과 최대 50% 향상된 초당 패킷 처리 성능을 구현해, 최고 수준의 네트워크 대역폭과 패킷 속도 및 네트워크 집약적 워크로드를 위한 높은 가격 대비 성능을 제공한다고 AWS는 밝혔다.  새로운 AWS 인퍼런시아2(Inferentia2) 칩으로 구동되는 Inf2 인스턴스는 최대 1,750억 개의 파라미터를 가진 최대 규모의 딥 러닝 모델을 실행하도록 구축되었으며, 현재 세대 Inf1 인스턴스 대비 최대 4배 높은 처리량과 최대 10배 낮은 지연 시간을 제공하여 아마존 EC2에서의 머신러닝(ML) 추론에 대해 최저 비용으로 최저 지연 시간을 구현한다고 업체 측은 설명했다. AWS는 지난 10년간 클라우드에서 더 저렴한 비용으로 성능과 확장성을 제공하기 위해 특화된 칩을 설계한 경험을 보유하고 있다고 밝혔다. AWS는 더 빠른 처리, 더 높은 메모리 용량, 더 빠른 스토리지 I/O...

2022.11.30

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