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AWS

트레저데이터, AWS의 자동차 산업 서비스 전략적 파트너로 선정

트레저데이터가 아마존 웹 서비스(AWS : Amazon Web Services) 이니셔티브 ‘AWS 자동차 산업 서비스(AWS for Automotive)’의 전략적 파트너로 선정됐다고 1월 10일 발표했다. AWS 자동차 산업 서비스는 목적에 맞게 구축된 포괄적인 클라우드 기능, 뛰어난 고객 경험, 최대 규모의 파트너 및 개발자 커뮤니티를 통해 자동차 산업의 디지털 트랜스포메이션 가속화와 혁신을 지원한다고 업체 측은 설명했다. 트레저데이터는 기존 자동차 산업에서의 선도적인 성공 경험들과 CDP(Customer Data Platform) 시장 리더십을 반영해 AWS 자동차 산업 서비스의 런칭 파트너로 선정됐다고 밝혔다.  회사에 따르면 자동차를 사는 것은 더 이상 자동차에 관한 것만이 아니다. 그것은 전체 고객 경험에 관한 것이다. 이에 따라 판매 전후의 모든 과정에서 고객에게 좋은 경험을 제공하는 것이 매우 중요하다. 이러한 고객 경험은 이제 매우 디지털화 되었지만, 사람과 직접 대면하는 경험도 종종 발생한다. OEM(Original Equipment Manufacturers), 딜러 및 파트너를 포함해 많은 플레이어들과 함께 협력해 이 경험을 제공하게 된다. 경쟁에서 앞서 나가고자 하는 자동차 회사들은 데이터를 서로 연결하고 소비자의 개인 정보를 안전하게 유지하는 것과 같은 데이터 이니셔티브에 우선순위를 두고 있다. 트레저데이터는 스바루, 마루티 스즈키 및 기타 글로벌 자동차 기업 고객들을 보유한 자동차 분야의 엔터프라이즈 CDP 전문업체다. 트레저데이터의 CDP는 모든 형식의 모든 고객 데이터를 수집 및 통합해 자동차 기업의 디지털 생태계를 손쉽게 하나로 연결하고, 그 결과로 소비자 개개인에 맞는 개인화된 맞춤형 고객 여정을 만들어낸다. 자동차 제조 기업은 구매 라이프사이클 전반에 걸쳐 마이크로 세그멘테이션, 개인화를 구현할 수 있고, 모든 고객 데이터에 대한 거버넌스 및 보안을 보장할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 자동차...

트레저데이터 AWS

2022.01.10

트레저데이터가 아마존 웹 서비스(AWS : Amazon Web Services) 이니셔티브 ‘AWS 자동차 산업 서비스(AWS for Automotive)’의 전략적 파트너로 선정됐다고 1월 10일 발표했다. AWS 자동차 산업 서비스는 목적에 맞게 구축된 포괄적인 클라우드 기능, 뛰어난 고객 경험, 최대 규모의 파트너 및 개발자 커뮤니티를 통해 자동차 산업의 디지털 트랜스포메이션 가속화와 혁신을 지원한다고 업체 측은 설명했다. 트레저데이터는 기존 자동차 산업에서의 선도적인 성공 경험들과 CDP(Customer Data Platform) 시장 리더십을 반영해 AWS 자동차 산업 서비스의 런칭 파트너로 선정됐다고 밝혔다.  회사에 따르면 자동차를 사는 것은 더 이상 자동차에 관한 것만이 아니다. 그것은 전체 고객 경험에 관한 것이다. 이에 따라 판매 전후의 모든 과정에서 고객에게 좋은 경험을 제공하는 것이 매우 중요하다. 이러한 고객 경험은 이제 매우 디지털화 되었지만, 사람과 직접 대면하는 경험도 종종 발생한다. OEM(Original Equipment Manufacturers), 딜러 및 파트너를 포함해 많은 플레이어들과 함께 협력해 이 경험을 제공하게 된다. 경쟁에서 앞서 나가고자 하는 자동차 회사들은 데이터를 서로 연결하고 소비자의 개인 정보를 안전하게 유지하는 것과 같은 데이터 이니셔티브에 우선순위를 두고 있다. 트레저데이터는 스바루, 마루티 스즈키 및 기타 글로벌 자동차 기업 고객들을 보유한 자동차 분야의 엔터프라이즈 CDP 전문업체다. 트레저데이터의 CDP는 모든 형식의 모든 고객 데이터를 수집 및 통합해 자동차 기업의 디지털 생태계를 손쉽게 하나로 연결하고, 그 결과로 소비자 개개인에 맞는 개인화된 맞춤형 고객 여정을 만들어낸다. 자동차 제조 기업은 구매 라이프사이클 전반에 걸쳐 마이크로 세그멘테이션, 개인화를 구현할 수 있고, 모든 고객 데이터에 대한 거버넌스 및 보안을 보장할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 자동차...

2022.01.10

벤더 기고ㅣAWS 리인벤트(re:Invent)를 통해 바라본 클라우드 기술 트렌드

2020년과 2021년은 코로나 팬데믹의 영향으로 많은 기업이 업무 환경을 비대면 방식으로 전환하고, 고객과의 단절 현상을 최소화하기 위해 디지털 서비스에 집중했던 해다. COVID-19라는 전 세계적 감염병의 생태 위기가 야기한 록다운(Lockdown)은 사람들을 오랜 시간 동안 집에 머물게 했다. 50대, 60대도 온라인 쇼핑과 유튜브 시청을 즐기기 시작했으니 말 그대로 '디지털 라이프'가 전 세대에 걸쳐 정착하기 시작했다고 해도 과언이 아니다. 이러한 배경으로 클라우드 컴퓨팅을 채택하는 기업이 늘어나며 클라우드 업계의 성장세가 눈에 띄게 증가했다. 이런 추세는 2022년에도 이어질 확률이 매우 높다. 팬데믹 초기에는 원격근무로의 전환에 따른 업무 연속성을 유지하기 위해 클라우드 기반의 특정 서비스(예: 온라인 화상회의 플랫폼 및 협업 도구 등)를 중점적으로 도입하는 추세를 보였다면 이후에는 전사적인 IT시스템 및 온프레미스 데이터센터를 클라우드로 이전하는 등 전체적인 디지털 전환 전략으로 이동하는 것을 목격할 수 있었다.    팬데믹 상황이 어느덧 2년 가까이 되어가는 시기에 AWS 리인벤트(re:Invent) 행사가 미국 현지시간 기준 지난 2021년 11월 29일부터 12월 3일까지 열렸다. AWS 리인벤트는 AWS의 가장 큰 연례행사를 넘어서 이제 최대 규모를 자랑하는 글로벌 IT 행사 중 하나로 자리 잡았으며, 2012년부터 시작하여 올해로 벌써 10주년을 맞이했다.  항상 그렇듯 올해 리인벤트에서도 새로운 서비스와 기능 업데이트 발표들이 쏟아져 나왔는데, 이런 기술의 홍수 속에서 필자는 몇 가지 큰 축이 되는 주요 기술 트렌드 5개를 뽑아서 독자분들께 소개하고자 한다. 1. 클라우드의 지속적인 성장과 새로운 영역으로의 진화 가트너는 2022년 기업들이 클라우드에 지출하게 될 비용을 미화 4,840억 달러(한화 약 574조 1,208억 원)로 예상했다. 2020년의 총지출 비용은 3,130억 달러(약 371조 ...

AWS 클라우드 클라우드 컴퓨팅 데이터센터 IoT 디지털 트윈 인공지능 머신러닝 노코드 서버리스 지속가능성 리인벤트

2022.01.03

2020년과 2021년은 코로나 팬데믹의 영향으로 많은 기업이 업무 환경을 비대면 방식으로 전환하고, 고객과의 단절 현상을 최소화하기 위해 디지털 서비스에 집중했던 해다. COVID-19라는 전 세계적 감염병의 생태 위기가 야기한 록다운(Lockdown)은 사람들을 오랜 시간 동안 집에 머물게 했다. 50대, 60대도 온라인 쇼핑과 유튜브 시청을 즐기기 시작했으니 말 그대로 '디지털 라이프'가 전 세대에 걸쳐 정착하기 시작했다고 해도 과언이 아니다. 이러한 배경으로 클라우드 컴퓨팅을 채택하는 기업이 늘어나며 클라우드 업계의 성장세가 눈에 띄게 증가했다. 이런 추세는 2022년에도 이어질 확률이 매우 높다. 팬데믹 초기에는 원격근무로의 전환에 따른 업무 연속성을 유지하기 위해 클라우드 기반의 특정 서비스(예: 온라인 화상회의 플랫폼 및 협업 도구 등)를 중점적으로 도입하는 추세를 보였다면 이후에는 전사적인 IT시스템 및 온프레미스 데이터센터를 클라우드로 이전하는 등 전체적인 디지털 전환 전략으로 이동하는 것을 목격할 수 있었다.    팬데믹 상황이 어느덧 2년 가까이 되어가는 시기에 AWS 리인벤트(re:Invent) 행사가 미국 현지시간 기준 지난 2021년 11월 29일부터 12월 3일까지 열렸다. AWS 리인벤트는 AWS의 가장 큰 연례행사를 넘어서 이제 최대 규모를 자랑하는 글로벌 IT 행사 중 하나로 자리 잡았으며, 2012년부터 시작하여 올해로 벌써 10주년을 맞이했다.  항상 그렇듯 올해 리인벤트에서도 새로운 서비스와 기능 업데이트 발표들이 쏟아져 나왔는데, 이런 기술의 홍수 속에서 필자는 몇 가지 큰 축이 되는 주요 기술 트렌드 5개를 뽑아서 독자분들께 소개하고자 한다. 1. 클라우드의 지속적인 성장과 새로운 영역으로의 진화 가트너는 2022년 기업들이 클라우드에 지출하게 될 비용을 미화 4,840억 달러(한화 약 574조 1,208억 원)로 예상했다. 2020년의 총지출 비용은 3,130억 달러(약 371조 ...

2022.01.03

“한화생명, AWS 클라우드 기반 디지털 서비스로 CX 혁신”

아마존웹서비스(이하 AWS)에 따르면 한화생명이 디지털 금융 및 비금융 서비스 생태계 개발을 통해 고객 경험을 개선하고 엄격한 금융 규제 및 보안 지침을 준수하기 위해 AWS 클라우드를 도입했다.  한화생명은 디지털 혁신을 위해 AWS의 인프라스트럭처, 서비스, API 및 도구를 온프레미스 시설로 확장할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스인 AWS 아웃포스트(AWS Outposts)를 국내에서 처음으로 도입했다.  AWS 아웃포스트와 데이터베이스, 컨테이너, 보안을 아우르는 폭넓고 깊이 있는 AWS 서비스를 기반으로 한화생명은 강력한 하이브리드 클라우드 플랫폼을 구축함으로써, 이를 통해 실험적이고, 신속히 움직이고, 역동적인 비즈니스 환경에 보다 효과적으로 대응할 수 있는 민첩성을 확보할 수 있게 되었다고 밝혔다. 이를 바탕으로 한화생명은 신규 디지털 제품군을 통해 민감한 고객 데이터를 온프레미스에 보관하면서 고객 경험을 지속적으로 개선할 수 있었다고 덧붙였다. 한화생명은 혁신적인 모바일 서비스에 대한 시장의 수요 변화에 신속히 대응하고, 데이터의 효과적인 활용을 통한 고객 이해를 통해 대출, 라이프스타일 관리 솔루션, 건강 콘텐츠와 같은 개인화된 서비스를 제공하고자 한다. 또한 한화생명은 기업들이 AWS 클라우드 또는 온프레미스에서 쿠버네티스 애플리케이션을 구동, 운영 및 확장할 수 있는 유연성을 제공하는 아마존 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 신규 금융상품, 헬스케어 서비스, 보험 솔루션을 소개하는 애플리케이션을 구축했다.  또한 AWS를 활용해 한화생명 모바일 앱을 구축함으로써 사용자에게 보험과 관련된 다양한 정보와 보다 건강한 라이프스타일을 추구하는데 유용한 콘텐츠를 제공하고 있다. 디지털 설계사 채널인 라이프 MD(LIFE MD) 앱에서는 전문화된 디지털 기반 교육 수료를 통해 직원들을 전문자격을 갖춘 재무 설계사로 성장시키고, 고객등록, 보험상품 가입설계...

한화생명 AWS

2021.12.23

아마존웹서비스(이하 AWS)에 따르면 한화생명이 디지털 금융 및 비금융 서비스 생태계 개발을 통해 고객 경험을 개선하고 엄격한 금융 규제 및 보안 지침을 준수하기 위해 AWS 클라우드를 도입했다.  한화생명은 디지털 혁신을 위해 AWS의 인프라스트럭처, 서비스, API 및 도구를 온프레미스 시설로 확장할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스인 AWS 아웃포스트(AWS Outposts)를 국내에서 처음으로 도입했다.  AWS 아웃포스트와 데이터베이스, 컨테이너, 보안을 아우르는 폭넓고 깊이 있는 AWS 서비스를 기반으로 한화생명은 강력한 하이브리드 클라우드 플랫폼을 구축함으로써, 이를 통해 실험적이고, 신속히 움직이고, 역동적인 비즈니스 환경에 보다 효과적으로 대응할 수 있는 민첩성을 확보할 수 있게 되었다고 밝혔다. 이를 바탕으로 한화생명은 신규 디지털 제품군을 통해 민감한 고객 데이터를 온프레미스에 보관하면서 고객 경험을 지속적으로 개선할 수 있었다고 덧붙였다. 한화생명은 혁신적인 모바일 서비스에 대한 시장의 수요 변화에 신속히 대응하고, 데이터의 효과적인 활용을 통한 고객 이해를 통해 대출, 라이프스타일 관리 솔루션, 건강 콘텐츠와 같은 개인화된 서비스를 제공하고자 한다. 또한 한화생명은 기업들이 AWS 클라우드 또는 온프레미스에서 쿠버네티스 애플리케이션을 구동, 운영 및 확장할 수 있는 유연성을 제공하는 아마존 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 신규 금융상품, 헬스케어 서비스, 보험 솔루션을 소개하는 애플리케이션을 구축했다.  또한 AWS를 활용해 한화생명 모바일 앱을 구축함으로써 사용자에게 보험과 관련된 다양한 정보와 보다 건강한 라이프스타일을 추구하는데 유용한 콘텐츠를 제공하고 있다. 디지털 설계사 채널인 라이프 MD(LIFE MD) 앱에서는 전문화된 디지털 기반 교육 수료를 통해 직원들을 전문자격을 갖춘 재무 설계사로 성장시키고, 고객등록, 보험상품 가입설계...

2021.12.23

골드만삭스-AWS, 금융기관용 신규 데이터 관리 및 분석 솔루션 출시

골드만삭스가 아마존웹서비스(이하 AWS)와의 협력을 통해 금융 기관을 위한 신규 클라우드 기반 데이터 및 분석 솔루션 제품군 '골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터(Goldman Sachs Financial Cloud for Data)'를 출시한다고 발표했다.  회사에 따르면 양사간의 협업은 기업 고객이 클라우드에서 데이터를 발견, 구성, 분석하는 방법을 재정의하고, 이를 기반으로 통찰력을 신속하게 도출하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 또 기관 고객이 골드만삭스가 수십년 간 축적해온 경험을 바탕으로 데이터 관리와 분석 문제를 해결할 수 있도록 지원한다.   골드만삭스와 AWS의 협업을 통해 투자사의 기초적인 데이터 통합 기술 개발 및 유지 필요성이 크게 줄어들고, 글로벌 시장에서 고도화된 정량 분석에 접근하기 위한 진입 장벽이 낮아질 것이라고 업체 측은 설명했다.  골드만삭스의 기관 고객은 금융 애플리케이션의 시장 출시 기간을 단축하고 리소스를 최적화함으로써 포트폴리오 수익에 집중하고, 보다 신속하게 혁신할 수 있다. 또한 골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터를 활용하면 골드만삭스의 동급 최고 재무 데이터에 훨씬 능률적이고 안전하게 접근하는 이점을 누릴 수 있다.   골드만삭스 데이비드 솔로몬 회장 겸 CEO는 “이번 발표를 기점으로 개발자들이 고객을 위한 금융 솔루션 구축에 집중할 수 있도록 지원하고, 금융 서비스용 클라우드의 미래를 재정의하고자 한다”라며, “해당 솔루션이 고객이 금융 업계의 풍부한 정보에서 가치를 도출하는 방식에 획기적인 변화를 불러일으키기를 기대한다”라고 말했다.    골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터는 헤지펀드, 자산운용사, 기타 기관 고객을 위한 클라우드 네이티브 금융 데이터 관리 분석 솔루션이다. 이를 통해 골드만삭스의 선도적인 시계열 분석 도구인 플롯툴 프로(PlotTool Pro) 와 파이톤(Python) 툴키트 GS 퀀트(GS Quant)...

골드만삭스 AWS

2021.12.20

골드만삭스가 아마존웹서비스(이하 AWS)와의 협력을 통해 금융 기관을 위한 신규 클라우드 기반 데이터 및 분석 솔루션 제품군 '골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터(Goldman Sachs Financial Cloud for Data)'를 출시한다고 발표했다.  회사에 따르면 양사간의 협업은 기업 고객이 클라우드에서 데이터를 발견, 구성, 분석하는 방법을 재정의하고, 이를 기반으로 통찰력을 신속하게 도출하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 또 기관 고객이 골드만삭스가 수십년 간 축적해온 경험을 바탕으로 데이터 관리와 분석 문제를 해결할 수 있도록 지원한다.   골드만삭스와 AWS의 협업을 통해 투자사의 기초적인 데이터 통합 기술 개발 및 유지 필요성이 크게 줄어들고, 글로벌 시장에서 고도화된 정량 분석에 접근하기 위한 진입 장벽이 낮아질 것이라고 업체 측은 설명했다.  골드만삭스의 기관 고객은 금융 애플리케이션의 시장 출시 기간을 단축하고 리소스를 최적화함으로써 포트폴리오 수익에 집중하고, 보다 신속하게 혁신할 수 있다. 또한 골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터를 활용하면 골드만삭스의 동급 최고 재무 데이터에 훨씬 능률적이고 안전하게 접근하는 이점을 누릴 수 있다.   골드만삭스 데이비드 솔로몬 회장 겸 CEO는 “이번 발표를 기점으로 개발자들이 고객을 위한 금융 솔루션 구축에 집중할 수 있도록 지원하고, 금융 서비스용 클라우드의 미래를 재정의하고자 한다”라며, “해당 솔루션이 고객이 금융 업계의 풍부한 정보에서 가치를 도출하는 방식에 획기적인 변화를 불러일으키기를 기대한다”라고 말했다.    골드만삭스 파이낸셜 클라우드 포 데이터는 헤지펀드, 자산운용사, 기타 기관 고객을 위한 클라우드 네이티브 금융 데이터 관리 분석 솔루션이다. 이를 통해 골드만삭스의 선도적인 시계열 분석 도구인 플롯툴 프로(PlotTool Pro) 와 파이톤(Python) 툴키트 GS 퀀트(GS Quant)...

2021.12.20

AWS, 분석 서비스 위한 신규 서버리스 옵션 3종 발표 

아마존웹서비스(이하 AWS)가 기본 인프라를 구성, 확장 또는 관리하지 않고도 대규모의 데이터 분석이 가능한 분석 서비스 제품군용 서버리스 옵션 3가지를 새롭게 발표했다.  신규 아마존 레드시프트(Amazon Redshift)용 서버리스 옵션은 몇 초 이내로 리소스를 자동으로 설정하고 확장해 고객이 데이터웨어하우스 클러스터를 관리할 필요 없이 페타바이트 규모의 데이터에 대해 고성능 분석 워크로드를 실행할 수 있는 기능을 제공한다.  아마존 아파치 카프카 관리형 스트리밍(Amazon MSK, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka)을 위한 새로운 서버리스 옵션은 리소스를 빠르게 확장해 실시간 데이터 수집과 스트리밍을 대폭 간소화한다.  아마존 EMR(Amazon EMR)은 기업 고객이 기본 인프라를 프로비저닝, 관리, 확장하지 않고도 아파치 스파크(Apache Spark), 하이브(Hive), 프레스토(Presto)와 같은 오픈소스 빅 데이터 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 실행할 수 있는 서버리스 옵션을 제공한다.  AWS 분석 담당 라울 파탁 부사장은 “AWS는 세 가지 인기 있는 분석 서비스에 대한 서버리스 버전을 제공함으로써 기업 고객이 분석 인프라 관리의 복잡성을 줄일 수 있도록 돕고자 한다”며 “이를 통해 기업 고객은 인프라를 현대화하고 다양한 엔드포인트에서 방대한 양의 데이터를 한층 간편하고 비용 효율적으로 통합할 수 있다”고 말했다. AWS 고객은 데이터 웨어하우징을 위한 아마존 레드시프트, 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 아마존 MSK, 아파치 스파크, 하이브, 프레스토, 기타 오픈 소스 빅데이터 프레임워크 실행을 위한 아마존 EMR을 포함해 다양한 목적에 맞게 구축된 분석 서비스를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내린다고 업체 측은 설명했다.  이러한 서비스는 다양한 사용 사례에 대한 강력한 분석 기능을 제공하지만 AWS 분석 서비스의 이점을...

AWS

2021.12.17

아마존웹서비스(이하 AWS)가 기본 인프라를 구성, 확장 또는 관리하지 않고도 대규모의 데이터 분석이 가능한 분석 서비스 제품군용 서버리스 옵션 3가지를 새롭게 발표했다.  신규 아마존 레드시프트(Amazon Redshift)용 서버리스 옵션은 몇 초 이내로 리소스를 자동으로 설정하고 확장해 고객이 데이터웨어하우스 클러스터를 관리할 필요 없이 페타바이트 규모의 데이터에 대해 고성능 분석 워크로드를 실행할 수 있는 기능을 제공한다.  아마존 아파치 카프카 관리형 스트리밍(Amazon MSK, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka)을 위한 새로운 서버리스 옵션은 리소스를 빠르게 확장해 실시간 데이터 수집과 스트리밍을 대폭 간소화한다.  아마존 EMR(Amazon EMR)은 기업 고객이 기본 인프라를 프로비저닝, 관리, 확장하지 않고도 아파치 스파크(Apache Spark), 하이브(Hive), 프레스토(Presto)와 같은 오픈소스 빅 데이터 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 실행할 수 있는 서버리스 옵션을 제공한다.  AWS 분석 담당 라울 파탁 부사장은 “AWS는 세 가지 인기 있는 분석 서비스에 대한 서버리스 버전을 제공함으로써 기업 고객이 분석 인프라 관리의 복잡성을 줄일 수 있도록 돕고자 한다”며 “이를 통해 기업 고객은 인프라를 현대화하고 다양한 엔드포인트에서 방대한 양의 데이터를 한층 간편하고 비용 효율적으로 통합할 수 있다”고 말했다. AWS 고객은 데이터 웨어하우징을 위한 아마존 레드시프트, 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 아마존 MSK, 아파치 스파크, 하이브, 프레스토, 기타 오픈 소스 빅데이터 프레임워크 실행을 위한 아마존 EMR을 포함해 다양한 목적에 맞게 구축된 분석 서비스를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내린다고 업체 측은 설명했다.  이러한 서비스는 다양한 사용 사례에 대한 강력한 분석 기능을 제공하지만 AWS 분석 서비스의 이점을...

2021.12.17

AWS, ‘AWS 메인프레임 모더나이제이션’ 발표

아마존웹서비스(이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업 고객으로 하여금 메인프레임 및 레거시 워크로드를 빠르고 간편하게 클라우드로 이전하고, AWS의 민첩성, 탄력성 및 비용 절감 효과를 누릴 수 있도록 지원하는 신규 서비스 ‘AWS 메인프레임 모더나이제이션(AWS Mainframe Modernization)’을 발표했다.  회사에 따르면 기업 고객은 AWS 메인프레임 모더나이제이션을 활용해 기존 애플리케이션을 자바 기반 최신 클라우드 서비스로 전환해 메인프레임 워크로드가 AWS에서 실행되도록 리팩터링할 수 있다. 또한 최소한의 변경만으로 기존 코드를 재사용해 작성된 애플리케이션을 유지하고 워크로드를 AWS로 플랫폼화하는 것도 가능하다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션에 탑재된 런타임 환경은 리팩터링되거나 플랫폼이 변경된 애플리케이션 전체를 실행하는 데 필요한 컴퓨팅, 메모리, 스토리지를 제공하고 용량 프로비저닝, 보안, 로드 밸런싱, 자동 크기 조정, 애플리케이션 상태 모니터링에 관한 세부 정보를 자동으로 처리한다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션은 메인프레임 및 레거시 환경에서 AWS로 마이그레이션을 자동화하는 데 필요한 모든 개발, 테스트, 배포 도구를 제공한다. 고객 및 시스템 통합업체(SI)는 AWS 메인프레임 모더나이제이션을 이용해 엔터프라이즈 마이그레이션 팀의 클라우드 이전 준비 상태 평가 및 분석과 이전 프로젝트 계획 수립을 도울 수 있다. AWS 메인프레임 모더나이제이션은 선결제 비용을 요구하지 않으며 고객은 프로비저닝된 컴퓨팅 양에 대해서만 비용을 지불하면 된다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션은 기업 고객이 AWS에서 워크로드를 보다 빠르고 간편하게 마이그레이션, 현대화, 실행할 수 있도록 하는 완전한 개발 및 런타임 환경을 제공한다. AWS 메인프레임 모더나이제이션은 이전에 필요한 도구를 단일 환경으로 통합해 엔드투엔드 마이그레이션 파이프라인을 생성한다.&n...

AWS

2021.12.16

아마존웹서비스(이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업 고객으로 하여금 메인프레임 및 레거시 워크로드를 빠르고 간편하게 클라우드로 이전하고, AWS의 민첩성, 탄력성 및 비용 절감 효과를 누릴 수 있도록 지원하는 신규 서비스 ‘AWS 메인프레임 모더나이제이션(AWS Mainframe Modernization)’을 발표했다.  회사에 따르면 기업 고객은 AWS 메인프레임 모더나이제이션을 활용해 기존 애플리케이션을 자바 기반 최신 클라우드 서비스로 전환해 메인프레임 워크로드가 AWS에서 실행되도록 리팩터링할 수 있다. 또한 최소한의 변경만으로 기존 코드를 재사용해 작성된 애플리케이션을 유지하고 워크로드를 AWS로 플랫폼화하는 것도 가능하다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션에 탑재된 런타임 환경은 리팩터링되거나 플랫폼이 변경된 애플리케이션 전체를 실행하는 데 필요한 컴퓨팅, 메모리, 스토리지를 제공하고 용량 프로비저닝, 보안, 로드 밸런싱, 자동 크기 조정, 애플리케이션 상태 모니터링에 관한 세부 정보를 자동으로 처리한다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션은 메인프레임 및 레거시 환경에서 AWS로 마이그레이션을 자동화하는 데 필요한 모든 개발, 테스트, 배포 도구를 제공한다. 고객 및 시스템 통합업체(SI)는 AWS 메인프레임 모더나이제이션을 이용해 엔터프라이즈 마이그레이션 팀의 클라우드 이전 준비 상태 평가 및 분석과 이전 프로젝트 계획 수립을 도울 수 있다. AWS 메인프레임 모더나이제이션은 선결제 비용을 요구하지 않으며 고객은 프로비저닝된 컴퓨팅 양에 대해서만 비용을 지불하면 된다.  AWS 메인프레임 모더나이제이션은 기업 고객이 AWS에서 워크로드를 보다 빠르고 간편하게 마이그레이션, 현대화, 실행할 수 있도록 하는 완전한 개발 및 런타임 환경을 제공한다. AWS 메인프레임 모더나이제이션은 이전에 필요한 도구를 단일 환경으로 통합해 엔드투엔드 마이그레이션 파이프라인을 생성한다.&n...

2021.12.16

메타(구 페이스북), 전략적 클라우드 공급업체로 AWS 선정

아마존웹서비스(이하 AWS)에 따르면 메타(구 페이스북)가 AWS를 전략적 클라우드 공급업체로 선정하고, 양사간의 협력관계를 강화했다고 발표했다.  메타는 AWS의 인프라와 포괄적 기능으로 기존 온프레미스 인프라를 보완하고 AWS 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 보안 서비스 사용을 확대하여 클라우드에서 개인 정보 보호, 안정성, 확장성을 제공하겠다는 방침이다. 또한 AWS에서 서드파티(third-party) 협업을 실행하고 클라우드를 통해 기존 AWS를 활용 중인 기업의 인수를 지원하는 동시에 AWS의 컴퓨팅 서비스를 기반으로 메타 AI 그룹의 AI 연구 개발을 가속화할 계획이라고 밝혔다.  메타와 AWS는 AWS에서 파이토치(PyTorch)를 실행하는 고객을 위해 성능을 개선하고 개발자가 AI/ML 모델을 구축, 학습, 배포, 운영하는 방법을 가속화하는 작업을 공동으로 진행할 계획이다.  AWS와 메타는 파이토치 성능과 파이토치와 아마존 EC2(Amazon EC2, Amazon Elastic Compute Cloud), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등 AWS 핵심 관리 서비스의 통합을 최적화해 ML 연구진과 개발자들이 대규모 AI 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있도록 지원할 계획이다. 개발자들이 자연어 처리(natural language processing, NLP)와 컴퓨터 비전을 위한 대규모 딥러닝 모델을 쉽게 구축할 수 있도록 하기 위해, 기업들은 AWS상에서 파이토치를 통해 분산된 AI 가속기 시스템들에 걸쳐 대규모 모델 학습 작업을 조율하고 있다.  또한 양사는 협력을 통해 파이토치의 성능, 설명 가능성, 추론 비용을 개선하기 위한 기본적인 도구를 제공하고 프로덕션 단계의 모델 구축을 단순화하고자 학습된 파이토치 모델을 대규모로 손쉽게 배포할 수 있는 파이토치 고유의 서비스 엔진인 토치서브(TorchServe)를 지속적으로 향상시켜 나갈 계획이다. AWS와 메타는 이러한 오픈...

메타 AWS

2021.12.15

아마존웹서비스(이하 AWS)에 따르면 메타(구 페이스북)가 AWS를 전략적 클라우드 공급업체로 선정하고, 양사간의 협력관계를 강화했다고 발표했다.  메타는 AWS의 인프라와 포괄적 기능으로 기존 온프레미스 인프라를 보완하고 AWS 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 보안 서비스 사용을 확대하여 클라우드에서 개인 정보 보호, 안정성, 확장성을 제공하겠다는 방침이다. 또한 AWS에서 서드파티(third-party) 협업을 실행하고 클라우드를 통해 기존 AWS를 활용 중인 기업의 인수를 지원하는 동시에 AWS의 컴퓨팅 서비스를 기반으로 메타 AI 그룹의 AI 연구 개발을 가속화할 계획이라고 밝혔다.  메타와 AWS는 AWS에서 파이토치(PyTorch)를 실행하는 고객을 위해 성능을 개선하고 개발자가 AI/ML 모델을 구축, 학습, 배포, 운영하는 방법을 가속화하는 작업을 공동으로 진행할 계획이다.  AWS와 메타는 파이토치 성능과 파이토치와 아마존 EC2(Amazon EC2, Amazon Elastic Compute Cloud), 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker) 등 AWS 핵심 관리 서비스의 통합을 최적화해 ML 연구진과 개발자들이 대규모 AI 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있도록 지원할 계획이다. 개발자들이 자연어 처리(natural language processing, NLP)와 컴퓨터 비전을 위한 대규모 딥러닝 모델을 쉽게 구축할 수 있도록 하기 위해, 기업들은 AWS상에서 파이토치를 통해 분산된 AI 가속기 시스템들에 걸쳐 대규모 모델 학습 작업을 조율하고 있다.  또한 양사는 협력을 통해 파이토치의 성능, 설명 가능성, 추론 비용을 개선하기 위한 기본적인 도구를 제공하고 프로덕션 단계의 모델 구축을 단순화하고자 학습된 파이토치 모델을 대규모로 손쉽게 배포할 수 있는 파이토치 고유의 서비스 엔진인 토치서브(TorchServe)를 지속적으로 향상시켜 나갈 계획이다. AWS와 메타는 이러한 오픈...

2021.12.15

AWS, 자동차 제조사 위한 ‘AWS IoT 플릿와이즈 서비스’ 출시 

아마존웹서비스(이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 자동차 제조업체가 간편하고 비용 효율적으로 차량 데이터를 실시간에 가깝게 수집 및 변환하고, 클라우드로 전송할 수 있는 새로운 서비스 ‘AWS IoT 플릿와이즈(AWS IoT FleetWise)’를 공개했다.  이 서비스를 사용하는 기업 고객은 브랜드, 차종, 옵션에 관계없이 자사 차량 내 모든 형식의 데이터를 손쉽게 수집 및 체계화하고, 클라우드 상에서의 용이한 데이터 분석을 위해 데이터 형식을 표준화할 수 있다고 업체 측은 설명했다.  개발자들은 AWS IoT 플릿와이즈(AWS IoT FleetWise)의 인텔리전트 필터링 역량을 활용해 전송할 데이터를 선택하고 전송 여부를 결정할 기상 조건, 위치, 차량 유형 등 매개변수에 대한 규칙을 정의함으로써 네트워크 트래픽을 줄일 수 있으며, 이를 바탕으로 자동차 제조업체는 보다 효율적으로 데이터를 실시간에 가깝게 전송하게 된다.  또한 데이터를 클라우드로 전송하면 이를 활용해 개별 차량의 문제를 원격으로 진단하고 플릿의 상태를 분석해 잠재적 리콜 및 안전 문제를 예방하거나, 분석과 ML(머신러닝) 기반 자율주행 및 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 등 첨단 기술 개선을 위한 애플리케이션을 개발할 수 있다. AWS IoT 플릿와이즈는 별도의 선불 약정 또는 비용을 요구하지 않으며, 고객은 사용한 만큼의 AWS 서비스에 대해서만 비용을 지불하게 된다고 업체 측은 전했다.  AWS IoT 플릿와이즈는 자동차 제조업체들이 보다 간편하고 비용 효율적으로 수백 만 대의 차량에서 생성되는 데이터를 실시간에 가깝게 수집 및 클라우드로 전송하도록 지원하는 서비스다. 차량마다 다른 고유의 데이터 형식에 접근해 해당 데이터를 구조화 및 표준화해주기 때문에 자동차 업체가 별도의 맞춤형 데이터 수집 시스템을 마련하지 않아도 된다. 서비스 사용을 시작하기 위해서는 먼저 AWS 매니지먼트 콘솔(AWS ...

AWS 클라우드 머신러닝 딥러닝 사물인터넷

2021.12.14

아마존웹서비스(이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 자동차 제조업체가 간편하고 비용 효율적으로 차량 데이터를 실시간에 가깝게 수집 및 변환하고, 클라우드로 전송할 수 있는 새로운 서비스 ‘AWS IoT 플릿와이즈(AWS IoT FleetWise)’를 공개했다.  이 서비스를 사용하는 기업 고객은 브랜드, 차종, 옵션에 관계없이 자사 차량 내 모든 형식의 데이터를 손쉽게 수집 및 체계화하고, 클라우드 상에서의 용이한 데이터 분석을 위해 데이터 형식을 표준화할 수 있다고 업체 측은 설명했다.  개발자들은 AWS IoT 플릿와이즈(AWS IoT FleetWise)의 인텔리전트 필터링 역량을 활용해 전송할 데이터를 선택하고 전송 여부를 결정할 기상 조건, 위치, 차량 유형 등 매개변수에 대한 규칙을 정의함으로써 네트워크 트래픽을 줄일 수 있으며, 이를 바탕으로 자동차 제조업체는 보다 효율적으로 데이터를 실시간에 가깝게 전송하게 된다.  또한 데이터를 클라우드로 전송하면 이를 활용해 개별 차량의 문제를 원격으로 진단하고 플릿의 상태를 분석해 잠재적 리콜 및 안전 문제를 예방하거나, 분석과 ML(머신러닝) 기반 자율주행 및 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 등 첨단 기술 개선을 위한 애플리케이션을 개발할 수 있다. AWS IoT 플릿와이즈는 별도의 선불 약정 또는 비용을 요구하지 않으며, 고객은 사용한 만큼의 AWS 서비스에 대해서만 비용을 지불하게 된다고 업체 측은 전했다.  AWS IoT 플릿와이즈는 자동차 제조업체들이 보다 간편하고 비용 효율적으로 수백 만 대의 차량에서 생성되는 데이터를 실시간에 가깝게 수집 및 클라우드로 전송하도록 지원하는 서비스다. 차량마다 다른 고유의 데이터 형식에 접근해 해당 데이터를 구조화 및 표준화해주기 때문에 자동차 업체가 별도의 맞춤형 데이터 수집 시스템을 마련하지 않아도 된다. 서비스 사용을 시작하기 위해서는 먼저 AWS 매니지먼트 콘솔(AWS ...

2021.12.14

AWS, '머신러닝(ML) 접근성' 높이는 새 이니셔티브 발표

아마존웹서비스(이하 AWS)가 최근 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기술을 배우고 실험하는 데 관심이 있는 모든 사람이 머신러닝(ML)에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 두 가지 새로운 이니셔티브를 발표했다.  회사에 따르면 두 가지 이니셔티브는 1,000만 달러 규모의 새로운 교육 및 장학금 프로그램인 ‘AWS AI&ML 장학금’과 머신러닝 모델의 제작, 훈련, 배포를 지원하는 ‘아마존 세이지메이커의 무료 버전’을 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩을 통해 제공하는 것이다.  AWS AI&ML 장학금은 전 세계의 소외계층 학생들이 머신러닝 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 돕는 새로운 교육 및 장학금 프로그램이다. 이 프로그램은 AWS 딥레이서(AWS DeepRacer)와 새로운 AWS 딥레이서 스튜던트 리그(AWS DeepRacer Student League)를 활용해 자율주행 레이싱카를 위한 머신러닝 모델 훈련 체험학습을 제공함으로써 학생들에게 기초 머신러닝 개념을 가르치는 동시에 머신러닝 펀더멘털 중심의 교육 콘텐츠를 제공한다.  AWS는 고객이 머신러닝 모델을 제작, 훈련, 배포할 수 있도록 지원하는 AWS 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)의 무료 버전을 제공하는 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩(Amazon SageMaker Studio Lab)을 통해 머신러닝에 대한 접근성을 높일 예정이다.  AWS 머신러닝 스와미 시바수브라마니안 부사장은 “두 가지 이니셔티브는 기술에 관심 있는 사람이라면 누구나 더 폭넓게 접근할 수 있도록 머신러닝에 대한 교육 기회를 열어 주기 위한 것”이라며, “우리는 이 새로운 장학금 프로그램을 통해 다양한 미래 인력에 영감을 주고 많은 사람들이 머신러닝을 시작하지 못하게 하는 비용 장벽을 허물고 싶다”라고 말했다. 새로운 AWS AI&ML 장학금은 수십 시간의 무료 머신러닝 모델 훈련과 교육 자료를 무료로 이용할 ...

AWS

2021.12.13

아마존웹서비스(이하 AWS)가 최근 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기술을 배우고 실험하는 데 관심이 있는 모든 사람이 머신러닝(ML)에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 두 가지 새로운 이니셔티브를 발표했다.  회사에 따르면 두 가지 이니셔티브는 1,000만 달러 규모의 새로운 교육 및 장학금 프로그램인 ‘AWS AI&ML 장학금’과 머신러닝 모델의 제작, 훈련, 배포를 지원하는 ‘아마존 세이지메이커의 무료 버전’을 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩을 통해 제공하는 것이다.  AWS AI&ML 장학금은 전 세계의 소외계층 학생들이 머신러닝 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 돕는 새로운 교육 및 장학금 프로그램이다. 이 프로그램은 AWS 딥레이서(AWS DeepRacer)와 새로운 AWS 딥레이서 스튜던트 리그(AWS DeepRacer Student League)를 활용해 자율주행 레이싱카를 위한 머신러닝 모델 훈련 체험학습을 제공함으로써 학생들에게 기초 머신러닝 개념을 가르치는 동시에 머신러닝 펀더멘털 중심의 교육 콘텐츠를 제공한다.  AWS는 고객이 머신러닝 모델을 제작, 훈련, 배포할 수 있도록 지원하는 AWS 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)의 무료 버전을 제공하는 아마존 세이지메이커 스튜디오 랩(Amazon SageMaker Studio Lab)을 통해 머신러닝에 대한 접근성을 높일 예정이다.  AWS 머신러닝 스와미 시바수브라마니안 부사장은 “두 가지 이니셔티브는 기술에 관심 있는 사람이라면 누구나 더 폭넓게 접근할 수 있도록 머신러닝에 대한 교육 기회를 열어 주기 위한 것”이라며, “우리는 이 새로운 장학금 프로그램을 통해 다양한 미래 인력에 영감을 주고 많은 사람들이 머신러닝을 시작하지 못하게 하는 비용 장벽을 허물고 싶다”라고 말했다. 새로운 AWS AI&ML 장학금은 수십 시간의 무료 머신러닝 모델 훈련과 교육 자료를 무료로 이용할 ...

2021.12.13

AWS, '아마존 레코그니션' 신규 ML 기능 강화

아마존웹서비스(이하 AWS)가 이미지 또는 비디오에서 오브젝트, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하는 서비스 '아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)'의 신규 머신러닝 기능을 강화한다. 이를 통해 기업 고객을 대상으로 정확하고 비용 효율적이며, 구현이 간편한 서비스를 제공해나가겠다고 밝혔다.  회사에 따르면 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화는 콘텐츠 조정, 이미지 내 텍스트 분석, 오토ML(AutoML)을 위한 새로운 기능을 보완해 서비스 역량을 제고한다. 또한 이번 업데이트를 기점으로 서비스 엔드포인트가 사용 가능한 14개 리전 전역에서 레코그니션 이미지 API(Rekognition Image API)의 비용을 최대 38%까지 인하한다고 회사 측은 발표했다. 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화 내용은 ▲콘텐츠 조정을 위한 정확도 향상 ▲텍스트 분석의 정확도 향상 및 7개 이상의 언어 지원 ▲오토ML(AutoML)의 단순성과 확장성 등이다.  아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 사용하면 부적절하거나 원하지 않는 콘텐츠를 자동으로 탐지해 조정 워크플로를 간소화할 수 있다. 특히 아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 활용하면 10개 최상위 범주 전체(예: 과도한 노출, 폭력, 담배 등)와 35개 하위 범주 전체에서 정확도가 향상된다. 또한 이미지 모델 조정의 개선을 통해 모든 조정 범주에서 오탐지율이 감소한다. 낮은 오탐지율로 플래그가 지정된 이미지의 양이 감소해 조정 담당자의 추가 검토 작업을 줄일 수 있다.  고객은 기업 정책에 따른 이미지 규정 준수, 마케팅 자산 분석, 도로 표지판 읽기와 같은 다양한 애플리케이션에 아마존 레코그니션 텍스트 서비스를 사용한다. 아마존 레코그니션 디텍트텍스트(DetectText) API를 사용하면 이미지에서 텍스트를 탐지하여 부적절한 단어 및 구문 목록과 대조 확인할 수 있다. 또한 콘텐츠 검열을 통한 삭제(redaction)를 활성화하여 탐지된 텍스트 경계 상자...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 머신러닝

2021.12.10

아마존웹서비스(이하 AWS)가 이미지 또는 비디오에서 오브젝트, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하는 서비스 '아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)'의 신규 머신러닝 기능을 강화한다. 이를 통해 기업 고객을 대상으로 정확하고 비용 효율적이며, 구현이 간편한 서비스를 제공해나가겠다고 밝혔다.  회사에 따르면 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화는 콘텐츠 조정, 이미지 내 텍스트 분석, 오토ML(AutoML)을 위한 새로운 기능을 보완해 서비스 역량을 제고한다. 또한 이번 업데이트를 기점으로 서비스 엔드포인트가 사용 가능한 14개 리전 전역에서 레코그니션 이미지 API(Rekognition Image API)의 비용을 최대 38%까지 인하한다고 회사 측은 발표했다. 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화 내용은 ▲콘텐츠 조정을 위한 정확도 향상 ▲텍스트 분석의 정확도 향상 및 7개 이상의 언어 지원 ▲오토ML(AutoML)의 단순성과 확장성 등이다.  아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 사용하면 부적절하거나 원하지 않는 콘텐츠를 자동으로 탐지해 조정 워크플로를 간소화할 수 있다. 특히 아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 활용하면 10개 최상위 범주 전체(예: 과도한 노출, 폭력, 담배 등)와 35개 하위 범주 전체에서 정확도가 향상된다. 또한 이미지 모델 조정의 개선을 통해 모든 조정 범주에서 오탐지율이 감소한다. 낮은 오탐지율로 플래그가 지정된 이미지의 양이 감소해 조정 담당자의 추가 검토 작업을 줄일 수 있다.  고객은 기업 정책에 따른 이미지 규정 준수, 마케팅 자산 분석, 도로 표지판 읽기와 같은 다양한 애플리케이션에 아마존 레코그니션 텍스트 서비스를 사용한다. 아마존 레코그니션 디텍트텍스트(DetectText) API를 사용하면 이미지에서 텍스트를 탐지하여 부적절한 단어 및 구문 목록과 대조 확인할 수 있다. 또한 콘텐츠 검열을 통한 삭제(redaction)를 활성화하여 탐지된 텍스트 경계 상자...

2021.12.10

AWS 중단 사태 후 SaaS 협업 서비스 다수도 '이용 불가'

API 및 네트워크 문제로 인해 AWS 미국 데이터센터에 문제가 발생했다. 이로 인해 슬랙, 트렐로, 아사나, 스마트시트 등의 SaaS 서비스가 대거 중단됐다. 클라우드 기반 도구에의 의존성이 초래할 수 있는 위험성을 시사하고 있다.  지난 7일 발생한 AWS 데이터센터 중단 이후 아사나와 스마트시트, 트렐로, 슬랙 등의 업체가 문제를 보고했다. 아사나와 스마트시트는 자사 서비스 이용자들이 약 2시간 동안 서비스를 이용할 수 없었다고 밝혔다.  트렐로는 ‘이메일 투 보드’ 및 ‘대시카드’ 기능이 중단됐다고 전했으며, 슬랙은 오디오 채팅방 ‘허들’ 기능, 이메일 통합 및 파일 업로드 문제를 보고했다. 단 슬랙의 경우 문제의 원인이 AWS로 인한 것인지에 대해 언급을 거부했다.  AWS의 자체 회사회의 앱도 영향을 받았으며, 다른 여러 핵심 AWS 서비스 다수 또한 7일 오전 11시부터 오후 6시(미 동부 표준시)까지 동작을 멈췄다. AWS의 엘라스틱 컴퓨트 및 다이나모DB 클라우드 도구 등이 이에 해당한다.  오늘날 SaaS 다수는 높은 수준의 가동 시간을 보여준다. 그러나 서비스 중단이 그리 드문 사례는 아니다. 지난 9월에는 DNS 문제로 인해 소수의 슬랙 사용자에게 연결 문제가 발생했다. 마이크로소프트 애저 클라우드에서 호스팅되는 마이크로소프트 팀즈는 4월에 4시간 동안 중단된 바 있다. 구글은 지난달 유럽 사용자 일부가 지메일, 구글 챗 및 기타 도구를 이용할 수 없었다고 보고했다.  451 리서치(451 Research)의 수석 애널리스트 라울 카스타논은 “SaaS 협업 제공업체들이 최근 몇 년 동안 입지를 크게 넓혔다. 서비스 중단으로 인해 클라우드 기반 기술 벤더들이 고객을 대거 잃을 가능성은 낮다. 그러나 이러한 위험 최소화 메커니즘을 제공해야 한다는 압박이 커질 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

AWS 슬랙 트렐로 스마트시트 클라우드 의존

2021.12.10

API 및 네트워크 문제로 인해 AWS 미국 데이터센터에 문제가 발생했다. 이로 인해 슬랙, 트렐로, 아사나, 스마트시트 등의 SaaS 서비스가 대거 중단됐다. 클라우드 기반 도구에의 의존성이 초래할 수 있는 위험성을 시사하고 있다.  지난 7일 발생한 AWS 데이터센터 중단 이후 아사나와 스마트시트, 트렐로, 슬랙 등의 업체가 문제를 보고했다. 아사나와 스마트시트는 자사 서비스 이용자들이 약 2시간 동안 서비스를 이용할 수 없었다고 밝혔다.  트렐로는 ‘이메일 투 보드’ 및 ‘대시카드’ 기능이 중단됐다고 전했으며, 슬랙은 오디오 채팅방 ‘허들’ 기능, 이메일 통합 및 파일 업로드 문제를 보고했다. 단 슬랙의 경우 문제의 원인이 AWS로 인한 것인지에 대해 언급을 거부했다.  AWS의 자체 회사회의 앱도 영향을 받았으며, 다른 여러 핵심 AWS 서비스 다수 또한 7일 오전 11시부터 오후 6시(미 동부 표준시)까지 동작을 멈췄다. AWS의 엘라스틱 컴퓨트 및 다이나모DB 클라우드 도구 등이 이에 해당한다.  오늘날 SaaS 다수는 높은 수준의 가동 시간을 보여준다. 그러나 서비스 중단이 그리 드문 사례는 아니다. 지난 9월에는 DNS 문제로 인해 소수의 슬랙 사용자에게 연결 문제가 발생했다. 마이크로소프트 애저 클라우드에서 호스팅되는 마이크로소프트 팀즈는 4월에 4시간 동안 중단된 바 있다. 구글은 지난달 유럽 사용자 일부가 지메일, 구글 챗 및 기타 도구를 이용할 수 없었다고 보고했다.  451 리서치(451 Research)의 수석 애널리스트 라울 카스타논은 “SaaS 협업 제공업체들이 최근 몇 년 동안 입지를 크게 넓혔다. 서비스 중단으로 인해 클라우드 기반 기술 벤더들이 고객을 대거 잃을 가능성은 낮다. 그러나 이러한 위험 최소화 메커니즘을 제공해야 한다는 압박이 커질 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2021.12.10

AWS, 'AWS 프라이빗 5G 서비스' 발표

아마존웹서비스(이하 AWS)가 사설 5G 모바일 네트워크를 며칠 만에 시설에 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 관리형 서비스인 ‘AWS 프라이빗 5G(AWS Private 5G)’를 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 발표했다.  AWS 프라이빗 5G는 네트워크 설정과 구축을 자동화하고 필요에 따라 용량을 확장해 추가 디바이스와 증가된 네트워크 트래픽을 지원한다. AWS 프라이빗 5G는 별도의 선불 약정 또는 디바이스별 비용을 요구하지 않으며, 고객은 사용한 만큼의 네트워크 용량과 처리량에 대해서만 비용을 지불하게 된다.  이제 기업들은 수 개월씩 걸리던 자체 5G 네트워크 조달, 배포, 확장 작업을 AWS 프라이빗 5G를 통해 수 일 이내로 수행할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 프라이빗 5G를 이용해 고객은 AWS 콘솔에 로그인한 다음 클릭 몇 번으로 네트워크가 처리할 예상 트래픽과 프라이빗 5G 네트워크를 배포할 지리적 위치 내에 적용 범위를 지정할 수 있다. 이후 AWS가 사전 통합 스몰 셀 무선 장치, 서버, 5G 코어 및 RAN 소프트웨어, 네트워크 운영에 필요한 SIM 카드를 제공하고 유지 관리하므로 여러 서드파티 벤더로부터 하드웨어와 소프트웨어를 조달, 통합, 유지 관리할 필요가 없다. 디바이스를 사설 네트워크에 연결하려면 AWS가 제공하는 SIM 카드를 디바이스에 연결하기만 하면 된다.  AWS 프라이빗 5G는 AWS IAM(Identity and Access Management)와 통합되고 네트워크 관리자가 모바일 디바이스가 프라이빗 모바일 네트워크에서 액세스할 수 있는 리소스를 직접 제어할 수 있다. 기업 고객은 보다 적은 수의 디바이스로 이뤄진 소규모 네트워크부터 AWS 프라이빗 5G 사용을 시작해 가동 중인 네트워크 요구 사항을 분석하고 AWS의 탄력성과 사용한 만큼 지불하는 요금(pay-as-you-go)을 활용해 디바이스를 추가해 나가면서 프라이빗 모바일 네트워크를 확장할 수...

AWS

2021.12.09

아마존웹서비스(이하 AWS)가 사설 5G 모바일 네트워크를 며칠 만에 시설에 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 관리형 서비스인 ‘AWS 프라이빗 5G(AWS Private 5G)’를 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 발표했다.  AWS 프라이빗 5G는 네트워크 설정과 구축을 자동화하고 필요에 따라 용량을 확장해 추가 디바이스와 증가된 네트워크 트래픽을 지원한다. AWS 프라이빗 5G는 별도의 선불 약정 또는 디바이스별 비용을 요구하지 않으며, 고객은 사용한 만큼의 네트워크 용량과 처리량에 대해서만 비용을 지불하게 된다.  이제 기업들은 수 개월씩 걸리던 자체 5G 네트워크 조달, 배포, 확장 작업을 AWS 프라이빗 5G를 통해 수 일 이내로 수행할 수 있다고 업체 측은 설명했다. AWS 프라이빗 5G를 이용해 고객은 AWS 콘솔에 로그인한 다음 클릭 몇 번으로 네트워크가 처리할 예상 트래픽과 프라이빗 5G 네트워크를 배포할 지리적 위치 내에 적용 범위를 지정할 수 있다. 이후 AWS가 사전 통합 스몰 셀 무선 장치, 서버, 5G 코어 및 RAN 소프트웨어, 네트워크 운영에 필요한 SIM 카드를 제공하고 유지 관리하므로 여러 서드파티 벤더로부터 하드웨어와 소프트웨어를 조달, 통합, 유지 관리할 필요가 없다. 디바이스를 사설 네트워크에 연결하려면 AWS가 제공하는 SIM 카드를 디바이스에 연결하기만 하면 된다.  AWS 프라이빗 5G는 AWS IAM(Identity and Access Management)와 통합되고 네트워크 관리자가 모바일 디바이스가 프라이빗 모바일 네트워크에서 액세스할 수 있는 리소스를 직접 제어할 수 있다. 기업 고객은 보다 적은 수의 디바이스로 이뤄진 소규모 네트워크부터 AWS 프라이빗 5G 사용을 시작해 가동 중인 네트워크 요구 사항을 분석하고 AWS의 탄력성과 사용한 만큼 지불하는 요금(pay-as-you-go)을 활용해 디바이스를 추가해 나가면서 프라이빗 모바일 네트워크를 확장할 수...

2021.12.09

골드만삭스와 AWS의 협업이 시사하는 금융 트렌드

골드만삭스가 AWS와 파트너십을 맺고 금융 데이터 관리 및 분석 서비스 ‘파이낸셜 클라우드 포 데이터(Financial Cloud for Data)’를 출시했다. 이는 수직 산업군의 핵심 기업이 클라우드 서비스를 제공하기 위해 대형 클라우드 서비스 업체와 제휴를 맺는 최근 업계 추세를 반영한 행보다.   일반적으로 금융 서비스 산업은 자사 데이터를 외부와 공유하는 것에 회의적이다. 자칫 잘못하면 기업 평판에 악영향을 미치며, 심각한 규제 및 법적 영향을 받을 수 있기 때문이다. 그러나 지난 몇 년 동안 헬스케어, 제조, 금융 서비스 분야의 점점 더 많은 업체가 내부 데이터를 외부 업체와 거리낌 없이 공유하고 있다. 비즈니스 가치를 얻기 위해서다. 가트너 책임 애널리스트 제이슨 말로는 “과거에는 금융 서비스 관계자가 ‘왜 클라우드를 사용해야 하는가’라고 질문했다면, 지금은 ‘왜 클라우드를 사용하지 않는가’라고 질문한다. 많은 은행이 BaaS(Banking-as-a-Service)를 제공하며 다른 업체와 협업할 수 있는 플랫폼을 만들고 있다”라고 설명했다. 비슷한 사례로 아마존은 폭스바겐을 비롯한 자동차 제조업체에 클라우드 서비스를 공급하고, 각 지사와 원격 사무실 간 소프트웨어 플랫폼을 통합했다. 마이크로소프트는 지난 2020년 의료업계 전용 ‘헬스케어 클라우드(Microsoft Cloud for Healthcare)’를 출시하고 임상 치료 및 병원 운영 데이터에 대한 인사이트를 제공한다. 클라우드 업체와 금융 서비스 업체의 파트너십은 이처럼 흔한 일이 되었다. 프라이빗 클라우드를 구축해 새로운 서비스를 제공하는 것보다 클라우드 업체의 서비스를 사용하면 저비용으로 클라우드 도입 속도를 높이는 ‘규모의 경제’를 실현할 수 있기 때문이다. 지난 2019년 IBM이 뱅크오프아메리카와 파트너십을 맺고 출시한 ‘금융 서비스용 IBM 클라우드(IBM Cloud for Financial Services)’가 대표적이다. 말로에 따르면, 신생 금융 서비스 ...

AWS 클라우드 골드만삭스

2021.12.09

골드만삭스가 AWS와 파트너십을 맺고 금융 데이터 관리 및 분석 서비스 ‘파이낸셜 클라우드 포 데이터(Financial Cloud for Data)’를 출시했다. 이는 수직 산업군의 핵심 기업이 클라우드 서비스를 제공하기 위해 대형 클라우드 서비스 업체와 제휴를 맺는 최근 업계 추세를 반영한 행보다.   일반적으로 금융 서비스 산업은 자사 데이터를 외부와 공유하는 것에 회의적이다. 자칫 잘못하면 기업 평판에 악영향을 미치며, 심각한 규제 및 법적 영향을 받을 수 있기 때문이다. 그러나 지난 몇 년 동안 헬스케어, 제조, 금융 서비스 분야의 점점 더 많은 업체가 내부 데이터를 외부 업체와 거리낌 없이 공유하고 있다. 비즈니스 가치를 얻기 위해서다. 가트너 책임 애널리스트 제이슨 말로는 “과거에는 금융 서비스 관계자가 ‘왜 클라우드를 사용해야 하는가’라고 질문했다면, 지금은 ‘왜 클라우드를 사용하지 않는가’라고 질문한다. 많은 은행이 BaaS(Banking-as-a-Service)를 제공하며 다른 업체와 협업할 수 있는 플랫폼을 만들고 있다”라고 설명했다. 비슷한 사례로 아마존은 폭스바겐을 비롯한 자동차 제조업체에 클라우드 서비스를 공급하고, 각 지사와 원격 사무실 간 소프트웨어 플랫폼을 통합했다. 마이크로소프트는 지난 2020년 의료업계 전용 ‘헬스케어 클라우드(Microsoft Cloud for Healthcare)’를 출시하고 임상 치료 및 병원 운영 데이터에 대한 인사이트를 제공한다. 클라우드 업체와 금융 서비스 업체의 파트너십은 이처럼 흔한 일이 되었다. 프라이빗 클라우드를 구축해 새로운 서비스를 제공하는 것보다 클라우드 업체의 서비스를 사용하면 저비용으로 클라우드 도입 속도를 높이는 ‘규모의 경제’를 실현할 수 있기 때문이다. 지난 2019년 IBM이 뱅크오프아메리카와 파트너십을 맺고 출시한 ‘금융 서비스용 IBM 클라우드(IBM Cloud for Financial Services)’가 대표적이다. 말로에 따르면, 신생 금융 서비스 ...

2021.12.09

AWS, 신규 데이터베이스 기능 3가지 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업 고객이 보다 간편하고 비용 효율적으로 작업을 위한 데이터베이스를 확장 및 운영할 수 있도록 지원하는 3개의 신규 데이터베이스 기능을 발표했다.  회사에 따르면 신규 데이터베이스 기능은 ▲데이터베이스와 운영체제를 커스터마이징 할 수 있는 ‘아마존 RDS 커스텀’ ▲액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 ‘아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스’ ▲신규 테이블 클래스, ML(기계학습)을 활용해 데이터베이스 성능 문제에 대한 개선된 진단 및 해결을 제공하는 서비스인 RDS용 ‘아마존 데브옵스 구루’다.  AWS는 키-값 데이터베이스(key-value databases)용 다이나모DB(DynamoDB), 그래프 데이터베이스용 아마존 넵튠(Amazon Neptune), 인메모리 데이터베이스용 아마존 엘라스티캐시(Amazon ElastiCache) 및 아마존 메모리DB(Amazon MemoryDB), 문서 데이터베이스용 아마존 도큐먼트DB(Amazon DocumentDB), 넓은-컬럼 데이터베이스용으로 아마존 키스페이스(Amazon Keyspaces for Apache Cassandra), 시계열 데이터베이스용 아마존 타임스트림(Amazon Timestream), 원장 데이터베이스용 아마존 QLDB(Amazon QLDB)를 포함한 가장 폭넓고 깊이 있는 특화된 데이터베이스를 지원한다.  또한 10만여 개 이상의 기업 고객들이 오픈소스 데이터베이스 실행에 최적화된 AWS의 아마존 오로라(Amazon Aurora) 상에서 MySQL과 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 운영하고 있다.  이밖에도 다수 기업 고객은 AWS에서 제공하는 우수한 확장성, 보안 및 유연성을 활용하기 위해 AWS에서 상용 데이터베이스를 사용한다. 아마존 RDS(Amazon RDS)는 클라우드에서...

AWS

2021.12.08

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 기업 고객이 보다 간편하고 비용 효율적으로 작업을 위한 데이터베이스를 확장 및 운영할 수 있도록 지원하는 3개의 신규 데이터베이스 기능을 발표했다.  회사에 따르면 신규 데이터베이스 기능은 ▲데이터베이스와 운영체제를 커스터마이징 할 수 있는 ‘아마존 RDS 커스텀’ ▲액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 ‘아마존 다이나모DB 스탠다드-IA 테이블클래스’ ▲신규 테이블 클래스, ML(기계학습)을 활용해 데이터베이스 성능 문제에 대한 개선된 진단 및 해결을 제공하는 서비스인 RDS용 ‘아마존 데브옵스 구루’다.  AWS는 키-값 데이터베이스(key-value databases)용 다이나모DB(DynamoDB), 그래프 데이터베이스용 아마존 넵튠(Amazon Neptune), 인메모리 데이터베이스용 아마존 엘라스티캐시(Amazon ElastiCache) 및 아마존 메모리DB(Amazon MemoryDB), 문서 데이터베이스용 아마존 도큐먼트DB(Amazon DocumentDB), 넓은-컬럼 데이터베이스용으로 아마존 키스페이스(Amazon Keyspaces for Apache Cassandra), 시계열 데이터베이스용 아마존 타임스트림(Amazon Timestream), 원장 데이터베이스용 아마존 QLDB(Amazon QLDB)를 포함한 가장 폭넓고 깊이 있는 특화된 데이터베이스를 지원한다.  또한 10만여 개 이상의 기업 고객들이 오픈소스 데이터베이스 실행에 최적화된 AWS의 아마존 오로라(Amazon Aurora) 상에서 MySQL과 PostgreSQL 호환 데이터베이스를 운영하고 있다.  이밖에도 다수 기업 고객은 AWS에서 제공하는 우수한 확장성, 보안 및 유연성을 활용하기 위해 AWS에서 상용 데이터베이스를 사용한다. 아마존 RDS(Amazon RDS)는 클라우드에서...

2021.12.08

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