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RPA

기고 | 자동화의 끝은 오케스트레이션 최적화다

자동화 봇이 널리 퍼지면서 작업이 간소화 됐지만, 이 봇 또한 관리와 최적화라는 추가 업무를 만든다. 여러 자동화 솔루션과 작업을 조직화하는 기존 오케스트레이터(orchestrator)에도 한계가 있다. 오케스트레이션 최적화 도구가 마지막 구원 타자가 될 지 모른다.    RPA(로봇 프로세스 자동화) 솔루션은 추상적이지 그지없는 4차 산업 혁명의 실체 중 하나다. 전 세계 여러 기업이 다수의 업체를 끼고 다양한 기업용 자동화 도구를 도입했다. 필자가 보컬 카운슬(Vocal Council)과 인터뷰를 해본 결과 RPA 솔루션을 도입한 기업 중 약 40%가 다수의 업체를 동시에 쓰는 듯하다. RPA 도구는 단일 작업부터 시작해 이제 훨씬 더 복잡한 여러 작업을 한 번에 처리할 수 있을 정도로 발전했다. 하지만 자동화 도구도 관리가 필요하다. 자동화 도구 제공업체는 역설적이게도 관리까지 자동화하지 못했다. RPA의 핵심 구성 요소는 오케스트레이터(orchestrator)다. 이도 클라우드로 이전하는 등 나름 발전했지만 아직도 상당수가 재설계되지 않았다. 이러한 설계 부채(design debt) 때문에 오케스트레이터는 기본적인 운영 수치만 표시하는 수준에 그친다.  오케스트레이터는 비용이 너무 높고 통합하기 어려워 기업이 그 이점을 활용하기 어려운 실정이다. 여러 자동화 업체를 쓸 때는 더더욱 어렵다. 여러 업체를 쓰게 되면 오히려 자동화의 의미 자체가 퇴색된다. 같은 데이터를 여러 시스템에 일일이 입력해야 하는 회전 의자 접근방식을 택할 수밖에 없기 때문이다. 결국 엑셀과 파워포인트는 수치를 활용할 도구가 아닌 수치로 채워야 할 대상으로만 전락한다. 직원은 자동화 봇의 스케줄을 끊임없이 점검하고 오작동이 생기질 않길 빌며 애간장만 태우게 된다.    자동화 vs 오케스트레이션 오케스트레이션이 자동화와 다른 점은 작업의 복잡함이다. 단순하거나 단일한 작업을 일괄적으로 자동화하는 것은 흔히 자동화로 여겨진다. ...

로보틱 프로세스 자동화 RPA 자동화 오케스트레이션 오케스트레이터 자동화오케스트레이터

2022.09.20

자동화 봇이 널리 퍼지면서 작업이 간소화 됐지만, 이 봇 또한 관리와 최적화라는 추가 업무를 만든다. 여러 자동화 솔루션과 작업을 조직화하는 기존 오케스트레이터(orchestrator)에도 한계가 있다. 오케스트레이션 최적화 도구가 마지막 구원 타자가 될 지 모른다.    RPA(로봇 프로세스 자동화) 솔루션은 추상적이지 그지없는 4차 산업 혁명의 실체 중 하나다. 전 세계 여러 기업이 다수의 업체를 끼고 다양한 기업용 자동화 도구를 도입했다. 필자가 보컬 카운슬(Vocal Council)과 인터뷰를 해본 결과 RPA 솔루션을 도입한 기업 중 약 40%가 다수의 업체를 동시에 쓰는 듯하다. RPA 도구는 단일 작업부터 시작해 이제 훨씬 더 복잡한 여러 작업을 한 번에 처리할 수 있을 정도로 발전했다. 하지만 자동화 도구도 관리가 필요하다. 자동화 도구 제공업체는 역설적이게도 관리까지 자동화하지 못했다. RPA의 핵심 구성 요소는 오케스트레이터(orchestrator)다. 이도 클라우드로 이전하는 등 나름 발전했지만 아직도 상당수가 재설계되지 않았다. 이러한 설계 부채(design debt) 때문에 오케스트레이터는 기본적인 운영 수치만 표시하는 수준에 그친다.  오케스트레이터는 비용이 너무 높고 통합하기 어려워 기업이 그 이점을 활용하기 어려운 실정이다. 여러 자동화 업체를 쓸 때는 더더욱 어렵다. 여러 업체를 쓰게 되면 오히려 자동화의 의미 자체가 퇴색된다. 같은 데이터를 여러 시스템에 일일이 입력해야 하는 회전 의자 접근방식을 택할 수밖에 없기 때문이다. 결국 엑셀과 파워포인트는 수치를 활용할 도구가 아닌 수치로 채워야 할 대상으로만 전락한다. 직원은 자동화 봇의 스케줄을 끊임없이 점검하고 오작동이 생기질 않길 빌며 애간장만 태우게 된다.    자동화 vs 오케스트레이션 오케스트레이션이 자동화와 다른 점은 작업의 복잡함이다. 단순하거나 단일한 작업을 일괄적으로 자동화하는 것은 흔히 자동화로 여겨진다. ...

2022.09.20

“매일 10시간씩 활주시간 단축” 세계 최대 항공사의 애널리틱스 실전 노하우

아메리칸 항공(American Airlines)은 클라우드 전환을 통해 AI, ML, 실시간 애널리틱스 등을 활용하면서 비즈니스 중단을 최소화하고, 운영을 간소화하며, 비행 환경을 개선하고 있다.  코로나19 팬데믹 이후 전 세계 항공사는 악천후, 항공 교통 관제사 감소, 조종사 부족 등으로 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 사상 유례없는 항공편 결항 건수를 기록했다. 로이터에 따르면 지난 1월부터 7월까지 미국에서 10만 건 이상의 항공편이 취소됐다. 팬데믹 이전 수준보다 11% 증가한 수치다.  세계 최대 항공사인 아메리칸 항공은 더욱더 원활한 고객 경험을 제공하기 위한 목적으로 비즈니스 중단을 최소화하고 운영을 간소화하기 위해 데이터 및 애널리틱스를 도입했다.  아메리칸 항공의 수석 부사장 겸 CIO 마야 립만은 “터치리스, 심리스, 스트레스리스(Touchless, Seamless, Stressles)라는 비전을 늘 가지고 있었지만 기존 시스템과 인프라로는 이를 달성하기가 어려웠다”라며, “현대화를 통해 이에 가까워지고 있다. 미래에는 공항이 ‘하늘 정류장(Sky-Stops)’이라고 불릴지 모른다. 일반적인 버스 정류장처럼 공항에서도 수고로움이나 스트레스 없이 시간에 맞춰 탑승하기만 하면 되기 때문이다”라고 말했다.    신임 수석 부사장 겸 CDIO 가네시 제이아람의 취임을 앞두고 9월 1일 아메리칸 항공을 사임한 립만은 이 86년 된 항공사가 데이터 기반 의사결정을 도입할 수 있도록 대대적인 혁신을 주도했다. 그는 “지난 몇 년간 이러한 혁신을 지속해왔다. 팬데믹 이전에는 새롭게 개발된 제품 분류 체계를 중심으로 팀을 재구성하여 제품 중심 사고방식을 구축했다. 이는 (IT에) 큰 변화였다. 하지만 2019년 제품 중심의 데브옵스 문화 기반을 마련해 놓은 덕분에 고객이 항공편 결항에 따른 여행 크레딧을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 등 팬데믹 관련 고객 문제를 해결하는 데 있어 신속하게 업무를 바...

아메리칸 항공 항공사 클라우드 인공지능 머신러닝 애널리틱스 실시간 애널리틱스 데이터옵스 팬데믹 데이터 애널리틱스 자동화 RPA

2022.09.19

아메리칸 항공(American Airlines)은 클라우드 전환을 통해 AI, ML, 실시간 애널리틱스 등을 활용하면서 비즈니스 중단을 최소화하고, 운영을 간소화하며, 비행 환경을 개선하고 있다.  코로나19 팬데믹 이후 전 세계 항공사는 악천후, 항공 교통 관제사 감소, 조종사 부족 등으로 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 사상 유례없는 항공편 결항 건수를 기록했다. 로이터에 따르면 지난 1월부터 7월까지 미국에서 10만 건 이상의 항공편이 취소됐다. 팬데믹 이전 수준보다 11% 증가한 수치다.  세계 최대 항공사인 아메리칸 항공은 더욱더 원활한 고객 경험을 제공하기 위한 목적으로 비즈니스 중단을 최소화하고 운영을 간소화하기 위해 데이터 및 애널리틱스를 도입했다.  아메리칸 항공의 수석 부사장 겸 CIO 마야 립만은 “터치리스, 심리스, 스트레스리스(Touchless, Seamless, Stressles)라는 비전을 늘 가지고 있었지만 기존 시스템과 인프라로는 이를 달성하기가 어려웠다”라며, “현대화를 통해 이에 가까워지고 있다. 미래에는 공항이 ‘하늘 정류장(Sky-Stops)’이라고 불릴지 모른다. 일반적인 버스 정류장처럼 공항에서도 수고로움이나 스트레스 없이 시간에 맞춰 탑승하기만 하면 되기 때문이다”라고 말했다.    신임 수석 부사장 겸 CDIO 가네시 제이아람의 취임을 앞두고 9월 1일 아메리칸 항공을 사임한 립만은 이 86년 된 항공사가 데이터 기반 의사결정을 도입할 수 있도록 대대적인 혁신을 주도했다. 그는 “지난 몇 년간 이러한 혁신을 지속해왔다. 팬데믹 이전에는 새롭게 개발된 제품 분류 체계를 중심으로 팀을 재구성하여 제품 중심 사고방식을 구축했다. 이는 (IT에) 큰 변화였다. 하지만 2019년 제품 중심의 데브옵스 문화 기반을 마련해 놓은 덕분에 고객이 항공편 결항에 따른 여행 크레딧을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 등 팬데믹 관련 고객 문제를 해결하는 데 있어 신속하게 업무를 바...

2022.09.19

기고 | 하이퍼오토메이션, 하이퍼의 진짜 가치는 ‘인간 조수’

2020년 가트너 전략 기술 트렌드에서 1위로 선정된 하이퍼오토메이션(hyperautomation)의 시장 규모는 2022년 6,000억 불에 육박할 것으로 예측된다. 하이퍼의 뜻과 준비물에 대해 알아보자.   기존 자동화 워크플로우는 정형 데이터를 철저히 규정된 방식으로 처리하는 데 중점을 뒀다. 그러나 전 세계 데이터 중 80~90%가 비정형 데이터다. 지금까지 이 방대한 데이터의 잠재력이 발휘되지 못했다. 단지 인간의 뇌가 수고스럽게 해석했을 뿐이다.  하이퍼오토메이션은 바로 이 비정형 데이터의 처리를 대규모로 확장할 수 있는 기술이다.     ‘하이퍼’의 진짜 가치 데이터 분야에서 비정형 데이터는 잘못 알려져 있다. 이미지, 문서, 오디오 파일은 보통 비정형 데이터로 분류되지만 사실 모두 고도로 구조화되어 있다. 이런 데이터 유형의 진짜 한계는 해석이 어렵다는 점이다. 기존 시스템은 들어오는 데이터를 분류하는 데 그치지 않고 해석해야 한다. 하지만 비정형 데이터는 해석을 내재하지 않는다. 예컨대 이미지 파일을 이루는 비트는 구조화되어 있지만 해당 파일이 고양이 사진인지 강아지 사진인지에 대한 정보는 포함하고 있지 않다. 따라서 인간의 추정과 인지가 필요한데, 이는 비효율적이며 대규모로 확장될 수 없다.  가트너에 따르면 하이퍼오토메이션은 여러 기술을 포괄하는 큰 개념이다. 그럼에도 한 가지 핵심을 뽑자면 바로 ‘하이퍼’인데, 이는 곧 애널리틱스를 뜻한다. 데이터 애널리틱스는 인간과 유사한 인지 능력을 대신해 비정형 데이터를 IT 시스템이 이해할 수 있도록 통역해준다. 가령 이미지 인식, 자연어 처리가 모두 인공지능 기반의 데이터 애널리틱스 기술이다. 데이터에 의미와 맥락을 부여하는 셈이다.  자동화 기술이 데이터 추출을 넘어 더 유용해지려면 아직 인간과 유사한 분석 기능이 더 필요하다. 복잡한 논리력과 인지 능력을 갖춰 모호한 주관식 문제에 답할 정도의 수준으로 발전할 수도 있다. &n...

자동화 초자동화 하이퍼오토메이션 인공지능 로보틱처리자동화 RPA

2022.09.19

2020년 가트너 전략 기술 트렌드에서 1위로 선정된 하이퍼오토메이션(hyperautomation)의 시장 규모는 2022년 6,000억 불에 육박할 것으로 예측된다. 하이퍼의 뜻과 준비물에 대해 알아보자.   기존 자동화 워크플로우는 정형 데이터를 철저히 규정된 방식으로 처리하는 데 중점을 뒀다. 그러나 전 세계 데이터 중 80~90%가 비정형 데이터다. 지금까지 이 방대한 데이터의 잠재력이 발휘되지 못했다. 단지 인간의 뇌가 수고스럽게 해석했을 뿐이다.  하이퍼오토메이션은 바로 이 비정형 데이터의 처리를 대규모로 확장할 수 있는 기술이다.     ‘하이퍼’의 진짜 가치 데이터 분야에서 비정형 데이터는 잘못 알려져 있다. 이미지, 문서, 오디오 파일은 보통 비정형 데이터로 분류되지만 사실 모두 고도로 구조화되어 있다. 이런 데이터 유형의 진짜 한계는 해석이 어렵다는 점이다. 기존 시스템은 들어오는 데이터를 분류하는 데 그치지 않고 해석해야 한다. 하지만 비정형 데이터는 해석을 내재하지 않는다. 예컨대 이미지 파일을 이루는 비트는 구조화되어 있지만 해당 파일이 고양이 사진인지 강아지 사진인지에 대한 정보는 포함하고 있지 않다. 따라서 인간의 추정과 인지가 필요한데, 이는 비효율적이며 대규모로 확장될 수 없다.  가트너에 따르면 하이퍼오토메이션은 여러 기술을 포괄하는 큰 개념이다. 그럼에도 한 가지 핵심을 뽑자면 바로 ‘하이퍼’인데, 이는 곧 애널리틱스를 뜻한다. 데이터 애널리틱스는 인간과 유사한 인지 능력을 대신해 비정형 데이터를 IT 시스템이 이해할 수 있도록 통역해준다. 가령 이미지 인식, 자연어 처리가 모두 인공지능 기반의 데이터 애널리틱스 기술이다. 데이터에 의미와 맥락을 부여하는 셈이다.  자동화 기술이 데이터 추출을 넘어 더 유용해지려면 아직 인간과 유사한 분석 기능이 더 필요하다. 복잡한 논리력과 인지 능력을 갖춰 모호한 주관식 문제에 답할 정도의 수준으로 발전할 수도 있다. &n...

2022.09.19

기고 | 자동화 도입 후발주자 남유럽이 선두주자 서유럽에게 배울 점

자동화 시장이 전 세계적으로 전례 없는 성장을 보이고 있는 가운데, 유럽 대륙에서는 지역별 격차가 벌어지고 있다. 영국, 네덜란드, 벨기에, 노르딕 국가, DACH 등의 서·동유럽 국가에서는 자동화 도입이 빠르지만, 이탈리아, 스페인 등의 남유럽 국가는 매우 더디다. 격차가 벌어지는 원인과 남유럽 국가가 서·동유럽 국가로부터 배울 점은 무엇인지 알아본다.    전 세계의 기업이 자동화에 관심을 기울이고 있다. 올해 6월 가트너나 발간한 ‘기업 인프라 소프트웨어, 전세계, 2020-2026, 2Q22 업데이트(Forecast: Enterprise Infrastructure Software, Worldwide, 2020-2026, 2Q22 Update)’ 예측 보고서에 따르면, 글로벌 통합 및 자동화 기술(global integration and automation technologies) 시장은 2021년 약 240억 달러에서 2026년 말 거의 390억 달러규모로 성장할 전망이다. 이러한 기술로 기업은 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 고객 및 직원 경험을 개선하고, 비즈니스 민첩성을 향상하며, 실시간 비즈니스 통찰력을 제공하고, 조직 전체에 걸쳐 더 신속하게 광범위한 혁신을 실현할 수 있다.   디지털 전환이 전사적으로 확장되면서 기업은 통합 및 자동화 기술에 대한 접근 방식을 금융, 인사, 영업, 마케팅 및 고객 지원 등의 비즈니스 분야까지 퍼뜨리고 있다. 워카토(Worktato)가 최근 조사한 업무 자동화 지수(Work Automation Index)에 따르면 응답한 기업의 66%가 5개 이상의 부서에서 자동화 플랫폼을 사용하고 있으며, 자동화를 사용하는 부서가 7개 이상인 기업은 2019년 이후 거의 3배로 늘어났다. 또한 IT 부서의 역할이 바뀌었다는 점도 두드러졌다. IT 프로젝트를 제공하는 역할에서 각 부서의 자동화 도입을 지원하는 역할로 바뀌면서 비즈니스 성과에 직접적으로 기여하게 됐다. 여기에 더해 개...

자동화시스템 자동화 툴 RPA 지능형자동화 일의미래 기술적특이점

2022.08.30

자동화 시장이 전 세계적으로 전례 없는 성장을 보이고 있는 가운데, 유럽 대륙에서는 지역별 격차가 벌어지고 있다. 영국, 네덜란드, 벨기에, 노르딕 국가, DACH 등의 서·동유럽 국가에서는 자동화 도입이 빠르지만, 이탈리아, 스페인 등의 남유럽 국가는 매우 더디다. 격차가 벌어지는 원인과 남유럽 국가가 서·동유럽 국가로부터 배울 점은 무엇인지 알아본다.    전 세계의 기업이 자동화에 관심을 기울이고 있다. 올해 6월 가트너나 발간한 ‘기업 인프라 소프트웨어, 전세계, 2020-2026, 2Q22 업데이트(Forecast: Enterprise Infrastructure Software, Worldwide, 2020-2026, 2Q22 Update)’ 예측 보고서에 따르면, 글로벌 통합 및 자동화 기술(global integration and automation technologies) 시장은 2021년 약 240억 달러에서 2026년 말 거의 390억 달러규모로 성장할 전망이다. 이러한 기술로 기업은 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 고객 및 직원 경험을 개선하고, 비즈니스 민첩성을 향상하며, 실시간 비즈니스 통찰력을 제공하고, 조직 전체에 걸쳐 더 신속하게 광범위한 혁신을 실현할 수 있다.   디지털 전환이 전사적으로 확장되면서 기업은 통합 및 자동화 기술에 대한 접근 방식을 금융, 인사, 영업, 마케팅 및 고객 지원 등의 비즈니스 분야까지 퍼뜨리고 있다. 워카토(Worktato)가 최근 조사한 업무 자동화 지수(Work Automation Index)에 따르면 응답한 기업의 66%가 5개 이상의 부서에서 자동화 플랫폼을 사용하고 있으며, 자동화를 사용하는 부서가 7개 이상인 기업은 2019년 이후 거의 3배로 늘어났다. 또한 IT 부서의 역할이 바뀌었다는 점도 두드러졌다. IT 프로젝트를 제공하는 역할에서 각 부서의 자동화 도입을 지원하는 역할로 바뀌면서 비즈니스 성과에 직접적으로 기여하게 됐다. 여기에 더해 개...

2022.08.30

작은 변화가 큰 혁신을... 캐리어의 ‘마이크로트랜스포메이션’ 사례

때때로 가장 큰 영향력을 미치는 것은 대규모 트랜스포메이션 이니셔티브보다 작은 변화다. 美 HVAC 기업 ‘캐리어(Carrier)’가 여기에 해당되는 사례인데, 이 회사는 2020년 유나이티드 테크놀로지스(United Technologies Corp.)에서 분사한 후 고객과 직원들을 힘들게 했던 비즈니스 프로세스를 업데이트 및 자동화하고자 ‘마이크로트랜스포메이션’적인 접근법을 취했다. 캐리어의 지능형 자동화 부문 이사 줄리 에드워즈에 따르면 해당 프로세스는 분사 전부터 시작됐으며, 이에 따라 캐리어의 IT는 신속하게 인력을 충원하는 한편 이전에는 UTC에서 중앙 집중식으로 제공하던 디지털 기능을 인수해야 했다. 그는 “힘든 시간이었다. UTC에서 분사하고 독립성을 확보하기 위해 새로운 디지털 인력을 많이 채용했다. 캐리어에 처음 온 사람들이 많았고, 캐리어 또한 자동화는 처음이었다”라고 말했다.    이러한 변화의 일환으로 캐리어는 애널리틱스와 자동화를 포함한 여러 IT 기능을 지원할 전문가 조직(CoE)을 만들었다. 에드워즈는 “이 두 분야가 잘 맞는다고 생각했기 때문에 결합했다”라며, 자신이 전문가 조직 구성 이후 첫 3개월 동안 유일한 직원이었다고 덧붙였다. 이어 그는 “빠르게 성장하는 IT팀은 해야 할 일이 가득하다. 캐리어는 4개의 사업부에서 약 130개의 서로 다른 ERP 플랫폼을 사용하고 있었다. 물론 대부분은 SAP 또는 JDE였지만 버전이 달랐고, 서로 다른 플랫폼에서 자율적으로 실행되고 있었다. 현재는 전 세계적으로 캐리어의 ERP 설치를 표준화 및 간소화하는 데 초점을 두고 있다”라고 전했다.  하지만 사업부는 전사적인 디지털 트랜스포메이션 프로세스가 완료될 때까지 계속 기다릴 수는 없었다. 마이크로트랜스포메이션(Microtransformations) 캐리어의 초기 계획은 RPA를 활용하는 것이었지만 사용 중인 ERP 시스템이 다양해 간단한 RPA 접근은 어려웠다. 에드워즈와 그의 팀은 가장 시급한 디...

캐리어 디지털 트랜스포메이션 RPA 자동화 전문가 조직 ERP 애널리틱스 머신러닝

2022.08.30

때때로 가장 큰 영향력을 미치는 것은 대규모 트랜스포메이션 이니셔티브보다 작은 변화다. 美 HVAC 기업 ‘캐리어(Carrier)’가 여기에 해당되는 사례인데, 이 회사는 2020년 유나이티드 테크놀로지스(United Technologies Corp.)에서 분사한 후 고객과 직원들을 힘들게 했던 비즈니스 프로세스를 업데이트 및 자동화하고자 ‘마이크로트랜스포메이션’적인 접근법을 취했다. 캐리어의 지능형 자동화 부문 이사 줄리 에드워즈에 따르면 해당 프로세스는 분사 전부터 시작됐으며, 이에 따라 캐리어의 IT는 신속하게 인력을 충원하는 한편 이전에는 UTC에서 중앙 집중식으로 제공하던 디지털 기능을 인수해야 했다. 그는 “힘든 시간이었다. UTC에서 분사하고 독립성을 확보하기 위해 새로운 디지털 인력을 많이 채용했다. 캐리어에 처음 온 사람들이 많았고, 캐리어 또한 자동화는 처음이었다”라고 말했다.    이러한 변화의 일환으로 캐리어는 애널리틱스와 자동화를 포함한 여러 IT 기능을 지원할 전문가 조직(CoE)을 만들었다. 에드워즈는 “이 두 분야가 잘 맞는다고 생각했기 때문에 결합했다”라며, 자신이 전문가 조직 구성 이후 첫 3개월 동안 유일한 직원이었다고 덧붙였다. 이어 그는 “빠르게 성장하는 IT팀은 해야 할 일이 가득하다. 캐리어는 4개의 사업부에서 약 130개의 서로 다른 ERP 플랫폼을 사용하고 있었다. 물론 대부분은 SAP 또는 JDE였지만 버전이 달랐고, 서로 다른 플랫폼에서 자율적으로 실행되고 있었다. 현재는 전 세계적으로 캐리어의 ERP 설치를 표준화 및 간소화하는 데 초점을 두고 있다”라고 전했다.  하지만 사업부는 전사적인 디지털 트랜스포메이션 프로세스가 완료될 때까지 계속 기다릴 수는 없었다. 마이크로트랜스포메이션(Microtransformations) 캐리어의 초기 계획은 RPA를 활용하는 것이었지만 사용 중인 ERP 시스템이 다양해 간단한 RPA 접근은 어려웠다. 에드워즈와 그의 팀은 가장 시급한 디...

2022.08.30

“올해 전 세계 RPA 소프트웨어 매출 전망 ‘맑음’”

가트너의 시장 조사 보고서에 따르면 반복적인 업무를 자동화해야 하는 필요성에 힘입어 전 세계 RPA(Robotic Process Automation) 소프트웨어 매출이 올 한 해 미화 29억 달러에 달할 것으로 전망됐다. 작년보다 19.5% 증가한 수치다. 이어 북미 지역이 48.5%로 가장 큰 매출 비중을 차지하고, 서유럽과 일본이 각각 19%, 10%로 뒤를 이을 것이라고 덧붙였다.    가트너의 선임 시장 조사 스페셜리스트 바르샤 메타는 “반복적인 수동 작업이 여전히 많기 때문에 기업들은 RPA 소프트웨어 솔루션 지출을 늘릴 것으로 보인다. 자동화를 활용하면 직원들이 전략적인 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있다”라고 말했다.  그에 의하면 이러한 수요는 RPA 소프트웨어 벤더 간의 경쟁을 심화시키고 있다. RPA 소프트웨어 업체들은 기존의 단일 기술 기반 제품을 넘어, (기존 RPA 제품에) 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼, 프로세스 및 태스크 마이닝, 의사결정 모델링, iPaaS(서비스형 통합 플랫폼), 컴퓨터 비전, ID 관리 기능 등을 포함한 고급화된 도구 제품군으로 확장하고 있다.  하이퍼오토메이션으로 이어지는 RPA 이를 통해 향후 RPA 업체들은 하이퍼오토메이션 지원 기술을 제공할 수 있을 것이라고 메타는 전했다. 가트너에서 정의하는 하이퍼오토메이션은 여러 기술을 사용하여 기업이 최대한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별, 검증, 자동화하는 것을 일컫는다.  한편 RPA 매출이 증가하더라도 성장세는 둔화될 전망이라고 가트너는 밝혔다. 2021년 RPA 소프트웨어 매출은 전년 대비 31% 성장했는데, 이는 올해 성장률 전망치인 19.5%보다 높다. 가트너는 내년 성장률은 더 둔화돼 17.5% 증가한 35억 달러에 이를 것이라고 예측했다.  그 이유는 비즈니스 아키텍처 구성 가능성을 달성하기 위한 다른 기술 개선사항(예: 통합 전략의 현대화, 분산형 클라우드 스토리지,...

RPA RPA 소프트웨어 자동화 하이퍼오토메이션 초자동화

2022.08.03

가트너의 시장 조사 보고서에 따르면 반복적인 업무를 자동화해야 하는 필요성에 힘입어 전 세계 RPA(Robotic Process Automation) 소프트웨어 매출이 올 한 해 미화 29억 달러에 달할 것으로 전망됐다. 작년보다 19.5% 증가한 수치다. 이어 북미 지역이 48.5%로 가장 큰 매출 비중을 차지하고, 서유럽과 일본이 각각 19%, 10%로 뒤를 이을 것이라고 덧붙였다.    가트너의 선임 시장 조사 스페셜리스트 바르샤 메타는 “반복적인 수동 작업이 여전히 많기 때문에 기업들은 RPA 소프트웨어 솔루션 지출을 늘릴 것으로 보인다. 자동화를 활용하면 직원들이 전략적인 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있다”라고 말했다.  그에 의하면 이러한 수요는 RPA 소프트웨어 벤더 간의 경쟁을 심화시키고 있다. RPA 소프트웨어 업체들은 기존의 단일 기술 기반 제품을 넘어, (기존 RPA 제품에) 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼, 프로세스 및 태스크 마이닝, 의사결정 모델링, iPaaS(서비스형 통합 플랫폼), 컴퓨터 비전, ID 관리 기능 등을 포함한 고급화된 도구 제품군으로 확장하고 있다.  하이퍼오토메이션으로 이어지는 RPA 이를 통해 향후 RPA 업체들은 하이퍼오토메이션 지원 기술을 제공할 수 있을 것이라고 메타는 전했다. 가트너에서 정의하는 하이퍼오토메이션은 여러 기술을 사용하여 기업이 최대한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별, 검증, 자동화하는 것을 일컫는다.  한편 RPA 매출이 증가하더라도 성장세는 둔화될 전망이라고 가트너는 밝혔다. 2021년 RPA 소프트웨어 매출은 전년 대비 31% 성장했는데, 이는 올해 성장률 전망치인 19.5%보다 높다. 가트너는 내년 성장률은 더 둔화돼 17.5% 증가한 35억 달러에 이를 것이라고 예측했다.  그 이유는 비즈니스 아키텍처 구성 가능성을 달성하기 위한 다른 기술 개선사항(예: 통합 전략의 현대화, 분산형 클라우드 스토리지,...

2022.08.03

RPA를 통한 고객 서비스 개선이 반드시 필요한 이유

지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다.  컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다.  PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심   미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법...

Blueprism 자동화 RPA

2022.07.06

지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다.  컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다.  PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심   미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법...

2022.07.06

금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법

글로벌 금융 서비스 산업은 운영 방식을 재고할 수 있는 큰 기회를 맞이했다. 금융 서비스 전반에 걸친 대대적인 변화로 인해 원격 근무를 하는 직원이 늘어나고, 플랫폼과 프로세스의 디지털화가 빠르고 광범위하게 진행되며, 지능형 자동화의 도입이 가속화될 전망이다. 블루프리즘은 금융 서비스 기업이 발전하기 위해서 휴먼 워크포스와 디지털 워크포스, 시스템이라는 3가지 구성요소가 필요하다고 분석했다. 인간의 독창성과 창의력은 금융 서비스 기업이 필요로 하는 경쟁 우위를 만들어내는 요소이며, 디지털 워크포스는 단순 RPA(Robotic Process Automation) 이상으로 생산성을 높이는 차세대 수단이다.      지능형 자동화를 시스템 전반의 주류로 만들기 자동화 도입 초반에는 기업이 기존 프로세스에 중점을 두고, 각 프로세스의 약 25%만 자동화했다. 오늘날 주요 기업은 자동화를 도입할 때 과거의 부분적인 접근 방식보다 전략적인 하향식 방법론을 채택하고 있다. 다만 많은 기업이 대규모 자동화를 성공적으로 도입했음에도, 여전히 파일럿 프로젝트 수준에 머물러 있거나 일부에만 자동화를 도입한 기업이 많은 상황이다. 이런 장벽을 허물기 위해서는 발상의 전환이 필요하다. 즉, 기업은 단순히 프로세스를 바꾸는 수준이 아니라, 디지털 워커(digital worker)를 염두에 둔 새로운 프로세스를 설계하고 기존 프로세스를 재구성해야 한다. 디지털 워커 팀에 업무를 이관하면 추가적인 IT 비용과 많은 시간을 투입하지 않고도 경영 규칙을 필요할 때 변경할 수 있다.  여러 기업에서 부가 가치 창출을 목적으로 다양한 사업 부문에 업무 자동화를 광범위하게 확장하고 있다. 자동화 전문가는 디지털 워커의 자동화 프로세스를 중앙에서 설계, 구상 및 배포할 뿐 아니라 코딩 없이 언제 어디서나 자동화된 자산을 공유, 개선 및 재사용한다. 블루프리즘의 AI 및 연구 책임자 에릭 타이리는 “업무에 대한 전략적 개요를 파악한 다음 관련 업무를 실제...

지능형자동화 RPA AI 블루프리즘

2022.07.06

글로벌 금융 서비스 산업은 운영 방식을 재고할 수 있는 큰 기회를 맞이했다. 금융 서비스 전반에 걸친 대대적인 변화로 인해 원격 근무를 하는 직원이 늘어나고, 플랫폼과 프로세스의 디지털화가 빠르고 광범위하게 진행되며, 지능형 자동화의 도입이 가속화될 전망이다. 블루프리즘은 금융 서비스 기업이 발전하기 위해서 휴먼 워크포스와 디지털 워크포스, 시스템이라는 3가지 구성요소가 필요하다고 분석했다. 인간의 독창성과 창의력은 금융 서비스 기업이 필요로 하는 경쟁 우위를 만들어내는 요소이며, 디지털 워크포스는 단순 RPA(Robotic Process Automation) 이상으로 생산성을 높이는 차세대 수단이다.      지능형 자동화를 시스템 전반의 주류로 만들기 자동화 도입 초반에는 기업이 기존 프로세스에 중점을 두고, 각 프로세스의 약 25%만 자동화했다. 오늘날 주요 기업은 자동화를 도입할 때 과거의 부분적인 접근 방식보다 전략적인 하향식 방법론을 채택하고 있다. 다만 많은 기업이 대규모 자동화를 성공적으로 도입했음에도, 여전히 파일럿 프로젝트 수준에 머물러 있거나 일부에만 자동화를 도입한 기업이 많은 상황이다. 이런 장벽을 허물기 위해서는 발상의 전환이 필요하다. 즉, 기업은 단순히 프로세스를 바꾸는 수준이 아니라, 디지털 워커(digital worker)를 염두에 둔 새로운 프로세스를 설계하고 기존 프로세스를 재구성해야 한다. 디지털 워커 팀에 업무를 이관하면 추가적인 IT 비용과 많은 시간을 투입하지 않고도 경영 규칙을 필요할 때 변경할 수 있다.  여러 기업에서 부가 가치 창출을 목적으로 다양한 사업 부문에 업무 자동화를 광범위하게 확장하고 있다. 자동화 전문가는 디지털 워커의 자동화 프로세스를 중앙에서 설계, 구상 및 배포할 뿐 아니라 코딩 없이 언제 어디서나 자동화된 자산을 공유, 개선 및 재사용한다. 블루프리즘의 AI 및 연구 책임자 에릭 타이리는 “업무에 대한 전략적 개요를 파악한 다음 관련 업무를 실제...

2022.07.06

비대면 시대에 최적화된 디지털 직원 '챗봇과 RPA'

코로나19가 발병한 이후 인류의 생활에는 큰 변화가 일어났다. 직접 접촉을 피하고 비대면 형태로 이뤄지는 생활 패턴도 그중 하나다. 물론 코로나19 이전에도 이미 비대면 서비스는 존재하고 있었다. 매장 내 키오스크, 온라인 스트리밍, 챗봇 상담, 스마트오더 서비스 등이 여기에 속한다. 하지만 이번 코로나19 대유행은 그동안 많은 기업들이 망설여왔던 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 DT)과 인공지능(AI) 도입에 있어 중요한 갈림길이 될 전망이다. 실제 각 기업은 경쟁력 제고를 위해 변화한 삶과 업무 방식, 급변하는 경영 환경 등 다방면에서의 디지털 트랜스포메이션이 필수라는 점을 인식하기 시작했다.   RPA Vs. 챗봇 뉴욕 디지털워크포스 전문업체 IP소프트에는 아밀리아(Amelia)라는 가상 직원이 근무하고 있다. 아밀리아는 기업 시스템 접속 및 정보 조회와 메일 전송, 시스템 운영 등 15개 분야 수백 가지 업무를 담당하고 있다. 아밀리아와는 사람 비서와 대화하듯 업무를 지시할 수 있고, 업무 수는 한 달에 1,000가지에 이르면서도 급여는 200만 원 수준에 지나지 않는다.  아밀리아 같은 디지털 직원(Digital Employee)의 등장은 AI 기술로 피상적 혁신이 아닌, 기업의 디지털화가 가능해진다는 점을 실감하게 한다. 이러한 변화의 중심에는 AI 기술이 존재하는데, 구체적으로 프론트엔드에서는 챗봇(Chatbot)이, 백엔드에서는 RPA라는 AI 기술이 작동한다. 이에 따라 본격적으로 기업의 업무 수행이 디지털화되는 것이다. 오늘날 디지털 트랜스포메이션과 관련된 최신 AI 기술을 논할 때, 챗봇과 RPA는 아마도 광범위하게 AI가 적용된, 가장 흔하게 언급되는 분야일 것이다. RPA와 챗봇은 기본적으로 다른 기술 아키텍처와 역할을 가지고 등장했다. RPA는 반복적이고 규칙적이면서 예측가능한 업무를 수행하는 노동을 보완하기 위해 등장했으며, 챗봇은 말 그대로 고객과 직원 관점의 다양한 비정...

코로나19 챗봇 디지털워크포스 가상비서 AI RPA 오토메이션애니웨어 레인보우브레인

2022.07.04

코로나19가 발병한 이후 인류의 생활에는 큰 변화가 일어났다. 직접 접촉을 피하고 비대면 형태로 이뤄지는 생활 패턴도 그중 하나다. 물론 코로나19 이전에도 이미 비대면 서비스는 존재하고 있었다. 매장 내 키오스크, 온라인 스트리밍, 챗봇 상담, 스마트오더 서비스 등이 여기에 속한다. 하지만 이번 코로나19 대유행은 그동안 많은 기업들이 망설여왔던 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, 이하 DT)과 인공지능(AI) 도입에 있어 중요한 갈림길이 될 전망이다. 실제 각 기업은 경쟁력 제고를 위해 변화한 삶과 업무 방식, 급변하는 경영 환경 등 다방면에서의 디지털 트랜스포메이션이 필수라는 점을 인식하기 시작했다.   RPA Vs. 챗봇 뉴욕 디지털워크포스 전문업체 IP소프트에는 아밀리아(Amelia)라는 가상 직원이 근무하고 있다. 아밀리아는 기업 시스템 접속 및 정보 조회와 메일 전송, 시스템 운영 등 15개 분야 수백 가지 업무를 담당하고 있다. 아밀리아와는 사람 비서와 대화하듯 업무를 지시할 수 있고, 업무 수는 한 달에 1,000가지에 이르면서도 급여는 200만 원 수준에 지나지 않는다.  아밀리아 같은 디지털 직원(Digital Employee)의 등장은 AI 기술로 피상적 혁신이 아닌, 기업의 디지털화가 가능해진다는 점을 실감하게 한다. 이러한 변화의 중심에는 AI 기술이 존재하는데, 구체적으로 프론트엔드에서는 챗봇(Chatbot)이, 백엔드에서는 RPA라는 AI 기술이 작동한다. 이에 따라 본격적으로 기업의 업무 수행이 디지털화되는 것이다. 오늘날 디지털 트랜스포메이션과 관련된 최신 AI 기술을 논할 때, 챗봇과 RPA는 아마도 광범위하게 AI가 적용된, 가장 흔하게 언급되는 분야일 것이다. RPA와 챗봇은 기본적으로 다른 기술 아키텍처와 역할을 가지고 등장했다. RPA는 반복적이고 규칙적이면서 예측가능한 업무를 수행하는 노동을 보완하기 위해 등장했으며, 챗봇은 말 그대로 고객과 직원 관점의 다양한 비정...

2022.07.04

2022 업무혁신, AI에 RPA 접목한 하이퍼오토메이션 시대가 온다

2022년 새해를 맞이하여 여러 기업과 기관에서는 클라우드, AI, RPA 기술을 활용해 혁신을 준비하고 있다. AI에 RPA를 접목한 하이퍼오토메이션이 조직에서 한 차원 높은 자동화 단계를 구현하는 과정을 알아보자.   하이퍼오토메이션(Hyper-automation) 조직마다 고유의 업무 프로세스가 존재하기 마련이다. 이때의 업무 프로세스는 조직의 일하는 방법 또는 일의 흐름을 의미한다. 조직이 성장하고 더욱 중요한 목표를 성취하려면, 끊임없이 업무 프로세스를 개선하고 혁신할 필요가 있다. 업무 프로세스 일부를 자동화해 생산성을 높이고, 기존 인력의 남는 시간을 부가가치가 더 높은 분야에 투입해 조직을 고도화하는 것은 RPA를 도입할 때 가장 먼저 고민하는 내용이기도 하다. 하이퍼오토메이션은 현업이 실행하는 거의 모든 반복작업을 자동화할 뿐만 아니라, 업무 프로세스를 동적으로 탐색하고 자동화하는 봇을 생성하는 수준까지 확장된 디지털 트랜스포메이션 기술이다. 2020년 12월 가트너 보고서에 따르면 비즈니스 중심 하이퍼오토메이션은 현업과 IT 프로세스를 신속하게 식별, 진단, 자동화하는데 사용하는 체계적인 접근법으로 다양한 기술, 도구, 플랫폼 조율이 필요하다. 하이퍼오토메이션에는 AI/ML, RPA, 자연어 처리, 로우 코드, SaaS형 통합 플랫폼, ERP 연동과 같은 다양한 기술이 포함된다. 하이퍼오토메이션의 주요 구성 요소는 크게 4가지로 나뉜다.   지능형 프로세스 디스커버리 : 자동으로 업무 프로세스를 찾아서 봇을 배치하는 기술 로보틱 프로세스 자동화 : 소프트웨어 로봇을 이용해 구조화된 비즈니스를 오류 없이 반복적으로 수행하는 RPA 기술 지능형 문서 처리 : 컴퓨터 비전과 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용해 비정형 정보를 캡처해서 추출한 다음에 이를 분류하는 기술 분석과 통찰력 : 봇이 수행하는 작업과 작업 중 발생하는 여러 활동에 대한 정보를 토대로 미래를 예측하는 기술 하이퍼오토메이션을 통해 얻는 장점은...

하이퍼오토메이션 지능형자동화 RPA 디지털트랜스포메이션 디스커버리봇 봇인사이트 IQ봇 오토메이션애니웨어 레인보우브레인

2022.07.04

2022년 새해를 맞이하여 여러 기업과 기관에서는 클라우드, AI, RPA 기술을 활용해 혁신을 준비하고 있다. AI에 RPA를 접목한 하이퍼오토메이션이 조직에서 한 차원 높은 자동화 단계를 구현하는 과정을 알아보자.   하이퍼오토메이션(Hyper-automation) 조직마다 고유의 업무 프로세스가 존재하기 마련이다. 이때의 업무 프로세스는 조직의 일하는 방법 또는 일의 흐름을 의미한다. 조직이 성장하고 더욱 중요한 목표를 성취하려면, 끊임없이 업무 프로세스를 개선하고 혁신할 필요가 있다. 업무 프로세스 일부를 자동화해 생산성을 높이고, 기존 인력의 남는 시간을 부가가치가 더 높은 분야에 투입해 조직을 고도화하는 것은 RPA를 도입할 때 가장 먼저 고민하는 내용이기도 하다. 하이퍼오토메이션은 현업이 실행하는 거의 모든 반복작업을 자동화할 뿐만 아니라, 업무 프로세스를 동적으로 탐색하고 자동화하는 봇을 생성하는 수준까지 확장된 디지털 트랜스포메이션 기술이다. 2020년 12월 가트너 보고서에 따르면 비즈니스 중심 하이퍼오토메이션은 현업과 IT 프로세스를 신속하게 식별, 진단, 자동화하는데 사용하는 체계적인 접근법으로 다양한 기술, 도구, 플랫폼 조율이 필요하다. 하이퍼오토메이션에는 AI/ML, RPA, 자연어 처리, 로우 코드, SaaS형 통합 플랫폼, ERP 연동과 같은 다양한 기술이 포함된다. 하이퍼오토메이션의 주요 구성 요소는 크게 4가지로 나뉜다.   지능형 프로세스 디스커버리 : 자동으로 업무 프로세스를 찾아서 봇을 배치하는 기술 로보틱 프로세스 자동화 : 소프트웨어 로봇을 이용해 구조화된 비즈니스를 오류 없이 반복적으로 수행하는 RPA 기술 지능형 문서 처리 : 컴퓨터 비전과 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용해 비정형 정보를 캡처해서 추출한 다음에 이를 분류하는 기술 분석과 통찰력 : 봇이 수행하는 작업과 작업 중 발생하는 여러 활동에 대한 정보를 토대로 미래를 예측하는 기술 하이퍼오토메이션을 통해 얻는 장점은...

2022.07.04

ESG 경영에 나선 기업의 생존 전략 '자동화'

ESG는 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)를 아우르는 개념으로 성장 중심 경영에서 지속 가능 경영을 추진하는 패러다임을 의미한다. 기업 경영 과정에서 환경과 사회의 기반을 해치는 의사 결정을 하지 않고 지속 가능성을 높일 수 있도록, 사회적으로 책임 있는 투자와 경영을 가능하게 한다는 측면에서 ESG 개념의 본질적인 가치를 찾을 수 있다. 환경과 사회, 그리고 사람을 중시하는 방식으로 가치를 창출하기 위해 범세계적 표준으로 확립된 ESG는 기업이 고객/주주/직원의 성장과 지속에 얼마나 기여하는지, 기업이 환경에 대해 어떤 책임을 지는지, 기업의 지배구조가 투명한지를 다각적으로 평가하는 지표가 된다.   ESG 경영의 긍정적 측면 환경적 측면 : 기후 변화 대응, 탄소 배출 저감, 재활용, 자원 절약 사회적 측면 : 노동 환경 개선, 고용 평등, 인권 존중, 차별 철폐와 다양성 지향 지배 구조 측면 : 투명한 기업 운영, 윤리 준수, 반부패와 공정성 강화 ESG는 기존의 CSR(Corporate Social Responsibility, 사회 공헌 활동)과는 차이를 보인다. CSR이 기업 이미지 개선을 위해 사회적 책임을 완수하는 활동인 기부나 후원 등을 간접적으로 경영에 통합하는 ‘비용’이라면, ESG는 투자자와 자본 시장의 관점에서 사회적인 책임을 다하면서도 수익률을 높이는 경영을 촉진하는 내재적 ‘가치’로 볼 수 있다. 장기간 투자 관점에서 접근하는 연기금이나 보험회사 등 기관 투자자는 리스크가 낮은 장기 수익성을 중요하게 여긴다. 따라서 몇 개월이나 몇 년이 아닌 몇 십 년 동안 꾸준히 수익률을 유지할 수 있는 ESG에 관심을 보이는 것이 지극히 당연하다. ESG 경영은 착하고 선한 사회적 기업이 아니라, 불확실한 시대에서 복합적인 리스크에 대응해서 지속적인 경영이 가능한, 수익성 높은 기업이 더욱 지향해야 할 목표다.   IT가 ESG에 미치는 영향 그렇다면 IT가 ESG...

ESG경영 비대면환경 RPA 오토메이션애니웨어 레인보우브레인

2022.07.04

ESG는 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)를 아우르는 개념으로 성장 중심 경영에서 지속 가능 경영을 추진하는 패러다임을 의미한다. 기업 경영 과정에서 환경과 사회의 기반을 해치는 의사 결정을 하지 않고 지속 가능성을 높일 수 있도록, 사회적으로 책임 있는 투자와 경영을 가능하게 한다는 측면에서 ESG 개념의 본질적인 가치를 찾을 수 있다. 환경과 사회, 그리고 사람을 중시하는 방식으로 가치를 창출하기 위해 범세계적 표준으로 확립된 ESG는 기업이 고객/주주/직원의 성장과 지속에 얼마나 기여하는지, 기업이 환경에 대해 어떤 책임을 지는지, 기업의 지배구조가 투명한지를 다각적으로 평가하는 지표가 된다.   ESG 경영의 긍정적 측면 환경적 측면 : 기후 변화 대응, 탄소 배출 저감, 재활용, 자원 절약 사회적 측면 : 노동 환경 개선, 고용 평등, 인권 존중, 차별 철폐와 다양성 지향 지배 구조 측면 : 투명한 기업 운영, 윤리 준수, 반부패와 공정성 강화 ESG는 기존의 CSR(Corporate Social Responsibility, 사회 공헌 활동)과는 차이를 보인다. CSR이 기업 이미지 개선을 위해 사회적 책임을 완수하는 활동인 기부나 후원 등을 간접적으로 경영에 통합하는 ‘비용’이라면, ESG는 투자자와 자본 시장의 관점에서 사회적인 책임을 다하면서도 수익률을 높이는 경영을 촉진하는 내재적 ‘가치’로 볼 수 있다. 장기간 투자 관점에서 접근하는 연기금이나 보험회사 등 기관 투자자는 리스크가 낮은 장기 수익성을 중요하게 여긴다. 따라서 몇 개월이나 몇 년이 아닌 몇 십 년 동안 꾸준히 수익률을 유지할 수 있는 ESG에 관심을 보이는 것이 지극히 당연하다. ESG 경영은 착하고 선한 사회적 기업이 아니라, 불확실한 시대에서 복합적인 리스크에 대응해서 지속적인 경영이 가능한, 수익성 높은 기업이 더욱 지향해야 할 목표다.   IT가 ESG에 미치는 영향 그렇다면 IT가 ESG...

2022.07.04

금융 서비스의 경쟁 우위 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다

금융 서비스 기업은 수십 년간 진화를 거듭해온 복잡한 프로세스 아키텍처를 기반으로 대출과 신용카드 같은 주요 제품군의 운영 모델을 구축한다. 이 분야에서는 상호 운용이 불가능하고 오래된 기술을 이용해 수많은 직원을 단순 반복 업무에 배치하는 경우가 많았다. 비즈니스 프로세스 설계 및 운영에 대한 전통적인 접근법은 시간이 지날수록 수동 업무 배정 증가, 병목 현상, 직원 소모 및 데이터 부정확성을 야기했으며, 생산성과 수익성, 경쟁력도 저하됐다. 즉, 전통적인 운영 모델에서는 사람이 시스템과 프로세스를 통합하는 접착제로서의 역할만 하므로 연구 및 분석, 혁신, 고객 탁월성처럼 사람이 실질적인 변화를 가져올 수 있는 분야에 인간 고유의 능력을 활용하지 못한 것이다.  팬데믹으로 인해 가속화된 자동화 도입     블루프리즘은 금융 서비스 기업의 발전 현황을 이해하기 위해 전문가 550명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 자동화 도입으로 발전한 분야와 업무 모델의 변화 추이, 향후 변화의 방향성에 관해 예측할 수 있었다.     설문조사에 따르면, 많은 금융 전문가는 자동화가 일상적인 업무에 중요하다고 답했다. 구체적으로 ▲데이터 재입력 업무 78%(지극히 중요 42%, 매우 중요 36%) ▲고객 데이터 확인 업무 76%(지극히 중요 37%, 매우 중요 39%) ▲고객 대면업무를 위한 시간확보 업무 71%(지극히 중요 32%, 매우 중요 39%) 측면에서 자동화가 중요하다고 응답했다.     코로나19 팬데믹은 금융 서비스 기업에 큰 영향을 미쳤다. 여러 금융 기업이 새로운 업무 조건을 빠르게 도입했고, 지능형 자동화를 활용해 새로운 기능을 신속하게 배포하며 대폭 증가한 대출 및 유급 휴가 수요에 대응할 수 있었다. 블루프리즘 설문조사 결과, 팬데믹을 통해 디지털 가속화를 확인했다고 답한 응답자는 87%에 달했다. 팬데믹으로 인해 운영 방식을 변경하지는 않을 것이라고 답한 응답자는 6%에 ...

지능형자동화 RPA AI

2022.07.04

금융 서비스 기업은 수십 년간 진화를 거듭해온 복잡한 프로세스 아키텍처를 기반으로 대출과 신용카드 같은 주요 제품군의 운영 모델을 구축한다. 이 분야에서는 상호 운용이 불가능하고 오래된 기술을 이용해 수많은 직원을 단순 반복 업무에 배치하는 경우가 많았다. 비즈니스 프로세스 설계 및 운영에 대한 전통적인 접근법은 시간이 지날수록 수동 업무 배정 증가, 병목 현상, 직원 소모 및 데이터 부정확성을 야기했으며, 생산성과 수익성, 경쟁력도 저하됐다. 즉, 전통적인 운영 모델에서는 사람이 시스템과 프로세스를 통합하는 접착제로서의 역할만 하므로 연구 및 분석, 혁신, 고객 탁월성처럼 사람이 실질적인 변화를 가져올 수 있는 분야에 인간 고유의 능력을 활용하지 못한 것이다.  팬데믹으로 인해 가속화된 자동화 도입     블루프리즘은 금융 서비스 기업의 발전 현황을 이해하기 위해 전문가 550명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 자동화 도입으로 발전한 분야와 업무 모델의 변화 추이, 향후 변화의 방향성에 관해 예측할 수 있었다.     설문조사에 따르면, 많은 금융 전문가는 자동화가 일상적인 업무에 중요하다고 답했다. 구체적으로 ▲데이터 재입력 업무 78%(지극히 중요 42%, 매우 중요 36%) ▲고객 데이터 확인 업무 76%(지극히 중요 37%, 매우 중요 39%) ▲고객 대면업무를 위한 시간확보 업무 71%(지극히 중요 32%, 매우 중요 39%) 측면에서 자동화가 중요하다고 응답했다.     코로나19 팬데믹은 금융 서비스 기업에 큰 영향을 미쳤다. 여러 금융 기업이 새로운 업무 조건을 빠르게 도입했고, 지능형 자동화를 활용해 새로운 기능을 신속하게 배포하며 대폭 증가한 대출 및 유급 휴가 수요에 대응할 수 있었다. 블루프리즘 설문조사 결과, 팬데믹을 통해 디지털 가속화를 확인했다고 답한 응답자는 87%에 달했다. 팬데믹으로 인해 운영 방식을 변경하지는 않을 것이라고 답한 응답자는 6%에 ...

2022.07.04

'우리 기업에 맞는 RPA 찾아라' 자동화ㆍ오케스트레이션 툴 10가지

IT 프로세스 자동화의 효과는 따로 설명이 필요 없다. 작업을 자동화하는 것은 인건비를 들여 반복적인 작업을 수행하는 방식에 비해 비용이 덜 들고 더 효율적이며 예측 가능하다. 기업 내부적으로 자동화 툴을 개발할 수도 있지만 쉽지 않은 일이므로 자동화를 본격적으로 도입하기 위해서는 상용 소프트웨어를 사용해야 할 수 있다.   IT 시스템 관리, 물리/가상 머신 프로비저닝, 서버 구성 관리, 정책 이탈 식별 등은 자동화하기 쉬운 작업에 속하며, 지금은 많은 IT 시스템이 상용 플랫폼 없이도 비교적 쉽게 자동화할 수 있는 기능을 내장하고 있다. 또한 지난 10년 동안 다양한 시스템의 자동화가 가능해졌다. 예를 들어 윈도우 파워셸과 파이썬은 학습 난이도가 비교적 낮아 관리자가 자동화 작업을 시작하는 데 도움이 된다. 그러나 더 복잡한 자동화는 다르다. 자동화를 구축하기 위한 전반적인 기술적 역량을 확보하기 쉽지 않고 자동화되는 프로세스를 이해하기도 어려워 DIY 방식 자동화의 걸림돌이 될 수 있다. 따라서 많은 기업에서 자동화를 진전시키기 위해서는 오케스트레이션이 필요하다. 오케스트레이션은 자동화 작업을 언제, 어떻게 실행할 것인지 정의하고 작업 실행 성능을 모니터링하고 워크플로우 기반 의사 결정 트리를 통해 더 진보된 자동화를 구현하는 복합적인 프로세스다. 오케스트레이션은 변경 관리 프로세스를 강화하는 데도 도움이 된다. 변경 사항을 테스트 그룹에 적용하고 동료 평가를 거쳐 더 폭넓게 적용하고 필요한 경우 되돌릴 수도 있기 때문이다. 오케스트레이션을 통해 적용된 변경은 비즈니스 또는 규정 요구사항을 충족하기 위해 감사, 보고하기도 쉽다. 기업마다 상황은 다르고, 보안과 워크로드, 필요한 시야의 다양한 조합에 따라 적절한 자동화 및 오케스트레이션 플랫폼을 위한 요구사항이 결정된다. 어떤 툴이 있고, 이 툴이 조직에 어떤 가치를 제공할 수 있을까? 적절한 툴을 찾는 과정에 도움이 되도록 10가지 제품을 정리했다.   액티브배치 액티브배...

RPA 자동화 오케스트레이션

2022.06.22

IT 프로세스 자동화의 효과는 따로 설명이 필요 없다. 작업을 자동화하는 것은 인건비를 들여 반복적인 작업을 수행하는 방식에 비해 비용이 덜 들고 더 효율적이며 예측 가능하다. 기업 내부적으로 자동화 툴을 개발할 수도 있지만 쉽지 않은 일이므로 자동화를 본격적으로 도입하기 위해서는 상용 소프트웨어를 사용해야 할 수 있다.   IT 시스템 관리, 물리/가상 머신 프로비저닝, 서버 구성 관리, 정책 이탈 식별 등은 자동화하기 쉬운 작업에 속하며, 지금은 많은 IT 시스템이 상용 플랫폼 없이도 비교적 쉽게 자동화할 수 있는 기능을 내장하고 있다. 또한 지난 10년 동안 다양한 시스템의 자동화가 가능해졌다. 예를 들어 윈도우 파워셸과 파이썬은 학습 난이도가 비교적 낮아 관리자가 자동화 작업을 시작하는 데 도움이 된다. 그러나 더 복잡한 자동화는 다르다. 자동화를 구축하기 위한 전반적인 기술적 역량을 확보하기 쉽지 않고 자동화되는 프로세스를 이해하기도 어려워 DIY 방식 자동화의 걸림돌이 될 수 있다. 따라서 많은 기업에서 자동화를 진전시키기 위해서는 오케스트레이션이 필요하다. 오케스트레이션은 자동화 작업을 언제, 어떻게 실행할 것인지 정의하고 작업 실행 성능을 모니터링하고 워크플로우 기반 의사 결정 트리를 통해 더 진보된 자동화를 구현하는 복합적인 프로세스다. 오케스트레이션은 변경 관리 프로세스를 강화하는 데도 도움이 된다. 변경 사항을 테스트 그룹에 적용하고 동료 평가를 거쳐 더 폭넓게 적용하고 필요한 경우 되돌릴 수도 있기 때문이다. 오케스트레이션을 통해 적용된 변경은 비즈니스 또는 규정 요구사항을 충족하기 위해 감사, 보고하기도 쉽다. 기업마다 상황은 다르고, 보안과 워크로드, 필요한 시야의 다양한 조합에 따라 적절한 자동화 및 오케스트레이션 플랫폼을 위한 요구사항이 결정된다. 어떤 툴이 있고, 이 툴이 조직에 어떤 가치를 제공할 수 있을까? 적절한 툴을 찾는 과정에 도움이 되도록 10가지 제품을 정리했다.   액티브배치 액티브배...

2022.06.22

에피코, 제조 및 유통 기업용 ERP에 자동화 기능 추가 “시스템 통합과 RPA를 결합”

에피코(Epicor)의 일부 ERP 솔루션에 추가된 오토메이션 스튜디오는 여러 엔터프라이즈 애플리케이션 간의 데이터 흐름이 더 원활하게 제어될 수 있게 한다. 또한 워카토(Workato)라는 자동화 플랫폼으로 구동되어 시민 개발자의 역량을 한층 더 강화한다.    에피코 소프트웨어(Epicor Software)가 제조기업용 클라우드 기반 ERP 애플리케이션 키네틱(Kinetic)과 유통기업용 소프트웨어 프로펫(Prophet 21)에 새로운 자동화 기능을 추가했다. 새로운 에피코 오토메이션 스튜디오(Epicor Automation Studio)를 사용하면 기업 내 시민 개발자가 워크플로를 자동화하고 ERP 시스템을 다른 애플리케이션에 보관된 데이터와 연결할 수 있다. 회사는 오토메이션 스튜디오에 대해 에피코의 ERP 애플리케이션에 내장되는 ‘서비스로서의 통합 플랫폼 (iPaaS)’이라고 소개했다.   뉴클리어스 리서치(Nucleus Research)에서 ERP 및 로우코드 애플리케이션 플랫폼을 담당하는 리서치 매니저 이삭 굴드는 새 오토메이션 스튜디오가 키네틱과 프로펫 21에 더할 새 기능의 잠재력을 높이 평가했다.  그는 “다른 대형 ERP 플랫폼 업체는 자체 ERP 제품을 보완하려고 iPaaS 솔루션을 제공하는 반면, 에피코의 오토메이션 스튜디오는 통합 기능과 RPA 기능을 결합해 제공한다는 것이 큰 차별점”이라며 다음과 같이 설명했다.  “통합의 목적은 시스템 간 데이터 흐름을 간소화하여 자동화를 가능하게 하는 것이다. 그러나 수동 프로세스를 완전히 없애려면 기업은 한 단계 더 나아가 자동화된 워크플로를 설계해야 한다. 바로 이 점에서 오토메이션 스튜디오의 진가가 발휘된다. 커넥터를 구축할 도구와 환경에서 RPA 봇의 동작과 규칙을 수립할 도구를 함께 제공하기 때문이다.” 워카토와 협업  오토메이션 스튜디오의 동작에는 통합 및 워크플로우 자동화 클라우드 솔루션인 워카토(Workato)가 한몫...

ERP 자동화 워크플로우 RPA

2022.05.27

에피코(Epicor)의 일부 ERP 솔루션에 추가된 오토메이션 스튜디오는 여러 엔터프라이즈 애플리케이션 간의 데이터 흐름이 더 원활하게 제어될 수 있게 한다. 또한 워카토(Workato)라는 자동화 플랫폼으로 구동되어 시민 개발자의 역량을 한층 더 강화한다.    에피코 소프트웨어(Epicor Software)가 제조기업용 클라우드 기반 ERP 애플리케이션 키네틱(Kinetic)과 유통기업용 소프트웨어 프로펫(Prophet 21)에 새로운 자동화 기능을 추가했다. 새로운 에피코 오토메이션 스튜디오(Epicor Automation Studio)를 사용하면 기업 내 시민 개발자가 워크플로를 자동화하고 ERP 시스템을 다른 애플리케이션에 보관된 데이터와 연결할 수 있다. 회사는 오토메이션 스튜디오에 대해 에피코의 ERP 애플리케이션에 내장되는 ‘서비스로서의 통합 플랫폼 (iPaaS)’이라고 소개했다.   뉴클리어스 리서치(Nucleus Research)에서 ERP 및 로우코드 애플리케이션 플랫폼을 담당하는 리서치 매니저 이삭 굴드는 새 오토메이션 스튜디오가 키네틱과 프로펫 21에 더할 새 기능의 잠재력을 높이 평가했다.  그는 “다른 대형 ERP 플랫폼 업체는 자체 ERP 제품을 보완하려고 iPaaS 솔루션을 제공하는 반면, 에피코의 오토메이션 스튜디오는 통합 기능과 RPA 기능을 결합해 제공한다는 것이 큰 차별점”이라며 다음과 같이 설명했다.  “통합의 목적은 시스템 간 데이터 흐름을 간소화하여 자동화를 가능하게 하는 것이다. 그러나 수동 프로세스를 완전히 없애려면 기업은 한 단계 더 나아가 자동화된 워크플로를 설계해야 한다. 바로 이 점에서 오토메이션 스튜디오의 진가가 발휘된다. 커넥터를 구축할 도구와 환경에서 RPA 봇의 동작과 규칙을 수립할 도구를 함께 제공하기 때문이다.” 워카토와 협업  오토메이션 스튜디오의 동작에는 통합 및 워크플로우 자동화 클라우드 솔루션인 워카토(Workato)가 한몫...

2022.05.27

컴플라이언스 관리, AI·자동화로 '효율성·비용 절감' 다 잡는다

AI를 사용하면 컴플라이언스 관리의 효율성을 높이는 한편 비용도 절감할 수 있다. 규제가 심한 산업의 CIO에게 이것이 의미하는 바는 다음과 같다. 규제는 소비자와 시장을 보호하기 위해 만들어졌지만 복잡하고, 비용이 많이 들며, 준수하기 어려운 경우가 많다. 금융, 생명과학 등 규제가 엄격한 산업은 컴플라이언스 비용 부담이 상당하다. 딜로이트에 따르면 지난 2008년 금융위기 이후 은행의 컴플라이언스 비용은 60% 증가한 것으로 추정되며, 위험 관리 협회(Risk Management Association)는 금융기관의 50%가 수익의 6~10%를 컴플라이언스에 지출하는 것으로 조사됐다고 밝혔다.   RPA, NLP 등의 인공지능 및 지능형 자동화 프로세스를 활용하면 컴플라이언스를 충족하는 데 있어 효율성을 높이는 한편 비용도 절감할 수 있다. 그 방법은 아래와 같다. 1. RPA 및 NLP를 사용한 규제 변경 관리 금융기관은 한 해에만 최대 3억 페이지의 새로운 규정을 처리해야 할 수 있다(이는 여러 채널을 통해 주, 연방 또는 시 당국에서 배포된다). 이러한 변경 사항을 ‘수동’으로 수집, 분류, 확인하여 적절한 비즈니스 영역에 매핑하는 작업은 매우 많은 시간이 소요된다. 여기서 RPA를 사용하면 규제 변경 사항을 자동으로 수집할 수 있다. 더 나아가 규제를 이해하고 비즈니스 프로세스에도 적용하려면 정교한 OCR(광학 문자 인식), NLP, AI 모델이 필요하다. • OCR은 규제 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환할 수 있다. • 그다음 NLP는 텍스트 처리, 즉 복잡한 문장과 규제 용어를 이해하는 데 사용된다. • AI 모델은 해당 결과물을 활용하여 ▲유사한 과거 사례를 기반으로 정책 변경 옵션을 제공하고, ▲새로운 규제를 필터링하여 비즈니스와 관련된 규제에 플래그를 지정할 수 있다. 이러한 모든 기능을 통해 애널리스트는 상당한 시간을 절약할 수 있기 때문에 비용을 절감할 수 있다. 2. 규제 보고 간소화 규제 보고에서 ...

AI RPA NLP 로봇 프로세스 자동화 자동화 컴플라이언스 지능형 자동화 OCR

2022.05.26

AI를 사용하면 컴플라이언스 관리의 효율성을 높이는 한편 비용도 절감할 수 있다. 규제가 심한 산업의 CIO에게 이것이 의미하는 바는 다음과 같다. 규제는 소비자와 시장을 보호하기 위해 만들어졌지만 복잡하고, 비용이 많이 들며, 준수하기 어려운 경우가 많다. 금융, 생명과학 등 규제가 엄격한 산업은 컴플라이언스 비용 부담이 상당하다. 딜로이트에 따르면 지난 2008년 금융위기 이후 은행의 컴플라이언스 비용은 60% 증가한 것으로 추정되며, 위험 관리 협회(Risk Management Association)는 금융기관의 50%가 수익의 6~10%를 컴플라이언스에 지출하는 것으로 조사됐다고 밝혔다.   RPA, NLP 등의 인공지능 및 지능형 자동화 프로세스를 활용하면 컴플라이언스를 충족하는 데 있어 효율성을 높이는 한편 비용도 절감할 수 있다. 그 방법은 아래와 같다. 1. RPA 및 NLP를 사용한 규제 변경 관리 금융기관은 한 해에만 최대 3억 페이지의 새로운 규정을 처리해야 할 수 있다(이는 여러 채널을 통해 주, 연방 또는 시 당국에서 배포된다). 이러한 변경 사항을 ‘수동’으로 수집, 분류, 확인하여 적절한 비즈니스 영역에 매핑하는 작업은 매우 많은 시간이 소요된다. 여기서 RPA를 사용하면 규제 변경 사항을 자동으로 수집할 수 있다. 더 나아가 규제를 이해하고 비즈니스 프로세스에도 적용하려면 정교한 OCR(광학 문자 인식), NLP, AI 모델이 필요하다. • OCR은 규제 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환할 수 있다. • 그다음 NLP는 텍스트 처리, 즉 복잡한 문장과 규제 용어를 이해하는 데 사용된다. • AI 모델은 해당 결과물을 활용하여 ▲유사한 과거 사례를 기반으로 정책 변경 옵션을 제공하고, ▲새로운 규제를 필터링하여 비즈니스와 관련된 규제에 플래그를 지정할 수 있다. 이러한 모든 기능을 통해 애널리스트는 상당한 시간을 절약할 수 있기 때문에 비용을 절감할 수 있다. 2. 규제 보고 간소화 규제 보고에서 ...

2022.05.26

"오토메이션애니웨어, 국내 RPA 시장 고객 선호도 1위"

오토메이션애니웨어는 자사가 국내 RPA(Robotic Process Automation) 시장에서 고객 선호도 1위를 차지했다고 발표했다. 이는 한국IDG가 국내 클라우드 RPA 현황을 파악하기 위해 국내 기업 448명을 대상으로 2022년 3월 2주간 실시한 설문조사에 따른 것이다. 한국IDG는 현재 활용하고 있거나 도입할 계획인 RPA 솔루션을 묻는 질문에 오토메이션애니웨어가 23.7%로 1위에 꼽힌 데 이어, 중견기업과 1,000명 이상의 대기업군에서 26.4%로 경쟁업체보다 높은 선호도를 보였다고 밝혔다.   또한 조사 결과에서 국내 기업 중 절반에 가까운 48.2%가 RPA를 도입해서 활용하고 있는 가운데, 향후 1년 내 도입 계획을 밝힌 10.7%까지 고려하면 2023년 초에는 60%에 가까운 기업이 RPA를 활용할 것으로 나타났다. 이어서 향후 1년 간의 RPA 투자 계획을 묻는 설문에는 66.8%의 응답자가 RPA에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 대답했다. 이 가운데 투자를 대폭 늘리겠다는 응답도 11.5%를 기록해 RPA의 성장세가 가파르다는 사실을 확인할 수 있었다.   RPA를 가장 많이 활용하는 부서 및 업무는 IT(61.7%)와 재무/회계(44.8%)인 것으로 나타났다. 그 외 기업의 주요 업무 영역인 고객 지원과 운영, 인사, 영업 등도 20%대의 적지 않은 응답률을 기록했다. 특정 부서를 중심으로 활용하고 있는 기업은 평균 2.5개 정도의 부서와 업무에 RPA를 활용하고 있으며, RPA를 전사적으로 활용하고 있는 기업은 평균 4.5개의 부서 및 업무에 RPA를 활용하는 것으로 나타났다. 특히, 국내 기업의 RPA 환경은 현재 온프레미스 환경이 39.7%, 클라우드 환경은 19.0%의 비율을 이루고 있다. 그러나 향후 도입을 고려 중인 기업은 30.6%가 클라우드 방식만으로 활용하는 것을 고려 중이라고 답해 앞으로 클라우드 RPA의 비중은 더욱 커질 것으로 보인다. 오토메이션애니웨어 코리아 박준용 지사장은 ...

오토메이션애니웨어 RPA 자동화

2022.05.10

오토메이션애니웨어는 자사가 국내 RPA(Robotic Process Automation) 시장에서 고객 선호도 1위를 차지했다고 발표했다. 이는 한국IDG가 국내 클라우드 RPA 현황을 파악하기 위해 국내 기업 448명을 대상으로 2022년 3월 2주간 실시한 설문조사에 따른 것이다. 한국IDG는 현재 활용하고 있거나 도입할 계획인 RPA 솔루션을 묻는 질문에 오토메이션애니웨어가 23.7%로 1위에 꼽힌 데 이어, 중견기업과 1,000명 이상의 대기업군에서 26.4%로 경쟁업체보다 높은 선호도를 보였다고 밝혔다.   또한 조사 결과에서 국내 기업 중 절반에 가까운 48.2%가 RPA를 도입해서 활용하고 있는 가운데, 향후 1년 내 도입 계획을 밝힌 10.7%까지 고려하면 2023년 초에는 60%에 가까운 기업이 RPA를 활용할 것으로 나타났다. 이어서 향후 1년 간의 RPA 투자 계획을 묻는 설문에는 66.8%의 응답자가 RPA에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 대답했다. 이 가운데 투자를 대폭 늘리겠다는 응답도 11.5%를 기록해 RPA의 성장세가 가파르다는 사실을 확인할 수 있었다.   RPA를 가장 많이 활용하는 부서 및 업무는 IT(61.7%)와 재무/회계(44.8%)인 것으로 나타났다. 그 외 기업의 주요 업무 영역인 고객 지원과 운영, 인사, 영업 등도 20%대의 적지 않은 응답률을 기록했다. 특정 부서를 중심으로 활용하고 있는 기업은 평균 2.5개 정도의 부서와 업무에 RPA를 활용하고 있으며, RPA를 전사적으로 활용하고 있는 기업은 평균 4.5개의 부서 및 업무에 RPA를 활용하는 것으로 나타났다. 특히, 국내 기업의 RPA 환경은 현재 온프레미스 환경이 39.7%, 클라우드 환경은 19.0%의 비율을 이루고 있다. 그러나 향후 도입을 고려 중인 기업은 30.6%가 클라우드 방식만으로 활용하는 것을 고려 중이라고 답해 앞으로 클라우드 RPA의 비중은 더욱 커질 것으로 보인다. 오토메이션애니웨어 코리아 박준용 지사장은 ...

2022.05.10

칼럼ㅣ자동화의 잠재력 깨우려면... 'EA'에 주목하라

프로세스 자동화, 프로세스 마이닝, 통합의 범주가 모호하다. 벤더들은 유사한 결과를 제시하면서 디지털 트랜스포메이션과 프로세스 자동화를 구별할 수 없는 주장을 하고 있다. 하지만 이는 근본적인 접근방식, 즉 고객의 결과를 좌우하는 소위 ‘자동화 DNA(automation DNA)’가 다르다. 아울러 많은 경우, 자동화의 성과는 효율성으로 이야기된다. 하지만 시장은 엔드투엔드 자동화를 통해 더 많은 결과(예: 효율성을 넘어선 혁신, 성장, 비즈니스 탄력성 등)를 요구한다.   ‘DNA’가 중요하다 몇 년에 한 번씩, 일란성 쌍둥이가 태어나면서 헤어졌다가 성인이 된 후 다시 만났는데 비슷한 삶을 살아왔더라는 놀라운 이야기를 들어봤을 것이다. 이를 통해 유전의 힘을 알 수 있다. 다큐멘터리 영화 ‘어느 일란성 세쌍둥이의 재회(Three Identical Strangers)’는 과학이라는 미명하에 출생과 동시에 비윤리적으로 분리된 세쌍둥이에 관한 이야기를 들려준다. 이 3명은 각기 다른 교육을 받았지만 행동 패턴과 삶의 결과가 유사했다. 생물학적이든 아니면 기술적이든 DNA의 힘은 피할 수 없다. 오늘날 사회는 알고리즘이 민주주의에 미치는 영향 등의 ‘기술적 유전학(technological genetics)’이 결과를 어떻게 좌우하는지 살펴보고 있다. 이제 자동화 플랫폼의 기술적 유전학을 면밀하게 살펴봐야 할 때다. 필자는 대형 RPA 벤더 3곳에서 리더십 역할을 수행한 바 있으며, 현재는 광범위한 자동화 범주에 속한 여러 기업에 자문을 제공하고 있다.  프로세스 자동화, 프로세스 마이닝, 통합 범주가 발전하고 있는 가운데 벤더들이 약속하는 결과는 동일하다. 하지만 자동화 플랫폼의 DNA는 여전히 고객들에게 다른 결과로 이어지고 있다. 이를테면 프로세스 자동화는 이질적인 시스템을 통합하고, 프로세스 및 백오피스에 있는 방대한 데이터를 활용한다는 2가지 약속으로 시작됐다. 안타깝게도, 현재 성장 단계(10대 성장기)에서는 두 가지 약속 모두 지...

자동화 프로세스 자동화 프로세스 마이닝 RPA 엔터프라이즈 아키텍처 디지털 트랜스포메이션

2022.04.21

프로세스 자동화, 프로세스 마이닝, 통합의 범주가 모호하다. 벤더들은 유사한 결과를 제시하면서 디지털 트랜스포메이션과 프로세스 자동화를 구별할 수 없는 주장을 하고 있다. 하지만 이는 근본적인 접근방식, 즉 고객의 결과를 좌우하는 소위 ‘자동화 DNA(automation DNA)’가 다르다. 아울러 많은 경우, 자동화의 성과는 효율성으로 이야기된다. 하지만 시장은 엔드투엔드 자동화를 통해 더 많은 결과(예: 효율성을 넘어선 혁신, 성장, 비즈니스 탄력성 등)를 요구한다.   ‘DNA’가 중요하다 몇 년에 한 번씩, 일란성 쌍둥이가 태어나면서 헤어졌다가 성인이 된 후 다시 만났는데 비슷한 삶을 살아왔더라는 놀라운 이야기를 들어봤을 것이다. 이를 통해 유전의 힘을 알 수 있다. 다큐멘터리 영화 ‘어느 일란성 세쌍둥이의 재회(Three Identical Strangers)’는 과학이라는 미명하에 출생과 동시에 비윤리적으로 분리된 세쌍둥이에 관한 이야기를 들려준다. 이 3명은 각기 다른 교육을 받았지만 행동 패턴과 삶의 결과가 유사했다. 생물학적이든 아니면 기술적이든 DNA의 힘은 피할 수 없다. 오늘날 사회는 알고리즘이 민주주의에 미치는 영향 등의 ‘기술적 유전학(technological genetics)’이 결과를 어떻게 좌우하는지 살펴보고 있다. 이제 자동화 플랫폼의 기술적 유전학을 면밀하게 살펴봐야 할 때다. 필자는 대형 RPA 벤더 3곳에서 리더십 역할을 수행한 바 있으며, 현재는 광범위한 자동화 범주에 속한 여러 기업에 자문을 제공하고 있다.  프로세스 자동화, 프로세스 마이닝, 통합 범주가 발전하고 있는 가운데 벤더들이 약속하는 결과는 동일하다. 하지만 자동화 플랫폼의 DNA는 여전히 고객들에게 다른 결과로 이어지고 있다. 이를테면 프로세스 자동화는 이질적인 시스템을 통합하고, 프로세스 및 백오피스에 있는 방대한 데이터를 활용한다는 2가지 약속으로 시작됐다. 안타깝게도, 현재 성장 단계(10대 성장기)에서는 두 가지 약속 모두 지...

2022.04.21

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