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빅 데이터

'가상 서버 가동, 6분으로 단축'··· IBM, z/OS 클라우드 서비스 ‘와지’ 출시

IBM이 메인프레임용 하이브리드 클라우드 서비스 ‘서비스형 와지(Wazi as a Service)’를 지난 30일 출시했다.    이 서비스를 활용하면 클라우드 애플리케이션 테스트 및 개발을 위한 z/OS 인프라 인스턴스를 만들 수 있다.  현재는 다음의 IBM 클라우드 멀티존 리전(일본, 상파울루, 토론토, 런던, 워싱턴DC)에서만 제공된다. '서비스형 와지'는 가상화된 컨테이너형 샌드박스에서 z/OS 애플리케이션 구성 요소를 개발하고 테스트할 z/OS 인프라 인스턴스를 생성하게 해주는 서비스다. 인스턴스는 x86 하드웨어의 레드햇 오픈시프트로 실행된다. 또한 이 서비스로 z/OS 시스템 접근 권한을 얻을 수 있으며, 깃허브 및 깃랩과 같은 최신 소스 코드 관리 플랫폼과도 통합된다. 단 IBM은 '서비스형 와지'가 기존 z/OS 기반 애플리케이션을 리팩토링하거나 리엔지니어링해 재플랫폼하는 목적으로는 사용될 수 없다고 밝혔다. 또한 프로덕션 워크로드와도 호환되지 않는다고 전했다. 대신 이 서비스는 개발 및 테스트에 이용할 수 있는 IBM 클라우드 VPC(Virtual Private Cloud)의 VSI(Virtual Server Instance)에서 z/OS 시스템의 자체 프로비저닝을 지원한다. 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스도 관리할 수 있다. 기존 시스템 구축 과정의 문제점   개발자들은 시스템 구축 과정에서 여러 고충을 겪고 있었다고 IBM은 설명했다. 회사가 인용한 엔터프라이즈 클라우드 업체 다이나트레이스(Dynatrace)의 '2021 글로벌 데브옵스 보고서(2021 Global DevOps Report)'에 따르면 IT 및 DevOps 팀의 27%가 CI/CD 수동 작업에 시간이 소요되어 서비스 혁신에 투자할 시간이 줄었다고 답변했다. 또한 IDC의 '데브옵스의 미래: 엔터프라이즈 계획 가이드(Scaling DevOps in the Future Enterpris...

서비스형 메인프레임 메인프레임 서비스형 와지

1일 전

IBM이 메인프레임용 하이브리드 클라우드 서비스 ‘서비스형 와지(Wazi as a Service)’를 지난 30일 출시했다.    이 서비스를 활용하면 클라우드 애플리케이션 테스트 및 개발을 위한 z/OS 인프라 인스턴스를 만들 수 있다.  현재는 다음의 IBM 클라우드 멀티존 리전(일본, 상파울루, 토론토, 런던, 워싱턴DC)에서만 제공된다. '서비스형 와지'는 가상화된 컨테이너형 샌드박스에서 z/OS 애플리케이션 구성 요소를 개발하고 테스트할 z/OS 인프라 인스턴스를 생성하게 해주는 서비스다. 인스턴스는 x86 하드웨어의 레드햇 오픈시프트로 실행된다. 또한 이 서비스로 z/OS 시스템 접근 권한을 얻을 수 있으며, 깃허브 및 깃랩과 같은 최신 소스 코드 관리 플랫폼과도 통합된다. 단 IBM은 '서비스형 와지'가 기존 z/OS 기반 애플리케이션을 리팩토링하거나 리엔지니어링해 재플랫폼하는 목적으로는 사용될 수 없다고 밝혔다. 또한 프로덕션 워크로드와도 호환되지 않는다고 전했다. 대신 이 서비스는 개발 및 테스트에 이용할 수 있는 IBM 클라우드 VPC(Virtual Private Cloud)의 VSI(Virtual Server Instance)에서 z/OS 시스템의 자체 프로비저닝을 지원한다. 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스도 관리할 수 있다. 기존 시스템 구축 과정의 문제점   개발자들은 시스템 구축 과정에서 여러 고충을 겪고 있었다고 IBM은 설명했다. 회사가 인용한 엔터프라이즈 클라우드 업체 다이나트레이스(Dynatrace)의 '2021 글로벌 데브옵스 보고서(2021 Global DevOps Report)'에 따르면 IT 및 DevOps 팀의 27%가 CI/CD 수동 작업에 시간이 소요되어 서비스 혁신에 투자할 시간이 줄었다고 답변했다. 또한 IDC의 '데브옵스의 미래: 엔터프라이즈 계획 가이드(Scaling DevOps in the Future Enterpris...

1일 전

‘데이터 트랜스포메이션’을 실패로 이끄는 실수

데이터 활용에 어려움을 겪는 양상이 여전하다. 데이터 중심 기업이 되려면 데이터를 제품으로 취급하고 문화를 혁신하는 데 전념해야 한다. 데이터 중심적 기업을 구축하려는 노력이 몇 년째 이어지고 있다. CIO닷컴의 CIO 현황 보고서에 따르면 올해 IT 책임자 다수(52%)는 올해 IT 투자를 주도하는 주인공으로 데이터 분석과 머신러닝을 지목했다. 그 러나 기술 투자만으로는 조직을 데이터 기반으로 만들기에 충분하지 않다. 올바른 비전, 문화, 헌신이 필요하다. EY 아메리카의 데이터 및 분석 리더인 트레이시 거셔는 “많은 조직에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급하려 했다. 프로젝트로 취급해서는 안 된다. 기능(function)으로 취급해야 한다. 조직이 데이터를 운영의 필수 요소로 취급하기 전까지는 데이터 일관성과 품질 문제가 계속해서 대두될 것”이라고 말했다.  이러한 실수는 C레벨 임원진 탓일 수 있다. 데이터 및 분석의 중요성을 인식하지만 성공에 필요한 변화와 투자를 단행하지 못하는 것이다.  실제로 얼레이션과 웨이크필드의 최신 보고서에 따르면, 데이터 리더의 71%는 회사의 경영진이 데이터 및 애널리틱스에 대해 가지는 태도에 그리 긍정적이지 않았다. 데이터 및 애널리틱스에 대한 투자와 경쟁 우위 유지 사이의 연관성을 경영진이 숙지하고 있다는 문항에 “매우 확신하지는 않는다”라고 답했다. 또 51%는 자신들이 필요로 하는 투자액의 절반 이하만 확보할 수 있을 것으로 본다고 답했다. 35%는 회사 경영진의 지원 부족을 언급했으며, 42%는 회사 리더가 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다.  해법 중 하나는 데이터 담당자를 C레벨로 격상시키는 것이다. 최고 데이터 책임자(CDO)라는 임원이 다수 등장한 배경이다. 그러나 하버드 비즈니스 리뷰의 2021년 연구에 따르면 CDO의 평균 임기는 2년에 2년 반 정도에 그친다.  EY의 거셔는 “그들이 그만두기 때문이 아니다. 필요한 자원을 얻지 못하거나, 필요한 자금을...

데이터 전환 데이터 트랜스포메이션 데이터 전략

2일 전

데이터 활용에 어려움을 겪는 양상이 여전하다. 데이터 중심 기업이 되려면 데이터를 제품으로 취급하고 문화를 혁신하는 데 전념해야 한다. 데이터 중심적 기업을 구축하려는 노력이 몇 년째 이어지고 있다. CIO닷컴의 CIO 현황 보고서에 따르면 올해 IT 책임자 다수(52%)는 올해 IT 투자를 주도하는 주인공으로 데이터 분석과 머신러닝을 지목했다. 그 러나 기술 투자만으로는 조직을 데이터 기반으로 만들기에 충분하지 않다. 올바른 비전, 문화, 헌신이 필요하다. EY 아메리카의 데이터 및 분석 리더인 트레이시 거셔는 “많은 조직에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급하려 했다. 프로젝트로 취급해서는 안 된다. 기능(function)으로 취급해야 한다. 조직이 데이터를 운영의 필수 요소로 취급하기 전까지는 데이터 일관성과 품질 문제가 계속해서 대두될 것”이라고 말했다.  이러한 실수는 C레벨 임원진 탓일 수 있다. 데이터 및 분석의 중요성을 인식하지만 성공에 필요한 변화와 투자를 단행하지 못하는 것이다.  실제로 얼레이션과 웨이크필드의 최신 보고서에 따르면, 데이터 리더의 71%는 회사의 경영진이 데이터 및 애널리틱스에 대해 가지는 태도에 그리 긍정적이지 않았다. 데이터 및 애널리틱스에 대한 투자와 경쟁 우위 유지 사이의 연관성을 경영진이 숙지하고 있다는 문항에 “매우 확신하지는 않는다”라고 답했다. 또 51%는 자신들이 필요로 하는 투자액의 절반 이하만 확보할 수 있을 것으로 본다고 답했다. 35%는 회사 경영진의 지원 부족을 언급했으며, 42%는 회사 리더가 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다.  해법 중 하나는 데이터 담당자를 C레벨로 격상시키는 것이다. 최고 데이터 책임자(CDO)라는 임원이 다수 등장한 배경이다. 그러나 하버드 비즈니스 리뷰의 2021년 연구에 따르면 CDO의 평균 임기는 2년에 2년 반 정도에 그친다.  EY의 거셔는 “그들이 그만두기 때문이 아니다. 필요한 자원을 얻지 못하거나, 필요한 자금을...

2일 전

“쉽고 빠른 풀스택 접근법” MS 애저 애널리틱스 서비스 7선

마이크로소프트는 애저 클라우드에서 (전체 애널리틱스 스택으로 함께 작동하는) 다양한 데이터 애널리틱스 옵션을 제공한다. 여기서는 핵심 서비스와 적합한 사용 사례를 살펴본다.  비즈니스 데이터를 이해할 수 없다면 사실상 눈을 가린 채로 비행하는 것이나 마찬가지다. 데이터에 숨겨진 인사이트는 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 미세 조정하며, 새로운 제품 또는 새로운 비즈니스 라인(예: 예측 유지 보수 등)을 개발하는 데 필수적이다.  애널리틱스는 이러한 인사이트를 발견하기 위한 수단이고, 이를 제대로 하려면 데이터 수집 및 준비, 데이터 보강 및 태깅, 보고서 작성 및 공유, 데이터 및 인사이트 관리 및 보호를 위한 도구가 필요하다. 또한 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터와 씨름하면서 클라우드는 애널리틱스 작업에 안성맞춤인 장소로 빠르게 변하고 있다.     많은 기업에서 ‘마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 애널리틱스를 위한 중앙 허브가 됐다. 데이터 애널리틱스를 광범위하게 해석하는 애저는 12개 이상의 서비스를 제공한다(이후 AI 기반 분석 및 새로운 데이터마트 옵션을 지원하는 ‘파워 BI(Power BI)’ 또는 마이크로소프트 퍼뷰(Microsoft Purview) 등의 거버넌스 지향 접근법도 추가됐다).  마이크로소프트 애널리틱스(Microsoft Analytics)의 CTO 아미르 네츠는 “단편적인 접근법이 아니라, 함께 작동하도록 설계된 애저에서 전체 애널리틱스 서비스 스택을 제공하는 것을 목표로 하고 있다”라고 말했다.  다양한 서비스 간에 중복되는 부분이 있긴 하지만 그는 애저의 애널리틱스 서비스가 애널리틱스 아키텍처 프레임워크 생성 시 기업이 구축하는 계층에 광범위하게 해당된다고 밝혔다. 넷츠는 “데이터 레이크 생성, 데이터 저장, 레이크에서의 데이터 처리, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스 구축, 머신러닝 알고리즘 및 데이터 과학 실행, 비즈니스 사용자...

마이크로소프트 애저 클라우드 애널리틱스 데이터 애널리틱스 데이터 레이크 데이터 웨어하우스 머신러닝

2일 전

마이크로소프트는 애저 클라우드에서 (전체 애널리틱스 스택으로 함께 작동하는) 다양한 데이터 애널리틱스 옵션을 제공한다. 여기서는 핵심 서비스와 적합한 사용 사례를 살펴본다.  비즈니스 데이터를 이해할 수 없다면 사실상 눈을 가린 채로 비행하는 것이나 마찬가지다. 데이터에 숨겨진 인사이트는 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 미세 조정하며, 새로운 제품 또는 새로운 비즈니스 라인(예: 예측 유지 보수 등)을 개발하는 데 필수적이다.  애널리틱스는 이러한 인사이트를 발견하기 위한 수단이고, 이를 제대로 하려면 데이터 수집 및 준비, 데이터 보강 및 태깅, 보고서 작성 및 공유, 데이터 및 인사이트 관리 및 보호를 위한 도구가 필요하다. 또한 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터와 씨름하면서 클라우드는 애널리틱스 작업에 안성맞춤인 장소로 빠르게 변하고 있다.     많은 기업에서 ‘마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 애널리틱스를 위한 중앙 허브가 됐다. 데이터 애널리틱스를 광범위하게 해석하는 애저는 12개 이상의 서비스를 제공한다(이후 AI 기반 분석 및 새로운 데이터마트 옵션을 지원하는 ‘파워 BI(Power BI)’ 또는 마이크로소프트 퍼뷰(Microsoft Purview) 등의 거버넌스 지향 접근법도 추가됐다).  마이크로소프트 애널리틱스(Microsoft Analytics)의 CTO 아미르 네츠는 “단편적인 접근법이 아니라, 함께 작동하도록 설계된 애저에서 전체 애널리틱스 서비스 스택을 제공하는 것을 목표로 하고 있다”라고 말했다.  다양한 서비스 간에 중복되는 부분이 있긴 하지만 그는 애저의 애널리틱스 서비스가 애널리틱스 아키텍처 프레임워크 생성 시 기업이 구축하는 계층에 광범위하게 해당된다고 밝혔다. 넷츠는 “데이터 레이크 생성, 데이터 저장, 레이크에서의 데이터 처리, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스 구축, 머신러닝 알고리즘 및 데이터 과학 실행, 비즈니스 사용자...

2일 전

모던 CDC 솔루션으로 우리 회사 데이터 모던하게 관리하기

오랫동안 기업은 데이터 수집, 저장, 데이터 중앙 집중화에 초점을 맞춰왔다. 그러나 빅데이터 시대를 맞아 폭발적으로 늘어난 데이터는 기업에 새로운 과제를 안겼다.  그 결과 현재 다수의 기업은 비용, 관리 측면을 고려하여 데이터 통합 인프라를 클라우드로 전환하고 있으며, 비즈니스의 중단없이 데이터 이관을 수행할 수 있는 CDC솔루션이 재부상하고 있다. CDC(Change Data Capture)는 소스 데이터에 변경이 발생하면 캡처하여 타겟 데이터에 반영하는 기술이다. 기업 내 데이터의 중요성이 부각되면서 실시간 데이터 분석 요건이 늘어나고, 기업이 다양한 DBMS로의 전환 및 클라우드 기반의 서비스로 이동하면서 CDC 솔루션의 중요성이 함께 커지고 있는 것이다. 그러나 기존 CDC 솔루션은 정형 RDBMS에 특화된 솔루션이므로 비정형 데이터 수집이나 전송에 한계를 안고 있다.   기존 CDC 솔루션의 한계를 보완한 ‘모던 CDC 솔루션’  모던 CDC 솔루션의 핵심은 세 가지로 요약할 수 있다. 데이터의 실시간(real-time) 복제, 확장 가능하고 효율적이며 광범위한 데이터 소스 복제, NO 스크립팅이다.    대표적인 모던 CDC 솔루션인 클릭 레플리케이트(Qlik Replicate)는 다양한 데이터 시스템 간의 실시간 데이터 복제가 가능하다. 현대적이고 효율적인 데이터 파이프라인의 기반이 되며 모든 주요 데이터 레이크, 스트리밍 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 메인프레임 시스템에서 자동화된 실시간 범용 데이터 통합을 제공한다.  또한 데이터 원본을 최초로 타켓 시스템으로 전송하고, 그동안 실시간으로 발생하는 변경 내역을 수 초에서 수 분 안에 반영할 수 있어 무중단 마이그레이션이 가능하다. 가트너(Gartner)의 데이터 통합 도구(Data Integration tool) 부문에서 2019년과 2020년, 2년 연속 성장률 1위로 평가된 클릭 레플리케이트는 여타 솔루션과 차별...

모던CDC솔루션 Qlik GTPlus 데이터변경캡처 CDC 실시간복제

2일 전

오랫동안 기업은 데이터 수집, 저장, 데이터 중앙 집중화에 초점을 맞춰왔다. 그러나 빅데이터 시대를 맞아 폭발적으로 늘어난 데이터는 기업에 새로운 과제를 안겼다.  그 결과 현재 다수의 기업은 비용, 관리 측면을 고려하여 데이터 통합 인프라를 클라우드로 전환하고 있으며, 비즈니스의 중단없이 데이터 이관을 수행할 수 있는 CDC솔루션이 재부상하고 있다. CDC(Change Data Capture)는 소스 데이터에 변경이 발생하면 캡처하여 타겟 데이터에 반영하는 기술이다. 기업 내 데이터의 중요성이 부각되면서 실시간 데이터 분석 요건이 늘어나고, 기업이 다양한 DBMS로의 전환 및 클라우드 기반의 서비스로 이동하면서 CDC 솔루션의 중요성이 함께 커지고 있는 것이다. 그러나 기존 CDC 솔루션은 정형 RDBMS에 특화된 솔루션이므로 비정형 데이터 수집이나 전송에 한계를 안고 있다.   기존 CDC 솔루션의 한계를 보완한 ‘모던 CDC 솔루션’  모던 CDC 솔루션의 핵심은 세 가지로 요약할 수 있다. 데이터의 실시간(real-time) 복제, 확장 가능하고 효율적이며 광범위한 데이터 소스 복제, NO 스크립팅이다.    대표적인 모던 CDC 솔루션인 클릭 레플리케이트(Qlik Replicate)는 다양한 데이터 시스템 간의 실시간 데이터 복제가 가능하다. 현대적이고 효율적인 데이터 파이프라인의 기반이 되며 모든 주요 데이터 레이크, 스트리밍 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 메인프레임 시스템에서 자동화된 실시간 범용 데이터 통합을 제공한다.  또한 데이터 원본을 최초로 타켓 시스템으로 전송하고, 그동안 실시간으로 발생하는 변경 내역을 수 초에서 수 분 안에 반영할 수 있어 무중단 마이그레이션이 가능하다. 가트너(Gartner)의 데이터 통합 도구(Data Integration tool) 부문에서 2019년과 2020년, 2년 연속 성장률 1위로 평가된 클릭 레플리케이트는 여타 솔루션과 차별...

2일 전

인터뷰ㅣ“마침내 열린 CDP 시대, 스테이지3를 준비합니다” 트레저데이터 고영혁 대표

IT 분야만큼 각종 신조어가 등장하고 유행하는 분야도 드물다. 클라우드나 ERP처럼 오랜 기간 살아남는 용어도 있지만 빅데이터, 데이터마트 등과 같이 잠깐 반짝한 이후 사라지거나 대체된 용어들이 부지기수다. 최근에는 정보 기술이 비즈니스 영역 곳곳에 스며들면서 IT 관련 신조어가 출현하는 분야가 한층 확대되고 있다. 대표적인 분야가 마케팅이다. 펜데믹으로 디지털화 동향이 가속화된 가운데 마케팅 분야는 또 하나의 기술 영역이 되어가고 있다고 표현해도 과언이 아니다. 이미 자리잡은 마테크 생태계가 이를 방증한다. 치프마테크닷컴이 발표한 ‘2022 마케팅 기술 현황’ 보고서에 따르면 마테크 전문 기업은 올해 1만여 곳에 이르는 것으로 추산된다. 11년 동안 무려 65배(6,521%) 증가한 수치다. 디지털과 활발히 융합되는 마케팅 분야에서 최근 특히 ‘핫’한 키워드가 있다면 바로 CDP(Customer Data Platform)다. 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어에서부터 전화 문의, 매장 방문, 제품 사용에 이르는 각종 고객 데이터를 단일 플랫폼에 담아 360도 고객 뷰를 구축해 마케팅이나 영업, 고객 지원 영역에서 사용하도록 한다는 개념이다.    초기에는 기존 CRM과의 차별화를 원하는 일부 벤더만 사용하는 용어였지만, 이제는 오라클, 세일즈포스, 마이크로소프트, 어도비와 같은 글로벌 규모의 IT 거대 기업들까지 저마다의 CDP 플랫폼을 출시하고 있다. 고객 경험, 마테크와 관련한 여러 시장조사기관의 보고서에서도 CDP는 단골손님이다. CDP가 한때의 유행어일 뿐이며 곧 사라질 것이라던 몇 년 전 일각의 전망이 무색할 지경이다. 2016년 첫 CDP 솔루션을 선보인 이래 CDP 분야를 앞장서 개척해온 트레저데이터의 고영혁 한국법인 대표이사를 만나 이야기를 들어봤다. 빅데이터 분석 SaaS에서 CDP로 피봇팅하기까지 “2011년 창립 당시 트레저데이터 창업자들이 주목한 시장은 빅데이터 분석이었습니다. 당시만 해도 빅데이터 분석은 방대...

트레저데이터 고객 데이터 플랫폼 CDP 마테크 고객 데이터 CRM 빅데이터 SaaS 소프트뱅크 개인정보보호 디지털 트랜스포메이션

2일 전

IT 분야만큼 각종 신조어가 등장하고 유행하는 분야도 드물다. 클라우드나 ERP처럼 오랜 기간 살아남는 용어도 있지만 빅데이터, 데이터마트 등과 같이 잠깐 반짝한 이후 사라지거나 대체된 용어들이 부지기수다. 최근에는 정보 기술이 비즈니스 영역 곳곳에 스며들면서 IT 관련 신조어가 출현하는 분야가 한층 확대되고 있다. 대표적인 분야가 마케팅이다. 펜데믹으로 디지털화 동향이 가속화된 가운데 마케팅 분야는 또 하나의 기술 영역이 되어가고 있다고 표현해도 과언이 아니다. 이미 자리잡은 마테크 생태계가 이를 방증한다. 치프마테크닷컴이 발표한 ‘2022 마케팅 기술 현황’ 보고서에 따르면 마테크 전문 기업은 올해 1만여 곳에 이르는 것으로 추산된다. 11년 동안 무려 65배(6,521%) 증가한 수치다. 디지털과 활발히 융합되는 마케팅 분야에서 최근 특히 ‘핫’한 키워드가 있다면 바로 CDP(Customer Data Platform)다. 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어에서부터 전화 문의, 매장 방문, 제품 사용에 이르는 각종 고객 데이터를 단일 플랫폼에 담아 360도 고객 뷰를 구축해 마케팅이나 영업, 고객 지원 영역에서 사용하도록 한다는 개념이다.    초기에는 기존 CRM과의 차별화를 원하는 일부 벤더만 사용하는 용어였지만, 이제는 오라클, 세일즈포스, 마이크로소프트, 어도비와 같은 글로벌 규모의 IT 거대 기업들까지 저마다의 CDP 플랫폼을 출시하고 있다. 고객 경험, 마테크와 관련한 여러 시장조사기관의 보고서에서도 CDP는 단골손님이다. CDP가 한때의 유행어일 뿐이며 곧 사라질 것이라던 몇 년 전 일각의 전망이 무색할 지경이다. 2016년 첫 CDP 솔루션을 선보인 이래 CDP 분야를 앞장서 개척해온 트레저데이터의 고영혁 한국법인 대표이사를 만나 이야기를 들어봤다. 빅데이터 분석 SaaS에서 CDP로 피봇팅하기까지 “2011년 창립 당시 트레저데이터 창업자들이 주목한 시장은 빅데이터 분석이었습니다. 당시만 해도 빅데이터 분석은 방대...

2일 전

‘이러려고 데이터 관리하나 자괴감’··· 11가지 어두운 비밀

어떤 이들은 데이터를 새로운 석유라 부르고, 누군가는 새로운 금이라고도 부른다. 철학자와 경제학자들은 비유의 적절성 대해 논쟁할 수 있겠지만 데이터 기반 의사 결정을 도모하는 기업에게 데이터 구성 및 분석이 필수적이라는 점은 의심의 여지가 없다. 일단은 견고한 데이터 관리 전략이 핵심이다. 데이터 거버넌스, 데이터 운영, 데이터 웨어하우징, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 데이터 과학 등을 포괄하는 데이터 관리는 올바르게 수행될 경우 각종 비즈니스에서 경쟁 우위를 가져다줄 수 있다. 좋은 소식은 데이터 관리의 많은 측면이 잘 정립돼 있으며 수십 년 동안 발전해 온 원칙이 존재한다는 점이다. 예를 들어, 적용하기 어렵거나 이해하기에 간단하지 않을 수 있지만 과학자와 수학자들 모두 덕분에 기업은 이제 데이터를 분석하고 결론을 내리기 위한 다양한 프레임워크를 갖게 되었다. 분석 한계를 나타내는 오차 막대를 그리는 통계 모델도 있다. 그러나 데이터 과학과 이를 뒷받침하는 다양한 학문에 대한 연구에서 얻은 모든 장점에도 불구하고 우리는 머리를 긁적거릴 때가 있다. 기업들은 종종 현장의 한계에 부딪힌다. 때로는 너무 많은 데이터를 수집하고 구성하는 역설적인 문제도 있다. 일부는 철학적이며 우리의 추상적 역량을 시험한다. 그리고 처음에 개인 정보 보호 문제가 대두되고 있다. 다음은 수많은 기업에서 데이터 관리를 어려운 과제로 만드는 몇 가지 어두운 비밀들이다.   애물단지 비정형 데이터 기업 아카이브에 저장되어 있는 데이터의 대부분은 구조화되어 있지 않다. 은행의 콜센터 직원이 작성한 문자 메모를 검색하기 위한 인공 지능(AI) 사용을 원하는 경우가 있다. 이 문장에는 은행의 대출 및 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 통찰이 담겨 있을 수 있다. 그러나 메모 데이터는 기록할 내용에 관해 서로 다른 생각을 가진 수백 명의 사람들이 작성한 것이다. 또한, 직원들은 서로 다른 작문 스타일과 능력을 가지고 있고, 일부는 전혀 쓰지 않았다. 또 어떤 ...

데이터 관리 데이터 과학 데이터 웨어하우징 데이터 거버넌스 데이터 엔지니어링 데이터 애널리틱스

6일 전

어떤 이들은 데이터를 새로운 석유라 부르고, 누군가는 새로운 금이라고도 부른다. 철학자와 경제학자들은 비유의 적절성 대해 논쟁할 수 있겠지만 데이터 기반 의사 결정을 도모하는 기업에게 데이터 구성 및 분석이 필수적이라는 점은 의심의 여지가 없다. 일단은 견고한 데이터 관리 전략이 핵심이다. 데이터 거버넌스, 데이터 운영, 데이터 웨어하우징, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 데이터 과학 등을 포괄하는 데이터 관리는 올바르게 수행될 경우 각종 비즈니스에서 경쟁 우위를 가져다줄 수 있다. 좋은 소식은 데이터 관리의 많은 측면이 잘 정립돼 있으며 수십 년 동안 발전해 온 원칙이 존재한다는 점이다. 예를 들어, 적용하기 어렵거나 이해하기에 간단하지 않을 수 있지만 과학자와 수학자들 모두 덕분에 기업은 이제 데이터를 분석하고 결론을 내리기 위한 다양한 프레임워크를 갖게 되었다. 분석 한계를 나타내는 오차 막대를 그리는 통계 모델도 있다. 그러나 데이터 과학과 이를 뒷받침하는 다양한 학문에 대한 연구에서 얻은 모든 장점에도 불구하고 우리는 머리를 긁적거릴 때가 있다. 기업들은 종종 현장의 한계에 부딪힌다. 때로는 너무 많은 데이터를 수집하고 구성하는 역설적인 문제도 있다. 일부는 철학적이며 우리의 추상적 역량을 시험한다. 그리고 처음에 개인 정보 보호 문제가 대두되고 있다. 다음은 수많은 기업에서 데이터 관리를 어려운 과제로 만드는 몇 가지 어두운 비밀들이다.   애물단지 비정형 데이터 기업 아카이브에 저장되어 있는 데이터의 대부분은 구조화되어 있지 않다. 은행의 콜센터 직원이 작성한 문자 메모를 검색하기 위한 인공 지능(AI) 사용을 원하는 경우가 있다. 이 문장에는 은행의 대출 및 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 통찰이 담겨 있을 수 있다. 그러나 메모 데이터는 기록할 내용에 관해 서로 다른 생각을 가진 수백 명의 사람들이 작성한 것이다. 또한, 직원들은 서로 다른 작문 스타일과 능력을 가지고 있고, 일부는 전혀 쓰지 않았다. 또 어떤 ...

6일 전

윌로그, ‘용마로지스’에 의약품 콜드체인 데이터 관리 솔루션 공급 

윌로그(www.willog.io)가 종합물류기업 용마로지스(http://yongmalogis.co.kr/)에 의약품 콜드체인에 적합한 데이터관리 솔루션을 공급했다고 30일 밝혔다.    윌로그의 콜드체인 데이터 관리 솔루션은 의약품, 식품, 반도체 등 콜드체인이 필요한 물품을 운송할 때 출고시점부터 반품까지 물류 전 과정에서 온도, 습도, 충격 등 다양한 데이터를 OTQ(One Time QR-code) 디바이스로 수집하고 관리한다. 올해 7월부터 백신과 같은 생물학적제제와 냉장 및 냉동 의약품의 운송에 대한 규제가 본격적으로 강화된다. 자동온도기록장치를 반드시 구비해, 전 물류과정의 의약품 박스 단위별 온도 데이터를 수집해야 하고 수집된 데이터를 출하증명서 형태로 2년간 보관해야 한다. 용마로지스는 강화된 규제에 대응하고 국내 의약품 전문 물류 기업의 지위를 공고히 하기 위해 제약바이오 제품 특화 서비스인 ‘바이오 특송 전담 배송 서비스’를 강화할 필요성을 느꼈다. 또한 단순한 온도 유지를 넘어서는 콜드체인 프로세스를 정립하고 효율적인 데이터관리가 요구되었다. 이에 프로세스 개선을 통해 업무의 효율을 높이면서 동시에 콜드체인 관리의 정확성을 높일 수 있는 윌로그의 콜드체인 데이터관리 솔루션을 선택하게 되었다. 윌로그의 콜드체인 데이터 관리 솔루션은 별도의 기기나 앱설치 없이 스마트폰 카메라로 QR코드를 스캔해 온도 데이터를 쉽고 간편하게 확인할 수 있어 물류 담당자, 운송기사, 수령자 모두 정확한 데이터로 소통할 수 있고, 디바이스와 제품 및 재고정보를 연동해 현장의 업무효율을 높이면서 업무시간도 단축할 수 있다.  용마로지스의 김현근 부장은 “생물학적제제와 냉장 및 냉동 의약품 운송관리 규제가 강화됨에 따라 이를 준수할 수 있는 표준 프로세스를 갖추기 위해 여러 고민을 하던 시점에 윌로그를 알게 되었다”라며 “윌로그의 콜드체인 데이터관리 솔루션이 곧 용마로지스의 표준 프로세스가 되었고, 강화된 규제에 완벽하게 대응할 수 ...

윌로그

6일 전

윌로그(www.willog.io)가 종합물류기업 용마로지스(http://yongmalogis.co.kr/)에 의약품 콜드체인에 적합한 데이터관리 솔루션을 공급했다고 30일 밝혔다.    윌로그의 콜드체인 데이터 관리 솔루션은 의약품, 식품, 반도체 등 콜드체인이 필요한 물품을 운송할 때 출고시점부터 반품까지 물류 전 과정에서 온도, 습도, 충격 등 다양한 데이터를 OTQ(One Time QR-code) 디바이스로 수집하고 관리한다. 올해 7월부터 백신과 같은 생물학적제제와 냉장 및 냉동 의약품의 운송에 대한 규제가 본격적으로 강화된다. 자동온도기록장치를 반드시 구비해, 전 물류과정의 의약품 박스 단위별 온도 데이터를 수집해야 하고 수집된 데이터를 출하증명서 형태로 2년간 보관해야 한다. 용마로지스는 강화된 규제에 대응하고 국내 의약품 전문 물류 기업의 지위를 공고히 하기 위해 제약바이오 제품 특화 서비스인 ‘바이오 특송 전담 배송 서비스’를 강화할 필요성을 느꼈다. 또한 단순한 온도 유지를 넘어서는 콜드체인 프로세스를 정립하고 효율적인 데이터관리가 요구되었다. 이에 프로세스 개선을 통해 업무의 효율을 높이면서 동시에 콜드체인 관리의 정확성을 높일 수 있는 윌로그의 콜드체인 데이터관리 솔루션을 선택하게 되었다. 윌로그의 콜드체인 데이터 관리 솔루션은 별도의 기기나 앱설치 없이 스마트폰 카메라로 QR코드를 스캔해 온도 데이터를 쉽고 간편하게 확인할 수 있어 물류 담당자, 운송기사, 수령자 모두 정확한 데이터로 소통할 수 있고, 디바이스와 제품 및 재고정보를 연동해 현장의 업무효율을 높이면서 업무시간도 단축할 수 있다.  용마로지스의 김현근 부장은 “생물학적제제와 냉장 및 냉동 의약품 운송관리 규제가 강화됨에 따라 이를 준수할 수 있는 표준 프로세스를 갖추기 위해 여러 고민을 하던 시점에 윌로그를 알게 되었다”라며 “윌로그의 콜드체인 데이터관리 솔루션이 곧 용마로지스의 표준 프로세스가 되었고, 강화된 규제에 완벽하게 대응할 수 ...

6일 전

엔터플, 건양대학교병원과 사업 계약으로 의료데이터 디지털 전환에 박차

엔터플이 건양대학교병원과 의료데이터 유통 플랫폼 게이트웨이 사업 제휴 계약을 맺었다고 30일 발표했다.   엔터플은 의료데이터 및 엑스레이 영상 등 의료 영상데이터 활용 시 최우선으로 고려돼야 하는 개인정보 보호를 위해 보안 및 비식별화를 노코드 방식으로 개발하는 등 의료데이터 디지털 전환에 박차를 가할 것이라고 밝혔다.   현재 민간 병원의 임상데이터 활용을 위해서는 전 처리 비용이 과다하게 소요되고 있는 실정이다. 의료데이터 유통 플랫폼이 구축될 경우 불필요한 비용을 줄이고 장기적으로는 금융·통신·건설 등 타 산업의 데이터와 헬스데이터를 융합한 새로운 데이터를 생성하는 등 다양한 활용이 가능해질 것으로 업체 측은 기대하고 있다. 엔터플은 이번 사업에서 백엔드 노코드 개발 솔루션 싱크트리를 통해 의료데이터 API화, 보안, 개인정보 비식별화 등을 노코드로 쉽고 빠르게 개발하여 의료데이터 디지털 전환에 힘쓸 예정이다. 또한 건양대학교병원은 대전, 충청 지역 중심의 9개 병원으로 구성된 중부권 병원협의체를 통해 데이터 제공기관을 확보해 나가기로 합의했다. 엔터플 박현민 대표는 “이번 사업은 백엔드 노코드 개발 솔루션 싱크트리를 통해 본격적인 디지털 헬스케어 생태계를 구축해 나간다는 점에서 매우 큰 의미가 있다”라며 “엔터플은 이미 다양한 산업, 많은 기업들의 발빠른 디지털 전환을 위해 힘쓰고 있는 만큼 의료데이터의 디지털 전환이 바이오 헬스케어 분야의 성장 속도를 앞당길 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

엔터플 건양대학교병원

6일 전

엔터플이 건양대학교병원과 의료데이터 유통 플랫폼 게이트웨이 사업 제휴 계약을 맺었다고 30일 발표했다.   엔터플은 의료데이터 및 엑스레이 영상 등 의료 영상데이터 활용 시 최우선으로 고려돼야 하는 개인정보 보호를 위해 보안 및 비식별화를 노코드 방식으로 개발하는 등 의료데이터 디지털 전환에 박차를 가할 것이라고 밝혔다.   현재 민간 병원의 임상데이터 활용을 위해서는 전 처리 비용이 과다하게 소요되고 있는 실정이다. 의료데이터 유통 플랫폼이 구축될 경우 불필요한 비용을 줄이고 장기적으로는 금융·통신·건설 등 타 산업의 데이터와 헬스데이터를 융합한 새로운 데이터를 생성하는 등 다양한 활용이 가능해질 것으로 업체 측은 기대하고 있다. 엔터플은 이번 사업에서 백엔드 노코드 개발 솔루션 싱크트리를 통해 의료데이터 API화, 보안, 개인정보 비식별화 등을 노코드로 쉽고 빠르게 개발하여 의료데이터 디지털 전환에 힘쓸 예정이다. 또한 건양대학교병원은 대전, 충청 지역 중심의 9개 병원으로 구성된 중부권 병원협의체를 통해 데이터 제공기관을 확보해 나가기로 합의했다. 엔터플 박현민 대표는 “이번 사업은 백엔드 노코드 개발 솔루션 싱크트리를 통해 본격적인 디지털 헬스케어 생태계를 구축해 나간다는 점에서 매우 큰 의미가 있다”라며 “엔터플은 이미 다양한 산업, 많은 기업들의 발빠른 디지털 전환을 위해 힘쓰고 있는 만큼 의료데이터의 디지털 전환이 바이오 헬스케어 분야의 성장 속도를 앞당길 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

6일 전

데이터브릭스, 데이터 마켓플레이스 시장 진출... 스노우플레이크 추격

데이터브릭스는 새 데이터 마켓플레이스를 포함한 여러 기능이 데이터 엔지니어링 작업을 가속화할 것으로 기대한다고 전했다. 향후 데이터를 수익화할 수 있는 기능도 추가할 예정이라고 밝혔다.    데이터 레이크 제공업체 데이터브릭스가 22일 데이터 커뮤니티 글로벌 이벤트 '데이터+ AI 서밋(Data + AI Summit)'에서 새로운 데이터 엔지니어링 기능과 데이터 마켓플레이스를 출시한다고 밝혔다. 이어 델타레이크를 오픈소스화한다는 발표도 뒤따랐다.  앞으로 몇 달 안에 출시될 새로운 마켓플레이스로 기업은 테이블, 파일, 머신러닝 모델, 노트북, 대시보드와 같은 데이터 및 분석 자산을 공유할 수 있다고 회사 측은 말했다. 또한 이제 데이터 공유를 위해 클라우드 스토리지에서 데이터를 이동하거나 복제할 필요가 없어졌다고 설명했다.  즉, 새 마켓플레이스를 이용하면 기업은 데이터 세트를 개발할 필요 없이 데이터 세트에 바로 접근할 수 있으며, 따로 대시보드를 새로 만들지 않고 데이터브릭스가 제공하는 애널리틱스 대시보드를 구독할 수 있다.  마켓플레이스로 데이터 공유 및 수익화  데이터브릭스는 데이터 자산을 공유하는 기업이 마켓플레이스를 통해 손쉽게 수익을 창출할 수 있다고 말했다. 새로운 마켓플레이스는 디자인과 전략 면에서 스노우플레이크(Snowfake)의 데이터 마켓플레이스와 유사하다고 몇몇 애널리스트는 평가했다.    아말감인사이츠(Amalgam Insights)의 수석 애널리스트 박현은 "스노우플레이크를 포함한 주요 엔터프라이즈 플랫폼이 진정한 플랫폼으로 거듭나려면 제대로 된 애플리케이션 생태계를 갖추는 것은 필수다. 데이터브릭스도 마찬가지다. 데이터 자산 분야에서 주요 플레이어가 되고자 하는 듯 보인다. 델타레이크에 데이터 애널리틱스를 구축하려는 ISV와 애플리케이션 개발자에게 좋은 기회라고 생각된다"라고 전했다. 컨스텔레이션 리서치(Constellation Resea...

데이터브릭스 데이터브릭스마켓플레이스 델타레이크 레이크하우스

7일 전

데이터브릭스는 새 데이터 마켓플레이스를 포함한 여러 기능이 데이터 엔지니어링 작업을 가속화할 것으로 기대한다고 전했다. 향후 데이터를 수익화할 수 있는 기능도 추가할 예정이라고 밝혔다.    데이터 레이크 제공업체 데이터브릭스가 22일 데이터 커뮤니티 글로벌 이벤트 '데이터+ AI 서밋(Data + AI Summit)'에서 새로운 데이터 엔지니어링 기능과 데이터 마켓플레이스를 출시한다고 밝혔다. 이어 델타레이크를 오픈소스화한다는 발표도 뒤따랐다.  앞으로 몇 달 안에 출시될 새로운 마켓플레이스로 기업은 테이블, 파일, 머신러닝 모델, 노트북, 대시보드와 같은 데이터 및 분석 자산을 공유할 수 있다고 회사 측은 말했다. 또한 이제 데이터 공유를 위해 클라우드 스토리지에서 데이터를 이동하거나 복제할 필요가 없어졌다고 설명했다.  즉, 새 마켓플레이스를 이용하면 기업은 데이터 세트를 개발할 필요 없이 데이터 세트에 바로 접근할 수 있으며, 따로 대시보드를 새로 만들지 않고 데이터브릭스가 제공하는 애널리틱스 대시보드를 구독할 수 있다.  마켓플레이스로 데이터 공유 및 수익화  데이터브릭스는 데이터 자산을 공유하는 기업이 마켓플레이스를 통해 손쉽게 수익을 창출할 수 있다고 말했다. 새로운 마켓플레이스는 디자인과 전략 면에서 스노우플레이크(Snowfake)의 데이터 마켓플레이스와 유사하다고 몇몇 애널리스트는 평가했다.    아말감인사이츠(Amalgam Insights)의 수석 애널리스트 박현은 "스노우플레이크를 포함한 주요 엔터프라이즈 플랫폼이 진정한 플랫폼으로 거듭나려면 제대로 된 애플리케이션 생태계를 갖추는 것은 필수다. 데이터브릭스도 마찬가지다. 데이터 자산 분야에서 주요 플레이어가 되고자 하는 듯 보인다. 델타레이크에 데이터 애널리틱스를 구축하려는 ISV와 애플리케이션 개발자에게 좋은 기회라고 생각된다"라고 전했다. 컨스텔레이션 리서치(Constellation Resea...

7일 전

칼럼ㅣ애널리틱스 맛은 재료가 좌우, ‘데이터 공급망’을 개선하라

데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다.    하지만 기업들이 더 나은 의사결정을 내리고자 데이터를 활용하기 위해 유능한 애널리스트를 두고 경쟁을 벌이면서 정작 데이터 공급망과 데이터 품질은 개선하지 못하는 경우가 많다. 탄탄한 데이터 공급망 관리 관행이 마련되지 않으면 데이터 품질은 저하될 수밖에 없다.  열악한 데이터 품질은 이니셔티브가 기대 가치를 달성하지 못하는 주요 원인으로 꼽힌다. 가트너에 따르면 최대 60%의 비즈니스 이니셔티브가 데이터 품질 문제로 실패한다. 기업들이 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 기반의 의사결정으로 나아가면서 데이터 품질은 더욱더 시급한 문제가 된다. AI/ML 모델을 지원하는 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 오래된 경우 모델은 원하는 결과를 제공하지 못한다. 데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료다. 모든 유능한 비즈니스 리더는 “최선의 의사결정을 내리기 위해 어떻게 하면 데이터 품질을 개선할 수 있을까?”라고 물어야 한다. 그 대답은 기업의 데이터 공급망에서 결과를 개선하여 애널리틱스 기능에 골칫거리가 되지 않도록 하는 것이다. 그렇다면 데이터 공급망의 결과를 어떻게 개선할 수 있는가? • 퍼스트 마일/라스트 마일 데이터의 영향 이해 • 공급망 복잡성/비용 감소 • 데이터 품질 모니터링 및 보고 개선 공급망은 다음의 3가지 주요 요소로 구성된다.   퍼스트 마일/라스트 마일의 영향 퍼스트 마일/라스트 마일과 관련해서는 데이터 소싱(업스트림)을 시작으로 전반적인 공급망 문제를 처리해야 한다. 애널리틱스 및 의사결정에 사용할 수 있는 데이터가 절실하기 때문에 기업들은 (다운스트림에서 고객에게 데이터를 제공하는) ‘라스트 마일’에 더 많은 투자를 해야 한다.&n...

데이터 데이터 공급망 애널리틱스 데이터 품질

2022.06.27

데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다.    하지만 기업들이 더 나은 의사결정을 내리고자 데이터를 활용하기 위해 유능한 애널리스트를 두고 경쟁을 벌이면서 정작 데이터 공급망과 데이터 품질은 개선하지 못하는 경우가 많다. 탄탄한 데이터 공급망 관리 관행이 마련되지 않으면 데이터 품질은 저하될 수밖에 없다.  열악한 데이터 품질은 이니셔티브가 기대 가치를 달성하지 못하는 주요 원인으로 꼽힌다. 가트너에 따르면 최대 60%의 비즈니스 이니셔티브가 데이터 품질 문제로 실패한다. 기업들이 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 기반의 의사결정으로 나아가면서 데이터 품질은 더욱더 시급한 문제가 된다. AI/ML 모델을 지원하는 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 오래된 경우 모델은 원하는 결과를 제공하지 못한다. 데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료다. 모든 유능한 비즈니스 리더는 “최선의 의사결정을 내리기 위해 어떻게 하면 데이터 품질을 개선할 수 있을까?”라고 물어야 한다. 그 대답은 기업의 데이터 공급망에서 결과를 개선하여 애널리틱스 기능에 골칫거리가 되지 않도록 하는 것이다. 그렇다면 데이터 공급망의 결과를 어떻게 개선할 수 있는가? • 퍼스트 마일/라스트 마일 데이터의 영향 이해 • 공급망 복잡성/비용 감소 • 데이터 품질 모니터링 및 보고 개선 공급망은 다음의 3가지 주요 요소로 구성된다.   퍼스트 마일/라스트 마일의 영향 퍼스트 마일/라스트 마일과 관련해서는 데이터 소싱(업스트림)을 시작으로 전반적인 공급망 문제를 처리해야 한다. 애널리틱스 및 의사결정에 사용할 수 있는 데이터가 절실하기 때문에 기업들은 (다운스트림에서 고객에게 데이터를 제공하는) ‘라스트 마일’에 더 많은 투자를 해야 한다.&n...

2022.06.27

CIO가 ‘비즈니스 애널리스트(BA)’에 투자해야 할 이유

CIO가 ‘비즈니스 애널리스트(BA)’에 투자해야 하는 이유는 무엇일까? 프로젝트가 실패하는 이유의 39%가 형편없는 비즈니스 분석이기 때문이다. 프로젝트 관리 인스티튜트(PMI; Project Management Institute)의 ‘펄스 오브 더 프로페션(Pulse of the Profession)’ 보고서에 따르면 부실하거나 누락된 비즈니스 분석 프로세스로 인한 부정확한 요구사항은 프로젝트가 실패하는 두 번째 주요 원인(39%)이다(첫 번째 이유는 조직의 우선순위 변화(41%)다).   요구사항의 품질이 최종 제품의 품질을 크게 좌우한다는 건 두말할 나위 없다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 ‘비즈니스 분석’의 가치를 인정하고 있으며, (이에 따라) 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 투자를 기업의 전략 및 목표에 맞추기 위해 충분한 사전 프로젝트 분석을 하고 있다.  디지털 비즈니스 애널리스트(BA) 수요가 계속 증가하고 있다 팬데믹에도 불구하고 BA 수요는 끝이 없다. 왜 그럴까? 경쟁이 치열한 업계의 기업이라면 현실을 직시하고, BA 전략을 검토해야 하기 때문이다. 가령 웹 3.0 시대에서 입지를 구축하려면 (기업은) 블록체인, AI, 가상현실 등 최신 기술로 역량을 업스킬링하는 데 집중해야 한다.  다수의 연구 결과, 프로젝트 실패와 제품 결함의 대다수는 잘못된 비즈니스 분석 때문에 발생하는 것으로 조사됐다. 기업들은 형편없는 비즈니스 분석으로 인해 잘못된 프로젝트와 솔루션을 선택하면서 어려움을 겪고 있다. 비즈니스 분석 역량 개발하기 선도 기업들은 비즈니스 애널리스트(BA)의 필요성과 BA가 기업에 제공하는 가치를 정확하게 알고 있다. 한편 현재 3만 명 이상의 비즈니스 애널리스트와 600개 이상의 기업이 비즈니스 분석 산업 발전과 인력 양성을 지원하는 국제기관 IIBA(International Institute of Business Analysis)의 회원으로 소속돼 있다. 비즈니스 분석 역량을 개발하려면...

비즈니스 애널리스트 비즈니스 분석

2022.06.24

CIO가 ‘비즈니스 애널리스트(BA)’에 투자해야 하는 이유는 무엇일까? 프로젝트가 실패하는 이유의 39%가 형편없는 비즈니스 분석이기 때문이다. 프로젝트 관리 인스티튜트(PMI; Project Management Institute)의 ‘펄스 오브 더 프로페션(Pulse of the Profession)’ 보고서에 따르면 부실하거나 누락된 비즈니스 분석 프로세스로 인한 부정확한 요구사항은 프로젝트가 실패하는 두 번째 주요 원인(39%)이다(첫 번째 이유는 조직의 우선순위 변화(41%)다).   요구사항의 품질이 최종 제품의 품질을 크게 좌우한다는 건 두말할 나위 없다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 ‘비즈니스 분석’의 가치를 인정하고 있으며, (이에 따라) 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 투자를 기업의 전략 및 목표에 맞추기 위해 충분한 사전 프로젝트 분석을 하고 있다.  디지털 비즈니스 애널리스트(BA) 수요가 계속 증가하고 있다 팬데믹에도 불구하고 BA 수요는 끝이 없다. 왜 그럴까? 경쟁이 치열한 업계의 기업이라면 현실을 직시하고, BA 전략을 검토해야 하기 때문이다. 가령 웹 3.0 시대에서 입지를 구축하려면 (기업은) 블록체인, AI, 가상현실 등 최신 기술로 역량을 업스킬링하는 데 집중해야 한다.  다수의 연구 결과, 프로젝트 실패와 제품 결함의 대다수는 잘못된 비즈니스 분석 때문에 발생하는 것으로 조사됐다. 기업들은 형편없는 비즈니스 분석으로 인해 잘못된 프로젝트와 솔루션을 선택하면서 어려움을 겪고 있다. 비즈니스 분석 역량 개발하기 선도 기업들은 비즈니스 애널리스트(BA)의 필요성과 BA가 기업에 제공하는 가치를 정확하게 알고 있다. 한편 현재 3만 명 이상의 비즈니스 애널리스트와 600개 이상의 기업이 비즈니스 분석 산업 발전과 인력 양성을 지원하는 국제기관 IIBA(International Institute of Business Analysis)의 회원으로 소속돼 있다. 비즈니스 분석 역량을 개발하려면...

2022.06.24

오픈소스 MPP 데이터 웨어하우스, ‘아파치 도리스’란? 

‘그’가 누구이고, 어떤 학교에 다녔는지 궁금한가? ‘아파치 도리스(Apache Doris)’는 아파치 인큐베이터(Apache Incubator)에서 개발한 오픈소스 MPP 분석 데이터 웨어하우스다. 지난주 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation; ASF)은 도리스가 최상위 수준 프로젝트(Top-Level Project; TLP)로 승격했다고 발표했다.  MySQL 애널리틱스를 활용하는 이 SQL 기반 데이터 웨어하우스는 최근 버전 1.0 그리고 도리스를 다양한 애널리틱스 및 처리 기술과 연결하는 6개의 커넥터 릴리즈를 함께 출시했다(버전 1.0은 여덟 번째 릴리즈다). 특히 이는 데이터 과학 시나리오에서 자주 사용되는 온라인 분석 처리(OLAP) 워크로드를 지원하기 위해 개발됐다.  도리스는 중국의 인터넷 검색 대기업 바이두(Baidu)에서 태어났으며, 당시에는 ‘팔로(Palo)’라고 불렸다. 2017년 오픈소스화되고, 이어 2018년 아파치 인큐베이터에 기증되기 전까지 (바이두의) 광고 비즈니스를 위한 데이터 웨어하우징 시스템으로 사용됐다.    아파치 임팔라 및 구글 매사를 기반으로 하는 도리스 도리스는 구글 F1(Google F1)을 토대로 2012년 개발된 오픈소스 MPP SQL 쿼리 엔진 구글 매사(Google Mesa)와 아파치 임팔라(Apache Impala)의 기술 통합을 바탕으로 한다. 2014년경 확장성이 뛰어난 분석 데이터 웨어하우징 시스템으로 설계된 매사는 구글의 인터넷 광고 비즈니스와 관련된 중요한 측정 데이터를 저장하는 데 활용됐다.  바이두와 아파치 인큐베이터의 개발자에 따르면 이 데이터베이스는 고가용성, 안정성, 내결함성, 확장성은 물론 단순한 설계 아키텍처까지 제공한다. 아파치 소프트웨어 재단은 공식 성명에서 “단일 시스템(에서의 개발, 배포, 사용)과 많은 데이터 제공 요건을 충족하는 게 도리스의 주요 기능이다”라면서, “이 데이터 웨어하우수...

오픈소스 데이터 웨어하우스 아파치 도리스 아파치 소프트웨어 재단 아파치 인큐베이터 MPP 데이터 과학 바이두 오픈소스 데이터베이스

2022.06.24

‘그’가 누구이고, 어떤 학교에 다녔는지 궁금한가? ‘아파치 도리스(Apache Doris)’는 아파치 인큐베이터(Apache Incubator)에서 개발한 오픈소스 MPP 분석 데이터 웨어하우스다. 지난주 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation; ASF)은 도리스가 최상위 수준 프로젝트(Top-Level Project; TLP)로 승격했다고 발표했다.  MySQL 애널리틱스를 활용하는 이 SQL 기반 데이터 웨어하우스는 최근 버전 1.0 그리고 도리스를 다양한 애널리틱스 및 처리 기술과 연결하는 6개의 커넥터 릴리즈를 함께 출시했다(버전 1.0은 여덟 번째 릴리즈다). 특히 이는 데이터 과학 시나리오에서 자주 사용되는 온라인 분석 처리(OLAP) 워크로드를 지원하기 위해 개발됐다.  도리스는 중국의 인터넷 검색 대기업 바이두(Baidu)에서 태어났으며, 당시에는 ‘팔로(Palo)’라고 불렸다. 2017년 오픈소스화되고, 이어 2018년 아파치 인큐베이터에 기증되기 전까지 (바이두의) 광고 비즈니스를 위한 데이터 웨어하우징 시스템으로 사용됐다.    아파치 임팔라 및 구글 매사를 기반으로 하는 도리스 도리스는 구글 F1(Google F1)을 토대로 2012년 개발된 오픈소스 MPP SQL 쿼리 엔진 구글 매사(Google Mesa)와 아파치 임팔라(Apache Impala)의 기술 통합을 바탕으로 한다. 2014년경 확장성이 뛰어난 분석 데이터 웨어하우징 시스템으로 설계된 매사는 구글의 인터넷 광고 비즈니스와 관련된 중요한 측정 데이터를 저장하는 데 활용됐다.  바이두와 아파치 인큐베이터의 개발자에 따르면 이 데이터베이스는 고가용성, 안정성, 내결함성, 확장성은 물론 단순한 설계 아키텍처까지 제공한다. 아파치 소프트웨어 재단은 공식 성명에서 “단일 시스템(에서의 개발, 배포, 사용)과 많은 데이터 제공 요건을 충족하는 게 도리스의 주요 기능이다”라면서, “이 데이터 웨어하우수...

2022.06.24

기고ㅣ위치 데이터가 개인이나 기업에 위험을 초래한다

위치 데이터 시장은 이미 거대하며, 계속 커지고 있다. 이러한 데이터는 네트워크 업체, 스마트 기기에 깔린 앱, 사용자가 접속한 웹사이트 등에서 수집된다. 이는 마케팅엔 성배이지만 정보보안(InfoSec)에는 악몽이다.  위치 추적 알고리즘과 (관련) 기술을 개발하는 기업들이 ‘초개인화 마케팅’이라는 로켓을 타고 계속해서 놀라운 속도로 성장하고 있다. 작년 가을 그랜드뷰 리서치(Grandview Research)는 미국의 위치 데이터 시장만 미화 약 140억 달러 규모라고 추산했으며, 2022년에서 2030년까지 CAGR 15.6%로 성장하리라 전망했다.  이를 감안하면 이곳은 의심할 여지없이 뛰어들어야 할 달콤한 시장으로 보인다. 동시에 IT 및 보안 부서가 정기적으로 새로운 과제를 직면하는 곳이기도 하다.     위치 데이터 공유의 위험  직원들이 남긴 데이터 흔적을 통해 경쟁사는 기업의 R&D를 추론하고, 영업 비밀을 식별하며, 직원 및 기업 자산의 위치를 카탈로그화할 수 있다.  엔지니어 그리고 이러한 앱 및 알고리즘을 지원하는 사람이 직면하는 또 다른 문제는 ‘정보’가 어떻게 개인의 이익과는 반대로 사용될 수 있는지다. 예를 들면 美 연방대법원의 ‘로 대 웨이드(Roe v. Wade)’ 판결이나 미국 일부 주(州)에서 통과된 낙태 금지법 사례에서 이를 살펴볼 수 있다.   바이스(Vice) 매거진은 ‘데이터 브로커가 낙태 클리닉을 방문하는 사람들의 위치 데이터를 팔고 있다(Data Broker Is Selling Location Data of People Who Visit Abortion Clinics)’라는 제목의 기사에서 “가족계획연맹(Planned Parenthood)을 방문한 사람들이 어디서 왔고, 이후 어디로 갔는지 일주일 치 데이터를 얻는 데 160달러가 조금 넘는 비용이 든다”라고 밝혔다.  이어 기사는 “해당 데이터를 판매하는 곳인 세이프그래프(S...

위치 데이터 개인정보 프라이버시 감시 초개인화 데이터 프라이버시

2022.06.21

위치 데이터 시장은 이미 거대하며, 계속 커지고 있다. 이러한 데이터는 네트워크 업체, 스마트 기기에 깔린 앱, 사용자가 접속한 웹사이트 등에서 수집된다. 이는 마케팅엔 성배이지만 정보보안(InfoSec)에는 악몽이다.  위치 추적 알고리즘과 (관련) 기술을 개발하는 기업들이 ‘초개인화 마케팅’이라는 로켓을 타고 계속해서 놀라운 속도로 성장하고 있다. 작년 가을 그랜드뷰 리서치(Grandview Research)는 미국의 위치 데이터 시장만 미화 약 140억 달러 규모라고 추산했으며, 2022년에서 2030년까지 CAGR 15.6%로 성장하리라 전망했다.  이를 감안하면 이곳은 의심할 여지없이 뛰어들어야 할 달콤한 시장으로 보인다. 동시에 IT 및 보안 부서가 정기적으로 새로운 과제를 직면하는 곳이기도 하다.     위치 데이터 공유의 위험  직원들이 남긴 데이터 흔적을 통해 경쟁사는 기업의 R&D를 추론하고, 영업 비밀을 식별하며, 직원 및 기업 자산의 위치를 카탈로그화할 수 있다.  엔지니어 그리고 이러한 앱 및 알고리즘을 지원하는 사람이 직면하는 또 다른 문제는 ‘정보’가 어떻게 개인의 이익과는 반대로 사용될 수 있는지다. 예를 들면 美 연방대법원의 ‘로 대 웨이드(Roe v. Wade)’ 판결이나 미국 일부 주(州)에서 통과된 낙태 금지법 사례에서 이를 살펴볼 수 있다.   바이스(Vice) 매거진은 ‘데이터 브로커가 낙태 클리닉을 방문하는 사람들의 위치 데이터를 팔고 있다(Data Broker Is Selling Location Data of People Who Visit Abortion Clinics)’라는 제목의 기사에서 “가족계획연맹(Planned Parenthood)을 방문한 사람들이 어디서 왔고, 이후 어디로 갔는지 일주일 치 데이터를 얻는 데 160달러가 조금 넘는 비용이 든다”라고 밝혔다.  이어 기사는 “해당 데이터를 판매하는 곳인 세이프그래프(S...

2022.06.21

마이크로소프트, 데이터·AI 기반 영업지원 솔루션 ‘비바 세일즈’ 공개

마이크로소프트가 영업관리 프로세스 전반에 새로운 경험을 제공하는 신규 솔루션 ‘마이크로소프트 비바 세일즈(Microsoft Viva Sales)’를 공개한다고 20일 밝혔다.   하이브리드 업무 환경에서 영업직 종사자들은 근무 시간과 장소는 물론 업무 툴에까지 과거보다 높은 유연성을 필요로 한다. 이에 마이크로소프트는 영업직원들이 사용 중인 시스템에서 상황에 맞는 인사이트를 제공받아 업무를 간소화하고, 조직이 고객에 대한 보다 포괄적인 관찰이 가능하도록 돕는 애플리케이션 비바 세일즈를 선보였다. 비바 세일즈는 지난해 출시된 마이크로소프트 비바의 첫 역할 기반 앱으로 영업직 종사자들을 위해 설계됐다. 마이크로소프트 비바는 업무 환경에서 근로자들의 참여, 학습, 웰빙, 지식 발견 등을 돕는 직원 경험 플랫폼이다. 데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 하는 비바 세일즈는 협업·생산성 솔루션인 마이크로소프트 365와 마이크로소프트 팀즈에서 발생하는 고객 데이터를 어떠한 고객관계관리(CRM) 시스템과도 연동한다. 개인화된 인사이트는 물론 추천, 리마인더 등의 알림도 제공, 영업직원은 판매에 집중하는 시간을 확보하고 고객과의 계약을 보다 원활히 진행할 수 있게 된다. 구체적으로 아웃룩, 팀즈 또는 엑셀, 워드와 같은 마이크로소프트 오피스 앱에서 고객을 태그 하면, 비바 세일즈는 계층화된 모든 고객 관련 데이터에 맞춰 고객의 기록을 자동 수집 및 입력한다. 수집된 데이터는 CRM 시스템에서 다시 입력하거나 검색하지 않아도 팀즈와 오피스 앱 등으로 팀원들과 쉽게 공유할 수 있다. 비바 세일즈가 실시간으로 제공하는 고객 인사이트는 영업직원이 판매 과정과 고객과의 관계에 대해 더 잘 이해하도록 돕는다. 예컨대 영업직원은 판매 행위의 다음 단계와 업무의 우선순위 등을 제안받고, 고객과 주고받은 대화 등 고객 관련 히스토리 일체에 대해 쉽게 접근할 수 있다. 고객과의 통화 내용은 문자로 기록되어 대화에 집중할 수 있고, 통화 이후에는 영업직원이 말하고 들은 비율,...

마이크로소프트

2022.06.20

마이크로소프트가 영업관리 프로세스 전반에 새로운 경험을 제공하는 신규 솔루션 ‘마이크로소프트 비바 세일즈(Microsoft Viva Sales)’를 공개한다고 20일 밝혔다.   하이브리드 업무 환경에서 영업직 종사자들은 근무 시간과 장소는 물론 업무 툴에까지 과거보다 높은 유연성을 필요로 한다. 이에 마이크로소프트는 영업직원들이 사용 중인 시스템에서 상황에 맞는 인사이트를 제공받아 업무를 간소화하고, 조직이 고객에 대한 보다 포괄적인 관찰이 가능하도록 돕는 애플리케이션 비바 세일즈를 선보였다. 비바 세일즈는 지난해 출시된 마이크로소프트 비바의 첫 역할 기반 앱으로 영업직 종사자들을 위해 설계됐다. 마이크로소프트 비바는 업무 환경에서 근로자들의 참여, 학습, 웰빙, 지식 발견 등을 돕는 직원 경험 플랫폼이다. 데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 하는 비바 세일즈는 협업·생산성 솔루션인 마이크로소프트 365와 마이크로소프트 팀즈에서 발생하는 고객 데이터를 어떠한 고객관계관리(CRM) 시스템과도 연동한다. 개인화된 인사이트는 물론 추천, 리마인더 등의 알림도 제공, 영업직원은 판매에 집중하는 시간을 확보하고 고객과의 계약을 보다 원활히 진행할 수 있게 된다. 구체적으로 아웃룩, 팀즈 또는 엑셀, 워드와 같은 마이크로소프트 오피스 앱에서 고객을 태그 하면, 비바 세일즈는 계층화된 모든 고객 관련 데이터에 맞춰 고객의 기록을 자동 수집 및 입력한다. 수집된 데이터는 CRM 시스템에서 다시 입력하거나 검색하지 않아도 팀즈와 오피스 앱 등으로 팀원들과 쉽게 공유할 수 있다. 비바 세일즈가 실시간으로 제공하는 고객 인사이트는 영업직원이 판매 과정과 고객과의 관계에 대해 더 잘 이해하도록 돕는다. 예컨대 영업직원은 판매 행위의 다음 단계와 업무의 우선순위 등을 제안받고, 고객과 주고받은 대화 등 고객 관련 히스토리 일체에 대해 쉽게 접근할 수 있다. 고객과의 통화 내용은 문자로 기록되어 대화에 집중할 수 있고, 통화 이후에는 영업직원이 말하고 들은 비율,...

2022.06.20

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