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김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (3)

사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅의 관계 지난 서른여섯 번째 글에서 빅데이터를 포함하여 최근 주요 IT 기술 트렌드로 떠오르고 있는 5G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, IoT, 엣지 컴퓨팅이 발전해 나가는 공통의 지향점으로서 “사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)”이라는 개념을 소개하였다. 이 사이버 물리 시스템의 정의와 특성, 그리고 사이버 물리 시스템에서 빅데이터를 다루는 문제가 왜 부각되어 나오게 되었는지 간단하게 그 배경을 소개하였고, 사이버 물리 시스템이 앞으로 발전해가는 방향을 잘 표현하는 말로서 “인지 사이버 물리 시스템(Cognitive Cyber-Physical System)”의 개념을 같이 살펴보았다. 이번 글에서는 최근 다시 중요한 기술로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한 기술이 되는지 같이 생각해보려고 한다. 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 네이티브 프로그래밍이 최근 유행하면서 빅데이터 응용 소프트웨어 개발과 분석도 클라우드 컴퓨팅으로 많이 옮겨가는 추세지만, 클라우드 컴퓨팅 발전 초기에는 빅데이터 처리용 고성능 컴퓨팅 시스템에 베어메탈 하둡이나 스파크를 구축해서 빅데이터 처리를 하는 기업이나 조직이 많았지 클라우드 컴퓨팅을 빅데이터에 활용하는 기업이 생각보다 많지 않았다. 클라우드 컴퓨팅의 개념이 정립되어가던 2000년대 말부터 2010년대 중반까지 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 컴퓨팅 자원 사용의 주문형 서비스화, 투자비(CapEx)가 아닌 운영비(OpEx)로의 IT 비용 전환을 통한 비용 절감의 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 강조하는 경향이 많았다. 심지어 클라우드 컴퓨팅의 초창기에는, 현재는 대표적인 빅데이터 기술로 불리는 구글의 맵리듀스 기술을 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 꼽는 사람들도 있었다. 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 자원 활용의 탄력성(elasticity)이 크게 강조되지 않거나 서비스 지향(service-oriented) 유틸리티 컴퓨팅(Utility compu...

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2020.01.28

사이버 물리 시스템과 클라우드 컴퓨팅의 관계 지난 서른여섯 번째 글에서 빅데이터를 포함하여 최근 주요 IT 기술 트렌드로 떠오르고 있는 5G, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, IoT, 엣지 컴퓨팅이 발전해 나가는 공통의 지향점으로서 “사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)”이라는 개념을 소개하였다. 이 사이버 물리 시스템의 정의와 특성, 그리고 사이버 물리 시스템에서 빅데이터를 다루는 문제가 왜 부각되어 나오게 되었는지 간단하게 그 배경을 소개하였고, 사이버 물리 시스템이 앞으로 발전해가는 방향을 잘 표현하는 말로서 “인지 사이버 물리 시스템(Cognitive Cyber-Physical System)”의 개념을 같이 살펴보았다. 이번 글에서는 최근 다시 중요한 기술로 부각되고 있는 클라우드 컴퓨팅이 사이버 물리 시스템에서 왜 중요한 기술이 되는지 같이 생각해보려고 한다. 서버리스 컴퓨팅과 클라우드 네이티브 프로그래밍이 최근 유행하면서 빅데이터 응용 소프트웨어 개발과 분석도 클라우드 컴퓨팅으로 많이 옮겨가는 추세지만, 클라우드 컴퓨팅 발전 초기에는 빅데이터 처리용 고성능 컴퓨팅 시스템에 베어메탈 하둡이나 스파크를 구축해서 빅데이터 처리를 하는 기업이나 조직이 많았지 클라우드 컴퓨팅을 빅데이터에 활용하는 기업이 생각보다 많지 않았다. 클라우드 컴퓨팅의 개념이 정립되어가던 2000년대 말부터 2010년대 중반까지 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 컴퓨팅 자원 사용의 주문형 서비스화, 투자비(CapEx)가 아닌 운영비(OpEx)로의 IT 비용 전환을 통한 비용 절감의 측면에서 클라우드 컴퓨팅을 강조하는 경향이 많았다. 심지어 클라우드 컴퓨팅의 초창기에는, 현재는 대표적인 빅데이터 기술로 불리는 구글의 맵리듀스 기술을 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 꼽는 사람들도 있었다. 클라우드 컴퓨팅 발전 초반에는 자원 활용의 탄력성(elasticity)이 크게 강조되지 않거나 서비스 지향(service-oriented) 유틸리티 컴퓨팅(Utility compu...

2020.01.28

'부실한 비밀번호는 이제 그만!' 기업용 관리 툴 8선

사이버공격이 증가하고 있으며 아세안(ASEAN, 동남아시아 국가 연합)지역도 다른 지역과 마찬가지로 빠르게 성장하는 위협으로부터 안전하지 못하다. 해당 연합의 디지털 경제가 지속해서 번창하면서 위협 활동가들이 해당 지역을 표적화하여 대규모 사이버공격을 위한 발사대로 이용할 가치가 있는 것으로 보고 있다. 지난 5월, 해커들은 웬디스(Wendy's)의 필리핀 웹사이트에 접근하여 고객 및 구직자들 소유의 기록 8만 2,150개를 해킹했다. 이 정보에는 이름, 주소, 비밀번호, 결제 방법, 거래 세부사항이 포함된다. 태국 2위의 모바일 통신사인 트루콥(TrueCorp)은 정보를 공개된 아마존S3 버킷에 저장하면서 자회사 중 하나의 고객 4만 5,000명과 관련된 세부사항을 실수로 노출시켰다. 32GB 데이터 캐시에는 스캔한 ID카드, 운전면허증, 여권 등 주로 신원 문서의 JPG 및 PDF스캔으로 구성된 4만 5,736개의 파일이 포함되어 있었다. 위협 영역이 계속 발전하면서 적절한 보안 전략을 마련하지 않을 수 없게 되었다. 그리고 패치와 보안 소프트웨어가 최신 상태인지 확인하는 것도 좋지만 직원들에게 적절한 보안 교육을 제공하지 못하면 스스로 모든 데이터를 해커의 손에 넘겨줄 수도 있다. 지금까지도 부실한 비밀번호는 기업 보안에서 가장 큰 문제다. 흔한 최근 주요 데이터 유출 사건에서 비밀번호, 관리자 비밀번호, 이미 다른 계정과 연계된 비밀번호 등이 관련된 것으로 밝혀졌다. 사실 부실한 비밀번호가 보안 문제가 되면서 캘리포니아 주는 2020년부터 모든 소비자용 전자 기기에 ‘admin’, ‘123456’, 모두가 좋아하는 ‘password’ 등의 기본 비밀번호를 사용하지 못하도록 금지했다. 그렇다면 이 모든 비밀번호 오용의 해결책은 무엇일까? 정답: 모든 자격 증명을 정리하고 암호화할 수 있는 안전한 기업용 비밀번호 관리자. 하지만 시장에서 자사...

CIO 리버만 REDIM TSS 크립토API CAEPV 웬디스 아세안 키퍼 ASEAN 동남아시아 다중 인증 대시레인 원패스워드 라스트패스 디지털 경제 생체인식 사이버공격 비밀번호 OI

2018.10.30

사이버공격이 증가하고 있으며 아세안(ASEAN, 동남아시아 국가 연합)지역도 다른 지역과 마찬가지로 빠르게 성장하는 위협으로부터 안전하지 못하다. 해당 연합의 디지털 경제가 지속해서 번창하면서 위협 활동가들이 해당 지역을 표적화하여 대규모 사이버공격을 위한 발사대로 이용할 가치가 있는 것으로 보고 있다. 지난 5월, 해커들은 웬디스(Wendy's)의 필리핀 웹사이트에 접근하여 고객 및 구직자들 소유의 기록 8만 2,150개를 해킹했다. 이 정보에는 이름, 주소, 비밀번호, 결제 방법, 거래 세부사항이 포함된다. 태국 2위의 모바일 통신사인 트루콥(TrueCorp)은 정보를 공개된 아마존S3 버킷에 저장하면서 자회사 중 하나의 고객 4만 5,000명과 관련된 세부사항을 실수로 노출시켰다. 32GB 데이터 캐시에는 스캔한 ID카드, 운전면허증, 여권 등 주로 신원 문서의 JPG 및 PDF스캔으로 구성된 4만 5,736개의 파일이 포함되어 있었다. 위협 영역이 계속 발전하면서 적절한 보안 전략을 마련하지 않을 수 없게 되었다. 그리고 패치와 보안 소프트웨어가 최신 상태인지 확인하는 것도 좋지만 직원들에게 적절한 보안 교육을 제공하지 못하면 스스로 모든 데이터를 해커의 손에 넘겨줄 수도 있다. 지금까지도 부실한 비밀번호는 기업 보안에서 가장 큰 문제다. 흔한 최근 주요 데이터 유출 사건에서 비밀번호, 관리자 비밀번호, 이미 다른 계정과 연계된 비밀번호 등이 관련된 것으로 밝혀졌다. 사실 부실한 비밀번호가 보안 문제가 되면서 캘리포니아 주는 2020년부터 모든 소비자용 전자 기기에 ‘admin’, ‘123456’, 모두가 좋아하는 ‘password’ 등의 기본 비밀번호를 사용하지 못하도록 금지했다. 그렇다면 이 모든 비밀번호 오용의 해결책은 무엇일까? 정답: 모든 자격 증명을 정리하고 암호화할 수 있는 안전한 기업용 비밀번호 관리자. 하지만 시장에서 자사...

2018.10.30

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