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이제는 ‘닭 잡는 칼' 이상··· 로우코드 도구 고급 활용법 7가지

2024.04.23 Isaac Sacolick  |  InfoWorld
웹 양식과 단순한 통합 작업에만 로우코드 플랫폼이 쓰이던 시절은 지났다. 로우코드의 한계를 넘어서는 기업 내 활용 방법 7가지를 살펴본다.
 
Image Credit : Getty Images Bank

일부 개발자와 IT 리더는 로우코드가 가벼운 용도의 활용처에만 적합하다고 바라본다. 레드 게이트 소프트웨어의 스티브 존스 개발자 지원 담당은 “일반적으로 이러한 도구는 고급 애플리케이션에는 적합하지 않다. 사용량이 증가하고 데이터 조작 요구 사항이 복잡해지면 워크로드 및 성능 문제를 일으키기 때문”이라고 말했다. 

그러나 기업 내 기술 요구가 증가하면서 현대의 로우코드/노코드 플랫폼의 활용 영역은 점차 넓어지고 있다. 기대 이상의 가치를 제시하는 고급 로우코드 사용 사례를 살펴본다. 

기업이 로우코드로 더 많은 것을 할 수 있는 7가지 방법
 
  • 1. 로우코드 RAG로 LLM 개발하기
  • 2. 통합 비즈니스 프로세스 커스터마이징
  • 3. 리엔지니어링 없이 사용자 경험 현대화
  • 4. 부서 고유의 전문 워크플로우 구축 
  • 5. 획기적인 분석 배포하기
  • 6. 퍼블릭 클라우드 서비스에서 워크플로우 구축
  • 7. 로그인 및 인증 기능 업그레이드

로우코드 RAG로 LLM 개발하기
어울리지 않는 조합처럼 보일 수 있지만, 생성형 AI 영역에도 로우코드를 활용할 만한 여지가 있다. 검색 증강 생성(RAG)을 활용하는 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 고려하고 있다면, 처음부터 구축해야 할까, 아니면 필요한 것을 구매해야 할까? 대기업에서는 자체 구축 옵션도 모색할 수 있다. 그러나 자원이 부족한 소규모 기업은 로우코드 활용을 검토할 만하다.

프라이온의 설립자 겸 CEO 이고르 야블로코프는 "기업이 다양한 내부 및 외부 애플리케이션을 지원하기 위해 자체 LLM을 구축하거나 오픈소스 모델을 미세 조정해 사용해야 한다고 주장하는 AI 벤더들이 있다. 하지만 RAG 기능성을 갖춘 로우코드 플랫폼을 사용하면 문서 저장소를 가리키고 클릭하는 것만으로 해당 콘텐츠를 활용하는 AI 모델을 자동으로 구축할 수 있다"라고 말했다.

애피안의 제품 전략 부사장 말콤 로스에 따르면 로우코드의 AI 인력 격차를 줄여줄 수도 있다. 그는 " AI 애플리케이션 디자인을 이해하려면 여전히 컴퓨터 과학에 대한 고급 지식이 필요하다. 로우코드의 시각적 디자인 개념은 엔드투엔드 프로세스 자동화에 AI 기능성을 담는 데 이상적이다. 또 로우코드와 생성형 AI는 작업자가 결과물을 계속 확인하고 제어할 수 있도록 돕는다”라고 말했다.

생성형 AI에 로우코드를 사용하는 기업으로는 애피안, 코베오, 플로와이즈AI, 아웃시스템즈, 프라이온 등이 있다. 

다른 새로운 사용 사례도 있다. 로우코드 플랫폼과 생성형 AI 기능을 사용하여 데이터 파이프라인과 생성형 AI 애플리케이션의 개발을 간소화하는 것이다. 기업이 개발자나 데이터 과학자를 배치하기 어려운 영역에서도 애플리케이션을 신속하게 개발하고 배포할 수 있도록 돕는다.

스냅로직의 제품 마케팅 부사장인 마니시 라이는 "큰 관심을 불러일으킨 두 가지 사용 사례가 있다. 기존 파이프라인을 자동으로 문서화하는 것과 헬프데스크 및 고객 지원을 위한 생성형 AI 기반 대화형 앱을 만드는 것이다"라고 전했다.
 
통합 비즈니스 프로세스 커스터마이징
비즈니스 프로세스 최적화와 워크플로우 최적화는 로우코드 옵션이 맞춤형 SaaS 솔루션보다 오히려 더 나을 수 있는 두 활용처다. 예를 들어 자산 관리와 고객 관계 관리(CRM) 각각을 위한 많은 SaaS 상품이 있다. 그러나 기업의 전략적 워크플로우가 이 두 가지 기능 영역에 걸쳐 있다면 어떻게 될까?

14개 주에 걸쳐 1억 제곱피트 이상의 부동산을 관리하는 부동산 투자 신탁 스태그 인더스트리얼이 경쟁 우위를 확보하기 위해 투명하고 자동화된 워크플로우를 추진한 사례가 이러한 경우다. 퀵베이스의 고객 자문 담당 이사 안쏘니 오프레디는 "정보에 쉽게 접근할 수 있는 주거용 부동산과 달리 산업용 부동산의 경우 신뢰할 수 있는 거래 데이터는 확보하기 어렵다. 스태그 인더스트리얼은 투명성과 인사이트를 바탕으로 비즈니스를 관리할 수 있는 동적 업무 관리 플랫폼을 구축함으로써 불과 몇 년 만에 거래 파이프라인을 4억 달러에서 10억 달러 이상으로 늘릴 수 있었다"라고 말했다.

페가의 돈 슈어만 CTO에 따르면 자산 관리와 CRM의 교집합은 통합 워크플로우를 개발할 때 로우코드가 이점을 제공할 수 있는 분야 중 하나일 뿐이다. 미국 연방 정부의 또 다른 사례도 있다. 복잡하고 대규모의 종이 기반 데이터 수집 프로세스를 보다 자동화된 데이터 품질 중심 워크플로로 전환하는 것이었다.

그는 "미국 인구조사국은 로우코드를 사용하여 과거 종이 기반 프로세스를 자동화된 디지털 프로세스로 전환하여 전국의 모든 가구에서 데이터를 수집했다. 이를 통해 60만 명의 조사팀이 다운타임 없이 이전 인구조사에 비해 절반의 시간으로 1억 2,500만 가구를 집계할 수 있었다"라고 말했다.

로우코드로 구축된 통합 워크플로우의 다른 예로는 다음과 같은 것들이 있다.

- 보험 인수 프로세스를 간소화하기 위해 고객 서비스, 정책 관리, 청구 처리 및 위험 관리 프로세스를 중앙 집중화하는 사례.

- 건설 작업 현장의 안전 개선을 위해 작업자가 필요한 안전 교육을 받을 수 있도록 감독자, 하청업체, 프로젝트 관리자 등의 워크플로우를 조정하는 사례.
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- 의료 분야에서 지능형 고객 경험을 개발하기 위해 고객 서비스, 개인화, 분석 기능을 조합해야 하는 사례.

로우코드 플랫폼은 다양한 부서별 업무를 가로질러 워크플로를 구성할 수 있도록 지원함으로써 통합 경험 개발을 가속화할 수 있다.

리엔지니어링 없이 사용자 경험 현대화
클라우드 앱 현대화 방법 중 하나는 전체 애플리케이션을 '리프트 앤 시프트'하는 대 구성 요소를 리플랫폼하는 것이다. 리플랫폼 접근 방식 중 하나는 백엔드 데이터베이스와 서비스를 유지하면서 로우코드 플랫폼을 사용하여 프런트엔드 사용자 경험을 재구축하는 것이다.

이 접근 방법은 하나의 기능을 구축한 후 다양한 비즈니스 목적에 맞도록 여러 사용자 경험을 개발하는 데에도 유용하다. 

웨이브메이커(WaveMaker)의 공동 창립자이자 CTO인 디팩 어뉴팔리 "독립 소프트웨어 업체(ISV)들이 기존 인프라, 백엔드 마이크로서비스 및 API를 유지한 채 제품 UX를 재구성하곤 하는 것과 비슷하다. 실제로 이들은 로우코드를 활용하여 기존 시스템에 연결되는 사용자 지정 구성 요소를 구축하고 이를 사용하여 웹과 모바일에서 구현을 가속화한다"라고 말햇다.

부서 고유의 전문 워크플로우 구축 
기업 내 각 부서는 표준적이고 확장 가능한 워크플로우를 위해 개발된 여러 SaaS 플랫폼을 사용한다. 하지만 고유의 전문화된 비즈니스 프로세스를 자동화해야 할 때는 어떻게 해야 할까? 로우코드 또는 노코드 도구를 사용하여 워크플로를 개발하는 것이 실행 가능한 접근 방식일 수 있다. 다음은 두 가지 예이다:

- 마케팅 부서 : "로우코드 플랫폼은 다양한 채널에 걸친 고객 커뮤니케이션을 위해 AI를 신속하게 프로토타이핑하고 배포하는 데에 활용될 수 있다"라고 뉴젠 소프트웨어의 부사장 겸 제품 및 솔루션 책임자인 아누라그 샤는 말했다. 그는 이어 "이러한 플랫폼을 활용하면 기업은 마케팅 자료, 보고서 및 기타 문서를 대규모로 자동으로 생성하고 맞춤화하여 효율성을 높이고 고객 참여를 강화할 수 있다"라고 덧붙였다.

- 정보 보안 부서 : "누구나 쉽게 자동화된 워크플로우를 생성할 수 있다는 사용 편의성은 로우코드의 핵심 요소다. 예를 들어, 엘라스틱의 인포섹 팀은 알림 폭증에 대비하는 조사 자동화 워크플로우를 구축하여 93일 분량의 애널리스트 작업을 줄였다. 노코드나 로우코드로 자동화 워크플로우를 구축하면 비즈니스를 보다 효율적으로 운영할 수 있다"라고 타인스의 이온 힌치 CEO는 말했다.

이 밖에도 직원 온보딩 경험 간소화, 맞춤형 교육 프로그램, 현장 서비스 관리 등의 사례가 있다.

획기적인 분석 배포하기
보고서와 대시보드 개발은 별다른 코드 작업 없이도 수행할 수 있는 활용처다. 또 로우코드는 협업을 개선하고 실시간 분석을 가능하게 하는 데 도움이 될 수 있다.

알터릭스의 제품 관리 수석 부사장 제이 핸더슨은 "노코드/코드 친화적인 분석 도구를 사용하면 숙련된 데이터 과학자가 비전문가와 동일한 플랫폼에서 협업할 수 있다. 또 사용자 환경 개선과 프로세스 자동화를 도모할 수 있기에 기술 격차를 해소하고 데이터 관리 및 분석 프로세스를 가속화할 수 있다"라고 말했다.

많은 기업에서 데이터 과학자, 기술자, 비즈니스 주제 전문가 간의 협업 프로세스로 애자일 방법론을 사용한다. 이러한 협업은 판도를 바꾸는 애플리케이션으로 이어질 수 있다.

어스트로머의 줄리안 라네브 CTO는 메이저리그 야구 텍사스 레인저스의 실제 머니볼 사용 사례를 제시했다. 그는 "텍사스 레인저스에서는 파이프라인을 사용하여 선수 및 경기 통계에 대한 데이터를 수집하여 매 경기 직후 코칭 스태프에게 전달한다. 코치진은 이를 통해 선수들이 좋은 경기력을 발휘하고 부상 위험이 없는지 확인한다"라고 말했다.

퍼블릭 클라우드 서비스에서 워크플로우 구축
또 다른 혁신적인 사용 사례는 제품이나 서비스의 한 구성 요소에 대한 개발 도구로 로우코드를 선택하는 것이다. 개발자는 전문 개발 도구로 작업한 후 로우코드 도구를 활용해 간단한 인터페이스, 관리 도구 또는 보고서를 개발하는 것이다. 이 접근 방식은 퍼블릭 클라우드에서 개발하거나 타사 서비스와 연동할 때 효과적이다. 

사다의 솔루션 엔지니어링 디렉터 헤더 순드하임은 "구글 클라우드의 우코드 또는 노코드 플랫폼을 사용하면 앱 개발이 간소화된다. 사용자가 데이터를 구글 스프레드시트나 빅쿼리 테이블에 직접 입력할 수 있는 직관적인 인터페이스를 구성할 수 있어 데이터 처리 및 분석이 혁신적으로 개선된다"라고 말했다.

그는 이어 "또한 이러한 플랫폼은 챗봇 및 이미지 인식 애플리케이션 구축과 같은 혁신적인 사용 사례를 통해 팀 협업과 커뮤니케이션을 강화하여 혁신을 촉진하고 비즈니스 운영의 새로운 가능성을 열어준다"라고 말했다.

로그인 및 인증 기능 업그레이드
고려해야 할 또 다른 혁신 영역은 로우코드 컴포넌트가 사내의 다른 상용 컴포넌트를 대체하는 경우다. 오늘날의 까다로운 보안 환경 속에서 로우코드는 요구되는 수준의 사용자 경험, 보안 및 확장성을 개선할 수 있게 해준다.

데스코프의 메이어 워논은 “사용자 경험에는 가입, 로그인, 다단계 인증, 정보 수집, CRM 도구와의 동기화 및 기타 기능 등 여러 단계가 포함된다. 노코드/로코드 도구의 확장성은 다른 도구와의 통합을 간소화하고 비기술적인 팀도 프로세스에 참여할 수 있게 해준다. 노/로우 코드 도구는 복잡한 인증 프로세스의 구현 세부 사항을 간소화하여 개발자가 핵심 제품에 더 집중할 수 있게 해준다"라고 말했다.

더 많은 개발자 팀이 로우코드를 도입해야 한다
애플리케이션을 현대화하고, 새로운 디지털 기능을 개발하고, 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 새로운 기술로 혁신하는 데 필요한 모든 개발 리소스를 갖춘 CIO는 없다. 로우코드 및 노코드 플랫폼은 이러한 격차를 해소할 수 있는 기회를 제공한다.

아웃시스템즈의 티아고 아제베도 CIO는 "일반적으로 로우코드는 HR이나 재무와 같은 백오피스 환경의 영향력이 적은 프로세스와 워크플로우 적합하다는 인식이 있다. 그러나 고객 경험을 향상하고 비즈니스 운영 전반의 혁신을 주도하는 영향력이 큰 애플리케이션을 제공하는 데에도 로우코드를 사용할 수 있고 또 사용해야 한다. 개발자는 로우코드 기능을 활용하여 짧은 시간에 애플리케이션을 만들 수 있다”라고 말했다.

기업의 기술 요구가 증가하는 가운데, 로우코드 및 노코드 플랫폼은 빌드 대 구매를 넘어서는 제3의 옵션을 제공한다. 이미 많은 조직에서 이를 사용하여 정교한 애플리케이션을 제공하고 있다. ciokr@idg.co.kr
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