인터뷰/사례

인터뷰 | “일별 1조 9천억 행의 데이터를 레이크로” 쉘 CDIO 댄 제본스의 디지털 에너지 전환

글로벌 에너지 기업 쉘(Shell)은 듀얼 클라우드 아키텍처로 전환하며 데이터 레이크 아키텍처를 도입했다. 쉘에서 컴퓨테이셔널 과학(Computational Science) 및 디지털 혁신(Digital Innovation)을 담담하는 CIDO 댄 제본스는 이 디지털 전환으로 사업 성과를 내며 탄소 중립에도 기여할 수 있다고 말한다. ⓒGetty Images Bank 요즘 쉘과 같은 에너지 대기업은 탄소 배출량을 줄여야 한다는 압박을 받고 있다. 하지만 다국적 정유회사인 쉘에게 이는 거대한 작업이다. 회사는 인공지능을 촉매제 삼아 장기적인 환경 목표를 달성하려 하고 있다. 런던에 본사를 둔 쉘은 하이브리드 클라우드와 데이터브릭스(Databricks) 데이터 레이크 플랫폼으로 디지털 전환을 추진 중이다. 인공지능 기술을 활용해 비즈니스 효율성과 수익성을 최적화하고 장기적으로는 탄소 배출량을 줄이는 게 목표다. ⓒShell 쉘의 AI 책임자 댄 제본스는 “AI는 회사가 진행하는 있는 디지털 전환의 중추다”라며 회사가 마이크로소프트 및 C3.ai 비롯해 2015년부터 데이터브릭스 플랫폼을 사용해왔다고 밝혔다. 그에 따르면 데이터브릭스 직원 20명이 쉘을 전담한다. 제본스는 쉘에서 컴퓨테이셔널 과학 및 디지털 혁신 부사장을 맡고 있으며, 2015년부터 데이터 과학 담당 매니저로 활동했다. 이제 쉘 그룹 CIO 제이 크로츠에게 직접 보고하는 새 역할에서 제본스는 AI뿐만 아니라 블록체인, IoT, 엣지 컴퓨팅 등의 새로운 기술을 활용해 쉘의 미래 기술 전략을 구상하고 2050년까지 탄소중립를 달성하는 역할을 맡았다. 가트너 애널리스트 앤서니 멀렌은 쉘의 AI 활용 능력이 다른 기업에 비해 뛰어나다고 평가했다. 멀렌은 쉘이 AI 전담 조직(Center of Excellence)을 운영하고 OpenAI 같은 오픈소스 프로젝트에 참여한 점을 높이사며 “쉘은 이미 AI 초기 도입 단계를 넘어섰다”라고 말했다. 제본스가 이끄는 AI 팀에서는 수백 명의 데이터 과학자가 데이터브릭스의 스파크 기반 플랫폼으로 AI 기술을 개발한다. 지하 프로세싱(subsurface processing)의 사이클 타임을 줄이고, 자산 활용을 최적화하고, 여러 기기의 고장 시기를 예측하는 등 다양한 용도를 위한 알고리즘을 만든다. 제본스는 “기후 위기를 맞닥뜨린 상황에서 저탄소 에너지 시스템을 도입해 피해를 줄이고자 한다”라며 데이터브릭스 AI 플랫폼의 데이터 스트림으로 탄소 배출량을 모니터링한다고 설명했다. 제본스에 따르면 쉘은 이미 데이터 애널리틱스 기술로 액화천연가스(LNG) 시설 1곳의 탄소배출량을 연간 130킬로톤이나 줄였다. 이는 1년 간 28,000대의 차량을 도로에서 없애는 것과 마찬가지다. 그는 “직원들은 에너지 전환을 가속하는 데 AI를 활용할 방법을 수시로 모색 중이다”라며 “하지만 이는 분명히 쉽지 않은 일이다”라고 말했다. 데이터가 근간이다 디지털 전환을 위해 쉘은 크게 마이크로소프트 애저와 AWS, 2개의 퍼블릭 클라우드를 사용하며 도커 및 쿠버네티스 컨테이너 기술을 쓴다. 모두 2,100억 달러가 넘는 규모의 에너지 사업을 위한 워크로드를 실행하기 위해서다. 제본스는 모든 도구와 기술에 체계적으로 접근할 수 있는 기본 데이터 계층이 데이터 전략의 핵이라고 말했다. 그는 “듀얼 클라우드 전략을 도입함에 따라 데이터 관리 및 통합 방법에 대한 일관성이 필요하다”라며 “누구나 여러 데이터베이스를 관리하고 운영하지만 애널리틱스 관점에서 쉘은 여러 종류의 데이터를 하나의 데이터 레이크로 모으고 있다”라고 말했다. 데이터브릭스의 데이터레이크에 모든 데이터를 모으고 파이썬을 공통 프로그래밍 언어로 쓰는 덕분에 쉘의 데이터 과학자들은 간단한 쿼리를 쉽게 요청할 수 있으며, Power BI 같은 기존 시각화 도구를 자유롭게 사용할 수 있다. 특히 AI 활용 측면에서 머신러닝 워크로드를 모두 같은 플랫폼에서 실행할 수 있다는 점이 큰 장점이라고 제본스는 강조했다. 예를 들어 쉘은 전 세계에서 수집되는 시간별 데이터(온도, 압력, 기기 데이터 등)를 델타 레이크(Delta Lake) 기반의 퍼블릭 클라우드에 통합해 모든 자산을 관리한다. 자산에는 정유시설, 각종 설비 시설, 풍력 발전소, 태양광 발전소 등이 있다. 제본스는 “오늘만 해도 1조 9천억 행에 달아는 데이터가 수집됐다”라며 “정말 어마어마한 규모의 데이터다. 모든 것을 측정한다”라고 말했다. 쉘은 또한 머신러닝으로 부식된 기기를 식별해 고장이나 기기 결함을 미리 예측한다. 제본스는 “이 뿐만 아니라 과거 데이터를 기반으로 장비를 더 효율적으로 구동하고 확장할 방법을 발견하기도 한다”라고 말했다. 그에 따르면 이는 모두 데이터 레이크 덕분에 가능한 작업이다. “데이터나 인공지능을 활용하는 데 있어 가장 큰 변곡점은 데이터를 바로 클라우드에 스트리밍할 수 있게 된 것이었다. 이전에 상당한 장벽으로 작용했던 클라우드 계층을 건너뛰어 발전소의 데이터를 바로 클라우드에 스트리밍함으로서 여러 예측 및 모델링 작업이 훨씬 더 쉬워졌다”라고 말했다. 쉘 데이터 팀의 미래 쉘에는 약 350명의 전담 데이터 과학자와 4,000명이 넘는 소프트웨어 엔지니어가 인도, 영국, 네덜란드 및 텍사스 휴스턴에서 일하고 있다. 클라우드 및 데이터 레이크로의 이전 외에도 쉘은 마이크로소프트 애저 데브옵스(Microsoft Azure DevOps) 같은 최신 개발 도구를 도입했다. 개발자들은 깃허브 참여를 일상화하기도 했다. 또한 더 성숙한 클라우드용 코드 스크리닝 도구를 도입해 CI/CD 워크플로우를 실행하고 10,000개가 넘는 장비를 AI로 모니터링한다. 무엇보다도 제본스는 통합 데이터 레이크 아키텍처를 도입한 것이 가장 큰 차이를 만들어냈다고 강조했다. 그는 “회사는 데이터브릭스 델타레이크를 초기에 도입했던 회사가 바로 쉘이었다”라며 “초창기에 델타레이크는 실제로 확장가능한 솔루션이라기 보다 개념 증명에 가까웠다. 지난 18개월 전부터 제대로 활용하기 시작했다”라고 전했다. 변화 관리는 여전히 회사의 영원한 숙제로 남을 것이라고 그는 덧붙였다. 제본스는 “어떻게 새로운 기술을 비즈니스 프로세스에 통합해 유용하게 만들고, 어떻게 쓸만한 알고리즘을 계속 개발해낼 것이냐는 끝나지 않을 숙제다”라며 “AI를 이렇게 큰 규모의 사업에 적용하는 것은 거대한 프로젝트이며 아직도 다분히 현재진행형이다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

인터뷰 | “통제 욕구 버려야 집중할 수 있다” 파이즈스타 CTO의 데이터 인프라 접근법

마케팅 플랫폼 파이브스타즈(FiveStars)의 CTO 맷 도카는 데이터 인프라를 재설계하며 데이터 분석 작업에 집중하기 위해 다른 데이터 작업을 외주에 맡겼다. 그는 모든 것을 직접 해야 한다는 강박관념을 버려야 한다고 강조했다. ⓒGetty Images Bank 인프라를 직접 구축하고 관리하면 통제의 폭이 넓어진다. 그러나 인프라 전체를 계속 통제하려고 애쓰다 보면 다른 분야를 혁신하는 데 필요한 자원을 뺏기게 된다. 소규모 사업장을 위한 마케팅 플랫폼을 운영하는 파이브스타즈(FiveStars)의 CTO 맷 도카는 이게 비효율적이라 생각한다. 그래서 가능한 것은 모두 외주에 맡기는 것이 그의 철학이다. 이는 그가 자체 서버 운영을 꺼리는 이유이기도 하다. 도카는 최근 5년간 진행해온 데이터 재설계 프로젝트를 마무리 중이다. 일상적인 관리 작업 대부분을 자동화하거나 외주 처리하고 내부 자원은 데이터 애널리틱스에 집중하는 것이 목표다. 여기서도 데이터 엔지니어링에 대한 그의 태도가 여실히 드러난다. 파이브스타즈는 소규모 사업장을 대상으로 온라인 충성고객 카드 서비스를 제공한다. ‘아홉 개 사면 하나를 공짜’로 주는 스탬프 카드의 디지털 버전이라고 보면 된다. 고객의 전화번호와 결제 카드에 연결되는 서비스다. 이 서비스를 사용하는 소규모 사업장은 1만 곳이 넘는다. 도카는 파이브스타즈에서 관리하는 충성고객 프로그램에 가입한 미국인이 약 7천만 명인 것으로 추산한다. 최근에는 결제 처리 분야에 진출해 자체적인 PCI 호환 결제 단말기를 제공하고 있다. 고객 중 약 20%가 이를 도입한 상태다. 그 많은 거래 내역을 다 기록하려면 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다. 이에 더해 파이브스타즈 단말기에는 연결 상태, 배터리 잔량, 애플리케이션 성능 정보 등을 주기적으로 보고하는 텔레메트리 시스템이 내장되어 있다. 고객에게 그저 단말기를 갖다주면서 고장 날 때 연락하라고 떠넘기는 기존의 결제 처리 업체들보다 한발 앞서 있다. 그는 “고객이 결제나 포인트 적립을 원할 때 최고의 경험을 제공하는 것이 목표다. 따라서 엄청난 양의 장치 텔레메트리 데이터를 우선시한다. 거래 내역, 포인트나 신용카드 정보 자체는 그리 중요하지 않다"라고 강조했다. 이를 위해서는 방대한 데이터 분석 작업이 필요했지만, 10인으로 구성된 데이터 팀은 데이터 인프라 관리 작업에 매여 있어서 시간을 낼 수 없었다. 파이브스타즈 데이터 인프라를 최초로 구축한 데이터 팀은 IT가 아닌 비즈니스의 영업 및 마케팅팀이었다. 도카는 그렇다 보니 데이터 팀은 데이터에는 매우 정통했지만, 인프라 관리 경험을 쌓을 수 없었다고 지적했다. 데이터 팀을 인계받은 도카는 팀원들이 서버 자동화 코드, 데이터베이스 질의, 분석 등 모든 작업을 수기로 작성한다는 사실을 알게 되었다. 도카는 "팀원들은 배시(bash) 스크립트를 작성했다. 배시 스크립트를 추상화하여 제거할 수 있는 시스템은 10년 전에도 있었다"라고 말했다. 문제의 시스템은 불안정했고 대부분 수동 방식이었으며 비공식적인 내부 지식을 바탕으로 하고 있었다. 그 결과, 데이터 분석가들은 시스템을 운영하기에도 벅찼고 "새로운 데이터 인사이트를 분석으로 발전시키는 데 애를 먹었다"라고 한다. '방황기': 에어플로우에서 어센드로 2019년 당시에는 이런 문제가 발생할 때마다 아파치 에어플로우(Airflow)가 답이었다. 에어플로우는 데이터 엔지니어링 워크플로우를 관리하기 위한 파이썬 기반의 오픈소스 플랫폼이다. 도카의 데이터 팀이 수기로 했던 그런 업무를 수행할 목적으로 에어비앤비(AirBnB)에서 처음 개발됐다. 도카는 자원이 많이 들어가는 파이브스타즈의 자체 시스템 대신 에어플로우를 호스팅 해 쓰기로 했다. “팀원들은 데이터 분석가나 데이터 엔지니어이지 능숙한 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어)는 아니기 때문에 자체 인프라를 호스팅하는 일에서 벗어나고 싶었다. 직접 시간을 들이기에는 비효율적인 일이기도 했다”라고 말했다. 도카는 에어플로우를 채택해 서버 이외의 다른 것을 더 이상 신경 쓰지 않아도 됐다. 그는 "표준화와 기본적인 운영이 크게 개선됐다”라고 말했다. 그러나 도카는 "사용자가 실제로 에어플로우에서 어떻게 작업하는가는 전적으로 개발팀에게 달려 있어서 새로운 프로젝트마다 조직화 작업을 하는 데 여전히 큰 노력을 기울여야 했다"라며 아쉬움을 드러냈다. 특히 그는 사용자가 직접 모범 사례 문서를 작성해야 한다는 점이 불만스러웠다. 결국, 도카는 에어플로우로 이주한 지 1년도 채 안 돼 대안을 찾기 시작했다. 그가 원한 도구는 더 많은 데이터 공학 프로세스를 자동화할 수 있어야 했다. 동시에 비즈니스에 미치는 영향은 크지 않지만 시간만 많이 잡아먹는 의사결정을 표준화하길 원했다. 여기저기 알아봤지만, 그가 찾은 대다수 도구는 문제를 부분적으로 해결하는 데 그쳤다. 그는 "예컨대 DBT는 단일 스노우플레이크(Snowflake) 인스턴스 내에서 데이터를 변경하는 방법에만 초점을 맞췄다. 온갖 소스로부터 스노우플레이크에 데이터를 넣으려면 어떻게 해야 할지 알 수 없었다”라며 “모든 데이터 흐름을 표준화된 방식으로 처리하는 파이트트랜(Fivetran) 같은 플랫폼이 있었지만 처리 언어를 제대로 제공하지 않았다”라고 덧붙였다. 도카는 여러 선택지를 검토한 끝에 어센드(Ascend.io)를 골랐다. 그는 "SQL 질의나 파이썬 코드를 작성하는 표준 방식이 있다는 사실이 매우 마음에 들었다. 이를 통해 리니지(lineage)와 토폴로지(topology)가 생성된다. 시스템은 모든 데이터가 어디서 왔고 어떻게 이 최종 분석 단계에 도달했는지 자동으로 파악할 수 있다"라고 말했다. 도카는 이를 통해 서버 운영 문제는 물론 업무 방식과 관련된 문제도 해소할 수 있었다고 전했다. 그는 "이를 통해 데이터 엔지니어와 데이터 분석가들이 정신적 부담을 크게 덜게 돼 오로지 당면한 문제와 애널리틱스 작업에 집중할 수 있게 됐다”라고 말했다. 도카는 데이터 분석가들이 한결 쉽게 본인들의 업무에 집중하는 것은 물론 서로의 업무 진행 상황도 파악할 수 있다고 덧붙였다. 그는 “데이터 분석가마다 하고 있는 일의 경위가 자동으로 남아 문서화된다. 따라서 새로운 사람이 합류하더라도 쉽게 현황을 파악할 수 있다”라고 설명했다. 데이터 소스 연결에 단 2분 어센드는 또 다른 아파치 프로젝트인 스파크(Spark)를 애널리틱스 엔진으로 사용한다. 파이스파크(PySpark)라는 자체 파이썬 API를 갖추고 있다. 처음 에어플로우에서 몇 개의 핵심 사용 사례를 이주시키는 작업은 한 달이 채 걸리지 않았다. 도카는 "켜는 데 한 시간, 포스트그레스(Postgres)와 우리 데이터 소스 중 일부를 연결하는 데 2분이 걸릴 정도로 매우 빨랐다"라고 말했다. 워크플로우 복제는 SQL을 에어플로우에서 어센드로 복사하는 것만큼 쉬웠다. 그는 "일단 동등하게 작동시키고 나면 [오래된] 흐름은 차단하고 [새로운] 출력 커넥터를 필요한 곳에 배치하기만 하면 됐다"라고 설명했다. 어센드의 가장 큰 장점은 코드 변경 사항을 실행하는 속도가 워낙 빨라서 담당 팀이 실시간으로 개발과 수정을 진행할 수 있다는 점이다. 그는 "시스템은 어디에서 워크플로우 일부가 변경되었는지를 파악할 수 있다. 바뀐 게 없을 시에는 아예 실행되지 않아 컴퓨팅 리소스를 낭비하지 않는다. 덕분에 능률이 크게 올라갔다"라고 설명했다. 단, 여전히 밤새 기다려야 하는 작업도 있었다. 그는 "새벽 2시에서 5시 사이에만 다운로드할 수 있는 업스트림 서비스가 있다. 그 시간에 다운로드 되도록 코드를 맞추는 일이 번거롭긴 했지만 어센드의 탓은 아니었다"라고 말했다. 문화 변화를 이끈다는 것 어센드로 이전했다고 해서 대대적인 재훈련이나 채용이 필요했던 것도 아니었다. 도카는 "모든 것을 추상화했기에 구축 작업은 이제 거의 0에 가깝다"라고 말했다. 현재 새로운 시스템 상에서 작업을 실행 하는 인원이 3명, 데이터에서 인사이트를 생성하고 보고하는 일을 하는 분석가가 6명 정도 있다. 그는 "인프라 작업의 대부분이 사라졌다. 물론 ETL 작업은 아직 좀 있다. 절대 사라지지 않는 변환 및 정리 작업이다. 그래도 표준화된 방식으로 수행된다. 단, 한 가지 소화하는 데 시간이 걸렸던 것은 에어플로우를 쓰기 위해 소위 바닐라 파이썬에서 스파크 파이썬로 전환하는 일이었다. 단순히 절차적 코드를 작성하는 것과는 느낌이 다르다"라고 덧붙였다. 그렇다고 난해한 작업은 아니었다. 써본 적이 없어 익숙해지는 데 시간이 걸렸을 뿐이다. 도카의 데이터 엔지니어링 전환 사례에서 반복해서 등장한 주제는 직접 구축하는 대신 구매할 수 있는 제3자의 시스템을 것을 찾아내는 것이었다. 그는 "인프라 구축, 소유, 실행을 사내에서 진행하면 통제권을 확보하고 더 많은 경험을 쌓을 수 있다는 장점도 있지만, 많은 시간과 자원이 낭비될 수 있다는 치명적 단점이 있다. 인프라 개발을 위한 최고의 전문지식을 갖추지 못한 경우도 허다하다"라고 지적했다. 동료들에게 시스템 추상화를 납득시키기는 쉽지 않았다. 그는 "좀 더 추상화된 시스템으로 이전할 때 흔히 벌어지는 일이다”라고 말했다. 도카는 투자자나 고문 자격으로 여러 스타트업과 일해 오고 있기도 하다. 그는 기술에 대한 열정으로 무장한 창업자들에게 인프라를 직접 운영하지 말고 호스팅을 대신 맡아줄 동급 최고의 업체를 선정하라고 늘 조언한다고 한다. 단지 시간이 절약되기 때문만은 아니다. "동급 최고의 업체와 일하면 모범 사례를 손쉽게 익힐 수 있다"라고 그는 전했다. 그는 기업 IT 리더들이 내부 팀을 다룰 때도 똑같은 조언을 제시한다. 그는 "CTO로 보낸 11년 동안 내가 한결같이 목격했던 행태는 바로 사람들이 무슨 이유에서든 모든 것을 직접 해야 한다는 강박에 사로잡혀 있다는 것이었다. 나는 이 점을 항상 의아해했다. 따라서 시간을 낭비하지 않기 위해서는 이런 관성에 계속 깨려고 노력해야 한다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

인터뷰ㅣ“기술로 풍부한 매장 경험 선사하라” 美 슈퍼마켓 체인 CIO

美 슈퍼마켓 체인 ‘자이언트 이글(Giant Eagle)’은 연 매출 미화 약 110억 달러 규모에, 570개 매장을 운영하고 있으며, 총 3만 4,000명의 직원들이 있다. 이 회사는 팬데믹 기간 동안 새로운 디지털 경험과 구매 경험을 제공하기 위해 고군분투했다. ⓒGetty Images Bank 지난 2020년 6월 합류한 자이언트 이글의 EVP 겸 CIO 커크 볼은 “팬데믹으로 인해 온라인 소비가 폭증했고, 그 결과 [자이언트 이글이] 제공하는 제품의 범위도 크게 확장됐다. 수요를 충족시키고, 고객과의 디지털 상호작용을 개인화하기 위해 변화해야 했다”라고 말했다. 아울러 자이언트 이글은 사무실을 없애고 완전 원격근무를 하기로 결정했다. 이에 기존의 기업 문화를 유지하는 한편 비즈니스 파트너와 원활하게 협력하는 문화로 전환해야 했다고 그는 전했다. 볼은 “비즈니스 파트너의 입장에서 어떤 목표를 달성하려고 하는지 이해하고자 했다. 기술 부문은 비즈니스 파트너가 성공할 수 있도록 지원했다. 반대의 경우도 마찬가지였다. 긴밀한 관계를 형성하는 데 도움이 됐다”라고 언급했다. 그다음 우선순위는 데이터를 효과적으로 관리하고 데이터를 기반으로 인사이트를 제공하는 애널리틱스 플랫폼을 구축하는 것이었다. 그는 “특정 영역에서 트렌드가 어떻게 진화하는지 살펴볼 기회를 제공해 판매 범주나 공급망 측면에서 효율성을 높이거나 프로세스를 수정하거나 가속할 수 있도록 했다”라고 설명했다. ‘인에이블러’로서의 CEO “자이언트 이글의 CEO 로라 카렛은 호기심이 많고, 기술에도 많은 관심이 있다. 그는 고객 경험을 개인화하고, 고객과 상호작용할 수 있는 충성도 프로그램을 구축하며, 팀 생산성을 촉진할 수 있는 ‘기술’이 ‘차별화 요소’라는 점을 확실히 인지하고 있다. CEO를 비롯해 전체 경영진은 IT가 경쟁력 있는 차별화를 창출할 수 있도록 기술에 투자를 아끼지 않는다.” IT 인재 “팬데믹 여파로 완전 원격근무를 하게 됐을 때 모든 팀원은 여전히 생산적이었으며, 심지어는 생산성이 향상되기까지 했다. 이는 인재를 발굴할 지역을 확장하는 데 도움이 됐다. 그래서 인도 벵갈루루에 글로벌 역량 센터를 열었다. 인재가 풍부하기 때문이다. 이곳에 현재 125명의 팀원이 있다. 이를 통해 글로벌 기술팀을 구축하고 있다. 다양한 문화와 기술 접근법을 보여줄 뿐만 아니라 전체 팀의 역량을 강화할 수 있다고 본다.” 기술 트렌드 “개인적으로도 그리고 기업 차원에서도 관심이 많은 분야가 ‘증강현실(AR)’이다. 가상현실(VR)은 아직 좀 멀었다고 본다. 식료품점 비즈니스의 95%가 매장에서 발생한다고 본다. [식료품점] 경험을 풍부하게 할 수 있는 수많은 기회가 있다는 이야기다. 그렇다면 고객이 매장에서 몰입할 수 있는 경험을 제공하기 위해 무엇인가를 어떻게 애니메이션화할 수 있을까? 이를 통해 선반에 있는 제품의 추가 정보를 생생하게 제공할 수 있다. [제품이] 어디서 왔는지, 진열된 지 얼마나 됐는지, 해당 제품으로 할 수 있는 것 등을 알려줄 수 있다. 현실을 증강하는 것은 꽤나 흥미롭다. 렌즈이든 안경이든 가상현실을 볼 수 있는 방법이 자리 잡는다면 여기에 큰 잠재력이 있다고 생각한다.” 데이터 애널리틱스 “가장 먼저 마스터 데이터 관리 기능을 구축했다. 그 결과 [예를 들자면] 동일한 주제인데 서로 다른 보고서를 가지고 시간 낭비를 하지 않게 됐다. 기존에는 특정 데이터 객체에 마스터 기록 시스템이 없어 논쟁하는 데 시간을 허비했다. 또 다양한 데이터 세트를 제공할 수 있게 됐다. 이러한 모든 정보를 검토하여 비즈니스를 운영할 수 있다. 적절한 가격에, 적절한 위치에, 적절한 제품을 가지고 있어 적절한 마진을 창출하는가? 비즈니스 운영 방식에 데이터를 통합해 제품, 마진, 특정 매장 내 제품 이동 방식, 적합한 제품이 적합한 매장에 있는지 등을 파악할 수 있다.” 리더십 “기존에는 직원들의 책상에 들러 이야기를 나누곤 했다. 너무나도 당연하고 자연스러운 일이었다. 하지만 가상 세계로 들어가게 되면서 대면하지 못하게 되자 의사소통 빈도가 얼마나 중요한지 깨닫게 됐다. 그래서 일주일에 3번은 팀원들과, 일주일에 1번은 리더십 팀과 소통한다. 또 3주에 1번씩은 전사 회의에 참여한다. 글로벌 역량 센터 운영은 이를 더욱더 강화했다. 직원들의 의견을 듣고, 이를 전략에 반영하는 것이 중요하다. 사람들은 참여하고 기여할 기회가 있을 때 활력을 얻는다.” ciokr@idg.co.kr

‘내부 직원·프리랜서 자유자재로 빌린다’ 온디맨드 소싱에서 해법 찾은 기업들

채용 난은 이제 일상이 됐다. 이에 몇몇 기업은 프리랜서 전문 인력 구성부터 내부 직원 소싱까지 창의적인 방법으로 적시 적소에 필요한 인력을 수혈하고자 나섰다. 마이클 에드먼즈는 컨설팅 전문지식이 급하게 필요했다. 하지만...

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‘경계를 넘나드는 CIO들’ IT 임원 6인이 입증한 새로운 리더상

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2023.01.26

인터뷰ㅣ“기술로 풍부한 매장 경험 선사하라” 美 슈퍼마켓 체인 CIO

美 슈퍼마켓 체인 ‘자이언트 이글(Giant Eagle)’은 연 매출 미화 약 110억 달러 규모에, 570개 매장을 운영하고 있으며, 총 3만 4,000명의 직원들이 있다. 이 회사는 팬데믹 기간 동안 새로운 디지털 경험과 구매 경험을 제공하기 위해...

슈퍼마켓 식료품점 증강현실 데이터 관리 원격근무 데이터 애널리틱스

2023.01.26

인터뷰ㅣ“기술로 풍부한 매장 경험 선사하라” 美 슈퍼마켓 체인 CIO

2023.01.26

'방임과 다르다' CIO 3인이 전하는 위임 노하우

디지털 전환을 책임진 CIO의 어깨가 무겁다. 기술은 물론 재무와 관련된 결정 권한을 위임해 짐을 덜 때다. 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)의 CIO 엘리자베스 해켄슨이 IT 팀에게 더 많은 의사결정 권...

권한위임 CIO 위임 IT리더십 위험수용 위험수용범위

2023.01.25

'방임과 다르다' CIO 3인이 전하는 위임 노하우

2023.01.25

‘홀로렌즈로 공장 원격 지원’ O-I 글래스가 SASE 도입으로 연 새로운 가능성

미국의 유리 용기 제조업체 O-I 글래스(O-I Glass)는 MLPS에서 카토(Cato)의 SASE 플랫폼으로 전환해 홀로렌즈로 원격 지원을 구현하는 등 새로운 가능성을 발견했다. O-I 글래스(O-I Glass)는 용기 ...

SASE MLPS 카토 네트웍스 증강현실 글래스 원격지원

2023.01.20

‘홀로렌즈로 공장 원격 지원’ O-I 글래스가 SASE 도입으로 연 새로운 가능성

2023.01.20

인터뷰 | “통제 욕구 버려야 집중할 수 있다” 파이즈스타 CTO의 데이터 인프라 접근법

마케팅 플랫폼 파이브스타즈(FiveStars)의 CTO 맷 도카는 데이터 인프라를 재설계하며 데이터 분석 작업에 집중하기 위해 다른 데이터 작업을 외주에 맡겼다. 그는 모든 것을 직접 해야 한다는 강박관념을 버려야 한다고 강조했다. &nbs...

데이터전환 데이터엔지니어링 추상화 데이터

2023.01.19

인터뷰 | “통제 욕구 버려야 집중할 수 있다” 파이즈스타 CTO의 데이터 인프라 접근법

2023.01.19

‘게이머에게 소통과 휴식, 재미를 더했다’··· 피자 헛의 ‘콜 오브 듀티’ 마케팅 사례

물리적으로 떨어져 있을지라도 교류할 수 있는 새로운 방식이 많아졌다. 하지만 이 새로운 행동 양식으로 인해 물리적 제품을 중심으로 브랜드가 구축된 기업들은 고민하고 있다. 물리적 패밀리 레스토랑 브랜드인 피자 헛(Pizza Hut)은 이 온라인 세계...

피자 헛 콜 오브 듀티 게임 게임 마케팅 온라인 마케팅

2023.01.18

‘게이머에게 소통과 휴식, 재미를 더했다’··· 피자 헛의 ‘콜 오브 듀티’ 마케팅 사례

2023.01.18

꽃길 걷던 마테크, ‘취소 문화’ 시대에 접어든 이유는?

美 마케팅 자동화 및 CRM 솔루션 업체 허브스팟(HubSpot)의 플랫폼 생태계 VP 스콧 브링커와 함께 마테크 부문의 현황 그리고 많은 브랜드가 마테크 생태계를 통합하기 시작한 이유 등을 논의했다. 치프마테크(Chiefmartech)와...

마테크 마케팅 자동화 허브스팟 마테크 취소 문화 CDP 생성 AI 개인화 메타버스

2023.01.17

꽃길 걷던 마테크, ‘취소 문화’ 시대에 접어든 이유는?

2023.01.17

‘채용 다양성은 시작일 뿐’ 다양성 문화를 기업에 뿌리내릴 6가지 방법

다양하고 포괄적인 팀은 채용뿐만 아니라 직원 유지부터 제품 개발에 이르기까지 모든 비즈니스 영역에서 더 나은 결과를 끌어낸다. 다음은 다양성 문화를 기업에 뿌리내릴 6가지 방법이다. DE&I(Diversity, Equ...

다양성 채용다양성 다양성문화 DE&I 포용성 기업문화

2023.01.17

‘채용 다양성은 시작일 뿐’ 다양성 문화를 기업에 뿌리내릴 6가지 방법

2023.01.17

“클라우드 올인 전략으로 지속가능성까지” 美 초이스 호텔 CIO의 디지털 여정

미국의 호텔 체인 ‘초이스 호텔 인터내셔널(Choice Hotels International)’은 클라우드에 크게 베팅하여 디지털 트랜스포메이션의 이점을 누리는 한편 기업의 핵심 가치인 지속가능성에 주력하고 있다. 초이스의 CIO 브라이언...

클라우드 지속가능성 AWS 데이터 웨어하우스 클라우드 네이티브

2023.01.17

“클라우드 올인 전략으로 지속가능성까지” 美 초이스 호텔 CIO의 디지털 여정

2023.01.17

‘곳곳서 우여곡절’ 기업들이 몸소 배운 자동화의 함정

자동화 기술은 비용을 줄이고 효율성을 높일 수단으로 각광받는다. 그러나 적절한 과정을 거쳐 조직 변화와 함께 자동화를 도입하지 않는다면 안하느니만 못할 수 있다. 자동화를 도입하려는 기업들이 흔히 빠지는 함정에 대해 알아본다. ...

자동화 하이퍼오토메이션

2023.01.16

‘곳곳서 우여곡절’ 기업들이 몸소 배운 자동화의 함정

2023.01.16

여행사 저니 비욘드가 체험한 ‘컨택센터 혁신’의 가치

이 호주 기반의 여행 기업은 조각조각 파편화된 고객 경험을 해결하고자 했다. 클라우드 기반 커뮤니케이션 플랫폼으로의 이전이 노력의 첫 단추였다. 혼블로워 그룹(Hornblower Group)에 속한 저니 비욘드(Journey Beyo...

컨택센터 콜센터 저니 비욘드 여행 UC 링센트럴 CX 고객경험 고객여정

2023.01.13

여행사 저니 비욘드가 체험한 ‘컨택센터 혁신’의 가치

2023.01.13

기아차 호주 법인이 틱톡에 주목한 사연

기아자동차 호주 법인이 신차 출시를 홍보하기 위해 틱톡에 주목했다. 틱톡의 인기 크리에이터 몇 명을 모아 로드트립의 라이브 스트림을 공유하는 참신한 콘셉트의 마케팅을 추진했다. 이 아이디어는 틱톡이 로드트립 방식의 캠페인 콘셉트로 기아차에...

기아 자동차 호주 틱톡 라이브 스트림 콘텐츠 마케팅 소셜 마케팅

2023.01.12

기아차 호주 법인이 틱톡에 주목한 사연

2023.01.12

EVP

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인터뷰 | “비즈니스 데이터 혁신, 인프라 시각에서 벗어나야 한다” 앙헬 비나 디노도 CEO

“데이터 파편화가, 사일로화된 데이터가 문제라고들 합니다. 그러나 이를 해결한다는 시중의 솔루션 대다수는 결국 데이터를 A에서 B로 옮기거나 복사해 또 다른 사일로를 만들 뿐입니다. 여전히 데이터를 옮기고, ETL 시스템을 추가하는 어리석은 행동을 멈출 필요가 있습니다. 현대 기업에 요구되는 데이터 관리 프랙티스란 스토리지나 컴퓨팅 관리를 의미하지 않습니다.” 그랬다. 지난 10월 한국을 방문한 디노도 테크놀로지(Denodo Technolog...

EVP

2/5

인터뷰 | ‘신입사원에서 대표까지 20년’ 한국HPE 김영채 대표가 전하는 커리어 노하우

최근 1~2년 동안 IT 분야에서는 유독 ‘비IT’ 용어가 자주 오르내렸다. 대퇴직을 비롯해 MZ 세대, 구인난, 유연 및 탄력 근무제, 직원 경험과 같은 HR 관련 용어들이 빈번이 사용됐다. 디지털 트랜스포메이션, 클라우드 트랜스포메이션, 데이터 트랜스포메이션 등으로 불리는 거대한 변화가 기업 IT 분야를 압박하는 가운데, 개발자를 비롯한 IT 전문가들의 영입과 유지가 어려워진 영향이 컸을 터다. 일정 부분 코로나19가 촉발시킨 이러한 변화는...

EVP

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인터뷰 | “CDN 기업이 엣지 비전을 제시하는 이유는...” 에지오 김재현 지사장

지난 6월 22일 CIO 코리아 편집부의 메일함에 눈길을 끄는 메일이 도착했다. 막강한 네트워크 인프라를 보유한 CDN 분야의 거대 기업인 라임라이트 네트웍스가 야후 CDN 사업 부문이었던 에지캐스트의 인수를 완료하고 ‘에지오’로 사명을 바꾼다는 소식이었다. 전 세계 인터넷 트래픽의 약 20%를 처리하는 거대 네트워크 기업의 출현을 알리는 소식이었다. -> 라임라이트 네트웍스, ‘에지오’로 사명 변경 그러나 보도자료에는...

EVP

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일문일답 | "사람의 이야기로 풀어내라" CIO가 알아야 할 스토리텔링 유형 4가지

스토리텔링 전문가 더그 킬리가 몇 년 전 한 세일즈 미팅에서 겪은 일이다. 그는 연설을 하다가 모든 사람들이 느끼는 좌절감을 포착했다. 킬리는 “모두의 사기가 완전히 바닥이었다! 신임 CEO가 인계 받았고, 그녀의 개막 기조 연설은 끔찍했다. 모두들 이 CEO가 차갑고 공감 능력이 부족하다고 생각했다”라고 회상했다. 킬리는 상황을 호전시킬 수 있는 방법을 생각해냈다. CEO를 다시 무대에 올려 좀 더 개인적인 이야기를 들려주도록 하는 것이었다...

EVP

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인터뷰ㅣ“마침내 열린 CDP 시대, 스테이지3를 준비합니다” 트레저데이터 고영혁 대표

IT 분야만큼 각종 신조어가 등장하고 유행하는 분야도 드물다. 클라우드나 ERP처럼 오랜 기간 살아남는 용어도 있지만 빅데이터, 데이터마트 등과 같이 잠깐 반짝한 이후 사라지거나 대체된 용어들이 부지기수다. 최근에는 정보 기술이 비즈니스 영역 곳곳에 스며들면서 IT 관련 신조어가 출현하는 분야가 한층 확대되고 있다. 대표적인 분야가 마케팅이다. 펜데믹으로 디지털화 동향이 가속화된 가운데 마케팅 분야는 또 하나의 기술 영역이 되어가고 있다고 표...

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