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‘더 큰 그릇 되려면…’ IT경력 발전에 대한 14가지 조언

기술 전문가의 경력에 정해진 경로가 있지는 않다. 그러나 몇몇 전통적이고 유용한 진실들이 있다. 여기 베테랑 IT 전문가들로부터의 조언을 정리했다. 경력 발전이 멈춘 것처럼 느껴지는가? 동료들이 더 빨리 발전해가는 이유가 궁금한가? 업종 전환의 심정에서 벗어나 경력의 다음 단계로 전진하려는 노력이 필요한 시점이다. 방법은 다양할 수 있다. 잠시 멈추는 것도 때로는 방법이며 차분히 자신을 돌아볼 필요가 있을 수 있다. 장기적 관점의 경로 최적화, 새로운 기회 모색 등 도움이 된다. 업계의 베테랑 IT 전문가들이 전하는 조언을 살펴본다.    맨 땅에 헤딩하기 때로는 어렵고 힘든 일을 겪는 것이 IT 분야의 리더십 경력을 빠르게 쌓는 데 도움이 될 수 있다. 사나 커머스(Sana Commerce)의 CEO인 미힐 스키퍼러스는 20살에 이 사실을 깨달았다. 20세 시절의 스키퍼러스는 팀을 이끌어 달라는 요청을 받았다. 매니저가 사직했고 회사는 빠른 해결책이 필요했다. 그는 준비되어 있다고 생각하지 않았지만 다행히 멘토가 있었다. 그는 팀을 이끌고, 문화를 조성하고, 결과를 내는 방법을 배웠다. 이는 그가 겪을 수 있었던 최고의 경험이었다. 멘토 찾기 여러 기술 리더들에 따르면 좋은 멘토를 찾는 것이 기술 경력 향상을 위한 최선의 방법 일 수 있다. 시스코(Cisco)의 웹엑스(Webex) 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 아베이 쿨카니는 올바른 안내를 도와줄 사람을 찾고, 상황에 따라서는 돈을 지불하라고 조언했다. 쿨카니는 “그 동안 당신이 겪어 왔던 최고의 멘토에 대해 생각해보라. 관리자, 동료, 부모, 친구, 코치 또는 초등학교 교사 등이 있을 것이다”라며, 그들의 영향력을 기억하라고 말했다. 스키퍼러스 또한 좋은 피드백은 선물이며 성장을 돕는다고 전했다. “코치나 멘토에게 연락하여 그들의 관점과 생각에 대해 질문하라. 이러한 또 다른 의견들은 당신이 다른 관점에서 볼 수 있게 해줄 것이다. 여기서 실질적인 해결책과 새로운 기회를 모...

커리어 경력개발 멘토 학습 공감 좌절 포기

2022.09.29

기술 전문가의 경력에 정해진 경로가 있지는 않다. 그러나 몇몇 전통적이고 유용한 진실들이 있다. 여기 베테랑 IT 전문가들로부터의 조언을 정리했다. 경력 발전이 멈춘 것처럼 느껴지는가? 동료들이 더 빨리 발전해가는 이유가 궁금한가? 업종 전환의 심정에서 벗어나 경력의 다음 단계로 전진하려는 노력이 필요한 시점이다. 방법은 다양할 수 있다. 잠시 멈추는 것도 때로는 방법이며 차분히 자신을 돌아볼 필요가 있을 수 있다. 장기적 관점의 경로 최적화, 새로운 기회 모색 등 도움이 된다. 업계의 베테랑 IT 전문가들이 전하는 조언을 살펴본다.    맨 땅에 헤딩하기 때로는 어렵고 힘든 일을 겪는 것이 IT 분야의 리더십 경력을 빠르게 쌓는 데 도움이 될 수 있다. 사나 커머스(Sana Commerce)의 CEO인 미힐 스키퍼러스는 20살에 이 사실을 깨달았다. 20세 시절의 스키퍼러스는 팀을 이끌어 달라는 요청을 받았다. 매니저가 사직했고 회사는 빠른 해결책이 필요했다. 그는 준비되어 있다고 생각하지 않았지만 다행히 멘토가 있었다. 그는 팀을 이끌고, 문화를 조성하고, 결과를 내는 방법을 배웠다. 이는 그가 겪을 수 있었던 최고의 경험이었다. 멘토 찾기 여러 기술 리더들에 따르면 좋은 멘토를 찾는 것이 기술 경력 향상을 위한 최선의 방법 일 수 있다. 시스코(Cisco)의 웹엑스(Webex) 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 아베이 쿨카니는 올바른 안내를 도와줄 사람을 찾고, 상황에 따라서는 돈을 지불하라고 조언했다. 쿨카니는 “그 동안 당신이 겪어 왔던 최고의 멘토에 대해 생각해보라. 관리자, 동료, 부모, 친구, 코치 또는 초등학교 교사 등이 있을 것이다”라며, 그들의 영향력을 기억하라고 말했다. 스키퍼러스 또한 좋은 피드백은 선물이며 성장을 돕는다고 전했다. “코치나 멘토에게 연락하여 그들의 관점과 생각에 대해 질문하라. 이러한 또 다른 의견들은 당신이 다른 관점에서 볼 수 있게 해줄 것이다. 여기서 실질적인 해결책과 새로운 기회를 모...

2022.09.29

구글, 새로운 AI 아키텍처 '패스웨이즈' 공개··· “멀티태스킹하는 AI”

구글이 자사의 차세대 AI 아키텍처 패스웨이즈(Pathways)를 발표했다. AI가 풀어야 할 복잡한 과제를 고려하면, 새로운 접근법이 필요하다는 것이 구글 리서치 담당 수석 부사장 제프 딘의 설명이다. 실제로 AI에 대한 기대는 매우 크다. 특히 질병이나 전염병, 날로 증가하는 불평등, 기후변화와 같은 위협 등 인류가 직면한 거대한 과제를 해결하는 데 AI의 도움이 필요하기 때문이다.   패스웨이즈는 AI에 대한 새로운 사고 방식을 기반으로 한다. 딘은 블로그 포스트를 통해 기존 AI 시스템의 약점 중 다수를 보완하고 강점을 융합할 수 있다고 강조했다. 현재 AI 모델은 보통 단일 작업에 맞춰 학습한다. 새로운 문제를 해결하기 위해서는 처음부터 다시 훈련해야 한다. 그 결과, 수천 가지 개별 작업을 위한 수천 가지 모델이 생겨났다. 새로운 작업을 반복적으로 학습하는 것은 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 더 많은 데이터도 필요하다. 딘은 이런 속성을 기존 AI 세상의 가장 큰 단점으로 꼽았다. 딘은 전통적인 IA 접근법과 인간이 학습하는 방식을 비교하며, “만약 새로운 기술을 배우기 전에 기존에 배운 모든 것을 깨끗이 잊어버린다고 상상해 보자. 줄넘기를 예로 들어보자. 균형을 잡고 뛰고 팔의 움직임과 맞추는 방법을 매번 새로 배워야 하는 것이다”라고 설명했다.   멀티태스킹 AI를 지향하는 패스웨이즈 패스웨이즈 아키텍처로 구글이 개발하는 AI 모델은 기존 기술을 새로운 기술과 결합해 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있다. 예를 들어, 항공사진으로 지형의 고도를 모델링하는 시스템은 해당 지역에서 홍수가 어떻게 확산될지 예측하는 법도 배울 수 있다. 즉, 패스웨이즈의 모델은 앞으로 등장할 복잡한 과제를 해결하는 데 필요한 다양한 역량을 갖추게 되며, 필요에 따라 이런 역량을 가져와 결합해 사용할 수 있다. 인간이 여러 가지 감각으로 세상을 인식하는 것처럼, 패스웨이즈 역시 여러 가지 감각을 가져야 한다. 현재의 AI 시스템은 한 번에 한 ...

구글 패스웨이즈 pathways 머신러닝 멀티태스킹 신경망 학습

2021.11.05

구글이 자사의 차세대 AI 아키텍처 패스웨이즈(Pathways)를 발표했다. AI가 풀어야 할 복잡한 과제를 고려하면, 새로운 접근법이 필요하다는 것이 구글 리서치 담당 수석 부사장 제프 딘의 설명이다. 실제로 AI에 대한 기대는 매우 크다. 특히 질병이나 전염병, 날로 증가하는 불평등, 기후변화와 같은 위협 등 인류가 직면한 거대한 과제를 해결하는 데 AI의 도움이 필요하기 때문이다.   패스웨이즈는 AI에 대한 새로운 사고 방식을 기반으로 한다. 딘은 블로그 포스트를 통해 기존 AI 시스템의 약점 중 다수를 보완하고 강점을 융합할 수 있다고 강조했다. 현재 AI 모델은 보통 단일 작업에 맞춰 학습한다. 새로운 문제를 해결하기 위해서는 처음부터 다시 훈련해야 한다. 그 결과, 수천 가지 개별 작업을 위한 수천 가지 모델이 생겨났다. 새로운 작업을 반복적으로 학습하는 것은 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 더 많은 데이터도 필요하다. 딘은 이런 속성을 기존 AI 세상의 가장 큰 단점으로 꼽았다. 딘은 전통적인 IA 접근법과 인간이 학습하는 방식을 비교하며, “만약 새로운 기술을 배우기 전에 기존에 배운 모든 것을 깨끗이 잊어버린다고 상상해 보자. 줄넘기를 예로 들어보자. 균형을 잡고 뛰고 팔의 움직임과 맞추는 방법을 매번 새로 배워야 하는 것이다”라고 설명했다.   멀티태스킹 AI를 지향하는 패스웨이즈 패스웨이즈 아키텍처로 구글이 개발하는 AI 모델은 기존 기술을 새로운 기술과 결합해 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있다. 예를 들어, 항공사진으로 지형의 고도를 모델링하는 시스템은 해당 지역에서 홍수가 어떻게 확산될지 예측하는 법도 배울 수 있다. 즉, 패스웨이즈의 모델은 앞으로 등장할 복잡한 과제를 해결하는 데 필요한 다양한 역량을 갖추게 되며, 필요에 따라 이런 역량을 가져와 결합해 사용할 수 있다. 인간이 여러 가지 감각으로 세상을 인식하는 것처럼, 패스웨이즈 역시 여러 가지 감각을 가져야 한다. 현재의 AI 시스템은 한 번에 한 ...

2021.11.05

'지속적 학습 문화' 구축법 10가지

변화무쌍한 환경에서 성장할 수 있도록 적응력 있고 역동적인 조직을 구축하고 유지하고자 한다면 IT 리더는 직원들이 지속해서 새로운 기술을 습득하고 새로운 사고방식을 수용하게끔 지원해야 한다.  맥아피(McAfee)의 CIO 스콧 호윗은 구직자가 스스로 동기를 부여하는 학습자인지 파악하기 위해 취미를 질문한다고 말했다. 그는 “일부러 무엇인가 배우는 게 취미인 사람을 찾는다. 여행을 가는가? 독서를 하는가? 직접 라즈베리 파이(Raspberry Pi)를 프로그래밍하는가? 개인적으로 그런 사람을 원한다”라고 전했다. 이를테면 호윗은 네트워크 역량을 쌓기 위해 차고에 작은 데이터센터를 만든 지원자를 채용했고, 자발적으로 ‘세계정보보증자격증(Global Information Assurance Certification, GIAC)’을 취득했다는 사람을 HR 직원으로 뽑고자 자리를 마련하기도 했다.    그는 이렇게 스스로 동기를 부여하고 자발적으로 행동하는 사람을 중요하게 생각한다고 강조했다. (다른 모든 CIO와 마찬가지로) 빠른 기술 발전과 비즈니스 혁신 속도를 따라가기 위해 역량을 강화할 의지가 있는 직원이 필요하기 때문이다. 호윗은 “스스로 배우고 전환하는 역량은 이 업계에서 가치 있는 요소다”라고 덧붙였다.  따라서 호윗은 지속적인 교육을 받고 학습할 수 있는 워크플레이스를 만드는 데 초점을 맞추고 있다. 목표는 직원들이 호기심과 학습을 일상적인 업무의 일환으로 여기고, 지식을 확장할 기회를 정기적으로 모색하며, 그렇게 할 수 있는 리소스가 있는 환경을 구축하는 것이다.  경영 및 기술 컨설팅 업체 웨스트 먼로(West Monroe)의 운영 우수성 책임자 릭 사바티노는 “CIO가 지속적인 학습 문화를 만드는 방법, 그리고 이를 지원하는 방법을 고려해야 한다. 새로운 아이디어는 아니지만 시장의 변화와 그 속도로 인해 중요성이 증가했다”라고 언급했다.  통계가 이 평가를 뒷받침한다. 세계경제포럼(W...

CIO IT 리더 지속적 학습 동기 부여 학습 교육 HR

2021.04.20

변화무쌍한 환경에서 성장할 수 있도록 적응력 있고 역동적인 조직을 구축하고 유지하고자 한다면 IT 리더는 직원들이 지속해서 새로운 기술을 습득하고 새로운 사고방식을 수용하게끔 지원해야 한다.  맥아피(McAfee)의 CIO 스콧 호윗은 구직자가 스스로 동기를 부여하는 학습자인지 파악하기 위해 취미를 질문한다고 말했다. 그는 “일부러 무엇인가 배우는 게 취미인 사람을 찾는다. 여행을 가는가? 독서를 하는가? 직접 라즈베리 파이(Raspberry Pi)를 프로그래밍하는가? 개인적으로 그런 사람을 원한다”라고 전했다. 이를테면 호윗은 네트워크 역량을 쌓기 위해 차고에 작은 데이터센터를 만든 지원자를 채용했고, 자발적으로 ‘세계정보보증자격증(Global Information Assurance Certification, GIAC)’을 취득했다는 사람을 HR 직원으로 뽑고자 자리를 마련하기도 했다.    그는 이렇게 스스로 동기를 부여하고 자발적으로 행동하는 사람을 중요하게 생각한다고 강조했다. (다른 모든 CIO와 마찬가지로) 빠른 기술 발전과 비즈니스 혁신 속도를 따라가기 위해 역량을 강화할 의지가 있는 직원이 필요하기 때문이다. 호윗은 “스스로 배우고 전환하는 역량은 이 업계에서 가치 있는 요소다”라고 덧붙였다.  따라서 호윗은 지속적인 교육을 받고 학습할 수 있는 워크플레이스를 만드는 데 초점을 맞추고 있다. 목표는 직원들이 호기심과 학습을 일상적인 업무의 일환으로 여기고, 지식을 확장할 기회를 정기적으로 모색하며, 그렇게 할 수 있는 리소스가 있는 환경을 구축하는 것이다.  경영 및 기술 컨설팅 업체 웨스트 먼로(West Monroe)의 운영 우수성 책임자 릭 사바티노는 “CIO가 지속적인 학습 문화를 만드는 방법, 그리고 이를 지원하는 방법을 고려해야 한다. 새로운 아이디어는 아니지만 시장의 변화와 그 속도로 인해 중요성이 증가했다”라고 언급했다.  통계가 이 평가를 뒷받침한다. 세계경제포럼(W...

2021.04.20

AI 모델의 3가지 편향성, '그리고 대처 방법'

자동 의사 결정 툴이 갈수록 확산되고 있다. 그러나 얼굴 인식 시스템부터 온라인 광고에 이르기까지, 이러한 툴의 뒤에 존재하는 머신러닝 모델의 상당수는 인종과 성별에 대한 뚜렷한 편향성을 보인다. ML 모델이 갈수록 폭넓게 채택되고 있는 만큼 인공지능(AI)의 공정성을 높이기 위한 각별한 관심과 전문적인 역량이 필요하다.    ML 모델은 차별을 악화시켜서는 안 되며 편향성을 찾아 제거해야 한다. 그러나 공정한 AI 모델을 구축하기 위해서는 먼저 AI 편향성의 근본 원인을 더 효과적으로 식별할 수 있는 방법을 확보해야 한다. 편향된 AI 모델이 입력과 출력 간의 편향된 관계를 어떻게 학습하는지를 이해해야 한다.  연구자들이 파악한 AI 편향성의 3가지 범주는 알고리즘 편견, 부정적 유산, 과소평가다. 알고리즘 편견은 보호되는 특징과 의사 결정에 사용되는 다른 정보 사이에 통계적 종속성이 존재하는 경우 발생한다. 부정적 유산은 AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터에 이미 존재하는 편향성을 나타낸다. 과소평가는 인구의 특정 구간에 대한 데이터가 충분하지 않아 모델이 확실한 결론을 내리지 못하는 경우다.  각 범주를 더 세부적으로 살펴보자.  알고리즘 편견  알고리즘 편견은 보호되는 특징과 다른 인자 간의 상관관계에서 비롯된다. 이 경우 보호되는 특성을 단순히 분석에서 배제하는 방법으로는 편향성을 줄일 수 없다. 이 상관관계가 보호되지 않는 인자를 근거로 해서 편향된 의사 결정으로 이어질 수 있기 때문이다.  예를 들어 초창기 예측 치안 알고리즘은 예측을 수행할 때는 인종 데이터에 접근할 수 없었지만, 모델은 지리적 데이터(예를 들어 우편번호)에 크게 의존했고 지리적 데이터는 인종과 연관된다. 결국 성별, 인종과 같은 인구통계학적 데이터를 “볼 수 없는” 모델이라 해도 보호되는 특성과 통계적으로 연관된 다른 특징을 통해 여전히 이 정보를 코드화할 수 있다.  대출 기관이 공정 ...

AI 학습 편향성 편견

2021.03.02

자동 의사 결정 툴이 갈수록 확산되고 있다. 그러나 얼굴 인식 시스템부터 온라인 광고에 이르기까지, 이러한 툴의 뒤에 존재하는 머신러닝 모델의 상당수는 인종과 성별에 대한 뚜렷한 편향성을 보인다. ML 모델이 갈수록 폭넓게 채택되고 있는 만큼 인공지능(AI)의 공정성을 높이기 위한 각별한 관심과 전문적인 역량이 필요하다.    ML 모델은 차별을 악화시켜서는 안 되며 편향성을 찾아 제거해야 한다. 그러나 공정한 AI 모델을 구축하기 위해서는 먼저 AI 편향성의 근본 원인을 더 효과적으로 식별할 수 있는 방법을 확보해야 한다. 편향된 AI 모델이 입력과 출력 간의 편향된 관계를 어떻게 학습하는지를 이해해야 한다.  연구자들이 파악한 AI 편향성의 3가지 범주는 알고리즘 편견, 부정적 유산, 과소평가다. 알고리즘 편견은 보호되는 특징과 의사 결정에 사용되는 다른 정보 사이에 통계적 종속성이 존재하는 경우 발생한다. 부정적 유산은 AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터에 이미 존재하는 편향성을 나타낸다. 과소평가는 인구의 특정 구간에 대한 데이터가 충분하지 않아 모델이 확실한 결론을 내리지 못하는 경우다.  각 범주를 더 세부적으로 살펴보자.  알고리즘 편견  알고리즘 편견은 보호되는 특징과 다른 인자 간의 상관관계에서 비롯된다. 이 경우 보호되는 특성을 단순히 분석에서 배제하는 방법으로는 편향성을 줄일 수 없다. 이 상관관계가 보호되지 않는 인자를 근거로 해서 편향된 의사 결정으로 이어질 수 있기 때문이다.  예를 들어 초창기 예측 치안 알고리즘은 예측을 수행할 때는 인종 데이터에 접근할 수 없었지만, 모델은 지리적 데이터(예를 들어 우편번호)에 크게 의존했고 지리적 데이터는 인종과 연관된다. 결국 성별, 인종과 같은 인구통계학적 데이터를 “볼 수 없는” 모델이라 해도 보호되는 특성과 통계적으로 연관된 다른 특징을 통해 여전히 이 정보를 코드화할 수 있다.  대출 기관이 공정 ...

2021.03.02

훌륭한 CIO의 숨은 조건 ‘늘 가르치며 이끌기’

훌륭한 IT 리더들은 몇 가지 공통적인 자질이 있지만, 특히 호기심과 학습에 대한 욕구가 두드러진다. 그리고 개중에는 훌륭한 선생님이기도 한 특수한 집단이 있다.   GE(General Electric)에서 오랫동안 CEO를 역임한 잭 웰치는 가르치는 리더의 전형이었다. 그는 해당 기업의 유명한 크론톤빌(Crontonville) 리더십 연구소에 들러 잠깐 얼굴을 내밀거나 워크샵을 소개하는 수준에 그치지 않았다. 그는 거기에서 정기적으로 가르치며 개인적으로 차세대 리더를 양성하는 데 많은 시간을 투자했다.  하지만 그의 가르침은 교실로만 국한되지 않았다. 훌륭한 리더들은 어느 순간이나 경영 지혜, 기술, 모범 사례, 삶의 교훈 등을 전수할 기회가 될 수 있다는 사실을 알고 있다. 이런 리더들은 가르치는 것을 우선적으로 생각한다. 후임을 육성하고 그들이 내일의 리더십 역할을 담당할 수 있도록 성장시키는 책임에 초점을 맞춘다. 디지털 파괴의 사이클이 가속화되면서 CIO가 조직을 성공적으로 안내해야 한다는 압박이 커지고 있다. 이를 위해서는 인재군이 늘어나야 한다. 복잡한 문제에 직면하는 경우에 나설 수 있는 준비된 인력이 필요하다. 안타깝게도, 오늘날 중간 리더 그룹의 다수는 ‘돌발적’(accidental) 학습 기회만 가진다. 공식적인 리더십 개발 기회를 부여받지 못하고 있는 것이다.  주도하고 가르치는 리더들은 자신의 팀이 돌발적인 학습의 한계로 인해 꼼짝 못하는 일이 발생하지 않도록 한다. 브런스윅(Brunswick Corp.)의 부사장 겸 CIO 다니엘 브라운은 “리더십의 핵심은 다른 리더를 창조하고 개발하는 것이다. 더 많은 사람들을 성공으로 이끌수록 자신도 더 많이 성공하게 된다”라고 설명했다. 가르치는 리더형 CIO들은 이 직무에 주목한다. 완벽한 해답은 없지만 한 가지 상수가 존재한다. 각 리더는 자신의 역량을 꾸준히 복제함으로써 리더 파이프라인을 의도적으로 구축하고 있다. ‘가르치는 리더’란? 이 임원들은...

CIO 교육 후임 승계 티칭 멘토링 학습 가르치는 리더

2020.08.06

훌륭한 IT 리더들은 몇 가지 공통적인 자질이 있지만, 특히 호기심과 학습에 대한 욕구가 두드러진다. 그리고 개중에는 훌륭한 선생님이기도 한 특수한 집단이 있다.   GE(General Electric)에서 오랫동안 CEO를 역임한 잭 웰치는 가르치는 리더의 전형이었다. 그는 해당 기업의 유명한 크론톤빌(Crontonville) 리더십 연구소에 들러 잠깐 얼굴을 내밀거나 워크샵을 소개하는 수준에 그치지 않았다. 그는 거기에서 정기적으로 가르치며 개인적으로 차세대 리더를 양성하는 데 많은 시간을 투자했다.  하지만 그의 가르침은 교실로만 국한되지 않았다. 훌륭한 리더들은 어느 순간이나 경영 지혜, 기술, 모범 사례, 삶의 교훈 등을 전수할 기회가 될 수 있다는 사실을 알고 있다. 이런 리더들은 가르치는 것을 우선적으로 생각한다. 후임을 육성하고 그들이 내일의 리더십 역할을 담당할 수 있도록 성장시키는 책임에 초점을 맞춘다. 디지털 파괴의 사이클이 가속화되면서 CIO가 조직을 성공적으로 안내해야 한다는 압박이 커지고 있다. 이를 위해서는 인재군이 늘어나야 한다. 복잡한 문제에 직면하는 경우에 나설 수 있는 준비된 인력이 필요하다. 안타깝게도, 오늘날 중간 리더 그룹의 다수는 ‘돌발적’(accidental) 학습 기회만 가진다. 공식적인 리더십 개발 기회를 부여받지 못하고 있는 것이다.  주도하고 가르치는 리더들은 자신의 팀이 돌발적인 학습의 한계로 인해 꼼짝 못하는 일이 발생하지 않도록 한다. 브런스윅(Brunswick Corp.)의 부사장 겸 CIO 다니엘 브라운은 “리더십의 핵심은 다른 리더를 창조하고 개발하는 것이다. 더 많은 사람들을 성공으로 이끌수록 자신도 더 많이 성공하게 된다”라고 설명했다. 가르치는 리더형 CIO들은 이 직무에 주목한다. 완벽한 해답은 없지만 한 가지 상수가 존재한다. 각 리더는 자신의 역량을 꾸준히 복제함으로써 리더 파이프라인을 의도적으로 구축하고 있다. ‘가르치는 리더’란? 이 임원들은...

2020.08.06

인텔, 너바나 AI 칩 개발 중단…하바나 제품군에 집중

인텔은 자사의 너바나(Nervana) 신경망 프로세서 개발을 중단하고 최근 20억 달러에 인수한 하바나 랩의 AI 제품군에 집중한다. 너바나로서는 너무 짧은 기간이었다.   인텔은 2016년 4억 달러를 주고 너바나를 인수하고 1년 후 첫 번째 신경망 프로세서를 출시했다. 너바나의 공동 설립자인 나빈 라오는 인텔에서 데이터 플랫폼 그룹의 일부인 AI 플랫폼 그룹을 맡았다. 인텔은 너바나 칩을 AI 시장에서 엔비디아 GPU의 경쟁자로 내세웠으며, 개발과 관련해 페이스북과 밀접한 협업을 진행하기도 했다. 이제 인텔은 너바나 NNP-T 칩 개발을 중단했다. 기존 고객에게는 약속대로 추론 칩인 NNP-I를 제공할 계획이다. 인텔은 이 영역에 하바나 랩의 가우디 프로세서와 고야 프로세서를 배치할 계획이다. 신경망은 학습과 추론 두 부분으로 구성된다. 학습은 컴퓨터가 이미지 인식처럼 프로세스를 배우는 과정이다. 추론은 학습된 시스템을 실제 작업에 투입하는 것이다. 학습이 추론보다 더 연산 집약적이며, 엔비디아가 뛰어난 영역이기도 하다. 인텔은 고개의 의견을 반영해 이런 결정을 내렸으며, 이번 결정이 자사의 데이터센터 AI 가속화 로드맵에 대한 전략 업데이트의 일환이라고 밝혔다. 인텔은 발표문을 통해 “하바나 제품군은 학습과 추론 모두에 통일성 있고 프로그래밍 가능한 아키텍처라는 강력하고 전략적인 이점을 제공한다. 데이터센터 AI 가속화를 단일 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 스택으로 교체하면서 인텔 개발팀은 힘을 합쳐서 더 많은 혁신을 더 빨리 고객에게 전달하는 데 집중할 수 있게 됐다”고 강조했다. 사실 이런 결과는 어느 정도 예상된 것이다. 티리아스 리서치의 사장 짐 맥그리거는 “한쪽은 학습용으로, 한쪽은 추론용으로 유지할지도 모른다고 생각했다. 하지만 하바나가 훨씬 더 잘 동작했고 아키텍처의 확장성도 더 좋았다. 그리고 인텔은 여전히 두 업체로부터 지적재산권과 전문 지식을 얻고 있다”고 평가했다. 희소식은 개발자가 너바나용으로 만든 것을 버릴 필...

인텔 학습 CPU AI 라라비 너바나 추론 하바나

2020.02.10

인텔은 자사의 너바나(Nervana) 신경망 프로세서 개발을 중단하고 최근 20억 달러에 인수한 하바나 랩의 AI 제품군에 집중한다. 너바나로서는 너무 짧은 기간이었다.   인텔은 2016년 4억 달러를 주고 너바나를 인수하고 1년 후 첫 번째 신경망 프로세서를 출시했다. 너바나의 공동 설립자인 나빈 라오는 인텔에서 데이터 플랫폼 그룹의 일부인 AI 플랫폼 그룹을 맡았다. 인텔은 너바나 칩을 AI 시장에서 엔비디아 GPU의 경쟁자로 내세웠으며, 개발과 관련해 페이스북과 밀접한 협업을 진행하기도 했다. 이제 인텔은 너바나 NNP-T 칩 개발을 중단했다. 기존 고객에게는 약속대로 추론 칩인 NNP-I를 제공할 계획이다. 인텔은 이 영역에 하바나 랩의 가우디 프로세서와 고야 프로세서를 배치할 계획이다. 신경망은 학습과 추론 두 부분으로 구성된다. 학습은 컴퓨터가 이미지 인식처럼 프로세스를 배우는 과정이다. 추론은 학습된 시스템을 실제 작업에 투입하는 것이다. 학습이 추론보다 더 연산 집약적이며, 엔비디아가 뛰어난 영역이기도 하다. 인텔은 고개의 의견을 반영해 이런 결정을 내렸으며, 이번 결정이 자사의 데이터센터 AI 가속화 로드맵에 대한 전략 업데이트의 일환이라고 밝혔다. 인텔은 발표문을 통해 “하바나 제품군은 학습과 추론 모두에 통일성 있고 프로그래밍 가능한 아키텍처라는 강력하고 전략적인 이점을 제공한다. 데이터센터 AI 가속화를 단일 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 스택으로 교체하면서 인텔 개발팀은 힘을 합쳐서 더 많은 혁신을 더 빨리 고객에게 전달하는 데 집중할 수 있게 됐다”고 강조했다. 사실 이런 결과는 어느 정도 예상된 것이다. 티리아스 리서치의 사장 짐 맥그리거는 “한쪽은 학습용으로, 한쪽은 추론용으로 유지할지도 모른다고 생각했다. 하지만 하바나가 훨씬 더 잘 동작했고 아키텍처의 확장성도 더 좋았다. 그리고 인텔은 여전히 두 업체로부터 지적재산권과 전문 지식을 얻고 있다”고 평가했다. 희소식은 개발자가 너바나용으로 만든 것을 버릴 필...

2020.02.10

블로그 | SaaS 기반 AI 학습 서비스의 엄청난 가능성

머신러닝 기반 시스템을 다루고 있다면, 학습 데이터에 대해 잘 알 것이다. 학습 데이터는 학습을 위해 AI 모델에 적용하기 전에 올바르게 형식화해야 하고, 또 정확해야 한다.   퍼블릭 클라우드의 인기 머신러닝 시스템을 사용해 사기 거래 탐지 엔진을 만든다고 생각해 보자. 우선 데이터 세트를 만들어 모델을 학습한다. 이 경우, 수백만 건의 거래 기록에 사기 거래라는 라벨을 붙여야 한다. 이 데이터는 머신러닝 모델이 어떤 것이 사기일 가능성이 있고 어떤 것은 아닌지 배우도록 한다. 물론, 다른 종류의 학습 데이터도 있는데, 일부는 라벨이 붙어있고 일부는 아니다. 일단 학습을 하면, 머신러닝 모델은 경험 학습을 통해 사기인지 아닌지를 배우는 훈련을 계속 받을지도 모른다. 시간이 있다면 이 모델은 사람이나 다른 시스템이 사기라고 표시한 거래를 모니터링함으로써 스스로 계속 학습할 수 있다. AI 학습에 대한 이 접근법에서 중요한 것은 건강한 학습 데이터 세트가 필요하다는 것이다. 경우에 따라서는 학습 데이터 중개상으로부터 얻는 경우도 있지만, 대부분 기업은 자체 데이터를 형식화해 머신러닝 모델을 학습할 데이터를 마련한다. 그런데, 만약 다른 기업이 학습시킨 모델로 언제 어디서나 머신러닝 모델을 학습할 수 있다면 어떨까? 필자가 생각해 낸 아이디어가 아니다. AI의 대장정이 시작된 이래, 한 AI 엔진이 다른 AI를 학습시키는 상상을 해왔다. 학습 데이터를 공유할 수도 있고, 더 나아가 지식과 경험을 직접적이고 자동적인 인터랙션을 통해 공유할 수도 있다. 머신러닝 모델을 지도할 수 있는 멘토 역할의 AI 엔진이 있다면, 외부 경험을 제공해 AI 모델을 한층 더 가치 있고 효과적으로 만들 것이다. 물론 말처럼 쉽지는 않다. 머신러닝 엔진은 보통 서로 이야기를 나누지 않으며, 같은 소프트웨어라도 마찬가지다. AI 엔진은 처음부터 독립적으로 학습하고 AI가 아닌 시스템이나 사람과 인터랙션하도록 만들어진다. 하지만 이제는 이런 AI 엔진 간의 학습이 대부분...

Saas 학습 인공지능 슈퍼브레인

2019.11.26

머신러닝 기반 시스템을 다루고 있다면, 학습 데이터에 대해 잘 알 것이다. 학습 데이터는 학습을 위해 AI 모델에 적용하기 전에 올바르게 형식화해야 하고, 또 정확해야 한다.   퍼블릭 클라우드의 인기 머신러닝 시스템을 사용해 사기 거래 탐지 엔진을 만든다고 생각해 보자. 우선 데이터 세트를 만들어 모델을 학습한다. 이 경우, 수백만 건의 거래 기록에 사기 거래라는 라벨을 붙여야 한다. 이 데이터는 머신러닝 모델이 어떤 것이 사기일 가능성이 있고 어떤 것은 아닌지 배우도록 한다. 물론, 다른 종류의 학습 데이터도 있는데, 일부는 라벨이 붙어있고 일부는 아니다. 일단 학습을 하면, 머신러닝 모델은 경험 학습을 통해 사기인지 아닌지를 배우는 훈련을 계속 받을지도 모른다. 시간이 있다면 이 모델은 사람이나 다른 시스템이 사기라고 표시한 거래를 모니터링함으로써 스스로 계속 학습할 수 있다. AI 학습에 대한 이 접근법에서 중요한 것은 건강한 학습 데이터 세트가 필요하다는 것이다. 경우에 따라서는 학습 데이터 중개상으로부터 얻는 경우도 있지만, 대부분 기업은 자체 데이터를 형식화해 머신러닝 모델을 학습할 데이터를 마련한다. 그런데, 만약 다른 기업이 학습시킨 모델로 언제 어디서나 머신러닝 모델을 학습할 수 있다면 어떨까? 필자가 생각해 낸 아이디어가 아니다. AI의 대장정이 시작된 이래, 한 AI 엔진이 다른 AI를 학습시키는 상상을 해왔다. 학습 데이터를 공유할 수도 있고, 더 나아가 지식과 경험을 직접적이고 자동적인 인터랙션을 통해 공유할 수도 있다. 머신러닝 모델을 지도할 수 있는 멘토 역할의 AI 엔진이 있다면, 외부 경험을 제공해 AI 모델을 한층 더 가치 있고 효과적으로 만들 것이다. 물론 말처럼 쉽지는 않다. 머신러닝 엔진은 보통 서로 이야기를 나누지 않으며, 같은 소프트웨어라도 마찬가지다. AI 엔진은 처음부터 독립적으로 학습하고 AI가 아닌 시스템이나 사람과 인터랙션하도록 만들어진다. 하지만 이제는 이런 AI 엔진 간의 학습이 대부분...

2019.11.26

'촬영하면 영어로 말해준다'··· 마이크로소프트, '리드 마이 월드' 프로젝트 공개

마이크로소프트가 스마트폰을 이용한 단어 학습 앱인 ‘리드 마이 월드(Read My World)’를 공개했다. 리드 마이 월드는 마이크로소프트의 컴퓨터 비전 API와 인지 서비스(Cognitive Services)를 결합한 영어학습용 안드로이드 스마트폰용 앱이다. 이름을 알고 싶은 사물을 스마트폰 카메라로 촬영하면, 개체를 인식한 후 영어 단어와 발음을 알려 준다. 리드 마이 월드는 회사 내의 소규모 팀이 참여해 기획, 제작, 관리까지 진행하는, 일종의 사내 벤처 프로그램과 같은 개라지 프로젝트(Garage Project)를 통해 탄생했다. 영어 능력을 향상 시키고 싶어하는 저소득층이나 영어 학습을 원하는 성인에게 도움을 줄 수 있는, 영어 학습 프로그램을 개발하자는 취지에서 출발했다는 설명이다. 마이크로소프트의 개라지(Garage) 프로젝트 중의 하나로 탄생한 ‘리드 마이 월드’ 안드로이드 앱. 저소득층이나 성인 영어 학습자를 위한 앱이다. 사물이나 문서에 인쇄된 단어를 스마트폰 카메라로 촬영하면, 영어 단어 철자와 발음을 알려준다.(사진 : www.microsoft.com) 회사에 따르면 팀은 당초 수업이나 강의 스타일의 프로그램을 생각했다. 하지만 연구 조사를 통해 ‘가르치는’ 것보다는, 스스로 ‘활용’할 수 있는 도구가 더 유용하다는 결론을 내렸다고 마이크로소프트는 전했다. 리드 마이 월드는 어린이나 청소년을 위한 학습 도구로도 손색이 없지만, 사용 대상을 성인에 초점을 맞추고 진행한 프로젝트다. 문맹률이 높은 저소득층이나 외국어로서 영어를 배우는 성인들은, 일상생활 속에서 자주 접하는 기초적인 어휘가 부족한 경우가 많다. 리드 마이 월드는 이런 현실적 상황을 고려해서 탄생한 학습용 앱이다. 예를 들어 길을 걷다가 자전거가 놓여 있을 때, 앱으로 자전거를 촬영하면, 단어와 발음을 바로 알 수 있다. 학습 능률을 높이기 위해, 세 가지 형태의 어휘 게임을 이용해...

마이크로소프트 학습 비전 리드 마이 월드

2019.05.27

마이크로소프트가 스마트폰을 이용한 단어 학습 앱인 ‘리드 마이 월드(Read My World)’를 공개했다. 리드 마이 월드는 마이크로소프트의 컴퓨터 비전 API와 인지 서비스(Cognitive Services)를 결합한 영어학습용 안드로이드 스마트폰용 앱이다. 이름을 알고 싶은 사물을 스마트폰 카메라로 촬영하면, 개체를 인식한 후 영어 단어와 발음을 알려 준다. 리드 마이 월드는 회사 내의 소규모 팀이 참여해 기획, 제작, 관리까지 진행하는, 일종의 사내 벤처 프로그램과 같은 개라지 프로젝트(Garage Project)를 통해 탄생했다. 영어 능력을 향상 시키고 싶어하는 저소득층이나 영어 학습을 원하는 성인에게 도움을 줄 수 있는, 영어 학습 프로그램을 개발하자는 취지에서 출발했다는 설명이다. 마이크로소프트의 개라지(Garage) 프로젝트 중의 하나로 탄생한 ‘리드 마이 월드’ 안드로이드 앱. 저소득층이나 성인 영어 학습자를 위한 앱이다. 사물이나 문서에 인쇄된 단어를 스마트폰 카메라로 촬영하면, 영어 단어 철자와 발음을 알려준다.(사진 : www.microsoft.com) 회사에 따르면 팀은 당초 수업이나 강의 스타일의 프로그램을 생각했다. 하지만 연구 조사를 통해 ‘가르치는’ 것보다는, 스스로 ‘활용’할 수 있는 도구가 더 유용하다는 결론을 내렸다고 마이크로소프트는 전했다. 리드 마이 월드는 어린이나 청소년을 위한 학습 도구로도 손색이 없지만, 사용 대상을 성인에 초점을 맞추고 진행한 프로젝트다. 문맹률이 높은 저소득층이나 외국어로서 영어를 배우는 성인들은, 일상생활 속에서 자주 접하는 기초적인 어휘가 부족한 경우가 많다. 리드 마이 월드는 이런 현실적 상황을 고려해서 탄생한 학습용 앱이다. 예를 들어 길을 걷다가 자전거가 놓여 있을 때, 앱으로 자전거를 촬영하면, 단어와 발음을 바로 알 수 있다. 학습 능률을 높이기 위해, 세 가지 형태의 어휘 게임을 이용해...

2019.05.27

아시아태평양, 2019년 ARVR에 71억 달러 투자 <IDC>

IDC에 따르면 증강현실/가상현실(AR/VR)에 대한 지역 소비자 및 기업 지출이 올해 미화 71억 달러에 달할 전망이다.    IDC의 최신 보고서에 따르면 이 분야의 투자는 일본을 제외한 아시아태평양 지역에서 지난해보다 75% 증가했다. 이 지역의 향후 성장은 2017년부터 2022년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)이 71%로 증가할 것으로 예상된다. IDC에 따르면 AR 및 VR 제품을 결합한 상업적 지출은 개인 및 소비자 서비스, 교육 및 소매업과 같은 부문에서 2022년까지 시장의 58%에서 거의 2/3 수준으로 증가할 것이다. IDC 아시아태평양 지역의 미래 연구 담당 이사인 아비나브 트리거나이트는 "디지털과 물리적 분야의 경계가 계속 흐려지면서 아태 지역의 몇몇 진보적인 조직들이 미래의 작업을 준비하기 위해 AR/VR 기술을 테스트하거나 도입하고 있다"고 밝혔다. 트리거나이트는 "AR/VR의 활용사례는 좀더 개인화된 고객경험 제공, 제품 설계 가속화, 시장 진출, AR 가이드 워크플로 및 유지 관리, VR 학습을 통해 더 나은 학습 결과와 직원의 건강과 안전을 향상하는 등의 분야에서 부상하고 있다"고 전했다.  트리거나이트는 어도비/오토데스크와 같은 소프트웨어 공급 업체를 통해 솔루션에 특정 기능을 포함시켜 AR/VR 콘텐츠 및 애플리케이션을 개발하도록 독려했다. 하드웨어(주로 호스트 장비)는 5년 동안 AR/VR 투자에서 거의 절반을 차지하며 AR 사용자에게 지출이 많이 증가할 것으로 예측된다. 한편 소프트웨어는 전체 AR/VR 지출의 약 40%를 차지할 것이며 AR 소프트웨어는 2017년에서 2022년 사이에 108.2%의 CAGR 증가가 예상된다. AR 시스템 통합업체의 서비스 지출은 연평균 143%로 크게 상승할 전망이다.   --------------------------------------------------------------- 가상 현실 인기...

IDC 오토데스크 아시아태평양 게임 학습 어도비 증강현실 가상현실 소프트웨어 교육 CAGR

2019.03.28

IDC에 따르면 증강현실/가상현실(AR/VR)에 대한 지역 소비자 및 기업 지출이 올해 미화 71억 달러에 달할 전망이다.    IDC의 최신 보고서에 따르면 이 분야의 투자는 일본을 제외한 아시아태평양 지역에서 지난해보다 75% 증가했다. 이 지역의 향후 성장은 2017년부터 2022년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)이 71%로 증가할 것으로 예상된다. IDC에 따르면 AR 및 VR 제품을 결합한 상업적 지출은 개인 및 소비자 서비스, 교육 및 소매업과 같은 부문에서 2022년까지 시장의 58%에서 거의 2/3 수준으로 증가할 것이다. IDC 아시아태평양 지역의 미래 연구 담당 이사인 아비나브 트리거나이트는 "디지털과 물리적 분야의 경계가 계속 흐려지면서 아태 지역의 몇몇 진보적인 조직들이 미래의 작업을 준비하기 위해 AR/VR 기술을 테스트하거나 도입하고 있다"고 밝혔다. 트리거나이트는 "AR/VR의 활용사례는 좀더 개인화된 고객경험 제공, 제품 설계 가속화, 시장 진출, AR 가이드 워크플로 및 유지 관리, VR 학습을 통해 더 나은 학습 결과와 직원의 건강과 안전을 향상하는 등의 분야에서 부상하고 있다"고 전했다.  트리거나이트는 어도비/오토데스크와 같은 소프트웨어 공급 업체를 통해 솔루션에 특정 기능을 포함시켜 AR/VR 콘텐츠 및 애플리케이션을 개발하도록 독려했다. 하드웨어(주로 호스트 장비)는 5년 동안 AR/VR 투자에서 거의 절반을 차지하며 AR 사용자에게 지출이 많이 증가할 것으로 예측된다. 한편 소프트웨어는 전체 AR/VR 지출의 약 40%를 차지할 것이며 AR 소프트웨어는 2017년에서 2022년 사이에 108.2%의 CAGR 증가가 예상된다. AR 시스템 통합업체의 서비스 지출은 연평균 143%로 크게 상승할 전망이다.   --------------------------------------------------------------- 가상 현실 인기...

2019.03.28

낙제할 것 같은 학생 찾아내는 'AI 스앵님'··· 맥그로힐 사례

미국 교육출판회사인 맥그로힐 에듀케이션은 AI 기반 평가학습 시스템의 데이터를 활용해 학습 성과가 부진하거나 낙제할 가능성이 있는 학생들을 파악하는 데 도움이 되는 인사이트(Insights)라는 프로젝트를 개발하고 있다.   맥그로힐 에듀케이션(McGraw-Hill Education)의 이용자 연구 부서는 회사의 알렉스(Assessment and Learning in Knowledge Spaces, ALEKS) 상품의 한 가지 문제를 지난 몇 년 동안 보고하였다. 이 웹 기반 인공지능 평가 및 학습 시스템은 학생을 평가하고 학생의 개별 요구 사항에 따라 맞춤형 학습 과정을 설정하는 데는 탁월했지만, 교사들은 너무 많은 데이터 때문에 몸살을 앓았다.  맥그로힐 에듀케이션의 기술 제품 관리 부사장인 로리 앤더슨(사진)은 “분기별 교사 설문조사에서, 지난 2년 동안 거듭해서 교사들이 매우 가시적이고 진정으로 견고한 우리 보고서를 좋아하지만, 데이터가 너무 많아 버거워한다는 사실을 알게 되었다”고 말했다.  미국의 K12(초중고 12년 과정) 환경에서 교사가 교실에서 수업하지 않을 때는 학습 계획을 짜고 학생 활동을 모니터링 하는 일을 한다. 그 때문에 각 학생의 알렉스(ALEKS) 평가를 깊이 있게 살펴볼 시간이 없었다. 앤더슨에 따르면, 고등 교육에서 교사는 수업 외의 의무가 그만큼 많지는 않지만 흔히 수백 명의 학생을 관리한다.  앤더슨은 “이들은 ‘보고서가 마음에 들지만, 너무 시간 소모적이다. 그냥 어떤 학생이 낙제할 가능성이 있는지 그것만 말해주었으면 한다. 어떤 학생이 예를 들어 커닝 같은 이상한 짓을 하는지 말해달라. 방대한 보고서에서 내가 신경 써야 할 부분만 읽고 싶다’고 했다”고 설명했다.  그래서 알렉스의 응용 연구 소장인 에릭 커사인은 인사이트의 개발을 시작했다. 이는 어디서 어떻게 학생이 어려움을 겪는지, 어떻게 정상적인 경...

CIO 맥그로힐 에듀케이션 McGraw-Hill Education ALEKS 디지털 혁신 학생 학교 인공지능 UX 학습 교육 빅데이터 알렉스

2019.02.13

미국 교육출판회사인 맥그로힐 에듀케이션은 AI 기반 평가학습 시스템의 데이터를 활용해 학습 성과가 부진하거나 낙제할 가능성이 있는 학생들을 파악하는 데 도움이 되는 인사이트(Insights)라는 프로젝트를 개발하고 있다.   맥그로힐 에듀케이션(McGraw-Hill Education)의 이용자 연구 부서는 회사의 알렉스(Assessment and Learning in Knowledge Spaces, ALEKS) 상품의 한 가지 문제를 지난 몇 년 동안 보고하였다. 이 웹 기반 인공지능 평가 및 학습 시스템은 학생을 평가하고 학생의 개별 요구 사항에 따라 맞춤형 학습 과정을 설정하는 데는 탁월했지만, 교사들은 너무 많은 데이터 때문에 몸살을 앓았다.  맥그로힐 에듀케이션의 기술 제품 관리 부사장인 로리 앤더슨(사진)은 “분기별 교사 설문조사에서, 지난 2년 동안 거듭해서 교사들이 매우 가시적이고 진정으로 견고한 우리 보고서를 좋아하지만, 데이터가 너무 많아 버거워한다는 사실을 알게 되었다”고 말했다.  미국의 K12(초중고 12년 과정) 환경에서 교사가 교실에서 수업하지 않을 때는 학습 계획을 짜고 학생 활동을 모니터링 하는 일을 한다. 그 때문에 각 학생의 알렉스(ALEKS) 평가를 깊이 있게 살펴볼 시간이 없었다. 앤더슨에 따르면, 고등 교육에서 교사는 수업 외의 의무가 그만큼 많지는 않지만 흔히 수백 명의 학생을 관리한다.  앤더슨은 “이들은 ‘보고서가 마음에 들지만, 너무 시간 소모적이다. 그냥 어떤 학생이 낙제할 가능성이 있는지 그것만 말해주었으면 한다. 어떤 학생이 예를 들어 커닝 같은 이상한 짓을 하는지 말해달라. 방대한 보고서에서 내가 신경 써야 할 부분만 읽고 싶다’고 했다”고 설명했다.  그래서 알렉스의 응용 연구 소장인 에릭 커사인은 인사이트의 개발을 시작했다. 이는 어디서 어떻게 학생이 어려움을 겪는지, 어떻게 정상적인 경...

2019.02.13

기고 | ‘지루하지 않은 사내 교육’ 마이크로러닝이 뜨는 5가지 이유

회사에서 하는 교육은 누구나 싫어한다. 그런데 교육장에 끌려가 온종일 강의를 듣는다는 생각만으로도 지겨움이 느껴진다면, 그런 강의를 조직해야 하는 인사부 사람들은 어떻겠는가? 몇 사람에게 회의 요청을 하는 것과, 특정 시간에 특정 장소에서 전직원을 소집하는 일, 특히 인원이 수천 명이고, 많은 수가 원격으로 근무한다면 (심지어 해외에서) 이는 차원이 다른 문제다.   이러닝의 출현은 교육의 현대화에 기여했지만, 기술은 거의 답보 상태였다. 컴퓨터 기반의 교육 소프트웨어는 지난 15년 동안 크게 발전하지 않았고, 길고 지루한 다중 선택 세션으로 구성된 것이 보통이며, 교육 완료율은 흔히 20%를 넘기 어려웠다. 여러 면에서, 사회성의 부재는 심지어 전통적인 지루한 교육보다 참여를 더욱 저조하게 만들었다.  이러닝 산업은 성격상 변화가 더딜 것을 의미한다. 교육은 흔히 콘텐츠의 구독을 판매하는 전문 교육 소프트웨어 회사에 의해 만들어진다. 시장 규모를 극대화하기 위해 여러 조직의 학습 관리 시스템(Learning Management Systems, LMS)과 최대한 호환되는 파일 형식을 이용해야 하므로 첨단 인터랙티브 기능은 뒤로 밀려난다. 이는 일반적으로 2000년경 개발된 낡은 SCORM 파일 포맷의 이용을 의미한다.  외부 회사가 ‘일률적 콘텐츠’를 생성하는 것은 여러 가지 부차적인 문제를 낳는다. 우선, 교육 설계자는 일반적인 교육적 통찰만 제공하는 경향이 있는 일률적 강좌를 생성한다. 흔히 조직의 인력에 맞게 개인화하거나 맞춤화하지 않는다. 또한 업데이트될 가능성이 작아서 여러 해 전으로 거슬러 올라가고 연관성 없는 사례가 인용되는 일도 흔하다. 게다가 강좌를 설계한 사람은 자신의 제작물이 얼마나 성공적이었는가에 대한 피드백을 받는 경우가 거의 없다. 문제를 논의하는 공식 회의가 있을 수 있겠지만, 라이브 애널리틱스(또는 최근의 사건)에 기반해 교재를 조정할 수 있는 경우는 없다고 봐도 무방하다. ...

CIO L&D 이러닝 강좌 게이미피케이션 게임화 학습 콘텐츠 교육 스마트폰 마이크로러닝

2018.12.04

회사에서 하는 교육은 누구나 싫어한다. 그런데 교육장에 끌려가 온종일 강의를 듣는다는 생각만으로도 지겨움이 느껴진다면, 그런 강의를 조직해야 하는 인사부 사람들은 어떻겠는가? 몇 사람에게 회의 요청을 하는 것과, 특정 시간에 특정 장소에서 전직원을 소집하는 일, 특히 인원이 수천 명이고, 많은 수가 원격으로 근무한다면 (심지어 해외에서) 이는 차원이 다른 문제다.   이러닝의 출현은 교육의 현대화에 기여했지만, 기술은 거의 답보 상태였다. 컴퓨터 기반의 교육 소프트웨어는 지난 15년 동안 크게 발전하지 않았고, 길고 지루한 다중 선택 세션으로 구성된 것이 보통이며, 교육 완료율은 흔히 20%를 넘기 어려웠다. 여러 면에서, 사회성의 부재는 심지어 전통적인 지루한 교육보다 참여를 더욱 저조하게 만들었다.  이러닝 산업은 성격상 변화가 더딜 것을 의미한다. 교육은 흔히 콘텐츠의 구독을 판매하는 전문 교육 소프트웨어 회사에 의해 만들어진다. 시장 규모를 극대화하기 위해 여러 조직의 학습 관리 시스템(Learning Management Systems, LMS)과 최대한 호환되는 파일 형식을 이용해야 하므로 첨단 인터랙티브 기능은 뒤로 밀려난다. 이는 일반적으로 2000년경 개발된 낡은 SCORM 파일 포맷의 이용을 의미한다.  외부 회사가 ‘일률적 콘텐츠’를 생성하는 것은 여러 가지 부차적인 문제를 낳는다. 우선, 교육 설계자는 일반적인 교육적 통찰만 제공하는 경향이 있는 일률적 강좌를 생성한다. 흔히 조직의 인력에 맞게 개인화하거나 맞춤화하지 않는다. 또한 업데이트될 가능성이 작아서 여러 해 전으로 거슬러 올라가고 연관성 없는 사례가 인용되는 일도 흔하다. 게다가 강좌를 설계한 사람은 자신의 제작물이 얼마나 성공적이었는가에 대한 피드백을 받는 경우가 거의 없다. 문제를 논의하는 공식 회의가 있을 수 있겠지만, 라이브 애널리틱스(또는 최근의 사건)에 기반해 교재를 조정할 수 있는 경우는 없다고 봐도 무방하다. ...

2018.12.04

'수강생들이 호평한' 코딩 부트캠프 10선

개발 팀을 강화하고 싶다면, 코딩 부트캠프의 중요성을 배제할 수 없다. 많은 부트캠프 졸업생들은 이직을 하거나, 휴가 후에 다시 직장으로 돌아가거나, 자신이 보유한 코딩 기술을 업그레이드 하고자 한다. 하지만, 어떻게 해야 코딩 부트캠프의 품질을 평가할 수 있을까? 의외로 그 답은 학생들 및 졸업생들에게서 찾을 수 있다. 부트캠프에 대한 객관적인 정보를 제공하는 평가 및 랭킹 웹사이트 스위치업닷컴(Switchup.com)에서는 수천 명의 졸업생들의 리뷰를 조사하여 광범위한 코딩 부트캠프의 가격, 위치, 일자리 지원 및 강사 품질 등을 조사했다. CIO는 온라인 강의를 제공하거나 미국에 기반을 둔 부트캠프에 초점을 맞추어 이 목록을 10개로 줄였다. 상위 10 곳의 부트캠프 목록 1. 아이언핵(Ironhack) 2. 앱아카데미(AppAcademy) 3. 제네럴 어셈블리(General Assembly) 4. 블록(Bloc) 5. 씽크풀(Thinkful) 6. 플래티런 스쿨(Flatiron School) 7. 테크 아카데미(The Tech Academy) 8. 핵 리액터(Hack Reactor) 9. 테크 탤런트 사우스(Tech Talent South) 10. 에피코더스(Epicodus) 1. 아이언핵(Ironhack) 아이언핵은 플로리다 주 마이애미를 비롯해 유럽과 남미 전역에 위치한 세계적인 기술 교육 학교이다. 모든 과정은 강사가 오프라인으로 가르치며, 학교는 풀타임과 파트타임 프로그램을 제공한다. 커리큘럼은 웹 설계와 UI/UX 설계에 특히 초점을 맞추고 있지만, 전 세계적으로 광범위한 기업 파트너 및 커리어 서비스 네트워크를 갖추고 있어 프로그램을 완수한 후 졸업생들이 직장을 얻는 데 도움이 된다. 위치 : 마이애미 과정 : 풀 스택 웹 개발자; UI/UX 디자인과 개발 비용 : 6,500달러 수강자 평점 : 4.86/5(510 리뷰) 2. 앱 아카데미(AppAcademy) 앱 아카데미는 12...

교육 학습 부트 캠프 코팅 코딩 강좌

2018.10.24

개발 팀을 강화하고 싶다면, 코딩 부트캠프의 중요성을 배제할 수 없다. 많은 부트캠프 졸업생들은 이직을 하거나, 휴가 후에 다시 직장으로 돌아가거나, 자신이 보유한 코딩 기술을 업그레이드 하고자 한다. 하지만, 어떻게 해야 코딩 부트캠프의 품질을 평가할 수 있을까? 의외로 그 답은 학생들 및 졸업생들에게서 찾을 수 있다. 부트캠프에 대한 객관적인 정보를 제공하는 평가 및 랭킹 웹사이트 스위치업닷컴(Switchup.com)에서는 수천 명의 졸업생들의 리뷰를 조사하여 광범위한 코딩 부트캠프의 가격, 위치, 일자리 지원 및 강사 품질 등을 조사했다. CIO는 온라인 강의를 제공하거나 미국에 기반을 둔 부트캠프에 초점을 맞추어 이 목록을 10개로 줄였다. 상위 10 곳의 부트캠프 목록 1. 아이언핵(Ironhack) 2. 앱아카데미(AppAcademy) 3. 제네럴 어셈블리(General Assembly) 4. 블록(Bloc) 5. 씽크풀(Thinkful) 6. 플래티런 스쿨(Flatiron School) 7. 테크 아카데미(The Tech Academy) 8. 핵 리액터(Hack Reactor) 9. 테크 탤런트 사우스(Tech Talent South) 10. 에피코더스(Epicodus) 1. 아이언핵(Ironhack) 아이언핵은 플로리다 주 마이애미를 비롯해 유럽과 남미 전역에 위치한 세계적인 기술 교육 학교이다. 모든 과정은 강사가 오프라인으로 가르치며, 학교는 풀타임과 파트타임 프로그램을 제공한다. 커리큘럼은 웹 설계와 UI/UX 설계에 특히 초점을 맞추고 있지만, 전 세계적으로 광범위한 기업 파트너 및 커리어 서비스 네트워크를 갖추고 있어 프로그램을 완수한 후 졸업생들이 직장을 얻는 데 도움이 된다. 위치 : 마이애미 과정 : 풀 스택 웹 개발자; UI/UX 디자인과 개발 비용 : 6,500달러 수강자 평점 : 4.86/5(510 리뷰) 2. 앱 아카데미(AppAcademy) 앱 아카데미는 12...

2018.10.24

'음악, 미술, 게임 다 잘한다' 딥러닝으로 사람과 닮아가는 AI

무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미적 섬세함을 가르치는 것이 가능할까? 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants)의AI팀은 어쩌면 이러한 질문들에 대한 답을 찾게 될 지도 모른다. 1960년에 설립한 https://www.cambridgeconsultants.com/homehttps://www.cambridgeconsultants.com/home는 오늘날 의료, 산업, 국방 등 다양한 분야에서 오카도(Ocado), BT, 노스롭 그루먼 파크 에어 시스템(Northrop Grumman Park Air System) 등과 파트너십을 맺고 연간 400개가 넘는 프로젝트를 진행하는 기업으로 성장했다. 캠브리지 컨설턴트는 현재 여러 가지 프로젝트를 진행하고 있으며 특히 무인자동차와 의료 분야 AI 적용에 중점을 두고 있다. 캠브리지 컨설턴트의 현재 프로젝트는 극비사항이지만, 최근 <테크월드>는 운 좋게도 캠브리지 사이언스 파크에 위치한 본사를 방문하여 캠브리지 컨설턴트의 프로젝트에 대해 이야기를 들어볼 기회가 있었다. AI가 음악 장르를 구분할 수 있을까? 첫 번째 시연 프로젝트가 공개된 것이 작년이었지만, 오늘날 AI 분야의 빠른 변화, 발전 속도를 생각하면 이는 벌써 옛날 일처럼 여겨진다. 이 프로젝트는 여러 AI 프로그램의 음악 장르 분류의 정확도를 비교하기 위한 것이었다. 한쪽에서는 딥러닝 프로그램에게 여러 가지 종류의 음악에 대한 방대한 데이터베이스를 교육하고, 또 다른 쪽에서는 더 오래된 알고리즘 프로그램이 구동되고 있었다. 캠브리지 컨설턴트의 AI 담당자 몬티 발로우는 “이 둘이 합쳐져 수작업으로 코딩한, 정상적 알고리즘 개발이 가능했다. 우리가, 그리고 우리 고객들이 자랑스럽게 여기는 그런 결과물이었다”고 말했다. 이 프로그램은 음악 샘플로 학습하는 것이 아니...

학습 팩맥 계단식 학습 general AI 일반 인공지능 캠브리지 컨설턴트 이세돌 바둑 알파고 무인자동차 미술 음악 구조 예술 인공지능 게임 소방

2018.09.21

무인자동차를 ‘윤리적으로’ 프로그래밍하려면 어떻게 해야 할까? 로봇 의사를 교육하는 최선의 방법은 무엇일까? 기계에게 심미적 섬세함을 가르치는 것이 가능할까? 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants)의AI팀은 어쩌면 이러한 질문들에 대한 답을 찾게 될 지도 모른다. 1960년에 설립한 https://www.cambridgeconsultants.com/homehttps://www.cambridgeconsultants.com/home는 오늘날 의료, 산업, 국방 등 다양한 분야에서 오카도(Ocado), BT, 노스롭 그루먼 파크 에어 시스템(Northrop Grumman Park Air System) 등과 파트너십을 맺고 연간 400개가 넘는 프로젝트를 진행하는 기업으로 성장했다. 캠브리지 컨설턴트는 현재 여러 가지 프로젝트를 진행하고 있으며 특히 무인자동차와 의료 분야 AI 적용에 중점을 두고 있다. 캠브리지 컨설턴트의 현재 프로젝트는 극비사항이지만, 최근 <테크월드>는 운 좋게도 캠브리지 사이언스 파크에 위치한 본사를 방문하여 캠브리지 컨설턴트의 프로젝트에 대해 이야기를 들어볼 기회가 있었다. AI가 음악 장르를 구분할 수 있을까? 첫 번째 시연 프로젝트가 공개된 것이 작년이었지만, 오늘날 AI 분야의 빠른 변화, 발전 속도를 생각하면 이는 벌써 옛날 일처럼 여겨진다. 이 프로젝트는 여러 AI 프로그램의 음악 장르 분류의 정확도를 비교하기 위한 것이었다. 한쪽에서는 딥러닝 프로그램에게 여러 가지 종류의 음악에 대한 방대한 데이터베이스를 교육하고, 또 다른 쪽에서는 더 오래된 알고리즘 프로그램이 구동되고 있었다. 캠브리지 컨설턴트의 AI 담당자 몬티 발로우는 “이 둘이 합쳐져 수작업으로 코딩한, 정상적 알고리즘 개발이 가능했다. 우리가, 그리고 우리 고객들이 자랑스럽게 여기는 그런 결과물이었다”고 말했다. 이 프로그램은 음악 샘플로 학습하는 것이 아니...

2018.09.21

블로그 | 흔히 저지르는 머신러닝 실수 3가지

필자는 대체로 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI를 적극 지지한다. 결국 사용자의 호출에 응답하고 이를 수행하는 인공지능과의 대화를 상상하지 못하면, 진정한 IT광이 될 수 없다. 그런데 필자는 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝을 잘못 적용하는 사례를 끊임없이 보고 있다. 분명 클라우드 기반 머신러닝은 언제든지 사용할 수 있는 기술이 되었다. 하지만 지혜롭게, 그리고 적절하게 사용해야 한다. 흔히 저지르는 머신러닝 관련 기술 세 가지를 소개한다. 지식 모델을 교육할 충분한 데이터를 제공하지 않는다 머신러닝은 학습없이는 아무런 가치가 없다. 머신러닝의 진정한 사용례는 막대한 양의 데이터에 알고리즘을 적용해 특정 패턴이 드러나면, 이런 패턴이 머신러닝 기반 애플리케이션을 훈련시키는 것이다. 따라서 데이터가 없으면 학습도 없다. 머신러닝 애플리케이션이 데이터를 수집해 점점 똑똑해질 수도 있지만, 처음에 어떻게 생각해야 하는지 시스템을 가르치기 위한 충분한 데이터가 있는 출발점이 필요하다. 예를 들어, 병원에서 사용하는 머신러닝 시스템이 있어서 환자가 병원에 머물러 있는 동안 사망할 확률을 이야기해준다고 생각해 보자. 최소한 10만 건 이상의 데이터가 없다면, 시스템이 말하는 확률은 0% 아니면 100%가 되어 아무런 도움이 되지 않을 것이다. 필요 없는 곳에 머신러닝을 사용한다 필자가 더 자주 보는 실패 사례로, 기업은 아무런 이유없이 애플리케이션 개발 비용을 서너 배 더 사용한다. 머신러닝 시스템을 사용해도 아무런 실익이 없는 사용례는 많다. 대부분 절차적 로직만으로도 충분히 잘 돌아가기 때문에, 예를 들어 회계 시스템이나 일정관리 시스템용으로 지식 기반을 구축하는 것은 과잉일 뿐이다. 게다가 이 때문에 애플리케이션은 훨씬 더 비효율적으로 돌아간다. 성능에 미치는 영향을 생각하지 않는다 애플리케이션에 머신러닝 시스템을 내장하는 것은 때로 애플리케이션을 훨씬 더 가치 있는 것으로 만들어 준다. 하지만 이 때문에 ...

애플리케이션 학습 AI 딥러닝

2018.07.03

필자는 대체로 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝, 그리고 AI를 적극 지지한다. 결국 사용자의 호출에 응답하고 이를 수행하는 인공지능과의 대화를 상상하지 못하면, 진정한 IT광이 될 수 없다. 그런데 필자는 클라우드 기반 머신러닝과 딥러닝을 잘못 적용하는 사례를 끊임없이 보고 있다. 분명 클라우드 기반 머신러닝은 언제든지 사용할 수 있는 기술이 되었다. 하지만 지혜롭게, 그리고 적절하게 사용해야 한다. 흔히 저지르는 머신러닝 관련 기술 세 가지를 소개한다. 지식 모델을 교육할 충분한 데이터를 제공하지 않는다 머신러닝은 학습없이는 아무런 가치가 없다. 머신러닝의 진정한 사용례는 막대한 양의 데이터에 알고리즘을 적용해 특정 패턴이 드러나면, 이런 패턴이 머신러닝 기반 애플리케이션을 훈련시키는 것이다. 따라서 데이터가 없으면 학습도 없다. 머신러닝 애플리케이션이 데이터를 수집해 점점 똑똑해질 수도 있지만, 처음에 어떻게 생각해야 하는지 시스템을 가르치기 위한 충분한 데이터가 있는 출발점이 필요하다. 예를 들어, 병원에서 사용하는 머신러닝 시스템이 있어서 환자가 병원에 머물러 있는 동안 사망할 확률을 이야기해준다고 생각해 보자. 최소한 10만 건 이상의 데이터가 없다면, 시스템이 말하는 확률은 0% 아니면 100%가 되어 아무런 도움이 되지 않을 것이다. 필요 없는 곳에 머신러닝을 사용한다 필자가 더 자주 보는 실패 사례로, 기업은 아무런 이유없이 애플리케이션 개발 비용을 서너 배 더 사용한다. 머신러닝 시스템을 사용해도 아무런 실익이 없는 사용례는 많다. 대부분 절차적 로직만으로도 충분히 잘 돌아가기 때문에, 예를 들어 회계 시스템이나 일정관리 시스템용으로 지식 기반을 구축하는 것은 과잉일 뿐이다. 게다가 이 때문에 애플리케이션은 훨씬 더 비효율적으로 돌아간다. 성능에 미치는 영향을 생각하지 않는다 애플리케이션에 머신러닝 시스템을 내장하는 것은 때로 애플리케이션을 훨씬 더 가치 있는 것으로 만들어 준다. 하지만 이 때문에 ...

2018.07.03

칼럼 | 미래의 상사에게 질문해야 하는 이유

CIO마다, 직속 상사와의 관계는 다를 수밖에 없다. 직속 상사가 누구인가도 저마다 다르다. 어떤 이는 CEO가, 또 어떤 경우에는 COO나 CFO, 글로벌 CIO, 지역 CIO가 그 역할을 맡는다. 그리고 각각의 일장 일단이 있다(필자는 이들 모두를 상사로 두어봤기 때문에 잘 알고 있다고 생각한다). 만일 당신이 CIO고 직속 상사가 CEO라면, 자신의 책무가 무엇인지 고민할 일은 별로 없을 것이다. 대부분의 경우 CIO가 맡은 일과 책임의 범위가 명확하기 때문이다. 개인적인 생각이지만, 이 정도의 명확성을 가진 직무라면 그것이 무엇이든 이상적이라 할 수 있다. 그럼 이제, 면접에서 앞으로 상사가 될지도 모르는 사람을 만나는 상황을 생각해 보자. 이직을 생각할 때 여러분의 마음속에는 여러 가지 고민이 스쳐 지나갈 것이다. 업무 만족도, 연봉, 직급, 업무 난이도, 스트레스 등등. 그리고 면접을 하는 와중에도 마음 한구석에서는 쉼 없이 이런 요소들을 계산하고, 이 직무가 어느 정도의 가치가 있는 것인지를 계속해서 평가하고 있을 것이다. 그렇지만 당신이 면접에서 가장 눈여겨 봐야 할 것은 그 직무를 맡기로 했을 때 당신과 함께 일하게 될 상사가 어떤 사람인지, 당신과 잘 맞을 것 같은지다. 면접 무엇보다 먼저, 상대방에 대한 배경 정보나 커리어 동기 등을 파악해야 한다. 남성인지 여성인지, 당신보다 연상인지 연하인지 등은 지나고 보면 크게 상관없는 요소들이다. 그보다는 상대의 정서 지능 및 지적 역량이 어느 정도인가를 파악하려 노력해야 한다. 새로운 상사로부터 새로운 것을 배울 가능성은 항상 좋은 동기가 된다. 이는 사실이다. 훌륭한 리더는 언제나 우리가 배울만한 자질을 갖추고 있다. 문제는, 사람의 지적 능력은 어느 정도 합리적으로 판단할 수 있는 반면 그 사람이 압박을 느끼는 상황에서 어떻게 행동할지는 쉽게 예측할 수 없다는 점이다. 예전에 매우 똑똑하고 야망도 크며 목표를 정확하고 빠르게 달성하는 것으로 유명한 어느...

CIO 전략가 진정성 자질 태도 학습 COO 역량 상사 면접 이직 CFO CEO 천재

2017.11.30

CIO마다, 직속 상사와의 관계는 다를 수밖에 없다. 직속 상사가 누구인가도 저마다 다르다. 어떤 이는 CEO가, 또 어떤 경우에는 COO나 CFO, 글로벌 CIO, 지역 CIO가 그 역할을 맡는다. 그리고 각각의 일장 일단이 있다(필자는 이들 모두를 상사로 두어봤기 때문에 잘 알고 있다고 생각한다). 만일 당신이 CIO고 직속 상사가 CEO라면, 자신의 책무가 무엇인지 고민할 일은 별로 없을 것이다. 대부분의 경우 CIO가 맡은 일과 책임의 범위가 명확하기 때문이다. 개인적인 생각이지만, 이 정도의 명확성을 가진 직무라면 그것이 무엇이든 이상적이라 할 수 있다. 그럼 이제, 면접에서 앞으로 상사가 될지도 모르는 사람을 만나는 상황을 생각해 보자. 이직을 생각할 때 여러분의 마음속에는 여러 가지 고민이 스쳐 지나갈 것이다. 업무 만족도, 연봉, 직급, 업무 난이도, 스트레스 등등. 그리고 면접을 하는 와중에도 마음 한구석에서는 쉼 없이 이런 요소들을 계산하고, 이 직무가 어느 정도의 가치가 있는 것인지를 계속해서 평가하고 있을 것이다. 그렇지만 당신이 면접에서 가장 눈여겨 봐야 할 것은 그 직무를 맡기로 했을 때 당신과 함께 일하게 될 상사가 어떤 사람인지, 당신과 잘 맞을 것 같은지다. 면접 무엇보다 먼저, 상대방에 대한 배경 정보나 커리어 동기 등을 파악해야 한다. 남성인지 여성인지, 당신보다 연상인지 연하인지 등은 지나고 보면 크게 상관없는 요소들이다. 그보다는 상대의 정서 지능 및 지적 역량이 어느 정도인가를 파악하려 노력해야 한다. 새로운 상사로부터 새로운 것을 배울 가능성은 항상 좋은 동기가 된다. 이는 사실이다. 훌륭한 리더는 언제나 우리가 배울만한 자질을 갖추고 있다. 문제는, 사람의 지적 능력은 어느 정도 합리적으로 판단할 수 있는 반면 그 사람이 압박을 느끼는 상황에서 어떻게 행동할지는 쉽게 예측할 수 없다는 점이다. 예전에 매우 똑똑하고 야망도 크며 목표를 정확하고 빠르게 달성하는 것으로 유명한 어느...

2017.11.30

바쁜 IT전문가를 위한 온라인 교육 사이트 7선

많은 시간을 들이지 않고도 IT전문가를 재교육할 방법이 있다. 다양한 형태로 교육 프로그램을 제공하는 전문 기업들이 많으며, 이들은 학습 참여도를 높이고자 여러 툴을 사용하고 있다. 기업이 IT교육에 투자하는 것은 현명한 일이다. 기술 공백을 메우고 혁신을 독려하며 부서의 자신감을 높일 수 있다. 하지만 직원들이 기업 교육 프로그램을 적극적으로 활용할 수 있도록 해야 한다. 써드파티를 활용함으로써 직원들이 가격 대비 최상의 교육을 받도록 하면서 기업의 부담도 줄일 수 있다. 아래의 7개 업체는 직접 과정, 온라인 수업, 직원들의 참여도를 높이도록 개발된 맞춤형 교육 앱 등 다양한 IT교육 옵션을 제공한다. IT팀의 기술 강화에 관심이 있다면 다음의 7개 IT 교육 기업에 주목해 보자. 넥스젠티(NexGenT) 넥스젠티는 공군 출신인 테리 김과 제이콥 헤스가 프로젝트 기반 및 직접 학습을 합리적인 가격으로 결합한 직무 대비 IT교육을 제공하기 위해 개발했다. 김과 헤스는 미 공군에서 수년 동안 네트워크 엔지니어들을 교육했으며 수개월 안에 경험이 전혀 없는 사람들을 교육한 경우도 많았다. 하지만 민간 세계에서 대부분의 사람이 네트워크 엔지니어가 되기 위해서는 수 년 동안의 교육을 거쳐야 한다고 생각하고 있다는 사실을 발견했다. 넥스젠티는 Z2E(Zero to Engineer)라는 온라인 프로그램에 5일 동안 직접 인증 부트 캠프(Boot Camp)를 결합해 학생들이 배운 것을 실제 환경에서 적용할 수 있도록 돕는다. 부트 캠프에서는 각 학생이 FSNA(Full Stack Network Associate) 자격 취득을 선택할 수 있으며 관련된 수준의 직무에 뛰어들 수 있는 자신감과 기술을 제공한다. 스타트업 인스티튜트(Startup Institute) 스타트업 인스티튜트는 혁신을 염두에 두고 개발된 다양한 과정과 프로그램을 제공한다. 해당 기업은 현대의 인력이 빠르게 변화하면서 직원들이 민첩함과 혁신을 유지해야 하므로 &lsqu...

혁신 플러럴사이트 스킬소프트 노보에드 글로벌 날리지 스타트업 인스티튜트 부트 캠프 넥스젠티 온라인 교육 링크드인 공군 학습 디지털 마케팅 IT전문가 교육 CIO Lynda.com

2017.10.20

많은 시간을 들이지 않고도 IT전문가를 재교육할 방법이 있다. 다양한 형태로 교육 프로그램을 제공하는 전문 기업들이 많으며, 이들은 학습 참여도를 높이고자 여러 툴을 사용하고 있다. 기업이 IT교육에 투자하는 것은 현명한 일이다. 기술 공백을 메우고 혁신을 독려하며 부서의 자신감을 높일 수 있다. 하지만 직원들이 기업 교육 프로그램을 적극적으로 활용할 수 있도록 해야 한다. 써드파티를 활용함으로써 직원들이 가격 대비 최상의 교육을 받도록 하면서 기업의 부담도 줄일 수 있다. 아래의 7개 업체는 직접 과정, 온라인 수업, 직원들의 참여도를 높이도록 개발된 맞춤형 교육 앱 등 다양한 IT교육 옵션을 제공한다. IT팀의 기술 강화에 관심이 있다면 다음의 7개 IT 교육 기업에 주목해 보자. 넥스젠티(NexGenT) 넥스젠티는 공군 출신인 테리 김과 제이콥 헤스가 프로젝트 기반 및 직접 학습을 합리적인 가격으로 결합한 직무 대비 IT교육을 제공하기 위해 개발했다. 김과 헤스는 미 공군에서 수년 동안 네트워크 엔지니어들을 교육했으며 수개월 안에 경험이 전혀 없는 사람들을 교육한 경우도 많았다. 하지만 민간 세계에서 대부분의 사람이 네트워크 엔지니어가 되기 위해서는 수 년 동안의 교육을 거쳐야 한다고 생각하고 있다는 사실을 발견했다. 넥스젠티는 Z2E(Zero to Engineer)라는 온라인 프로그램에 5일 동안 직접 인증 부트 캠프(Boot Camp)를 결합해 학생들이 배운 것을 실제 환경에서 적용할 수 있도록 돕는다. 부트 캠프에서는 각 학생이 FSNA(Full Stack Network Associate) 자격 취득을 선택할 수 있으며 관련된 수준의 직무에 뛰어들 수 있는 자신감과 기술을 제공한다. 스타트업 인스티튜트(Startup Institute) 스타트업 인스티튜트는 혁신을 염두에 두고 개발된 다양한 과정과 프로그램을 제공한다. 해당 기업은 현대의 인력이 빠르게 변화하면서 직원들이 민첩함과 혁신을 유지해야 하므로 &lsqu...

2017.10.20

'산업마다 다르다' 의료·여행·철도·유통·교육의 VR 활용법

2016년 주요 디지털 트렌드 중 하나라 가상현실(Virtual Reality, VR)이 선정됐으며 이내 여러 산업에서 도입하여 실험할 수 있는 비즈니스 툴로 부상했다. 2017 CIO 100 조직인 ECC(Essex County Council), 아스널 FC(Arsenal FC), SBS(Sun Branding Solutions)는 내년에 사용자경험을 개선하기 위해 VR 사용을 실험하고 있다. <CIO UK>는 CIO가 가상현실을 활용해 경쟁우위를 점하고 어떤 산업이 이 디지털 기술을 활용할 수 있는지 살펴봤다. 의료 병원의 CIO가 가상현실의 영향을 가장 크게 받는 것으로 파악됐다. 오늘날의 CIO는 현재 팍팍한 IT예산으로 의료 부문에서 기술을 시험하는 데 어려움을 겪고 있다. CIO는 VR이 조직과 환자의 전반적인 경험에 어떤 도움이 되는지에 대해 동료 임원들과 논의해야 한다. 병원 CIO는 현재 환자들을 위한 의료 수준을 높이기 위해 의료 인력을 개발 및 교육하는 목적으로 헤드셋과 센서를 활용하여 VR을 활용하고 있다. 일부 조직에서 CIO는 의학대학교에서 VR을 개선하여 로봇 수술에 활용 시 환자를 진단하고 수술 분야에도 활용하고 있다. 최근 St BHNHST(St Barts Health NHS Trust)는 최초로 360도 VR 뇌 수술을 녹화했다. 학생들의 교육을 돕고 신경외과 수술에 대한 인식을 높이는 것이 목적이었다. 해당 비디오는 환자 시술을 캡처하여 시청자들이 360도로 살펴볼 수 있다. 하비 내쉬(Harvey Nash)의 조사 결과 의료 분야의 VR은 기술 부족 문제를 겪을 수 있으며 CIO의 65%는 디지털 부문에서 인재 유지 문제가 발목을 잡히고 있는 것으로 나타났다. 디지털 기술로 인해 병원 CIO는 기술과 비즈니스 전략을 일치시킴으로써 의료 분야에서 미래에 대한 더욱 현실적인 경험을 얻게 되었다. 여행 여행 산업은 비즈니스 성장을 돕고 수익을 높이기 위해 새롭고 혁신...

CIO 사용자경험 수술 고객경험 철도 VR CX 여행 UX 학습 병원 가상현실 의료 교육 메리어트 호텔

2017.09.26

2016년 주요 디지털 트렌드 중 하나라 가상현실(Virtual Reality, VR)이 선정됐으며 이내 여러 산업에서 도입하여 실험할 수 있는 비즈니스 툴로 부상했다. 2017 CIO 100 조직인 ECC(Essex County Council), 아스널 FC(Arsenal FC), SBS(Sun Branding Solutions)는 내년에 사용자경험을 개선하기 위해 VR 사용을 실험하고 있다. <CIO UK>는 CIO가 가상현실을 활용해 경쟁우위를 점하고 어떤 산업이 이 디지털 기술을 활용할 수 있는지 살펴봤다. 의료 병원의 CIO가 가상현실의 영향을 가장 크게 받는 것으로 파악됐다. 오늘날의 CIO는 현재 팍팍한 IT예산으로 의료 부문에서 기술을 시험하는 데 어려움을 겪고 있다. CIO는 VR이 조직과 환자의 전반적인 경험에 어떤 도움이 되는지에 대해 동료 임원들과 논의해야 한다. 병원 CIO는 현재 환자들을 위한 의료 수준을 높이기 위해 의료 인력을 개발 및 교육하는 목적으로 헤드셋과 센서를 활용하여 VR을 활용하고 있다. 일부 조직에서 CIO는 의학대학교에서 VR을 개선하여 로봇 수술에 활용 시 환자를 진단하고 수술 분야에도 활용하고 있다. 최근 St BHNHST(St Barts Health NHS Trust)는 최초로 360도 VR 뇌 수술을 녹화했다. 학생들의 교육을 돕고 신경외과 수술에 대한 인식을 높이는 것이 목적이었다. 해당 비디오는 환자 시술을 캡처하여 시청자들이 360도로 살펴볼 수 있다. 하비 내쉬(Harvey Nash)의 조사 결과 의료 분야의 VR은 기술 부족 문제를 겪을 수 있으며 CIO의 65%는 디지털 부문에서 인재 유지 문제가 발목을 잡히고 있는 것으로 나타났다. 디지털 기술로 인해 병원 CIO는 기술과 비즈니스 전략을 일치시킴으로써 의료 분야에서 미래에 대한 더욱 현실적인 경험을 얻게 되었다. 여행 여행 산업은 비즈니스 성장을 돕고 수익을 높이기 위해 새롭고 혁신...

2017.09.26

IDG 설문조사

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