한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ...

엔비디아가 8세대 AI 소프트웨어 ‘텐서RT(TensorRT) 8’을 출시했다. 텐서RT 8은 언어 쿼리에 대한 추론 시간을 절반으로 줄여 개발자들이 고성능 검색 엔진, 광고 추천 플랫폼, 챗봇을 개발하도록 돕고, 이를 클라우드부터 엣지에서 제공하도...

미래는 언제나 너무 오래 걸린다는 것이 문제이다.  이런 예를 들어보자. 2006년 당시 자바의 설립자이자 책임 디자이너였던 제임스 고슬링은 “휴대폰이 미래의 데스크톱이 될 것이다”라고 선언했다. 고슬링이 틀린 것은 아니지만, 아직 완전히 ...

KT가 사내 AI·DX 인재육성을 위한 ‘미래인재육성 프로젝트’ 3기를 시작한다고 밝혔다. 미래인재육성프로젝트는 인공지능(AI), 클라우드(Cloud), 디지털전환(DX) 분야를 이끌 인재를 확보해 디지코(Digico, 디지털플랫폼기업)로 빠르게 도...

소매업, 제조업, 농업 등 다양한 산업에서 ‘딥러닝(Deep Learning)’이 어려운 과제를 해결하고 있다. 여기에 앞장서고 있는 스타트업을 살펴본다.  딥러닝과 뉴럴 네트워크의 발전은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 엄청난 혁신...

기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시...

페이스북이 인스타그램에 이미지 검색 기능과 AR 기반 체험 기능을 도입할 예정이라고 22일(현지시간) 블로그를 통해 발표했다. 자사 플랫폼 이용자들에게 새로운 쇼핑 경험을 제공하기 위함이라는 설명이다.  페이스북은 “사용자들의 상품...

필자의 집에는 2명이 살지만, 밖에서 소리를 들으면 3명이 사는 것처럼 느껴질 것이다. 가끔은 유용하지만 귀찮을 때가 더 많은 시리(Siri) 때문이다. 지난 9개월간 홈팟 미니(HomePod mini)를 주방에, 서재에 홈팟(HomePod)을 두고...

5월 13일 ‘IBM-IDG 2021 CxO 서밋(IBM-IDG 2021 CxO Summit)’이 온라인으로 개최됐다. IBM과 IDG가 공동 주최한 이 행사에서는 ‘차세대 분산형 클라우드로 실현하는 미래’를 주제로 한국IBM 표창희 상무, 가트너 에...

IBM이 기업용 소프트웨어 기업인 터보노믹을 인수하는 계약을 체결했다고 29일(현지시간) 발표했다. AI 기반의 네트워크 및 워크로드 관리 서비스를 제공할 발판을 마련하기 위한 것이라는 설명이다. 터보노믹 인수 조건은 구체적으로 공개되지 않았다. 로...

AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

코로나는 기업에서 AI 및 고급 분석 시스템 개발을 촉진하는 계기가 됐다. 이제 AI를 기업을 위한 최고의 비즈니스 엔진으로 만드는 것은 의사 결정권자와 전문가의 몫이다.  코로나 위기가 시작된 시점부터 많은 조직은 새로운 AI와 고급 분석...

뉴렐릭이 ‘뉴렐릭 어플라이드 인텔리전스(New Relic Applied Intelligence)’ 솔루션에 개발자가 인시던트를 신속하게 감지, 파악 및 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AIOps 기능을 출시했다고 밝혔다.  뉴렐릭은 이...

인간의 감정까지 읽어내는 AI 기반 얼굴인식 기술이 관심을 끌고 있다. 하지만 전문가들은 컴퓨터에서 사람의 감정을 이해하는 건 한계가 있다고 지적한다. 캠브리지 대학교 알렉사 하게티 박사가 이끄는 연구팀에서 선보인 '이모지파이 프로젝트(Emojify)...

최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...