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'유형따라 다르다'··· 데이터베이스 백업 ABC

데이터베이스를 백업하려면 먼저 어떤 종류의 데이터베이스가 활용되는지 알아야 한다. 13종이 넘는 데이터베이스 중에서 백업 질문이 많이 생기는 관계형, 키-값, 문서, 와이드 컬럼 등 4종을 살펴보고, 각 유형에 따른 모범 수칙을 살펴본다. 이들 데이터베이스 모델을 이해하면 백업 팀과 데이터베이스 관리자 사이에 원활한 소통이 가능해져 서로 도움이 된다. 데이터베이스 4종 관계형(Relational) 관계형 데이터베이스는 스키마(레이아웃)가 정해져 있고 속성(값)이 하나 이상인 행에 레코드가 있는 일련의 테이블이다. 이들 테이블 사이에는 관계가 존재하기 때문에 관계형 데이터베이스라고 불리며, 백업 시에 모든 것을 백업하고 복원해야 한다. 관계형 데이터베이스의 예로는 오라클(Oracle), SQL 서버(SQL Server), 마이SQL(MySQL), 포스트그레SQL(PostgreSQL) 등이 있다. 키-값(Key-value) 키-값 데이터베이스는 키를 알면 값을 검색할 수 있는 노SQL(NoSQL) 데이터베이스의 일종으로 키와 값으로 구성된 스키마가 하나 있다. 키-값 데이터베이스의 예로는 레디스(Redis), 다이나모DB(DynamoDB) 등이 있다. 문서(Document) 문서 데이터베이스는 문서 저장에 특화된 노SQL 데이터베이스이다. 어떠한 획일적인 표준도 따를 필요가 없는 레코드에 매우 상이한 종류의 데이터를 저장할 수 있다. 그러한 데이터베이스에 문서를 저장할 때 JSON이 자주 사용된다. 문서 모델만 지원하는 데이터베이스로는 몽고DB가 단연 인기있다. 와이드 컬럼(Wide column) 와이드 컬럼 데이터베이스 역시 스키마가 없는 노SQL 데이터베이스로서 프리스키마(preschema) 없이 다수의 데이터 컬럼을 저장할 수 있다. 컬럼 이름과 키는 데이터베이스 전체에 걸쳐 정의할 수 있다. 와이드 컬럼 데이터베이스 중에서는 카산드라(Cassandra)가 가장 유명하다. 대부분의 관리자가 익숙한 관계형 데이터베이스 백업은, 매일 데이터베이스 덤프...

데이터베이스 관계형 문서형 와이드 컬럼 키-값 데이터베이스 일관성 모델

2022.03.02

데이터베이스를 백업하려면 먼저 어떤 종류의 데이터베이스가 활용되는지 알아야 한다. 13종이 넘는 데이터베이스 중에서 백업 질문이 많이 생기는 관계형, 키-값, 문서, 와이드 컬럼 등 4종을 살펴보고, 각 유형에 따른 모범 수칙을 살펴본다. 이들 데이터베이스 모델을 이해하면 백업 팀과 데이터베이스 관리자 사이에 원활한 소통이 가능해져 서로 도움이 된다. 데이터베이스 4종 관계형(Relational) 관계형 데이터베이스는 스키마(레이아웃)가 정해져 있고 속성(값)이 하나 이상인 행에 레코드가 있는 일련의 테이블이다. 이들 테이블 사이에는 관계가 존재하기 때문에 관계형 데이터베이스라고 불리며, 백업 시에 모든 것을 백업하고 복원해야 한다. 관계형 데이터베이스의 예로는 오라클(Oracle), SQL 서버(SQL Server), 마이SQL(MySQL), 포스트그레SQL(PostgreSQL) 등이 있다. 키-값(Key-value) 키-값 데이터베이스는 키를 알면 값을 검색할 수 있는 노SQL(NoSQL) 데이터베이스의 일종으로 키와 값으로 구성된 스키마가 하나 있다. 키-값 데이터베이스의 예로는 레디스(Redis), 다이나모DB(DynamoDB) 등이 있다. 문서(Document) 문서 데이터베이스는 문서 저장에 특화된 노SQL 데이터베이스이다. 어떠한 획일적인 표준도 따를 필요가 없는 레코드에 매우 상이한 종류의 데이터를 저장할 수 있다. 그러한 데이터베이스에 문서를 저장할 때 JSON이 자주 사용된다. 문서 모델만 지원하는 데이터베이스로는 몽고DB가 단연 인기있다. 와이드 컬럼(Wide column) 와이드 컬럼 데이터베이스 역시 스키마가 없는 노SQL 데이터베이스로서 프리스키마(preschema) 없이 다수의 데이터 컬럼을 저장할 수 있다. 컬럼 이름과 키는 데이터베이스 전체에 걸쳐 정의할 수 있다. 와이드 컬럼 데이터베이스 중에서는 카산드라(Cassandra)가 가장 유명하다. 대부분의 관리자가 익숙한 관계형 데이터베이스 백업은, 매일 데이터베이스 덤프...

2022.03.02

‘아파치 카프카’, 개념부터 사용례까지

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

아파치 카프카 이벤트 스트리밍 데이터 데이터 파이프라인 데이터 웨어하우스 링크드인 컨플루언트 애널리틱스 소프트웨어 개발

2022.03.02

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

2022.03.02

칼럼ㅣ확산되는 클라우드 서비스와 기업의 고민

2006년 8월에 아마존에서 ‘일래스틱 컴퓨트 클라우드’ 서비스를 선보인 후 클라우드 서비스에 대한 기업의 관심과 적용 분야는 매년 확대됐다. 특히 2020년 이후 전 세계적인 코로나 팬데믹으로 다양한 분야에서 클라우드 서비스의 성장이 더욱 가속화되고 있다. 작년 6월 가트너가 발표한 '2020년 글로벌 서비스형 인프라(IaaS) 퍼블릭 클라우드 시장 점유율' 보고서에 따르면 2020년 글로벌 클라우드 시장은 평균 40% 성장했다고 한다. 이제 클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라와 플랫폼 그리고 소프트웨어 서비스 영역은 물론 기존 소프트웨어 산업을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력이 되고 있다. 클라우드 서비스의 전방위적 성장과 기존 소프트웨어 솔루션 기업의 클라우드 서비스 전환 추진은 장기적으로 클라우드 기반의 IT 시스템 환경 확대에 따른 이점도 제공하겠지만 다양한 숙제와 고민을 기업에 전해주고 있는 상황이기도 하다.   우선, 많은 소프트웨어 기업들이 솔루션 사업을 전통적인 라이선스 판매 방식에서 클라우드 서비스 방식인 년간 단위의 서브스크립션 구독 방식으로 전환하였다. 이는 IT 솔루션 도입 시 경쟁 입찰을 통한 가격 할인으로 저렴하게 라이선스를 구매했던 과거 방식에 비해 기업에게 전체적인 TCO(총소유비용)의 증가를 가져온다.  어떤 경우에는 클라우드 기반의 서브스크립션 방식이 유리한 경우도 있으나 기업 IT 운영의 경우 대부분 TCO가 증가한다. 또한 초기 도입 후 운영 비용의 변동이 크지 않았던 라이선스 방식에 비해 구독방식은 향후 벤더의 가격 정책에 전적으로 의존하게 되어 예상하지 못한 비용 증가가 가능하다. 두 번째로 기업의 시스템 영역에 따라 새로 도입되는 시스템과 기존 레거시 시스템들과 인터페이스가 많을 수밖에 없는 시스템의 경우 솔루션 벤더가 클라우드 서비스 방식 만을 제공하거나 또는 강력하게 권고할 경우 이미 구축되어 온프레미스로 운영되고 있는 레거시 시스템들과 인터페이스를 어떻게 구성하고 운영하여야 할 지에 대한 고...

정철환 정철환 칼럼 클라우드 서비스형 인프라 IaaS 서브스크립션 온프레미스 데이터센터 벤더 락인

2022.03.02

2006년 8월에 아마존에서 ‘일래스틱 컴퓨트 클라우드’ 서비스를 선보인 후 클라우드 서비스에 대한 기업의 관심과 적용 분야는 매년 확대됐다. 특히 2020년 이후 전 세계적인 코로나 팬데믹으로 다양한 분야에서 클라우드 서비스의 성장이 더욱 가속화되고 있다. 작년 6월 가트너가 발표한 '2020년 글로벌 서비스형 인프라(IaaS) 퍼블릭 클라우드 시장 점유율' 보고서에 따르면 2020년 글로벌 클라우드 시장은 평균 40% 성장했다고 한다. 이제 클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라와 플랫폼 그리고 소프트웨어 서비스 영역은 물론 기존 소프트웨어 산업을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력이 되고 있다. 클라우드 서비스의 전방위적 성장과 기존 소프트웨어 솔루션 기업의 클라우드 서비스 전환 추진은 장기적으로 클라우드 기반의 IT 시스템 환경 확대에 따른 이점도 제공하겠지만 다양한 숙제와 고민을 기업에 전해주고 있는 상황이기도 하다.   우선, 많은 소프트웨어 기업들이 솔루션 사업을 전통적인 라이선스 판매 방식에서 클라우드 서비스 방식인 년간 단위의 서브스크립션 구독 방식으로 전환하였다. 이는 IT 솔루션 도입 시 경쟁 입찰을 통한 가격 할인으로 저렴하게 라이선스를 구매했던 과거 방식에 비해 기업에게 전체적인 TCO(총소유비용)의 증가를 가져온다.  어떤 경우에는 클라우드 기반의 서브스크립션 방식이 유리한 경우도 있으나 기업 IT 운영의 경우 대부분 TCO가 증가한다. 또한 초기 도입 후 운영 비용의 변동이 크지 않았던 라이선스 방식에 비해 구독방식은 향후 벤더의 가격 정책에 전적으로 의존하게 되어 예상하지 못한 비용 증가가 가능하다. 두 번째로 기업의 시스템 영역에 따라 새로 도입되는 시스템과 기존 레거시 시스템들과 인터페이스가 많을 수밖에 없는 시스템의 경우 솔루션 벤더가 클라우드 서비스 방식 만을 제공하거나 또는 강력하게 권고할 경우 이미 구축되어 온프레미스로 운영되고 있는 레거시 시스템들과 인터페이스를 어떻게 구성하고 운영하여야 할 지에 대한 고...

2022.03.02

인텔 ‘제온 및 Xe GPU’ 새 로드맵 공개 "효율성 코어 아키텍처도 적용"

인텔 팻 겔싱어 CEO가 제온 CPU 및 Xe GPU에 대한 로드맵을 공개했다. 월스트리트 애널리스트 미팅에서 공개된 이번 로드맵과 관련해 주목할 점은 인텔이 회사 역사상 처음으로 제온 프로세서 라인을 두 가지 아키텍처 유형으로 분기한다는 것이다.  두 유형은 각각 현재 디자인에서 이어지는 하나와, 엘더 레이크 하이브리드 아키텍처를 기반으로 하는 완전히 새로운 다른 하나다.  현 엘더 레이크는 기존 인텔 CPU와 다른 코어 디자인을 사용하고 있다. 지금까지 인텔 코어는 모두 동일했던 반면, 엘더 레이크는 2가지 유형의 코어를 사용한다. 하나는 성능을, 다른 하나는 전력 효율성을 담당하는 하이브리드 구조다. 이러한 구조는 Arm이 몇 년 전부터 자사 CPU에 적용시켜온 바 있다.  로드맵에 따르면 차세대 제온 프로세서의 코드명은 사파이어 래피즈로 알려져 있으며 올해 말 출시될 예정이다. 이어 2023년 에머랄드 래피즈, 2024년 그래나이트 래피즈가 등장한다. 효율성 코어를 내장한 하이브리드 아키텍처의 제온 프로세서 2세대인 시에라 포레스트라는 2024년 출시될 예정이다. 한편 제온 제품군의 로드랩이 두 개의 트랙으로 나뉘는 이번 결정은 인텔이 7nm 인텔 3 노드의 개발 상황에 확신을 가지고 있음을 시사한다. 겔싱어는 2024년 등장할 그래나이트 래피즈와 시에라 포레스트가 시장 요구를 보다 효과적으로 충족하고 의심의 여지가 없는 최고의 성능을 구현할 것이라고 말했다.  이 밖에 인텔은 슈퍼컴퓨팅 분야와 관련해 제온 CPU와 인텔 Xe GPU를 단일 제온 프로세서로 결합하는 팰콘 쇼어라는 새로운 아키텍처를 발표했다. 회사는 팰콘 쇼어가 현재 세대 제품에 비해 5배 더 높은 와트당 성능, 5배 더 높은 컴퓨팅 밀도, 5배 더 큰 메모리 용량 및 대역폭을 제공할 것이라고 주장했다. 단 이 제품이 등장할 시기는 2024년 이후일 전망이다.  GPU 기반 오디오 인코더 인텔은 GPU이 새로운 용도를 공개하기도 했다...

제온 인텔 서버 슈퍼컴퓨터 Xe GPU

2022.02.25

인텔 팻 겔싱어 CEO가 제온 CPU 및 Xe GPU에 대한 로드맵을 공개했다. 월스트리트 애널리스트 미팅에서 공개된 이번 로드맵과 관련해 주목할 점은 인텔이 회사 역사상 처음으로 제온 프로세서 라인을 두 가지 아키텍처 유형으로 분기한다는 것이다.  두 유형은 각각 현재 디자인에서 이어지는 하나와, 엘더 레이크 하이브리드 아키텍처를 기반으로 하는 완전히 새로운 다른 하나다.  현 엘더 레이크는 기존 인텔 CPU와 다른 코어 디자인을 사용하고 있다. 지금까지 인텔 코어는 모두 동일했던 반면, 엘더 레이크는 2가지 유형의 코어를 사용한다. 하나는 성능을, 다른 하나는 전력 효율성을 담당하는 하이브리드 구조다. 이러한 구조는 Arm이 몇 년 전부터 자사 CPU에 적용시켜온 바 있다.  로드맵에 따르면 차세대 제온 프로세서의 코드명은 사파이어 래피즈로 알려져 있으며 올해 말 출시될 예정이다. 이어 2023년 에머랄드 래피즈, 2024년 그래나이트 래피즈가 등장한다. 효율성 코어를 내장한 하이브리드 아키텍처의 제온 프로세서 2세대인 시에라 포레스트라는 2024년 출시될 예정이다. 한편 제온 제품군의 로드랩이 두 개의 트랙으로 나뉘는 이번 결정은 인텔이 7nm 인텔 3 노드의 개발 상황에 확신을 가지고 있음을 시사한다. 겔싱어는 2024년 등장할 그래나이트 래피즈와 시에라 포레스트가 시장 요구를 보다 효과적으로 충족하고 의심의 여지가 없는 최고의 성능을 구현할 것이라고 말했다.  이 밖에 인텔은 슈퍼컴퓨팅 분야와 관련해 제온 CPU와 인텔 Xe GPU를 단일 제온 프로세서로 결합하는 팰콘 쇼어라는 새로운 아키텍처를 발표했다. 회사는 팰콘 쇼어가 현재 세대 제품에 비해 5배 더 높은 와트당 성능, 5배 더 높은 컴퓨팅 밀도, 5배 더 큰 메모리 용량 및 대역폭을 제공할 것이라고 주장했다. 단 이 제품이 등장할 시기는 2024년 이후일 전망이다.  GPU 기반 오디오 인코더 인텔은 GPU이 새로운 용도를 공개하기도 했다...

2022.02.25

“이전 서버 대비 50% 증가한 노드 밀도” 슈퍼마이크로, ‘슈퍼엣지 서버’ 발표

슈퍼마이크로컴퓨터(이하 슈퍼마이크로)가 5G·IoT·엣지 애플리케이션에 최적화돼 설계된 새로운 쇼트뎁스(Short-depth) 멀티 노드 시스템 ‘슈퍼마이크로 슈퍼엣지(SuperEdge) 서버’를 발표했다.   슈퍼엣지 서버는 소매점, 지사 또는 기지국과 트래픽 높은 현장 등 작은 폼팩터에 고밀도 컴퓨팅 및 I/O가 필요한 환경에 적합하다고 업체 측은 설명했다. 슈퍼엣지 서버는 각 노드에 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 적용하여 데이터센터의 엣지에서 분석 및 실시간 애플리케이션 기능을 가속화할 수 있는 처리 성능을 구현한다. 또한, 슈퍼엣지 서버는 5G, IoT 및 엣지 워크로드용 애플리케이션에 최적화된 이전 서버 대비 50% 증가한 노드 밀도를 제공한다. 고객은 하나의 서버로 시작해 비즈니스가 성장함에 따라 서버를 추가할 수 있다. 슈퍼마이크로 찰스 리앙 사장 겸 CEO는 “슈퍼엣지 서버는 엣지 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 및 I/O 밀도를 높이며, 작업자가 엣지에서 수행되는 시스템 워크로드 및 데이터 처리를 늘려 데이터센터의 네트워크 트래픽을 줄일 수 있도록 한다”라며, “슈퍼마이크로의 IT 솔루션 전략의 일환인 엣지 및 클라우드 애플리케이션에 맞춤화된 서버 설계는 앞으로 메타버스 시대가 도래함에 따라 네트워크 컴퓨팅 구현을 최적화한다”라고 설명했다. 슈퍼엣지 서버는 소규모 데이터센터 또는 서버 깊이가 중요한 환경에 적합하게 설계됐다. 이 서버는 깊이가 430mm에 불과해 공간이 협소한 다양한 물리적 환경에 쉽게 설치할 수 있다. 또한, GPU를 설치하면 네트워크 엣지에서 AI 연산을 수행할 수 있어 의사결정 능력을 향상시키고 응답 시간을 단축할 수 있다. 슈퍼엣지 서버는 노드와 I/O 연결이 전면에 위치해 유지 및 관리가 용이하다. 뿐만 아니라, 슈퍼엣지 서버는 -5℃에서 55℃ 사이 온도 범위와 다양한 습도 및 기타 환경 조건에서 운영할 수 있으므로 공조 설정이 어려운 환경에도 설치해 기업의 운영 비용을 절감할 수 있다. 슈퍼엣지...

슈퍼마이크로 서버 데이터센터

2022.02.18

슈퍼마이크로컴퓨터(이하 슈퍼마이크로)가 5G·IoT·엣지 애플리케이션에 최적화돼 설계된 새로운 쇼트뎁스(Short-depth) 멀티 노드 시스템 ‘슈퍼마이크로 슈퍼엣지(SuperEdge) 서버’를 발표했다.   슈퍼엣지 서버는 소매점, 지사 또는 기지국과 트래픽 높은 현장 등 작은 폼팩터에 고밀도 컴퓨팅 및 I/O가 필요한 환경에 적합하다고 업체 측은 설명했다. 슈퍼엣지 서버는 각 노드에 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 적용하여 데이터센터의 엣지에서 분석 및 실시간 애플리케이션 기능을 가속화할 수 있는 처리 성능을 구현한다. 또한, 슈퍼엣지 서버는 5G, IoT 및 엣지 워크로드용 애플리케이션에 최적화된 이전 서버 대비 50% 증가한 노드 밀도를 제공한다. 고객은 하나의 서버로 시작해 비즈니스가 성장함에 따라 서버를 추가할 수 있다. 슈퍼마이크로 찰스 리앙 사장 겸 CEO는 “슈퍼엣지 서버는 엣지 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 및 I/O 밀도를 높이며, 작업자가 엣지에서 수행되는 시스템 워크로드 및 데이터 처리를 늘려 데이터센터의 네트워크 트래픽을 줄일 수 있도록 한다”라며, “슈퍼마이크로의 IT 솔루션 전략의 일환인 엣지 및 클라우드 애플리케이션에 맞춤화된 서버 설계는 앞으로 메타버스 시대가 도래함에 따라 네트워크 컴퓨팅 구현을 최적화한다”라고 설명했다. 슈퍼엣지 서버는 소규모 데이터센터 또는 서버 깊이가 중요한 환경에 적합하게 설계됐다. 이 서버는 깊이가 430mm에 불과해 공간이 협소한 다양한 물리적 환경에 쉽게 설치할 수 있다. 또한, GPU를 설치하면 네트워크 엣지에서 AI 연산을 수행할 수 있어 의사결정 능력을 향상시키고 응답 시간을 단축할 수 있다. 슈퍼엣지 서버는 노드와 I/O 연결이 전면에 위치해 유지 및 관리가 용이하다. 뿐만 아니라, 슈퍼엣지 서버는 -5℃에서 55℃ 사이 온도 범위와 다양한 습도 및 기타 환경 조건에서 운영할 수 있으므로 공조 설정이 어려운 환경에도 설치해 기업의 운영 비용을 절감할 수 있다. 슈퍼엣지...

2022.02.18

JP모건 체이스, 신규 데이터센터에 20억 투자

다국적 투자은행이자 금융서비스 업체인 JP모건 체이스가 신규 데이터센터에 20억 달러를 투자할 것이라고 발표했다. 지난해 AWS·구글·마이크로소프트가 운영하는 클라우드 플랫폼으로 데이터와 애플리케이션을 옮긴 이후의 추가 투자라는 점에서 의미가 있다. JP모건 체이스의 2021년 4분기 및 2021년 전체 실적발표에 따르면, 이 20억 달러는 지난해 120억 달러 이상에 달했던 연간 기술 지출 총액 중 일부이다. 올해 JP모건 체이스는 기술 지출을 약 150억 달러로 늘릴 것으로 예상했다. 2022년 IT 우선순위는 예년과 일치하며 클라우드 기능, 데이터센터, 디지털 소비자 경험, 데이터 및 애널리틱스 분야 개선이 포함된다. JP모건 체이스의 회장 겸 CEO인 제이미 다이몬은 지난 1월 금융 애널리스트와의 실적 보고에서 “민간 데이터센터에서 사용되는 모든 클라우드 기능을 갖춘 새로운 데이터센터에 20억 달러를 지출했다. 현재는 아직 오래된 데이터센터를 운영하고 있다”라고 말했다. 또 새로운 데이터센터에 수용되는 대부분의 애플리케이션과 데이터는 클라우드 적용 대상이라고 덧붙였다.    한편, JP모건은 멀티 클라우드도 계속 확장하고 있다. 다이몬은 “AWS에서는 사용하지 않았던 수많은 주요 프로그램을 실행하고 있다. 다양한 클라우드 기능을 원하기 때문에 구글 및 마이크로소프트와 협력하여 클라우드에서 일부를 실행하고 있다”라고 말했다. 또한 올해 애플리케이션 및 데이터의 30~50%를 클라우드 플랫폼으로 옮길 것이라고 밝혔다. 다이몬은 “(신규 데이터센터 투자는)절대적으로 또한 전적으로 가치가 있다. 위험, 사기, 마케팅, 기능, 제안, 고객 만족도, 오류 및 불만 처리, 유망고객 탐색 면에서 클라우드와 빅 데이터의 영향력은 정말 놀랍다”라고 밝혔다. 또한 “예를 들어, 모든 사기나 사이버 공격과 랜섬웨어에도 불구하고 올해 JP모건의 사기 방지 비용은 감소했다. 그럴 만한 이유가 있다. 사이버 보안 부문에 우수한 기능을 배포했기 때문”...

2022.02.18

다국적 투자은행이자 금융서비스 업체인 JP모건 체이스가 신규 데이터센터에 20억 달러를 투자할 것이라고 발표했다. 지난해 AWS·구글·마이크로소프트가 운영하는 클라우드 플랫폼으로 데이터와 애플리케이션을 옮긴 이후의 추가 투자라는 점에서 의미가 있다. JP모건 체이스의 2021년 4분기 및 2021년 전체 실적발표에 따르면, 이 20억 달러는 지난해 120억 달러 이상에 달했던 연간 기술 지출 총액 중 일부이다. 올해 JP모건 체이스는 기술 지출을 약 150억 달러로 늘릴 것으로 예상했다. 2022년 IT 우선순위는 예년과 일치하며 클라우드 기능, 데이터센터, 디지털 소비자 경험, 데이터 및 애널리틱스 분야 개선이 포함된다. JP모건 체이스의 회장 겸 CEO인 제이미 다이몬은 지난 1월 금융 애널리스트와의 실적 보고에서 “민간 데이터센터에서 사용되는 모든 클라우드 기능을 갖춘 새로운 데이터센터에 20억 달러를 지출했다. 현재는 아직 오래된 데이터센터를 운영하고 있다”라고 말했다. 또 새로운 데이터센터에 수용되는 대부분의 애플리케이션과 데이터는 클라우드 적용 대상이라고 덧붙였다.    한편, JP모건은 멀티 클라우드도 계속 확장하고 있다. 다이몬은 “AWS에서는 사용하지 않았던 수많은 주요 프로그램을 실행하고 있다. 다양한 클라우드 기능을 원하기 때문에 구글 및 마이크로소프트와 협력하여 클라우드에서 일부를 실행하고 있다”라고 말했다. 또한 올해 애플리케이션 및 데이터의 30~50%를 클라우드 플랫폼으로 옮길 것이라고 밝혔다. 다이몬은 “(신규 데이터센터 투자는)절대적으로 또한 전적으로 가치가 있다. 위험, 사기, 마케팅, 기능, 제안, 고객 만족도, 오류 및 불만 처리, 유망고객 탐색 면에서 클라우드와 빅 데이터의 영향력은 정말 놀랍다”라고 밝혔다. 또한 “예를 들어, 모든 사기나 사이버 공격과 랜섬웨어에도 불구하고 올해 JP모건의 사기 방지 비용은 감소했다. 그럴 만한 이유가 있다. 사이버 보안 부문에 우수한 기능을 배포했기 때문”...

2022.02.18

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%가 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하지 못하면서 혁신에 대한 압박을 받고 있는 것으로 나타났다. 조직이 디지털 혁신 이니셔티브를 성공적으로 완료하지 못하면 평균 700만 달러의 수익을 잃을 수 있다는 진단이다. 뮬소프트(MuleSoft)가 '2022 연결성 벤치마크(2022 Connectivity Benchmark)' 보고서를 통해 기업은 고객과 직원 모두에게 연결된 디지털 경험을 제공해야, 현재와 같은 경쟁적인 환경에서 생존과 성장을 기대할 수 있다고 강조했다. 보고서는 1,050명의 CIO 및 IT 의사 결정권자를 대상으로 진행한 글로벌 설문 조사를 바탕으로 작성되었으며, 연결된 사용자 경험과 디지털 통합에서의 방해 요소 등을 다루고 있다. 90%의 설문 응답자가 데이터 사일로가 통합된 사용자 경험을 만드는 데 가장 큰 걸림돌이라고 답변했다(위). 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하는 조직이 2021년 조사에서는 18%였지만 2022년에는 30%로 증가했다. 하지만 여전히 70%의 조직에서는 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하고 있지 못한 것으로 나타났다(아래). (자료 : MuleSoft) 사용자 경험을 향상하기 위한 디지털 혁신의 중심에는 애플리케이션이 있으며, 조직은 평균적으로 976개의 개별 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 843개였던 일 년 전 조사와 비교하면 133개가 증가한 것이다. 그러나 이러한 애플리케이션 중에서 28%만이 통합되어 있는 것으로 밝혀졌다. 그만큼 통합을 통해 연결된 사용자 경험을 제공해야 하는 조직이 많다는 것을 의미한다. 하지만 55%의 조직에서 사용자 경험을 통합하는 것이 어렵다고 응답했고, 1년 전인 48%와 비교하면 ...

뮬소프트 사일로 데이터 통합 사용자 경험

2022.02.17

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%가 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하지 못하면서 혁신에 대한 압박을 받고 있는 것으로 나타났다. 조직이 디지털 혁신 이니셔티브를 성공적으로 완료하지 못하면 평균 700만 달러의 수익을 잃을 수 있다는 진단이다. 뮬소프트(MuleSoft)가 '2022 연결성 벤치마크(2022 Connectivity Benchmark)' 보고서를 통해 기업은 고객과 직원 모두에게 연결된 디지털 경험을 제공해야, 현재와 같은 경쟁적인 환경에서 생존과 성장을 기대할 수 있다고 강조했다. 보고서는 1,050명의 CIO 및 IT 의사 결정권자를 대상으로 진행한 글로벌 설문 조사를 바탕으로 작성되었으며, 연결된 사용자 경험과 디지털 통합에서의 방해 요소 등을 다루고 있다. 90%의 설문 응답자가 데이터 사일로가 통합된 사용자 경험을 만드는 데 가장 큰 걸림돌이라고 답변했다(위). 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하는 조직이 2021년 조사에서는 18%였지만 2022년에는 30%로 증가했다. 하지만 여전히 70%의 조직에서는 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하고 있지 못한 것으로 나타났다(아래). (자료 : MuleSoft) 사용자 경험을 향상하기 위한 디지털 혁신의 중심에는 애플리케이션이 있으며, 조직은 평균적으로 976개의 개별 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 843개였던 일 년 전 조사와 비교하면 133개가 증가한 것이다. 그러나 이러한 애플리케이션 중에서 28%만이 통합되어 있는 것으로 밝혀졌다. 그만큼 통합을 통해 연결된 사용자 경험을 제공해야 하는 조직이 많다는 것을 의미한다. 하지만 55%의 조직에서 사용자 경험을 통합하는 것이 어렵다고 응답했고, 1년 전인 48%와 비교하면 ...

2022.02.17

분석을 위해 등장한 데이터베이스··· OLAP 따라잡기

OLAP(Online analytical processing ; 온라인 분석 처리) 데이터베이스는 분석 질의를 처리할 목적으로 구축된 데이터베이스이다.  분석 쿼리를 OLTP(online transaction-processing ; 온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스 상에서 실행하면 다음과 같은 이유로 회신 시간이 오래 걸린다. 첫째, OLTP 데이터베이스는 대개 제3정규형(3NF)이다. 복잡한 JOIN 연산을 여러 테이블에 수행해야 하므로 분석 질의에 컴퓨팅 자원이 많이 든다. 둘째, 읽기 작업이 많은 분석 질의는 인덱스가 더 많아야 유리한데 OLTP 데이터베이스는 쓰기 속도를 최적화하기 위해 인덱스가 적은 편이다. 셋째, 소규모 트랜잭션으로 계속 바쁜 OLTP 데이터베이스에서 긴 분석 질의를 실행하면 (주로 인덱스에 대한) 경쟁이 야기되어 트랜잭션 속도와 질의 속도 모두 저하된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OLAP 데이터베이스는 최적화된 별도의 분석 질의용 데이터베이스로 등장했다. 데이터베이스를 분석용으로 최적화하는 방법은 다음과 같다. OLAP에 대한 설명 OLAP 데이터베이스는 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트에서 나온 대량의 데이터를 다차원적으로 분석할 때 속도를 높일 목적으로 설계됐다. 분석 속도를 높이는 방법으로는 OLAP 큐브라는 다차원 형식으로 관계형 데이터를 추출해 넣는 방법, 분석할 데이터를 메모리 내에 불러들이거나 열 순서로 저장하는 방법, 여러 CPU를 병렬로 활용한(고도 병렬 처리(MPP)) 분석 수행 방법 등이 있다. ETL 및 ELT OLAP를 구현하려면 데이터를 트랜잭션 데이터베이스에서 꺼내 분석 데이터베이스로 넣는 프로세스를 정립해야 한다. 예전에는 이를 위해 밤마다 데이터 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업이 일괄적으로 수행되곤 했다.  하드웨어와 소프트웨어가 개선되면서 ETL 일괄 작업 대신 연속 데이터 스트림이 사용되는 경우가 많아졌고 변환(T) 단계가 로드(L) 이후의 프로세스 말미로 미...

OLAP OLTP 데이터베이스 ETL ELT MOLAP ROLAP HOLAP

2022.02.15

OLAP(Online analytical processing ; 온라인 분석 처리) 데이터베이스는 분석 질의를 처리할 목적으로 구축된 데이터베이스이다.  분석 쿼리를 OLTP(online transaction-processing ; 온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스 상에서 실행하면 다음과 같은 이유로 회신 시간이 오래 걸린다. 첫째, OLTP 데이터베이스는 대개 제3정규형(3NF)이다. 복잡한 JOIN 연산을 여러 테이블에 수행해야 하므로 분석 질의에 컴퓨팅 자원이 많이 든다. 둘째, 읽기 작업이 많은 분석 질의는 인덱스가 더 많아야 유리한데 OLTP 데이터베이스는 쓰기 속도를 최적화하기 위해 인덱스가 적은 편이다. 셋째, 소규모 트랜잭션으로 계속 바쁜 OLTP 데이터베이스에서 긴 분석 질의를 실행하면 (주로 인덱스에 대한) 경쟁이 야기되어 트랜잭션 속도와 질의 속도 모두 저하된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OLAP 데이터베이스는 최적화된 별도의 분석 질의용 데이터베이스로 등장했다. 데이터베이스를 분석용으로 최적화하는 방법은 다음과 같다. OLAP에 대한 설명 OLAP 데이터베이스는 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트에서 나온 대량의 데이터를 다차원적으로 분석할 때 속도를 높일 목적으로 설계됐다. 분석 속도를 높이는 방법으로는 OLAP 큐브라는 다차원 형식으로 관계형 데이터를 추출해 넣는 방법, 분석할 데이터를 메모리 내에 불러들이거나 열 순서로 저장하는 방법, 여러 CPU를 병렬로 활용한(고도 병렬 처리(MPP)) 분석 수행 방법 등이 있다. ETL 및 ELT OLAP를 구현하려면 데이터를 트랜잭션 데이터베이스에서 꺼내 분석 데이터베이스로 넣는 프로세스를 정립해야 한다. 예전에는 이를 위해 밤마다 데이터 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업이 일괄적으로 수행되곤 했다.  하드웨어와 소프트웨어가 개선되면서 ETL 일괄 작업 대신 연속 데이터 스트림이 사용되는 경우가 많아졌고 변환(T) 단계가 로드(L) 이후의 프로세스 말미로 미...

2022.02.15

“클라우드 모멘텀 불구, 데이터센터 지출 꾸준히 증가한다” 델오로 그룹

2월 초 델오로 그룹이 발간한 보고서에 따르면 데이터센터 인프라에 대한 지출이 꾸준히 증가한다. 향후 5년 동안 10% 성장, 2026년이면 3,500억 달러 규모에 이를 전망이다. 클라우드 모멘텀이 확대되고 있지만 데이터센터 분야도 견조한 셈이다. 물론 데이터센터 분야에 대한 지출 전망치에는 구글이나 아마존, 마이크로소프트와 같은 클라우드 사업자의 몫도 포함돼 있다. 그러나 보고서를 작성한 델오로 그룹의 바론 펑 리서치 디렉터에 따르면 클라우드가 모든 조직에 대한 해답이 아니라는 점을 시사한다.  그는 “일례로 포춘 500대 기업 중 일부는 많은 데이터를 기업 내에 보관해야 할 이유를 가지고 있다”라고 말했다.  실제로 데이터 용량이 커질수록 온프레미스 데이터센터에 보관하는 것이 더 경제적일 수 있으며, 컴플라이언스 요건이 까다로운 업종에 속한 기업들은 아웃소싱이 오히려 더 번거로울 수 있다고 그는 설명했다.  펑은 보안도 여전히 문제 요소라고 지적했다. 그는 ”클라우드 제공업체들이 매우 안전한 방법을 가지고 있음에도 불구하고 보안은 클라우드에 아웃소싱할 때 문제가 되고 있다”라고 말했다.  그는 또 워크로드의 특성에 따라서도 내부 데이터센터가 유리할 수 있다고 언급했다. 펑은 “방대한 양의 데이터로 작업할 때 ... 로컬에 유지하는 것이 합리적일 수 있다. 데이터를 이동시킬 때 지연이 발생할 수 있다”라고 말했다. 한편 펑에 따르면 데이터센터 설비 투자가 증가하는 것은 부분적으로 AI/ML 시스템 때문이다. 예를 들어 시스템 유지 관리 목적으로 사용하든 일부 운영 용도로 사용하든, AI/ML을 구동하기 위한 컴퓨팅 리소스의 필요성이 서버에 대한 수요를 증가시키고 있다. 그는 “처리 집약적인 모든 동향이 서버 수요를 증가시키는 요인이다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr  

델오로그룹 데이터센터 설비

2022.02.14

2월 초 델오로 그룹이 발간한 보고서에 따르면 데이터센터 인프라에 대한 지출이 꾸준히 증가한다. 향후 5년 동안 10% 성장, 2026년이면 3,500억 달러 규모에 이를 전망이다. 클라우드 모멘텀이 확대되고 있지만 데이터센터 분야도 견조한 셈이다. 물론 데이터센터 분야에 대한 지출 전망치에는 구글이나 아마존, 마이크로소프트와 같은 클라우드 사업자의 몫도 포함돼 있다. 그러나 보고서를 작성한 델오로 그룹의 바론 펑 리서치 디렉터에 따르면 클라우드가 모든 조직에 대한 해답이 아니라는 점을 시사한다.  그는 “일례로 포춘 500대 기업 중 일부는 많은 데이터를 기업 내에 보관해야 할 이유를 가지고 있다”라고 말했다.  실제로 데이터 용량이 커질수록 온프레미스 데이터센터에 보관하는 것이 더 경제적일 수 있으며, 컴플라이언스 요건이 까다로운 업종에 속한 기업들은 아웃소싱이 오히려 더 번거로울 수 있다고 그는 설명했다.  펑은 보안도 여전히 문제 요소라고 지적했다. 그는 ”클라우드 제공업체들이 매우 안전한 방법을 가지고 있음에도 불구하고 보안은 클라우드에 아웃소싱할 때 문제가 되고 있다”라고 말했다.  그는 또 워크로드의 특성에 따라서도 내부 데이터센터가 유리할 수 있다고 언급했다. 펑은 “방대한 양의 데이터로 작업할 때 ... 로컬에 유지하는 것이 합리적일 수 있다. 데이터를 이동시킬 때 지연이 발생할 수 있다”라고 말했다. 한편 펑에 따르면 데이터센터 설비 투자가 증가하는 것은 부분적으로 AI/ML 시스템 때문이다. 예를 들어 시스템 유지 관리 목적으로 사용하든 일부 운영 용도로 사용하든, AI/ML을 구동하기 위한 컴퓨팅 리소스의 필요성이 서버에 대한 수요를 증가시키고 있다. 그는 “처리 집약적인 모든 동향이 서버 수요를 증가시키는 요인이다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr  

2022.02.14

신테카바이오, 'AI 슈퍼컴센터' 건립 본격 착수

AI 기반 신약개발 업체인 신테카바이오가 AI 슈퍼컴센터 건립에 본격적으로 착수한다고 2월 14일 밝혔다.  지난 9일 신테카바이오는 약 160억 원 규모의 AI슈퍼컴센터 시공 계약에 대한 신규 시설투자 계획을 공시했다. AI 슈퍼컴센터는 2020년 4월 확보한 대전 둔곡지구 연구용지 1만200㎡의 부지에 연면적 3,954.54㎡, 건축면적 1,325.61㎡(지상 4층) 규모로 건립될 예정이며 올해 안에 준공하는 것을 목표로 하고 있다.   회사에 따르면 신테카바이오는 현재 3,000대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 인프라를 AI 슈퍼컴센터 완공 후 약 1만 대 규모로 증설하는 것으로 계획하고 있으며, 강화된 인프라를 바탕으로 자사의 합성신약 후보물질 발굴 AI 플랫폼 ‘딥매처(DeepMatcher)’와 암 특이항원(신생항원)을 예측하는 ‘네오-에이알에스(NEO-ARS)’ 등의 고도화는 물론 기존 플랫폼을 기반으로 하는 PaaS(Platform as a Service) 방식의 클라우드 서비스 환경을 구축할 예정이다. 신테카바이오 정종선 대표이사는 “AI 슈퍼컴센터 건립은 슈퍼컴퓨팅 인프라 최적화 및 확대와 더불어 연내 출시를 목표로 현재 구축 중인 클라우드 서비스 환경을 완성하는 데에도 큰 역할을 할 것으로 기대하고 있다”라며 “AI 신약발굴 플랫폼을 클라우드 서비스로 확장하여 제공하는 만큼 AI 슈퍼컴센터 완공 후에는 이로 인한 매출 증대가 이뤄질 것으로 전망한다”라고 말했다. 한편 신테카바이오 AI슈퍼컴센터는 전력사용효율(PUE) 1.1 수준을 목표로 하는 에너지 고효율 센터 구축을 위해 자연대류 순환 외기냉각 방식의 설계를 도입한다. ciokr@idg.co.kr

신테카바이오

2022.02.14

AI 기반 신약개발 업체인 신테카바이오가 AI 슈퍼컴센터 건립에 본격적으로 착수한다고 2월 14일 밝혔다.  지난 9일 신테카바이오는 약 160억 원 규모의 AI슈퍼컴센터 시공 계약에 대한 신규 시설투자 계획을 공시했다. AI 슈퍼컴센터는 2020년 4월 확보한 대전 둔곡지구 연구용지 1만200㎡의 부지에 연면적 3,954.54㎡, 건축면적 1,325.61㎡(지상 4층) 규모로 건립될 예정이며 올해 안에 준공하는 것을 목표로 하고 있다.   회사에 따르면 신테카바이오는 현재 3,000대 규모의 AI 슈퍼컴퓨터 인프라를 AI 슈퍼컴센터 완공 후 약 1만 대 규모로 증설하는 것으로 계획하고 있으며, 강화된 인프라를 바탕으로 자사의 합성신약 후보물질 발굴 AI 플랫폼 ‘딥매처(DeepMatcher)’와 암 특이항원(신생항원)을 예측하는 ‘네오-에이알에스(NEO-ARS)’ 등의 고도화는 물론 기존 플랫폼을 기반으로 하는 PaaS(Platform as a Service) 방식의 클라우드 서비스 환경을 구축할 예정이다. 신테카바이오 정종선 대표이사는 “AI 슈퍼컴센터 건립은 슈퍼컴퓨팅 인프라 최적화 및 확대와 더불어 연내 출시를 목표로 현재 구축 중인 클라우드 서비스 환경을 완성하는 데에도 큰 역할을 할 것으로 기대하고 있다”라며 “AI 신약발굴 플랫폼을 클라우드 서비스로 확장하여 제공하는 만큼 AI 슈퍼컴센터 완공 후에는 이로 인한 매출 증대가 이뤄질 것으로 전망한다”라고 말했다. 한편 신테카바이오 AI슈퍼컴센터는 전력사용효율(PUE) 1.1 수준을 목표로 하는 에너지 고효율 센터 구축을 위해 자연대류 순환 외기냉각 방식의 설계를 도입한다. ciokr@idg.co.kr

2022.02.14

신기술이 네트워크 업무를 더 쉽게 만들까?

SDN(Software-Defined Networking), IBN(Intent-Based Networking), SD-WAN, 기타 많은 기술들이 IT 업무를 좀더 쉽게 만드는 것에 초점이 맞춰져 있다. 자동화 템플릿, AI 기능 등을 통해 이론적으로 현장 IT 직원들의 업무 부담을 크게 줄여주는 것들이다. 그러나 실제 그렇게 될지 여부는 논쟁의 여지가 있다. 기술 도입을 용이하게 해주는 아웃소싱 적어도 일부 사람들에게는 네트워크 자동화와 아웃소싱이 대단히 성공적이다. 스튜어트 에브래트는 미국에 10개 매장, 전세계적으로 수백 매장을 보유한 패션 체인인 베라 왕 그룹(Vera Wang Group)의 CIO이다. 20년 이상 IT 분야에서 일했다. IBM과 뉴욕 증권거래소(NYSE)에 일한 경력을 갖고 있다. 에브래트에 따르면, 그의 IT 분야 커리어 초기에는 상호 연결된 요소들이 원활히 작동하는 것에 크게 초점이 맞춰져 있었다. 그리고 큰 통점은 메인프레임이었다. 5년 전 그가 베라 왕에서 일을 하기 시작한 시점에 회사의 IT 부문도 크게 다르지 않았다. 가상 사설 LAN 서비스를 통해 매장과 데이터센터를 연결하고, POS 같은 운영 기술들을 지원하는 등의 업무를 수행해야 했다. 베라 왕은 클라우드 기반의 신기술을 수용했다. 그리고 많은 IT 인프라를 벤더로부터 아웃소싱하고 있다. 예를 들어, 아루바(Aruba)/HPE는 매장과 매장, 애저 백엔드를 연결하기 위한 SD-WAN 같은 네트워킹 업무를 맡고 있으며, 대부분의 일상 IT 지원 업무를 처리한다. 이를 통해 에브래트는 5년 전과 비교해 IT 직원과 헬프 데스크 직원을 줄여 총 경비를 낮추고, IT 비용을 더  잘 관리할 수 있게 되었다. 그는 “의류 산업에서 IT는 돈을 버는 부서가 아닌 소비하는 부서로 간주된다. 요즘은 IT가 항상 지원을 하고, 바로 지원을 할 수 있는 역량에 대한 책임이 커졌다”라고 말했다. 이런 이유로 특정 제품에 대해 속도를 맞출 수 있는 벤더에 지원 책임을 ...

SDN SD-WAN 기술 성숙도

2022.02.09

SDN(Software-Defined Networking), IBN(Intent-Based Networking), SD-WAN, 기타 많은 기술들이 IT 업무를 좀더 쉽게 만드는 것에 초점이 맞춰져 있다. 자동화 템플릿, AI 기능 등을 통해 이론적으로 현장 IT 직원들의 업무 부담을 크게 줄여주는 것들이다. 그러나 실제 그렇게 될지 여부는 논쟁의 여지가 있다. 기술 도입을 용이하게 해주는 아웃소싱 적어도 일부 사람들에게는 네트워크 자동화와 아웃소싱이 대단히 성공적이다. 스튜어트 에브래트는 미국에 10개 매장, 전세계적으로 수백 매장을 보유한 패션 체인인 베라 왕 그룹(Vera Wang Group)의 CIO이다. 20년 이상 IT 분야에서 일했다. IBM과 뉴욕 증권거래소(NYSE)에 일한 경력을 갖고 있다. 에브래트에 따르면, 그의 IT 분야 커리어 초기에는 상호 연결된 요소들이 원활히 작동하는 것에 크게 초점이 맞춰져 있었다. 그리고 큰 통점은 메인프레임이었다. 5년 전 그가 베라 왕에서 일을 하기 시작한 시점에 회사의 IT 부문도 크게 다르지 않았다. 가상 사설 LAN 서비스를 통해 매장과 데이터센터를 연결하고, POS 같은 운영 기술들을 지원하는 등의 업무를 수행해야 했다. 베라 왕은 클라우드 기반의 신기술을 수용했다. 그리고 많은 IT 인프라를 벤더로부터 아웃소싱하고 있다. 예를 들어, 아루바(Aruba)/HPE는 매장과 매장, 애저 백엔드를 연결하기 위한 SD-WAN 같은 네트워킹 업무를 맡고 있으며, 대부분의 일상 IT 지원 업무를 처리한다. 이를 통해 에브래트는 5년 전과 비교해 IT 직원과 헬프 데스크 직원을 줄여 총 경비를 낮추고, IT 비용을 더  잘 관리할 수 있게 되었다. 그는 “의류 산업에서 IT는 돈을 버는 부서가 아닌 소비하는 부서로 간주된다. 요즘은 IT가 항상 지원을 하고, 바로 지원을 할 수 있는 역량에 대한 책임이 커졌다”라고 말했다. 이런 이유로 특정 제품에 대해 속도를 맞출 수 있는 벤더에 지원 책임을 ...

2022.02.09

"서버 열로 냉각용 전기 생산"··· 캐나다 스타트업의 신개념 쿨링

서버에서 발생하는 열을 이용해 전기를 생산한 후 이를 다시 냉각에 활용하면 어떨까. 캐나다 스타트업 '인피니디움 파워(Infinidium Power)'가 이런 생각을 현실로 구현한 새로운 데이터센터 냉각 시스템을 공개했다.   업체는 자사의 차세대 데이터센터 쿨링과 전력 공급 인프라(Next Generation Datacenter Cooling and Power Supply Infrastructure)를 이용하면 공기 냉각을 통해 운영과 자본 비용을 최대 50%까지 줄일 수 있다고 주장했다. 이 시스템에는 '볼텍스 베큠 챔버(Vortex Vacuum Chamber)'라고 불리는 자체 컴퓨트 컨테이너와 저전력 직류 스마트 나노그리드(Nanogrid)가 포함돼 있어 AC-DC 변환 과정의 전력 손실을 줄인다. 업체가 웹사이트를 통해 공개한 영상을 보면, 볼텍스 베큠 챔버가 차가운 공기를 종 모양의 챔버에 흡입하고, 이 챔버에는 서버 보드가 원형 랙에 적재돼 있다. 이 시스템은 챔버 형태의 공간에서 물리학의 기본 법칙, 즉 뜨거운 공기는 위로 올라가고 차가운 공기는 내려온다는 원리를 이용해 전기를 생산한다. 차가운 공기가 챔버에 들어오고 서버에서 만들어진 열기가 공기를 데우면 출구를 통해 배출되고 이 과정에서 터빈을 돌려 전기를 만든다. 인피니디움 파워의 CEO 폴 그리스트는 "마치 오래된 굴뚝 같은 형태다. 뜨거운 공기가 자연의 법칙대로 직접 위로 올라가 배출되도록 한다. 이렇게 데워진 공기가 빠져나가는 과정에서 진공상태가 만들어져 외부 공기가 유입된다. 챔버 내에서 저비용, 저속의 토네이도가 만들어진다고 보면 된다"라고 말했다. 업체에 따르면, 이 시스템에는 HVAC이나 보조 발전기, 다른 보조 장비 등 전통적인 쿨링 시스템의 복잡한 인프라가 필요 없다. 업체의 서버는 수퍼마이크로(Supermicro) 같은 ODM이 아니라 자체적으로 설계했다. 이 서버에는 팬이 없고 방열판 위에 제온 E5와 엔비디아 20 시리즈 GPU가 올라간다(20 시리즈는...

쿨링 냉각 인피니디움 Infinidium

2022.02.09

서버에서 발생하는 열을 이용해 전기를 생산한 후 이를 다시 냉각에 활용하면 어떨까. 캐나다 스타트업 '인피니디움 파워(Infinidium Power)'가 이런 생각을 현실로 구현한 새로운 데이터센터 냉각 시스템을 공개했다.   업체는 자사의 차세대 데이터센터 쿨링과 전력 공급 인프라(Next Generation Datacenter Cooling and Power Supply Infrastructure)를 이용하면 공기 냉각을 통해 운영과 자본 비용을 최대 50%까지 줄일 수 있다고 주장했다. 이 시스템에는 '볼텍스 베큠 챔버(Vortex Vacuum Chamber)'라고 불리는 자체 컴퓨트 컨테이너와 저전력 직류 스마트 나노그리드(Nanogrid)가 포함돼 있어 AC-DC 변환 과정의 전력 손실을 줄인다. 업체가 웹사이트를 통해 공개한 영상을 보면, 볼텍스 베큠 챔버가 차가운 공기를 종 모양의 챔버에 흡입하고, 이 챔버에는 서버 보드가 원형 랙에 적재돼 있다. 이 시스템은 챔버 형태의 공간에서 물리학의 기본 법칙, 즉 뜨거운 공기는 위로 올라가고 차가운 공기는 내려온다는 원리를 이용해 전기를 생산한다. 차가운 공기가 챔버에 들어오고 서버에서 만들어진 열기가 공기를 데우면 출구를 통해 배출되고 이 과정에서 터빈을 돌려 전기를 만든다. 인피니디움 파워의 CEO 폴 그리스트는 "마치 오래된 굴뚝 같은 형태다. 뜨거운 공기가 자연의 법칙대로 직접 위로 올라가 배출되도록 한다. 이렇게 데워진 공기가 빠져나가는 과정에서 진공상태가 만들어져 외부 공기가 유입된다. 챔버 내에서 저비용, 저속의 토네이도가 만들어진다고 보면 된다"라고 말했다. 업체에 따르면, 이 시스템에는 HVAC이나 보조 발전기, 다른 보조 장비 등 전통적인 쿨링 시스템의 복잡한 인프라가 필요 없다. 업체의 서버는 수퍼마이크로(Supermicro) 같은 ODM이 아니라 자체적으로 설계했다. 이 서버에는 팬이 없고 방열판 위에 제온 E5와 엔비디아 20 시리즈 GPU가 올라간다(20 시리즈는...

2022.02.09

칼럼 | '단점 있어도' SDN을 도입해야 하는 이유와 방법

최근 필자는 엔터프라이즈 네트워크 운영 관리자 5명을 만났다. 이들은 공통으로 클라우드 장애에 대해 매우 우려하고 있었다. 모든 장애가 네트워크 문제에서 시작됐기 때문이다. 이들 5명 중 4명은 자사의 컨테이너화된 데이터센터 내에서도 서버보다 네트워크에서 더 많은 문제가 발생한다고 말했다. 어째서 이런 일이 일어나는 것일까? 이들이 진단한 이유는 간단했다. '지나침은 모자람만 못하다'는 것이다.   널리 알려진 것처럼 복잡성은 효율적인 운영과 관리의 적이다. 사용하는 시스템의 규모가 일정 수준을 넘어서면 그 규모가 관리 센터는 물론 관리 툴까지 압도해 버린다. 이 상황에서 다양한 업체와 다양한 기술을 도입해 활용하면 결국 매우 혼란스러운 상황에 놓이게 된다. 이런 혼란스러움은 단순히 크기나 기술 범위 이상의 문제다. 네트워크 운영까지 복잡하게 만드는데, 현재 기업이 겪는 어려움이 바로 이 지점이다. 본래 IP 네트워크는 적응형으로 설계됐다. 모든 라우터는 자신의 정체와 상황을 외부에 계속 알려주고 연결(trunk, 트렁크)이 가능하다고 외치는 일종의 섬이다. 동시에 다른 라우터의 외침을 끊임없이 듣는다. 라우터는 이런 모든 외침을 통해 네트워크의 상태와 토폴로지를 수집하고 이를 이용해 라우팅 테이블을 만든다. 일정 주기로 발생하는 이런 외침을 통해 이 테이블을 항상 최신 상태로 유지한다. 만약 라우터 A에서 라우터 B로 가는 트렁크가 있다면, 이 라우터는 자신의 상태와 토폴로지를 근처 라우터에게 지속해서 반복해 알린다. 설정의 소소한 변경을 포함해 어떤 변화라도 있으면, 역시 중계되는 외침을 통해 널리 퍼뜨려야 한다. 이런 과정에는 일정 시간이 필요한데 모든 라우터가 조화를 이룬다는 의미로 이를 '컨버전스(convergence)'라고 부른다. 이런 컨버전스 시간 동안 패킷은 지연되거나 심지어 손실될 수 있지만, 사실 이것은 큰 문제가 아니다. 더 중요한 것은 외침을 중계하는 시간 동안 일반적인 상황은 물론 실패 모드 상황에서도 네트워크를 작동...

SDN 소프트웨어정의네트워크

2022.02.08

최근 필자는 엔터프라이즈 네트워크 운영 관리자 5명을 만났다. 이들은 공통으로 클라우드 장애에 대해 매우 우려하고 있었다. 모든 장애가 네트워크 문제에서 시작됐기 때문이다. 이들 5명 중 4명은 자사의 컨테이너화된 데이터센터 내에서도 서버보다 네트워크에서 더 많은 문제가 발생한다고 말했다. 어째서 이런 일이 일어나는 것일까? 이들이 진단한 이유는 간단했다. '지나침은 모자람만 못하다'는 것이다.   널리 알려진 것처럼 복잡성은 효율적인 운영과 관리의 적이다. 사용하는 시스템의 규모가 일정 수준을 넘어서면 그 규모가 관리 센터는 물론 관리 툴까지 압도해 버린다. 이 상황에서 다양한 업체와 다양한 기술을 도입해 활용하면 결국 매우 혼란스러운 상황에 놓이게 된다. 이런 혼란스러움은 단순히 크기나 기술 범위 이상의 문제다. 네트워크 운영까지 복잡하게 만드는데, 현재 기업이 겪는 어려움이 바로 이 지점이다. 본래 IP 네트워크는 적응형으로 설계됐다. 모든 라우터는 자신의 정체와 상황을 외부에 계속 알려주고 연결(trunk, 트렁크)이 가능하다고 외치는 일종의 섬이다. 동시에 다른 라우터의 외침을 끊임없이 듣는다. 라우터는 이런 모든 외침을 통해 네트워크의 상태와 토폴로지를 수집하고 이를 이용해 라우팅 테이블을 만든다. 일정 주기로 발생하는 이런 외침을 통해 이 테이블을 항상 최신 상태로 유지한다. 만약 라우터 A에서 라우터 B로 가는 트렁크가 있다면, 이 라우터는 자신의 상태와 토폴로지를 근처 라우터에게 지속해서 반복해 알린다. 설정의 소소한 변경을 포함해 어떤 변화라도 있으면, 역시 중계되는 외침을 통해 널리 퍼뜨려야 한다. 이런 과정에는 일정 시간이 필요한데 모든 라우터가 조화를 이룬다는 의미로 이를 '컨버전스(convergence)'라고 부른다. 이런 컨버전스 시간 동안 패킷은 지연되거나 심지어 손실될 수 있지만, 사실 이것은 큰 문제가 아니다. 더 중요한 것은 외침을 중계하는 시간 동안 일반적인 상황은 물론 실패 모드 상황에서도 네트워크를 작동...

2022.02.08

플러리버스, ‘네바이저 원’ NOS 대거 업데이트 “쿠버네티스, 클라우드 패브릭 관리에 초점”

플러리버스 네트웍스(Pluribus Networks)가 자사의 스위치-패브릭 소프트웨어를 대거 업데이트했다. 분산되고 컨테이너화된 엔터프라이즈-클라우드 자원을 좀더 잘 제어할 수 있도록 한 것이 특징이다.  이번 업그레이드는 회사의 가상화된 리눅스 기반 NOS인 넷바이저 원(Netvisor One)에 3종의 새로운 패브릭 모니터링 기능을 추가하는 형태로 이뤄졌다. 3종의 기능은 각각 플로우트래커(FlowTracker), 쿠베트래커(KubeTracker), 버추얼라이즈드 패킷 브로커 서비스(Virtualized Packet Broker Service)가 그것이다. 참고로 넷바이저 원은 레이어 2 및 레이어 3 네트워킹 기능과 분산된 패브릭 인텔리전스 기능을 갖추고 있다.  회사의 NOS는 스위치 하드웨어를 가상화하며, 회사의 어댑티브 클라우드 패브릭 소프트웨어 정의 네트워킹 패키지를 구현한다. 회사 측은 어댑티브 클라우드 패브릭이 컨트롤러 없이 작동하며, 데이터센터 전체뿐 아니라, 특정 랙, 포드, 서버 팜, 하이퍼컨버지드 인프라를 대상으로 배포될 수 있다고 설명하고 있다.  3종의 신기능을 살펴보면 먼저 플로우트래커는 어댑티브 클라우드 패브릭과 인프라스트럭처 서비스를 관통하는 모든 흐름 유형에 대해 유선 속도의 네트워크 흐름을 원격으로 측정한다. 종전의 넷바이저 원 및 어댑티브 클라우드 패브릭은 TCP 플로우에 대해서만 원격 측정을 캡처할 수 있었다.  한편 이 소프트웨어는 브로드컴의 트라이던트3 및 트라이던트4 프로그래머블 이더넷 스위치 칩에 기반해 구축된 이더넷 스위치에서 네트워크 원격 측정 데이터를 수집한다. 시스코, 주니퍼, 아리스타, 델, HPE 등의 주요 네트워킹 벤더가 이 칩을 지원하고 있다.  플러리버스의 제품 관리 부사장인 앨리센드로 배리베는 블로그를 통해, 원격 측정 지원을 통합하면 외부 TAP(테스트 액세스 포인트) 및 TAP 집계 오버레이 인프라가 필요하지 않게 된다고 설명했다. 네트...

플러리버스 넷바이저 원 플로우트래커 쿠베트래커 패킷 브로커

2022.02.07

플러리버스 네트웍스(Pluribus Networks)가 자사의 스위치-패브릭 소프트웨어를 대거 업데이트했다. 분산되고 컨테이너화된 엔터프라이즈-클라우드 자원을 좀더 잘 제어할 수 있도록 한 것이 특징이다.  이번 업그레이드는 회사의 가상화된 리눅스 기반 NOS인 넷바이저 원(Netvisor One)에 3종의 새로운 패브릭 모니터링 기능을 추가하는 형태로 이뤄졌다. 3종의 기능은 각각 플로우트래커(FlowTracker), 쿠베트래커(KubeTracker), 버추얼라이즈드 패킷 브로커 서비스(Virtualized Packet Broker Service)가 그것이다. 참고로 넷바이저 원은 레이어 2 및 레이어 3 네트워킹 기능과 분산된 패브릭 인텔리전스 기능을 갖추고 있다.  회사의 NOS는 스위치 하드웨어를 가상화하며, 회사의 어댑티브 클라우드 패브릭 소프트웨어 정의 네트워킹 패키지를 구현한다. 회사 측은 어댑티브 클라우드 패브릭이 컨트롤러 없이 작동하며, 데이터센터 전체뿐 아니라, 특정 랙, 포드, 서버 팜, 하이퍼컨버지드 인프라를 대상으로 배포될 수 있다고 설명하고 있다.  3종의 신기능을 살펴보면 먼저 플로우트래커는 어댑티브 클라우드 패브릭과 인프라스트럭처 서비스를 관통하는 모든 흐름 유형에 대해 유선 속도의 네트워크 흐름을 원격으로 측정한다. 종전의 넷바이저 원 및 어댑티브 클라우드 패브릭은 TCP 플로우에 대해서만 원격 측정을 캡처할 수 있었다.  한편 이 소프트웨어는 브로드컴의 트라이던트3 및 트라이던트4 프로그래머블 이더넷 스위치 칩에 기반해 구축된 이더넷 스위치에서 네트워크 원격 측정 데이터를 수집한다. 시스코, 주니퍼, 아리스타, 델, HPE 등의 주요 네트워킹 벤더가 이 칩을 지원하고 있다.  플러리버스의 제품 관리 부사장인 앨리센드로 배리베는 블로그를 통해, 원격 측정 지원을 통합하면 외부 TAP(테스트 액세스 포인트) 및 TAP 집계 오버레이 인프라가 필요하지 않게 된다고 설명했다. 네트...

2022.02.07

로블록스의 3일 정지 참사··· '사고 이후의 분석'

지난해 10월 말, 로블록스(Roblox)의 글로벌 온라인 게임 네트워크가 다운됐다. 정지는 3일 동안 지속됐다. 이 사이트는 매일 5,000만 명의 게이머들이 사용하고 있다. 이 혼란의 원인을 파악하여 해결하기 위해 로블록스와 주요 기술 공급자인 하시코프(HashiCorp)의 엔지니어들이 많은 노력을 기울여야 했다. 로블록스는 결국 1월 말 블로그 게시물에서 주목할 만한 분석 결과를 제시했다. 분석에 따르면 로블록스는 이상한 여러 이벤트의 동시 다발적인 발생에 의해 피해를 입었다. 로블록스와 하시코프가 진단과 해결을 위해 거친 프로세스는 대규모 IaC(Infrastructure as Code) 설비를 운용하고 있거나 인프라에서 컨테이너(Container)와 마이크로서비스(Microservice)를 대대적으로 사용하고 있는 기업들에게 유익한 교훈을 전한다.    로블록스는 하시코프 소프트웨어 스택에 올인했다 로블록스의 거대한 멀티플레이어 게임 인프라는 전 세계에 분산되어 있다. 이를 통해 준수한 네트워크 지연 속도를 제공함으로써 멀리 떨어진 곳에서 연결할 수도 있는 플레이어들에게도 공정한 게임 공간을 제공한다.  이를 위해 로블록스는 하시코프의 콘설(Consul), 노마드(Nomad), 볼트(Vault)를 사용하여 전 세계적으로 분산되어 있는 1만 8,000개 이상의 서버와 17만 개 이상의 컨테이너를 관리한다. 하시코프 소프트웨어를 사용하여 워크로드를 발견하고 일정을 조율하며 암호화키를 저장하고 순환시킨다. 로블록스의 인프라 기술 책임자 롭 카메론은 2020년 하시코프 사용자 컨퍼런스에서 해당 기업이 이런 기술을 어떻게 사용하고 있고 회사의 비즈니스 모델에 필수적인 이유에 관한 프레젠테이션을 진행했다(해당 링크는 전사본과 비디오 녹화본으로 연결된다).  카메론은 “미국에서 프랑스에 있는 사람과 게임을 하고 싶을 때 가능하다. 우리는 이를 파악하여 플레이어에게 가능한 가장 가까운 곳에 컴퓨팅 서버를 배치함으로써 가...

로블록스 사고 다운 정지 해시콥 클라우드 네이티브

2022.02.04

지난해 10월 말, 로블록스(Roblox)의 글로벌 온라인 게임 네트워크가 다운됐다. 정지는 3일 동안 지속됐다. 이 사이트는 매일 5,000만 명의 게이머들이 사용하고 있다. 이 혼란의 원인을 파악하여 해결하기 위해 로블록스와 주요 기술 공급자인 하시코프(HashiCorp)의 엔지니어들이 많은 노력을 기울여야 했다. 로블록스는 결국 1월 말 블로그 게시물에서 주목할 만한 분석 결과를 제시했다. 분석에 따르면 로블록스는 이상한 여러 이벤트의 동시 다발적인 발생에 의해 피해를 입었다. 로블록스와 하시코프가 진단과 해결을 위해 거친 프로세스는 대규모 IaC(Infrastructure as Code) 설비를 운용하고 있거나 인프라에서 컨테이너(Container)와 마이크로서비스(Microservice)를 대대적으로 사용하고 있는 기업들에게 유익한 교훈을 전한다.    로블록스는 하시코프 소프트웨어 스택에 올인했다 로블록스의 거대한 멀티플레이어 게임 인프라는 전 세계에 분산되어 있다. 이를 통해 준수한 네트워크 지연 속도를 제공함으로써 멀리 떨어진 곳에서 연결할 수도 있는 플레이어들에게도 공정한 게임 공간을 제공한다.  이를 위해 로블록스는 하시코프의 콘설(Consul), 노마드(Nomad), 볼트(Vault)를 사용하여 전 세계적으로 분산되어 있는 1만 8,000개 이상의 서버와 17만 개 이상의 컨테이너를 관리한다. 하시코프 소프트웨어를 사용하여 워크로드를 발견하고 일정을 조율하며 암호화키를 저장하고 순환시킨다. 로블록스의 인프라 기술 책임자 롭 카메론은 2020년 하시코프 사용자 컨퍼런스에서 해당 기업이 이런 기술을 어떻게 사용하고 있고 회사의 비즈니스 모델에 필수적인 이유에 관한 프레젠테이션을 진행했다(해당 링크는 전사본과 비디오 녹화본으로 연결된다).  카메론은 “미국에서 프랑스에 있는 사람과 게임을 하고 싶을 때 가능하다. 우리는 이를 파악하여 플레이어에게 가능한 가장 가까운 곳에 컴퓨팅 서버를 배치함으로써 가...

2022.02.04

고객 데이터 플랫폼(CDP), '구축'보다 '구매'가 나은 이유

기업은 단일 데이터 플랫폼에서 마케팅과 영업, 지원 부문의 접점을 비롯해 신뢰할 수 있는 고객 데이터 공급원을 구축할 수 있을까? 이 플랫폼은 과연 웹사이트 방문이나 모바일 앱 사용, 제품 소비, 매장 방문, 소셜 미디어 활동과 같은 고객의 상호작용을 모두 통합할 수 있을까?   360도 고객 뷰를 구축한다는 개념은 오래 전부터 존재했으며, 초기에는 고객 관계 관리(Customer Relationship Management, CRM) 플랫폼을 확대하는 것이 기업의 목표였다. 하지만 많은 기업이 계정 정보와 연락처, 영업 파이프라인, 마케팅 활동을 포착하는 데 중점을 두고 CRM을 구현한다. 허브스팟(HubSpot), 세일즈포스(Salesforce)와 같은 일부 CRM 시스템은 웹 분석을 통합했지만, 많은 앱은 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스, 혹은 기타 분석 플랫폼을 사용해 웹과 모바일 앱 활동을 수집한다. 물론 웹사이트가 유일한 디지털 접점은 아니다. 서드파티 콘텐츠 관리 시스템과 전자 상거래 플랫폼, 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 고객 지원 시스템, 챗봇, 소셜 미디어에도 수집 및 통합할 데이터와 모니터링해야 할 신호가 있다. 많은 제품과 서비스를 보유한 대기업일수록 고객 데이터 중앙화의 애로사항은 더욱 커진다. 여러 사업부와 다양한 제품에 사용되는 CRM와 고객 접촉 플랫폼이 여러 개인 경우가 많기 때문이다. 인수합병 이후의 고객 데이터 중앙화 역시 어려움이 가중된다. 가장 중요한 것은, 고객 데이터의 개인 정보와 보안, 보존, 데이터 자주권에 관한 컴플라이언스를 준수하는 것이다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(General Data Protection Regulation, GDPR)과 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(California Consumer Privacy, CCPA)에 따른 개인 데이터 접근 및 수집 거부, 수집된 정보에 대해 알 권리를 포괄하는 개인정보 보호 권리는 고객 신뢰를 구축하기 위한 출발점이다...

고객데이터 플랫폼 CDP

2022.01.27

기업은 단일 데이터 플랫폼에서 마케팅과 영업, 지원 부문의 접점을 비롯해 신뢰할 수 있는 고객 데이터 공급원을 구축할 수 있을까? 이 플랫폼은 과연 웹사이트 방문이나 모바일 앱 사용, 제품 소비, 매장 방문, 소셜 미디어 활동과 같은 고객의 상호작용을 모두 통합할 수 있을까?   360도 고객 뷰를 구축한다는 개념은 오래 전부터 존재했으며, 초기에는 고객 관계 관리(Customer Relationship Management, CRM) 플랫폼을 확대하는 것이 기업의 목표였다. 하지만 많은 기업이 계정 정보와 연락처, 영업 파이프라인, 마케팅 활동을 포착하는 데 중점을 두고 CRM을 구현한다. 허브스팟(HubSpot), 세일즈포스(Salesforce)와 같은 일부 CRM 시스템은 웹 분석을 통합했지만, 많은 앱은 구글 애널리틱스나 어도비 애널리틱스, 혹은 기타 분석 플랫폼을 사용해 웹과 모바일 앱 활동을 수집한다. 물론 웹사이트가 유일한 디지털 접점은 아니다. 서드파티 콘텐츠 관리 시스템과 전자 상거래 플랫폼, 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 고객 지원 시스템, 챗봇, 소셜 미디어에도 수집 및 통합할 데이터와 모니터링해야 할 신호가 있다. 많은 제품과 서비스를 보유한 대기업일수록 고객 데이터 중앙화의 애로사항은 더욱 커진다. 여러 사업부와 다양한 제품에 사용되는 CRM와 고객 접촉 플랫폼이 여러 개인 경우가 많기 때문이다. 인수합병 이후의 고객 데이터 중앙화 역시 어려움이 가중된다. 가장 중요한 것은, 고객 데이터의 개인 정보와 보안, 보존, 데이터 자주권에 관한 컴플라이언스를 준수하는 것이다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(General Data Protection Regulation, GDPR)과 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(California Consumer Privacy, CCPA)에 따른 개인 데이터 접근 및 수집 거부, 수집된 정보에 대해 알 권리를 포괄하는 개인정보 보호 권리는 고객 신뢰를 구축하기 위한 출발점이다...

2022.01.27

“무려 5엑사플롭스, 단숨에 톱500 목록 1위”··· 메타, AI용 슈퍼컴퓨터 개발 중

페이스북의 모회사 메타(Meta)가 세계 최대 성능의 AI 슈퍼 컴퓨터를 구축하고 있다고 밝혔다. 메타버스 프로젝트 구축에 필요한 머신러닝 및 자연어 처리를 지원하기 위한 용도다. RSC(Research Super Computer)라고 불리는 이 새로운 시스템은 1만 6,000개의 엔비디아 A100 GPU와 4,000개의 AMD 에픽 롬 7742 프로세서를 탑재한다. 노드당 8개의 GPU 칩과 2개의 에픽 마이크로프로세서가 있는 2,000개의 엔비디아 DGX-A100 노드가 존재하는 구조다. 올해 말 구축 완료될 예정이다.  회사에 따르면 RSC는 이미 부분적으로 구축된 상태다. 760개의 DGX-A100 시스템이 배치돼 있다. 메타의 연구진은 이미 자연어 처리(NLP) 및 연구용 컴퓨터 비전을 위한 대규모 모델을 교육하기 시작했다. 궁극적으로는 수조 개의 매개변수가 있는 모델을 교육하는 것이 목표다.  마크 주커버그 CEO는 “메타버스를 위해 구축하는 경험에는 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하다. RSC는 수조 개의 예제에서 학습하고 수백 가지 언어 등을 이해할 수 있는 새로운 AI 모델을 가능하게 할 것이다”라고 밝혔다.  메타가 HPC 시스템 전문 벤더인 펭귄컴퓨팅과 협력해 구축하고 있는 RSC는 FP16 및 FP32의 혼합 정밀 처리에서 5엑사플롭스의 최고 성능을 기록할 것으로 예상된다. 현재 톱500 슈퍼 컴퓨터 1위의 성능은 442페타플롭스/s다. 단숨에 1위를 차지하게 되는 셈이다. RSC의 소재지는 알려지지 않았다.  메타의 기술 프로그램 관리자인 케빈 리와 소프트웨어 엔지니어인 수보 센굽타는 블로그 포스트를 통해 “RSC가 새롭고 더 나은 AI 모델을 구축하는 데 도움이 될 것이다. 수백 가지 다른 언어로 작업하고, 텍스트, 이미지 및 비디오를 함께 매끄럽게 분석하며, 새로운 증강현실 도구를 개발할 수 있게 해줄 것”이라고 밝혔다.  그들은 이어 “예를 들어 다른 언어를 사용하는 대규모 그룹...

메타 페이스북 슈퍼컴퓨터 DGX-A100 RSC

2022.01.26

페이스북의 모회사 메타(Meta)가 세계 최대 성능의 AI 슈퍼 컴퓨터를 구축하고 있다고 밝혔다. 메타버스 프로젝트 구축에 필요한 머신러닝 및 자연어 처리를 지원하기 위한 용도다. RSC(Research Super Computer)라고 불리는 이 새로운 시스템은 1만 6,000개의 엔비디아 A100 GPU와 4,000개의 AMD 에픽 롬 7742 프로세서를 탑재한다. 노드당 8개의 GPU 칩과 2개의 에픽 마이크로프로세서가 있는 2,000개의 엔비디아 DGX-A100 노드가 존재하는 구조다. 올해 말 구축 완료될 예정이다.  회사에 따르면 RSC는 이미 부분적으로 구축된 상태다. 760개의 DGX-A100 시스템이 배치돼 있다. 메타의 연구진은 이미 자연어 처리(NLP) 및 연구용 컴퓨터 비전을 위한 대규모 모델을 교육하기 시작했다. 궁극적으로는 수조 개의 매개변수가 있는 모델을 교육하는 것이 목표다.  마크 주커버그 CEO는 “메타버스를 위해 구축하는 경험에는 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하다. RSC는 수조 개의 예제에서 학습하고 수백 가지 언어 등을 이해할 수 있는 새로운 AI 모델을 가능하게 할 것이다”라고 밝혔다.  메타가 HPC 시스템 전문 벤더인 펭귄컴퓨팅과 협력해 구축하고 있는 RSC는 FP16 및 FP32의 혼합 정밀 처리에서 5엑사플롭스의 최고 성능을 기록할 것으로 예상된다. 현재 톱500 슈퍼 컴퓨터 1위의 성능은 442페타플롭스/s다. 단숨에 1위를 차지하게 되는 셈이다. RSC의 소재지는 알려지지 않았다.  메타의 기술 프로그램 관리자인 케빈 리와 소프트웨어 엔지니어인 수보 센굽타는 블로그 포스트를 통해 “RSC가 새롭고 더 나은 AI 모델을 구축하는 데 도움이 될 것이다. 수백 가지 다른 언어로 작업하고, 텍스트, 이미지 및 비디오를 함께 매끄럽게 분석하며, 새로운 증강현실 도구를 개발할 수 있게 해줄 것”이라고 밝혔다.  그들은 이어 “예를 들어 다른 언어를 사용하는 대규모 그룹...

2022.01.26

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