많은 사람이 마이크로소프트가 언젠가 윈도우 PC에서 인터넷 연결 없이 실행되는 코파일럿 버전을 제공할 것으로 전망한다. 그리고 실제로 최근 그 첫발을 내디뎠다. 로컬 기기에서 실행되도록 특별히 설계된 새로운 AI 모델, 즉 LLM을 공개했다. 22일...

09시 20분

글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 업계 최고 수준의 개방성과 성능을 갖춘 엔터프라이즈급 대규모 언어 모델(LLM) ‘스노우플레이크 아크틱(Snowflake Arctic)’을 출시했다고 24일 밝혔다. 스노우플레이크 ...

1일 전

대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모가 2024년 64억 달러에서 2030년 361억 달러로 급증하며, 33.2%(CAGR)의 성장률을 기록할 전망이다. 콘텐츠 제작 및 큐레이션 자동화에 대한 수요가 증가하면서, 방대한 데이터 세트에 대한 수요가 대규...

2024.04.18

한국 AI 스타트업인 업스테이지가 시리즈 B 투자 유치로 7,200만 달러(약 1,000억 원)를 유치했다고 16일 발표했다. 업스테이지는 누적 1억 달러(약 1,396억 원) 자금을 조달하게 되면서 한국에서 가장 많은 투자를 받은 AI 소프트웨어 기...

2024.04.16

로컬 임베딩 모델과 로컬 LLM을 사용해 검색 증강 생성 시스템의 완전한 로컬 버전을 구축해 본다. 이전 글(영문)에서와 마찬가지로 랭체인(LangChain)을 사용해 애플리케이션의 다양한 구성요소를 연결한다. FAISS(페이스북 AI 유사성 검색) ...

2024.04.15

AI 코파일럿을 사용한 수작업 감소, 코드 생성기를 사용한 소프트웨어 개발자 생산성 향상 등 생성형 AI를 통한 혁신에 많은 관심과 기대가 집중되고 있다. 비즈니스 기회를 포착한 개발팀들이 벡터 데이터베이스로 지식 기반을 구축하고 애플리케이션에 LLM...

2024.04.12

대규모 언어 모델(LLM)에 내재된 약점은 강화 학습(reinforcement learning)이나 순환 신경망(RNN) 같은 다른 기술을 탐색해야 할 충분한 이유가 된다.   LLM에 대해 솔직하게 이야기할 필요가 있다. 핵심에 있어서 ...

2024.04.09

S&P 글로벌이 대규모 언어 모델(LLM)의 수준을 평가할 때 쓰는 ‘S&P AI 벤치마크 바이 켄쇼 프로젝트(이하 S&P AI 벤치 마크)’를 베타버전으로 4월 3일 출시했다. 동시에 주류 LLM의 수준을 분석하고 관련 순위를 ...

2024.04.05

데이터브릭스가 표준 벤치마크에서 모든 오픈소스 모델을 능가하는 범용 대형언어모델(LLM) DBRX를 출시했다고 28일 밝혔다. DBRX는 모든 기업을 위해 맞춤형 고성능 LLM의 학습과 튜닝을 보편화한다. 조직은 DBRX를 통해 더 이상 소수의 폐쇄형...

2024.03.28

유아이패스가 3월 19일 진행된 ‘AI 서밋’에서 AI의 잠재력을 극대화하는 생성형 AI 신기능과 LLM 제품군을 공개했다. 이를 통해 기업은 급변하는 시장 환경에 최적화된 AI 모델을 기반으로 자동화를 실현하고 생성형 AI의 활용을 극대화할 수 있다...

2024.03.25

챗GPT, DALL-E 및 기타 생성형 AI 도구의 출현으로 2023년은 AI가 대중의 손에 다가온 해였다. 하지만 올해 또한 여전히 변곡점이다.   AI는 산업을 혁신하고 인간의 역량을 강화할 것이지만, 중요한 윤리적 문제도 제기한다....

2024.03.21

대규모 언어 모델(LLM)은 조직 내 커뮤니케이션과 협업에 따른 마찰을 줄이고, 개인과 팀 간에 거의 즉각적으로 정보를 수집, 분석, 해석, 배포하는 '공유 의식'을 실현할 잠재력을 갖고 있다.   이라크 전쟁 당시, 필자가 속했던 미국 ...

2024.03.19

비즈니스 리더는 기업과 주주를 위한 최상의 성과를 도출하기 위해 비즈니스 전략에 생성형 AI를 도입할 최선의 방법을 찾느라 분주하다. 가트너에 따르면, 비즈니스 리더 38%는 고객 경험과 유지가 생성형 AI에 투자하는 가장 큰 목적이라고 답했다. 생성...

2024.02.29

챗GPT 출시 후 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 열광만큼이나 반발도 커지고 있다. 실제로 이 기술을 잘못 적용한 사례도 있고, 기능이 과대 포장된 경우도 많기 때문이다. LLM의 사용처는 분면 많지만, 본격 사용하기 전에 먼저 기업은 몇 가지 중요...

2024.02.16

다양한 스타일의 광범위한 API 포트폴리오를 관리하기란 어려운 작업이다. API 거버넌스를 확보하려는 여러 접근 방식에 이목이 쏠리는 배경이다. 이제 대부분의 기업이 소프트웨어를 비즈니스로 비즈니스를 펼치고 있다. 이에 따라 애플리케이션 프로그래밍 ...

2024.02.13

개인 PC에서 대규모 언어 모델(LLM) 또는 챗봇을 실행하면 원하는 모든 질문을 완전히 비공개로 할 수 있다. 하지만 LLM은 설정과 구성이 어렵다. 해결책이 있다. ‘GPT4올(GPT4ALL)’이라는 애플리케이션이다. 현시점에서 사용 편의성과 유...

2024.02.06

AI가 부상하면서 AI 모델의 크기도 커졌다. 이제는 100억 개의 매개변수를 사용하는 하나의 범용 모델이 다수의 작업을 해결하는 데 있어 탁월한 성능을 보여주면서 5,000만 개 매개변수를 사용하는 특정 작업용 모델을 압도하고 있다. 또한 AI 모델...

2024.02.05

중국의 AI 발전을 제한하기 위해 미국은 클라우드 기업이 AI 애플리케이션 개발에 자사 플랫폼을 사용하는 고객 정보를 드러내도록 하는 방안을 검토하고 있다.    AI 시대의 글로벌 주도권 경쟁이 한창인 가운데 미국 행정부는 아마...

2024.01.30