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아직도 은퇴 안 하셨어요? 여전히 '건재한' 레거시 기술 12선

마그네틱 테이프부터 메인프레임까지 때로는 오래된 기술이 진정으로 더 나을 때가 있다. 오늘날에도 여전히 강력한 구식 기술 12가지를 살펴본다.  기술 세계는 놀랍도록 새로운 아이디어, 새로운 아키텍처, 새로운 언어, 새로운 기기의 끝없는 퍼레이드처럼 보인다. 하지만 때로는 한때 새로웠던 것이 굉장히 오래 지속되기도 한다. 아마도 단순하게 기기 수명이 다하지 않았기 때문일 수 있고, 혁신적인 대체재가 등장하지 않았기 때문일 수도 있다. 어쩌면 대체제가 기존보다 좋지 않았기 때문일 수도 있다. 여기서는 ‘날이면 날마다, 여러 해 동안, 수십 년에 걸쳐’ 꾸준하게 활용되는 컴퓨터 산업의 유물들을 소개한다. 물론 (이 유물들이) 그 이름을 딴 화려한 컨퍼런스를 가지고 있지 않거나, 과대 선전된 IPO로 큰 데뷔를 하지 않았을 순 있다.  또는 아이디어와 칩, 프로그램, 언어 등이 무대를 떠날 시기를 놓쳤을 수 있다. 사람들이 더 이상 크게 관심을 두지 않을 수도 있다. 때로는 그 존재조차 잊혔을 수도 있다. 그렇다 하더라도 이 오래된 기술들은 눈에 띄지 않을 뿐 계속 원활하게 실행되고 있다. 좋은 기술이라면 반드시 몇 년에 한 번씩 교체할 필요가 없다는 경종으로 생각해도 좋다.   Z80 칩(The Z80 chip) ‘Z80 프로세서 칩’은 1974년 대성공을 거둔 인텔 8080(Intel 8080)의 파생물로 시작됐다. 이 칩은 추가적인 레지스터와 더 많은 명령을 제공하면서 8080과 바이너리 호환이 가능했다. (이에 따라) 개발자는 기존의 8080 코드를 실행하거나, 이를 추가 기능으로 수정하여 속도를 높일 수 있었다. 인텔은 더 크고, 더욱더 빠른 x86 칩으로 옮겨갔지만 질로그(Zilog)의 Z80은 마이크로컨트롤러와 같은 눈에 잘 띄지 않는 틈새시장에서 계속 번성했다. 오늘날 심층적이고 풍부한 라이브러리를 갖춘 안정적인 마이크로프로세서를 추가하고 싶은 제조업체는 질로그 그리고 두 번째 및 세 번째 소스가 제공하는 다양한 ...

레거시 기술 구식 기술 메인프레임 컴퓨터 인텔 푸티 프리도스 BSD 유닉스 IBM 매트랩 마그네틱 테이프 무선 호출기 SQL 데이터베이스 ARM 프로세서 코볼

2022.07.13

마그네틱 테이프부터 메인프레임까지 때로는 오래된 기술이 진정으로 더 나을 때가 있다. 오늘날에도 여전히 강력한 구식 기술 12가지를 살펴본다.  기술 세계는 놀랍도록 새로운 아이디어, 새로운 아키텍처, 새로운 언어, 새로운 기기의 끝없는 퍼레이드처럼 보인다. 하지만 때로는 한때 새로웠던 것이 굉장히 오래 지속되기도 한다. 아마도 단순하게 기기 수명이 다하지 않았기 때문일 수 있고, 혁신적인 대체재가 등장하지 않았기 때문일 수도 있다. 어쩌면 대체제가 기존보다 좋지 않았기 때문일 수도 있다. 여기서는 ‘날이면 날마다, 여러 해 동안, 수십 년에 걸쳐’ 꾸준하게 활용되는 컴퓨터 산업의 유물들을 소개한다. 물론 (이 유물들이) 그 이름을 딴 화려한 컨퍼런스를 가지고 있지 않거나, 과대 선전된 IPO로 큰 데뷔를 하지 않았을 순 있다.  또는 아이디어와 칩, 프로그램, 언어 등이 무대를 떠날 시기를 놓쳤을 수 있다. 사람들이 더 이상 크게 관심을 두지 않을 수도 있다. 때로는 그 존재조차 잊혔을 수도 있다. 그렇다 하더라도 이 오래된 기술들은 눈에 띄지 않을 뿐 계속 원활하게 실행되고 있다. 좋은 기술이라면 반드시 몇 년에 한 번씩 교체할 필요가 없다는 경종으로 생각해도 좋다.   Z80 칩(The Z80 chip) ‘Z80 프로세서 칩’은 1974년 대성공을 거둔 인텔 8080(Intel 8080)의 파생물로 시작됐다. 이 칩은 추가적인 레지스터와 더 많은 명령을 제공하면서 8080과 바이너리 호환이 가능했다. (이에 따라) 개발자는 기존의 8080 코드를 실행하거나, 이를 추가 기능으로 수정하여 속도를 높일 수 있었다. 인텔은 더 크고, 더욱더 빠른 x86 칩으로 옮겨갔지만 질로그(Zilog)의 Z80은 마이크로컨트롤러와 같은 눈에 잘 띄지 않는 틈새시장에서 계속 번성했다. 오늘날 심층적이고 풍부한 라이브러리를 갖춘 안정적인 마이크로프로세서를 추가하고 싶은 제조업체는 질로그 그리고 두 번째 및 세 번째 소스가 제공하는 다양한 ...

2022.07.13

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2020b 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020b(이하 R2020b)를 발표했다.  회사에 따르면 R2020b의 매트랩은 새로운 기능으로 그래픽 및 앱 작업을 간소화시키며, 시뮬링크는 이번 업데이트로 한층 확장된 액세스 범위 및 향상된 속도와 함께 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 시뮬링크 온라인을 제공한다.  또한 R2020b에는 인공지능 기능 기반으로 빌드된 툴박스, 자율 시스템 개발을 가속화하는 툴박스 및 자율주행 시뮬레이션을 위한 3D 장면 생성을 가속화하는 툴박스를 새롭게 포함됐다.  매트랩은 새로운 거품형 차트와 스웜 차트, 매트랩 비교 툴(MATLAB Comparison Tool)을 통한 앱 디자이너(App Designer) 앱 비교 및 병합 기능, 그리고 커스터마이징 가능한 그림 아이콘 및 컴포넌트를 매트랩 앱에 추가했다.  R2020b는 웹 브라우저를 통해 시뮬링크 모델을 조회, 편집 및 시뮬레이션할 수 있는 시뮬링크 온라인뿐 아니라, 시뮬링크에서 참조된 모델 계층 구조의 코드를 최대 2배 더 빠르게 생성하는 기능을 도입했다. 이 외에도 R2020b는 지속적인 통합 워크플로우 자동화를 지원하는 새로운 자동 병합 기능을 포함한다. 새로운 딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox)는 알고리즘 개발자와 하드웨어 설계자를 대상으로 FPGA 및 SoC에서의 딥러닝 네트워크 구현 및 프로토타입 생성을 돕는 함수 및 툴을 제공한다. 자일링스 및 인텔의 FPGA 및 SoC 디바이스에서 다양한 딥러닝 네트워크를 실행할 수 있는 사전 작성된 비트스트림을 제공한다. 설계, 성능 및 리소스 활용의 상충관계를 탐색하여 딥러닝 네트워크를 커스터마이징할 수 있는 프로파일링(성능 측정) 및 측정 툴도 제공한다.  R2020b에는 자율 시스템을 위한 두 가지 신제품과 주요 업데이트가 포함돼 있다. 라이다 툴박스(Lidar Toolbox)는 라이다 처리 시스템...

매스웍스 매트랩 시뮬링크 그래픽 인공지능 자율주행 시뮬레이션 자동화

2020.09.22

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020b(이하 R2020b)를 발표했다.  회사에 따르면 R2020b의 매트랩은 새로운 기능으로 그래픽 및 앱 작업을 간소화시키며, 시뮬링크는 이번 업데이트로 한층 확장된 액세스 범위 및 향상된 속도와 함께 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 시뮬링크 온라인을 제공한다.  또한 R2020b에는 인공지능 기능 기반으로 빌드된 툴박스, 자율 시스템 개발을 가속화하는 툴박스 및 자율주행 시뮬레이션을 위한 3D 장면 생성을 가속화하는 툴박스를 새롭게 포함됐다.  매트랩은 새로운 거품형 차트와 스웜 차트, 매트랩 비교 툴(MATLAB Comparison Tool)을 통한 앱 디자이너(App Designer) 앱 비교 및 병합 기능, 그리고 커스터마이징 가능한 그림 아이콘 및 컴포넌트를 매트랩 앱에 추가했다.  R2020b는 웹 브라우저를 통해 시뮬링크 모델을 조회, 편집 및 시뮬레이션할 수 있는 시뮬링크 온라인뿐 아니라, 시뮬링크에서 참조된 모델 계층 구조의 코드를 최대 2배 더 빠르게 생성하는 기능을 도입했다. 이 외에도 R2020b는 지속적인 통합 워크플로우 자동화를 지원하는 새로운 자동 병합 기능을 포함한다. 새로운 딥러닝 HDL 툴박스(Deep Learning HDL Toolbox)는 알고리즘 개발자와 하드웨어 설계자를 대상으로 FPGA 및 SoC에서의 딥러닝 네트워크 구현 및 프로토타입 생성을 돕는 함수 및 툴을 제공한다. 자일링스 및 인텔의 FPGA 및 SoC 디바이스에서 다양한 딥러닝 네트워크를 실행할 수 있는 사전 작성된 비트스트림을 제공한다. 설계, 성능 및 리소스 활용의 상충관계를 탐색하여 딥러닝 네트워크를 커스터마이징할 수 있는 프로파일링(성능 측정) 및 측정 툴도 제공한다.  R2020b에는 자율 시스템을 위한 두 가지 신제품과 주요 업데이트가 포함돼 있다. 라이다 툴박스(Lidar Toolbox)는 라이다 처리 시스템...

2020.09.22

줄리아 vs. 파이썬··· 데이터 과학과 '케미' 좋은 언어는?

파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데이터 채굴, 대규모 선형 대수학, 분산 및 병렬 컴퓨팅에 특화된 줄리아 언어(Julia language)를 이용하는 개발자에게 파이썬은 충분히 빠르지도 편리하지도 않다. 줄리아는 과학자와 데이터 애널리스트에게 빠르고 편리한 개발뿐 아니라 눈부신 실행 속도 역시 제공하는 것을 목표로 한다.    줄리아란?  줄리아(Julia)는 2009년 4인 팀에 의해 개발되고 2012년 일반에 공개되었다. 이는 파이썬과 여타 언어, 그리고 과학 컴퓨팅 및 데이터 프로세싱에 쓰이는 애플리케이션의 단점에 대처하도록 의도되었다. 팀은 “우리는 욕심이 많다”라고 말했다. 그들은 더 많은 것을 원했다.    우리는 개방적인 라이선스의 오픈소스 언어를 원한다. 우리는 루비(Ruby)의 역동성과 C의 속도를 원한다. 우리는 리스프(Lisp)처럼 진정한 매크로를 가지면서도 매트랩(Matlab)처럼 명확하고 익숙한 수학적 표기를 가진 단일한 언어를 원한다. 우리는 파이썬처럼 일반 프로그래밍에서 쓰일 수 있고, R 언어처럼 통계를 위해 간편하고, 펄(Perl)처럼 자연스러운 문자열 처리가 가능하고, 매트랩처럼 선형 대수학에 강점이 있고, 프로그램을 셸로서 탁월하게 접합할 수 있는 무언가를 원한다. 이는 배우기가 쉬우면서도 진지한 해커를 만족시키는 것이어야 한다. 인터랙티브하고 컴파일도 가능해야 한다.  (그리고 물론 C 언어처럼 빨라야 한다).  줄리아가 위의 열망을 구현하는 몇 가지 방법을 소개한다.  • 인터프리터가 아닌 컴파일러 언어. 줄리아는 런타임 성능을 높이기 위해 LLVM 컴파일러 프레임워크를 이용해 적시에 컴파일된다...

데이터 과학 데이터 분석 데이터 애널리틱스 언어 파이썬 줄리아 리스프 LISP 루비 Ruby 매트랩 네이티브 C

2020.05.29

파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데이터 채굴, 대규모 선형 대수학, 분산 및 병렬 컴퓨팅에 특화된 줄리아 언어(Julia language)를 이용하는 개발자에게 파이썬은 충분히 빠르지도 편리하지도 않다. 줄리아는 과학자와 데이터 애널리스트에게 빠르고 편리한 개발뿐 아니라 눈부신 실행 속도 역시 제공하는 것을 목표로 한다.    줄리아란?  줄리아(Julia)는 2009년 4인 팀에 의해 개발되고 2012년 일반에 공개되었다. 이는 파이썬과 여타 언어, 그리고 과학 컴퓨팅 및 데이터 프로세싱에 쓰이는 애플리케이션의 단점에 대처하도록 의도되었다. 팀은 “우리는 욕심이 많다”라고 말했다. 그들은 더 많은 것을 원했다.    우리는 개방적인 라이선스의 오픈소스 언어를 원한다. 우리는 루비(Ruby)의 역동성과 C의 속도를 원한다. 우리는 리스프(Lisp)처럼 진정한 매크로를 가지면서도 매트랩(Matlab)처럼 명확하고 익숙한 수학적 표기를 가진 단일한 언어를 원한다. 우리는 파이썬처럼 일반 프로그래밍에서 쓰일 수 있고, R 언어처럼 통계를 위해 간편하고, 펄(Perl)처럼 자연스러운 문자열 처리가 가능하고, 매트랩처럼 선형 대수학에 강점이 있고, 프로그램을 셸로서 탁월하게 접합할 수 있는 무언가를 원한다. 이는 배우기가 쉬우면서도 진지한 해커를 만족시키는 것이어야 한다. 인터랙티브하고 컴파일도 가능해야 한다.  (그리고 물론 C 언어처럼 빨라야 한다).  줄리아가 위의 열망을 구현하는 몇 가지 방법을 소개한다.  • 인터프리터가 아닌 컴파일러 언어. 줄리아는 런타임 성능을 높이기 위해 LLVM 컴파일러 프레임워크를 이용해 적시에 컴파일된다...

2020.05.29

"AI, 인텔리전스만으론 부족"··· 매스웍스, '인사이트, 구현, 통합' 강조

성공적으로 인공지능(AI)을 활용하려면 ‘인텔리전스’만으로는 부족하며 여기에 인사이트(Insight), 구현(Implementation), 통합(Integration)이 필요하다.    22일 그랜드 인터콘티넨탈 서울 파르나스에서 열린 매트랩 엑스포 2019와 함께 진행된 기자간담회에서 이 행사를 주관한 매스웍스의 컨설팅 서비스 담당 크리스 헤이허스트 이사(왼쪽 사진)가 이같이 말했다.  헤이허스트 이사는 맥킨지애드컴퍼니의 자료를 인용해 2030년에 AI가 미화 13조 달러의 가치를 창출할 것으로 밝혔다. 이는 산업혁명의 시작을 알렸던 증기기관이 끼친 영향의 3배, 로봇이 끼친 영향의 3배, IT시스템이 끼친 영향의 2배에 달한다.  기업이 AI에 어려움을 겪는 원인에 관해 헤이허스트 이사는 데이터 과학자가 없거나 기술을 갖춘 팀이 없는 ‘인력’ 문제, 데이터가 충분하지 않거나 너무 많아 어떤 데이터를 선택해야 할지 모르는 ‘데이터’ 문제, 잘못된 툴을 사용하거나 툴이 너무 많이 통합하지 못하는 ‘툴’ 문제, 마지막으로 AI로 해결하지 못할 문제거나 해결한다 해도 공수가 너무 많이 드는 ‘비즈니스 문제’를 지목했다.  매스웍스는 여러 프로젝트를 통해 쌓은 노하우로 AI 실패 원인에 대한 해결안으로 3가지를 제시했다. 첫째, 조직 내 데이터 과작하나 엔지니어가 자신들의 지식을 적용해 활용해 인사이트를 찾아야 한다. 둘째, 해당 데이터와 인사이트를 전체 디자인 플로우에 구현해야 한다. 마지막으로, 조직 내에서 사용 중인 다른 시스템과 연결하고 통합해야 한다.  헤이허스트 이사는 뉴질랜드 낙농회사가 신선한 원유를 분유로 만드는 과정에서 품질을 모니터링하고 유지하는 문제를 해결하고자 AI 모델링을 활용한 예를 들어 설명했다. 헤이허스트 이사에 따르면, 이 낙농회사는 예측이 잘못됐음을 알게 됐고 뉴질랜...

빅데이터 인공지능 분석 자율주행 매스웍스 매트랩 시뮬링크 레벨 3 매트랩 엑스포 2019

2019.04.23

성공적으로 인공지능(AI)을 활용하려면 ‘인텔리전스’만으로는 부족하며 여기에 인사이트(Insight), 구현(Implementation), 통합(Integration)이 필요하다.    22일 그랜드 인터콘티넨탈 서울 파르나스에서 열린 매트랩 엑스포 2019와 함께 진행된 기자간담회에서 이 행사를 주관한 매스웍스의 컨설팅 서비스 담당 크리스 헤이허스트 이사(왼쪽 사진)가 이같이 말했다.  헤이허스트 이사는 맥킨지애드컴퍼니의 자료를 인용해 2030년에 AI가 미화 13조 달러의 가치를 창출할 것으로 밝혔다. 이는 산업혁명의 시작을 알렸던 증기기관이 끼친 영향의 3배, 로봇이 끼친 영향의 3배, IT시스템이 끼친 영향의 2배에 달한다.  기업이 AI에 어려움을 겪는 원인에 관해 헤이허스트 이사는 데이터 과학자가 없거나 기술을 갖춘 팀이 없는 ‘인력’ 문제, 데이터가 충분하지 않거나 너무 많아 어떤 데이터를 선택해야 할지 모르는 ‘데이터’ 문제, 잘못된 툴을 사용하거나 툴이 너무 많이 통합하지 못하는 ‘툴’ 문제, 마지막으로 AI로 해결하지 못할 문제거나 해결한다 해도 공수가 너무 많이 드는 ‘비즈니스 문제’를 지목했다.  매스웍스는 여러 프로젝트를 통해 쌓은 노하우로 AI 실패 원인에 대한 해결안으로 3가지를 제시했다. 첫째, 조직 내 데이터 과작하나 엔지니어가 자신들의 지식을 적용해 활용해 인사이트를 찾아야 한다. 둘째, 해당 데이터와 인사이트를 전체 디자인 플로우에 구현해야 한다. 마지막으로, 조직 내에서 사용 중인 다른 시스템과 연결하고 통합해야 한다.  헤이허스트 이사는 뉴질랜드 낙농회사가 신선한 원유를 분유로 만드는 과정에서 품질을 모니터링하고 유지하는 문제를 해결하고자 AI 모델링을 활용한 예를 들어 설명했다. 헤이허스트 이사에 따르면, 이 낙농회사는 예측이 잘못됐음을 알게 됐고 뉴질랜...

2019.04.23

파이썬, 주류 언어로 부상··· 티오베와 PyPL 지표에서 상위권

루비와 F#이 지고 파이썬과 더불어 자바, C, C++, 비주얼베이직닷넷, 코틀린, 매트랩, 러스트, 타입스크립트도 계속 인기를 얻는 것으로 나타났다.    티오베 지표(Tiobe Index)에서 파이썬은 2018년 1월부터 2019년 1월까지 3.62%포인트 상승해 8.294%의 점수를 받아 가장 큰 상승세를 보였다. 소프트웨어 품질 서비스 공급 업체 티오베에 따르면 파이썬은 현재 대학에서 가장 자주 배우는 제 1언어로 통계, 인공지능, 시스템 테스트, 스크립팅 도메인 분야에서 선두를 달리고 있다. 티오베는 웹 프로그래밍과 과학 컴퓨팅 분야에서 선두를 달리고 있다고 밝혔다. IT에 이상적인 파이썬은 시스템 자동화부터 머신러닝 같은 최첨단 분야까지 다양한 종류의 작업을 단순화해준다. 티오베 지표는 구글, 빙, 위키피디아 같은 검색 엔진에서 언어 검색을 검사하는 공식을 기반으로 한다. 이 수식은 언어와 관련된 숙련된 엔지니어, 학습 과정, 써드파티 업체의 수를 평가한다. 자바, C, C++, 비주얼 베이직닷넷 같은 언어는 매년 증가세를 보였다. 티오베의 CEO인 폴 잔슨은 주류 언어가 전반적으로 강세를 보이고 있으며 군소 프로그래밍 언어 사용률은 저조하다고 말했다. 2019년 1월 티오베 지표는 18위에서 11위로 큰폭으로 상승한 매트랩 같은 언어의 약진이 두드러졌다. 코틀린은 39위에서 31위로, 러스트는 46위에서 33위로, 타입스크립트는 167위에서 49위로 각각 상승했다. 매트랩은 자동차 업계에서 인기를 끌고 있으며 타입스크립트는 자바스크립트보다 안전한 대안으로 인식됐다. 티오베는 코틀린이 올해 20위 안으로 진입할 수 있으며 고객이 이를 요구하고 지원비를 지불할 의사가 있을 것으로 예측했다. 티오베는 산업용 모바일 앱 시장에서 코틀린의 도입 증가세를 목격했다. 이밖에 루비는 11위에서 18위로, F#은 40위에서 64위로 떨어졌다. 티오베는 이러한 변화에 대한 설명은 언급하지 않았다.  2019년 1월 티오베...

자바 타입스크립트 코틀린 러스트 PyPL Tiobe 티오베 매트랩 C++ 프로그래밍 언어 F# 파이썬 루비 C 비주얼베이직닷넷

2019.01.08

루비와 F#이 지고 파이썬과 더불어 자바, C, C++, 비주얼베이직닷넷, 코틀린, 매트랩, 러스트, 타입스크립트도 계속 인기를 얻는 것으로 나타났다.    티오베 지표(Tiobe Index)에서 파이썬은 2018년 1월부터 2019년 1월까지 3.62%포인트 상승해 8.294%의 점수를 받아 가장 큰 상승세를 보였다. 소프트웨어 품질 서비스 공급 업체 티오베에 따르면 파이썬은 현재 대학에서 가장 자주 배우는 제 1언어로 통계, 인공지능, 시스템 테스트, 스크립팅 도메인 분야에서 선두를 달리고 있다. 티오베는 웹 프로그래밍과 과학 컴퓨팅 분야에서 선두를 달리고 있다고 밝혔다. IT에 이상적인 파이썬은 시스템 자동화부터 머신러닝 같은 최첨단 분야까지 다양한 종류의 작업을 단순화해준다. 티오베 지표는 구글, 빙, 위키피디아 같은 검색 엔진에서 언어 검색을 검사하는 공식을 기반으로 한다. 이 수식은 언어와 관련된 숙련된 엔지니어, 학습 과정, 써드파티 업체의 수를 평가한다. 자바, C, C++, 비주얼 베이직닷넷 같은 언어는 매년 증가세를 보였다. 티오베의 CEO인 폴 잔슨은 주류 언어가 전반적으로 강세를 보이고 있으며 군소 프로그래밍 언어 사용률은 저조하다고 말했다. 2019년 1월 티오베 지표는 18위에서 11위로 큰폭으로 상승한 매트랩 같은 언어의 약진이 두드러졌다. 코틀린은 39위에서 31위로, 러스트는 46위에서 33위로, 타입스크립트는 167위에서 49위로 각각 상승했다. 매트랩은 자동차 업계에서 인기를 끌고 있으며 타입스크립트는 자바스크립트보다 안전한 대안으로 인식됐다. 티오베는 코틀린이 올해 20위 안으로 진입할 수 있으며 고객이 이를 요구하고 지원비를 지불할 의사가 있을 것으로 예측했다. 티오베는 산업용 모바일 앱 시장에서 코틀린의 도입 증가세를 목격했다. 이밖에 루비는 11위에서 18위로, F#은 40위에서 64위로 떨어졌다. 티오베는 이러한 변화에 대한 설명은 언급하지 않았다.  2019년 1월 티오베...

2019.01.08

'인공지능과 환상 궁합' 프로그래밍 언어 10선

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

구글 프롤로그 LISP 하스켈 줄리아 NLP 매트랩 매스웍스 텐서플로 챗봇 R C++ 프로그래밍 언어 파이썬 자연어 처리 IBM 자바 오라클 AIML

2018.10.24

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

2018.10.24

한국항공우주연구원, 매스웍스 솔루션 활용해 헬리콥터 자동비행제어장치용 SW 개발

한국항공우주연구원(KARI)이 매스웍스의 모델 기반 설계 솔루션을 도입해 항공 소프트웨어 국제표준 DO-178C에 부합하는 헬리콥터의 자동비행제어장치(AFCS) 소프트웨어를 개발했다고 매스웍스가 밝혔다. 한국항공우주연구원은 과거에는 연구원들이 제어법칙을 개발한 뒤 비행 운용 프로그램 소프트웨어 개발자가 수작업으로 코딩 및 테스트해야 했다. 또한 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간 미묘한 오해만 있어도 소프트웨어에 오류가 발생했고, 그런 오류를 비행 테스트 단계까지도 발견하지 못하는 경우도 있었다. 헬리콥터의 자동비행제어장치 프로젝트를 진행한 한국항공우주연구원은 코드를 생성할 뿐만 아니라, DO-178C 지침에 부합하도록 제어법칙 소프트웨어를 자동으로 검증하고 유효성 검사를 할 수 있는 환경을 구축하고자 했다. 한국항공우주연구원은 매스웍스의 시뮬링크(Simulink)를 이용해 기본 안정화 및 외부 루프 제어, 모드 전환에 관한 서브모델이 포함된 제어법칙 모델을 개발해 항공기의 비선형 운동 모델과 결합시켰다. 이러한 모델을 통해 작동기 및 센서 고장 등의 조건 하에서 시뮬레이션을 실행했으며, 매트랩(MATLAB)으로 시뮬레이션 결과를 후처리해 조종사의 입력에 따른 동체 속도, 자세 및 작동기 변위를 담은 세부 보고서를 생성했다. 또한 한국항공우주연구원 연구원들은 매스웍스 컨설팅 서비스(MathWorks Consulting Services)를 통해 구축한 환경에서 제어법칙 소프트웨어를 자동적으로 검증하고 유효성을 검사했다. 그 결과, 프로젝트 중에 흔하게 받는 긴급한 요청에 대해 모델 기반 설계를 도입한 자동 프로세스로 소프트웨어 수정 시간을 최대 50% 단축시켰다. 뿐만 아니라, 연구팀은 임베디드 코더(Embedded Coder)를 이용해 시뮬링크 제어법칙 모델에서 직접 코드를 생성해, 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 오해로 인한 소프트웨어 버그 발생을 제거했다. DO-178C 절차가 개발 및 검증 환경에 자동으로 반영됐으므...

매스웍스 매트랩 한국항공우주연구원 자동비행제어 시뮬링크

2018.08.07

한국항공우주연구원(KARI)이 매스웍스의 모델 기반 설계 솔루션을 도입해 항공 소프트웨어 국제표준 DO-178C에 부합하는 헬리콥터의 자동비행제어장치(AFCS) 소프트웨어를 개발했다고 매스웍스가 밝혔다. 한국항공우주연구원은 과거에는 연구원들이 제어법칙을 개발한 뒤 비행 운용 프로그램 소프트웨어 개발자가 수작업으로 코딩 및 테스트해야 했다. 또한 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간 미묘한 오해만 있어도 소프트웨어에 오류가 발생했고, 그런 오류를 비행 테스트 단계까지도 발견하지 못하는 경우도 있었다. 헬리콥터의 자동비행제어장치 프로젝트를 진행한 한국항공우주연구원은 코드를 생성할 뿐만 아니라, DO-178C 지침에 부합하도록 제어법칙 소프트웨어를 자동으로 검증하고 유효성 검사를 할 수 있는 환경을 구축하고자 했다. 한국항공우주연구원은 매스웍스의 시뮬링크(Simulink)를 이용해 기본 안정화 및 외부 루프 제어, 모드 전환에 관한 서브모델이 포함된 제어법칙 모델을 개발해 항공기의 비선형 운동 모델과 결합시켰다. 이러한 모델을 통해 작동기 및 센서 고장 등의 조건 하에서 시뮬레이션을 실행했으며, 매트랩(MATLAB)으로 시뮬레이션 결과를 후처리해 조종사의 입력에 따른 동체 속도, 자세 및 작동기 변위를 담은 세부 보고서를 생성했다. 또한 한국항공우주연구원 연구원들은 매스웍스 컨설팅 서비스(MathWorks Consulting Services)를 통해 구축한 환경에서 제어법칙 소프트웨어를 자동적으로 검증하고 유효성을 검사했다. 그 결과, 프로젝트 중에 흔하게 받는 긴급한 요청에 대해 모델 기반 설계를 도입한 자동 프로세스로 소프트웨어 수정 시간을 최대 50% 단축시켰다. 뿐만 아니라, 연구팀은 임베디드 코더(Embedded Coder)를 이용해 시뮬링크 제어법칙 모델에서 직접 코드를 생성해, 제어법칙 설계자와 소프트웨어 개발자 간의 오해로 인한 소프트웨어 버그 발생을 제거했다. DO-178C 절차가 개발 및 검증 환경에 자동으로 반영됐으므...

2018.08.07

인터뷰 | 급할수록 ‘백년지대계’ · · · 매스웍스 이종민 지사장이 전하는 4차 산업혁명과 STEM 교육

성적이 우수한 한 과학고등학교 학생이 있다. 유학을 준비하는 이 학생은 이제 ‘이것’을 새롭게 배워야만 할 처지다. 미국 대학 다수에서 ‘이것’을 이미 활용할 줄 안다는 전제 아래 수업을 진행하기 때문이다. 실제로 미국을 비롯한 몇몇 선진국에서는 ‘이것’을 중고등학교 때부터 기본적으로 가르치고 있다. 주인공은 바로 수치 연산 및 해석을 목적으로 만들어진 프로그래밍 언어이자 테크니컬 컴퓨팅 플랫폼인 ‘매트랩’(MATLAB)이다. 오늘날 전세계 통신, 반도체, 자동차, 국방, 항공, 금융 등 수많은 산업 분야에서 100만 명 이상의 엔지니어들과 연구진이 제품 개발을 위해 일상적으로 활용하는 도구인 동시에, 최근에는 데이터 수집과 분석, 알고리즘 분야의 업무를 위해 기업 전반에서도 쓰는 도구다. 달리 말하자면 이공계 교육은 물론, 각종 통계나 함수, 데이터 분석 등 ‘수학 이론’을 기본으로 한 모든 분야에서 활용되고 있는 업계 표준 격의 소프트웨어 플랫폼이 바로 매트랩(MATLAB)이라고 할 수 있다. 이러한 현실의 배경에는 제작사 매스웍스가 1984년 창립 이래 사실상 ‘매트랩’ 한 제품만을 개발하고 지속적으로 고도화시켜온 한편, 교육 분야에 남다른 활동을 펼쳐왔다는 사실이 있다. 국내에서도 지능형 모형 차량, 드론 경진대회를 비롯해 교육 분야에 집중적으로 투자하고 있다. 삼성동 파르나스 타워에 소재한 매스웍스 코리아 사무실에서 14년째 매스웍스 코리아 비즈니스를 책임지고 있는 이종민 지사장을 만났다. “수학을 보는 시각이 달라져야 한다” “화학이나 물리 실험은 직접 하면서 왜 소프트웨어나 디지털은 직접 체험시키려 하지 않는가요? 학생들에게 디지털 로직을 체험해 이해하도록 하는 것이 의미가 없을까요? 과정을 이해해야 흥미를 갖게 되고 창의력이 늘어나게 됩니다.” 이종민 지사장은 스마트폰으로 촬영한 이미지를 보정하는 작업을 예로 들었다. 매트랩의 방대한 기능 중에는 학계에서 만들어진 여러 이미지 보정 알고리즘에 대한 프로그램도 포함돼 있다. 이를 통해 이...

교육 수학 STEM 매스웍스 매트랩 이종민

2018.04.18

성적이 우수한 한 과학고등학교 학생이 있다. 유학을 준비하는 이 학생은 이제 ‘이것’을 새롭게 배워야만 할 처지다. 미국 대학 다수에서 ‘이것’을 이미 활용할 줄 안다는 전제 아래 수업을 진행하기 때문이다. 실제로 미국을 비롯한 몇몇 선진국에서는 ‘이것’을 중고등학교 때부터 기본적으로 가르치고 있다. 주인공은 바로 수치 연산 및 해석을 목적으로 만들어진 프로그래밍 언어이자 테크니컬 컴퓨팅 플랫폼인 ‘매트랩’(MATLAB)이다. 오늘날 전세계 통신, 반도체, 자동차, 국방, 항공, 금융 등 수많은 산업 분야에서 100만 명 이상의 엔지니어들과 연구진이 제품 개발을 위해 일상적으로 활용하는 도구인 동시에, 최근에는 데이터 수집과 분석, 알고리즘 분야의 업무를 위해 기업 전반에서도 쓰는 도구다. 달리 말하자면 이공계 교육은 물론, 각종 통계나 함수, 데이터 분석 등 ‘수학 이론’을 기본으로 한 모든 분야에서 활용되고 있는 업계 표준 격의 소프트웨어 플랫폼이 바로 매트랩(MATLAB)이라고 할 수 있다. 이러한 현실의 배경에는 제작사 매스웍스가 1984년 창립 이래 사실상 ‘매트랩’ 한 제품만을 개발하고 지속적으로 고도화시켜온 한편, 교육 분야에 남다른 활동을 펼쳐왔다는 사실이 있다. 국내에서도 지능형 모형 차량, 드론 경진대회를 비롯해 교육 분야에 집중적으로 투자하고 있다. 삼성동 파르나스 타워에 소재한 매스웍스 코리아 사무실에서 14년째 매스웍스 코리아 비즈니스를 책임지고 있는 이종민 지사장을 만났다. “수학을 보는 시각이 달라져야 한다” “화학이나 물리 실험은 직접 하면서 왜 소프트웨어나 디지털은 직접 체험시키려 하지 않는가요? 학생들에게 디지털 로직을 체험해 이해하도록 하는 것이 의미가 없을까요? 과정을 이해해야 흥미를 갖게 되고 창의력이 늘어나게 됩니다.” 이종민 지사장은 스마트폰으로 촬영한 이미지를 보정하는 작업을 예로 들었다. 매트랩의 방대한 기능 중에는 학계에서 만들어진 여러 이미지 보정 알고리즘에 대한 프로그램도 포함돼 있다. 이를 통해 이...

2018.04.18

홍콩 금융가에서 찾는 IT전문가는 누구?

홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authority)은 오는 9월로 예정된 사이버보안 강화 전략(Cybersecurity Fortification Initiative) 때문에 사이버보안 전문가를 찾고 있다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 빅데이터 기술을 보유하고 있으며 SAP ERP를 사용해 본 경험이 풍부한 IT전문가들도 많은 관심을 받고 있다. 이러한 전문가는 새로 생겨났거나 확장된 BI 부서를 지원할 것이라고 헤이스는 전했다. 또한 은행은 사용자 친화적인 웹사이트, 제품, 스마트카드를 개발하기 위해 프런트엔드 개발자를 찾고 있다. 헤이스의 홍콩 담당 이사인 딘 스톨라드는 금융 기업 외에도 디지털 에이전시와 전자상거래 회사가 프론트엔드 개발자 수요가 높아지고 있다고 설명했다. 그는 자바와 NodeJS가 프런트엔드 개발자들에게 가장 필요한 기술이라고 덧붙였다. 빅데이터 관련해서 보면, 파이썬, R, 매트랩, 스파크를 사용하는 데이터 과학자 수요가 많다. 홍콩 기업들은 주요 프로젝트를 위한 마이크로소프트 SSIS, SSAS, SSRS 기술을 갖춘 데이터 웨어하우스 아키텍트를 찾고 있지만, 이밖에도 클릭뷰(QlikView) 경험자도 우대하고 있다. 스톨라드는 "위에서 말한 기술력을 갖춘 후보자가 채용되기까지는 최대 9개월이 걸릴 수도 있다"고 말했다. 그는 "일반적으로 고용주는 자신의 역량을 증명할 수 있고 호기심이 많으며 문제를 해결하기 위해 위험을 감수하는 적극성을 갖춘 후보자 가운데 아이디어를 발표하고 지식을 공유하는 데 능숙한 사람을 원한다"고 덧붙였다. 스톨라드는 "홍콩이 다행히 인큐베이터, 창업 프로그램을 잘 지원해 운이 좋다. 하지만 우리는 자격을 갖춘 후보자보다 더 많은 인...

채용 SSIS HKMA 매트랩 SSRS 스파크 R 파이썬 홍콩 클릭뷰 구인 데이터 과학자 구직 금융 은행 IT전문가 고용 마이크로소프트 SSAS

2017.07.18

홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authority)은 오는 9월로 예정된 사이버보안 강화 전략(Cybersecurity Fortification Initiative) 때문에 사이버보안 전문가를 찾고 있다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 빅데이터 기술을 보유하고 있으며 SAP ERP를 사용해 본 경험이 풍부한 IT전문가들도 많은 관심을 받고 있다. 이러한 전문가는 새로 생겨났거나 확장된 BI 부서를 지원할 것이라고 헤이스는 전했다. 또한 은행은 사용자 친화적인 웹사이트, 제품, 스마트카드를 개발하기 위해 프런트엔드 개발자를 찾고 있다. 헤이스의 홍콩 담당 이사인 딘 스톨라드는 금융 기업 외에도 디지털 에이전시와 전자상거래 회사가 프론트엔드 개발자 수요가 높아지고 있다고 설명했다. 그는 자바와 NodeJS가 프런트엔드 개발자들에게 가장 필요한 기술이라고 덧붙였다. 빅데이터 관련해서 보면, 파이썬, R, 매트랩, 스파크를 사용하는 데이터 과학자 수요가 많다. 홍콩 기업들은 주요 프로젝트를 위한 마이크로소프트 SSIS, SSAS, SSRS 기술을 갖춘 데이터 웨어하우스 아키텍트를 찾고 있지만, 이밖에도 클릭뷰(QlikView) 경험자도 우대하고 있다. 스톨라드는 "위에서 말한 기술력을 갖춘 후보자가 채용되기까지는 최대 9개월이 걸릴 수도 있다"고 말했다. 그는 "일반적으로 고용주는 자신의 역량을 증명할 수 있고 호기심이 많으며 문제를 해결하기 위해 위험을 감수하는 적극성을 갖춘 후보자 가운데 아이디어를 발표하고 지식을 공유하는 데 능숙한 사람을 원한다"고 덧붙였다. 스톨라드는 "홍콩이 다행히 인큐베이터, 창업 프로그램을 잘 지원해 운이 좋다. 하지만 우리는 자격을 갖춘 후보자보다 더 많은 인...

2017.07.18

지금 미국에서 인기 많은 IT기술력 10선

온라인 구인구직정보 업체인 하이어링솔브드(HiringSolved)가 자사의 인공지능 소프트웨어인 RAI로 1만 건 이상의 구인 정보에서 데이터를 수집해 현재 어떤 기술력의 수요가 많고, 승진 가능성이 높은지 분석했다. 이 데이터를 바탕으로 하이어링솔브드는 올해 미국 취업 시장에서 인기 있는 기술력을 파악해 상위 10대 기술력을 정리했다. 1. 파이썬 파이썬은 데이터 과학의 핵심 언어가 됐고 백엔드 웹 애플리케이션 개발의 주류가 되고 있다.   2. 자바 자바는 범용의 고급 프로그래밍 언어다. 전자상거래 및 백엔드, 서버 측 비즈니스 애플리케이션에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나며 대부분의 안드로이드 애플리케이션의 기초를 이루고 있기 때문에 ‘어디서나 쓸 수 있는’ 기능을 통해 여러 곳에서 사용할 수 있는 플랫폼이다. 3. 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅에 대한 이 메타 기술은 공유 컴퓨팅 성능, 서비스, 인프라를 주문형으로 제공하므로 신속하고 탄력적으로 배포할 수 있는 클라우드 기반 애플리케이션을 구축하고 유지 관리 할 수 있게 해준다. 4. 리눅스 무료 오픈소스 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 모델로 구축된 유닉스 계열 컴퓨터 운영체제는 오픈소스 엔지니어와 프로그래머가 선호하는 OS다. 오늘날 리눅스는 상위 100개 웹 사이트 대부분의 백엔드를 형성하고 있다. 5. 자바 스크립트 자바에서 파이썬과 같이 잘 알려진 최고의 언어보다 많은 자바 스크립트 라인은 일상적으로 쓰이는 고급 수준의 동적이면서도 정형화되지 않은 인터프리터 런타임 언어다. 6. SQL 애플리케이션, SQL 또는 정형화된 쿼리 언어에 데이터를 저장하고 검색하기 위한 도메인 별 프로그래밍 언어 표준은 대부분의 애플리케이션이 구축한 관계형 데이터베이스 시스템(RDBS)의 주요 축을 이루고 있다. 7. 매트랩(MatLab) 1980년대에 뿌리 내렸던 이 오래된 수학 조작 언어는 응용수학, 과학, 공학에서 주로 쓰였다....

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2017.05.17

온라인 구인구직정보 업체인 하이어링솔브드(HiringSolved)가 자사의 인공지능 소프트웨어인 RAI로 1만 건 이상의 구인 정보에서 데이터를 수집해 현재 어떤 기술력의 수요가 많고, 승진 가능성이 높은지 분석했다. 이 데이터를 바탕으로 하이어링솔브드는 올해 미국 취업 시장에서 인기 있는 기술력을 파악해 상위 10대 기술력을 정리했다. 1. 파이썬 파이썬은 데이터 과학의 핵심 언어가 됐고 백엔드 웹 애플리케이션 개발의 주류가 되고 있다.   2. 자바 자바는 범용의 고급 프로그래밍 언어다. 전자상거래 및 백엔드, 서버 측 비즈니스 애플리케이션에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나며 대부분의 안드로이드 애플리케이션의 기초를 이루고 있기 때문에 ‘어디서나 쓸 수 있는’ 기능을 통해 여러 곳에서 사용할 수 있는 플랫폼이다. 3. 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅에 대한 이 메타 기술은 공유 컴퓨팅 성능, 서비스, 인프라를 주문형으로 제공하므로 신속하고 탄력적으로 배포할 수 있는 클라우드 기반 애플리케이션을 구축하고 유지 관리 할 수 있게 해준다. 4. 리눅스 무료 오픈소스 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 모델로 구축된 유닉스 계열 컴퓨터 운영체제는 오픈소스 엔지니어와 프로그래머가 선호하는 OS다. 오늘날 리눅스는 상위 100개 웹 사이트 대부분의 백엔드를 형성하고 있다. 5. 자바 스크립트 자바에서 파이썬과 같이 잘 알려진 최고의 언어보다 많은 자바 스크립트 라인은 일상적으로 쓰이는 고급 수준의 동적이면서도 정형화되지 않은 인터프리터 런타임 언어다. 6. SQL 애플리케이션, SQL 또는 정형화된 쿼리 언어에 데이터를 저장하고 검색하기 위한 도메인 별 프로그래밍 언어 표준은 대부분의 애플리케이션이 구축한 관계형 데이터베이스 시스템(RDBS)의 주요 축을 이루고 있다. 7. 매트랩(MatLab) 1980년대에 뿌리 내렸던 이 오래된 수학 조작 언어는 응용수학, 과학, 공학에서 주로 쓰였다....

2017.05.17

매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 제품군의 릴리스 2017a 발표

매스웍스가 다양한 새로운 기능이 포함된 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2017a(이하 R2017a)를 발표했다. R2017a에는 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 테스트하는 신제품인 자동 주행 시스템 툴박스(Automated Driving System Toolbox)도 포함된다. 그밖에도 86개 제품에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함된다. 매트랩의 주요 업데이트 내용은 라이브 스크립트 출력을 다른 애플리케이션으로 복사하는 기능뿐만 아니라, 제목, 레이블, 범례 및 기타 주석을 포함해 라이브 편집기에서 대화형 방식으로 그림이 업데이트되고, 데이터 시각화를 위한 히트맵(heatmap) 차트 기능을 제공한다. 이코노메트릭스 툴박스(Econometrics Toolbox)와 매트랩 프로덕션 서버(MATLAB Production Server), 뉴럴 네트워크 툴박스(Neural Network Toolbox)가 업데이트됐다. 시뮬링크의 주요 업데이트 내용은 최신 릴리스에 맞게 프로젝트의 모든 파일을 쉽게 업데이트하기 위한 시뮬링크 프로젝트 업그레이드와 여러 병렬 시뮬레이션을 직접 실행하기 위한 parsim 명령이 추가됐다. 신호 처리 및 통신 부분은 ▲안테나 툴박스(Antenna Toolbox) ▲커뮤니케이션 시스템 툴박스(Communications System Toolbox) ▲LTE 시스템 툴박스(LTE System Toolbox) ▲WLAN 시스템 툴박스(WLAN System Toolbox) 등이 업데이트됐다. ciokr@idg.co.kr

매스웍스 매트랩

2017.03.09

매스웍스가 다양한 새로운 기능이 포함된 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2017a(이하 R2017a)를 발표했다. R2017a에는 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 테스트하는 신제품인 자동 주행 시스템 툴박스(Automated Driving System Toolbox)도 포함된다. 그밖에도 86개 제품에 대한 업데이트 및 버그 수정이 포함된다. 매트랩의 주요 업데이트 내용은 라이브 스크립트 출력을 다른 애플리케이션으로 복사하는 기능뿐만 아니라, 제목, 레이블, 범례 및 기타 주석을 포함해 라이브 편집기에서 대화형 방식으로 그림이 업데이트되고, 데이터 시각화를 위한 히트맵(heatmap) 차트 기능을 제공한다. 이코노메트릭스 툴박스(Econometrics Toolbox)와 매트랩 프로덕션 서버(MATLAB Production Server), 뉴럴 네트워크 툴박스(Neural Network Toolbox)가 업데이트됐다. 시뮬링크의 주요 업데이트 내용은 최신 릴리스에 맞게 프로젝트의 모든 파일을 쉽게 업데이트하기 위한 시뮬링크 프로젝트 업그레이드와 여러 병렬 시뮬레이션을 직접 실행하기 위한 parsim 명령이 추가됐다. 신호 처리 및 통신 부분은 ▲안테나 툴박스(Antenna Toolbox) ▲커뮤니케이션 시스템 툴박스(Communications System Toolbox) ▲LTE 시스템 툴박스(LTE System Toolbox) ▲WLAN 시스템 툴박스(WLAN System Toolbox) 등이 업데이트됐다. ciokr@idg.co.kr

2017.03.09

벤더 기고 | 일상으로 파고든 고급 분석

지난 3월 알파고가 프로 바둑기사인 이세돌과 벌인 대국에서 4대 1로 승리했다. 알파고는 사람처럼 학습할 수 있으며 수백만 번의 대국을 치르면서 경험과 지식을 쌓아 최고의 프로기사와 견줄 만큼의 능력을 갖췄다. <네이처>에 따르면, 알파고 등장 이후 한국 내 AI펀드에 무려 8억 6,000만 달러가 조성되기도 했다. 또 삼성, LG, 현대 등의 대기업들은 정부와 손잡고 AI 프로젝트를 추진하겠다고 발표했다. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지난 현재, ‘고급 분석’은 산업 현장에 이미 침투해 있고 곳곳에서 그 사례를 찾아볼 수 있다. 기업들은 임베디드 기기의 센서에서 수집한 엔지니어링 데이터부터 구매 이력 등의 비즈니스 데이터까지 다양하고 많은 양의 데이터를 수집해 분석하기 시작했다. 다양한 형태의 대용량 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있는 빅데이터가 엔지니어링이 주도하는 고급 분석으로 변모할 수 있는 것은 기술의 발전 덕분이었다. 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 고급 분석이란, 복잡한 시스템에서 강력한 통계적인 데이터 분석 기법을 이용해 어떤 일이 일어났는지를 파악하고, 그로 인해 앞으로 어떤 일이 일어날지를 예측하며, 구체적으로 어떻게 대응하거나 어떤 결정을 내릴지 제안하는 것이다. 그렇다면, 빅데이터 분석과 엔지니어링이 주도하는 고급 분석은 어떻게 다른가? 전통적인 데이터 분석 시스템은 거래 데이터 같은 비즈니스 데이터를 분석하는 데 익숙하며 카메라 등 다른 임베디드 기기에서 수집한 데이터를 제대로 소화하지 못하고 놓치는 경우가 많다. 하지만 엔지니어링이 주도하는 고급 분석에서는 빅데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 취합할 수 있다. 비디오 데이터를 예로 들면, 단순히 트랜잭션 데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 추출할 수 있다. 여기 어떤 차가 있다고 가정하자. 그 차가 어떤 차인지 알아볼 때 색깔, 형태는 눈으로 확인할 수 있는 정보다. 하지만 머신러닝을 도입하면 그 차가 어떤...

빅데이터 엔지니어링 분석 매트랩 알파고 매스웍스 딥러닝 고급 분석 머신러닝 데이터 과학자 컴퓨팅 파워

2016.06.27

지난 3월 알파고가 프로 바둑기사인 이세돌과 벌인 대국에서 4대 1로 승리했다. 알파고는 사람처럼 학습할 수 있으며 수백만 번의 대국을 치르면서 경험과 지식을 쌓아 최고의 프로기사와 견줄 만큼의 능력을 갖췄다. <네이처>에 따르면, 알파고 등장 이후 한국 내 AI펀드에 무려 8억 6,000만 달러가 조성되기도 했다. 또 삼성, LG, 현대 등의 대기업들은 정부와 손잡고 AI 프로젝트를 추진하겠다고 발표했다. 빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지난 현재, ‘고급 분석’은 산업 현장에 이미 침투해 있고 곳곳에서 그 사례를 찾아볼 수 있다. 기업들은 임베디드 기기의 센서에서 수집한 엔지니어링 데이터부터 구매 이력 등의 비즈니스 데이터까지 다양하고 많은 양의 데이터를 수집해 분석하기 시작했다. 다양한 형태의 대용량 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있는 빅데이터가 엔지니어링이 주도하는 고급 분석으로 변모할 수 있는 것은 기술의 발전 덕분이었다. 왜 엔지니어링 고급 분석인가? 고급 분석이란, 복잡한 시스템에서 강력한 통계적인 데이터 분석 기법을 이용해 어떤 일이 일어났는지를 파악하고, 그로 인해 앞으로 어떤 일이 일어날지를 예측하며, 구체적으로 어떻게 대응하거나 어떤 결정을 내릴지 제안하는 것이다. 그렇다면, 빅데이터 분석과 엔지니어링이 주도하는 고급 분석은 어떻게 다른가? 전통적인 데이터 분석 시스템은 거래 데이터 같은 비즈니스 데이터를 분석하는 데 익숙하며 카메라 등 다른 임베디드 기기에서 수집한 데이터를 제대로 소화하지 못하고 놓치는 경우가 많다. 하지만 엔지니어링이 주도하는 고급 분석에서는 빅데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 취합할 수 있다. 비디오 데이터를 예로 들면, 단순히 트랜잭션 데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 추출할 수 있다. 여기 어떤 차가 있다고 가정하자. 그 차가 어떤 차인지 알아볼 때 색깔, 형태는 눈으로 확인할 수 있는 정보다. 하지만 머신러닝을 도입하면 그 차가 어떤...

2016.06.27

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