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R스튜디오, 포싯(Posit)으로 사명 바꾼다

R스튜디오가 회사 이름을 ‘포싯(Posit)’으로 변경한다. 27일(현지 시각) 美 워싱턴 D.C.에서 열린 연례 사용자 컨퍼런스에서 이 회사는 R을 넘어 파이썬 및 비주얼 스튜디오 코드 사용자까지 포함하기 위해 사명을 바꾼다고 발표했다.  이 회사는 지난 몇 년 동안 자사의 상용 제품이 R과 파이썬 모두를 지원하는 ‘이중 언어’라고 강조해 왔다. 하지만 ‘R스튜디오’라는 브랜드로 인해 파이썬 사용자가 자사 제품을 고려하도록 설득하는 게 어려웠다는 설명이다. R스튜디오의 수석 과학자 해들리 위컴은 “그 이름이 제한적이라고 느꼈다”라고 말했다.    R스튜디오 설립자 겸 CEO J.J. 알레르는 “하지만 이름 변경이 소셜 미디어 등에서 주장하는 것처럼 R에서 벗어나거나, 파이썬이 데이터 과학에서 R을 대체하고 있다는 믿음을 의미하진 않는다”라고 언급했다. 위컴은 “R에서 파이썬으로 전환하는 게 아니다”라면서, “R 코드 작성을 멈추지 않을 것”이라고 전했다.  알레르는 그 대신 관련 상용 제품의 수익을 통해 오픈소스 소프트웨어에 안정적으로 자금을 조달할 수 있는 모델을 찾았다고 밝혔다. 그는 “데이터 과학 관행에 폭넓게 영향을 미칠 기회가 있다고 생각한다”라고 덧붙였다.  알레르에 따르면 내부 엔지니어의 약 40%가 풀타임으로 오픈소스 소프트웨어에 전념하고 있다. 오픈소스 개발 작업에 참여하지만 풀타임으론 일하지 않는 직원들을 제외하면 총 43명이다. 2020년 R스튜디오는 공익법인으로 개편했다고 발표했다. 이를 통해 의사결정을 내릴 때 주주 가치 극대화에 초점을 맞추는 대신, 광범위한 사용자 커뮤니티의 요구를 고려할 수 있게 됐다.  현재 내부 엔지니어의 90%가 R을 다루고 있지만 알레르는 약 3년 후에는 (그 비율이) 약 75% 수준일 것이라고 추정했다. 하지만 단기적으로는 R과 관련한 개발 작업의 대부분을 유지할 예정이다. 단, 더 이상 첫 번째 제품인 ‘R스튜디오 IDE’라는 이름으로 알려...

R스튜디오 포싯 데이터 과학 R 파이썬 VS 코드 통합개발환경 IDE

2022.07.28

R스튜디오가 회사 이름을 ‘포싯(Posit)’으로 변경한다. 27일(현지 시각) 美 워싱턴 D.C.에서 열린 연례 사용자 컨퍼런스에서 이 회사는 R을 넘어 파이썬 및 비주얼 스튜디오 코드 사용자까지 포함하기 위해 사명을 바꾼다고 발표했다.  이 회사는 지난 몇 년 동안 자사의 상용 제품이 R과 파이썬 모두를 지원하는 ‘이중 언어’라고 강조해 왔다. 하지만 ‘R스튜디오’라는 브랜드로 인해 파이썬 사용자가 자사 제품을 고려하도록 설득하는 게 어려웠다는 설명이다. R스튜디오의 수석 과학자 해들리 위컴은 “그 이름이 제한적이라고 느꼈다”라고 말했다.    R스튜디오 설립자 겸 CEO J.J. 알레르는 “하지만 이름 변경이 소셜 미디어 등에서 주장하는 것처럼 R에서 벗어나거나, 파이썬이 데이터 과학에서 R을 대체하고 있다는 믿음을 의미하진 않는다”라고 언급했다. 위컴은 “R에서 파이썬으로 전환하는 게 아니다”라면서, “R 코드 작성을 멈추지 않을 것”이라고 전했다.  알레르는 그 대신 관련 상용 제품의 수익을 통해 오픈소스 소프트웨어에 안정적으로 자금을 조달할 수 있는 모델을 찾았다고 밝혔다. 그는 “데이터 과학 관행에 폭넓게 영향을 미칠 기회가 있다고 생각한다”라고 덧붙였다.  알레르에 따르면 내부 엔지니어의 약 40%가 풀타임으로 오픈소스 소프트웨어에 전념하고 있다. 오픈소스 개발 작업에 참여하지만 풀타임으론 일하지 않는 직원들을 제외하면 총 43명이다. 2020년 R스튜디오는 공익법인으로 개편했다고 발표했다. 이를 통해 의사결정을 내릴 때 주주 가치 극대화에 초점을 맞추는 대신, 광범위한 사용자 커뮤니티의 요구를 고려할 수 있게 됐다.  현재 내부 엔지니어의 90%가 R을 다루고 있지만 알레르는 약 3년 후에는 (그 비율이) 약 75% 수준일 것이라고 추정했다. 하지만 단기적으로는 R과 관련한 개발 작업의 대부분을 유지할 예정이다. 단, 더 이상 첫 번째 제품인 ‘R스튜디오 IDE’라는 이름으로 알려...

2022.07.28

R로 파워포인트 슬라이드 만드는 방법

R 분석 결과를 공유하는 방법은 다양하다. 워드 문서, 인터랙티브 앱, 심지어 이메일로도 공유할 수 있다. 그러나 가끔은 슬라이드 프레젠테이션이 필요할 때가 있다. 이럴 때 R 코드를 사용해 R 마크다운 문서에서 바로 차트와 그래프가 포함된 파워포인트 파일을 손쉽게 만드는 방법을 살펴보자.   R 마크다운에서 파워포인트 만들기  R에서 파워포인트를 만들려면 다음 3가지가 필요하다.    파워포인트 또는 오픈오피스  rmarkdown 패키지 버전 1.9 이상  팬독(Pandoc) 버전 2.0.5 이상  팬독은 R 패키지가 아니라 파일 형식 변환을 위한 별개의 오픈소스 소프트웨어다. R스튜디오(RStudio)에는 팬독이 포함되므로 R스튜디오를 사용한다면 팬독이 이미 설치돼 있을 것이다. rmarkdown 패키지의 pandoc_version() 함수를 실행해 팬독이 설치돼 있는지, 설치됐다면 버전이 무엇인지 확인할 수 있다. 2.0.5보다 이전 버전이라면 R스튜디오를 업데이트하거나 pandoc.org에서 바로 팬독을 설치하면 된다.  이제 R 마크다운 문서를 만든다. R스튜디오 메뉴 파일(File) > 새 파일(New File) > R 마크다운(R Markdown)에서 이 작업을 하는 경우 몇 가지 선택 옵션이 있다. 두 번째 항목인 프레젠테이션(Presentation)을 클릭하면 기본 출력 형식(Default Output Format)에 파워포인트 옵션이 표시된다. 이렇게 R스튜디오에서 생성한 R 마크다운 파일에는 텍스트와 R 코드 결과를 혼합하는 예제가 포함된다. 이 파일을 저장한 다음 R스튜디오의 니트(knit) 버튼을 눌러 '니팅'하면 동일한 정보가 포함된 파워포인트 프레젠테이션이 만들어진다.  그렇다면 R은 콘텐츠를 새 슬라이드로 나눠야 하는 지점을 어떻게 알았을까? 기본값은 '또 다른 헤드라인이 바로 뒤에 붙지 않은, 가장 높은 레벨의 헤드라인'이...

R 슬라이드

2022.02.14

R 분석 결과를 공유하는 방법은 다양하다. 워드 문서, 인터랙티브 앱, 심지어 이메일로도 공유할 수 있다. 그러나 가끔은 슬라이드 프레젠테이션이 필요할 때가 있다. 이럴 때 R 코드를 사용해 R 마크다운 문서에서 바로 차트와 그래프가 포함된 파워포인트 파일을 손쉽게 만드는 방법을 살펴보자.   R 마크다운에서 파워포인트 만들기  R에서 파워포인트를 만들려면 다음 3가지가 필요하다.    파워포인트 또는 오픈오피스  rmarkdown 패키지 버전 1.9 이상  팬독(Pandoc) 버전 2.0.5 이상  팬독은 R 패키지가 아니라 파일 형식 변환을 위한 별개의 오픈소스 소프트웨어다. R스튜디오(RStudio)에는 팬독이 포함되므로 R스튜디오를 사용한다면 팬독이 이미 설치돼 있을 것이다. rmarkdown 패키지의 pandoc_version() 함수를 실행해 팬독이 설치돼 있는지, 설치됐다면 버전이 무엇인지 확인할 수 있다. 2.0.5보다 이전 버전이라면 R스튜디오를 업데이트하거나 pandoc.org에서 바로 팬독을 설치하면 된다.  이제 R 마크다운 문서를 만든다. R스튜디오 메뉴 파일(File) > 새 파일(New File) > R 마크다운(R Markdown)에서 이 작업을 하는 경우 몇 가지 선택 옵션이 있다. 두 번째 항목인 프레젠테이션(Presentation)을 클릭하면 기본 출력 형식(Default Output Format)에 파워포인트 옵션이 표시된다. 이렇게 R스튜디오에서 생성한 R 마크다운 파일에는 텍스트와 R 코드 결과를 혼합하는 예제가 포함된다. 이 파일을 저장한 다음 R스튜디오의 니트(knit) 버튼을 눌러 '니팅'하면 동일한 정보가 포함된 파워포인트 프레젠테이션이 만들어진다.  그렇다면 R은 콘텐츠를 새 슬라이드로 나눠야 하는 지점을 어떻게 알았을까? 기본값은 '또 다른 헤드라인이 바로 뒤에 붙지 않은, 가장 높은 레벨의 헤드라인'이...

2022.02.14

인터뷰|'데이터 코딩' 아니다, 해법은 '데이터 넛지'

최근 데이터 리터러시(Data Literacy)가 화두로 떠오르고 있다. 데이터를 맥락에 맞게 읽고 쓰고 구성원과 소통하는 역량이 빅데이터 시대의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 가트너는 데이터 리터러시를 기업이 성장하기 위해 갖춰야 할 제2의 외국어라고 정의하기도 했다. 특히 데이터 리터러시는 기업들이 추진 중인 디지털 트랜스포메이션(이하 DT)과 맞물려 더욱 강조되고 있다. 학생부터 직장인들까지 전공, 직급, 직무를 막론하고 데이터 관련 과목이나 스킬을 배우려는 이유다.  그런데 한국의 데이터 교육 수요는 유독 R이나 파이썬 학습에 쏠려 있는 모양새다. 코드를 몇 줄이라도 작성할 줄 알면 언젠가 데이터 분석에 써먹을 수 있을 거라는 막연한 생각이 빚어낸 현상이다. 덕분에 컴퓨터 학원과 인터넷 강의업체는 문전성시를 이루고 있다. 띵킹파트너닷프로 강양석 대표는 이를 “심각한 오해와 목적 의식의 부재로 인한 현상”이라고 진단했다. 데이터 리터러시의 개념이 제대로 무르익지 않은 탓에 데이터 학습이 잘못된 방향으로 가고 있다는 것. 그는 데이터를 맥락에 맞춰 읽고, 해석하고, 표현하고, 소통하고, 설득하는 데이터 리터러시 역량을 기반으로 문제해결 연습을 하는 게 훨씬 중요하다고 힘줘 말했다. 띵킹파트너닷프로는 개인간 컨설팅 플랫폼이다. DT 시대의 필수 역량으로 자리잡고 있는 데이터 리터러시. 왜 필요하며 어떻게 학습해야 경쟁력이 될 수 있을까? 국내 주요 대기업 임직원들의 데이터 리터러시 교육을 맡고 있는 강양석 대표를 만나 데이터 리터러시 학습의 올바른 방향성에 대해 들어봤다.  데이터, 목적의식부터 명확히 하라 “사람들이 데이터 사이언티스트와 데이터 프라블럼 솔버(Data Problem Solver)를 구분했으면 하는 바람이 있습니다. 데이터의 양이 늘어나고 데이터의 중요성이 증가한다고 해서 모든 사람들이 데이터 사이언티스트를 지향해야 하는 것은 아니며 그럴 수도 없습니다. 실제로 데이터 사이언티스트들도 전체 업무 시간의 6~...

데이터 리터러시 디지털 트랜스포메이션 코딩 파이썬 R 강양석 넛지

2020.08.28

최근 데이터 리터러시(Data Literacy)가 화두로 떠오르고 있다. 데이터를 맥락에 맞게 읽고 쓰고 구성원과 소통하는 역량이 빅데이터 시대의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 가트너는 데이터 리터러시를 기업이 성장하기 위해 갖춰야 할 제2의 외국어라고 정의하기도 했다. 특히 데이터 리터러시는 기업들이 추진 중인 디지털 트랜스포메이션(이하 DT)과 맞물려 더욱 강조되고 있다. 학생부터 직장인들까지 전공, 직급, 직무를 막론하고 데이터 관련 과목이나 스킬을 배우려는 이유다.  그런데 한국의 데이터 교육 수요는 유독 R이나 파이썬 학습에 쏠려 있는 모양새다. 코드를 몇 줄이라도 작성할 줄 알면 언젠가 데이터 분석에 써먹을 수 있을 거라는 막연한 생각이 빚어낸 현상이다. 덕분에 컴퓨터 학원과 인터넷 강의업체는 문전성시를 이루고 있다. 띵킹파트너닷프로 강양석 대표는 이를 “심각한 오해와 목적 의식의 부재로 인한 현상”이라고 진단했다. 데이터 리터러시의 개념이 제대로 무르익지 않은 탓에 데이터 학습이 잘못된 방향으로 가고 있다는 것. 그는 데이터를 맥락에 맞춰 읽고, 해석하고, 표현하고, 소통하고, 설득하는 데이터 리터러시 역량을 기반으로 문제해결 연습을 하는 게 훨씬 중요하다고 힘줘 말했다. 띵킹파트너닷프로는 개인간 컨설팅 플랫폼이다. DT 시대의 필수 역량으로 자리잡고 있는 데이터 리터러시. 왜 필요하며 어떻게 학습해야 경쟁력이 될 수 있을까? 국내 주요 대기업 임직원들의 데이터 리터러시 교육을 맡고 있는 강양석 대표를 만나 데이터 리터러시 학습의 올바른 방향성에 대해 들어봤다.  데이터, 목적의식부터 명확히 하라 “사람들이 데이터 사이언티스트와 데이터 프라블럼 솔버(Data Problem Solver)를 구분했으면 하는 바람이 있습니다. 데이터의 양이 늘어나고 데이터의 중요성이 증가한다고 해서 모든 사람들이 데이터 사이언티스트를 지향해야 하는 것은 아니며 그럴 수도 없습니다. 실제로 데이터 사이언티스트들도 전체 업무 시간의 6~...

2020.08.28

미래 보여주는 수정구슬··· ‘예측 분석’ 위한 툴 15가지 

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

빅데이터 데이터 데이터 분석 데이터 애널리틱스 예측 분석 인공지능 머신러닝 분석 툴 알터릭스 아마존 보드 대시 쿠버네티스 데이터브릭스 데이터로봇 IBM 왓슨 SPSS 인포메이션 빌더스 매스웍스 파이썬 주피터 노트북 R 래피드 마이너 SAP SAS 타블로 세일즈포스닷컴

2020.07.20

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

2020.07.20

수요는 SQL, 연봉은 R이 '최고'··· 英 인기 프로그래밍 언어

IT 잡 워치에 따르면 영국에서 가장 수요가 높은 프로그래밍 언어는 SQL, 자바스크립트, C#이다. 파이썬은 주로 자바, C#, C++의 뒤를 바짝 쫓으며 인기가 계속 상승하고 있다.  다음은 현재 영국 고용주가 가장 많이 찾는 14가지 프로그래밍 언어로 지난 3개월 동안 구인 공고에서 언급한 횟수를 기준으로 순서를 매겼다. 2019년 11월 기준으로 상위 5개 인기 프로그래밍 언어는 다음과 같다. • SQL • 자바스크립트 • C# • 자바 • 파이썬 1. SQL 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 12,244건 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 관리하거나 처리하는 데 주로 쓰인다. 2. 자바스크립트 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 11,371건 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) 웹 사이트에서 그래픽 효과를 위해 일반적으로 사용되는 자바스크립트는 널리 사용되는 객체 지향 언어다. 3. C# 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 10,936 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) 웹 애플리케이션을 위한 마이크로소프트의 닷넷 프레임워크에서 일반적으로 사용되는 C#은 배우는 데 유용한 범용 언어다. 4. 자바 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 9,161건 평균 연봉 : 62,500파운드(94,733,750원) 또 다른 인기 있는 옵션은 자바다. 이 범용 프로그래밍 언어는 단일 용도의 애플리케이션을 만들거나 여러 서버에 설치할 수 있다. 5. 파이썬 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 7,542건 평균 연봉 : 62,500파운드(94,733,750원) 빠르게 인기가 상승하고 있는 파이썬은 데스크톱 GUI 애플리케이션을 만드는 데 주로 사용되는 오픈소스 프로그래밍 언어다. 6. PHP 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 2,776건 평균 연봉 : 45,000파운드(68,208,300원) ...

자바 배시셸 T-SQL 타입스크립트 R C# C++ 프로그래밍 언어 PHP 파이썬 파워셸 루비 SQL 구인 자바스크립트 번셸

2019.11.27

IT 잡 워치에 따르면 영국에서 가장 수요가 높은 프로그래밍 언어는 SQL, 자바스크립트, C#이다. 파이썬은 주로 자바, C#, C++의 뒤를 바짝 쫓으며 인기가 계속 상승하고 있다.  다음은 현재 영국 고용주가 가장 많이 찾는 14가지 프로그래밍 언어로 지난 3개월 동안 구인 공고에서 언급한 횟수를 기준으로 순서를 매겼다. 2019년 11월 기준으로 상위 5개 인기 프로그래밍 언어는 다음과 같다. • SQL • 자바스크립트 • C# • 자바 • 파이썬 1. SQL 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 12,244건 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 관리하거나 처리하는 데 주로 쓰인다. 2. 자바스크립트 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 11,371건 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) 웹 사이트에서 그래픽 효과를 위해 일반적으로 사용되는 자바스크립트는 널리 사용되는 객체 지향 언어다. 3. C# 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 10,936 평균 연봉 : 50,000파운드(75,787,000원) 웹 애플리케이션을 위한 마이크로소프트의 닷넷 프레임워크에서 일반적으로 사용되는 C#은 배우는 데 유용한 범용 언어다. 4. 자바 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 9,161건 평균 연봉 : 62,500파운드(94,733,750원) 또 다른 인기 있는 옵션은 자바다. 이 범용 프로그래밍 언어는 단일 용도의 애플리케이션을 만들거나 여러 서버에 설치할 수 있다. 5. 파이썬 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 7,542건 평균 연봉 : 62,500파운드(94,733,750원) 빠르게 인기가 상승하고 있는 파이썬은 데스크톱 GUI 애플리케이션을 만드는 데 주로 사용되는 오픈소스 프로그래밍 언어다. 6. PHP 지난 3개월간 구인공고에서 언급한 건수 : 2,776건 평균 연봉 : 45,000파운드(68,208,300원) ...

2019.11.27

지금 배워 두면 딱 좋은 '프로그래밍 언어 16선'

프로그래밍 초보자라면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 단순한 언어로 시작하는 것이 좋다. 일단 기본 지식을 습득한 다음 배워볼 만한 다양한 언어가 있다. 자바스크립트, PHP, C#과 같은 프로그래밍 언어가 인기 있는 데는 그럴 만한 이유가 있다. 이들은 각 분에서 최고로 평가받고 있으며 시장에서 꾸준히 수요가 있다. 여기 개발자에게 가치를 제공할 수 있지만 덜 알려진 유용한 프로그래밍 언어를 소개한다. 이들은 앞으로 몇 년 동안 기업 내에서 큰 역할을 할 것으로 기대된다.  1. F# 이 오픈소스 기능 언어는 광범위한 애플리케이션 사용과 적극적인 커뮤니티 덕분에 소프트웨어 개발자들 사이에서 인기가 있다. F#은 2005년에 시작되었으며 처음에는 윈도우에서만 마이크로소프트 리서치 프로젝트로 제공되었다. 그러나 이제는 여러 플랫폼에서 사용하거나 자바스크립트, GPU 코드, 게임, 빅데이터 등을 생성할 수 있다. 스택오버플로우(Stackoverflow)의 어떤 프로그래밍 언어가 고임금을 받는지 설문 조사에서 F# 사용자는 연 평균 약 7만 4,000달러의 급여를 받아 세계에서 가장 고임금의 개발자로 파악됐다. 2. OCaml OCaml은 메타언어(metalanguage) 계열의 하나며 1996년에 처음 등장했다. OCaml은 F#과 스칼라를 비롯한 여러 프로그래밍 언어의 개발에 영향을 주었으며 현재 많은 개발자에게 인기 있는 언어로 남아 있다. 표현력과 안전성에 중점을 두고 설계된 OCaml은 실수를 포착하는 데 도움이 되는 고급 유형 시스템을 갖추고 있다. 속도가 핵심이지만 단일 오류로 인해 잠재적으로 수백만 파운드의 손실이 발생할 수 있는 환경에서 작업하는 사용자가 선호하는 것으로 알려졌다. 3. 아파치 그루비 아파치 그루비(Apache Groovy)는 객체지향의 민첩하고 역동적인 언어로 자바의 대체제라기보다는 자바의 동반자로 설계됐다. 기존의 모든 자바 객체 및 라이브러리와 완벽하게 통합되며 파이썬, 러스트, 스몰토크(Small...

구글 개발 언어 레드몽크 러스트 코틀린 타입스크립트 하스켈 OCaml 발레리나 R 클로저 페이스북 애플 자바스크립트 깃허브 파이썬 F# 프로그래밍 언어 스칼라 스위프트 아파치 그루비

2019.07.17

프로그래밍 초보자라면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 단순한 언어로 시작하는 것이 좋다. 일단 기본 지식을 습득한 다음 배워볼 만한 다양한 언어가 있다. 자바스크립트, PHP, C#과 같은 프로그래밍 언어가 인기 있는 데는 그럴 만한 이유가 있다. 이들은 각 분에서 최고로 평가받고 있으며 시장에서 꾸준히 수요가 있다. 여기 개발자에게 가치를 제공할 수 있지만 덜 알려진 유용한 프로그래밍 언어를 소개한다. 이들은 앞으로 몇 년 동안 기업 내에서 큰 역할을 할 것으로 기대된다.  1. F# 이 오픈소스 기능 언어는 광범위한 애플리케이션 사용과 적극적인 커뮤니티 덕분에 소프트웨어 개발자들 사이에서 인기가 있다. F#은 2005년에 시작되었으며 처음에는 윈도우에서만 마이크로소프트 리서치 프로젝트로 제공되었다. 그러나 이제는 여러 플랫폼에서 사용하거나 자바스크립트, GPU 코드, 게임, 빅데이터 등을 생성할 수 있다. 스택오버플로우(Stackoverflow)의 어떤 프로그래밍 언어가 고임금을 받는지 설문 조사에서 F# 사용자는 연 평균 약 7만 4,000달러의 급여를 받아 세계에서 가장 고임금의 개발자로 파악됐다. 2. OCaml OCaml은 메타언어(metalanguage) 계열의 하나며 1996년에 처음 등장했다. OCaml은 F#과 스칼라를 비롯한 여러 프로그래밍 언어의 개발에 영향을 주었으며 현재 많은 개발자에게 인기 있는 언어로 남아 있다. 표현력과 안전성에 중점을 두고 설계된 OCaml은 실수를 포착하는 데 도움이 되는 고급 유형 시스템을 갖추고 있다. 속도가 핵심이지만 단일 오류로 인해 잠재적으로 수백만 파운드의 손실이 발생할 수 있는 환경에서 작업하는 사용자가 선호하는 것으로 알려졌다. 3. 아파치 그루비 아파치 그루비(Apache Groovy)는 객체지향의 민첩하고 역동적인 언어로 자바의 대체제라기보다는 자바의 동반자로 설계됐다. 기존의 모든 자바 객체 및 라이브러리와 완벽하게 통합되며 파이썬, 러스트, 스몰토크(Small...

2019.07.17

데이터 전문가 수요 고공행진··· 호주서 연봉 6자릿수 돌파

4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으며 광범위한 취업 시장에서 최저 임금 상승률을 배경으로 빠르게 증가하고 있다. 딜로이트가 작성한 ‘업의 미래 : 호주의 데이터 과학 분야의 직업 및 교육 동향’ 보고서에 따르면, 대학원 과정 IT 연구를 마친 과학자는 2016~2017년 평균 연봉이 11만 1,634달러에서 2021~2022년 13만 176달러에 상승할 전망이다.  IAPA(Institute of Analytics Professionals of Australia)의 2017 기술 연봉 조사(Skills Salary Survey)는 모든 데이터 분석 전문가의 소득자 중 상위 10%가 평균 7%의 급여를 2017년에 23만 5,000달러의 평균 급여로 보고했다. 팀장급과 기술 전문가의 평균 급여는 16만 3,000달러였으며 분석 전문가의 평균 급여는 13만 달러였다. 이는 2018년 5월 전문가 평균 급여인 9만 1,000달러를 크게 웃도는 수치였다. 헤이스(Hays)의 기술 수요 핫스팟 : 2019년 1~6월 블로그에서 비즈니스 인텔리전스 분석 및 데이터 분석 전문가, 특히 SQL, R이나 파이썬, 데이터 시각화 툴 사용 경험이 풍부한 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가가 조직의 데이터 활용에 도움을 준다. 하둡에서 빅데이터 경험을 갖춘 데이터 과학자 수요도 많다. 특정 데이터 과학 및 분석 기술의 필요성으로 일자리가 생겨나기도 했다. 지난해 <컴퓨터월드>는 인공지능, 데이터 과학, 빅데이터 분석의 성장으로 2020년까지 전세계적으로 270만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 전망했다. 뉴사우스웨일즈대학(UNSW) 경영대학원의 대학원 프로그램 담당 트레이시 윌콕스 박사는 이 엄청난 성장의 결과로 데이터 과학자와 데이터 ...

CIO 데이터 분석가 R 데이터 과학 파이썬 급여 인공지능 SQL 하둡 연봉 데이터 과학자 딜로이트 빅데이터 IAPA

2019.05.07

4차 산업혁명 시대에 데이터 과학 및 분석 역할은 조직이 경쟁우위를 확보하고자 데이터를 사용할 때 중추적인 역할을 한다.    데이터 전문가의 평균 급여가 호주 달러 기준 6자리 숫자로 상승했으며 광범위한 취업 시장에서 최저 임금 상승률을 배경으로 빠르게 증가하고 있다. 딜로이트가 작성한 ‘업의 미래 : 호주의 데이터 과학 분야의 직업 및 교육 동향’ 보고서에 따르면, 대학원 과정 IT 연구를 마친 과학자는 2016~2017년 평균 연봉이 11만 1,634달러에서 2021~2022년 13만 176달러에 상승할 전망이다.  IAPA(Institute of Analytics Professionals of Australia)의 2017 기술 연봉 조사(Skills Salary Survey)는 모든 데이터 분석 전문가의 소득자 중 상위 10%가 평균 7%의 급여를 2017년에 23만 5,000달러의 평균 급여로 보고했다. 팀장급과 기술 전문가의 평균 급여는 16만 3,000달러였으며 분석 전문가의 평균 급여는 13만 달러였다. 이는 2018년 5월 전문가 평균 급여인 9만 1,000달러를 크게 웃도는 수치였다. 헤이스(Hays)의 기술 수요 핫스팟 : 2019년 1~6월 블로그에서 비즈니스 인텔리전스 분석 및 데이터 분석 전문가, 특히 SQL, R이나 파이썬, 데이터 시각화 툴 사용 경험이 풍부한 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가가 조직의 데이터 활용에 도움을 준다. 하둡에서 빅데이터 경험을 갖춘 데이터 과학자 수요도 많다. 특정 데이터 과학 및 분석 기술의 필요성으로 일자리가 생겨나기도 했다. 지난해 <컴퓨터월드>는 인공지능, 데이터 과학, 빅데이터 분석의 성장으로 2020년까지 전세계적으로 270만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 전망했다. 뉴사우스웨일즈대학(UNSW) 경영대학원의 대학원 프로그램 담당 트레이시 윌콕스 박사는 이 엄청난 성장의 결과로 데이터 과학자와 데이터 ...

2019.05.07

'부적절한 행위' 데이터캠프 CEO··· 커뮤니티 실력 행사에 '뒤늦은 퇴진'

온라인 데이터 학습 사이트 데이터캠프(Datacamp)의 설립자이자 CEO 조너선 코넬리슨이 경영 일선에서 완전히 퇴진한다. 지난 2017년 직원과 ‘원치 않은 신체 접촉’을 했기 때문이다.    이번 조치는 회사의 초기 대응이 미흡하고 해당 임원에 대한 처벌이 없다는 R커뮤니티의 거센 항의로 시작됐다. 25일 나온 사과문에서 코넬리슨은 회사가 강사로 구성된 별도 자문 회의를 열고, 독립적 외부인이 해당 사건에 대한 대응을 포함해 회사의 환경과 문화를 전면적으로 검토할 것이라고 밝혔다. 이에 앞서 자문 회의는 회사가 해당 사건을 내부적으로 인정하고 그의 행동에 일정한 처벌을 하기 위해 여러 달 동안 물밑에서 논의해 왔다. 강사 100여 명이 서명한 서한이 경영진에게 전달된 후 데이터캠프는 ‘데이터캠프 임원진’ 명의의 게시물을 발표했다.  그러나 위원과 커뮤니티 내의 다른 사람은 이것만으로 충분치 않다고 봤다. 이유는 여러 가지다. 피해자에게 사과가 없었고, 피해자가 사과문 발표 전 통지를 받지 않았고, 회사의 누구도 이 사건을 책임지지 않았으며, 여러 날 동안 이 사과문이 검색 엔진의 검색을 차단하는 ‘노인덱스 태그(noindex tag)’로 방치됐다는 점이다.   데이터캠프에 대한 보이콧 요구가 확산하면서 R스튜디오(RStudio), 샛알데이즈(satRdays) 등의 기업은 일시적으로 데이터캠프와의 협업을 중단했다. 데이터캠프 소속의 많은 강사가 공개적으로 자신의 강좌를 수강하지 말라고 요청했고, 최근에는 몇몇 직원이 소셜 미디어에서 커뮤니티에 대한 우려를 표현하기에 이르렀다.  데이터캠프 이사회는 최근 새로운 성명을 내놓았다. 먼저 “우리의 공개적 대응과 이 첫 번째 공식 성명이 크게 지체된 점이 있었다”고 인정했다. 실제로 이 사건은 2017년 10월 발생했고, 경영진은 이를 1년 이상 묵혔다. 이사회는 성명에서 ...

오픈소스 빅데이터 R 데이터캠프 미투

2019.05.02

온라인 데이터 학습 사이트 데이터캠프(Datacamp)의 설립자이자 CEO 조너선 코넬리슨이 경영 일선에서 완전히 퇴진한다. 지난 2017년 직원과 ‘원치 않은 신체 접촉’을 했기 때문이다.    이번 조치는 회사의 초기 대응이 미흡하고 해당 임원에 대한 처벌이 없다는 R커뮤니티의 거센 항의로 시작됐다. 25일 나온 사과문에서 코넬리슨은 회사가 강사로 구성된 별도 자문 회의를 열고, 독립적 외부인이 해당 사건에 대한 대응을 포함해 회사의 환경과 문화를 전면적으로 검토할 것이라고 밝혔다. 이에 앞서 자문 회의는 회사가 해당 사건을 내부적으로 인정하고 그의 행동에 일정한 처벌을 하기 위해 여러 달 동안 물밑에서 논의해 왔다. 강사 100여 명이 서명한 서한이 경영진에게 전달된 후 데이터캠프는 ‘데이터캠프 임원진’ 명의의 게시물을 발표했다.  그러나 위원과 커뮤니티 내의 다른 사람은 이것만으로 충분치 않다고 봤다. 이유는 여러 가지다. 피해자에게 사과가 없었고, 피해자가 사과문 발표 전 통지를 받지 않았고, 회사의 누구도 이 사건을 책임지지 않았으며, 여러 날 동안 이 사과문이 검색 엔진의 검색을 차단하는 ‘노인덱스 태그(noindex tag)’로 방치됐다는 점이다.   데이터캠프에 대한 보이콧 요구가 확산하면서 R스튜디오(RStudio), 샛알데이즈(satRdays) 등의 기업은 일시적으로 데이터캠프와의 협업을 중단했다. 데이터캠프 소속의 많은 강사가 공개적으로 자신의 강좌를 수강하지 말라고 요청했고, 최근에는 몇몇 직원이 소셜 미디어에서 커뮤니티에 대한 우려를 표현하기에 이르렀다.  데이터캠프 이사회는 최근 새로운 성명을 내놓았다. 먼저 “우리의 공개적 대응과 이 첫 번째 공식 성명이 크게 지체된 점이 있었다”고 인정했다. 실제로 이 사건은 2017년 10월 발생했고, 경영진은 이를 1년 이상 묵혔다. 이사회는 성명에서 ...

2019.05.02

쉽게 간편한 데이터 분석에 안성맞춤 '주피터 노트북'이란?

누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기 보다 “말해 주는” 편에 가깝다. 실행가능 파일은 해당 소프트웨어가 어떤 작업을 하는지 보여 주지만, 소스 코드와 함께 제공되는 경우에도 정확히 어떤 식으로 작동하는지 이해하기 어려운 경향이 있다.    만일 같은 UI에서 코드를 확인하고 실행할 수 있다면 어떨까? 코드를 수정한 후 수정 결과를 즉시 실시간으로 볼 수 있을 것이다. 그것이 바로 주피터 노트북(Jupyter Notebook)에서 제공되는 기능이다.   주피터 노트북은 손쉽게 누군가의 프로그래밍 작업 내용을 보여주고 다른 사람들이 참여할 수 있도록 만들어졌다. ‘노트북’이라는 대화형 문서에 코드와 의견, 멀티미디어, 시각화 자료 등을 결합해 이를 공유하고 재사용 및 재작업할 수 있게 해 준다.   웹 브라우저를 통해 실행되므로 주피터 노트북 자체를 자신의 로컬 시스템이나 원격 서버에 호스팅할 수 있다.     주피터 노트북의 텍스트, 코드, 시각화 화면. 코드를 변경하고 브라우저에서 다시 실행하면 결과물도 바꾸고 새 결과를 새 노트에 저장할 수 있다. 주피터 노트북의 장점 주피터 노트북은 원래 파이썬, R, 줄리아 등의 언어로 작성된 데이터 과학 애플리케이션용으로 개발되었기 때문에 다음과 같은 각종 프로젝트에 다양한 방식으로 유용하다. • 데이터 시각화. 대부분 사람이 주피터 노트북을 처음 접하는 것은 데이터 시각화를 통해서다. 데이터 시각화란 일부 데이터 모음의 렌더링이 그래픽으로 포함된 공유 노트북을 말한다. 주피터 노트북을 통해 시각화를 작성하고 공유할 수 있으며 공유된 코드 및 데이터 모음에 대화형 수정도 가능하다. &bul...

빅데이터 줄리아 주피터 노트북 R 데이터 과학 파이썬 분석 시각화 브라우저 Jupyter Notebook

2019.03.08

누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기 보다 “말해 주는” 편에 가깝다. 실행가능 파일은 해당 소프트웨어가 어떤 작업을 하는지 보여 주지만, 소스 코드와 함께 제공되는 경우에도 정확히 어떤 식으로 작동하는지 이해하기 어려운 경향이 있다.    만일 같은 UI에서 코드를 확인하고 실행할 수 있다면 어떨까? 코드를 수정한 후 수정 결과를 즉시 실시간으로 볼 수 있을 것이다. 그것이 바로 주피터 노트북(Jupyter Notebook)에서 제공되는 기능이다.   주피터 노트북은 손쉽게 누군가의 프로그래밍 작업 내용을 보여주고 다른 사람들이 참여할 수 있도록 만들어졌다. ‘노트북’이라는 대화형 문서에 코드와 의견, 멀티미디어, 시각화 자료 등을 결합해 이를 공유하고 재사용 및 재작업할 수 있게 해 준다.   웹 브라우저를 통해 실행되므로 주피터 노트북 자체를 자신의 로컬 시스템이나 원격 서버에 호스팅할 수 있다.     주피터 노트북의 텍스트, 코드, 시각화 화면. 코드를 변경하고 브라우저에서 다시 실행하면 결과물도 바꾸고 새 결과를 새 노트에 저장할 수 있다. 주피터 노트북의 장점 주피터 노트북은 원래 파이썬, R, 줄리아 등의 언어로 작성된 데이터 과학 애플리케이션용으로 개발되었기 때문에 다음과 같은 각종 프로젝트에 다양한 방식으로 유용하다. • 데이터 시각화. 대부분 사람이 주피터 노트북을 처음 접하는 것은 데이터 시각화를 통해서다. 데이터 시각화란 일부 데이터 모음의 렌더링이 그래픽으로 포함된 공유 노트북을 말한다. 주피터 노트북을 통해 시각화를 작성하고 공유할 수 있으며 공유된 코드 및 데이터 모음에 대화형 수정도 가능하다. &bul...

2019.03.08

'데이터과학 석사 양성' 美 상위 10대 대학은 어디?

기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을 부여하며 동일한 직종에서 경쟁할 때 다른 후보자와 차별해 준다. 데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 크라넛 경영대학원에서 제공하는 퍼듀대학교의 비즈니스 분석 및 정보 관리 과학 석사는 매년 6월에 시작해 3학기로 운영되는 풀타임 프로그램이다. 대학원 과정은 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석의 3가지 전문 분야를 제공한다. 실습 경험과 균형 잡힌 커리큘럼을 통해 학생들에게 최신 기술과 분석 기법을 교육하도록 설계된 STEM 인증 프로그램이다. SAS, 파이썬, 미니탭(Minitab), SQL 같은 업계 관련 도구를 사용하는 방법도 배운다. 졸업 후, 대학은 비즈니스 데이터 분석을 위한 최신 모범 사례를 사용하여 실제 데이터 문제에 기술을 적용할 수 있다고 약속한다. 위치 : 인디애나주 웨스트라피엣(West Lafayette) 캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수 학생 대 교수 비율 : 12 : 1 학비 : 인디애나주 내 학생은 미화 2만 9,741달러, 주 외 학생은 4만 7,786달러 집중 과정 : 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석 2. 드폴대학교 드폴대학교(DePaul University)는 데이터과학 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램에는 졸업 요건이 포함되어 있지만 실제 데이터 분석 프로젝트 완료, 예측 분석 ...

CIO MSA 데이터과학자 데이터과학 석사 R 파이썬 대학 통계 빅데이터 SAS MS in Analytics

2018.11.16

기업이 수집하는 중요한 데이터를 사용하는 데 분석을 활용하며 이 분야가 빠르게 성장하고 있다. 데이터과학자 경력을 키우고 기업이 원하는 역량을 충족하려면 석사 학위를 취득하는 것이 좋다. 데이터과학 분야의 석사 학위는 더 고위직을 얻을 수 있는 자격을 부여하며 동일한 직종에서 경쟁할 때 다른 후보자와 차별해 준다. 데이터과학 학위 프로그램 가이드는 공립 및 비영리 대학에서 최고의 데이터과학 석사 프로그램을 제공한다. 순위는 학생 대 교수 비율, 평균 순수 비용, 학위 과정의 집중 분야 제공 여부의 3가지 범주를 기반으로 작성됐다. 다음은 미국에서 최고의 데이터과학 석사 과정을 보유한 상위 10개 학교다. 1. 퍼듀대학 : 크라넛 경영대학원 크라넛 경영대학원에서 제공하는 퍼듀대학교의 비즈니스 분석 및 정보 관리 과학 석사는 매년 6월에 시작해 3학기로 운영되는 풀타임 프로그램이다. 대학원 과정은 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석의 3가지 전문 분야를 제공한다. 실습 경험과 균형 잡힌 커리큘럼을 통해 학생들에게 최신 기술과 분석 기법을 교육하도록 설계된 STEM 인증 프로그램이다. SAS, 파이썬, 미니탭(Minitab), SQL 같은 업계 관련 도구를 사용하는 방법도 배운다. 졸업 후, 대학은 비즈니스 데이터 분석을 위한 최신 모범 사례를 사용하여 실제 데이터 문제에 기술을 적용할 수 있다고 약속한다. 위치 : 인디애나주 웨스트라피엣(West Lafayette) 캠퍼스 내 또는 온라인 : 캠퍼스 출석 필수 학생 대 교수 비율 : 12 : 1 학비 : 인디애나주 내 학생은 미화 2만 9,741달러, 주 외 학생은 4만 7,786달러 집중 과정 : 공급망 분석, 투자 분석 또는 기업 재무 분석 2. 드폴대학교 드폴대학교(DePaul University)는 데이터과학 석사 과정을 제공한다. 이 프로그램에는 졸업 요건이 포함되어 있지만 실제 데이터 분석 프로젝트 완료, 예측 분석 ...

2018.11.16

'인공지능과 환상 궁합' 프로그래밍 언어 10선

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

구글 프롤로그 LISP 하스켈 줄리아 NLP 매트랩 매스웍스 텐서플로 챗봇 R C++ 프로그래밍 언어 파이썬 자연어 처리 IBM 자바 오라클 AIML

2018.10.24

광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 10가지를 소개한다.  1. 줄리아 줄리아(Julia)는 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 비랄 B. 샤, 앨런 에델만이 2009년에 공동으로 개발한 범용 프로그래밍 언어이다. 줄리아는 속도를 높이기 위해 별도의 컴파일 작업을 필요로 하지 않는 고성능 수치 해석 및 계산 과학으로 설계되었다. 이를 위해 줄리아는 종종 파이썬의 속도 문제에 대한 해결책으로 간주되기도 한다. 간단한 구문과 깊은 수학적 기반 덕분에 줄리아는 데이터 분석가 등을 위한 사용자 친화적인 프로그래밍 언어가 되었다. 또한 머신러닝과 AI를 위한 프레임워크인 플럭스(Flux)도 포함된다. 줄리아의 수학 구문과 결합하여 알고리즘을 논문으로 쓰는 이상적인 방법을 제공한다. 줄리아는 텐서플로, MXNet과 같은 다른 머신러닝 프레임워크도 지원한다. 2. 하스켈 하스켈(Haskell)은 엄격하지 않은 의미 체계와 강력한 정적 유형을 사용하도록 설계된 표준화된 범용 프로그래밍 언어이다. 1990년에 처음 개발된 하스켈은 학계에서 주로 사용되었지만 AT&T, 페이스북, 구글 등의 산업계 프로젝트에서 쓰인 사례도 몇 가지 있다. 하스켈은 미란다 프로그래밍 언어의 의미를 기반으로 하며 효율적인 라이브러리가 AI 알고리즘을 표현할 수 있도록 한다. 또한 AI 및 많은 다른 분야에 적용할 수 있는 프로그래밍 언어 연구의 유명한 분야인 임베디드 도메인 특정 언어도 지원한다. 3. R 여기서 소개된 프로그래밍 언어들과는 달리 R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 고유한 프로그래밍 언어이자 무료 오픈소스 소프트웨어 환경이다. 로스 이하카와 로버트 젠틀맨이 1993년에 설계한 R은 통계 소프트웨...

2018.10.24

'지금도, 앞으로도 인기' 프로그래밍 언어 10선

프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 언어가 많으며 언어마다 고유한 목적이 있다. 자바스크립트, PHP, C #과 같은 프로그래밍 언어가 인기 있는 데는 다 이유가 있다. 이 언어들은 해당 분야에서 최고며 고용주 사이에서 수요도 높다. 하지만 개발자에게 가치를 제공할 수 있는 혁신적인 프로그래밍 언어는 무수히 많다. 어떤 프로그래밍 언어의 수요가 더 높을지 예측하는 것은 어렵고 많은 언어가 다양한 방식으로 활용되겠지만, 이들 가운데 몇 개 언어의 인기는 꾸준히 상승할 것이다. 앞으로 몇 년 안에 기업 내에서 더 큰 역할을 할 것으로 기대되는 프로그래밍 언어를 소개한다. 1. 줄리아 2009년 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 바이럴 B. 슬라, 알란 에델만이 설계한 줄리아는 빠른 수치 기능 및 분석에 이상적인 고급 동적 프로그래밍 언어다. 줄리아는 파이썬의 속도 문제를 해결해줄 대안이 될 수 있다. 줄리아 창시자들은 간단한 자신들이 파이썬에서 좋아하는 기능인 간단한 구문과 데이터를 분리하고 정리하기를 토대로 했으며, 변경한 모든 코드를 즉시 컴파일하도록 만들었다. 빠른 파이썬으로 가고 싶다면, 줄리아를 배우라. 2. 스칼라 자바에 불만이 있는 사용자라면 스칼라에 기대를 걸어도 될 듯하다. 2004년 마틴 오더스키가 개발한 스칼라는 '객체 지향 기능을 충족시키는' 범용 프로그래밍 언어다. 스칼라는 JVM(Java Virtual Machine) 플랫폼에서 실행되므로 전체 자바 클래스와 호환된다. 자바와 비교할 때, 스칼라는 더 깔끔하고 단순하며 유연한 구문을 제공한다. 3. 타입스크립트 타입스크립트는 2017년 초에 주목받기 시작해 지난해 계속해서 강세를 보였다. 기술 전문지 레드몽크...

구글 도커 러스트 코틀린 타입스크립트 C # 줄리아 앵귤라 R 클로저 스위프트 애플 자바스크립트 하둡 깃허브 파이썬 PHP 프로그래밍 언어 스칼라 하스켈

2018.04.25

프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 언어가 많으며 언어마다 고유한 목적이 있다. 자바스크립트, PHP, C #과 같은 프로그래밍 언어가 인기 있는 데는 다 이유가 있다. 이 언어들은 해당 분야에서 최고며 고용주 사이에서 수요도 높다. 하지만 개발자에게 가치를 제공할 수 있는 혁신적인 프로그래밍 언어는 무수히 많다. 어떤 프로그래밍 언어의 수요가 더 높을지 예측하는 것은 어렵고 많은 언어가 다양한 방식으로 활용되겠지만, 이들 가운데 몇 개 언어의 인기는 꾸준히 상승할 것이다. 앞으로 몇 년 안에 기업 내에서 더 큰 역할을 할 것으로 기대되는 프로그래밍 언어를 소개한다. 1. 줄리아 2009년 제프 베잔슨, 스테판 카핀스키, 바이럴 B. 슬라, 알란 에델만이 설계한 줄리아는 빠른 수치 기능 및 분석에 이상적인 고급 동적 프로그래밍 언어다. 줄리아는 파이썬의 속도 문제를 해결해줄 대안이 될 수 있다. 줄리아 창시자들은 간단한 자신들이 파이썬에서 좋아하는 기능인 간단한 구문과 데이터를 분리하고 정리하기를 토대로 했으며, 변경한 모든 코드를 즉시 컴파일하도록 만들었다. 빠른 파이썬으로 가고 싶다면, 줄리아를 배우라. 2. 스칼라 자바에 불만이 있는 사용자라면 스칼라에 기대를 걸어도 될 듯하다. 2004년 마틴 오더스키가 개발한 스칼라는 '객체 지향 기능을 충족시키는' 범용 프로그래밍 언어다. 스칼라는 JVM(Java Virtual Machine) 플랫폼에서 실행되므로 전체 자바 클래스와 호환된다. 자바와 비교할 때, 스칼라는 더 깔끔하고 단순하며 유연한 구문을 제공한다. 3. 타입스크립트 타입스크립트는 2017년 초에 주목받기 시작해 지난해 계속해서 강세를 보였다. 기술 전문지 레드몽크...

2018.04.25

SAS코리아, AI 활용 엔터프라이즈 분석 가능한 'SAS 플랫폼' 출시

SAS코리아가 머신러닝, 딥러닝, 텍스트 분석, 예측 등 고급 분석 기능과 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’ 신규 기능을 강화한 최신 오퍼링을 출시했다. 기업은 ‘SAS 플랫폼(SAS Platform)’ 신규 오퍼링 ‘SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스(SAS Visual Text Analytics)’와 업그레이드된 ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML; SAS Visual Data Mining and Machine Learning)’을 이용해 좀더 쉽게 인공지능(AI)을 활용한 엔터프라이즈 분석을 할 수 있다고 업체 측은 설명했다. SAS 플랫폼에 새로 추가된 SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스 솔루션은 머신러닝, 자연어처리(NLP) 등을 활용해 비정형 데이터의 가치를 극대화한다. 기업은 텍스트 노트 관리 및 해석, 리스크 및 사기 평가, 고객 피드백을 활용한 문제 조기 탐지 등 비즈니스 과제에 대응할 수 있다. 또한, 유연한 현대식 프레임워크에서 텍스트 마이닝, 문맥 추출, 범주화, 감성 분석, 검색 기능을 구현한다. 사용자는 데이터를 준비하고, 시각적으로 탐색하고, 텍스트 모델을 구축하고, 기존 시스템이나 비즈니스 프로세스에 배치할 수 있다. 사전 정의된 템플릿을 이용해 대량의 텍스트 데이터를 신속하게 분석하고, 텍스트 분석 결과에 머신러닝과 예측 기법을 통합 적용할 수 있다. 한층 향상된 SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝은 데이터 접근 및 랭글링(wrangling)부터 정교한 모델 구축 및 배치까지 머신러닝과 딥러닝의 전 과정을 시각화하는 엔드투엔드 비주얼 환경을 제공한다. 기업은 인-메모리와 분산 처리를 기반으로 복잡한 비즈니스 문제를 신속하게 해결함으로써 핵심 인력 및 데이터 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있다. 또 이 솔루션은 파이썬(Python), R 등 인기 있는 오픈소스 언어의 프로그래밍을 지원한다. ...

SAS코리아 인공지능 자연어 처리 분석 파이썬 R NLP SAS 플랫폼

2018.03.05

SAS코리아가 머신러닝, 딥러닝, 텍스트 분석, 예측 등 고급 분석 기능과 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’ 신규 기능을 강화한 최신 오퍼링을 출시했다. 기업은 ‘SAS 플랫폼(SAS Platform)’ 신규 오퍼링 ‘SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스(SAS Visual Text Analytics)’와 업그레이드된 ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML; SAS Visual Data Mining and Machine Learning)’을 이용해 좀더 쉽게 인공지능(AI)을 활용한 엔터프라이즈 분석을 할 수 있다고 업체 측은 설명했다. SAS 플랫폼에 새로 추가된 SAS 비주얼 텍스트 애널리틱스 솔루션은 머신러닝, 자연어처리(NLP) 등을 활용해 비정형 데이터의 가치를 극대화한다. 기업은 텍스트 노트 관리 및 해석, 리스크 및 사기 평가, 고객 피드백을 활용한 문제 조기 탐지 등 비즈니스 과제에 대응할 수 있다. 또한, 유연한 현대식 프레임워크에서 텍스트 마이닝, 문맥 추출, 범주화, 감성 분석, 검색 기능을 구현한다. 사용자는 데이터를 준비하고, 시각적으로 탐색하고, 텍스트 모델을 구축하고, 기존 시스템이나 비즈니스 프로세스에 배치할 수 있다. 사전 정의된 템플릿을 이용해 대량의 텍스트 데이터를 신속하게 분석하고, 텍스트 분석 결과에 머신러닝과 예측 기법을 통합 적용할 수 있다. 한층 향상된 SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝은 데이터 접근 및 랭글링(wrangling)부터 정교한 모델 구축 및 배치까지 머신러닝과 딥러닝의 전 과정을 시각화하는 엔드투엔드 비주얼 환경을 제공한다. 기업은 인-메모리와 분산 처리를 기반으로 복잡한 비즈니스 문제를 신속하게 해결함으로써 핵심 인력 및 데이터 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있다. 또 이 솔루션은 파이썬(Python), R 등 인기 있는 오픈소스 언어의 프로그래밍을 지원한다. ...

2018.03.05

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (6)

CMS 온라인 데이터 수집 시스템의 모니터링 문제 흔히 모니터링하면 어떤 시스템의 상태를 관찰하고 운영하기 위해 필수적으로 만들어야 하는 기능이기도 하면서, 왠지 첨단 기술이 들어가지 않는 허드렛일이라는 생각을 많이 하게 되는 것 같다. 하지만, LCG와 같이 전 지구에 걸쳐 모니터링할 시스템이 흩어져 있어 모니터링할 시스템의 정보를 모아 수집하기가 어려운 경우, XDAQ이 운영되는 CMS 온라인 데이터 수집 시스템과 같이 그 시스템의 요구사항 수준이 높고 구성이 복잡하다. 구성하는 노드 수가 많은 시스템 같은 경우에는 시스템의 문제를 쉽게 발견하고, 해결하여 장애 없는 운영을 지원할 수 있는 효과적인 모니터링 시스템을 만드는 것 자체가 큰 기술적인 난제가 된다. 왜 그런지 한번 같이 생각해보자. XDAQ 미들웨어가 운영되었던 CMS 온라인 데이터 수집 시스템에서의 모니터링 문제를 같이 한번 생각해보기로 하자. 이 문제는 필자가 XDAQ 개발팀에서 일할 때 해결하기 위해 노력했던 문제 중의 하나로, 운영 지원 시스템(Operation Support System; OSS)에서 운영 지능화(operation intelligence) 시스템을 구축하는 것이 왜 중요한지 생각해보는 좋은 예가 될 것으로 생각한다. 필자가 XDAQ 팀에서 일했던 당시 CMS 온라인 데이터 수집 시스템 개발에서 풀어야 했던 문제 중의 하나가 CMS 온라인 데이터 수집 시스템 응용 프로그램을 개발하는 소프트웨어 엔지니어들이 어떻게 XDAQ을 이용해서 모니터링과 상태 진단 기능을 쉽게 개발하느냐는 것이었다. 데이터베이스에 저장된 시스템 상태 정보값만을 가져다가 시간값과 함께 그래프나 차트 소프트웨어를 이용해서 그냥 그려주면 되지 않겠어라고 생각하는 독자가 있을지 모르겠지만, 그렇게 간단한 문제가 아니라는 것을 같이 생각해보자. 첫번째로, XDAQ 응용 프로그램의 모니터링 정보가 하나의 서버에 모여 있지 않는다는 것이다. 지난 열세번째 글에서 필자가 설명했듯이 X...

CIO root MOLAP ROLAP PALO 넘파이 파이둡 파이스파크 엑스큐브 BSS 싸이파이 CERN 김진철 빅데이터 하둡 스플렁크 파이썬 데브옵스 R OSS 스파크 큐레이션 마이크로소프트 엑셀

2018.02.26

CMS 온라인 데이터 수집 시스템의 모니터링 문제 흔히 모니터링하면 어떤 시스템의 상태를 관찰하고 운영하기 위해 필수적으로 만들어야 하는 기능이기도 하면서, 왠지 첨단 기술이 들어가지 않는 허드렛일이라는 생각을 많이 하게 되는 것 같다. 하지만, LCG와 같이 전 지구에 걸쳐 모니터링할 시스템이 흩어져 있어 모니터링할 시스템의 정보를 모아 수집하기가 어려운 경우, XDAQ이 운영되는 CMS 온라인 데이터 수집 시스템과 같이 그 시스템의 요구사항 수준이 높고 구성이 복잡하다. 구성하는 노드 수가 많은 시스템 같은 경우에는 시스템의 문제를 쉽게 발견하고, 해결하여 장애 없는 운영을 지원할 수 있는 효과적인 모니터링 시스템을 만드는 것 자체가 큰 기술적인 난제가 된다. 왜 그런지 한번 같이 생각해보자. XDAQ 미들웨어가 운영되었던 CMS 온라인 데이터 수집 시스템에서의 모니터링 문제를 같이 한번 생각해보기로 하자. 이 문제는 필자가 XDAQ 개발팀에서 일할 때 해결하기 위해 노력했던 문제 중의 하나로, 운영 지원 시스템(Operation Support System; OSS)에서 운영 지능화(operation intelligence) 시스템을 구축하는 것이 왜 중요한지 생각해보는 좋은 예가 될 것으로 생각한다. 필자가 XDAQ 팀에서 일했던 당시 CMS 온라인 데이터 수집 시스템 개발에서 풀어야 했던 문제 중의 하나가 CMS 온라인 데이터 수집 시스템 응용 프로그램을 개발하는 소프트웨어 엔지니어들이 어떻게 XDAQ을 이용해서 모니터링과 상태 진단 기능을 쉽게 개발하느냐는 것이었다. 데이터베이스에 저장된 시스템 상태 정보값만을 가져다가 시간값과 함께 그래프나 차트 소프트웨어를 이용해서 그냥 그려주면 되지 않겠어라고 생각하는 독자가 있을지 모르겠지만, 그렇게 간단한 문제가 아니라는 것을 같이 생각해보자. 첫번째로, XDAQ 응용 프로그램의 모니터링 정보가 하나의 서버에 모여 있지 않는다는 것이다. 지난 열세번째 글에서 필자가 설명했듯이 X...

2018.02.26

"요즘 고용주가 검색하고 구직자가 강조하고 기술 역량은..."

새로운 일자리를 찾기란 결코 쉬운 일이 아니지만, 특정 역량을 갖췄다면 직장을 골라가며 입사하는 것이 가능하다. 구직 플랫폼 인디드(Indeed)의 연구를 기반으로 현재 빠르게 수요가 증가하고 있는 역량 목록을 정리했다. 인디드의 이코노미스트 다니엘 쿨버슨은 2015 년 10월부터 2016 년 10월까지, 그리고 2016 년 10월부터 2017 년 9 월까지 2년 동안 기술 직업 분야의 검색 트래픽을 조사했다고 전하며, 그 결과 2018년 현재 뚜렷한 조짐을 포착할 수 있었다고 전했다. 리액트(React) 리액트는 사용자 인터페이스(UI) 구축을 위한 자바스크립트 라이브러리다. 페이스북과 인스타그램, 독립 개발자들을 포함한 여러 조직에 의해 관리된다. 2017년 기트허브 코드베이스에서 두번째로 많은 기여자를 기록하는 등 큰 관심을 끌고 있다. 쿨버슨은 "현재 리액트는 구직자들이 자신을 홍보하기 위해 이용하는 단어 빈도 측면에서 가장 빠르게 성장하고 있다. 또한 고용주들이 이 단어를 검색하는 비율이 3배나 증가했다. 리액트가 소비자 대면 기업 사이에서 얼마나 빨리 인기를 얻고 있는지 보여주는 트렌드다"라고 말했다. 애저(Azure) 애저는 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 의미한다. SaaS, PaaS, IaaS를 모두 제공하는 한편 다양한 프로그래밍 언어를 지원한다. 쿨버슨은 애저에서 웹 앱을 개발하는 데에는 파이썬 언어가 특히 애용되고 있다며, 이에 따라 이 역량 또한 보유하는 것이 중요하다고 전했다. 아마존 웹 서비스 오늘날 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 분야의 선두 서비스다. 쿨버슨은 클라우드 컴퓨팅이 지속적으로 성장함에 따라 AWS 관련 역량에 대한 수요가 증가하고 있다고 전했다. 그는 "모든 업종의 기업들이 오프사이트 컴퓨팅 및 스토리지 사용을 늘리고 있다. 경험 많은 클라우드 개발자의 수요가 증가할 수밖에 없다"라고 말했다. 공격 역량을 보유한 보안 전문가 데이터 유출,...

R 리액트 OSCP 앵귤러JS

2018.02.14

새로운 일자리를 찾기란 결코 쉬운 일이 아니지만, 특정 역량을 갖췄다면 직장을 골라가며 입사하는 것이 가능하다. 구직 플랫폼 인디드(Indeed)의 연구를 기반으로 현재 빠르게 수요가 증가하고 있는 역량 목록을 정리했다. 인디드의 이코노미스트 다니엘 쿨버슨은 2015 년 10월부터 2016 년 10월까지, 그리고 2016 년 10월부터 2017 년 9 월까지 2년 동안 기술 직업 분야의 검색 트래픽을 조사했다고 전하며, 그 결과 2018년 현재 뚜렷한 조짐을 포착할 수 있었다고 전했다. 리액트(React) 리액트는 사용자 인터페이스(UI) 구축을 위한 자바스크립트 라이브러리다. 페이스북과 인스타그램, 독립 개발자들을 포함한 여러 조직에 의해 관리된다. 2017년 기트허브 코드베이스에서 두번째로 많은 기여자를 기록하는 등 큰 관심을 끌고 있다. 쿨버슨은 "현재 리액트는 구직자들이 자신을 홍보하기 위해 이용하는 단어 빈도 측면에서 가장 빠르게 성장하고 있다. 또한 고용주들이 이 단어를 검색하는 비율이 3배나 증가했다. 리액트가 소비자 대면 기업 사이에서 얼마나 빨리 인기를 얻고 있는지 보여주는 트렌드다"라고 말했다. 애저(Azure) 애저는 마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 의미한다. SaaS, PaaS, IaaS를 모두 제공하는 한편 다양한 프로그래밍 언어를 지원한다. 쿨버슨은 애저에서 웹 앱을 개발하는 데에는 파이썬 언어가 특히 애용되고 있다며, 이에 따라 이 역량 또한 보유하는 것이 중요하다고 전했다. 아마존 웹 서비스 오늘날 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 분야의 선두 서비스다. 쿨버슨은 클라우드 컴퓨팅이 지속적으로 성장함에 따라 AWS 관련 역량에 대한 수요가 증가하고 있다고 전했다. 그는 "모든 업종의 기업들이 오프사이트 컴퓨팅 및 스토리지 사용을 늘리고 있다. 경험 많은 클라우드 개발자의 수요가 증가할 수밖에 없다"라고 말했다. 공격 역량을 보유한 보안 전문가 데이터 유출,...

2018.02.14

'새해엔 올려 보자!' 연봉 협상 꿀팁

“연봉을 얼마로 기대하십니까?”라는 말은 면접 과정에서 가장 어색하고 불안한 질문일지도 모른다. 하지만, 가장 중요한 질문이기도 하다. 처음 연봉 협상은 향후 있을 모든 추가 협상과 인상에 영향을 미치기 때문이다. IT부서의 임금은 동일 부서나 유사한 직무 내에서도 크게 달라질 수 있다. '개발자'를 예로 들면, 영국에서 파이썬 개발자의 평균 급여는 5만 5,000파운드며, R 개발자의 평균 급여는 7만 5,000파운드다. 새로운 직장에서 제안을 받았거나 현재 급여 인상을 원한다면, 여기 급여 협상을 효과적으로 수행할 수 있는 몇 가지 일반적인 팁을 소개한다. 1. 정보를 파악하라 아는 것이 힘이다. 면접 진행 상황을 파악하는데 시간을 할애하고 당신의 급여에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 조사해야 한다. 회사가 신생벤처인가, 아니면 설립된 기업인가? 그들이 매력적인 혜택을 제공하나?  개인적인 고려 사항들 : 직무 설명에 나온 내용이 당신의 경험과 원하는 교육에 잘 부합하나? 직무 수행에 필요한 기술에 능숙하나? 아니면 추가 교육이 필요하나? 2. 당신의 가치를 알라 일단 업계 평균 급여 인상 속도가 빨라지면 만족할만한 수준을 찾을 수 있을 것이다. 당신의 답변을 광범위하게 조사한 것처럼 보일 수 있으므로 일반적인 숫자가 아닌 특정 숫자를 선택해야 한다. 당신의 기술, 경험, 적합성, 야망을 고려하라. 당신이 이상적인 급여를 즉시 받지 못한다고 실망하지 마라. 그것은 결국 협상이다. 즉, 자신을 과소평가하지 말고 자신이 원하는 숫자를 정하라. 가장 강력한 협상 도구 중 하나는 협상에서 벗어나 당신의 최종선을 결정하고 거기에 충실할 수 있다는 것이다.   3. 직접 면담을 요청하라 전화나 이메일로 협상을 시도해선 안 된다. 이런 일은 얼굴을 맞대고 이야기하는 게 좋다. 직접 만나서 이야기할 때 사람의 행동, 표정, 음색, 반응이...

CIO R 파이썬 복지 급여 구인 연봉 협상 면접 구직 교육 이직 채용 직무

2018.01.03

“연봉을 얼마로 기대하십니까?”라는 말은 면접 과정에서 가장 어색하고 불안한 질문일지도 모른다. 하지만, 가장 중요한 질문이기도 하다. 처음 연봉 협상은 향후 있을 모든 추가 협상과 인상에 영향을 미치기 때문이다. IT부서의 임금은 동일 부서나 유사한 직무 내에서도 크게 달라질 수 있다. '개발자'를 예로 들면, 영국에서 파이썬 개발자의 평균 급여는 5만 5,000파운드며, R 개발자의 평균 급여는 7만 5,000파운드다. 새로운 직장에서 제안을 받았거나 현재 급여 인상을 원한다면, 여기 급여 협상을 효과적으로 수행할 수 있는 몇 가지 일반적인 팁을 소개한다. 1. 정보를 파악하라 아는 것이 힘이다. 면접 진행 상황을 파악하는데 시간을 할애하고 당신의 급여에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 조사해야 한다. 회사가 신생벤처인가, 아니면 설립된 기업인가? 그들이 매력적인 혜택을 제공하나?  개인적인 고려 사항들 : 직무 설명에 나온 내용이 당신의 경험과 원하는 교육에 잘 부합하나? 직무 수행에 필요한 기술에 능숙하나? 아니면 추가 교육이 필요하나? 2. 당신의 가치를 알라 일단 업계 평균 급여 인상 속도가 빨라지면 만족할만한 수준을 찾을 수 있을 것이다. 당신의 답변을 광범위하게 조사한 것처럼 보일 수 있으므로 일반적인 숫자가 아닌 특정 숫자를 선택해야 한다. 당신의 기술, 경험, 적합성, 야망을 고려하라. 당신이 이상적인 급여를 즉시 받지 못한다고 실망하지 마라. 그것은 결국 협상이다. 즉, 자신을 과소평가하지 말고 자신이 원하는 숫자를 정하라. 가장 강력한 협상 도구 중 하나는 협상에서 벗어나 당신의 최종선을 결정하고 거기에 충실할 수 있다는 것이다.   3. 직접 면담을 요청하라 전화나 이메일로 협상을 시도해선 안 된다. 이런 일은 얼굴을 맞대고 이야기하는 게 좋다. 직접 만나서 이야기할 때 사람의 행동, 표정, 음색, 반응이...

2018.01.03

2018년 IT채용 시장서 수요 많을 기술력 7선

완벽한 IT 일자리 찾기란 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 많은 특정 기술을 보유했다면 취업이 원활하게 진행될 수 있다. 2018년에 기업이 많이 찾을 기술력을 알아보자. 까다로운 고용 시장에서 새로운 일자리 찾기란 절대 쉬운 일이 아니지만, 특정 기술력이 있다면 이 과정이 한결 수월해질 것이다. 고용주가 찾는 인재를 신속하게 구할 수 있도록 돕는 구직 플랫폼인 인디드(Indeed)가 2018년에 수요가 많을 것으로 예상되는 기술력을 작성했다. 인디드의 경제학자 대니얼 칼버트슨은 "새로운 일자리를 찾을 때 사람들은 원하는 직업과 관련한 최첨단 기술을 나타내는 검색어를 사용하곤 한다. 고용주 측에서는 이러한 숙련도를 갖춘 고도로 전문화된 기술 인재 수요가 많다"고 밝혔다. 인디드는 2015년 10월부터 2016년 10월까지, 그리고 2016년 10월부터 2017년 9월까지 2년간의 기술 직업 검색 트래픽을 조사해 구직자 측면에서 가장 빠르게 성장하는 기술을 파악해 검색어를 선정했다. 그런 다음 인디드의 경제학자와 연구원은 이력서 검색 트래픽을 같은 기간에 해당 기술이 고용주들 사이에 얼마나 인기가 있었는지 확인했다. 이러한 데이터를 종합해 2018년에 수요가 많을 기술과 IT산업 간에 견고한 공감대를 만들어 냈다. 리액트 리액트(React)는 페이스북, 인스타그램, 개인 개발자뿐 아니라 써드파티가 관리하는 사용자 인터페이스를 작성하는 자바스크립트 라이브러리다. 지금까지 2017년에 리액트 프로젝트는 깃허브의 코드베이스에 기여한 사람이 두 번째로 많다. 컬버트슨은 "실제로 리액트는 구직자들이 사용하는 기술 중 가장 빠르게 성장하는 기술 검색 용어다. 동시에 고용주가 이력서 검색에 3배 이상을 사용하는 것으로 파악됐다"며 “리액트가 소비자 대면 기술 회사들 사이에서 얼마나 빨리 인기를 얻고 있으며 프론트엔드 개발자들에게는 이 기술이 얼마나 중요한지 잘 보여준다. 간단히 말해, ...

자바 앵귤라JS Offensive Security Certified Professional OSCP 리액트 인디드 스파크 R 스칼라 파이썬 아마존 웹 서비스 인사 데이터 과학자 애저 AWS 고용 HR 채용 React

2017.12.21

완벽한 IT 일자리 찾기란 쉬운 일이 아니다. 하지만 수요가 많은 특정 기술을 보유했다면 취업이 원활하게 진행될 수 있다. 2018년에 기업이 많이 찾을 기술력을 알아보자. 까다로운 고용 시장에서 새로운 일자리 찾기란 절대 쉬운 일이 아니지만, 특정 기술력이 있다면 이 과정이 한결 수월해질 것이다. 고용주가 찾는 인재를 신속하게 구할 수 있도록 돕는 구직 플랫폼인 인디드(Indeed)가 2018년에 수요가 많을 것으로 예상되는 기술력을 작성했다. 인디드의 경제학자 대니얼 칼버트슨은 "새로운 일자리를 찾을 때 사람들은 원하는 직업과 관련한 최첨단 기술을 나타내는 검색어를 사용하곤 한다. 고용주 측에서는 이러한 숙련도를 갖춘 고도로 전문화된 기술 인재 수요가 많다"고 밝혔다. 인디드는 2015년 10월부터 2016년 10월까지, 그리고 2016년 10월부터 2017년 9월까지 2년간의 기술 직업 검색 트래픽을 조사해 구직자 측면에서 가장 빠르게 성장하는 기술을 파악해 검색어를 선정했다. 그런 다음 인디드의 경제학자와 연구원은 이력서 검색 트래픽을 같은 기간에 해당 기술이 고용주들 사이에 얼마나 인기가 있었는지 확인했다. 이러한 데이터를 종합해 2018년에 수요가 많을 기술과 IT산업 간에 견고한 공감대를 만들어 냈다. 리액트 리액트(React)는 페이스북, 인스타그램, 개인 개발자뿐 아니라 써드파티가 관리하는 사용자 인터페이스를 작성하는 자바스크립트 라이브러리다. 지금까지 2017년에 리액트 프로젝트는 깃허브의 코드베이스에 기여한 사람이 두 번째로 많다. 컬버트슨은 "실제로 리액트는 구직자들이 사용하는 기술 중 가장 빠르게 성장하는 기술 검색 용어다. 동시에 고용주가 이력서 검색에 3배 이상을 사용하는 것으로 파악됐다"며 “리액트가 소비자 대면 기술 회사들 사이에서 얼마나 빨리 인기를 얻고 있으며 프론트엔드 개발자들에게는 이 기술이 얼마나 중요한지 잘 보여준다. 간단히 말해, ...

2017.12.21

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