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강화학습

칼럼 | AI의 발전, LLM을 넘어서는 사고가 필요하다

대규모 언어 모델(LLM)에 내재된 약점은 강화 학습(reinforcement learning)이나 순환 신경망(RNN) 같은 다른 기술을 탐색해야 할 충분한 이유가 된다.   LLM에 대해 솔직하게 이야기할 필요가 있다. 핵심에 있어서 ...

머신러닝 대규모언어모델 강화학습 순환 신경망 RNN LLM

2024.04.09

대규모 언어 모델(LLM)에 내재된 약점은 강화 학습(reinforcement learning)이나 순환 신경망(RNN) 같은 다른 기술을 탐색해야 할 충분한 이유가 된다.   LLM에 대해 솔직하게 이야기할 필요가 있다. 핵심에 있어서 ...

2024.04.09

기고 | 거버넌스·플랫폼으로 본 주요 AI 동향

인공지능(AI)은 가장 전략적인 기업 기술이다. 2020년 들어 가장 파괴적인 비즈니스 애플리케이션은 머신러닝, 딥러닝 등 여러 형태의 AI를 활용하는 것들이 차지할 전망이다.   AI는 두뇌를 움직이는 클라우드 네이티브 기업 애플리케이션...

Saas 컨테이너 엔비디아 인공지능 GPU 쿠버네티스 마이크로서비스 강화학습 퓨처럼리서치

2020.02.03

인공지능(AI)은 가장 전략적인 기업 기술이다. 2020년 들어 가장 파괴적인 비즈니스 애플리케이션은 머신러닝, 딥러닝 등 여러 형태의 AI를 활용하는 것들이 차지할 전망이다.   AI는 두뇌를 움직이는 클라우드 네이티브 기업 애플리케이션...

2020.02.03

블로그 | 머신러닝의 다음은 더 큰 다양성과 유연성

머신러닝은 이제 손쉬운 물건이 됐다. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 덕분에 저렴해지면서 이제 모든 클라우드 기반 애플리케이션이 머신러닝을 효과적으로 적용하고 있다.   현재 사용되고 있는 머신러닝은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. -&nb...

강화학습 지도학습 라벨링

2020.01.03

머신러닝은 이제 손쉬운 물건이 됐다. 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 덕분에 저렴해지면서 이제 모든 클라우드 기반 애플리케이션이 머신러닝을 효과적으로 적용하고 있다.   현재 사용되고 있는 머신러닝은 크게 세 가지 종류로 나눌 수 있다. -&nb...

2020.01.03

딥러닝의 한 갈래 '지도학습'이란?

머신러닝은 데이터로부터 자동으로 모델을 생성하는 알고리즘이 포함된 인공지능의 한 지류다. 머신러닝의 종류는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement L...

통계 지도학습 비지도학습 능동적 머신러닝 Unsupervised Learning Supervised learning Active Machine Learning reinforcement learning 강화학습 신경망 데이터 정제 함수 인공지능 하이퍼파라미터

2019.06.21

머신러닝은 데이터로부터 자동으로 모델을 생성하는 알고리즘이 포함된 인공지능의 한 지류다. 머신러닝의 종류는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement L...

2019.06.21

'알파고를 만든' 강화 학습 이해하기

구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

머신러닝 알파고 강화학습 reinforcement learning 알파제로

2019.06.12

구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

2019.06.12

머신러닝에 관한 9가지 오해

머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

CIO RL 통념 CB 강화학습 신경망 알파고 딥마인드 데이터 과학 블랙박스 기계학습 마이크로소픝 API 인공지능 일자리 피싱 애저 세일즈포스 맥락 강도

2018.03.23

머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

2018.03.23

2016년 실험실 밖으로 나온 인공지능 툴

“자꾸 컴퓨터를 의인화하는데, 그러지 마. 그 친구들은 그런 거 싫어해.” 이 농담은 1997년 딥블루가 세계 체스 챔피언 게리 카스파로프(Garry Kasparov)를 상대로 체스 게임에서 우승했던 이야기만큼이나 오래된 것...

구글 reinforcement learning 강화학습 파워AI 딥블루 이세돌 바둑 알파고 텐서플로우 딥마인드 로봇 체스 인공지능 엔비디아 애저 마이크로소프트 IBM 아마존 ASICs

2016.12.27

“자꾸 컴퓨터를 의인화하는데, 그러지 마. 그 친구들은 그런 거 싫어해.” 이 농담은 1997년 딥블루가 세계 체스 챔피언 게리 카스파로프(Garry Kasparov)를 상대로 체스 게임에서 우승했던 이야기만큼이나 오래된 것...

2016.12.27

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