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퍼즐데이터, 프로세스 마이닝 서밋 2019'개최··· '사례 소개'

퍼즐데이터가 11월 21일 삼성동 코엑스에서 ‘디지털 트랜스포메이션과 프로세스 마이닝’이라는 주제로, ‘퍼즐데이터 프로세스마이닝 서밋 2019(Puzzle Data Process Mining Summit 2019)’를 개최한다고 밝혔다. 퍼즐데이터는 2020년 디지털 트랜스포메이션 실행 전략을 기획하고 있는 고객들에게 실질적인 적용 기업 사례를 통한 가이드를 주기 위해 이번 행사를 기획했다고 소개했다.  이번 행사에서는 프로세스 마이닝 관련 국내외 학계 최신 트렌드를 소개하고, 디지털 트랜스포메이션 혁신을 수행한 각 분야 대표 기업 인사이트를 적용 사례를 통해 살펴본다. 또한, 디지털 트윈의 확산과 관련 최적의 분석 도구인 프로세스 마이닝의 2019년 성과 및 향후 로드맵을 소개한다. 이를 위해 포항공과대학교 송민석 교수, 한국 암웨이 한혜진 상무, 한국생산성본부 장인상 센터장, 신한은행 김봉구 랩장, 티핑인사이트 이범찬 대표 등이 발표할 예정이다. 이밖에도 행사장 내 별도 공간을 마련해 퍼즐데이터 프로디스커버리 데모 체험 및 고객 상담도 진행할 계획이다.  퍼즐데이터 김영일 대표는 “실제 업무를 수행한 각 기업의 사례를 듣고 인사이트를 얻는 것이 빨리 목표에 도달하는 길”이라며, “이번 행사는 디지털 트랜스포메이션을 위한 근본적인 변화와 혁신을 기대하는 실무자들에게 도움이 될 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

마이닝 퍼즐데이터

2019.11.12

퍼즐데이터가 11월 21일 삼성동 코엑스에서 ‘디지털 트랜스포메이션과 프로세스 마이닝’이라는 주제로, ‘퍼즐데이터 프로세스마이닝 서밋 2019(Puzzle Data Process Mining Summit 2019)’를 개최한다고 밝혔다. 퍼즐데이터는 2020년 디지털 트랜스포메이션 실행 전략을 기획하고 있는 고객들에게 실질적인 적용 기업 사례를 통한 가이드를 주기 위해 이번 행사를 기획했다고 소개했다.  이번 행사에서는 프로세스 마이닝 관련 국내외 학계 최신 트렌드를 소개하고, 디지털 트랜스포메이션 혁신을 수행한 각 분야 대표 기업 인사이트를 적용 사례를 통해 살펴본다. 또한, 디지털 트윈의 확산과 관련 최적의 분석 도구인 프로세스 마이닝의 2019년 성과 및 향후 로드맵을 소개한다. 이를 위해 포항공과대학교 송민석 교수, 한국 암웨이 한혜진 상무, 한국생산성본부 장인상 센터장, 신한은행 김봉구 랩장, 티핑인사이트 이범찬 대표 등이 발표할 예정이다. 이밖에도 행사장 내 별도 공간을 마련해 퍼즐데이터 프로디스커버리 데모 체험 및 고객 상담도 진행할 계획이다.  퍼즐데이터 김영일 대표는 “실제 업무를 수행한 각 기업의 사례를 듣고 인사이트를 얻는 것이 빨리 목표에 도달하는 길”이라며, “이번 행사는 디지털 트랜스포메이션을 위한 근본적인 변화와 혁신을 기대하는 실무자들에게 도움이 될 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2019.11.12

모바일 앱 개발자 주의 사항 '백엔드 보안 확보'

개발자는 애플리케이션 코드에 보안을 적용하고 애플리케이션에서 데이터를 처리하는 방법을 보호해야 하지만, 이른바 하스피털가운(HospitalGown) 보안 문제가 보여주는 것처럼 백엔드 서버와 데이터 저장소가 어떻게 구성됐는지도 알아야 한다. 애플리케이션 보안은 단순히 개발자의 문제가 아니다. IT인력과 보안팀도 인프라 및 구축 및 보안 제어 이행에서 실행할 역할이 있다. IT관리자가 앱의 백엔드 서버를 위한 보안 기본 사항을 잊으면 개발자의 훌륭한 보안 결정을 갉아먹게 된다. 모바일 보안기업 앱소러티(Appthority)의 연구원들은 최근 (기업 IT에서 제공하고 관리하는 모바일 기기뿐 아니라 BYOD 시나리오의 개인용 장치를 포함하여) 기업 기기에 설치된 앱을 분석하고 백엔드 서버에 보안 통제가 없어서 데이터가 노출되고 있는 1,000개 이상의 앱을 발견했다. 수집된 데이터를 마이닝하고 분석하기 위해 사용자 데이터와 분석 툴을 저장하는 데이터베이스를 관리하는 서버는 방화벽이 없었고 인증이 필요 없었으며 인터넷에서 공개적으로 접근할 수 있었다. 앱소러티의 보안 연구 책임자 세스 하디에 따르면, 앱소러티는 1,000개의 앱이 2만 1,000개 이상의 개방된 엘라스틱서치(Elasticsearch) 서버에 연결돼 있었으며 약 43TB의 데이터가 노출됐다. 노출된 데이터에는 비밀번호, 위치, 이동 및 결제 세부사항, 이메일과 전화번호 등의 기업 프로필 데이터, 유통사 고객 데이터 등의 PII(Personally Identifiable Information)가 포함되어 있었다. 연구원들은 분석 보고서에서 이러한 유형의 정보는 사기 및 크리덴셜 기반 공격에 사용하거나 피싱 등의 2차 공격에 사용할 수 있다. 데이터는 여전히 구멍이 난 서버에 있었고 ‘승인되지 않은 당사자들이 복사하거나 다운로드할 위험에’ 여전히 노출되어 있었기 때문에 사용자가 장치에서 앱을 삭제한다 하더라도 데이터 노출은 끝났지 않았다고 밝혔다. 승인되지...

CSO 카우치DB 엘라스틱서치 MongoDB CouchDB 카우치베이스 농기계 하스피털가운 HospitalGown 앱소러티 레디스 Redis 랜섬웨어 사물인터넷 마이닝 데이터베이스 피싱 개발 MySQL CISO 코드 BYOD 몽고DB 랜섬 마이SQL CouchBase

2017.06.14

개발자는 애플리케이션 코드에 보안을 적용하고 애플리케이션에서 데이터를 처리하는 방법을 보호해야 하지만, 이른바 하스피털가운(HospitalGown) 보안 문제가 보여주는 것처럼 백엔드 서버와 데이터 저장소가 어떻게 구성됐는지도 알아야 한다. 애플리케이션 보안은 단순히 개발자의 문제가 아니다. IT인력과 보안팀도 인프라 및 구축 및 보안 제어 이행에서 실행할 역할이 있다. IT관리자가 앱의 백엔드 서버를 위한 보안 기본 사항을 잊으면 개발자의 훌륭한 보안 결정을 갉아먹게 된다. 모바일 보안기업 앱소러티(Appthority)의 연구원들은 최근 (기업 IT에서 제공하고 관리하는 모바일 기기뿐 아니라 BYOD 시나리오의 개인용 장치를 포함하여) 기업 기기에 설치된 앱을 분석하고 백엔드 서버에 보안 통제가 없어서 데이터가 노출되고 있는 1,000개 이상의 앱을 발견했다. 수집된 데이터를 마이닝하고 분석하기 위해 사용자 데이터와 분석 툴을 저장하는 데이터베이스를 관리하는 서버는 방화벽이 없었고 인증이 필요 없었으며 인터넷에서 공개적으로 접근할 수 있었다. 앱소러티의 보안 연구 책임자 세스 하디에 따르면, 앱소러티는 1,000개의 앱이 2만 1,000개 이상의 개방된 엘라스틱서치(Elasticsearch) 서버에 연결돼 있었으며 약 43TB의 데이터가 노출됐다. 노출된 데이터에는 비밀번호, 위치, 이동 및 결제 세부사항, 이메일과 전화번호 등의 기업 프로필 데이터, 유통사 고객 데이터 등의 PII(Personally Identifiable Information)가 포함되어 있었다. 연구원들은 분석 보고서에서 이러한 유형의 정보는 사기 및 크리덴셜 기반 공격에 사용하거나 피싱 등의 2차 공격에 사용할 수 있다. 데이터는 여전히 구멍이 난 서버에 있었고 ‘승인되지 않은 당사자들이 복사하거나 다운로드할 위험에’ 여전히 노출되어 있었기 때문에 사용자가 장치에서 앱을 삭제한다 하더라도 데이터 노출은 끝났지 않았다고 밝혔다. 승인되지...

2017.06.14

SAS코리아, ‘제12회 SAS 마이닝 챔피언’ 공모전 개최

SAS코리아가 실질적인 데이터 사이언티스트 양성을 위한 ‘제12회 SAS 마이닝 챔피언십(www.sasmining.co.kr)’ 공모전을 진행한다고 밝혔다. 이번 공모전은 건강보험심사평가원(이하 심평원)과 공동 주최로, 공공 정보의 개방 및 공유를 지향하는 정부 3.0에 걸맞은 공공 분야의 빅데이터 전문가를 발굴한다는 취지로 개최된다고 SAS코리아는 설명했다. 이번 공모 주제는 병∙의원 개원을 희망하는 지역의 위험도 분석 및 향후 매출 예측을 통해 ‘개원 지역 예측 모델’을 개발하는 것이다. 심평원에 축적된 요양기관 현황 및 진료 내역 데이터 중 개인정보를 제외한 나머지 정보들을 바탕으로 각 지역별 병∙의원 매출 및 해당 지역에 대한 위험도 분석을 통해 개원에 대한 공급, 수요 정보를 제공할 수 있도록 하는 것이 이번 공모 주제의 핵심이다. 이는 지난 4월 개소한 심평원의 ‘의료정보지원 센터’의 주요 사업과 밀접하게 연관돼 빅데이터를 활용한 의료경영지원 서비스 제공을 목표로 한다. 특히 이번 ‘SAS 마이닝 챔피언십’은 심평원에서 제공하는 데이터뿐만 아니라 참가자들이 직접 예측 분석에 필요한 외부 정보를 수집해 이를 활용한 분석 결과를 제공해야 한다는 점에서 차별화된다고 SAS코리아는 밝혔다. 단순히 주어진 데이터뿐 아니라 병∙의원 수요와 공급에 영향을 미칠 수 있는 외부 데이터를 직접 판단해 수집함으로써 보다 통합적인 가치 판단을 통한 데이터 분석 능력까지 평가받을 수 있는 것이다. 1차 테스트에서는 분석의 적절성 및 활용성, 외부 요인 변수 생성의 정확성, 예측의 적중률에 대한 평가를 통해 2차 테스트 진출자를 선발한다. 2차 테스트에서는 1차 심사를 통과한 팀들이 분석 주제 수행 결과 및 활용 적용 전략에 대하여 심사 위원들에게 공개 프레젠테이션 형식으로 발표해 최종 수상 팀이 가려질 예정이다. 심사 결과는 한국BI데이터마이닝학회를 ...

마이닝 SAS코리아

2014.05.28

SAS코리아가 실질적인 데이터 사이언티스트 양성을 위한 ‘제12회 SAS 마이닝 챔피언십(www.sasmining.co.kr)’ 공모전을 진행한다고 밝혔다. 이번 공모전은 건강보험심사평가원(이하 심평원)과 공동 주최로, 공공 정보의 개방 및 공유를 지향하는 정부 3.0에 걸맞은 공공 분야의 빅데이터 전문가를 발굴한다는 취지로 개최된다고 SAS코리아는 설명했다. 이번 공모 주제는 병∙의원 개원을 희망하는 지역의 위험도 분석 및 향후 매출 예측을 통해 ‘개원 지역 예측 모델’을 개발하는 것이다. 심평원에 축적된 요양기관 현황 및 진료 내역 데이터 중 개인정보를 제외한 나머지 정보들을 바탕으로 각 지역별 병∙의원 매출 및 해당 지역에 대한 위험도 분석을 통해 개원에 대한 공급, 수요 정보를 제공할 수 있도록 하는 것이 이번 공모 주제의 핵심이다. 이는 지난 4월 개소한 심평원의 ‘의료정보지원 센터’의 주요 사업과 밀접하게 연관돼 빅데이터를 활용한 의료경영지원 서비스 제공을 목표로 한다. 특히 이번 ‘SAS 마이닝 챔피언십’은 심평원에서 제공하는 데이터뿐만 아니라 참가자들이 직접 예측 분석에 필요한 외부 정보를 수집해 이를 활용한 분석 결과를 제공해야 한다는 점에서 차별화된다고 SAS코리아는 밝혔다. 단순히 주어진 데이터뿐 아니라 병∙의원 수요와 공급에 영향을 미칠 수 있는 외부 데이터를 직접 판단해 수집함으로써 보다 통합적인 가치 판단을 통한 데이터 분석 능력까지 평가받을 수 있는 것이다. 1차 테스트에서는 분석의 적절성 및 활용성, 외부 요인 변수 생성의 정확성, 예측의 적중률에 대한 평가를 통해 2차 테스트 진출자를 선발한다. 2차 테스트에서는 1차 심사를 통과한 팀들이 분석 주제 수행 결과 및 활용 적용 전략에 대하여 심사 위원들에게 공개 프레젠테이션 형식으로 발표해 최종 수상 팀이 가려질 예정이다. 심사 결과는 한국BI데이터마이닝학회를 ...

2014.05.28

IT부서에 데이터 과학자가 필요한 이유

지금까지 기업들이 BI나 데이터 웨어하우스(DW)에 IT예산을 쏟아부었지만, 원하는 분석 결과를 얻지 못했다. 분석툴에 문제가 있는 게 아니라, 좀더 근원적인 문제는 데이터 분석 결과를 읽고 이를 해석할 수 있는 능력을 지닌 '데이터 과학자(Data Scientist)'가 없다는 데서 출발한다.  데이터 과학자들은 똑똑하고 분석적이며 통계 모델을 사용해 거대한 정보로부터 쓸만한 결론을 이끌어 내는 것을 업으로 삼는 사람들이다. 데이터 과학자들에 대한 수요가 소프트웨어 엔지니어들만큼 많지는 않다. 그러나 데이터 마이닝과 데이터 과학 분야의 전문가들은 이러한 추세가 곧 변할 것이라고 예측하고 있다. 포레스터 리서치의 수석 애널리스트 브라이언 홉킨스는 새롭게 급부상하는 정보 관리 기술에 초점을 맞춘 전사 아키텍처(EA)를 전문으로 하고 있다. 그는 기업들이 점차 방대한 양의 정보를 잘 사용하기 위해서는 기존의 데이터 마이닝이나 BI만으로는 부족하다는 점을 깨달을 것이며, 이에 따라 데이터 과학자들에 대한 수요가 늘어날 것이라고 예측했다. “기업들은 항상 경쟁업체들보다 더 많은 정보를 얻고자 한다. 개중에는 예측 기능이 있는 분석 도구를 사용하면 데이터에 대한 이해가 저절로 따라올 것이라고 생각하는 사람도 있는데, 이는 잘못된 생각이다. 데이터 과학자들이 있어야 ‘통계’ 모델을 만들고 사용할 수 있으며 그 결과를 사람들에게 이해시킬 수도 있다”라고 홉킨스는 말했다. 기존 BI 소프트웨어의 한계와 병렬 컴퓨팅의 발달, 그리고 정교한 데이터 모델링 도구가 합쳐져 데이터 과학자가 등장할 수 있었다고 EMC의 분석 담당 부사장인 스티브 힐리온은 주장했다. 홉킨슨과 마찬가지로, 힐리온 역시 기업들이 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해서는 소프트웨어만으로는 부족하다는 점에 동의했다. 결국 고도의 기술 인력과 그에 맞는 기술 모두가 필요하다는 것이다. 데이터 과학자들이 ...

BI 마이닝 DW 대용량 데이터 분석 한계 데이터 과학자 통계

2011.06.09

지금까지 기업들이 BI나 데이터 웨어하우스(DW)에 IT예산을 쏟아부었지만, 원하는 분석 결과를 얻지 못했다. 분석툴에 문제가 있는 게 아니라, 좀더 근원적인 문제는 데이터 분석 결과를 읽고 이를 해석할 수 있는 능력을 지닌 '데이터 과학자(Data Scientist)'가 없다는 데서 출발한다.  데이터 과학자들은 똑똑하고 분석적이며 통계 모델을 사용해 거대한 정보로부터 쓸만한 결론을 이끌어 내는 것을 업으로 삼는 사람들이다. 데이터 과학자들에 대한 수요가 소프트웨어 엔지니어들만큼 많지는 않다. 그러나 데이터 마이닝과 데이터 과학 분야의 전문가들은 이러한 추세가 곧 변할 것이라고 예측하고 있다. 포레스터 리서치의 수석 애널리스트 브라이언 홉킨스는 새롭게 급부상하는 정보 관리 기술에 초점을 맞춘 전사 아키텍처(EA)를 전문으로 하고 있다. 그는 기업들이 점차 방대한 양의 정보를 잘 사용하기 위해서는 기존의 데이터 마이닝이나 BI만으로는 부족하다는 점을 깨달을 것이며, 이에 따라 데이터 과학자들에 대한 수요가 늘어날 것이라고 예측했다. “기업들은 항상 경쟁업체들보다 더 많은 정보를 얻고자 한다. 개중에는 예측 기능이 있는 분석 도구를 사용하면 데이터에 대한 이해가 저절로 따라올 것이라고 생각하는 사람도 있는데, 이는 잘못된 생각이다. 데이터 과학자들이 있어야 ‘통계’ 모델을 만들고 사용할 수 있으며 그 결과를 사람들에게 이해시킬 수도 있다”라고 홉킨스는 말했다. 기존 BI 소프트웨어의 한계와 병렬 컴퓨팅의 발달, 그리고 정교한 데이터 모델링 도구가 합쳐져 데이터 과학자가 등장할 수 있었다고 EMC의 분석 담당 부사장인 스티브 힐리온은 주장했다. 홉킨슨과 마찬가지로, 힐리온 역시 기업들이 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해서는 소프트웨어만으로는 부족하다는 점에 동의했다. 결국 고도의 기술 인력과 그에 맞는 기술 모두가 필요하다는 것이다. 데이터 과학자들이 ...

2011.06.09

대용량 데이터 마이닝: SNS 데이터 소유권은?

최근 유행하고 있는 대용량 데이터(Big Data)의 개념은 비즈니스 기회를 창출하기 위해 페이스북과 트위터에 포스팅되는 비정형 정보까지 포함한 모든 것으로부터 지식을 수집하는 것을 의미한다. 그러나 이러한 개념에는 정확히 누가 모든 이런 데이터를 소유하고 있는가라는 문제를 제기할 수 있다는 위험도 존재한다.   기가옴(GigaOm)의 데릭 해리스 애널리스트는 “대용량 데이터”라는 용어에 대해 약간 오해의 소지가 있다면서, 현재 논의되는 빅 데이터의 원천은 소셜 네트워크와 휴대폰 등이라고 설명했다. 그는 이어 대용량 데이터에 대한 IT와 경영 부서들의 관심으로 인해 “대용량 데이터는 이제야 활용될 수 있게 되었다”라며 이제 갓 본질적으로 대용량 데이터를 분석할 수 있게 된 상황이라고 말했다. 모질라의 크라스챤 헤일만 개발자는 “지금까지는 인간 게놈 정보 분석 혹은 정부 데이터 제공과 같이 선의의 목적으로 그것을 사용할 수 있는 곳에서 대용량 데이터 분석 시스템을 보유하고 있었다”라고 말했다. 그는 비즈니스 애널리스트들이 하둡과 같은 기술을 사용하여 한 시간 동안 대여한 서버를 활용한 후 대규모 데이터를 연구할 수 있었다는 점을 덧붙였다. 대용량 데이터에 대한 관심이 증가하고 있는 상황에서 벤더들이 대용량 데이터를 활용하기 위한 움직임을 보이고 있다는 것은 새삼스러운 것이 아니다. IBM은 데이터 웨어하우스 어플라이언스 업체인 네테자(Netezza)를 17억 달러에 인수했다. 또 테라데이터는 비정형 데이터에 대한 고급 분석과 관리 서비스를 제공하는 신생 데이터 웨어하우징 업체 아스타 데이터 시스템즈를 인수했다. 소셜 네트워크에서의 대용량 데이터 마이닝 에코와 클라우데라 같은 업체들은 대용량 데이터와 소셜 네트워크 데이터 분야에서 틈새 시장을 찾고 있다. 에코의 크리스 사드 전략 부문 부회장은 “이러한 수백만 달러 규모 업...

데이터 SNS 마이닝 소유권 대용량 데이터 빅 데이터

2011.03.11

최근 유행하고 있는 대용량 데이터(Big Data)의 개념은 비즈니스 기회를 창출하기 위해 페이스북과 트위터에 포스팅되는 비정형 정보까지 포함한 모든 것으로부터 지식을 수집하는 것을 의미한다. 그러나 이러한 개념에는 정확히 누가 모든 이런 데이터를 소유하고 있는가라는 문제를 제기할 수 있다는 위험도 존재한다.   기가옴(GigaOm)의 데릭 해리스 애널리스트는 “대용량 데이터”라는 용어에 대해 약간 오해의 소지가 있다면서, 현재 논의되는 빅 데이터의 원천은 소셜 네트워크와 휴대폰 등이라고 설명했다. 그는 이어 대용량 데이터에 대한 IT와 경영 부서들의 관심으로 인해 “대용량 데이터는 이제야 활용될 수 있게 되었다”라며 이제 갓 본질적으로 대용량 데이터를 분석할 수 있게 된 상황이라고 말했다. 모질라의 크라스챤 헤일만 개발자는 “지금까지는 인간 게놈 정보 분석 혹은 정부 데이터 제공과 같이 선의의 목적으로 그것을 사용할 수 있는 곳에서 대용량 데이터 분석 시스템을 보유하고 있었다”라고 말했다. 그는 비즈니스 애널리스트들이 하둡과 같은 기술을 사용하여 한 시간 동안 대여한 서버를 활용한 후 대규모 데이터를 연구할 수 있었다는 점을 덧붙였다. 대용량 데이터에 대한 관심이 증가하고 있는 상황에서 벤더들이 대용량 데이터를 활용하기 위한 움직임을 보이고 있다는 것은 새삼스러운 것이 아니다. IBM은 데이터 웨어하우스 어플라이언스 업체인 네테자(Netezza)를 17억 달러에 인수했다. 또 테라데이터는 비정형 데이터에 대한 고급 분석과 관리 서비스를 제공하는 신생 데이터 웨어하우징 업체 아스타 데이터 시스템즈를 인수했다. 소셜 네트워크에서의 대용량 데이터 마이닝 에코와 클라우데라 같은 업체들은 대용량 데이터와 소셜 네트워크 데이터 분야에서 틈새 시장을 찾고 있다. 에코의 크리스 사드 전략 부문 부회장은 “이러한 수백만 달러 규모 업...

2011.03.11

SAS코리아, 사기 방지 솔루션 ‘SAS 케이스 매니지먼트 솔루션’ 출시

SAS코리아는 금융 범죄와 관련된 조사 업무의 민첩성과 효율성을 높이는 ‘SAS 케이스 매니지먼트 솔루션(SAS Case Management Solution)’을 출시했다고 밝혔다.   이번에 출시된 ‘SAS 케이스 매니지먼트 솔루션’은 ‘SAS 전사적 금융 범죄 프레임워크(SAS Enterprise Financial Crimes Framework)’의 구성 요소로 추가되며, 사건 히스토리 관리, 통합된 소셜 네트워크 분석, 웹 서비스 검색, 이벤트 알림 등의 기능이 새롭게 강화돼 있다.   먼저, ‘사건 히스토리 관리’를 통해서 조사자는 심사하고 있는 사건과 관련 있는 모든 히스토리와 그 변화를 수작업으로 검토할 필요 없이 손쉽게 파악할 수 있어 획기적으로 시간을 절약할 수 있다. 또한, 전화번호, 이메일 주소, 집 주소 등 주요 변동사항에 대한 감사 추적 기록을 자동으로 확보할 수 있다.   이와 함께, ‘소셜 네트워크 분석’ 기능을 포함하고 있어 사건과 관련된 개인간의 관계를 손쉽게 검토하고, 고객에 대해 더욱 다양하고 통합적인 시각을 확보할 수 있다. 자동화된 네트워크 시각화 기능은 조사자가 복수의 상품 라인에 대한 범죄 가능성 또는 조직 범죄에 관한 경보를 보다 효과적으로 파악해 자칫 무심코 지나칠 수 있는 심각한 사건에 대한 결정적 정보를 찾아낼 수 있다.     ‘이벤트 알림’ 기능은 현장에 나가 있는 조사자가 사건에 관한 사항을 이메일이나 메시지로 수신함으로써 사건 진행 상황을 수시로 파악해 관련 정보에 정확히 초점을 맞출 수 있게 해준다. 이외에도 조사 대상이나 문제가 중복되지 않도록 웹 서비스를 통해 데이터베이스를 자동으로 검색, 동일한 주제를 피해 조사의 효율성과 정확성을 높여주도록 설계됐다. ...

BI SAS 마이닝 분석 사기방지 금융 범죄 히스토리 SNA 소셜네트워크 분석

2011.01.26

SAS코리아는 금융 범죄와 관련된 조사 업무의 민첩성과 효율성을 높이는 ‘SAS 케이스 매니지먼트 솔루션(SAS Case Management Solution)’을 출시했다고 밝혔다.   이번에 출시된 ‘SAS 케이스 매니지먼트 솔루션’은 ‘SAS 전사적 금융 범죄 프레임워크(SAS Enterprise Financial Crimes Framework)’의 구성 요소로 추가되며, 사건 히스토리 관리, 통합된 소셜 네트워크 분석, 웹 서비스 검색, 이벤트 알림 등의 기능이 새롭게 강화돼 있다.   먼저, ‘사건 히스토리 관리’를 통해서 조사자는 심사하고 있는 사건과 관련 있는 모든 히스토리와 그 변화를 수작업으로 검토할 필요 없이 손쉽게 파악할 수 있어 획기적으로 시간을 절약할 수 있다. 또한, 전화번호, 이메일 주소, 집 주소 등 주요 변동사항에 대한 감사 추적 기록을 자동으로 확보할 수 있다.   이와 함께, ‘소셜 네트워크 분석’ 기능을 포함하고 있어 사건과 관련된 개인간의 관계를 손쉽게 검토하고, 고객에 대해 더욱 다양하고 통합적인 시각을 확보할 수 있다. 자동화된 네트워크 시각화 기능은 조사자가 복수의 상품 라인에 대한 범죄 가능성 또는 조직 범죄에 관한 경보를 보다 효과적으로 파악해 자칫 무심코 지나칠 수 있는 심각한 사건에 대한 결정적 정보를 찾아낼 수 있다.     ‘이벤트 알림’ 기능은 현장에 나가 있는 조사자가 사건에 관한 사항을 이메일이나 메시지로 수신함으로써 사건 진행 상황을 수시로 파악해 관련 정보에 정확히 초점을 맞출 수 있게 해준다. 이외에도 조사 대상이나 문제가 중복되지 않도록 웹 서비스를 통해 데이터베이스를 자동으로 검색, 동일한 주제를 피해 조사의 효율성과 정확성을 높여주도록 설계됐다. ...

2011.01.26

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