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몰리는 투자금··· '예측 분석' 대중화 시대 예고

2014.12.26 NADIA CAMERON  |  CMO


오범의 정보 관리 선임 애널리스트 수르야 무케르지는 예측적 애널리틱스가 언제나 데이터 분석가들의 “고된 목표”였고, 지금까지는 파워 유저와 분석가들의 손에 놓여 있었기 때문에 기업에 영향을 미치지 못했었다고 진단했다.

그는 “비즈니스 인텔리전스의 시대가 왔음에도 예측기술이 데이터 전문가와 통계 전공자들 이외에는 거의 영향을 미치지 못했다는 점이 정말이지 놀랍다”라고 말했다.

그는 이어 “예측에 대한 새로운 접근방식들이 등장하고 있다. 대중에 예측 기술을 제공하는데 초점을 맞추고 있는 솔루션들이다. 이제 이 분야에 자본이 투입되고 있다고 생각한다. 예측은 상아탑을 넘어서서 이제는 비즈니스 사용자 전반으로 널리 확산될 것이다”라고 말했다.

예측적 애널리틱스를 대중에 확산시키기 위해서 SAP는 KXEN을 작년 9월 인수했다. 그리고 현재 베타단계에 있는 IBM의 왓슨(Watson) 애널리틱스 또한 예측적 애널리틱스와 관련해 떠오르는 사례다.

인퍼와 프레임드 데이터 모두 특정 예측 문제를 자동화로 풀고 있어서, 마케터들에게 이런 애널리틱스 프로세스를 더욱 잘 활용할 수 있게 해준다고 무케르지는 말했다.

TDWI 리서치(TDWI Research) 애널리틱스 분석가인 펀 할퍼 역시 예측적 애널리틱스에 쏟아지는 관심이 증가하고 있음을 감지하고 있다.

그녀는 “기업들은 분명히 마케팅 캠페인의 방향을 정하기 위해 고객 반응을 예측하고 싶어하고, 업셀링이나 크로스셀링을 하고 싶어한다”라며 “또한 고객 소모 역시 저지하고 싶어한다. 예측적 애널리틱스를 판매와 마케팅에 활용하는 사례가 늘어나고 있는 중이다”라고 말했다.

할퍼는 또 벤더들이 더 사용하기 쉽고 다양한 최종 사용자들이 소비하기 쉬운 방식으로 예측적 애널리틱스를 제공하려 시도하고 있다고 진단했다.

그녀는 “많은 벤더들은 몇몇 모델-구축 능력을 자동화함으로써 예측적 애널리틱스를 더욱 ‘사용자 친화적’으로 만들고자 노력해왔다. 패턴 감지에 도움을 주기 위해 향상된 시각화 능력을 포함시키고 있다. 또한 비즈니스 프로세스에 예측적 애널리틱스를 사용할 수 있도록 해주는 방법들을 도입해서 더 많은 최종 사용자들에 기술을 열어주었다”라고 말했다.

이어 “또 예측적 애널리틱스는 클라우드와 빈번히 접목되고 있다. 새로운 스타트업들은 클라우드의 힘을 판매와 마케팅 같은 특정 유형의 솔루션을 제공하는데 활용하고 있는 중이다”라고 말했다.

무케르지는 현재 벤더들이 예측 작업을 위한 자동화와 사용자 경험 향상에 더 집중하고 있다는 점에 동의하며 빅데이터와 스몰데이터의 통합 그리고 실시간에 가까운 분석 달성을 강조하고 있다고 덧붙였다.

그는 “우리는 예측적 애널리틱스의 진정한 민주화가 수요와 공급 측 모두에서 일어날 것이라고 믿는다. 한편 이 말은 예측 기술의 자동화가 예측 기술의 이점을 취하는데 있어서 더 많은 사용자들의 사용을 더 쉽게 만들어줄 것임을 의미한다. 반대로 데이터 분석 기술이 있는 사람들의 수는 증가하게 될 것이다”라고 말했다.
 

ciokr@idg.co.kr 
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