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자원, 일정, 리스크 관리에서 '제안'까지··· AI가 프로젝트 관리에 미칠 영향

머신러닝과 예측 애널리틱스가 프로젝트 관리에 크게 일조할 수 있다. 추정, 자원 관리, KPI와 같은 핵심 영역에서 특히 그렇다. 소프트웨어 개발부터 건축, 물류, 금융까지 모든 프로젝트에는 계획과 관리, 모니터링이 필요하다. 하지만 여기에 사용되는 툴은 복잡하고 전문가를 위해 개발됐다. 또 잠재적으로 발생할 수 있는 문제에 관해 제대로 경고해주지 못하는 경우가 많다. 그렇다면 여기에 AI를 활용할 수는 없을까? 의사 결정 지원 시스템과 자동화를 통해 비용과 실수를 줄이거나 위험을 분석하거나 효율을 높이거나 시한과 예산을 준수하도록 하면 어떨까? 인공지능, 머신러닝(Machine Learning), 예측 분석이 앞으로 프로젝트 관리 분야에 어떤 영향을 끼칠지에 대해 미리 살펴본다. 리스크 검토 프로젝트 관리를 위해서는 사전에 계획을 잘 세우고 준수하는 것만으로는 부족하다. 프로젝트 내부적인 독립성과 외부적인 변화 때문에 결과를 보장할 수 없다. 추정과 예측은 잘해봐야 직감에 불과하며 최악의 경우 추측과 사기로 끝날 수도 있다. 애자일 및 지속적 전달 등의 현대적인 관리 기법의 목표는 점진적으로 진행하면서 불확실성을 감소시키는 것이지만 그렇다고 해서 최종 결과물을 보장할 수 없다. 위험과 보상의 균형을 맞춘 다양한 프로젝트를 선택해 포트폴리오를 관리할지라도 위험을 정확하게 분석하기가 어렵다. “프로젝트의 위험은 항상 확률적이다. 그러나 인간의 정신은 위험 기반 확률 관리에 능하지 못하다. 특히 다양한 확률을 결합할 때 더욱 그렇다”라고 앱테이지(Aptage)의 CEO 존 하인츠는 말했다. 그는 “희망 기반의 계획”이라는 표현을 사용하며, “인간들은 모두 어느 정도는 낙관적이다. 우리는 앞날을 긍정적으로 바라보고 제대로 되지 않을 것이라는 증거가 없기 때문에 우리가 원하는 방향으로 이루어지기를 희망하게 된다”라고 설명했다. ...

PM 프로젝트 관리 인공지능 소프트웨어 AG RPA 뉴렐릭 앱테이지

2018.01.16

머신러닝과 예측 애널리틱스가 프로젝트 관리에 크게 일조할 수 있다. 추정, 자원 관리, KPI와 같은 핵심 영역에서 특히 그렇다. 소프트웨어 개발부터 건축, 물류, 금융까지 모든 프로젝트에는 계획과 관리, 모니터링이 필요하다. 하지만 여기에 사용되는 툴은 복잡하고 전문가를 위해 개발됐다. 또 잠재적으로 발생할 수 있는 문제에 관해 제대로 경고해주지 못하는 경우가 많다. 그렇다면 여기에 AI를 활용할 수는 없을까? 의사 결정 지원 시스템과 자동화를 통해 비용과 실수를 줄이거나 위험을 분석하거나 효율을 높이거나 시한과 예산을 준수하도록 하면 어떨까? 인공지능, 머신러닝(Machine Learning), 예측 분석이 앞으로 프로젝트 관리 분야에 어떤 영향을 끼칠지에 대해 미리 살펴본다. 리스크 검토 프로젝트 관리를 위해서는 사전에 계획을 잘 세우고 준수하는 것만으로는 부족하다. 프로젝트 내부적인 독립성과 외부적인 변화 때문에 결과를 보장할 수 없다. 추정과 예측은 잘해봐야 직감에 불과하며 최악의 경우 추측과 사기로 끝날 수도 있다. 애자일 및 지속적 전달 등의 현대적인 관리 기법의 목표는 점진적으로 진행하면서 불확실성을 감소시키는 것이지만 그렇다고 해서 최종 결과물을 보장할 수 없다. 위험과 보상의 균형을 맞춘 다양한 프로젝트를 선택해 포트폴리오를 관리할지라도 위험을 정확하게 분석하기가 어렵다. “프로젝트의 위험은 항상 확률적이다. 그러나 인간의 정신은 위험 기반 확률 관리에 능하지 못하다. 특히 다양한 확률을 결합할 때 더욱 그렇다”라고 앱테이지(Aptage)의 CEO 존 하인츠는 말했다. 그는 “희망 기반의 계획”이라는 표현을 사용하며, “인간들은 모두 어느 정도는 낙관적이다. 우리는 앞날을 긍정적으로 바라보고 제대로 되지 않을 것이라는 증거가 없기 때문에 우리가 원하는 방향으로 이루어지기를 희망하게 된다”라고 설명했다. ...

2018.01.16

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