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팬들을 레이싱카 운전석으로?!··· 디지털 트윈 성공 사례 5선

2022.09.01 Thor Olavsrud  |  CIO


TIAA, 고객 서비스 복잡성 감소
TIAA(Teachers Insurance & Annuity Association of America-College Retirement Equities Fund)는 교사 직업군을 위한 퇴직기금 관리 서비스 기업이다. 새로운 기관 고객의 온보딩 복잡성을 감소시키기 위해 이 비영리 금융 서비스 제공기업은 그래프 데이터베이스에 기반한 디지털 트윈을 사용하고 있다.

TIAA의 상무이사 겸 퇴직 서비스 기술 책임자 알렉스 페코라로는 “TIAA에는 IRS의 각종 규정에 대응하는 매우 복잡한 은퇴 상품이 있다. 이 구성을 위해 상당한 비즈니스 지식이 필요하며, 우리는 팀 전체를 이를 중심으로 구성되어 있다”라고 말했다.

TIAA의 아웃소싱 서비스는 600개 이상의 기능으로 구성되어 있으며, 이를 통해 1조개 이상의 고객 구성을 생성할 수 있다. 디지털 트윈 기술 배치에 앞서 TIAA의 특수팀이 수동으로 기술 구성을 생성하고 고객이 바라는 운영 모델과 비교하여 테스트했다. 그 결과, TIAA의 동료들은 전문지식에 따라 매우 “파편화 되었기 때문에” 동료들이 특정 유형의 상품만 처리할 수 있었다. 또한 이로 인해 운영 확장이 어려워졌다.

이 문제를 해결하기 위해 페코라로의 팀은 600개 이상의 기능을 표현하는 그래프 데이터베이스로 구성된 디지털 트윈과 함께 복잡한 그룹화 로직을 표현하기 위해 사용되는 컨트롤 노드를 개발했다. 데이터 노드는 기능을 구현하기 위해 필요한 데이터 필드를 표현하며, 관계 링크는 의존성, 인증, 제외를 보여준다.

데이터베이스 덕분에 고객 온보딩을 위해 필요한 시간과 전문지식의 양이 감소했다. 

▲ 관점을 바꾸라. 페코라로는 프로젝트의 열쇠가 이를 기술 구성 문제로 보는 대신에 제품 도입 접근방식으로 취하는 것이었다.

페코라로는 “팀의 한 구성원이 구성에서 고객이 하는 일과 그들이 구매하는 상품으로 관심을 돌리는 것에 대한 아이디어를 떠올렸다. 그 관점 변화가 핵심이었다. 돌이켜 생각해 보면 확실해 보일 수도 있지만 이 모든 세부사항을 알게 되면 나무만 보고 숲을 보지 못할 수 있다”라고 말했다.

베이어 크롭 사이언스(Bayer Crop Science), 가상 공장으로 전략 재구성
베이어 크롭 사이언스는 북미의 9개 옥수수 종자 제조 현장 각각을 위해 ‘가상 공장’을 설립하기 위해 디지털 트윈을 활용했다. 종자는 베이어의 밭에서 수확하고 처리 및 포장을 위해 9개 현장을 거친 후 농부에게 유통된다.

베이어 크롭 사이언스의 데이터 사이언스 책임 COE 나빈 싱글라는 “이제 우리는 비즈니스 프로세스를 재구성할 수 있다. 우리는 이런 머신러닝 알고리즘 또는 시뮬레이션의 적용을 통해 결정을 재해석할 수 있다”라고 말했다.

베이어는 9개 현장 각각을 위한 장비, 프로세스 및 제품 흐름 특성, BOM(Bill of Materials), 운영 규칙의 동적 디지털 표현을 생성하여 해당 기업이 각각에 대해 ‘WI(What-If)’ 분석을 수행할 수 있다.

해당 상업화팀은 새로운 종자 처리 제품 또는 새로운 가격 전략을 도입하면서 해당 기업은 가상 공장을 활용하여 파악 사이트가 이런 새로운 전략을 제공하기 위해 운영을 조정할 준비가 되었는지 평가할 수 있다. 

또한 가상 공장을 활용하여 자본 구매 결정을 내리고 장기 비즈니스 계획을 수립하며 새로운 발명을 확인하고 프로세스를 개선할 수 있다. 베이어는 이제 9개 제조 현장에서 10개월치의 운영을 2분으로 압축하여 SKU 혼합, 장비 역량, 고정 주문 디자인, 네트워크 최적화에 관한 복잡한 질문에 답할 수 있다.

▲ 비즈니스 영역을 파악하라. 싱글라에 따르면 베이어의 성공 열쇠는 슈리칸트 자루구밀리가 주도한 디지털 트윈을 구축하는 결정 사이언스 팀이 가상 시스템들을 연결하고 운영을 이해하기 위해 많은 시간을 제조 현장에서 보내며 이해관계자들의 지원을 확보한 것이다.

싱글라는 “데이터 사이언티스트들이 비즈니스 영역을 이해하도록 하는 것이 매우 중요했으며, 여기에서 슈리칸트가 큰 역할을 했다. 그와 그의 팀은 이런 종자 제조 현장에서 수 주 동안 머물면서 운영을 파악하고 미묘한 차이를 파악하여 경영진과 대화할 때 머신 러닝 말투가 아니라 경영진의 언어로 대화할 수 있었다”라고 말했다.

ciokr@idg.co.kr

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