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인기 상승: 셀프서비스 BI
대상: BI/BA 전문가, 경영자
태블로(Tableau), 클릭 센스(Qlik Sense), 파워 비아이(Power BI), 도모(Domo)와 같은 셀프서비스 BI 도구를 이용함으로써 경영자는 원하는 최신 비즈니스 정보를 그래픽 형태로 얻을 수 있다.
처음 시작할 때, 그리고 데이터 소스를 추가할 때, 어느 정도 IT의 도움이 필요하지만 데이터 정제 및 분석 생성 업무의 대부분은 비즈니스 분석가가 수행할 수 있으며, 분석 파일은 열 때마다 최신 데이터로 자동 업데이트되게 된다.
그 후 경영자는 그래픽 형태의 분석 내용을 검토함으로써 해결해야 할 문제를 파악할 수 있다. 예컨대 BI로 생성한 대시보드에서라면 상세 검색을 통해 실적이 부진한 점포, 영업사원, 제품을 찾아내거나 매년 동일 점포를 비교하여 일정한 트렌드를 발견할 수 있다. 이렇게 알아낸 내용은 향후 재고 수준, 제품 영업 및 홍보, 심지어 서비스가 부족한 지역에 점포를 추가로 짓는 것 등에 대한 의사결정에 도움이 될 수 있다.
인기 상승: 모바일 대시보드
대상: BI/BA 전문가, 경영자, 개발자
경영자가 사무실 책상에 앉아 있는 경우가 그리 흔하지 않다. 때문에 유용성과 적시성을 갖춘 경영 도구이기 위해서는 모바일 친화적인 대시보드를 제공해야 한다. 대부분의 셀프서비스 BI 도구에는 이미 이 기능이 있지만 모든 핵심 사업 지표가 반드시 BI 도구를 거치는 것은 아니다.
예를 들면, 제조공장에는 대개 생산라인 전체를 감시하는 전용 QA시스템이 있다. 공장 관리자라면 생산라인 중 어느 하나라도 허용 범위에서 벗어날 경우 이를 몇 분 이내에 파악해야 한다. 이 문제는 매분 QA 데이터베이스에 질의를 하고 슈하트(Shewhart) 관리도를 업데이트 후 표시하며 생산 라인이 사양을 벗어날 경우 경고음을 울리는 옵션이 있는 앱이 있다면 쉽게 해결된다.
인기 하락: 하둡
대상: 데이터 과학자
하둡(Hadoop)은 한때 '빅데이터를 어떻게 저장하고 처리하는가?'는 문제에 대한 명실상부한 해답으로 간주됐다. 그러나 이제는 “시스템을 더 이상 관리할 수 없을 때까지 쑤셔 넣을 수 있는 가동 부품은 몇 개나 될까?”에 대한 답으로 전락한 것처럼 보인다.
아파치(Apache) 하둡 프로젝트에는 유틸리티인 하둡 커먼(Hadoop Common), 하둡 분산 파일 시스템(HDFS), 스케줄러인 하둡 얀(Hadoop YARN), 병렬 처리를 위한 하둡 맵리듀스(Hadoop MapReduce) 등 4개의 모듈이 포함되어 있다.
이와 더불어(또는 이들 대신에), 사람들이 하나 이상 자주 사용하는 관련 프로젝트로는 암바리(Ambari ; 클러스터 관리), 아브로(Avro ; 데이터 직렬화), 카산드라(Cassandra ; 멀티마스터 데이터베이스), 척와(Chukwa ; 데이터 수집), 에이치베이스(HBase ; 분산 데이터베이스), 하이브(Hive ; 데이터 창고), 머하웃(Mahout ; ML 및 데이터 마이닝), 피그(Pig ; 실행 프레임워크), 스파크(Spark ; 컴퓨트 엔진), 테즈(Tez ; 맵리듀스를 대체할 데이터플로우 프로그래밍 프레임워크), 주키퍼(ZooKeeper ;코디네이션 서비스) 등이 있다.
이 정도로도 이미 복잡하기 짝이 없지만 아파치 스톰(Storm ; 스트림 처리)과 카프카(Kafka ; 메시지 전송)도 있고 부가가치를 제공하는 아마존 EMR(Elastic Map Reduce), 클라우데라(Cloudera), 호튼웍스(Hortonworks), 마이크로스프트(에이치디인사이트(HDInsight), 맵알(MapR), SAP 알티스케일(Altiscale)도 있다. 정신이 혼미할 지경이다.
인기 상승: R 언어
대상: 통계가 강한 데이터 과학자
데이터 과학자들이 데이터 분석에 활용하는 통계적 방법은 다양하지만 가장 편리하고 강력한 방법 가운데 하나는 무료 R 프로그래밍 언어를 사용하는 것이다.
R은 재현 가능한 고급 분석을 생성할 수 있는 최고의 방식 가운데 하나다. 왜냐하면 스프레드시트와 달리 R 스크립트는 손쉽게 감사와 재실행이 가능하기 때문이다. R 언어와 그 패키지 저장소는 광범위한 통계 기법과 데이터 조작 및 플로팅(plotting)을 제공한다. 현존하는 기법은 모두 R 패키지에 구현되어 있다고 해도 과언이 아닌 수준이다.
단 R은 머신러닝을 강력하게 지원하지만 심층 신경망(deep neural networks)에 대해서는 최선의 선택이 아닐 수 있다. 심층 신경망은 R이 현재 제공하는 것보다 높은 성능의 컴퓨팅을 요구하기 때문이다.
R은 무료 오픈소스로 이용가능하며 마이크로소프트 애저 머신러닝 스튜디오(Microsoft Azure Machine Learning Studio), SQL 서버 2016을 비롯해 수십 가지 상용 제품에 내장돼 있다.
인기 상승: 심층 신경망
대상: 데이터 과학자
강력한 딥러닝 알고리즘 중에 심층 신경망(DNN ; deep neural networks)이 있다. 심층 신경망이란 선형 처리 장치와 비선형 처리 장치가 번갈아 있는 여러 개의 층(그래서 “심층”)으로 구축된 신경망으로서 대규모 알고리즘과 방대한 양의 훈련 데이터를 이용해 훈련된다. 심층 신경망에는 숨겨진 층이 10개 내지 20개인 반면 일반적인 신경망에는 몇 개에 불과하다.
망내 층이 많으면 많을수록 인식 가능한 특성도 많아진다. 반면, 망내 층이 많으면 많을수록 계산 시간이 더 길어지고 훈련시키기도 더 어려워진다. 심층 신경망 생성 패키지로는 카페(Caffe), 마이크로소프트 인지 툴킷(Microsoft Cognitive Toolkit), 믹스넷(MXNet), 네온(Neon), 텐서플로우(TensorFlow), 테아노(Theano), 토치(Torch) 등이 있다.
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.