‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ... ...
애플에 따르면 M1-컴파일 버전의 텐서플로우(TensorFlow)가 기존 텐서플로우 스크립트를 그대로 실행하면서 여러 벤치마크 결과에서 몇 배 빠른 성능을 제공하는 것으로 나타났다.    18일(현지 시각) 애플이 텐서플로우 2.... ...
빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ... ...
지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P... ...
‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다... ...
최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인... ...
지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였... ...
딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고... ...
클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스를 구현하기 위한 여러 옵션이 있다. 서로 다른 플랫폼에서 많은 수의 애플리케이션과 서비스를 개발하고 다양한 컴플라이언스 요구사항을 가진 조직은 컨테이너와 CaaS를 고려할 가능성이 높다. 단순한 운영 경로를 찾... ...
마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두... ...
구글이 기존 텐서플로우 모델을 텐서플로우 라이트 포맷으로 손쉽게 변환할 수 있는 툴 텐서플로우 라이트 모델 메이커(TensorFlow Lite Model Maker)를 14일 발표했다. 해당 포맷은 모바일 기기와 같은 저성능 하드웨어 상에서의 예측 작... ...
텐서플로우(TensorFlow)가 지배적인 AI 모델링 프레임워크의 지위를 유지하고 있다. 대다수 AI 개발자는 텐서플로우를 주 오픈소스 툴로 사용하거나 파이토치(PyTorch)와 함께 사용하면서 대부분의 머신러닝, 딥 러닝, NLP(Natural L... ...
오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데... ...
2019.11.01
구글 클라우드(Google Cloud)가 클라우드 기반의 텐서플로우 머신러닝 서비스 '텐서플로우 엔터프라이즈(TensorFlow Enterprise)'를 공개했다. 기업용 기술지원과 관리 서비스가 포함된 것이 특징이다. 텐서플로우 엔터프라이즈는 구글... ...
2019.08.29
모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 꼭 딥 러닝(deep learning) 혹은 머신러닝으로 으로 풀어야 하는 것은 아니다. 분석적으로 또는 간단한 통계적 절차를 사용해 모델링할 수 있다.   반... ...
  1. 10년 후, 데이터 과학자 사라진다?··· ‘오토ML’로 싹 달라진다!

  2. 2020.11.20
  3. ‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...

  4. 애플, ‘M1 맥’에 최적화된 ‘텐서플로우 포크 버전’ 공개

  5. 2020.11.19
  6. 애플에 따르면 M1-컴파일 버전의 텐서플로우(TensorFlow)가 기존 텐서플로우 스크립트를 그대로 실행하면서 여러 벤치마크 결과에서 몇 배 빠른 성능을 제공하는 것으로 나타났다.    18일(현지 시각) 애플이 텐서플로우 2....

  7. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (12)

  8. 2020.10.30
  9. 빅데이터 비즈니스 트렌드의 미래로서 사이버 물리 시스템 기반의 지능형 서비스 비즈니스를 꽤 오랜 지면을 할애해서 지난 1년간 살펴보고 있다. 이번 글은 인공지능 기술과 사이버 물리 시스템 사이의 관계, 미래를 살펴보는 마지막 글로, 지난 6월 13일 ...

  10. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (11)

  11. 2020.09.28
  12. 지난 글에서는 정부가 1조 94억 원의 대규모 예산을 투입해서 앞으로 10년간 개발한다고 하는 PIM 방식의 인공지능 반도체 기술이 어떤 것인지, 왜 이 인공지능 반도체 기술이 중요한지 기술적인 측면에서 같이 살펴보았다. 지난 글에서도 언급했듯이, P...

  13. 오라클, 자바 머신러닝 라이브러리 ‘트리뷰오’ 오픈소스로 공개

  14. 2020.09.16
  15. ‘트리뷰오(Tribuo)’는 텐서플로우(TensorFlow), 엑스지부스트(XGBoost), ONNX(Open Neural Network Exchange)를 위한 인터페이스와 함께 자바로 분류, 클러스터링, 회귀 모델을 구축하고 배포하는 툴을 제공한다...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (10)

  17. 2020.08.26
  18. 최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (9)

  20. 2020.07.27
  21. 지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였...

  22. 파이토치, 어떻게 시작할까?··· 알짜배기 학습 정보 5가지 

  23. 2020.07.08
  24. 딥 러닝이 계속해서 '핫'할 것으로 전망되는 가운데 딥 러닝 프레임워크, 즉 텐서플로우와 파이토치를 놓고 저울질하는 이들이 많다. 절대적인 숫자로 보면 구글 텐서플로우가 단연 강세를 보이고 있다. 하지만 페이스북 파이토치의 성장세도 만만치 않다. 쉽고...

  25. 기고 | AWS 람다를 최대로 이용하는 법

  26. 2020.06.24
  27. 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스를 구현하기 위한 여러 옵션이 있다. 서로 다른 플랫폼에서 많은 수의 애플리케이션과 서비스를 개발하고 다양한 컴플라이언스 요구사항을 가진 조직은 컨테이너와 CaaS를 고려할 가능성이 높다. 단순한 운영 경로를 찾...

  28. "설치 단순화 및 GPU 연산 지원"··· 마이크로소프트, WSL2 개선사항 발표

  29. 2020.06.18
  30. 마이크로소프트가 윈도우 10 프리뷰 빌드에서 윈도우 서브시스템 포 리눅스 2(WSL2)의 개선 사항을 공개했다. 이번 업데이트로 이제 WSL2는 엔비디아의 쿠다(CUDA) 기술을 이용하는 등의 GPU 연산 기능을 수행할 수 있다. 초보자와 개발자 모두...

  31. 구글, 모바일 기기에 적합한 모델 제작용 텐서플로우 툴 공개

  32. 2020.04.20
  33. 구글이 기존 텐서플로우 모델을 텐서플로우 라이트 포맷으로 손쉽게 변환할 수 있는 툴 텐서플로우 라이트 모델 메이커(TensorFlow Lite Model Maker)를 14일 발표했다. 해당 포맷은 모바일 기기와 같은 저성능 하드웨어 상에서의 예측 작...

  34. 텐서플로우, AI 모델링 전쟁에서 '한발 앞섰다'

  35. 2020.04.01
  36. 텐서플로우(TensorFlow)가 지배적인 AI 모델링 프레임워크의 지위를 유지하고 있다. 대다수 AI 개발자는 텐서플로우를 주 오픈소스 툴로 사용하거나 파이토치(PyTorch)와 함께 사용하면서 대부분의 머신러닝, 딥 러닝, NLP(Natural L...

  37. "고립돼 작업하는 문제 해결"··· 오라클, 데이터 과학 플랫폼 공개

  38. 2020.02.14
  39. 오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데...

  40. 구글 클라우드, 텐서플로우 엔터프라이즈 출시

  41. 2019.11.01
  42. 구글 클라우드(Google Cloud)가 클라우드 기반의 텐서플로우 머신러닝 서비스 '텐서플로우 엔터프라이즈(TensorFlow Enterprise)'를 공개했다. 기업용 기술지원과 관리 서비스가 포함된 것이 특징이다. 텐서플로우 엔터프라이즈는 구글...

  43. '파이토치' vs. '텐서플로우'··· 딥러닝 프레임워크 선택하기

  44. 2019.08.29
  45. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 꼭 딥 러닝(deep learning) 혹은 머신러닝으로 으로 풀어야 하는 것은 아니다. 분석적으로 또는 간단한 통계적 절차를 사용해 모델링할 수 있다.   반...

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