'기업 IT 재정의할 수도...' 될 성 부른 혁신 10가지

CIO는 더 멀리 내다봐야 한다. 최근 이목을 집중시키고 있는 몇몇 미래지향적 전략과 기술이 있다. 기업 IT 부문에서 눈여겨 보아야 할 전략과 기술이다.
 

혁신의 속도는 가차 없다. 영리한 프로그래머의 꿈에서 시작한 새로운 소프트웨어가 순식간에 모든 IT 부서의 핵심 파트가 된다. 따라서 CIO는 항상 차세대 신기술에 주목할 필요가 있다.

한때 불가능한 개념처럼 보이던 대규모 언어 모델(LLM), 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등은, 작은 실험실에서 출발해 이제 실무에도 널리 활용된다. 다음 세대 역시 지금처럼 막을 수 없는 혁신의 퍼레이드를 초래할 태세다.

여기 오늘날 탄력 받고 있는 주요 아이디어와 유행어, 진화하는 기술 10가지를 소개한다. 만약 안목이 정확하다면, 아이디어가 대중화되기 전에 채택해 이익을 얻을 수 있다. 안정화 과정을 기다리는 편이 더 안전할 수는 있지만, 경쟁자들에게 뒤처질 가능성도 배제할 수 없다.

IT 부서는 새로 떠오르는 아이디어와 기술의 발전을 계속 파악하면서, 언제 어떻게 실무에 적용시켜야 하는지 파악해야 한다. 이 아이디어들이 기술 스택에 필요한 때가 언제일지는 오직 당신만 알 수 있다.

아날로그 컴퓨팅
일반적인 연산 패러다임은 ‘켬’과 ‘끔’ 두 가지 상태의 트랜지스터로 구성된 디지털 하드웨어였다. 최근 일부 AI 설계자가 그간 간과됐던 아날로그 컴퓨팅 모델에 주목하고 있다. 전압과 전류로 값이 표현되는 아날로그 컴퓨팅 모델은, 상태가 두 가지인 디지털 하드웨어와 달리 거의 무한수에 가까운 값을 가질 수 있다. 적어도 시스템이 측정할 수 있는 한에서는 정확하게 말이다.

이 아이디어를 뒷받침하는 현실은 AI 모델에 은행 장부 수준의 정밀도가 필요 없다는 점이다. 수십억 개 매개 변수 중 1%, 10% 혹은 그 이상으로 편차가 발생하더라도, 다른 매개 변수가 이를 보정하여 모델 전반은 대체로 정확하게 유지될 수 있다.

이러한 뉴 아날로그 칩이 전력 사용량을 획기적으로 줄이기도 한다. 상시 전원이 불가한 모바일 및 IoT 환경을 포함해 다양한 활용처에 유용할 것으로 예상된다.
 

• 주요 활용처: 약간의 정밀도를 대규모 전기료 절감과 기꺼이 맞바꿀 수 있는 개발자
• 성공 가능성: 성공과 실패가 애플리케이션의 특성에 의해 결정된다. 절대적인 정밀도 대신 전력 절감이 필요할 경우 성공 가능성이 높다.

더 나은 API 정밀 검토
과거 API와 웹 페이지 사이에는 큰 차이가 없었다. 정보가 공개되어 있다면, 왜 구별이 필요할까? 그러나 지금 많은 이들이 데이터가 다양한 방식으로 쓰일 수 있으며, 접근도 엄격하게 통제해야 한다는 것을 깨닫고 있다.

데이터가 AI 모델 학습에 어떻게 쓰일 수 있는지 파악한 웹 사이트 운영자는 걱정거리를 떠안았다. 누군가는 사이트 스크래핑을 통해 만들어진 모델이 데이터를 잘못 이해하고 오용하는 상황을 우려하기도 한다.  AI가 세부 정보를 긁어가는 과정에서 모델이 사용자를 개인 정보 유출 위험에 빠뜨릴 수 있을까? AI 모델 초기 배포 과정에서 AI 모델을 악용하려는 이들이 나타날 수도 있다.

일부 사이트는 이미 다운로드 제한, 소송에 대비한 이용 약관 강화 등을 통해 AI 설계자가 갈망하는 비디오, 원문 데이터의 접근을 엄격하게 제어하고 있다. 일부는 API에 새로운 인텔리전스 계층을 구축하는 방식을 채택하기도 한다. 정보 공개에 대해 보다 현명하게, 비즈니스에 정통한 결정을 내릴 수 있도록 하기 위해서다.
 

• 주요 활용처: 자동화 분석에 사용될 수 있는 거대 데이터 블록 접근을 통제하려는 기업.
• 성공 가능성: 이미 때는 왔다. 기업들이 API를 재검토하고 엄격한 제어를 설정하고 있다. (이곳과 이곳을 참고) 여기서 파생되는 질문은 사용자가 어떻게 반응할 지다. 엄격한 제어로 API가 제공하는 뛰어난 기능들이 차단되는 건 아닐까?

원격 협업
코로나19 팬데믹은 많은 사람들에게 과거의 일이 됐다. 하지만 작업 공간과 근접성을 둘러싼 논쟁이 당분간 계속될 전망이다. 한쪽은 사람들을 한 곳에 몰아넣었을 때 나오는 시너지 효과를 중요하게 여기고, 다른 한쪽은 통근에 드는 비용과 시간을 언급한다. 

IT 부서는 이 논쟁에 있어 2, 3세대 협업 도구를 테스트하고 배치하는 핵심적인 역할을 맡는다. 2, 3세대 협업 도구는 스탠드업 미팅, 캐주얼한 토론, 며칠에 걸친 컨퍼런스 등 분명한 목적을 갖고 기존 화상 채팅을 대체하고 있다.

원격 협업을 두고 일어나는 논쟁이 기술적인 부분에만 있지는 않다. 회사가 상업용 업무 공간에 투자한 금액이 판단에 영향을 끼치기도 한다. 일부는 여전히 직원들이 함께 일할 업무 공간이 필요하다고 주장한다. 또 일부 리더는 팀을 이끌 더 나은 방법에 대해 독자적인 철학을 갖고 있다. IT 부서는 더 좋은 툴과 체계로 더 큰 과제를 지원할 방법을 찾아내야만 한다.
 

• 주요 활용처: 근접성과 효율성의 밸런스를 맞춰야 하는 팀. 대면 업무의 가치를 통근 시간과 맞바꾸려는 사람들이 모인 부서.
• 성공 가능성: 각각 원격과 대면을 선호하는 이들 사이의 전쟁이 이미 시작됐다. 진짜 문제는 협업 소프트웨어 팀이 대면 미팅을 좋아하는 사람들에게 “우리 모두 이 회의실에 모이는 대신 도구에 접속하면 어떨까요?”라는 말을 이끌어낼 정도로 훌륭한 도구를 만들 수 있을지다.

디지털 시스템의 물리적 보안
컴퓨터 보안에 대해 IT 업계 종사자들 대부분이 인터넷을 통해 내부 시스템에 침입하는 영리한 해커의 모습을 떠올린다. 종사자들은 데이터베이스, 네트워크, 서버에 저장된 디지털 데이터를 보호하는 방법에 대해 고민한다. 반면 출입문을 잠그고 물리적 접근을 보호하는 일은 열쇠공, 목수, 건축 관리자 등의 몫으로 여겨진다.

하지만 물리적 보안은 실제로 걱정거리가 되고 있으며, IT 관리자도 이 문제를 간과할 수 없다. 물리적 보안과 사이버 보안이 어떻게 같은 선상에서 논의될 수 있는가는, 한 자동차 도둑의 사례를 통해 확인할 수 있다. 이 도둑은 디지털 키 자동차의 헤드라이트 옆 이음새를 뜯어내 데이터 버스에 연결한 뒤, 알맞은 메시지를 넣어 문을 열고 시동을 걸었다. 영화 ‘스타워즈’ 시리즈의 ‘데스 스타’만이 물리적 포트로 인해 무너진 것은 아니다.

비슷한 공격이 데스크톱이나 노트북에서 발견되기도 했다. 이 공격은 IT 부서에게 고향처럼 친숙한 곳에서 일어났다. (참고 논문) 디지털과 물리적 공격 모두에 안전한 디바이스를 구축하기란 매우 까다로운 일이다.
 

• 주요 활용처: 물리적 공격에 허술한 보호 조치를 취한 기업이 큰 충격을 받겠지만, 그 위험성을 모두 숙고할 필요가 있다.
• 성공 가능성: 기초적인 물리 보안은 문을 잠그는 것만큼이나 간단하지만, 완전한 물리적 보안은 불가능에 가까울 수 있다. IT 부서는 데이터에 적합한 실질적인 균형을 반드시 찾아 최소한 새로운 세대의 공격을 물리칠 수 있도록 해야 한다.

신뢰할 수 있는 컴퓨팅
신뢰할 수 있는 시스템은 언제나 개발자의 목표였다. 하지만 최근 몇몇 유명한 사건으로 일부 IT 관리자들은 더 나은 아키텍처와 관행이 필요하다고 확신하게 됐다. 이들은 많은 개발자가 데스크톱에서 코드가 완벽하게 실행되는 것을 보고 실제 환경에서도 항상 완벽할 것이라고 추측하는 함정에 빠지는 것을 알고 있다. 사우스웨스트 항공이나 이지젯 같은 회사에서 일어났던 유명 소프트웨어 장애는, 잘 실행되던 코드가 어떻게 치명적인 오류를 일으킬 수 있는지 보여준다.

IT 팀의 과제는 문제를 예측하고 코드에 복원 레이어를 구축하는 일이다. 예를 들어 데이터베이스와 같은 몇몇 시스템은 아주 높은 안정성을 제공하도록 설계되어 있다. 이제 개발자는 더 나은 보호 기능을 추가해 한 단계 더 발전시켜야 한다. 마이크로서비스, 서버리스 디자인과 같은 최신 아키텍처는 더 나은 보호 기능을 제공하지만, 이것만 믿어서는 안 된다.

개발자들은 마이크로서비스와 대규모 모노레이어가 언제 어떻게 붕괴하는지 이해하기 위해 재검토를 실시하고 있다.
 

• 주요 활용처: 항공사와 같이 기술 의존도가 높은 사업체
• 성공 가능성: 신뢰도를 향상시킬 능력이 있고 가끔씩 일어나는 사고와 재앙을 방지하는 기업이 살아남을 수 있다. 그렇지 않다면 계약과 기회의 손실로 실패를 겪게 될 수 있다.

웹 어셈블리
지난 수십 년간 소프트웨어 개발 대부분이 최신 웹 브라우저 보안 시스템 내부에 네이티브 데스크톱 코드의 편의성과 속도를 높이는 데 집중됐다. 

결과는 대체로 좋았지만, 웹 어셈블리(WASM)가 등장하면서 소프트웨어 개발이 더 나아질 것으로 보인다. 웹 어셈블리를 통해 개발자는 더 정교하고 유연한 인터페이스를 제공하는 과정에서 복잡한 코드를 쓸 수 있다. 사진 편집기나 VR 기기 환경 등 정교한 도구도 만들 수 있게 됐다.

또 웹 어셈블리로 개발자는 정교한 AI 모델과 반응형 코드를 사용하여 더 복잡하고 계산량 많은 코드를 작성할 수 있다. 치얼프제이(CheerpJ), 와스머(Wasmer), 콥웹(Cobweb) 등과 같은 도구는 한때 자바스크립트가 유일했던 세계에 자바, 파이썬, 코볼(COBOL)과 같은 언어를 웹 어셈블리로 가져온 대표 사례다.
 

• 주요 활용처: 복잡한 반응형 코드를 멀리 떨어진 사용자에게 제공해야 하는 팀. 대부분 작업이 클라이언트 컴퓨터에서 이뤄지는 경우 웹 어셈블리가 해당 레이어의 속도를 높일 수 있다. 모든 하드웨어에서 동일한 코드가 실행되게 하려는 관리자들은 웹 어셈블리의 간단함에 매력을 느낄 것이다.
• 성공 가능성: 지금 토대가 쌓이고 있다. 한 단계 나아간 문제는 사람들의 컴퓨터에 실행 코드를 설치하는 컴파일러와 배포 메커니즘 구축에 있다. 문제는 실행 가능한 코드의 다운로드 및 설치가 대부분의 사용자들에게 별로 어렵지 않다는 점이다.

분산 신원 증명
우리의 신원을 분산하는 아이디어가 흔히 두 가지 단계에서 진화하고 있다. 먼저, 개인정보 보호 지지자들이 개인의 구체적 정보는 비밀로 유지하면서 신원 확인은 진행할 수 있을 만큼만 정보를 공개하는 영리한 알고리즘을 구축하고 있다. 예를 들어 맥주를 구매하는 사람이 생년월일을 밝히지 않고 21세 이상임을 증명하는 디지털 음주 라이센스 같은 것이 실현 가능한 알고리즘일 수 있다.

또 다른 단계는 광고 업계에서 진화하고 있다. 광고 업계는 웹상의 여러 가명과 반익명 브라우징을 한데 묶는 방법을 모색한다. 우산을 사기 위해 쇼핑몰에 방문한 뒤 뉴스 사이트 배너에서 우산 광고를 보는 것과 비슷한 원리다. 로그인하지 않더라도, 모든 쿠키를 삭제하더라도, 광고 업계는 어디에서든 우리를 추적할 방법을 찾고 있다.
 

• 주요 활용처: 개인 정보 및 범죄를 다루는 의료 분야 또는 은행 등의 업체
• 성공 가능성: 기초적인 알고리즘이 잘 작동하더라도 문제는 사회적인 반발이다.

GPU
그래픽 처리 장치(GPU)는 복잡한 시각적 장면의 렌더링 속도를 높이기 위해 처음 개발되었지만, 최근 개발자들은 GPU가 게임이나 3D 세계와 관련 없는 알고리즘도 가속화할 수 있다는 사실을 발견했다. 일부 물리학자는 한동안 GPU를 복잡한 시뮬레이션에 사용해 왔고, 일부 AI 개발자들은 데이터 학습 과정에 GPU를 사용해 왔다.

오늘날 개발자들은 데이터베이스 검색과 같은 일반 작업에서도 GPU로 속도를 높일 방법을 탐구하기 시작했다. GPU 칩은 방대한 양의 데이터를 처리하는 동시에 그만큼의 작업을 수행해야 하는 경우 빛을 발한다. 문제가 없을 경우 10배에서 1000배까지도 작업 속도를 높일 수 있다. 그뿐만 아니라 애플, AMD 등의 기업이 GPU와 CPU를 통합하여 두 가지 작업 모두 수행할 수 있는 제품을 생산하는 데 큰 역할을 하고 있다.
 

• 주요 활용처: AI 혹은 복잡한 분석과 같이 무거운 연산 작업 과제를 해결하려는 데이터 운영 기업.
• 성공 가능성: 영리한 프로그래머들이 특별 프로젝트를 위해 수년 동안 GPU를 활용해 왔다. 이제 그들은 더 많은 비즈니스 문제를 다루는 프로젝트에서 잠재력을 드러내고 있다.

그린 컴퓨팅
육중한 컴퓨터들이 클라우드를 구동하고, 놀랍도록 복잡한 알고리즘과 AI 응용 프로그램을 운용하는 거대 데이터센터의 소식이 매일 들려온다. 이에 대한 경외감이 사라지고 나면, 두 그룹의 사람들이 움츠러들게 된다. 전기 요금을 납부해야 하는 최고 재무 책임자(CFO)와 환경에 미치는 영향을 걱정하는 친환경 옹호자다. 두 그룹은 모두 마법을 만드는 데 사용되는 전기 사용량을 줄이려 한다는 공동의 목표를 갖고 있다.

많은 알고리즘이 개선의 여지가 있는 것으로 밝혀지며 그린 컴퓨팅에 대한 요구도 점점 커지고 있다. 머신러닝 알고리즘은 정말로 1테라바이트의 과거 데이터를 학습해야 할까, 아니면 수백 기가바이트로도 같은 효과를 낼 수 있을까? 10기가바이트 혹은 5기가바이트로는? 알고리즘 설계자들의 새로운 목표는 훨씬 적은 전력으로 동일한 경외감을 일으키는, 궁극적으로 비용을 줄이고 지구를 지키는 알고리즘의 설계다.
 

• 주요 활용처: 환경이나 공공요금 납부에 관심을 두는 모든 단체
• 성공 가능성: 프로그래머들은 무어의 법칙을 바탕으로 지금까지 코드를 운영하는 실제 비용에 대해 크게 걱정하지 않았다. 전기도 절약할 수 있는 더 나은 코드를 만들 여지는 충분하다.

탈중앙화 금융
누군가는 탈중앙화 금융을 블록체인이라 부른다. 혹은 ‘분산 원장’라는 더 일상적인 단어를 쓰기도 한다. 어느 쪽이든, 모든 사람이 어우러지지 않을 때에도 공유 가능한 버전을 만드는 것이 과제다. 버전은 모든 사람이 공유된 분산 목록에 이벤트나 매매 거래를 추가함으로써 점점 더 진화한다. 암호 화폐는 다양한 가상 코인의 소유자를 추적하기 위해 수학적으로 보장된 목록에 크게 의존하며 탈중앙화 금융의 개념을 널리 알리는 데 일조했다. 하지만 탈중앙화 접근 방식이 꼭 화폐에만 국한되어야 한다고 생각할 필요는 없다.

탈중앙화 금융은 현재 가능성에 가깝다. 실제로는 서로 신뢰하지 않더라도 협력해야 하는 여러 기업이나 그룹이 참여하기 때문에 잠재력이 부분적으로 발휘되고 있다. 분산 장부에 보관된 일련의 거래 내역은 보험금 지급, 자동차 구매 혹은 어떤 수의 재산까지도 추적할 수 있다. 모든 당사자가 장부의 진실성에 동의하기만 한다면, 개별 거래내역이 보장될 수 있다.

과거와 같은 과장은 이제 없지만, 대체 불가능한 거래(NFT)에 대한 관심도 여전히 이어지고 있다. NFT는 디지털 경험에 진짜 같은 모습을 더하려는 모든 비즈니스에 실현 가능한 가치를 제공할 수 있다. 가령 야구 팀이 실제 관중석 티켓을 구매한 모든 사람에게 NFT 버전 스코어카드를 발행하는 일이 가능할 것이다. 또 신발 회사에서 추후 발매되는 특정 컬러에 접근할 수 있는 NFT를 배포할 수도 있다.
 

• 주요 활용처: 다른 단체와의 작업을 신뢰하고 검증해야 하는 모든 사람. 인공적 부분 없이 진짜 같은 모습으로 이뤄진 디지털 구성 요소가 필요한 회사.
• 성공 가능성: 이미 존재하기는 하나 지금까지는 암호 화폐 분야에서만 사용되어 왔다. 보수적인 기업들이 서서히 뒤를 따르고 있다.

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