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경력관리 / 애플리케이션

테스트 데이터 관리, 간과하고 있지는 않나?

2012.05.17 Ray Scott   |  Computerworld


개인적으로 필자는 관리자들이 역할, 급여, 예산이 지출된 곳 등을 정당화하기 위해서 '관리'라는 단어를 남용하고 있다고 생각한다. 품질 리더(Quality Leader)로서 PMO(Project Management Office)는 자연스러운 결과다. 이런 주장의 근거는 높은 수준의 업무를 할당하고 추적하는 고객에 대한 가치라고 할 수 있다. 따라서 PMO에 더 많은 시간과 노력이 들지만 더욱 날렵한 프로세스가 동일한 결과를 얻게 된다. 애자일스트(Agilest)로서 필자는 '프로세스와 툴 전반의 개별요소 및 상호작용'을 믿는다. 하지만 애자일 성명서가 지적하고 있듯이 후자에 가치가 있지만 필자는 전자를 더욱 크게 여기고 있다.

이제는 실증적인 사례와 혁신을 통해 소프트웨어를 개발할 더 나은 방법을 찾을 때가 됐다. 툴은 프로세스의 실행을 보완해야 하며 반대의 경우가 되어서는 안된다. 가치를 찾을 수 있는 곳에서 툴을 사용해야 한다. 테스트 데이터 준비에 무거운 툴이 반드시 필요한 것은 아니다. 어떤 툴이 필요하며 그 가치를 최대화할 수 있는 방법을 판단하기 위해 데이터의 준비와 구성에 대한 필요성을 고려해야 한다.

툴은 얼마든지 있다. 일부 큰 IT업체들은 긴밀하게 통합된 솔루션 스윗을 제공하는 반면에 작은 IT업체들은 로드 시험을 위한 마스킹이나 멀티플라잉(Multiplying) 등 구체적인 작업을 위한 툴에 좀 더 초점을 맞추는 경향이 있다. 최고의 툴은 모듈식 접근방식을 제공하고 '목적에 맞는' 데이터의 생성에 중요한 기능을 포함하고 있다. 필요하지 않은 기능을 위해 비용을 지불하지 말고 자신의 방법론을 위한 가치를 제공하는 툴을 선택하고 현대 개발 환경의 변화 무쌍한 특성에 적응하도록 해야 한다.

큰 IT업체의 경우, 성공을 위해 좋은 테스트 데이터 관리가 필요하다. 만약 개발자들이 코드를 생성하고 그 후에 데이터를 이용할 수 없다면 초기 시험의 가치가 종종 퇴색된다. 자신의 방식과 툴이 작업 흐름에 적합해야 하며 이것이야말로 애자일 지원 인프라를 달성하기 위해 필요한 관리라고 할 수 있다. 하지만 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 확립되지 않는다면 결과가 곧 가시적으로 드러나고 제 시간에 정해진 범위에 한정된 예산으로 제대로 된 가치를 제공하는 소프트웨어를 제공할 수 없을 것이다.

테스트 데이터 제공은 테스트 데이터 관리에 포함되는 새로운 역할이다. 이것은 필요한 데이터를 짧은 시간 내에 구축하고 데이터가 목적에 적합하다는 것을 증명하기 위해서 테스트 중인 시스템을 배치함으로써 데이터베이스 아키텍처의 중요한 부분, 테스트 케이스, 장비 테스트, 보안 요건 등을 총 망라한다. 테스트 데이터 관리는 가속도를 얻기 시작할 것이고 위치, 기능 조정, 보안 요건, 보고 인프라 등에 상관 없이 매우 효과적인 서비스를 통해 고객을 지원하는 베스트 프랙티스로로 인식되고 있다.

애자일 원칙의 확산으로 테스트 데이터 관리 인프라의 가치를 더 이상 무시할 수 없게 되었다.

*Ray Scott은 IT업계에서 25년 이상 경력을 쌓았으며 그 중 15년은 프로젝트 개발을 주도했다. 최근에는 그리드-툴의 애자일 컨설팅 업체인 GT애자일(GT Agile)이라는 벤처에서 일하고 있다. ciokr@idg.co.kr

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