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매춘부가 미 방산 업체에 취업했다?!··· 개요와 시사점

한 저명한 과학자가 공군 계약 업체에 매춘부를 취업시켰던 사례가 드러났다. 가십거리로 그치기에는 여러 시사점을 제공한다.    클릭하지 않을 수 없는 뉴스 헤드라인이었다. ‘어떻게 무자격 매춘부가 공군 연구소에 잠입했는가?’라는 제목의 기사가 최근 이목을 집중시켰다. 제임스 고드 박사라는 유명 연구원이 32세의 매춘부에게 공군 스펙트랄 에너지에 취업시켰다는 엽기적인 내용이었다. 매춘부가 라이트 패터슨 공군기지 내 미 공군 연구소와 거래하는 정부 계약업체의 기술직을 맡게 된 사연은 무엇이었을까? 고드 박사는 은밀한 성적 관계를 지속하고자 했다. ‘믿거나 말거나’에나 나올 법한 이야기다. 이 어이없는 상황에 그저 키득거릴 수도 있겠지만, 더 깊이 파고들어보면 CISO에게 생각할 거리를 준다. 우리는 어떻게 고드가 그의 사업 파트너와 다른 사람들을 조종하여 그곳에 있을 수 없는 사람을 회사 내에 배치시킬 수 있었는지에 대해 분석해보면 그렇다.  2021년 고드가 알 수 없는 이유로 세상을 떠나면서 이 이야기에는 풀리지 않은 의문점들이 많이 남게 되었다. 참고로 그는 최신 추진체 기술에 관해서 존경받는 연구자이자 과학자였다. 리서치게이트에 따르면, 그는 502건의 과학적 논문/출판물에 기여했으며, 그의 연구는 7,900번 이상 인용되었다. 부적격 기술 행정직 그는 매춘부를 즐겨 찾았으며 특징 출장 중에 그랬다.  신시내티에서 고드는 디스크리트 디자이어(Discreet Desires)라는 매춘부 소개 웹사이트에서 하룻밤에 400달러짜리 에스코트를 애용하는 단골 고객이었다. 그는 신용카드 청구서에 그의 외도 사실이 드러나지 하기 위해 서비스 비용을 관용카드로 지불하곤 했다.  그러한 행태가 지속 가능하지 않다는 것을 깨달은 그는 스펙트랄 에너지 CEO에게 써먹을 거짓된 이야기를 생각해 냈다. 그는 그녀를 최근 비행 중에 만난 한 여성이라면서 그녀의 기술적 전문성과 학력이 회사가 필요로 하는 ‘행정 기술자’에 아주 ...

위장 취업 스파이 검증 매춘부 스펙트랄 에너지 내부자 위협

2022.07.28

한 저명한 과학자가 공군 계약 업체에 매춘부를 취업시켰던 사례가 드러났다. 가십거리로 그치기에는 여러 시사점을 제공한다.    클릭하지 않을 수 없는 뉴스 헤드라인이었다. ‘어떻게 무자격 매춘부가 공군 연구소에 잠입했는가?’라는 제목의 기사가 최근 이목을 집중시켰다. 제임스 고드 박사라는 유명 연구원이 32세의 매춘부에게 공군 스펙트랄 에너지에 취업시켰다는 엽기적인 내용이었다. 매춘부가 라이트 패터슨 공군기지 내 미 공군 연구소와 거래하는 정부 계약업체의 기술직을 맡게 된 사연은 무엇이었을까? 고드 박사는 은밀한 성적 관계를 지속하고자 했다. ‘믿거나 말거나’에나 나올 법한 이야기다. 이 어이없는 상황에 그저 키득거릴 수도 있겠지만, 더 깊이 파고들어보면 CISO에게 생각할 거리를 준다. 우리는 어떻게 고드가 그의 사업 파트너와 다른 사람들을 조종하여 그곳에 있을 수 없는 사람을 회사 내에 배치시킬 수 있었는지에 대해 분석해보면 그렇다.  2021년 고드가 알 수 없는 이유로 세상을 떠나면서 이 이야기에는 풀리지 않은 의문점들이 많이 남게 되었다. 참고로 그는 최신 추진체 기술에 관해서 존경받는 연구자이자 과학자였다. 리서치게이트에 따르면, 그는 502건의 과학적 논문/출판물에 기여했으며, 그의 연구는 7,900번 이상 인용되었다. 부적격 기술 행정직 그는 매춘부를 즐겨 찾았으며 특징 출장 중에 그랬다.  신시내티에서 고드는 디스크리트 디자이어(Discreet Desires)라는 매춘부 소개 웹사이트에서 하룻밤에 400달러짜리 에스코트를 애용하는 단골 고객이었다. 그는 신용카드 청구서에 그의 외도 사실이 드러나지 하기 위해 서비스 비용을 관용카드로 지불하곤 했다.  그러한 행태가 지속 가능하지 않다는 것을 깨달은 그는 스펙트랄 에너지 CEO에게 써먹을 거짓된 이야기를 생각해 냈다. 그는 그녀를 최근 비행 중에 만난 한 여성이라면서 그녀의 기술적 전문성과 학력이 회사가 필요로 하는 ‘행정 기술자’에 아주 ...

2022.07.28

기고 | 가짜 뉴스 문제, ‘AI’와 ‘블록체인’에 거는 기대

러시아의 우크라이나 침공으로 인해 온라인 가짜 뉴스가 범람하고 있다. 오정보 방지 기업 뉴스가드(NewsGuard)는 현재 전쟁에 대한 거짓 정보 배포처로 추정되는  201개의 사이트를 추적하고 있다.  가짜 뉴스 및 이에 의도적 배포는 새로운 문제가 아니다. 전쟁으로 가속화됐을 뿐이다. 영국은 1942년 독일 사람들에게 전쟁의 실제 양상을 알리기 위해 아스피디스트라(Aspidistra)라는 전송기를 구축했던 바 있다.   문제는 오정보가 지속적으로 증가한다는 사실이다. 비단 러시아와 우크라이나만의 문제가 아니다. 코로나19 팬데믹 절정기뿐 아니라 최근 미국과 유럽의 선거 및 국민투표 중에도 증가했다. 의견 양극화와 데이터 탈취 가능성이 함께 증가하고 있다. 한편에서는 가짜 뉴스 전파에 AI가 활용되고 있다는 의혹이 피어나고 있다. ISD(Institute for Strategic Dialogue)의 선임연구위원 줄리아 에브너는 최근 러시아가 AI를 사용하여 온라인에서 불만을 확인하고 증폭시키며 악용한 방식에 대해 설명했다. 최근 시티포럼(Cityforum) 웨비나에서 그녀는 러시아가 AI를 사용해 극단주의자 이데올로기와 음모론을 무기화했다고 말했다. 하지만 AI는 이에 대응할 수 있는 잠재력도 가지고 있다. 인간은 대개 사기에 취약하다는 점에서 의미가 크다. WEF가 최근 보고서 ‘정보를 정제하는 능력’에서 ‘과학 지식과 인지 능력이 부족하고 약한 주장을 받아들이는 경향이 있는’ 사람만 가짜 기사를 믿는 것이 아니라고 경고했다. 그 누구도 가짜뉴스에의 현혹에서 안전할 수 없다는 경고다. 독일의 GISMA 경영대학원의 데이터 사이언스 교수 모하매드 마다비는 “AI는 가짜 뉴스 찾기의 범위와 정확도를 높일 수 있으며, 특히 우리가 원문 데이터에 집중할 때 더욱 그렇다. 우리가 뉴스 영역을 충분히 좁히면 AI를 훈련하여 지구 평면설 등 특정 오정보를 자동으로 식별할 수 있다. 우크라이나 전쟁에 관한 모든 가짜 뉴스 또는 선전...

가짜 뉴스 페이크 뉴스 검증 오정보

2022.05.20

러시아의 우크라이나 침공으로 인해 온라인 가짜 뉴스가 범람하고 있다. 오정보 방지 기업 뉴스가드(NewsGuard)는 현재 전쟁에 대한 거짓 정보 배포처로 추정되는  201개의 사이트를 추적하고 있다.  가짜 뉴스 및 이에 의도적 배포는 새로운 문제가 아니다. 전쟁으로 가속화됐을 뿐이다. 영국은 1942년 독일 사람들에게 전쟁의 실제 양상을 알리기 위해 아스피디스트라(Aspidistra)라는 전송기를 구축했던 바 있다.   문제는 오정보가 지속적으로 증가한다는 사실이다. 비단 러시아와 우크라이나만의 문제가 아니다. 코로나19 팬데믹 절정기뿐 아니라 최근 미국과 유럽의 선거 및 국민투표 중에도 증가했다. 의견 양극화와 데이터 탈취 가능성이 함께 증가하고 있다. 한편에서는 가짜 뉴스 전파에 AI가 활용되고 있다는 의혹이 피어나고 있다. ISD(Institute for Strategic Dialogue)의 선임연구위원 줄리아 에브너는 최근 러시아가 AI를 사용하여 온라인에서 불만을 확인하고 증폭시키며 악용한 방식에 대해 설명했다. 최근 시티포럼(Cityforum) 웨비나에서 그녀는 러시아가 AI를 사용해 극단주의자 이데올로기와 음모론을 무기화했다고 말했다. 하지만 AI는 이에 대응할 수 있는 잠재력도 가지고 있다. 인간은 대개 사기에 취약하다는 점에서 의미가 크다. WEF가 최근 보고서 ‘정보를 정제하는 능력’에서 ‘과학 지식과 인지 능력이 부족하고 약한 주장을 받아들이는 경향이 있는’ 사람만 가짜 기사를 믿는 것이 아니라고 경고했다. 그 누구도 가짜뉴스에의 현혹에서 안전할 수 없다는 경고다. 독일의 GISMA 경영대학원의 데이터 사이언스 교수 모하매드 마다비는 “AI는 가짜 뉴스 찾기의 범위와 정확도를 높일 수 있으며, 특히 우리가 원문 데이터에 집중할 때 더욱 그렇다. 우리가 뉴스 영역을 충분히 좁히면 AI를 훈련하여 지구 평면설 등 특정 오정보를 자동으로 식별할 수 있다. 우크라이나 전쟁에 관한 모든 가짜 뉴스 또는 선전...

2022.05.20

‘휴먼 인 더 루프’(HITL) 머신러닝이란?

머신러닝이란 완벽하지 않은 경우가 많은 존재다. 대출 승인 분류 등 사람들의 삶에 영향을 미치는 목적에서 모델 예측을 사용할 때, 최소한 일부 예측을 사람이 검토하는 것이 좋다. 신뢰도가 낮고, 범위에 벗어나고, 품질 관리 측면에서 선택한 임의의 표본 같은 경우라면 특히 그렇다.   또한, 좋은 태그(주석) 데이터가 없을 때 지도형(Supervised) 러닝의 부트스트랩이 어려워지는 경우가 많다(우스개 소리로 대학원생이 있는 교수가 아니라면). 태깅하지 않은 데이터에서 반지도형(Semi-supervised) 러닝을 구현하는 한 가지 방법은 사람이 모델을 시드하기 위해 일부 데이터를 태깅하고, 잠정 모델(또는 트랜스퍼-러닝 모델)에서 높은 신뢰도의 예측을 적용해 더 많은 데이터를 태깅하고(자동 라벨링), 낮은 신뢰도의 예측은 사람이 검토하는 것이다(액티브 러닝). 이런 프로세스를 반복할 수 있으며, 통과될 때마다 개선되는 경향이 있다. 간단히 말하면, HITL(human-in-the-loop) 머신러닝은 머신러닝 모델 트레이닝에 사용되는 데이터의 품질을 개선하는 데 사람의 피드백을 이용한다. 일반적으로 HITL 머신러닝은 사람이 라벨링(주석)을 하기 좋은 데이터 표본을 수집하는 과정이 수반된다. 이 데이터를 이용해 모델을 트레이닝하고, 이 모델을 사용해 주석을 적용할 더 많은 데이터 표본을 수집한다. 이런 프로세스 관리에 도움을 주는 서비스들이 많다. 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스(Amazon SageMaker Ground Truth) 아마존 세이즈메이커는 2종의 데이터 라벨링 서비스로 구성된다. 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스 플러스와 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스이다. 두 서비스 모두 이미지와 텍스트 파일, 비디오 같은 로우 데이터 분류에 도움을 준다.  또 머신러닝 모델에 사용할 고품질의 트레이닝 데이터세트를 만들기 위해 정보가 포함된 라벨을 적용할 수 있다. 그라운드 트루스 플러스의 경우, 아마존 전문가가 고객을...

HITL 머신러닝 휴먼 인 더 루프 검증 오류

2022.02.08

머신러닝이란 완벽하지 않은 경우가 많은 존재다. 대출 승인 분류 등 사람들의 삶에 영향을 미치는 목적에서 모델 예측을 사용할 때, 최소한 일부 예측을 사람이 검토하는 것이 좋다. 신뢰도가 낮고, 범위에 벗어나고, 품질 관리 측면에서 선택한 임의의 표본 같은 경우라면 특히 그렇다.   또한, 좋은 태그(주석) 데이터가 없을 때 지도형(Supervised) 러닝의 부트스트랩이 어려워지는 경우가 많다(우스개 소리로 대학원생이 있는 교수가 아니라면). 태깅하지 않은 데이터에서 반지도형(Semi-supervised) 러닝을 구현하는 한 가지 방법은 사람이 모델을 시드하기 위해 일부 데이터를 태깅하고, 잠정 모델(또는 트랜스퍼-러닝 모델)에서 높은 신뢰도의 예측을 적용해 더 많은 데이터를 태깅하고(자동 라벨링), 낮은 신뢰도의 예측은 사람이 검토하는 것이다(액티브 러닝). 이런 프로세스를 반복할 수 있으며, 통과될 때마다 개선되는 경향이 있다. 간단히 말하면, HITL(human-in-the-loop) 머신러닝은 머신러닝 모델 트레이닝에 사용되는 데이터의 품질을 개선하는 데 사람의 피드백을 이용한다. 일반적으로 HITL 머신러닝은 사람이 라벨링(주석)을 하기 좋은 데이터 표본을 수집하는 과정이 수반된다. 이 데이터를 이용해 모델을 트레이닝하고, 이 모델을 사용해 주석을 적용할 더 많은 데이터 표본을 수집한다. 이런 프로세스 관리에 도움을 주는 서비스들이 많다. 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스(Amazon SageMaker Ground Truth) 아마존 세이즈메이커는 2종의 데이터 라벨링 서비스로 구성된다. 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스 플러스와 아마존 세이즈메이커 그라운드 트루스이다. 두 서비스 모두 이미지와 텍스트 파일, 비디오 같은 로우 데이터 분류에 도움을 준다.  또 머신러닝 모델에 사용할 고품질의 트레이닝 데이터세트를 만들기 위해 정보가 포함된 라벨을 적용할 수 있다. 그라운드 트루스 플러스의 경우, 아마존 전문가가 고객을...

2022.02.08

키사이트, ‘패스웨이브 디자인 2021 소프트웨어’ 출시

키사이트테크놀로지스가 개방형 5G 및 mmWave 소프트웨어 솔루션 ‘패스웨이브 디자인 2021(PathWave Design 2021)’을 출시한다고 발표했다.  회사에 따르면 이 솔루션을 사용해 설계 및 검증 엔지니어는 디바이스, 회로, 시스템 설계에 향상된 성능과 정확도를 더해 칩, 보드 및 시스템 제품 출시를 가속화할 수 있다. 키사이트 패스웨이브 소프트웨어 솔루션사업부의 총괄 관리자인 톰 릴릭은 “4G 및 초기 표준에 대한 현재의 설계 방법론은 설계가 빠르게 시장에 선보일 수 있도록 대략적인 성능 지수를 사용한다”라며, “5G 광대역 변조 구조 때문에 통합 요건이 증가하게 되는 현대 설계에서 이러한 기존 접근 방식은 충분치 않으며, 이전 세대의 설계와 함께 개발된 설계 기술은 5G 표준을 충족하기에 충분하지 않다”라고 말했다.  패스웨이브 5G는 시뮬레이션부터 검증까지 그리고 테스트와 제조를 포함해 모든 설계 단계에서 새로운 기능으로 높은 주파수와 복잡성 문제를 해소한다고 회사 측은 설명했다. 엔지니어들은 무선 주파수/마이크로웨이브(RF/MW) 워크플로에 모범 사례를 적용하여 제품 일정을 상당 부분 단축할 수 있다. 키사이트의 패스웨이브 디자인 2021 소프트웨어 제품군을 통해 SI 업체는 RF 회로와 안테나 및 변조 신호로 시스템 성능을 예측할 수 있으며, 시스템 설계업체는 디지털, RF 및 안테나 시스템 시뮬레이션에서 결합 플랫폼으로 RF 모델링을 수행할 수 있다. 키사이트의 패스웨이브 설계 소프트웨어 제품군에는 ▲패스웨이브 ADS(PathWave Advanced Design System),▲패스웨이브 RFIC 디자인(GoldenGate) ▲패스웨이브 시스템 디자인(SystemVue) ▲패스웨이브 EM 디자인(EMPro) 및 패스웨이브 디바이스 모델링(IC-CAP)이 있다. 이러한 소프트웨어는 무선 주파수/마이크로웨이브(RF/MW) 시뮬레이션과 검증, ESL(Electronic System-Level) 시뮬레이션, 설계 ...

키사이트 설계 검증 엔지니어 시뮬레이션개방형 5G mmWave

2020.08.19

키사이트테크놀로지스가 개방형 5G 및 mmWave 소프트웨어 솔루션 ‘패스웨이브 디자인 2021(PathWave Design 2021)’을 출시한다고 발표했다.  회사에 따르면 이 솔루션을 사용해 설계 및 검증 엔지니어는 디바이스, 회로, 시스템 설계에 향상된 성능과 정확도를 더해 칩, 보드 및 시스템 제품 출시를 가속화할 수 있다. 키사이트 패스웨이브 소프트웨어 솔루션사업부의 총괄 관리자인 톰 릴릭은 “4G 및 초기 표준에 대한 현재의 설계 방법론은 설계가 빠르게 시장에 선보일 수 있도록 대략적인 성능 지수를 사용한다”라며, “5G 광대역 변조 구조 때문에 통합 요건이 증가하게 되는 현대 설계에서 이러한 기존 접근 방식은 충분치 않으며, 이전 세대의 설계와 함께 개발된 설계 기술은 5G 표준을 충족하기에 충분하지 않다”라고 말했다.  패스웨이브 5G는 시뮬레이션부터 검증까지 그리고 테스트와 제조를 포함해 모든 설계 단계에서 새로운 기능으로 높은 주파수와 복잡성 문제를 해소한다고 회사 측은 설명했다. 엔지니어들은 무선 주파수/마이크로웨이브(RF/MW) 워크플로에 모범 사례를 적용하여 제품 일정을 상당 부분 단축할 수 있다. 키사이트의 패스웨이브 디자인 2021 소프트웨어 제품군을 통해 SI 업체는 RF 회로와 안테나 및 변조 신호로 시스템 성능을 예측할 수 있으며, 시스템 설계업체는 디지털, RF 및 안테나 시스템 시뮬레이션에서 결합 플랫폼으로 RF 모델링을 수행할 수 있다. 키사이트의 패스웨이브 설계 소프트웨어 제품군에는 ▲패스웨이브 ADS(PathWave Advanced Design System),▲패스웨이브 RFIC 디자인(GoldenGate) ▲패스웨이브 시스템 디자인(SystemVue) ▲패스웨이브 EM 디자인(EMPro) 및 패스웨이브 디바이스 모델링(IC-CAP)이 있다. 이러한 소프트웨어는 무선 주파수/마이크로웨이브(RF/MW) 시뮬레이션과 검증, ESL(Electronic System-Level) 시뮬레이션, 설계 ...

2020.08.19

“하둡과 통합된다고? 정말?”··· BI업체에 따져볼 질문들

빅 데이터가 뜨면서 빅 데이터의 핵심 기술 중 하나인 하둡에 대해 BI업체들이 경쟁하듯 지원 제품을 내놓고 있다. 포레스터 애널리스트는 이들 중에서 정말 하둡과 통합되는지를 따져보려면 BI업체체들에 몇 가지 질문을 던져보라고 조언했다. BI업체가 하둡과 완벽하게 통합되는 제품이라고 소개하면, 기업들은 BI업체들에게 꼼꼼하게 따져봐야 할 질문들이 많다고 포레스터의 한 애널리스트가 주장하고 있다. 포레스터의 애널리스트 보리스 에벨슨은 회사 블로그에서 “정확히 빅 데이터 지원이 무엇을 의미하는지 설명하지 않은 채 하둡이 이슈가 되니까 BI업체들이 빅 데이터를 지원한다고 발표하고 있다”라고 꼬집었다. 에벨슨은 IT관리자가 하둡 통합에 대한 BI업체들의 주장을 그대로 받아들이기 전에 이들 업체들에 구체적인 설명을 요구해야 한다고 주장했다. "하둡은 그리 단순한 기술이 아니다. 데이터 접근, 데이터 통합, DBMS, 시스템 관리, 보고, 분석, 데이터 탐색 등과 같은 하둡 생태계 내에서 특정 틈새 분야에 각각 대응하는 다양한 프로젝트의 집합체다”라고 그는 밝혔다. 기업들은 이러한 특성을 인식하고 하둡과 BI를 통합했다는 주장을 평가할 때 어떤 질문을 해야 할 지를 알아야 한다고 에벨슨은 말했다. 에벨슨은 컴퓨터월드와의 이메일에서 "기업이 정당한 이유로 하둡과 빅 데이터를 사용하고 분석을 수행하는 BI툴을 사용하고자 한다면, 통합의 수준이 중요하다"라고 덧붙였다. 지난 2년 동안 점점 더 많은 기업들이 오픈소스와 웹에서 대규모 비정형 데이터를 저장하고 구성할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)의 상용 버전을 사용하기 시작했다. CRM, ERP, 총계정 원장 시스템에서 트랜잭션 데이터뿐 아니라 트위터 등 소셜 미디어와 마이크로 블로그와 기계 센서, 웹에서 새로운 많은 데이터를 취합하기 시작했다. 새로운 대규모 비정형 데이터는 하둡 시스템에서 분석됐는데, 이는 하둡 시스템이...

통합 포레스터 하둡 RDBMS 관계형 DBMS 확인 검증

2012.09.26

빅 데이터가 뜨면서 빅 데이터의 핵심 기술 중 하나인 하둡에 대해 BI업체들이 경쟁하듯 지원 제품을 내놓고 있다. 포레스터 애널리스트는 이들 중에서 정말 하둡과 통합되는지를 따져보려면 BI업체체들에 몇 가지 질문을 던져보라고 조언했다. BI업체가 하둡과 완벽하게 통합되는 제품이라고 소개하면, 기업들은 BI업체들에게 꼼꼼하게 따져봐야 할 질문들이 많다고 포레스터의 한 애널리스트가 주장하고 있다. 포레스터의 애널리스트 보리스 에벨슨은 회사 블로그에서 “정확히 빅 데이터 지원이 무엇을 의미하는지 설명하지 않은 채 하둡이 이슈가 되니까 BI업체들이 빅 데이터를 지원한다고 발표하고 있다”라고 꼬집었다. 에벨슨은 IT관리자가 하둡 통합에 대한 BI업체들의 주장을 그대로 받아들이기 전에 이들 업체들에 구체적인 설명을 요구해야 한다고 주장했다. "하둡은 그리 단순한 기술이 아니다. 데이터 접근, 데이터 통합, DBMS, 시스템 관리, 보고, 분석, 데이터 탐색 등과 같은 하둡 생태계 내에서 특정 틈새 분야에 각각 대응하는 다양한 프로젝트의 집합체다”라고 그는 밝혔다. 기업들은 이러한 특성을 인식하고 하둡과 BI를 통합했다는 주장을 평가할 때 어떤 질문을 해야 할 지를 알아야 한다고 에벨슨은 말했다. 에벨슨은 컴퓨터월드와의 이메일에서 "기업이 정당한 이유로 하둡과 빅 데이터를 사용하고 분석을 수행하는 BI툴을 사용하고자 한다면, 통합의 수준이 중요하다"라고 덧붙였다. 지난 2년 동안 점점 더 많은 기업들이 오픈소스와 웹에서 대규모 비정형 데이터를 저장하고 구성할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)의 상용 버전을 사용하기 시작했다. CRM, ERP, 총계정 원장 시스템에서 트랜잭션 데이터뿐 아니라 트위터 등 소셜 미디어와 마이크로 블로그와 기계 센서, 웹에서 새로운 많은 데이터를 취합하기 시작했다. 새로운 대규모 비정형 데이터는 하둡 시스템에서 분석됐는데, 이는 하둡 시스템이...

2012.09.26

IDG 설문조사

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