“허비한 3개월조차 아깝다”··· 생성형 AI 기업 업스킬링 사례 6선

제품과 워크플로우에 생성형 AI 모델을 추가하려는 기업들의 움직임이 숨가쁘다. 이로 인해 조직 인력의 역량을 높이려는 투자가 우선 과제로 부상하고 있다. 특히 프롬프트 엔지니어링, 윤리적 AI 관련 역량 고도화에 기업들이 주목하고 있다. 

톰슨 로이터는 정보 비즈니스에서 활동해온 기업이다. 톰슨 코퍼레이션은 1934년 신문사로 설립됐으며, 로이터는 그보다 훨씬 이전인 1851년에 주가 정보를 전송하는 조직으로 설립됐다. 이 미디어 조직에게 인터넷의 등장은 치명타가 될 수도 있었지만 결국 살아남았고 번창했다. 회사는 지난 15년 동안 법률, 회계, 세무 전문가를 위한 새로운 비즈니스, 연구, 워크플로우 제품으로 다각화했다. 2008년 20달러로 떨어졌던 주가는 현재 170달러까지 올랐다.

지난 6월에는 6억 5,000만 달러를 들여 직원 104명의 케이스텍스트를 인수했다. 이 회사는 오픈AI의 GPT-4로 구동되는 AI 어시스턴트를 법률 전문가들에게 제공하는 조직이다

톰슨 로이터는 또 주력 제품에 생성형 AI 기술을 추가하기 위해 연간 1억 달러를 투자할 계획이다. 이미 톰슨 로이터 생성형 AI 플랫폼을 구축하고 법률 리서치 도구인 웨스트로 프리시전을 위한 첫 번째 생성형 AI 어시스턴트를 출시했다. 

내년에는 더 강력한 AI 어시스턴트가 다른 톰슨로이터 제품 전반의 인터페이스가 될 예정이다. 최고 인력 책임자인 메리 앨리스 부이치치는 단순히 기업에게 정보를 제공하는 회사에서 벗어나고자 하는 것이 목표라고 말했다. 그녀는 “더 창의적인 문제 해결과 더 많은 영향력을 발휘하는 전략적 파트너가 되기 위해 역할을 전환하고자 한다”라고 말했다.

특히 직원들이 이러한 고부가가치 활동에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있도록 업무의 속도와 품질을 개선하는 생성형 AI가 전략의 중심에 자리한다. 이 과정에서 교육과 업스킬링도 또한 이러한 혁신에 필수적이라고 그녀는 말했다.

지난 4월에는 1만 4,000명이 참석한 글로벌 학습의 날을 통해 생성형 AI 교육 이니셔티브를 시작했다. 이 교육은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 기초, 생성형 AI와 LLM을 다뤘다. 이어서 9,000명의 직원이 6시간짜리 AI 및 ML 기초 과정을 수강했으며, 현재 3,000명이 더 수강 중이다.

부이치치는 “마케팅 부서에서는 마케팅 팀 커리큘럼에 생성형 AI 유니버시티를 개설했다”라고 전하며, 6,000명의 개발자와 엔지니어를 위한 약 8시간짜리 과정도 따로 있다고 덧붙였다.

대부분의 학습 자료는 제품 엔지니어링 책임자와 다른 기술 및 연구실 팀원들의 참여로 사내에서 개발됐다. 내년에는 리스킬링과 통합을 전담하는 새로운 직무를 신설하고 이를 여러 부서로 확대할 예정이다.

그녀는 “이러한 리스킬러와 통합자 역할은 생성형 AI를 대규모로 도입하는 데 필수적이 될 것이다”라고 말했다.

그녀는 이미 톰슨 로이터의 여러 부문이 생성형 AI 학습을 통해 긍정적인 영향을 누리고 있다고 전했다. 부이치치는 "제품 엔지니어링 및 고객 서비스와 같은 영역에서 하위 수준의 작업과 행정 업무를 자동화하고 품질을 개선하고 있다. 사람들이 훨씬 더 짧은 시간에 고객 문제를 더 잘 해결할 수 있게 된 것을 확인한다.다음 교육 설정은 이러한 증강과 향상을 어떻게 포착하는지에 관한 것이다. 비즈니스 파트너가 된다는 것이 무엇을 의미하는가? 전략적 문제 해결을 어떻게 적용하는가?”라고 말했다.

톰슨 로이터만이 생성형 AI를 도입하고 이로 인해 발생하는 혁신적 압박과 기회에 대응해야 하는 것은 아니다. 여러 기업들이 최첨단 도구와 플랫폼을 통합하기 위해 경쟁하면서, 책임감 있고 효과적인 배포를 위해 직원의 리스킬에 더욱 집중하고 있다.

10월 말에 발표된 1,200명의 글로벌 CEO를 대상으로 한 어니스트 앤 영의 설문조사에 따르면, 무려 99%가 생성형 AI에 대한 투자를 계획 중이거나 이미 상당한 투자를 진행 중이라고 답했다. 11월에 발표된 2,100명 이상의 IT 리더를 대상으로 한 내쉬 스퀘어드 설문조사에 따르면 54%는 기술 부족으로 인해 변화의 속도를 따라잡지 못한다고 답했다. 

가트너의 애널리스트 아룬 찬드라세카란은 기본적으로 AI 애플리케이션을 사용하는 모든 직원은 프롬프트 엔지니어링에 어느 정도 익숙해야 할 것이라고 진단했다. 최종 사용자 수준에서 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 도구로부터 최상의 응답을 얻을 수 있는 방식으로 질문하는 방법을 아는 것이다. 개발자 수준에서는 예를 들어 벡터 데이터베이스에서 보충 정보를 삽입하는 등 추가적인 뉘앙스가 있다. 또한 엔지니어는 모델을 미세 조정하는 방법을 배워야 할 수도 있으며, 일부 직원은 AI 모델을 안전하고 윤리적으로 책임감 있게 배포하는 방법을 배워야 한다고 그는 말했다.

찬드라세카란은 “동시에 성형 AI 시스템은 기업에게 많은 위험을 수반한다. 환각과 관련된 위험도 있고, 본질적으로 블랙박스라는 사실도 있다. 그 다음으로 법적 위험도 있다”라고 지적했다.
 

제품, 직원 워크플로우에 생성형 AI 통합
포토룸은 1억 명 이상이 다운로드한 AI 사진 편집 소프트웨어를 개발한 54명 규모의 회사로, 생성형 AI와 관련하여 2가지 주요 도전과제를 가지고 있다. 공동 창립자이자 CTO인 엘리엇 안드레스는 첫 번째가 해당 앱 자체에 최신 AI 기능을 추가하여 경쟁력을 유지하는 것이라고 설명했다. 두 번째는 회사의 모든 직원이 각자의 워크플로우에서 생성형 AI 도구를 사용할 수 있도록 하는 것이다.

2023년 중반에 최초의 오픈소스 확산 모델인 스테이블 디퓨전이 출시되자마자 이 업체는 즉시 비즈니스 방향을 전환했다. 안드레스는 “우리는 모든 것을 멈췄다. 우리는 ‘하던 일을 멈추라’고 말했다. 이것은 사진에 관한 게임체인저가 될 것이며, 우리는 이러한 도구를 사용하는 방법을 배워 우리 제품에 통합해야 한다고 판단했다”라고 말했다.

이 프로세스를 시작하기 위해 이 회사는 3일간 해커톤을 개최하여 새로운 확산 모델이 어떤 기능을 수행할 수 있는지 파악했다. 그는 “그 이후로 새로운 기술이 나올 때마다 직원들에게 최신 도구를 사용하라고 말한다. 새로운 확산 모델이 출시되면 항상 직원들에게 이를 사용해 보도록 권장하고 있다”라고 밝혔다.

또한 이 회사에는 최신 연구 논문이 공유되는 내부 채널도 있다. 최신 개발 동향에 대한 정보를 얻을 수 있는 인기 있는 채널 중 하나는 @_akhaliq on X(이전의 트위터)이다.

내부 워크플로우의 경우 문제는 약간 다르다. 여기서는 직원들이 생성형 AI 모델 제작의 기본적인 기술적 측면에 대해 배우는 대신 생성형 AI 도구를 사용하는 방법을 배워야 한다.

포토룸에는 공식적인 교육 프로그램이 없다. 대신 유용한 새 도구를 발견한 직원이 슬랙 및 기타 채널을 사용하여 동료 직원들을 교육하는 사례별 교육 접근방식을 사용한다. 안드레스는 직원들에게 실험할 수 있는 자유를 주도록 하라는 조언을 남겼다.

그는 “회사에서 승인한 하나의 도구로 제한한다면 큰 기회나 혁신을 가져올 수 있는 것을 놓칠 수도 있다. 직원들이 자신의 업무에 가장 적합한 도구를 찾도록 하라. 생산성을 높여주는 도구를 발견한 직원이 있다면 그 직원을 격려하고 다른 직원들에게도 널리 알리도록 하라”라고 말했다.

생성형 AI를 위한 레벨 업
의료 기술 공급업체인 아테나헬스는 6,500명 이상의 직원을 보유하고 있다. 그 중 1,200명 이상이 엔지니어다. 생성형 AI는 이 회사의 제품 개발 로드맵과 내부 생산성 향상의 핵심이다. 그리고 교육은 이 회사가 이를 달성하는 방법이다.