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지도+학습

그때그때 달라요··· 머신러닝 기법·기술 따라잡기

아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용...

딥러닝 신경망 강화 학습 지도 학습 비지도 학습 준지도 학습 결정 트리 랜덤 포레스트 클러스터링

2018.09.10

아마도 인공지능(AI)의 부분집합인 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 갈수록 많이 듣고 있을 것이다. 그렇다면 ‘머신러닝’으로 정확히 무슨 일을 할 수 있을까? 머신러닝은 다양한 방식과 기법을 아우르고, 각각은 잠재적 이용...

2018.09.10

AI 와 딥러닝의 다음 단계··· 개발자를 위한 '심층 강화 학습' 가이드

강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...

프레임워크 머신러닝 딥러닝 딥 리인포스먼트 러닝 심층 강화 학습 강화 학습 지도 학습 자율 학습

2018.01.29

강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...

2018.01.29

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