그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? 지난 4월 ...
5일 전
VM웨어가 업데이트된 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼 ‘VM웨어 클라우드 파운데이션 2.3(VMware Cloud Foundation 2.3)’을 발표했다. 회사에 따르면 VM웨어 클라우드 파운데이션은 통합 클라우드 관리 플랫폼 기능을 제공해, 고객들은 이를 통해 단일 인프라 및 운영 방식을 기반으로 하이브리드 클라우드를 간편하게 구현한다. VM웨어 클라우드 파운데이션을 도입하면 기존 하드웨어 기반 데이터센터에 비해 서비스 출... ...
IoT 프로젝트가 대규모에서 소규모로 바뀔 전망이다. 대형 IoT 프로젝트가 작고 점진적인 IoT 툴 방식으로 제안하고 있다. 테크놀로지 비즈니스 리서치(TBR)에 따르면 내년에는 대형 IoT 프로젝트의 인기가 시들해지면서 작고 점진적인 IoT 툴을 ...
지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(Lex)와 같은 툴은 ...
기업 내 IT임원에는 CIO만 있는 것이 아니다. CIO 이외에 CTO, CSO, CISO도 있고, 최근에는 최고 디지털 책임자(CDO)와 최고 데이터 책임자도 생겨났다. 거의 매년 새로운 수요에 맞는 새로운 자리가 생겨나는 것 같다. 데이터, 분석, 소프트웨어 서비스 ...
파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI)는 비즈니스 인텔리전스를 위한 마이크로소프트의 양방향 데이터 시각화 및 분석 툴이다. 사용 ...
LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제 공동 인프라로 구축한 LHC 컴퓨팅 그리드는 전 세계에 걸친 고에너지 물리학 연구소와 국립 컴퓨팅 센터의 자원을 묶어 Tier-0, ...
IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분석은 기업에 많은 ...
SAS코리아가 ‘SAS 커스터머 인텔리전스(SAS Customer Intelligence)’를 기반으로 실시간 인터랙션 관리, 고객 경험 개인화 등 데이터 기반의 고객 인텔리전스를 확대 지원한다고 밝혔다. 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 플랫폼(The SAS Platform)’ 기반의 SAS 커스터머 인텔리전스 솔루션은 예측 분석과 머신러닝 등 고급 분석 기술로 기업이 고객 중심의 의사결정을 내리도록 돕... ...
2017.11.29
아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’ 킥오프 행사에서 아마존 수메리안(Amazon Sumerian)을 공개했다. 이 서비스는 개발자들이 가상현실(VR), 증강현실(AR) 및 3D 애플리케이션을 손쉽게 구축하고, 이를 모바일 디바이스, 헤드 마운트 디스플레이(HMD), 디지털 사이니지(Signage), 웹... ...
기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, ...
데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서는 가 ...
전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지 ...
정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보장한다. 보안 ...
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알 테크놀로지(Map ...
  1. 그래프 데이터베이스란 무엇인가? 어떻게 활용하나?

  2. 5일 전
  3. 그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가? 지난 4월 파나마 페이퍼(Panama Papers) 유출 사건 기사를 읽은 독자라면, 그래프 데이터베이스(Graph Database)에 대해 들어봤을 것이다. 그래프 데이터베이스 기술은 언론인이 수많...

  4. VM웨어, ‘VM웨어 클라우드 파운데이션’ 업데이트 발표

  5. 5일 전
  6. VM웨어가 업데이트된 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼 ‘VM웨어 클라우드 파운데이션 2.3(VMware Cloud Foundation 2.3)’을 발표했다. 회사에 따르면 VM웨어 클라우드 파운데이션은 통합 클라우드 관리 플랫폼 기능을 제공해, 고객들은 이를 통해 단일 인프라 및 운영 방식을 기반으로 하이브리드 클라우드를 간편하게 구현한다. VM웨어 클라우드 파운데이션을 도입하면 기존 하드웨어 기반 데이터센터에 비해 서비스 출...

  7. 2018년 IoT 프로젝트, 소규모로 추진

  8. 5일 전
  9. IoT 프로젝트가 대규모에서 소규모로 바뀔 전망이다. 대형 IoT 프로젝트가 작고 점진적인 IoT 툴 방식으로 제안하고 있다. 테크놀로지 비즈니스 리서치(TBR)에 따르면 내년에는 대형 IoT 프로젝트의 인기가 시들해지면서 작고 점진적인 IoT 툴을 사용하는 소규모 IoT 프로젝트가 IT공급업체의 주요 관심사로 부상할 것으로 예상된다.  TBR의 2017년 전망 시리즈 보고서에서 BR IoT 담당 이사인 존 스푸너...

  10. 자연어 처리는 일각일 뿐··· 챗봇 구축의 8가지 과제

  11. 5일 전
  12. 지난 5년 동안 마이크로소프트, IBM, 구글, 아마존 등은 뛰어난 챗봇 프레임워크를 제작했다. 마이크로소프트 봇 프레임워크(Bot Framework), IBM 왓슨 컨버세이션(Watson Conversation), 구글 API.ai, 아마존 렉스(Lex)와 같은 툴은 사람의 언어를 제대로 이해하고 자연스럽게 사람과 대화할 수 있는 소프트웨어를 구축할 수 있게 해준다. 여기서 주인공은 자연어 처리(Natural Language Processing,...

  13. CIO, CTO, CSO, CDO··· 美 IT임원의 연봉은? 필요한 기술력은?

  14. 2017.12.08
  15. 기업 내 IT임원에는 CIO만 있는 것이 아니다. CIO 이외에 CTO, CSO, CISO도 있고, 최근에는 최고 디지털 책임자(CDO)와 최고 데이터 책임자도 생겨났다. 거의 매년 새로운 수요에 맞는 새로운 자리가 생겨나는 것 같다. 데이터, 분석, 소프트웨어 서비스가 증가함에 따라 IT임원은 일상적인 기술 운영을 관리하는 데 도움을 받게 됐다. 페이스케일(PayScale)은 미국 내 IT임원의 평균 급여, 임금이 더 높은 지역, 현재 시...

  16. 파워 BI 고급 활용을 위한 '파워팁 7가지'

  17. 2017.12.07
  18. 파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI)는 비즈니스 인텔리전스를 위한 마이크로소프트의 양방향 데이터 시각화 및 분석 툴이다. 사용자는 이를 사용해 클라우드 또는 온프레미스의 여러 시스템에서 데이터를 끌어오고 가장 중요하게 여기는 지표를 추적하는 대시보드를 생성하거나 데이터를 탐구할 수 있다. 또는 질문(말 그대로)할...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (3)

  20. 2017.12.06
  21. LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제 공동 인프라로 구축한 LHC 컴퓨팅 그리드는 전 세계에 걸친 고에너지 물리학 연구소와 국립 컴퓨팅 센터의 자원을 묶어 Tier-0, Tier-1, Tier-2의 세 개의 계층으로 크게 구분되는 계층형 시스템으로 구성되었다. 이런 전지구적 분산 컴퓨팅 인프라인 LHC 컴퓨팅 그리드가 하나의 거대한 수퍼컴퓨터로 통합되어 ...

  22. 데이터 분석에 관한 12가지 '팩트체크'

  23. 2017.11.29
  24. IT에서는 ‘하이프(Hype)’라는 열풍이 뜨거울수록, ‘오해’와 ‘잘못된 통념’도 커진다. 데이터 분석도 예외는 아니다. 현재 가장 ‘핫’한 정보기술 중 하나인 분석은 기업에 많은 혜택을 가져다줄 수 있다. 그러나 ‘잘못된 통념’은 분석 역량을 적시에 원활하게 전달하는 데 방해가 된다. 분석과 관련된 전략을 수립하거나 확대하고...

  25. SAS, "SAS 커스터머 인텔리전스로 기업의 고객 경험 혁신 가속화"

  26. 2017.11.29
  27. SAS코리아가 ‘SAS 커스터머 인텔리전스(SAS Customer Intelligence)’를 기반으로 실시간 인터랙션 관리, 고객 경험 개인화 등 데이터 기반의 고객 인텔리전스를 확대 지원한다고 밝혔다. 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 플랫폼(The SAS Platform)’ 기반의 SAS 커스터머 인텔리전스 솔루션은 예측 분석과 머신러닝 등 고급 분석 기술로 기업이 고객 중심의 의사결정을 내리도록 돕...

  28. AWS, VR∙AR 앱 개발 돕는 ‘아마존 수메리안’ 공개

  29. 2017.11.29
  30. 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’ 킥오프 행사에서 아마존 수메리안(Amazon Sumerian)을 공개했다. 이 서비스는 개발자들이 가상현실(VR), 증강현실(AR) 및 3D 애플리케이션을 손쉽게 구축하고, 이를 모바일 디바이스, 헤드 마운트 디스플레이(HMD), 디지털 사이니지(Signage), 웹...

  31. 데이터 리터러시를 모든 직원에게!··· 셀프 서비스 BI·애널리틱스 툴 12선

  32. 2017.11.28
  33. 기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, 몇 주를 투자해 엑셀을 만들던 시대는 저물었다. 가트너는 글로벌 BI(비즈니스 인텔리전스) 분석 소프트웨어 시장이 2020년에는 228억 달러의 시장으로 성장할 것으로 내다보고 있...

  34. 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

  35. 2017.11.28
  36. 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서는 가트너의 정의를 확대해 데이터 과학 업무팀이 코드를 공동 작업하고 직접 배포해 데이터 과학 솔루션으로 안내할 수 있는 모든 것을 포함했다. 데이터 과학 플랫폼은 상대적으로 덜 성숙했...

  37. BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

  38. 2017.11.23
  39. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지만 시의 적절하게 정확한 데이터를 얻으려면 사용자 친화적인 포맷을 유지하기 어렵다. ‘제대로 된 경로를 밟고’ 있다는 것을 어떻게 알 수 있을까? 이런 문제에...

  40. 꼼꼼한 보안 계획 수립을 위한 12단계

  41. 2017.11.23
  42. 정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보장한다. 보안은 조직의 문화에 통합돼야 하며 보안 계획을 구현을 통해 모든 방안이 녹아 있어야 한다. <CIO UK>는 성공적인 보안 계획을 수립할 때 기업이 취해야 할 12단계를 소개한다....

  43. 데브옵스와 분석의 결합··· ‘데이터옵스’를 아시나요?

  44. 2017.11.23
  45. 데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, 조직 구조를 제공하는 것이 목적이다. 맵알 테크놀로지(MapR Technologies)의 최고 응용프로그램 설계자이자 <머신 러닝 로지스틱스(Machine Learning Logistics): 현실 세계에서의 모범 경영>의 공동 저자 테...

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