마케토(Marketo)가 미국, 호주, 프랑스, 독일, 영국 등 전세계 마케팅 담당자를 대상으로 기술의 미래와 기술이 마케팅에 미치는 영향에 관해 설문조사를 했는데, 고객 참여를 높이는 신기술 3가지로 예측 분석, 사물인터넷(IoT), 머신러닝이 지목됐다. 하지만 이 ...
전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 작년과 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 ...
2017.01.09
태블로 소프트웨어(이하 태블로)가 2017년 빅데이터 분야의 주요 분석 및 솔루션 동향에 대해 예측한 ‘2017년 상위 10대 빅데이터 트렌드’ 보고서를 발표했다. 태블로는 이번 보고서에서 사물인터넷(IoT) 및 클라우드 환경으로부터 생성되는 모든 유형의 데이터 형식에 대한 분석을 지원하는 시스템이 계속 증가할 것이라고 전망했다. 특히, 기업들의 머신러닝 및 스마트 시스템 도입이 증가함에 따라, 이런 데이터에 대한 최종 사용자... ...
기업용 소프트웨어란 비즈니스 인텔리전스(BI), CRM, ERP, 마케팅 자동화 솔루션을 아우르는 개념이다. 2010년을 기점으로 시장 규모가 급격히 커졌다. Image Credit: Getty Images Bank 시장의 기술 개발 트렌드와 맞추고 현 ...
S&P 글로벌의 크리슈나 네이든 CIO가 ‘대체 데이터’란 무엇인지, 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명했다. Image Credit : Getty Images Bank 많은 CIO가 BI 프로그램에 적지 않은 ...
2017년이 시작됐다. 하지만, 기업들은 이제야 데이터 조작성(Operationalising)을 갖게 됐다는 이야기를 하고 있다. 조작성이란 실제 이용할 수 있는 유용한 데이터를 이 데이터가 필요한 때와 장소에 맞게 현업 사용자에게 전달해야 한다는 의미다. ...
2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 채 몇 년이 지나지 ...
빅데이터 시장이 한층 성숙하는 한편 클라우드로 이전하는 경향이 뚜렷해지고 있는 것으로 조사됐다. OLAP 같은 큐브(Cube)를 이용한 하둡 기반의 BI 특화 솔루션 기업 앳스케일(AtScale)은 최근 77개국 1,400개 기업의 빅데이터 전문가 2,550명을 ...
데이터는 멈춤 없이 계속해서 성장한다. 이런 데이터를 기업들은 여태껏 사용해왔고 분석해왔다. 하지만, 데이터 생성 속도가 계속해서 가속화되고 있기에, 기업들은 이미 기한을 다해버린 데이터를 분석하는 상황이 왕왕 벌어진다. 엄밀히 말해서 데이터는 소멸하기 쉽다. 데 ...
디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 어디에 투입해야 ...
올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 '명확성'(clarity)이라고 할 수 있겠다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀 ...
아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)는 서버리스(serverless) 쿼리 서비스인, ‘아마존 아테나(Amazon Athena)’를 출시했다고 밝혔다. 이 서비스는 스탠다드 SQL을 사용해 아마존 S3에서의 직접적인 데이터 분석을 용이하게 한다고 업체 측은 설명했다. AWS 매니지먼트 콘솔(AWS Management Console)에서 몇 번의 클릭만으로 고객들은 아마존 S3에 저장된 데이터에서 아마... ...
팍사타는 싱가포르 아태지사를 정식으로 개소했다고 발표했다. ‘아시아 퍼스트’의 해외 사업 확대 전략을 실행하고 있는 팍사타는 그동안 아시아 전역의 광범위한 고객을 대상으로 플랫폼을 공급하는 한편, 금융 서비스와 하이테크 제조업, 신규 벤처캐피탈 투자 등 파트너들의 참여를 이끌어 냈다고 밝혔다. 팍사타는 싱가포르가 사업 확대를 위한 허브 역할을 함으로써 아시아 중심의 해외 사업 성장 계획이 큰 진전을 거둘 수 있었다고 설명했다.... ...
아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애 ...
지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다.  데이터브릭스 서비스는 ...
  1. 전세계 마케터가 꼽은 우선순위 기술 '예측 분석, IoT, 머신러닝'

  2. 2017.01.18
  3. 마케토(Marketo)가 미국, 호주, 프랑스, 독일, 영국 등 전세계 마케팅 담당자를 대상으로 기술의 미래와 기술이 마케팅에 미치는 영향에 관해 설문조사를 했는데, 고객 참여를 높이는 신기술 3가지로 예측 분석, 사물인터넷(IoT), 머신러닝이 지목됐다. 하지만 이 3가지의 우선순위에 대해서는 의견이 조금씩 달랐다. 예를 들어 미국 마케터의 절반 이상(57%)은 예측 분석이 고객과 최상의 관계를 유지하는 데 활용하는 주요 기술이라고 여겼지만 전세...

  4. "빅데이터, 4차 산업혁명의 원동력"··· 한국IDG, 제7회 빅데이터 컨퍼런스 개최

  5. 3일 전
  6. 전 세계적으로 4차 산업혁명에 대한 관심이 뜨겁다. 이처럼 4차 산업혁명의 기반을 이루는 핵심분야인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등은 모두 데이터를 필수적인 기반으로 하고 있다. 특히 작년과 비교했을 때 인공지능에 대한 체감 온도는 확실히 달라진 양상이다. 한국IDG가 발표한 2017 IT 전망보고서에 따르면, 작년 설문결과의 경우 AI 및 자동화 기술이 기업의 비즈니스에 가시적인 영향을 미칠 시기로 ‘3년...

  7. 태블로, 2017년 빅데이터 10대 트렌드 발표

  8. 2017.01.09
  9. 태블로 소프트웨어(이하 태블로)가 2017년 빅데이터 분야의 주요 분석 및 솔루션 동향에 대해 예측한 ‘2017년 상위 10대 빅데이터 트렌드’ 보고서를 발표했다. 태블로는 이번 보고서에서 사물인터넷(IoT) 및 클라우드 환경으로부터 생성되는 모든 유형의 데이터 형식에 대한 분석을 지원하는 시스템이 계속 증가할 것이라고 전망했다. 특히, 기업들의 머신러닝 및 스마트 시스템 도입이 증가함에 따라, 이런 데이터에 대한 최종 사용자...

  10. 'BI부터 ERP까지' 2017년 기업용 SW 트렌드 진단

  11. 2017.01.09
  12. 기업용 소프트웨어란 비즈니스 인텔리전스(BI), CRM, ERP, 마케팅 자동화 솔루션을 아우르는 개념이다. 2010년을 기점으로 시장 규모가 급격히 커졌다. Image Credit: Getty Images Bank 시장의 기술 개발 트렌드와 맞추고 현대 글로벌, 모바일 기업의 요구를 수용한 새로운 기능을 제공하기 위해, 기업용 소프트웨어 업체는 클라우드(혹은 하이브리드 솔루션)로의 이전에서 소셜 미디어와의 통합, 모바일화까지 다양한 방...

  13. '대체 데이터'에 주목해야 할 시점... 정체는? 활용법은?

  14. 2017.01.05
  15. S&P 글로벌의 크리슈나 네이든 CIO가 ‘대체 데이터’란 무엇인지, 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명했다. Image Credit : Getty Images Bank 많은 CIO가 BI 프로그램에 적지 않은 시간과 자원을 투자한다. 예를 들어 역대 세일즈 데이터 수집 프로세스를 신중히 진행하고, 대시보드에 임원들이 과거 실적과 미래 전망을 보고할 수 있는 도구를 도입하는 식이다. BI 프...

  16. 올해 빅데이터·BI 주도할 3가지 '머신러닝, 데이터 레이크, 스파크'

  17. 2017.01.03
  18. 2017년이 시작됐다. 하지만, 기업들은 이제야 데이터 조작성(Operationalising)을 갖게 됐다는 이야기를 하고 있다. 조작성이란 실제 이용할 수 있는 유용한 데이터를 이 데이터가 필요한 때와 장소에 맞게 현업 사용자에게 전달해야 한다는 의미다. 데이터 스토리지 가격이 계속 하락하고 SaaS 분석 솔루션이 확산되면서, 과거 어느 때보다 저렴하면서도 쉽게 직원들에게 인사이트를 전달할 수 있게 됐다. 2017년 빅데이터, 애널리틱스(...

  19. 벤더 기고 | 2017년 비즈니스 인텔리전스(BI) 트렌드

  20. 2016.12.29
  21. 2017년의 예측하기에 앞서 셀프 서비스 분석이 대세로 부상해온 지금까지의 흐름과 현재의 상황을 진단해볼 필요가 있다. 이른바 ‘셀프서비스 분석’에 대한 요구는 오래 전부터 있어 왔으나 실제로 각 회사에 도입되기 시작한지는 채 몇 년이 지나지 않았다. 하지만 2015년 및 2016년 들어서 이러한 흐름이 가속화됐다. 현업이 직접 사용할 수 있는 셀프서비스를 중심으로 신규 분석 솔루션 도입이 이뤄졌다. 사실 이를 제외한다면 몇몇...

  22. "빅데이터 시장 성숙, 클라우드와 결합 뚜렷" 앳스케일 보고서

  23. 2016.12.20
  24. 빅데이터 시장이 한층 성숙하는 한편 클라우드로 이전하는 경향이 뚜렷해지고 있는 것으로 조사됐다. OLAP 같은 큐브(Cube)를 이용한 하둡 기반의 BI 특화 솔루션 기업 앳스케일(AtScale)은 최근 77개국 1,400개 기업의 빅데이터 전문가 2,550명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 해당 설문조사는 클라우데라(Cloudera), 호튼웍스(Hortonworks), MapR, 코그니전트(Cognizant), 트리팩타(Trifacta), 태블로...

  25. 지브라 기고 | 데이터가 사라지기 전에 우리가 해야 할 것들

  26. 2016.12.19
  27. 데이터는 멈춤 없이 계속해서 성장한다. 이런 데이터를 기업들은 여태껏 사용해왔고 분석해왔다. 하지만, 데이터 생성 속도가 계속해서 가속화되고 있기에, 기업들은 이미 기한을 다해버린 데이터를 분석하는 상황이 왕왕 벌어진다. 엄밀히 말해서 데이터는 소멸하기 쉽다. 데이터의 가치는 시간에 민감하며, 한정적인 유통 기한을 갖고 있다. 데이터가 가치를 잃기 전에 기업들이 이를 이해해야 한다. 그러나, 여러 개의 소스들이 중구난방으로 데이터를 생성, 수집하기...

  28. 2017년 투자 늘어날 '대세' IT 기술 5가지

  29. 2016.12.19
  30. 디지털 변환이 비즈니스 아젠다를 점령한 가운데 2017년을 향해 가는 지금, IT 전문가들은 이 변화를 이끌 수 있는 견고한 최신 기술 기반을 구축해야 한다는 부담에 직면해 있다. 다가올 한해 이들은 어떤 이정표를 목표로 삼고 있을까? 제한된 리소스를 어디에 투입해야 할까? 컴퓨터월드의 2017년 전망 설문에 따르면 IT 전문가들은 내년에 보안, 분석, XaaS(서비스 형태의 X) 기술, 가상화, 모바일 및 앱에 우선 순위를 둘 전망이다. 2017...

  31. '2017년 넘어 이어질' 엔터프라이즈 기술 동향 9가지

  32. 2016.12.08
  33. 올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 '명확성'(clarity)이라고 할 수 있겠다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 아니라는 점은 밝혀졌다. 이들은 미래에 대한 명확한 기술 프레임워크로 자리잡았다.  동시에 이 신세계와 대부분의 기존 엔터프라이즈 IT 운영 사이의 간격이 더 커지고 있음도 사실이다. &#...

  34. AWS, 신규 서버리스 쿼리 서비스 ‘아마존 아테나’ 출시

  35. 2016.12.06
  36. 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)는 서버리스(serverless) 쿼리 서비스인, ‘아마존 아테나(Amazon Athena)’를 출시했다고 밝혔다. 이 서비스는 스탠다드 SQL을 사용해 아마존 S3에서의 직접적인 데이터 분석을 용이하게 한다고 업체 측은 설명했다. AWS 매니지먼트 콘솔(AWS Management Console)에서 몇 번의 클릭만으로 고객들은 아마존 S3에 저장된 데이터에서 아마...

  37. 팍사타, 싱가포르에 아태지사 개소...‘아시아 퍼스트’ 전략 강화

  38. 2016.12.05
  39. 팍사타는 싱가포르 아태지사를 정식으로 개소했다고 발표했다. ‘아시아 퍼스트’의 해외 사업 확대 전략을 실행하고 있는 팍사타는 그동안 아시아 전역의 광범위한 고객을 대상으로 플랫폼을 공급하는 한편, 금융 서비스와 하이테크 제조업, 신규 벤처캐피탈 투자 등 파트너들의 참여를 이끌어 냈다고 밝혔다. 팍사타는 싱가포르가 사업 확대를 위한 허브 역할을 함으로써 아시아 중심의 해외 사업 성장 계획이 큰 진전을 거둘 수 있었다고 설명했다....

  40. 'AWS 글루' 공개···"어렵고 지루한 데이터 작업을 대신"

  41. 2016.12.05
  42. 아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애널리틱스가 아니다. 그저 힘든 일일 뿐이다"라고 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 클라우드 컨퍼런스 기조 연설에서 말했다. 그의 발언은 데이터 패턴과 통찰을 찾는 작...

  43. 리뷰 |스파크용 오픈소스 머신러닝 라이브러리 '스파크 ML'

  44. 2016.11.30
  45. 지난 3월에도 썼지만 데이터브릭스(Databricks) 서비스는 데이터 과학자를 위한 뛰어난 제품이다. 다양한 수집(ingestion), 특징 선택, 모델 구축, 평가 기능을 갖췄고 데이터 소스와의 통합 기능과 확장성도 장점이다.  데이터브릭스 서비스는 스파크(Spark)의 상위 집합을 클라우드 서비스로 제공한다. 데이터브릭스는 스파크의 첫 개발자인 마테이 자하리아, 그리고 U.C. 버클리의 AMPLab 출신 연구진이 창업한 회사다. 데이...

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