테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증 ...
싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을 사용해 임상 데이 ...
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다 ...
그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있게 되기 때문이다. ...
대부분의 기업들이 페이스북, 트위터, 링크드인, 스냅챗, 인스타그램 등의 플랫폼을 각종 목적을 위해 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 소셜 미디어 모니터링 툴에서 획득한 정보를 실행 가능한 지능(intelligence)으로 바꿀 수 있는 방법에 대해 모르는 기업이 ...
인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유 ...
LHC 실험 데이터의 복잡성과 인공지능 기술 이번 글부터 앞으로 세, 네 번에 걸쳐서 빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술이 왜 중요하고 어떻게 활용해야 하는지 같이 살펴보려고 한다. 최근 딥러닝이 IT 기술계에서 크게 관심을 끌면서 인공지능 기술에 관한 관심이 커졌다 ...
‘와인’ 분야에도 디지털 변혁 바람이 불고 있다. 캘리포니아에 소재한 E. & J. 갤로 와이너리의 사례를 살펴본다. 세계에서 가장 오래된 포도주 양조장은 아르메니아 남동부에 위치한 아레니(Areni)라는 작은 마을 근처에 있는 ...
홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authority)은 오는 9월 ...
마이크로스트레티지가 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우드, 엔터프라이즈 IoT에 중요 기능을 제공하며 마이크로스트레티지 데스크톱, 마이크로스트레티지 웹, 마이크로스트레티지 모바일, 유셔(Usher)에 새로운 기능을 추가했다. 최신 마이크로스트레티지 10.... ...
LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를 위한 빅데이터 수 ...
공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. 매사추세츠 ...
정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 통화부터 조사 기록 ...
2017.06.26
이제 파워 BI(Power BI)는 엑셀 쿼리 툴 그 이상이다. 비즈니스 데이터 분석과 보고를 위해 사용하는 방법을 알아보자. 마이크로서비스를 시작하고 클라우드를 사용하더라도 LoB(line-of-business) 애플리케이션은 항상 우리와 함께 한다. 이들이 생 ...
실시간으로 디지털 자산 전반의 모든 트랜잭션을 기록하고 분석할 수 있는 툴이 있다면 어떨까? 이런 툴을 이용하면 고객 전략의 성과와 가치를 정량화하는 데 큰 도움이 될 것이다. 실제로 이런 시스템을 만든 사람이 있다. 미국 교직원퇴직연금기금(TIAA)의 CDO(C ...
  1. "머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

  2. 1일 전
  3. 테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측...

  4. 싱가포르 국립 암센터, 더 나은 치료 위해 데이터 통합

  5. 2017.08.14
  6. 싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을 사용해 임상 데이터와 게놈 데이터 같은 정형 데이터와 비정형 데이터를 알고리즘 및 시각화 도구가 지원하는 포괄적인 플랫폼으로 통합하기로 했다. 그렇게 함으로써 연구원과 종양 전문의는 폐암과 대장암 환...

  7. 한눈에 보자!··· 최신 데이터 애널리틱스 동향 15선

  8. 2017.08.09
  9. 빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 등 방대한 양의 데이터 분석을 위한 기술과 기법의 범위가 빠른 속도로 확장되고 있다. 고객 행동, 시스템 성능, 새로운 수익 창출 기회에 대한...

  10. 기고 | 데이터 분석을 기계에 맡겨야 할 이유

  11. 2017.08.07
  12. 그 어느 시대보다 많은 정보를 생산하고 소비하는 세상이다. 이러한 방대한 정보를 캡처해 이해할 대안으로 인공지능이 떠올랐다. 인공지능을 활용하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 경쟁사에 비해 더 낫고 일관성 있는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있게 되기 때문이다. 이 새로운 정보 시대에 기업들이 적응해 나감에 따라, 보다 심도 있는 데이터 분석과 더 빠르고 쉽게 접할 수 있는 통찰력이 필요해지고 있다. 그리고 이를 확보하기 위한 최선의 선택은...

  13. '좋아요'는 버려라··· 진짜 성과를 위한 '소셜 인텔리전스' 확보 방안

  14. 2017.07.28
  15. 대부분의 기업들이 페이스북, 트위터, 링크드인, 스냅챗, 인스타그램 등의 플랫폼을 각종 목적을 위해 활용하고 있다. 그럼에도 불구하고 여러 소셜 미디어 모니터링 툴에서 획득한 정보를 실행 가능한 지능(intelligence)으로 바꿀 수 있는 방법에 대해 모르는 기업이 상당수다. “소셜 인텔리전스는 단지 소셜 분석 툴이 제공하는 분석 기능을 활용하는 것에 그치지 않는다. 기본적이거나 복잡할 수 있지만 지능이 되기 위해서는 적용이 ...

  16. 알아두면 쓸데있는 '딥러닝 이야기'

  17. 2017.07.27
  18. 인공지능은 2035년까지 영국에 6,540억 파운드의 경제 효과를 창출할 것으로 예상된다. 그런데 인공지능이 주류로 자리 잡는 과정에서 인공지능을 기술하는 용어 때문에 혼란이 생기고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝(deep learning)이라고도 하는 유행어가 마치 다 같은 것처럼 쓰이곤 하지만 각각이 의미하는 바는 서로 다르다. ‘인공지능’이라는 말을 처음 만들어낸 사람은 스탠퍼드대학교의 컴퓨터...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (1)

  20. 2017.07.26
  21. LHC 실험 데이터의 복잡성과 인공지능 기술 이번 글부터 앞으로 세, 네 번에 걸쳐서 빅데이터 비즈니스에서 인공지능 기술이 왜 중요하고 어떻게 활용해야 하는지 같이 살펴보려고 한다. 최근 딥러닝이 IT 기술계에서 크게 관심을 끌면서 인공지능 기술에 관한 관심이 커졌다. 이러한 관심에 따라 딥러닝 기반의 인공지능 기술이 빅데이터를 잘 활용해야 효과가 있음은 많은 사람이 이제 알고 있는 듯하다. 그렇지만, 구체적으로 인공지능 기술이 빅데이터와 어떻게 연관...

  22. 와인 업체가 데이터를 활용하는 법··· E&J 갈로 사례

  23. 2017.07.20
  24. ‘와인’ 분야에도 디지털 변혁 바람이 불고 있다. 캘리포니아에 소재한 E. & J. 갤로 와이너리의 사례를 살펴본다. 세계에서 가장 오래된 포도주 양조장은 아르메니아 남동부에 위치한 아레니(Areni)라는 작은 마을 근처에 있는 동굴이다. 2000년 말 연구자들은 이 작고 서늘한 동굴에서 6,000년 전 것으로 추정되는 발효 용기, 마른 포도 껍질, 음용 컵 등 포도주 제조 도구들을 발견했다. 포도주 제조의 역사...

  25. 홍콩 금융가에서 찾는 IT전문가는 누구?

  26. 2017.07.18
  27. 홍콩 금융가에서 IT전문가 채용이 활발하다. 이들은 IT가 점점 더 복잡해지는 금융 규제를 준수하면서 비즈니스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 채용전문회사 헤이스(Hays)에 따르면, 홍콩금융관리국(Hong Kong Monetary Authority)은 오는 9월로 예정된 사이버보안 강화 전략(Cybersecurity Fortification Initiative) 때문에 사이버보안 전문가를 찾고 있다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 빅데이터 기...

  28. 마이크로스트레티지, 마이크로스트레티지 10.8 공개

  29. 2017.07.10
  30. 마이크로스트레티지가 마이크로스트레티지 10 플랫폼의 최신 기능 릴리즈인 마이크로스트레티지10.8의 일반 공급 버전(GA)을 공식 발표했다. 마이크로스트레티지 10.8은 엔터프라이즈 분석, 엔터프라이즈 모빌리티, 임베디드 분석, 엔터프라이즈 클라우드, 엔터프라이즈 IoT에 중요 기능을 제공하며 마이크로스트레티지 데스크톱, 마이크로스트레티지 웹, 마이크로스트레티지 모바일, 유셔(Usher)에 새로운 기능을 추가했다. 최신 마이크로스트레티지 10....

  31. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (4)

  32. 2017.07.05
  33. LHC 실험 데이터 가공 과정과 데이터 형식 이번 글에서는 CMS에서 데이터를 저장하는 방법을 살펴보면서 데이터 형식의 중요성에 대해서 생각해보자. 그리고, 이번 글까지 빅데이터 수집에 관해 썼던 네 편의 글에 걸쳐 살펴본 내용을 바탕으로 비즈니스를 위한 빅데이터 수집을 어떻게 해야 할지 같이 정리해보자. LHC의 네 개의 검출기는 분석의 초점이 되는 현상이 달라 장치의 물리적인 운영 파라미터는 다소 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 원리나 건설...

  34. '상상을 넘어 현실로' 기업 환경으로 들어온 AI

  35. 2017.07.03
  36. 공상과학 영화나 소설에서 인공지능이 등장한 지 수십 년이 지난 현재, 일부 기업에서 실제로 이를 생산적으로 사용하는 것으로 알려졌다. 이제 인공지능은 특정 산업이나 기업만의 관심사가 아니다. 앞으로는 모든 기업이 인공지능을 준비해야 할 것이다. 매사추세츠 종합 병원(MGH, Massachusetts General Hospital)의 의료진에게 컴퓨터를 활용한 스마트 진료는 머지않은 현실로 다가오고 있다. 이 목표를 위해 MGH의 모기업...

  37. 빅데이터 플랫폼으로 '삶의 질' 높이는 시카고市

  38. 2017.06.27
  39. 정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 통화부터 조사 기록까지 다양한 데이터 소스의 잠재력을 실현했다. 윈디그릿(WindyGrit)은 도시의 어디에서 언제 이벤트가 발생하고 있는지 확인해 더욱 신속하게 대응하고 거주민들의 삶의 질을 높일 수...

  40. 마이크로소프트 파워 BI에 대해 알아둘 만한 정보들

  41. 2017.06.26
  42. 이제 파워 BI(Power BI)는 엑셀 쿼리 툴 그 이상이다. 비즈니스 데이터 분석과 보고를 위해 사용하는 방법을 알아보자. 마이크로서비스를 시작하고 클라우드를 사용하더라도 LoB(line-of-business) 애플리케이션은 항상 우리와 함께 한다. 이들이 생산해내는 데이터 속에서 자사의 비즈니스를 영위하는데 알아야 할 것들, 즉 얼마나 판매했는지, 얼마나 구매해야 하는지, 고객들은 어떻게 느꼈는지, 그리고 사업의 상태 등을 알려주는 수많은 표...

  43. "시간당 2억건 트랜잭션 분석"··· 한 금융기관의 야심찬 프로젝트

  44. 2017.06.20
  45. 실시간으로 디지털 자산 전반의 모든 트랜잭션을 기록하고 분석할 수 있는 툴이 있다면 어떨까? 이런 툴을 이용하면 고객 전략의 성과와 가치를 정량화하는 데 큰 도움이 될 것이다. 실제로 이런 시스템을 만든 사람이 있다. 미국 교직원퇴직연금기금(TIAA)의 CDO(Chief Digital Officer) 스콧 블랜드포드이다. 그가 맞춤 개발한 일명 '토르(THOR, TIAA Hyperdata Online Repository)'는 기업의 ...

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