마케토(Marketo)가 미국, 호주, 프랑스, 독일, 영국 등 전세계 마케팅 담당자를 대상으로 기술의 미래와 기술이 마케팅에 미치는 영향에 관해 설문조사를 했는데, 고객 참여를 높이는 신기술 3가지로 예측 분석, 사물인터넷(IoT), 머신러닝이 지목됐다. 하지만 이 ...
기술, 미디어, 엔테인먼트 선두 기업들이 지난주 CES에서 한자리에 모여 디지털 마케팅 지표의 정확성, 마케팅에 대한 머신러닝의 영향, 실험적 접근이 왜 중요한지 등에 관해 의견을 주고받았다. Credit: GettyImages 지난주 구글의 미 대륙 지 ...
인공지능 혁명을 선도하려는 뜨거운 각축은 2017년에도 계속될 전망이다. 애플과 페이스북, 구글, 마이크로소프트까지, 선도적 IT 기업들은 AI의 가능성을 한 단계 더 끌어올리기 위한 고민을 이어가고 있다. 2017년은 머신러닝을 비롯한 인공지능(AI, Art ...
* 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤지만 일부 벤더의 시각이 남아 있을 수 있다. 사이버 보안 전문가가 빅데이터에 열광하는 것은 이것이 데이터 공학의 'CSI(Crime Scene Investigator)'이기 때 ...
2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)에게 2017년은 직원 복지 증진을 통한 비즈니스 성장에 ...
해커들의 공격은 날로 진화하고 있다. 최근에는 AI까지 사용하는 것으로 알려졌다. 발생 가능한 위협에 적절하게 대응하기 위해서 기업은 많은 방어 시스템을 수정 보완해야 할 것이다. Credit:GettyImages 머신러닝 기술을 통해 기업들은 의심가는 ...
에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적용 여부를 선택하지 ...
많은 기업들이 제품과 서비스를 판매할 시장을 분석하기 위해 각종 자원을 소비하곤 한다. 하지만 기존의 시장을 분석하기보다는 아예 원하는 시장을 만들어내는 방법은 없을까? 비교적 생소한 분야인 행동 경제학과 마켓 디자인 분야의 전문가들에 따르면 “충분히 가능한 ...
인류가 하늘에 닿기 위해 바벨탑을 높게 쌓다가 신의 노여움을 받아 세상의 말이 제각각 갈라져 서로 의사소통이 어렵게 되었다는 성경의 이야기처럼 외국어로 인해 여행, 학습, 업무 수행에서 어려움을 겪어보지 않은 사람은 아마 없을 것이다. 오랜 기간 외국어를 공부하지만 쉽 ...
몇 년, 혹은 몇 십년 후의 일이지만, 사람이 아닌 기계가 해커인 세상이 올 전망이다. 사이버 보안의 혁신을 약속하는 인공지능(AI)가 반대로 공격까지 알아서 하는 것이다.  지난 8월 DARPA(Defence Advanced Research Projec ...
중국과 미국에 이어 일본도 초고속 수퍼컴퓨터 개발 계획을 내놨다. 내년 말까지 일본은 기존과 동일한 전력을 소비하면서도 성능을 10배 높인 차세대 수퍼컴퓨터를 개발한다는 계획이다. 일본 산업 기술 종합 연구소(AIST)가 ‘AI 브리징 클라우드 인프 ...
미국 내 무선 통신 업체간 경쟁은 이미 최고조에 달했다. 무선 시장이 점차 포화하고 있어 경쟁사 고객을 빼앗아 성장하는 방법 밖에 없다고 애널리스트들은 분석한다. 실제로 미국의 4대 통신사 중 T-모바일(T-Mobile USA)은 가격을 인하하고 2년 ...
퍼블릭 클라우드 서비스 공급 기업 사이에서 머신러닝 역량을 둘러싼 경쟁이 펼쳐지고 있다. 오늘날 기업들이 지능형 애플리케이션 개발에 관심을 가짐에 따라 아마존, 마이크로소프트, 구글 등의 기업들이 이러한 필요를 충족시키기 위해 내달리고 있다. 지난주 구글은 기존 ...
수백만 년 동안, 인간은 거의 모든 분야에서 지구상의 다른 생명체들보다(예컨대 돌고래나 오랑우탄 같은) 뛰어난 능력을 보여왔다. 물론 수영이나 나무 오르기 같은 것은 예외지만 말이다. 최근 몇 년 사이 인류는 여러 분야에서 그 자신을 능가하는 새로운 형태의 지능을 ...
머신러닝의 발전으로 보안 시스템을 더 쉽게 훈련시킬 수 있게 된다. 또 변화에 더 유연하게 대응할 수 있게 된다. 머신러닝이 보안 분야에 적용되고 있는 최신 사례들을 정리했다.  구글 브레인. Credit: Minh Dat Tran 머신 ...
  1. 전세계 마케터가 꼽은 우선순위 기술 '예측 분석, IoT, 머신러닝'

  2. 2017.01.18
  3. 마케토(Marketo)가 미국, 호주, 프랑스, 독일, 영국 등 전세계 마케팅 담당자를 대상으로 기술의 미래와 기술이 마케팅에 미치는 영향에 관해 설문조사를 했는데, 고객 참여를 높이는 신기술 3가지로 예측 분석, 사물인터넷(IoT), 머신러닝이 지목됐다. 하지만 이 3가지의 우선순위에 대해서는 의견이 조금씩 달랐다. 예를 들어 미국 마케터의 절반 이상(57%)은 예측 분석이 고객과 최상의 관계를 유지하는 데 활용하는 주요 기술이라고 여겼지만 전세...

  4. 구글·AT&T·유니버셜픽처스가 말하는 '머신러닝, AI, 디지털 마케팅'

  5. 2017.01.10
  6. 기술, 미디어, 엔테인먼트 선두 기업들이 지난주 CES에서 한자리에 모여 디지털 마케팅 지표의 정확성, 마케팅에 대한 머신러닝의 영향, 실험적 접근이 왜 중요한지 등에 관해 의견을 주고받았다. Credit: GettyImages 지난주 구글의 미 대륙 지역 마케팅 대표는 곧 미국 내 최대 광고주가 될 기업, 할리우드 최대 영화 제작사 대표와 만나 전통적인 미디어 기업들이 디지털 마케팅으로 옮겨가는 추세에 관해 이야기를 나누었다. CES 2...

  7. 2017년은 AI 분기점··· 애플, 페이스북, 구글, MS 행보에 주목

  8. 2017.01.02
  9. 인공지능 혁명을 선도하려는 뜨거운 각축은 2017년에도 계속될 전망이다. 애플과 페이스북, 구글, 마이크로소프트까지, 선도적 IT 기업들은 AI의 가능성을 한 단계 더 끌어올리기 위한 고민을 이어가고 있다. 2017년은 머신러닝을 비롯한 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 다양한 양태로 기업 환경에 확산되는 분기점이 될 것이다. 업계 애널리스트들은 여러 IT업체들이 이 분야에 활발히 투자해왔으며, 조만간 추가 투자를 ...

  10. 빅데이터가 'CSI'라면, 머신러닝은 '강력계 형사'

  11. 2016.12.29
  12. * 본 기고문은 벤더가 작성한 것으로 네트워크 월드 편집진의 수정을 거쳤지만 일부 벤더의 시각이 남아 있을 수 있다. 사이버 보안 전문가가 빅데이터에 열광하는 것은 이것이 데이터 공학의 'CSI(Crime Scene Investigator)'이기 때문이다. 기업이 해킹을 당해 고객 정보가 유출됐을 때 빅데이터를 활용해 시스템과 정보, 고객에 대한 많은 정보를 수집하면 데이터 분석가가 무엇이 잘못되었는지 통찰력을 얻을 수 있다. ...

  13. 직원 복지 프로그램에도 AI와 머신러닝이...

  14. 2016.12.28
  15. 2016년이 막바지에 접어든 지금, 2017년 기업의 직원 복지가 어떻게 바뀔지도 주요 관심사로 떠오르고 있다. 미국의 버진 퍼스 과학 자문 위원회(Virgin Pulse Science Advisory Board)에게 2017년은 직원 복지 증진을 통한 비즈니스 성장에 초점을 맞추는 한 해가 될 것으로 보인다. 버진 퍼스 CEO 크리스 보이스는 “진보적으로 사고하는 기업들은 체중 관리, 아이의 대학 등록금 저축, 건강한 식사 챙겨...

  16. 플러딩, 포이즈닝, 소셜 엔지니어링으로 AI 우회하는 해커들

  17. 2016.12.20
  18. 해커들의 공격은 날로 진화하고 있다. 최근에는 AI까지 사용하는 것으로 알려졌다. 발생 가능한 위협에 적절하게 대응하기 위해서 기업은 많은 방어 시스템을 수정 보완해야 할 것이다. Credit:GettyImages 머신러닝 기술을 통해 기업들은 의심가는 사용자 행동, 악성 소프트웨어, 사기 구매를 찾아낼 수 있다. 하지만 방어 기술 발전에 따라 공격자들도 이를 우회할 방법을 찾아내고 있다. 많은 방어 시스템이 발생 가능한 위협에 적...

  19. '회원 노트, 직원이 읽을 수 있다?'··· 거꾸로 가는 에버노트 프라이버시 정책

  20. 2016.12.16
  21. 에버노트가 회원 프라이버시 정책을 변경했다. 에버노트 직원들이 사용자의 노트 기록을 볼 수 있다는 내용이다. 변경된 정책을 적용받지 않으려면 1월 23일까지 노트 데이터를 이전하고 계정을 삭제해야 한다. 에버노트 비즈니스 사용 기업은 머신러닝 적용 여부를 선택하지 않을 수도 있지만, 개인 사용자의 경우 에버노트는 개인정보 취급방침에 명시된 기타 이유로 계속해서 사용자의 노트 기록을 살펴 볼 수 있다. 이번 약관 변경은 머신러닝 기술을 적용하면...

  22. '시장 설계' 개념에 주목해야 할 시점··· MS 최고 경제학자의 제언

  23. 2016.12.14
  24. 많은 기업들이 제품과 서비스를 판매할 시장을 분석하기 위해 각종 자원을 소비하곤 한다. 하지만 기존의 시장을 분석하기보다는 아예 원하는 시장을 만들어내는 방법은 없을까? 비교적 생소한 분야인 행동 경제학과 마켓 디자인 분야의 전문가들에 따르면 “충분히 가능한 접근법이다.” 마이크로소프트의 프레스톤 맥아피 최고 경제학자(chief economist)는 "원하는 결과를 얻을 수 없다면 시장 자체를 바꿔버리는 것. 이것...

  25. 칼럼 | 구글 번역이 달라졌어요...

  26. 2016.11.30
  27. 인류가 하늘에 닿기 위해 바벨탑을 높게 쌓다가 신의 노여움을 받아 세상의 말이 제각각 갈라져 서로 의사소통이 어렵게 되었다는 성경의 이야기처럼 외국어로 인해 여행, 학습, 업무 수행에서 어려움을 겪어보지 않은 사람은 아마 없을 것이다. 오랜 기간 외국어를 공부하지만 쉽게 외국인과 대화를 나누거나 글을 번역하는 것은 여전히 모두에게 쉬운 일은 아니다. 많은 SF소설이나 영화에서 컴퓨터가 자동으로 외국어를 번역해주는 모습을 그려낸  이유일 것이다....

  28. '머신 vs. 머신' AI가 주도하는 사이버 전쟁 시대 열린다

  29. 2016.11.29
  30. 몇 년, 혹은 몇 십년 후의 일이지만, 사람이 아닌 기계가 해커인 세상이 올 전망이다. 사이버 보안의 혁신을 약속하는 인공지능(AI)가 반대로 공격까지 알아서 하는 것이다.  지난 8월 DARPA(Defence Advanced Research Projects Agency, 미국방위고등연구계획국)이 주최한 인공지능 보안시스템 대회 사이버 그랜드 챌린지(Cyber Grand Challenge)에서는 AI의 힘을 엿볼 수 있었다. 7대의 수퍼 ...

  31. 중국·미국 이어 일본도 가세, 2017년 초고속 수퍼컴 만든다

  32. 2016.11.28
  33. 중국과 미국에 이어 일본도 초고속 수퍼컴퓨터 개발 계획을 내놨다. 내년 말까지 일본은 기존과 동일한 전력을 소비하면서도 성능을 10배 높인 차세대 수퍼컴퓨터를 개발한다는 계획이다. 일본 산업 기술 종합 연구소(AIST)가 ‘AI 브리징 클라우드 인프라 스트럭처(AI Bridging Cloud Infrastructure, ABCI)’라는 차세대 수퍼컴퓨터에 2017년 말까지 딥러닝을 적용할 것을 목표로 하고 있다. Credi...

  34. '초경쟁' 통신시장서 살아남기··· "분석·머신러닝 적극 활용하라"

  35. 2016.11.25
  36. 미국 내 무선 통신 업체간 경쟁은 이미 최고조에 달했다. 무선 시장이 점차 포화하고 있어 경쟁사 고객을 빼앗아 성장하는 방법 밖에 없다고 애널리스트들은 분석한다. 실제로 미국의 4대 통신사 중 T-모바일(T-Mobile USA)은 가격을 인하하고 2년 약정을 없애 는 등 경쟁사가 따라하기 어려운 정책을 내세우며 이런 추세를 이끌고 있다. Image Credit: Getty Images Bank T-모바일의 공격적 행보 뒤...

  37. '지능형 앱 개발을 더 쉽게' 구글 클라우드 머신러닝 업데이트 분석

  38. 2016.11.21
  39. 퍼블릭 클라우드 서비스 공급 기업 사이에서 머신러닝 역량을 둘러싼 경쟁이 펼쳐지고 있다. 오늘날 기업들이 지능형 애플리케이션 개발에 관심을 가짐에 따라 아마존, 마이크로소프트, 구글 등의 기업들이 이러한 필요를 충족시키기 위해 내달리고 있다. 지난주 구글은 기존 클라우드 머신러닝 역량 스위트와 관련한 일련의 개선 사항을 발표했다. 우선, 구직자들에게 적절한 구인정보를 제공하는데 도움이 되는 새로운 잡스 API가 있다. 구글은 또 자사의 클라우드 비...

  40. '입 모양 읽고, 희귀병 진단하고...' AI가 인간보다 뛰어난 분야들

  41. 2016.11.21
  42. 수백만 년 동안, 인간은 거의 모든 분야에서 지구상의 다른 생명체들보다(예컨대 돌고래나 오랑우탄 같은) 뛰어난 능력을 보여왔다. 물론 수영이나 나무 오르기 같은 것은 예외지만 말이다. 최근 몇 년 사이 인류는 여러 분야에서 그 자신을 능가하는 새로운 형태의 지능을 만들어냈다. 이러한 인공지능(AI)중에서 가장 유명한 것이 아마도 딥마인드(Deepmind)가 개발한 알파고 일 것이다. 알파고는 불과 몇 년 만에 그 역사가 4,000년에 이르는 바둑의...

  43. 보안 솔루션은 머신러닝으로 진화 중··· 최신 사례 4가지

  44. 2016.11.10
  45. 머신러닝의 발전으로 보안 시스템을 더 쉽게 훈련시킬 수 있게 된다. 또 변화에 더 유연하게 대응할 수 있게 된다. 머신러닝이 보안 분야에 적용되고 있는 최신 사례들을 정리했다.  구글 브레인. Credit: Minh Dat Tran 머신러닝과 인공 지능은 최근 많은 관심을 받고 있으며 이 기술에 열광하는 데에는 그만한 많은 이유가 있다. 하지만, 그에 따른 부작용도 있다. 그중 하나는 이제 거의 모든 것에 &ls...

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