AI
2일 전
현재 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하는 기업은 평균 4개 프로젝트를 진행 중이며 향후 3년 이내에 15개 프로젝트를 추가할 계획인 것으로 나타났다. 시장조사업체 가트너가 리서치 서클(Research Circle) 멤버 106곳을 조사한 결과 5곳 ... ...
마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발... ...
이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경... ...
구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리... ...
딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화하는 가장 총체적인 방법이기 때문에, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 어려운 문제를 해결할 잠재력을 갖고 있... ...
많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ... ...
BI
2019.04.04
호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있... ...
인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ... ...
BI
2019.03.13
바이엘 크롭 사이언스(Bayer Crop Science)의 CIO이자 디지털 트랜스포메이션 책임자인 제임스 스완슨은 애널리틱스에 대한 깊은 믿음을 가지고 있다. 이 믿음의 시작은 종자를 농장에서 가공 공장으로 운반하는 트럭의 뒤편에 달아 놓은 작은 센... ...
심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ... ...
2019.01.23
QUT(Queensland University of Technology) 연구팀이 세계 최정상급 남성 테니스 선수들이 다음 볼을 어디로 칠지 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다.  이 머신러닝 모델의 이름은 SSGAN(Semi Superv... ...
AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에... ...
인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb... ...
음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res... ...
페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록... ...
  1. "2022년까지 기업당 AI 프로젝트 35개로 증가"

  2. AI
    2일 전
  3. 현재 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하는 기업은 평균 4개 프로젝트를 진행 중이며 향후 3년 이내에 15개 프로젝트를 추가할 계획인 것으로 나타났다. 시장조사업체 가트너가 리서치 서클(Research Circle) 멤버 106곳을 조사한 결과 5곳 ...

  4. 'AI와 친해지는 더 빠른 방법' 마이크로소프트 플로우 활용 가이드

  5. 2019.07.09
  6. 마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발...

  7. 리뷰 | 텐서플로우 2, '더 쉬워진 머신러닝'

  8. 2019.07.05
  9. 이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경...

  10. '알파고를 만든' 강화 학습 이해하기

  11. 2019.06.12
  12. 구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

  13. 폭발적인 발전을 거듭 중··· '딥 러닝' 이해하기

  14. 2019.05.29
  15. 딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화하는 가장 총체적인 방법이기 때문에, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 어려운 문제를 해결할 잠재력을 갖고 있...

  16. 페이스북·트위터 사례로 본 ML 활용 요령 5가지

  17. 2019.05.07
  18. 많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ...

  19. "애널리틱스로 해외 시장 개척"··· 호주 유제품 기업의 사례 분석

  20. BI
    2019.04.04
  21. 호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있...

  22. '3만 건의 급여 데이터 수집∙정리' 채용 전문회사의 머신러닝 활용 사례

  23. 2019.03.28
  24. 인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ...

  25. '결정의 과학' 바이엘의 '애널리틱스' 사례 분석

  26. BI
    2019.03.13
  27. 바이엘 크롭 사이언스(Bayer Crop Science)의 CIO이자 디지털 트랜스포메이션 책임자인 제임스 스완슨은 애널리틱스에 대한 깊은 믿음을 가지고 있다. 이 믿음의 시작은 종자를 농장에서 가공 공장으로 운반하는 트럭의 뒤편에 달아 놓은 작은 센...

  28. 떠오르는 심층 신경망 API, '케라스' 알아보기

  29. 2019.02.13
  30. 심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ...

  31. "노박 조코비치의 '다음 수'를 예측"··· 호주 연구팀, 새 머신러닝 모델 개발

  32. 2019.01.23
  33. QUT(Queensland University of Technology) 연구팀이 세계 최정상급 남성 테니스 선수들이 다음 볼을 어디로 칠지 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다.  이 머신러닝 모델의 이름은 SSGAN(Semi Superv...

  34. AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

  35. 2018.12.28
  36. AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에...

  37. AI가 데이터센터를 어떻게 바꿔 놓을까? CIO가 알아야 할 7가지

  38. 2018.12.24
  39. 인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb...

  40. CIO, 음성 데이터 우선 전략으로 간다 <레드박스 조사>

  41. 2018.12.18
  42. 음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res...

  43. 페이스북, 자연어 처리 프로젝트를 오픈소스로 전환

  44. 2018.12.17
  45. 페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록...

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