많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ... ...
BI
2019.04.04
호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있... ...
인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ... ...
BI
2019.03.13
바이엘 크롭 사이언스(Bayer Crop Science)의 CIO이자 디지털 트랜스포메이션 책임자인 제임스 스완슨은 애널리틱스에 대한 깊은 믿음을 가지고 있다. 이 믿음의 시작은 종자를 농장에서 가공 공장으로 운반하는 트럭의 뒤편에 달아 놓은 작은 센... ...
심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ... ...
2019.01.23
QUT(Queensland University of Technology) 연구팀이 세계 최정상급 남성 테니스 선수들이 다음 볼을 어디로 칠지 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다.  이 머신러닝 모델의 이름은 SSGAN(Semi Superv... ...
AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에... ...
인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb... ...
음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res... ...
페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록... ...
유명 데이팅 앱 틴더(Tinder)는 프리미엄 사용자를 위한 매칭 알고리즘을 강화하기 위해 AWS(Amazon Web Services)의 이미지 인식 기술을 사용하고 있다.  최근 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트(re:Invent... ...
올해 초 호주 노던 테리토리 자원부는 마이크로소프트와 협력해 해양 과학자가 수십 시간 동안 화면 앞에 앉아 수중 촬영한 동영상을 모니터링해 물고기 개체수를 파악하던 일을 기계가 대신할 수 있도록 머신러닝을 개발했다.  다윈(Darwin) 인... ...
SNS
2018.11.22
인스타그램이 안전한 이용 환경을 위해 ‘머신러닝(Machine Learning) 댓글필터’ 기능을 한국어로 지원한다고 밝혔다. 인스타그램의 댓글필터는 기계 학습 기술을 활용해 부적절하다고 분류된 댓글을 이용자가 보기 전 자동... ...
컴퓨팅 작업 중에서 가장 늦게 클라우드로 흡수되는 작업 중 하나는 바로 데이터 분석이다. 과학자들이 원래 프로그래밍을 좋아해 자신의 책상 위에 컴퓨터를 두는 편을 선호해서일 수도 있고, 데이터를 기록하기 위해 실험 장비가 컴퓨터에 직접 연결되어 있거나... ...
시스코(Cisco)는 인공 지능과 머신 러닝이 미래의 네트워크와 데이터센터에서 큰 부분을 차지할 것으로 굳게 믿는다. 최근 머신 러닝 및 AI 애플리케이션을 지원하는 서버 시스템을 출시한 것도 이 때문이다. 그러나 이는 이 네트워크 거대기업이 추구하는... ...
  1. 페이스북·트위터 사례로 본 ML 활용 요령 5가지

  2. 2019.05.07
  3. 많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ...

  4. "애널리틱스로 해외 시장 개척"··· 호주 유제품 기업의 사례 분석

  5. BI
    2019.04.04
  6. 호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있...

  7. '3만 건의 급여 데이터 수집∙정리' 채용 전문회사의 머신러닝 활용 사례

  8. 2019.03.28
  9. 인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ...

  10. '결정의 과학' 바이엘의 '애널리틱스' 사례 분석

  11. BI
    2019.03.13
  12. 바이엘 크롭 사이언스(Bayer Crop Science)의 CIO이자 디지털 트랜스포메이션 책임자인 제임스 스완슨은 애널리틱스에 대한 깊은 믿음을 가지고 있다. 이 믿음의 시작은 종자를 농장에서 가공 공장으로 운반하는 트럭의 뒤편에 달아 놓은 작은 센...

  13. 떠오르는 심층 신경망 API, '케라스' 알아보기

  14. 2019.02.13
  15. 심층 신경망(deep neural networks)이 유행이라고 하지만 주요 프레임워크의 복잡성으로 인해 머신러닝을 처음 접하는 개발자는 심층 신경망을 다루기가 어려운 실정이다. 그동안 신경망 모델을 구축하기 위한 고수준 API를 개선하고 간소화하는 ...

  16. "노박 조코비치의 '다음 수'를 예측"··· 호주 연구팀, 새 머신러닝 모델 개발

  17. 2019.01.23
  18. QUT(Queensland University of Technology) 연구팀이 세계 최정상급 남성 테니스 선수들이 다음 볼을 어디로 칠지 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다.  이 머신러닝 모델의 이름은 SSGAN(Semi Superv...

  19. AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

  20. 2018.12.28
  21. AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에...

  22. AI가 데이터센터를 어떻게 바꿔 놓을까? CIO가 알아야 할 7가지

  23. 2018.12.24
  24. 인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.&nb...

  25. CIO, 음성 데이터 우선 전략으로 간다 <레드박스 조사>

  26. 2018.12.18
  27. 음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res...

  28. 페이스북, 자연어 처리 프로젝트를 오픈소스로 전환

  29. 2018.12.17
  30. 페이스북이 자연어 처리를 위한 프로젝트를 현재 오픈소스로 공개했다. 이로써 더 나은 텍스트 마이닝 방법이 가능해졌다.    Credit: GettyImages 페이스북이 실험 프로젝트와 프로덕션 시스템을 손쉽게 결합할 수 있도록...

  31. 데이팅 앱 '틴더'의 매칭 개선 비결, 'AWS 이미지 인식 기술'

  32. 2018.12.10
  33. 유명 데이팅 앱 틴더(Tinder)는 프리미엄 사용자를 위한 매칭 알고리즘을 강화하기 위해 AWS(Amazon Web Services)의 이미지 인식 기술을 사용하고 있다.  최근 미국 라스베이거스에서 열린 AWS 리인벤트(re:Invent...

  34. 'AI로 악어 피하면서 어류 자원 모니터링' 호주정부 사례

  35. 2018.12.05
  36. 올해 초 호주 노던 테리토리 자원부는 마이크로소프트와 협력해 해양 과학자가 수십 시간 동안 화면 앞에 앉아 수중 촬영한 동영상을 모니터링해 물고기 개체수를 파악하던 일을 기계가 대신할 수 있도록 머신러닝을 개발했다.  다윈(Darwin) 인...

  37. 인스타그램, ‘머신러닝 댓글 필터’ 한국어 지원

  38. SNS
    2018.11.22
  39. 인스타그램이 안전한 이용 환경을 위해 ‘머신러닝(Machine Learning) 댓글필터’ 기능을 한국어로 지원한다고 밝혔다. 인스타그램의 댓글필터는 기계 학습 기술을 활용해 부적절하다고 분류된 댓글을 이용자가 보기 전 자동...

  40. 클라우드 기반 머신러닝 서비스 7가지

  41. 2018.10.18
  42. 컴퓨팅 작업 중에서 가장 늦게 클라우드로 흡수되는 작업 중 하나는 바로 데이터 분석이다. 과학자들이 원래 프로그래밍을 좋아해 자신의 책상 위에 컴퓨터를 두는 편을 선호해서일 수도 있고, 데이터를 기록하기 위해 실험 장비가 컴퓨터에 직접 연결되어 있거나...

  43. 'AI·ML로 네트워크 판도 바꾼다'··· 시스코가 노리는 미래 인프라 시장

  44. 2018.09.17
  45. 시스코(Cisco)는 인공 지능과 머신 러닝이 미래의 네트워크와 데이터센터에서 큰 부분을 차지할 것으로 굳게 믿는다. 최근 머신 러닝 및 AI 애플리케이션을 지원하는 서버 시스템을 출시한 것도 이 때문이다. 그러나 이는 이 네트워크 거대기업이 추구하는...

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