영국 대학은 오랫동안 과학 인재를 양성했다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 최첨단 데이터 기술이 모두 주류로 부상하기 시작하면서 대학들은 선도적인 연구 및 업계의 차세대 혁신 업체로 변모했다. <컴퓨터월드UK>는 산업계의 전문 용어로 사용되기 전부 ...
잘 정립된 클라우드 컴퓨팅 전략으로 새 시스템을 신속하게 적용하고, 혁신적인 디지털 변혁 전략을 가속화 한 좋은 사례는 많다. 그러나 이러한 성과를 누리려고 시도하기 전에 명심해야 할 명확한 진실 한 가지가 있다. 클라우드 전략을 최대한 효과적으로 활용할 ...
데이터 과학자(Data scientist)는 가장 '핫'한 IT 직종 중 하나이다. 더 나아가 글래스도어(Glassdoor) 데이터에 따르면, 현존하는 가장 좋은 일자리다. 이 분야에 뛰어들기 원하거나, 경쟁자들 사이에 돋보이고 싶다면 데이터 사이어스 자 ...
150년 된 스위스 기업 쉰들러(Schindler)는 엘리베이터와 에스컬레이터로 유명하다. 매일 10억 명이 세계 곳곳의 도시와 건물에서 쉰들러의 제품을 이용한다. 쉰들러는 최근 엣지 컴퓨팅과 머신러닝을 도입했다. 그동안 판매한 수백만 대의 엘리베이터와 에스컬레이터로부 ...
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산출하는 것은 아니다. 선도적인 CIO들이 데이터 애널리틱스와 머신러닝을 활용해 성과를 거둔 방법들을 정리했다. ...
대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 ...
디지털 변혁 리더가 진정한 변혁에 초점을 맞추며, 일시적이고 단편적인 변화를 피하는 것으로 조사됐다. SAP의 ‘디지털 변혁 임원 조사 : 리더 스스로 정한 4가지 방법’ 보고서에서 조사에 응한 100대 기업 중 96%는 디지털 변혁을 ...
AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다. 랜드스태드 소스라이트(Randstad Sourceright)의 데이터 공학 책임자 서머 허즈밴드는 2017 소스콘(Sour ...
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보 ...
아시아태평양(APAC)의 금융기업이 사이버보안 예산을 늘리고 신기술을 도입하는 등 지난해보다 사이버보안 상태를 강화하려 노력하고 있으며 이 같은 노력이 다른 산업보다 더 적극적으로 파악됐다. 팔로알토네트웍스가 호주, 중국, 홍콩, 인도, 싱가포르 비즈니스 ...
인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, ...
채용전문 회사 헤이스(Hays)가 인공지능을 사용하여 후보자 선별을 가속화하고 있다. 헤이스 채용 담당자는 익명의 외부 파트너 도움을 받아 직무 기술을 입력하고 추가로 정교화를 위해 잠재적인 직원을 장기간 지원할 수 있는 AI 기반 시스템을 교육하고 있다. ...
오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQL의 편의성과 보편성은 하둡(Hadoop)을 위시한 수 많 ...
아시아 기업의 고위 간부들이 비즈니스 성과, 특히 프로세스 효율성 및 고객 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻는데 인공지능(AI)과 로봇공학이 긍정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 조사됐다. 이는 MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Revie ...
오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 ...
  1. 인공지능 연구 앞장서는 英 대학 5곳··· '딥마인드 고향 UCL도 포함'

  2. 2017.09.20
  3. 영국 대학은 오랫동안 과학 인재를 양성했다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 최첨단 데이터 기술이 모두 주류로 부상하기 시작하면서 대학들은 선도적인 연구 및 업계의 차세대 혁신 업체로 변모했다. <컴퓨터월드UK>는 산업계의 전문 용어로 사용되기 전부터 연구와 교육으로 인공지능을 탐구해온 영국의 유명 대학 5곳을 소개한다. 1. 케임브리지대학교 케임브리지대학은 유전학, 생물정보학, 컴퓨터 학습 이론, 컴퓨터 비전 등 최첨...

  4. 기고 | 서두르면 낭패! 클라우드 이전시 유의 사항

  5. 2017.09.14
  6. 잘 정립된 클라우드 컴퓨팅 전략으로 새 시스템을 신속하게 적용하고, 혁신적인 디지털 변혁 전략을 가속화 한 좋은 사례는 많다. 그러나 이러한 성과를 누리려고 시도하기 전에 명심해야 할 명확한 진실 한 가지가 있다. 클라우드 전략을 최대한 효과적으로 활용할 수 있게 만들어지지 않았고, 이런 준비가 돼 있지 않은 워크로드나 인적 자원이 있다는 점이다. 따라서 무턱대고 클라우드라는 소용돌이에 뛰어들면 곤란하다. 그러나 쉬운 일이 아니다. 클...

  7. '본전 뽑는' 데이터 과학 자격증 7종

  8. 2017.09.11
  9. 데이터 과학자(Data scientist)는 가장 '핫'한 IT 직종 중 하나이다. 더 나아가 글래스도어(Glassdoor) 데이터에 따르면, 현존하는 가장 좋은 일자리다. 이 분야에 뛰어들기 원하거나, 경쟁자들 사이에 돋보이고 싶다면 데이터 사이어스 자격증을 취득하는 것이 좋다. 현재 거의 모든 회사와 산업에서 데이터 과학이 아주 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 리크루터가 찾는 스킬은 기업과 산업에 따라 다르다. 자격증 취득은 희...

  10. 150년 된 승강기 업체가 엣지 컴퓨팅으로 꿈꾸는 미래

  11. 2017.09.08
  12. 150년 된 스위스 기업 쉰들러(Schindler)는 엘리베이터와 에스컬레이터로 유명하다. 매일 10억 명이 세계 곳곳의 도시와 건물에서 쉰들러의 제품을 이용한다. 쉰들러는 최근 엣지 컴퓨팅과 머신러닝을 도입했다. 그동안 판매한 수백만 대의 엘리베이터와 에스컬레이터로부터 새로운 인사이트를 뽑아내겠다는 구상이다. 최근 중국 상하이에서 열린 화웨이 커넥트(Huawei Connect) 행사에서 쉰들러의 CDO 마이클 닐스는 시장의 변화에 대응하기...

  13. 몬산토, 닥터 페터, 벡셀... 앞선 기업 6곳의 데이터 애널리틱스 성공담

  14. 2017.09.07
  15. 효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산출하는 것은 아니다. 선도적인 CIO들이 데이터 애널리틱스와 머신러닝을 활용해 성과를 거둔 방법들을 정리했다. 석유에 버금가는 중요 자원으로 데이터가 손꼽힌다. 적절한 비유다. 데이터 또한 날것 상태에서 정제해 실용성 있는 정보로 탈바꿈시키는 개발 과정이 필요하기 때문이다. CIO들이 데이터 속에 ...

  16. '빅데이터 분석으로 자살 위험 징후 찾는다' 호주 정신건강연구소

  17. 2017.09.07
  18. 대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 몇 년간 급증하고 있고, 2015년 사상 처음으로 3,000이라는 숫자를 넘어선 문제를 해결하려 하고 있다. 이 문제는 바로 ‘자살’이다. 그린은 &ldq...

  19. 디지털 변혁 선두 기업, 빅데이터·IoT·머신러닝에 투자

  20. 2017.09.06
  21. 디지털 변혁 리더가 진정한 변혁에 초점을 맞추며, 일시적이고 단편적인 변화를 피하는 것으로 조사됐다. SAP의 ‘디지털 변혁 임원 조사 : 리더 스스로 정한 4가지 방법’ 보고서에서 조사에 응한 100대 기업 중 96%는 디지털 변혁을 핵심 비즈니스 목표로 삼은 것으로 나타났다. 또 대부분(93%)은 기술이 경쟁우위를 유지하는 데 중요하거나 핵심적인 요소라고 생각했다. 이 외에도 디지털 변혁 리더는 대개 외향적인 ...

  22. '이력서 걸러주고 적임자 찾아주고' AI가 채용을 돕는 방법

  23. 2017.09.05
  24. AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다. 랜드스태드 소스라이트(Randstad Sourceright)의 데이터 공학 책임자 서머 허즈밴드는 2017 소스콘(SourceCon) 행사에서 진행한 프레젠테이션에서 AI와 머신러닝을 통해 전문가들은 엄청난 양의 데이터를 신속하게 분석하고 이를 기반으로 의사결정을 내리고 예측할 수 있다고 밝혔다. 이제 채용 ...

  25. '지금도, 앞으로도' BI가 분석의 핵심인 이유

  26. 2017.09.05
  27. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보고서, 요약 정보, 대시보드, 그래프, 도표, 지도 등으로 결과를 제시한다. BI와 BA의 차이점 BI는 과거나 현재 상태를 설명하기 때문에 '기술적 분석(Descri...

  28. 아시아태평양 금융, 사이버보안 예산 증액과 신기술 도입에 더 적극적

  29. 2017.09.01
  30. 아시아태평양(APAC)의 금융기업이 사이버보안 예산을 늘리고 신기술을 도입하는 등 지난해보다 사이버보안 상태를 강화하려 노력하고 있으며 이 같은 노력이 다른 산업보다 더 적극적으로 파악됐다. 팔로알토네트웍스가 호주, 중국, 홍콩, 인도, 싱가포르 비즈니스 전문가 500명을 대상으로 설문 조사한 결과 이같이 나타났다. 금융은 제조, 정부, 의료, 교육보다 사이버보안 강화 노력을 좀더 많이 하는 것으로 조사됐다. 조사에 따르면, 금융 응답...

  31. 우리 회사는 AI·머신러닝에 준비돼 있을까?··· '10가지 체크리스트'

  32. 2017.08.31
  33. 인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, 만일 아직 준비가 안 되었다면 어떻게 그 준비를 마칠 수 있을지에 대해 살펴본다. 우선, 인공지능을 통해 예측 또는 탐지하고자 하는 대상이 분명히 정해져 있는가? 예측 모델을...

  34. 적임자 찾을 때도 AI로··· 채용전문 회사의 인공지능 사용례

  35. 2017.08.31
  36. 채용전문 회사 헤이스(Hays)가 인공지능을 사용하여 후보자 선별을 가속화하고 있다. 헤이스 채용 담당자는 익명의 외부 파트너 도움을 받아 직무 기술을 입력하고 추가로 정교화를 위해 잠재적인 직원을 장기간 지원할 수 있는 AI 기반 시스템을 교육하고 있다. 헤이스 CIO인 스티브 웨스톤은 "후보자를 잠재적인 역할에 매치하는 것은 복잡한 AI 과제이며 직책, 기술, 경험이 어떻게 서로 관련돼 있는지에 대한 상황별 지식이 필요하다...

  37. 데이터베이스의 언어··· SQL이란 무엇인가

  38. 2017.08.31
  39. 오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQL의 편의성과 보편성은 하둡(Hadoop)을 위시한 수 많은 NoSQL 또는 비관계형 데이터 저장(Non-Relational Data Stores) 기술도 SQL의 일부를 도입하거나 SQL과 유사한 쿼리 언어를 만들어 낼 정도이다. 그렇...

  40. "AI가 비즈니스에 긍정적인 영향" 아시아 고위 간부 조사 결과

  41. 2017.08.30
  42. 아시아 기업의 고위 간부들이 비즈니스 성과, 특히 프로세스 효율성 및 고객 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻는데 인공지능(AI)과 로봇공학이 긍정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 조사됐다. 이는 MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review) 보고서 ‘아시아의 AI 아젠다 : 딥다이브 에디션(Deep Dive Editions)’에서 강조한 부분 중 하나였다. 이 보고서는 AI 업계 전문가, 투자자, 애...

  43. 원석에서 보석을 추출하기··· 데이터 마이닝이란?

  44. 2017.08.29
  45. 오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 부분에서 기여할 수 있다. 데이터 마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 트렌드와 패턴을 식별해 내고, 정보 간 관계를 정립해 비즈니스 문제를 해결하거나 정보의 분석을 통해 새로운 ...

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