지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 '거대한' 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀에 수치를 입력하고 ...
2018.03.20
BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반한 통찰을 확보하는 ...
데이터 기반 방어는 조직의 자체 데이터를 사용하여 가장 중요한 위협을 식별하고 완화한다. 그럴듯하게 들리지만, 막상 조직이 데이터 기반 방어를 도입하려 하면, 내부 저항에 부딪힐 것이다. 필자는 남은 경력을 데이터 주도형 컴퓨터 보안 방어 고취에 전념하기로 ...
데이터 규제가 마케팅 담당자에게 재앙을 불러오는 것은 아니라고 영국 경제시사 주간지인 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 책임자가 주장했다. 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 총괄인 스티브 록 이코노미스트(The Economist)의 마케팅 기술 및 ...
가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 부사장인 닉 허데커 ...
기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는 데이터 세트에서 ...
인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기업 자동화를 추진할 ...
미래에는 자동차 하드웨어보다 서비스나 관련 데이터에서 창출되는 매출이 더욱 커질 것이다. 자동차 제조사들에게는 새로운 매출원인 셈이다. 2020년 커넥티드 카 1대는 하루 1.5TB의 데이터를 전송할 것이라는 이야기가 있다. 엔진 하나에 약 50~60개의 ...
전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지 ...
정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보 ...
뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다. 왼쪽에서 세번째가 BNZ의 정보시스템 및 재무 담당 ...
2017.10.23
사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션에 이목이 집중되고 있는데, 여기에는 충분한 이유가 ...
마케팅 분석에서 유통/소매사가 가장 중요하게 생각하는 목표 중 하나는 고객에 대한 '싱글 뷰(Single View)'다. '싱글 뷰'란 고객이 데스크톱에서 모바일, 오프라인 상점으로 이동할 때, 고객 센터에 전화를 걸 때, 이 고객을 &ls ...
전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 ...
AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "소프트웨어가 세계를 ...
  1. 성공적인 AI 도입의 전제 조건 5가지

  2. 2018.04.10
  3. 지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 '거대한' 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀에 수치를 입력하고 조작하고 코딩하고 정렬하는 거의 모든 작업은 군집화, 분류 또는 순위 매기기 학습 문제에 해당한다. 그리고 예측 가능한 모든 값 집합은 머신러닝의 영역에 해당한다. 이리저리 조사하고 &l...

  4. 성공적인 BI를 위한 CIO 체크리스트

  5. 2018.03.20
  6. BI 데이터를 최적화하는 것만으로도 비용을 절감하고 ROI를 높일 기회를 풍부하게 가질 수 있다. 비즈니스 인텔리전스, 즉 BI 데이터는 미개척된 비즈니스 기회를 식별하고 비용을 절약할 수있는 영역을 발굴하며 ERP 데이터에 접근해 데이터에 기반한 통찰을 확보하는 용도로 사용된다. 기업이 데이터 기반 전략을 모색함에 따라 BI에 대한 심층적 지식과 활용 방안은 점점 더 중요해지는 양상이다. 그러나 방대한 양의 데이터를 훑어보는 작업은 쉽지 않...

  7. 칼럼 | 데이터 주도형 보안으로 가는 길

  8. 2018.03.08
  9. 데이터 기반 방어는 조직의 자체 데이터를 사용하여 가장 중요한 위협을 식별하고 완화한다. 그럴듯하게 들리지만, 막상 조직이 데이터 기반 방어를 도입하려 하면, 내부 저항에 부딪힐 것이다. 필자는 남은 경력을 데이터 주도형 컴퓨터 보안 방어 고취에 전념하기로 했다. 한 마디로 경험을 통해 기업의 로컬 데이터를 활용하여 더욱 효율적이고 효과적인 컴퓨터 보안 방어를 구축하는 것이다. 필자는 약 10년 동안 백서, 서적 및 각종 행사 발표를 ...

  10. "마케팅 혁신에서 데이터 규제가 핵심" 이코노미스트지 스티브 록

  11. 2018.02.28
  12. 데이터 규제가 마케팅 담당자에게 재앙을 불러오는 것은 아니라고 영국 경제시사 주간지인 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 책임자가 주장했다. 이코노미스트지의 마케팅 기술 및 운영 총괄인 스티브 록 이코노미스트(The Economist)의 마케팅 기술 및 운영 책임자인 스티브 록은 데이터 규제가 마케팅 혁신의 핵심이 될 것이라고 말했다. 호주 시드니에서 열린 2018 ADMA 데이터데이에서 연사로 나선 록은 “전세계에서 E...

  13. 데이터·분석, CIO 투자 최우선순위지만 활용은 리포팅툴·대시보드 <가트너>

  14. 2018.02.07
  15. 가트너의 전세계 조사에 따르면, 데이터와 분석이 CIO의 투자 우선순위 1위임에도 불구하고 글로벌 기업 중 91%가 데이터와 분석 부문에서 ‘변혁적인’ 성숙 수준에는 도달하지 못한 것으로 나타났다. 가트너 연구 담당 부사장인 닉 허데커는 "잠재적인 이익을 고려하면 대부분 조직은 데이터와 분석으로 지금보다 훨씬 더 성공해야 한다”고 밝혔다. 허데커는 "변혁 수준으로 성숙한 조직은 민첩성 ...

  16. 데이터 개방과 공유, 마케터에게 왜 중요한가

  17. 2018.01.11
  18. 기업 대차대조표 어디에도 데이터는 자산 항목에 들어 있지 않다. 하지만 기업이 제3자에게 데이터를 빌려주거나 타사의 데이터를 빌릴 수 있게 되면서 얻게 되는 가치를 인식하면서 데이터는 가장 쟁점이 되는 자산이 되었다. 데이터 공유는 데이터 세트에서 가치를 더 쉽게 추출할 수 있도록 기능을 확장하고 있는 세일즈포스와 오라클 등의 업체가 제공하는 데이터 관리 툴의 핵심 기능이 됐다. 데이터 공유 제휴 사례는 정기적으로 나타나고 ...

  19. 칼럼 | AI 세상, 테스트는 악몽이 될 것이며 열쇠는 '척도'에 있다

  20. 2017.12.28
  21. 인공지능의 기업 환경 진출을 뒷받침하는 힘은 더 다양한 데이터의 가용성이다. 계기화된 시스템과 애플리케이션, 프로세스, 인터페이스의 수가 증가하면서 더 많은 양의 더 흥미로운 데이터를 얻을 수 있게 됐다. 이 데이터 가용성은 기업에서 새로운 단계의 기업 자동화를 추진할 수 있게 해준다. 새로운 품질 고려 사항 이 단계에서 기업은 더 많은 예측적 의사 결정을 프로세스에 통합하게 된다. 이런 의사 결정은 하나 이상의 AI 모델을 통해 실시된다. 확률...

  22. 블로그 | 자동차 제조사의 새로운 매출원··· '데이터'

  23. 2017.11.27
  24. 미래에는 자동차 하드웨어보다 서비스나 관련 데이터에서 창출되는 매출이 더욱 커질 것이다. 자동차 제조사들에게는 새로운 매출원인 셈이다. 2020년 커넥티드 카 1대는 하루 1.5TB의 데이터를 전송할 것이라는 이야기가 있다. 엔진 하나에 약 50~60개의 제어 유닛이 있는 것을 감안하면 그럴 법한 이야기다. 그렇다면 이 데이터로 무엇을 할 수 있을까? 자동차 제조사에게 이는 비즈니스 모델을 좌우할 수도 있는 중요한 문제다. 어쩌면 소유...

  25. BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

  26. 2017.11.23
  27. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지만 시의 적절하게 정확한 데이터를 얻으려면 사용자 친화적인 포맷을 유지하기 어렵다. ‘제대로 된 경로를 밟고’ 있다는 것을 어떻게 알 수 있을까? 이런 문제에...

  28. 칼럼 | 혼란 속 거대한 흐름 있다··· 애널리틱스 동향 5가지

  29. 2017.10.30
  30. 정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보유하는 것만으로는 가치가 없다. 더 중요한 것은 이런 데이터를 정제해 통합하고, 거기에서 유의미한 정보를 도출해 내는 과정이 필요하다. 그리고 그 과정이 끝난 후에야 의사 결정과 상품 제작...

  31. "데이터는 단순한 자원 아닌 핵심 자산" 뉴질랜드은행 IT매니저

  32. 2017.10.26
  33. 뉴질랜드은행(Bank of New Zealand)의 정보시스템과 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드가 경쟁이 치열한 금융 시장에서 고객경험(CX)을 향상하는데 정확한 데이터를 활용하는 것이 왜 중요한지 밝혔다. 왼쪽에서 세번째가 BNZ의 정보시스템 및 재무 담당 매니저인 듀에인 맥러드다.  데이터는 단순한 자원이 아니라 BNZ의 맥러드에게 핵심 자산이다. 인포매티카의 대표적인 고객 행사 중 하나인 인포매티카 데이터 디스럽션 서...

  34. 블로그 | IoT 데이터 쟁탈전이 시작되는 이유

  35. 2017.10.23
  36. 사물 인터넷을 둘러싼 사회적 산업적 관심이 날로 높아지면서 기술에 밝은 기업 경영진과 열정적인 사업가들이 큰 기대감으로 IoT 투자 기회를 좇고 있다. 이 뜨거운 투자 열기 속에서 IoT 데이터와 비즈니스 애플리케이션에 이목이 집중되고 있는데, 여기에는 충분한 이유가 있다. 전세계 투자자들은 빅데이터에서 다음 디지털 금광을 발견했기 때문이다. 그렇다면 이 수지 맞는 IoT 데이터의 통제권을 둘러싼 싸움은 어떻게 진행되고 있으며, 누가 가장 중요한 ...

  37. 칼럼 | '구글 VS. 모바일' 데이터에 목마른 유통사가 찾아갈 곳은?

  38. 2017.08.24
  39. 마케팅 분석에서 유통/소매사가 가장 중요하게 생각하는 목표 중 하나는 고객에 대한 '싱글 뷰(Single View)'다. '싱글 뷰'란 고객이 데스크톱에서 모바일, 오프라인 상점으로 이동할 때, 고객 센터에 전화를 걸 때, 이 고객을 ‘동일한 고객’으로 파악할 수 있어야 한다는 의미다. 많은 이들이 고객이 거의 항상 휴대하는 모바일 기기가 '답'이라고 생각한다. 실제 그렇다. ...

  40. '나이·성별 타겟팅은 그만' 유의미한 마케팅 데이터 활용은 이렇게

  41. 2017.08.16
  42. 전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 생각한다. 그리어는 애드테크(adtech) 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋(Brand Summit)을 개최하고 디지털을 활용한 데이터 마케팅과 이를 통한 커뮤니케이...

  43. 칼럼 | 데이터는 SW를, SW는 세상을 먹어 치운다

  44. 2017.08.02
  45. AI의 기반이 되는 데이터 지향 머신러닝 알고리즘은 프로그래밍을 뒤엎을 뿐만 아니라 AI 자체의 장벽도 낮춘다. 소프트웨어 엔지니어링이 21세기에 존재하는 만물을 좌지우지한다는 데는 이론의 여지가 없다. 필자는 마크 안드레센이 "소프트웨어가 세계를 먹어 치우고 있다"라고 선언했을 때도 놀라지 않았다. 안드레세네은 소프트웨어 엔지니어링으로 부를 일군 여러 기업에 막대한 돈을 투자했기 때문이다. 이 말은 정확히 무엇을...

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