‘쿠버네티스(Kubernetes)’가 마법처럼 애플리케이션을 이식해주리라 기대한다면 오산이다. 쿠버네티스는 그렇진 않다. 그러나 더 나은 역량을 제공하는 건 분명하다.  쿠버네티스가 멀티클라우드 전략의 성공 비결이라고 들었는가? 쿠버네티스가... ...
230억 달러 규모의 엔진 제조사 커민스(Cummins)의 CIO 셰리 아홀름이 대규모 변화를 끌어내기 위한 전략을 공유했다.  ‘커민스(Cummins)’는 모든 것이 거대하다. 포춘 500대 기업인 커민스는 대형 차량용 엔진을 제조하고 있... ...
머신러닝은 현재 IT 업계에서 가장 수요가 많은 기술이다. 개인화 소프트웨어 및 서비스 제공업체 세일쓰루(Sailthru)의 수석 머신러닝 엔지니어 카일 햄린과 머신러닝 경력에 관해 이야기를 나눴다. 인공지능의 하위개념이자 패턴과 추론을 통해 시스템... ...
데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는... ...
퍼블릭 클라우드는 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행시킨다는 이점이 있다. 하지만 일부 CIO는 비즈니스 민첩성을 확보하려다가 오히려 더 비싼 대가를 치르고 있음을 깨닫고 다시 클라우드 송환을 재고하고 있다.  퍼블릭 클라우드가 비즈니스 ... ...
AWS·세일즈포스·제네시스가 리눅스 재단과 파트너십을 맺고 공동 추진한 클라우드 인포메이션 모델(CIM)을 12일 발표했다. CIM은 클라우드 애플리케이션 간 상호운용성 확보를 위해 데이터를 표준화하는 오픈소스 데이터 모델이다.  CIM은 ... ...
데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이... ...
2019.05.21
빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r... ...
아마존 웹 서비스(AWS)의 CEO인 앤디 재시는 라스베이거스에서 열린 리인벤트의 기존연설에서 경쟁사보다 뛰어난 클라우드 제품의 깊이에 대해, 그리고 좀더 명시적인 솔루션을 기업에게 제공하고 있고, 오랜 명성을 가진 오라클의 제품을 추격하고 있다고 소... ...
기업이 데이터 레이크(Data Lake)를 데이터 웨어하우스(Warehouse)로 사용하려다가 문제에 부닥치는 경우가 종종 있다. 가트너의 리서치 부사장 머브 에이드리언은 '끔찍한 아이디어'라고 말할 정도다. 거대 전사상거래 업체 이베이... ...
로이즈 뱅킹 그룹(Lloyds Banking Group)의 새 데이터 전략이 본궤도에 올랐다. 기존 데이터 사일로 구조에서 벗어나 고객에 대한 단일 뷰를 확보했고, 그동안 오래 걸리고 많은 비용이 들었던 보고서 작성 업무도 간편하게 바꿨다. ... ...
2017.08.14
빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다.... ...
"거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 IT 산업." 5월 말, 가트너는 하둡 산업 전반에 걸친 헛소리같은 설문조사를 발표한 적이 있다. 284명의 가트너 리서치 회원 CIO들을 대상으로 한 이 설문조사에서 응답자 가운데 26%만이 ... ...
  1. 칼럼ㅣ쿠버네티스와 클라우드 이식성은 ‘사람’에 관한 것이다

  2. 2020.09.15
  3. ‘쿠버네티스(Kubernetes)’가 마법처럼 애플리케이션을 이식해주리라 기대한다면 오산이다. 쿠버네티스는 그렇진 않다. 그러나 더 나은 역량을 제공하는 건 분명하다.  쿠버네티스가 멀티클라우드 전략의 성공 비결이라고 들었는가? 쿠버네티스가...

  4. "비즈니스 가치 입증이 핵심"··· 美 엔진 제조사의 디지털 변혁 사례 

  5. 2020.08.07
  6. 230억 달러 규모의 엔진 제조사 커민스(Cummins)의 CIO 셰리 아홀름이 대규모 변화를 끌어내기 위한 전략을 공유했다.  ‘커민스(Cummins)’는 모든 것이 거대하다. 포춘 500대 기업인 커민스는 대형 차량용 엔진을 제조하고 있...

  7. 심리·통계·파이썬··· '융합' 역량 갖춘 9년차 머신러닝 전문가 이야기

  8. 2020.04.29
  9. 머신러닝은 현재 IT 업계에서 가장 수요가 많은 기술이다. 개인화 소프트웨어 및 서비스 제공업체 세일쓰루(Sailthru)의 수석 머신러닝 엔지니어 카일 햄린과 머신러닝 경력에 관해 이야기를 나눴다. 인공지능의 하위개념이자 패턴과 추론을 통해 시스템...

  10. 우리 회사 데이터 레이크는 얼마나 개방적인가?

  11. 2020.04.16
  12. 데이터 레이크는 변환된, 신뢰할 수 있는 데이터 집합과 함께 원시 형식의 데이터를 저장하고, 데이터 탐색과 인터랙티브 분석, 머신러닝과 같은 다양한 분석 작업을 위해 이 데이터에 대한 프로그램식 액세스와 SQL 기반 액세스를 모두 제공하는 시스템 또는...

  13. '전진 위한 후퇴'··· 클라우드서 온프레미스로 송환하는 기업들

  14. 2020.03.30
  15. 퍼블릭 클라우드는 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행시킨다는 이점이 있다. 하지만 일부 CIO는 비즈니스 민첩성을 확보하려다가 오히려 더 비싼 대가를 치르고 있음을 깨닫고 다시 클라우드 송환을 재고하고 있다.  퍼블릭 클라우드가 비즈니스 ...

  16. AWS·세일즈포스, 상호운용성 확보를 위한 오픈소스 데이터 모델 발표

  17. 2019.11.15
  18. AWS·세일즈포스·제네시스가 리눅스 재단과 파트너십을 맺고 공동 추진한 클라우드 인포메이션 모델(CIM)을 12일 발표했다. CIM은 클라우드 애플리케이션 간 상호운용성 확보를 위해 데이터를 표준화하는 오픈소스 데이터 모델이다.  CIM은 ...

  19. 블로그 | 데이터 레이크, 새로운 데이터웨어하우스가 된다

  20. 2019.07.03
  21. 데이터 웨어하우스는 여전히 건재한가, 아니면 곧 사라질 기술인가? 누구나 혼란을 느낄 만한 질문이다. 한쪽에서 보면 데이터 웨어하우징은 무척 뜨겁다. 데이터 웨어하우징 시장에서는 오래 전부터 혁신과 신생 기업들의 활동이 꾸준히 이어져왔다. 사실 이...

  22. "실패 가능성 85%" 빅데이터 프로젝트의 문제와 해법

  23. 2019.05.21
  24. 빅데이터 프로젝트는 규모가 크고 목표가 웅대하다. 그리고 완전히 실패하는 경우가 많다. 2016년 가트너는 빅데이터 프로젝트의 60%가 실패한 것으로 추산했다. 1년 뒤 가트너의 애널리스트 닉 휴데커는 60%의 추정치가 “지나치게 보수적&r...

  25. “보안, DB, 컴퓨팅, 스토리지... 우리는 차원이 다른 클라우드다” AWS CEO

  26. 2018.12.03
  27. 아마존 웹 서비스(AWS)의 CEO인 앤디 재시는 라스베이거스에서 열린 리인벤트의 기존연설에서 경쟁사보다 뛰어난 클라우드 제품의 깊이에 대해, 그리고 좀더 명시적인 솔루션을 기업에게 제공하고 있고, 오랜 명성을 가진 오라클의 제품을 추격하고 있다고 소...

  28. ETL 병목에 대한 이베이츠의 해법 '클라우드 데이터 레이크'

  29. 2018.08.31
  30. 기업이 데이터 레이크(Data Lake)를 데이터 웨어하우스(Warehouse)로 사용하려다가 문제에 부닥치는 경우가 종종 있다. 가트너의 리서치 부사장 머브 에이드리언은 '끔찍한 아이디어'라고 말할 정도다. 거대 전사상거래 업체 이베이...

  31. '단일 데이터 레이크의 힘'··· 로이즈 그룹 데이터 전략의 교훈

  32. 2018.06.26
  33. 로이즈 뱅킹 그룹(Lloyds Banking Group)의 새 데이터 전략이 본궤도에 올랐다. 기존 데이터 사일로 구조에서 벗어나 고객에 대한 단일 뷰를 확보했고, 그동안 오래 걸리고 많은 비용이 들었던 보고서 작성 업무도 간편하게 바꿨다. ...

  34. '대박과 쪽박 사이' 애널리틱스 실패를 막기 위한 6가지 조언

  35. 2017.08.14
  36. 빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다....

  37. 칼럼 | 하둡이 곤경에 빠졌다고? 그건 가트너만의 생각이다

  38. 2015.09.22
  39. "거짓말, 새빨간 거짓말, 그리고 IT 산업." 5월 말, 가트너는 하둡 산업 전반에 걸친 헛소리같은 설문조사를 발표한 적이 있다. 284명의 가트너 리서치 회원 CIO들을 대상으로 한 이 설문조사에서 응답자 가운데 26%만이 ...

X