기업들이 비즈니스 효율성 또는 최고의 수익 성장을 제공하기 위해 점차 디지털 역량을 확대 또는 구축하는 디지털 계획을 출범하고 있다. IDC는 전체 기술 지출의 40%가 디지털 혁신에 쓰일 것이며 기업 지출은 2019년까지 2조 달러를 초과할 것으로 전망했다. 이 ...
애플의 최근 행보 몇몇이 시사하는 바는 아이폰이 개인 헬스 허브화될 수 있다는 것이다. 그리고 궁극적으로는 헬스케어 산업 자체를 뒤흔들 것이다. 거의 10년 동안 미국의 헬스케어 사업자들은 미 정부의 전자 의료 기록에 대한 요건을 충족시키는데 힘써왔 ...
디지털 변혁에 시동을 걸고 의욕 넘치게 출발했으나 성공하지 못하거나 방향을 수정하느라 제대로 추진하는 못하는 기업이 부지기수다. 아직은 소수에 불과하지만 분명 성공하는 기업도 있다. IDC의 조셉 푸치아렐리는 교착 상태에 빠지지 않고 성공적으로 디지털 변혁을 이끄는 기 ...
기술 변혁을 추진하는 기업과 기관이 직면하는 공통 과제 중 하나는 새로운 역량이 비즈니스 성과에 미치는 영향과 발전을 어떻게 평가하느냐다. 다시 말해 ‘모든 것이 향상된 것 같아!’라는 이야기보다는 데이터를 기반으로 정확히 얼마나 개선됐는지를 측정 ...
개발자가 코드만 잘 써야 하는 것은 아니다. 글을 잘 쓰는 개발자는 커리어 경로에 있어 월등히 유리한 입지를 확보하게 된다. 필자가 다른 개발자와 함께 일을 하거나 이들을 멘토링할 때 느끼는 점은 글 쓰는 기술이 취약한 사람이 많다는 것이다. 이는 ‘글 ...
2018.06.07
클라우드가 서버리스 컴퓨팅으로 급속하게 이동하는 듯 보여도 클라우드 경쟁에서 이기려면 엄청난 규모의 서버가 필요하다. 실제로 IaaS(Infrastructure as a Service) 분야만 봐도 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(Google Clou ...
오늘날의 블록체인(Blockchain)의 도입 움직임은 마친 ‘10대의 섹스’와 같은 측면이 있다. 올 해 런던에서 열린 블록체인 엑스포(Blockchain Expo)에서 비영리 LRF(Lloyd's Register Foundati ...
이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 이상의 애플리케이션 ...
데이터 과학에서 언어, 생태계, 이를 중심으로 하는 개발 프로세스인 파이썬(Python)을 선호하게 된 이유가 무엇일까? 파이썬은 스크립트 작성과 프로세스 자동화, 웹 개발, 일반 애플리케이션 등 여러 소프트웨어 개발 영역에서 오랫동안 인기를 얻었다. 최근에는 머신러닝 ...
지난 몇 년 동안 블록체인이 크게 주목받았다. 블록체인을 적용한 대표적인 사례가 바로 비트코인이며, 은행업무부터 소셜미디어 플랫폼까지 다양한 분야에서 블록체인이 쓰이고 있다.  이 분산 원장 기술은 여러 조직에서 비즈니스 프로세스 및 데이터를 공유하는 데 ...
구글독스는 무수히 많은 유용한 부가 기능을 호스팅해 문서 작성 속도를 높이고 가능한 한 최상의 문서를 만들 수 있도록 돕는다. 때문에 부가기능을 잘만 사용하면 구글독스가 신생벤처에게 실질적인 가치를 더해줄 수 있다. 문서를 작성하고 수정하며 공유할 때 유용하고 ...
델과 VM웨어의 CIO 바스크 아이어에게는 한 가지 불만이 있다. CIO가 시대에 맞춰 움직이지 않는다면 일자리를 잃을 수도 있다는 이야기가 그리 적절하게 들리지 않는다는 지적이다. 그는 "매년 만날 때마다 아무 것도 하지 않는 CIO는 해고될 것이라는 이야기 ...
데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈 ...
기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서 ...
모두가 습관이라는 것이 있다. 때로는 습관이 지나쳐 중독적인 성향으로 이어지기도 한다. 10대들의 소셜 중독 현상처럼 IT전문가들도 고유의 중독 증상을 보이는 경우가 종종 있다. 인프라 중독자 또는 슬랙 매니아거나 데이터를 추적하거나 네트워크 운영센터 대시보드 위 ...
  1. 기업 10곳이 전하는 디지털 트랜스포메이션 성공담

  2. 1일 전
  3. 기업들이 비즈니스 효율성 또는 최고의 수익 성장을 제공하기 위해 점차 디지털 역량을 확대 또는 구축하는 디지털 계획을 출범하고 있다. IDC는 전체 기술 지출의 40%가 디지털 혁신에 쓰일 것이며 기업 지출은 2019년까지 2조 달러를 초과할 것으로 전망했다. 이유는 뚜렷하다. 선두 디지털 기업들은 디지털 도입자 중 하위 1/4에 속하는 조직들보다 더 나은 매출 총이익뿐만이 아니라 더 나은 수입과 순이익을 생성하고 있기 때문이다. HBS(Harva...

  4. 기고 | 애플이 美 헬스케어 분야를 송두리째 뒤흔든다. 이유는…

  5. 2018.07.09
  6. 애플의 최근 행보 몇몇이 시사하는 바는 아이폰이 개인 헬스 허브화될 수 있다는 것이다. 그리고 궁극적으로는 헬스케어 산업 자체를 뒤흔들 것이다. 거의 10년 동안 미국의 헬스케어 사업자들은 미 정부의 전자 의료 기록에 대한 요건을 충족시키는데 힘써왔다. 이 요건들은 의사, 병원, 여타 관련자들이 종이 기록에서부터 탈피하도록 의도된 것이었다. 헬스케어 워크플로우를 단순화하고, 이질적 사업자간에 환자 데이터를 교환할 수 있고, ...

  7. '디지털 교착' 극복! 오레오·월마트 등의 변혁 전략

  8. 2018.07.06
  9. 디지털 변혁에 시동을 걸고 의욕 넘치게 출발했으나 성공하지 못하거나 방향을 수정하느라 제대로 추진하는 못하는 기업이 부지기수다. 아직은 소수에 불과하지만 분명 성공하는 기업도 있다. IDC의 조셉 푸치아렐리는 교착 상태에 빠지지 않고 성공적으로 디지털 변혁을 이끄는 기업의 사례를 들어 이들만의 차별점이 무엇인지 소개했다.  “IT에서 ‘틀에 박힌 덜 중요한 업무’를 아웃소싱하고, 비즈니스를 만들어 내...

  10. 디지털 변혁 프로젝트 성과를 측정하는 9가지는?

  11. 2018.06.22
  12. 기술 변혁을 추진하는 기업과 기관이 직면하는 공통 과제 중 하나는 새로운 역량이 비즈니스 성과에 미치는 영향과 발전을 어떻게 평가하느냐다. 다시 말해 ‘모든 것이 향상된 것 같아!’라는 이야기보다는 데이터를 기반으로 정확히 얼마나 개선됐는지를 측정할 방법을 찾는 것이다. 센스메이킹(Sensemaking) 메커니즘은 소프트웨어 구축 성과가 향상되었는지 여부를 파악해야 하는 리더십 팀에서 매우 중요하다. 또한 변혁 프로그램...

  13. 블로그 | IT 개발자를 위한 글쓰기 가이드

  14. 2018.06.18
  15. 개발자가 코드만 잘 써야 하는 것은 아니다. 글을 잘 쓰는 개발자는 커리어 경로에 있어 월등히 유리한 입지를 확보하게 된다. 필자가 다른 개발자와 함께 일을 하거나 이들을 멘토링할 때 느끼는 점은 글 쓰는 기술이 취약한 사람이 많다는 것이다. 이는 ‘글이 조잡하다거나’ 또는 제2언어를 쓸 때처럼 문법이 틀렸다거나 하는 차원을 넘어선다. 문제는 일정한 의도에 따라 생각을 체계화하여 독자에게 전달하지 못한다는 것이다. 누구나 한번...

  16. 칼럼 | '과장된 수사, 빈약한 투자'··· 오라클·IBM의 클라우드 전략 유감

  17. 2018.06.07
  18. 클라우드가 서버리스 컴퓨팅으로 급속하게 이동하는 듯 보여도 클라우드 경쟁에서 이기려면 엄청난 규모의 서버가 필요하다. 실제로 IaaS(Infrastructure as a Service) 분야만 봐도 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)가 막대한 규모의 투자를 이어가고 있다. 반면 IBM과 오라클은 클라우드 설비 투자에 '스크루지&...

  19. "마치 10대의 섹스 같다"··· 블록체인, 성숙 문제에 직면

  20. 2018.06.01
  21. 오늘날의 블록체인(Blockchain)의 도입 움직임은 마친 ‘10대의 섹스’와 같은 측면이 있다. 올 해 런던에서 열린 블록체인 엑스포(Blockchain Expo)에서 비영리 LRF(Lloyd's Register Foundation)의 식품 및 지속 가능성 부사장 빈센트 두이젤은 "모두가 이야기하지만 정작 하는 사람은 많지 않으며 하는 사람도 잘 못한다"라고 말했다. 머스크(Maersk),...

  22. 장밋빛 기대에 찬물··· 흔한 '데이터 과학' 실수 12가지

  23. 2018.05.11
  24. 이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 이상의 애플리케이션(적용 분야)에 AI나 머신러닝을 사용할 전망이다. 이렇게 데이터를 활용해 의사 결정을 내리고, 성과를 향상시키는 데 많은 관심이 쏠려 있지만, 데이터 사이언스 전문가와 전문성은 아직...

  25. 머신러닝에 파이썬을 즐겨쓰는 4가지 이유

  26. 2018.05.04
  27. 데이터 과학에서 언어, 생태계, 이를 중심으로 하는 개발 프로세스인 파이썬(Python)을 선호하게 된 이유가 무엇일까? 파이썬은 스크립트 작성과 프로세스 자동화, 웹 개발, 일반 애플리케이션 등 여러 소프트웨어 개발 영역에서 오랫동안 인기를 얻었다. 최근에는 머신러닝(Machine Learning) 언어로도 주목받고 있다. 머신러닝 분야에서 파이썬이 각광 받는 4가지 이유를 살펴보자. 프로그래밍이 단순해진다 첫 번째 이유는 파이썬의 성공...

  28. '서비스로서의 블록체인' 내놓은 6개사는 어디?

  29. 2018.05.03
  30. 지난 몇 년 동안 블록체인이 크게 주목받았다. 블록체인을 적용한 대표적인 사례가 바로 비트코인이며, 은행업무부터 소셜미디어 플랫폼까지 다양한 분야에서 블록체인이 쓰이고 있다.  이 분산 원장 기술은 여러 조직에서 비즈니스 프로세스 및 데이터를 공유하는 데 유용하므로 사기 위험을 줄이고 투명성을 높여 줄 수 있다. 또한 모든 당사자가 하나의 트랜잭션을 실시간으로 볼 수 있도록 함으로써 공급망 가시성을 높일 수 있다. 블록체인에 관심을 ...

  31. '동료에게 알려주고 함께 쓰고픈' 구글독스 부가기능 16선

  32. 2018.05.02
  33. 구글독스는 무수히 많은 유용한 부가 기능을 호스팅해 문서 작성 속도를 높이고 가능한 한 최상의 문서를 만들 수 있도록 돕는다. 때문에 부가기능을 잘만 사용하면 구글독스가 신생벤처에게 실질적인 가치를 더해줄 수 있다. 문서를 작성하고 수정하며 공유할 때 유용하고 사용하기 쉬운 16개의 구글독스의 부가기능을 소개한다. 1. 쿠디드 바코드 이벤트 업계 회사라면 이벤트에서 항목을 관리하기 위해 바코드와 QR 코드를 자주 활용할 ...

  34. 디지털 시대 새로운 IT-비즈니스 정렬 규칙 3가지

  35. 2018.04.25
  36. 델과 VM웨어의 CIO 바스크 아이어에게는 한 가지 불만이 있다. CIO가 시대에 맞춰 움직이지 않는다면 일자리를 잃을 수도 있다는 이야기가 그리 적절하게 들리지 않는다는 지적이다. 그는 "매년 만날 때마다 아무 것도 하지 않는 CIO는 해고될 것이라는 이야기를 듣는다. 그러나 내러티브가 바뀌었다고 본다"라고 말했다. 대신에 그는 CIO의 역할이 임원 중에서도 유독 어려운 역할일 수 있음을 인지해야 한다고 본다. 아이어는 &quo...

  37. 'AI가 BI를 만났을 때' 더 똑똑해지고 유용해진다

  38. 2018.04.20
  39. 데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈니스 인텔리전스(BI)다. 성과 분석 영역이었던 BI 시스템을 인공지능으로 재단장하여 기존의 보고 기능에 예측 기능까지 결합하려는 것이다. 이러한 시도를 하는 조직 중 하나가 심포...

  40. 머신러닝과 예측 알고리즘에 '안성맞춤' 데이터 과학 툴 10선

  41. 2018.04.19
  42. 기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다. 이 기사에서는 가트너의 정의를 확대해 데이터 과학 업무팀이 코드를 공동 작업하고 직접 배포해 데이터 과학 솔루션을 안내할 수 있는 모든 것을 포함했다. 데이터 과학 플랫폼은 상대적으로 덜 성...

  43. 일하는 거라고? 정말?··· IT 전문가가 조심해야 할 7가지 중독

  44. 2018.04.12
  45. 모두가 습관이라는 것이 있다. 때로는 습관이 지나쳐 중독적인 성향으로 이어지기도 한다. 10대들의 소셜 중독 현상처럼 IT전문가들도 고유의 중독 증상을 보이는 경우가 종종 있다. 인프라 중독자 또는 슬랙 매니아거나 데이터를 추적하거나 네트워크 운영센터 대시보드 위에서 반짝이는 조명에 최면에 걸린 듯 사로잡히는 등의 기술 중독이 그것이다. 이는 생산성 저하, 예산 낭비, 혁신 중단을 초래할 수 있다. 통제를 도저히 포기할 수 없으면 기술 사일로...

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