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AI

한 필리핀 은행이 사이버보안에 AI 기반 접근 방식을 택한 이유

“디지털 뱅킹의 데이터 의존성은 사이버보안 및 리스크 관리에 대한 AI 기반 접근 방식이 성공에 필수적이라는 것을 의미한다.” 유니온디지털 뱅크(UnionDigital Bank)의 CISO 도미니크 그룬덴이 CSO에 한 말이다.  필리핀의 디지털 경제에 힘을 실어주기 위해 유니온디지털 뱅크가 만들어진 속도를 고려할 때, 그룬덴과 팀에게 AI 기반 접근 방식은 더 큰 의미를 지닌다. 유니온디지털 뱅크는 필리핀 국민과 지역사회, 사업, 문제 해결사 및 규제 당국이 디지털 뱅킹, 핀테크, 블록체인 및 오픈 파이낸스 기술을 활용할 수 있도록 해준다. 설립까지 5개월밖에 걸리지 않았는데, 그룬덴에 따르면 이는 업계에서 유래없이 짧은 기간이었다.    그룬덴은 회사의 전례 없는 성장과 디지털 뱅킹 영역의 복잡성에 보조를 맞추기 위해 처음부터 AI 우선 보안 정책을 채택하는 것이 필요하다고 판단했다. 이를 달성하기 위한 핵심은 CDO(Chief Data Officer)인 데이비드 R. 하둔 박사와의 원활한 관계였다. 두 사람은 자율 기술을 사용해 “진정으로 전체론적이고” AI로 강화된 보안 및 리스크 관리 전략을 수립했다. AI 기반 사이버보안의 이점 필리핀에서는 디지털 금융 기술이 빠르게 확산하고 있다. 암호화폐와 기타 결제수단에 대한 수요와 의존도가 증가하고 있기 때문이다. 그룬덴은 “디지털 뱅킹에 전례 없는 기회를 제공하는 환경이지만, 새로운 디지털 범죄 시대를 예고하는 것이기도 하다. 복잡한 상호 연결성과 정의되지 않은 지형이 특징이고 전통적인 오프라인 은행과는 다르다. 엄밀히 말해 경계가 없다”라고 말했다. 디지털 뱅킹 분야의 가장 큰 과제는 위협 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 범죄자들은 끊임없이 진화하고 더 많은 전자 기기를 사용하고 점점 더 정교해지고 있다는 것이다. 그룬덴은 “범죄자들은 비인격적이고 복잡하고 상호 연관되어 있으며, 인간이 따라갈 수 없는 데이터와 발전된 기술을 활용한다”라고 지적했다.  유니온디...

3일 전

“디지털 뱅킹의 데이터 의존성은 사이버보안 및 리스크 관리에 대한 AI 기반 접근 방식이 성공에 필수적이라는 것을 의미한다.” 유니온디지털 뱅크(UnionDigital Bank)의 CISO 도미니크 그룬덴이 CSO에 한 말이다.  필리핀의 디지털 경제에 힘을 실어주기 위해 유니온디지털 뱅크가 만들어진 속도를 고려할 때, 그룬덴과 팀에게 AI 기반 접근 방식은 더 큰 의미를 지닌다. 유니온디지털 뱅크는 필리핀 국민과 지역사회, 사업, 문제 해결사 및 규제 당국이 디지털 뱅킹, 핀테크, 블록체인 및 오픈 파이낸스 기술을 활용할 수 있도록 해준다. 설립까지 5개월밖에 걸리지 않았는데, 그룬덴에 따르면 이는 업계에서 유래없이 짧은 기간이었다.    그룬덴은 회사의 전례 없는 성장과 디지털 뱅킹 영역의 복잡성에 보조를 맞추기 위해 처음부터 AI 우선 보안 정책을 채택하는 것이 필요하다고 판단했다. 이를 달성하기 위한 핵심은 CDO(Chief Data Officer)인 데이비드 R. 하둔 박사와의 원활한 관계였다. 두 사람은 자율 기술을 사용해 “진정으로 전체론적이고” AI로 강화된 보안 및 리스크 관리 전략을 수립했다. AI 기반 사이버보안의 이점 필리핀에서는 디지털 금융 기술이 빠르게 확산하고 있다. 암호화폐와 기타 결제수단에 대한 수요와 의존도가 증가하고 있기 때문이다. 그룬덴은 “디지털 뱅킹에 전례 없는 기회를 제공하는 환경이지만, 새로운 디지털 범죄 시대를 예고하는 것이기도 하다. 복잡한 상호 연결성과 정의되지 않은 지형이 특징이고 전통적인 오프라인 은행과는 다르다. 엄밀히 말해 경계가 없다”라고 말했다. 디지털 뱅킹 분야의 가장 큰 과제는 위협 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 범죄자들은 끊임없이 진화하고 더 많은 전자 기기를 사용하고 점점 더 정교해지고 있다는 것이다. 그룬덴은 “범죄자들은 비인격적이고 복잡하고 상호 연관되어 있으며, 인간이 따라갈 수 없는 데이터와 발전된 기술을 활용한다”라고 지적했다.  유니온디...

3일 전

가트너, 디지털 광고 분야 혁신 신기술 4종 제시

"마케팅을 위한 인공지능(AI for marketing), 감성 인공지능(Emotion AI), 인플루언스 엔지니어링(Influence engineering), 제너레이티브 인공지능(Generative AI)이 디지털 광고에 혁신적 영향을 미칠 것으로 예상되는 4가지 신기술로 확인됐다. 광고에서의 인공지능의 역할 확대는 10년 이내에 예상되지만 개인 정보 보호 문제가 진행을 방해할 수 있다." 가트너가 '2022년 디지털 광고에 대한 가트너 하이프 사이클(Gartner Hype Cycle for Digital Advertising, 2022)'을 발표하고 주목할 만한 네 가지 혁신적인 신기술을 선정했다. 마케팅을 위한 인공지능, 감성 인공지능, 인플루언스 엔지니어링은 향후 5-10년 안에 안정기에 진입할 것으로 예상했으며, 제너레이티브 인공지능은 앞으로 2-5년 안에 안정기에 도달할 것으로 전망했다. 가트너가 '2022년 디지털 광고에 대한 가트너 하이프 사이클'을 발표하고, 마케팅을 위한 AI, 감성 AI, 인플루언스 엔지니어링, 제너레이티브 AI를 디지털 광고에 혁신적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 신기술로 선정했다. (자료 : Gartner) 가트너의 마케팅 부문 선임 이사 분석가(Sr Director Analyst)인 마이크 프로개트는 "딥 페이크, 챗봇 및 메타버스 아바타가 실제와 같은 경험을 합성하는 능력을 보여주므로 마케팅에서 AI의 힘은 분명하다. 마찬가지로 상황별 응답을 익명으로 평가하는 AI의 부상과 함께 마케팅을 위한 개인 데이터의 억제는 광고 및 콘텐츠 마케팅의 데이터 기반을 바꾸고 있다"라고 전하며, 네 가기 신기술의 특징을 다음과 같이 소개했다. 첫째, 마케팅을 위한 인공지능은 수집된 데이터, 사용 분석, 마케팅 사용 사례에 대한 기타 관찰을 기반으로 명시적으로 프로그래밍되지 않은 마케팅 플랫폼의 행동을 변경하는 시스템으로 구성된다. 활성화 기술에는 머신러닝, 규칙 기반 시스템(rule-based systems), 최적화(op...

가트너 인플루언스 엔지니어링 감성 인공지능 제너레이티브 AI 디지털 광고 CMO

5일 전

"마케팅을 위한 인공지능(AI for marketing), 감성 인공지능(Emotion AI), 인플루언스 엔지니어링(Influence engineering), 제너레이티브 인공지능(Generative AI)이 디지털 광고에 혁신적 영향을 미칠 것으로 예상되는 4가지 신기술로 확인됐다. 광고에서의 인공지능의 역할 확대는 10년 이내에 예상되지만 개인 정보 보호 문제가 진행을 방해할 수 있다." 가트너가 '2022년 디지털 광고에 대한 가트너 하이프 사이클(Gartner Hype Cycle for Digital Advertising, 2022)'을 발표하고 주목할 만한 네 가지 혁신적인 신기술을 선정했다. 마케팅을 위한 인공지능, 감성 인공지능, 인플루언스 엔지니어링은 향후 5-10년 안에 안정기에 진입할 것으로 예상했으며, 제너레이티브 인공지능은 앞으로 2-5년 안에 안정기에 도달할 것으로 전망했다. 가트너가 '2022년 디지털 광고에 대한 가트너 하이프 사이클'을 발표하고, 마케팅을 위한 AI, 감성 AI, 인플루언스 엔지니어링, 제너레이티브 AI를 디지털 광고에 혁신적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 신기술로 선정했다. (자료 : Gartner) 가트너의 마케팅 부문 선임 이사 분석가(Sr Director Analyst)인 마이크 프로개트는 "딥 페이크, 챗봇 및 메타버스 아바타가 실제와 같은 경험을 합성하는 능력을 보여주므로 마케팅에서 AI의 힘은 분명하다. 마찬가지로 상황별 응답을 익명으로 평가하는 AI의 부상과 함께 마케팅을 위한 개인 데이터의 억제는 광고 및 콘텐츠 마케팅의 데이터 기반을 바꾸고 있다"라고 전하며, 네 가기 신기술의 특징을 다음과 같이 소개했다. 첫째, 마케팅을 위한 인공지능은 수집된 데이터, 사용 분석, 마케팅 사용 사례에 대한 기타 관찰을 기반으로 명시적으로 프로그래밍되지 않은 마케팅 플랫폼의 행동을 변경하는 시스템으로 구성된다. 활성화 기술에는 머신러닝, 규칙 기반 시스템(rule-based systems), 최적화(op...

5일 전

한국농수산식품유통공사, ‘농산물 가격 예측 AI 경진대회’ 개최

한국농수산식품유통공사는 농산물 데이터를 기반으로 AI를 활용한 미래의 농산물 가격 예측모형을 개발하기 위해 ‘2022 농산물 가격 예측 AI 경진대회’를 개최한다고 4일 밝혔다. 이번 대회는 AI 모델 제공 서비스 및 솔루션을 제공하는 토털 인공지능 플랫폼 서비스 기업 ‘인공지능팩토리’의 경진대회 플랫폼을 활용해 진행된다.   공사는 경진대회를 통해 주요 농산물 45종의 가격을 예측하는 양질의 모형을 확보해 농넷(농산물유통 종합정보시스템)의 가격 예측 서비스에 활용할 계획이다. 참가 신청은 7월 27일부터 8월 28일까지 한 달간 진행되며, 8월 16일 오후 4시에 유튜브 실시간 방송으로 사전설명회가 열릴 예정이다. 예선은 8월 29일부터 9월 30일까지, 본선은 10월 18일부터 11월 11일까지 진행된다. 인공지능을 통한 문제해결에 관심 있는 14세 이상의 대한민국 국민이면 누구나 지원할 수 있으며, 개인 또는 팀으로 참여할 수 있다. 시상식은 12월 5일에 개최되며, 예선을 거쳐 본선에 진출한 10개 팀 중 본선과 최종 발표평가를 통해 5개 팀을 선정해 시상할 계획이다. 영예의 대상팀에게는 농림축산식품부 장관상과 1,000만 원의 상금이 수여되며, 최우수상 2개 팀에게는 500만 원의 상금과 한국농수산식품유통공사 사장상이, 우수상 2개 팀에게는 300만 원의 상금과 한국농수산식품유통공사 사장상이 주어진다. 한국농수산식품유통공사 김춘진 사장은 “국내외 우수 인재들의 집단지성을 통해 개발된 가격 예측모형은 농산물 수급 안정뿐만 아니라 대한민국 농업의 선진화에도 크게 기여할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

한국농수산식품유통공사

6일 전

한국농수산식품유통공사는 농산물 데이터를 기반으로 AI를 활용한 미래의 농산물 가격 예측모형을 개발하기 위해 ‘2022 농산물 가격 예측 AI 경진대회’를 개최한다고 4일 밝혔다. 이번 대회는 AI 모델 제공 서비스 및 솔루션을 제공하는 토털 인공지능 플랫폼 서비스 기업 ‘인공지능팩토리’의 경진대회 플랫폼을 활용해 진행된다.   공사는 경진대회를 통해 주요 농산물 45종의 가격을 예측하는 양질의 모형을 확보해 농넷(농산물유통 종합정보시스템)의 가격 예측 서비스에 활용할 계획이다. 참가 신청은 7월 27일부터 8월 28일까지 한 달간 진행되며, 8월 16일 오후 4시에 유튜브 실시간 방송으로 사전설명회가 열릴 예정이다. 예선은 8월 29일부터 9월 30일까지, 본선은 10월 18일부터 11월 11일까지 진행된다. 인공지능을 통한 문제해결에 관심 있는 14세 이상의 대한민국 국민이면 누구나 지원할 수 있으며, 개인 또는 팀으로 참여할 수 있다. 시상식은 12월 5일에 개최되며, 예선을 거쳐 본선에 진출한 10개 팀 중 본선과 최종 발표평가를 통해 5개 팀을 선정해 시상할 계획이다. 영예의 대상팀에게는 농림축산식품부 장관상과 1,000만 원의 상금이 수여되며, 최우수상 2개 팀에게는 500만 원의 상금과 한국농수산식품유통공사 사장상이, 우수상 2개 팀에게는 300만 원의 상금과 한국농수산식품유통공사 사장상이 주어진다. 한국농수산식품유통공사 김춘진 사장은 “국내외 우수 인재들의 집단지성을 통해 개발된 가격 예측모형은 농산물 수급 안정뿐만 아니라 대한민국 농업의 선진화에도 크게 기여할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

6일 전

셀바스 AI, ‘AI 음성인식 기반 성폭력 피해 조서 작성 시스템’ 경찰서 및 해바라기센터 확대 적용

셀바스 AI가 17개 시도 경찰청, 2급지 경찰서 등에서 ‘AI 음성인식 기반 성폭력 피해 조서 작성 시스템’을 확대 적용한다고 4일 밝혔다.   셀바스 AI의 ‘AI 음성인식 기반 성폭력 피해 조서 작성 시스템’은 2020년, 2021년 2년간 1급지 경찰서에 적용됐다. 올해는 17개 시도 경찰청 및 2급지 경찰서뿐 아니라 성폭력 및 아동학대 피해자를 지원하는 해바라기센터에도 확대 적용된다. 셀비 노트(Selvy Note)를 기반으로 한 AI 조서 작성 솔루션으로 수사 과정에서 이루어지는 음성 진술을 자동으로 텍스트 변환해 기록 및 저장하고, 이를 데이터베이스(DB)화한다. 조사관들의 업무 부담 감소뿐 아니라 피해 진술 부담 최소화에도 큰 도움을 주고 있어 호평을 받고 있다고 업체 측은 설명했다. 올해 확대 적용되는 AI 조서 작성 솔루션은 새로운 기능이 추가될 뿐 아니라 성능은 한층 고도화된다. 특히 피해자를 통해 제출 받은 전화 녹취 음성파일을 조서 작성 시스템에 업로드하여 바로 인식할 수 있는 기능 등이 추가돼 혐의 입증 가능성을 높인다는 계획이다. 또한 지난 2년간의 사업화 경험을 통해 수집한 실 환경 데이터를 기반으로 엔진 성능은 향상되며, 범죄 유형별 수사 구성요건은 고도화되고 세분화된다. 대구 달서경찰서 이대형 경장은 “말하는 대로 자동 작성되어 조서 작성 시, 매우 편리하게 사용하고 있으며 조서 작성 업무 중 50% 이상을 해당 시스템으로 대체하고 있다”며, “이번 고도화되는 3차 사업을 통해 수사의 효율성이 더 높아질 것이라고 기대하고 있다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

셀바스 AI

6일 전

셀바스 AI가 17개 시도 경찰청, 2급지 경찰서 등에서 ‘AI 음성인식 기반 성폭력 피해 조서 작성 시스템’을 확대 적용한다고 4일 밝혔다.   셀바스 AI의 ‘AI 음성인식 기반 성폭력 피해 조서 작성 시스템’은 2020년, 2021년 2년간 1급지 경찰서에 적용됐다. 올해는 17개 시도 경찰청 및 2급지 경찰서뿐 아니라 성폭력 및 아동학대 피해자를 지원하는 해바라기센터에도 확대 적용된다. 셀비 노트(Selvy Note)를 기반으로 한 AI 조서 작성 솔루션으로 수사 과정에서 이루어지는 음성 진술을 자동으로 텍스트 변환해 기록 및 저장하고, 이를 데이터베이스(DB)화한다. 조사관들의 업무 부담 감소뿐 아니라 피해 진술 부담 최소화에도 큰 도움을 주고 있어 호평을 받고 있다고 업체 측은 설명했다. 올해 확대 적용되는 AI 조서 작성 솔루션은 새로운 기능이 추가될 뿐 아니라 성능은 한층 고도화된다. 특히 피해자를 통해 제출 받은 전화 녹취 음성파일을 조서 작성 시스템에 업로드하여 바로 인식할 수 있는 기능 등이 추가돼 혐의 입증 가능성을 높인다는 계획이다. 또한 지난 2년간의 사업화 경험을 통해 수집한 실 환경 데이터를 기반으로 엔진 성능은 향상되며, 범죄 유형별 수사 구성요건은 고도화되고 세분화된다. 대구 달서경찰서 이대형 경장은 “말하는 대로 자동 작성되어 조서 작성 시, 매우 편리하게 사용하고 있으며 조서 작성 업무 중 50% 이상을 해당 시스템으로 대체하고 있다”며, “이번 고도화되는 3차 사업을 통해 수사의 효율성이 더 높아질 것이라고 기대하고 있다”고 말했다. ciokr@idg.co.kr

6일 전

딥브레인AI, 하나은행 모바일 앱에 ‘AI 뱅커’ 공급

딥브레인AI는 하나은행 모바일 앱 ‘하나원큐(하나1Q)’에 ‘AI 뱅커’ 솔루션을 공급한다고 4일 밝혔다.  딥브레인AI의 AI 휴먼 솔루션은 음성 및 영상 합성, 음성 인식 기술, 자연어 처리를 융합한 대화형 인공지능 기술을 토대로 한다. 자체 개발한 GAN 알고리즘과 딥러닝 기반 영상 합성 기술력으로 립싱크와 움직임, 표정 등을 자연스럽게 구현해 실제 사람과 유사한 모델을 제작한다.   딥브레인AI는 보다 완성도 높은 AI 뱅커를 제작하기 위해 다양한 노력을 기울였다. 우선 허송연 아나운서를 모델로 AI 휴먼의 음성 구현을 위해 필요한 문장 녹음을 300개에서 400개 이상으로 늘렸으며, 금융권에 최적화된 스크립트를 자체 제작해 정교함을 더했다. 아울러 다양한 상황에 알맞은 응대를 할 수 있도록 2개의 의상, 5개의 동작을 조합해 총 10가지의 제스처를 구현하는 등 자연스러움을 극대화했다. 특히, 모바일 화면 비율에 맞춰 딥브레인AI가 새롭게 개발한 세로형 AI 휴먼 제작 솔루션이 활용돼 신체 비율의 왜곡 없이 모바일에 최적화된 AI 뱅커를 구현했다. 해당 솔루션은 딥브레인AI에서 운영하는 SaaS형 AI 휴먼 영상 합성 플랫폼인 ‘AI스튜디오스’에서 만나볼 수 있다. 이 밖에도 이번 촬영은 딥브레인AI가 서울 청담동에 새롭게 구축한 AI 휴먼 전용 스튜디오에서 진행됐다. 신규 스튜디오는 기존에 사용하던 크로마키 룸보다 약 3배 정도 커진 규모와 높은 층고 덕분에 모델의 전신 촬영에 용이하다. 하나은행 측은 AI 뱅커를 하나원큐 내 ‘하나 합’과 ‘펀드몰(Fun#)’ 두 가지 메뉴에서 브리핑 서비스를 제공하는 역할로 활용할 방침이며, 추후 ▲금융상품 설명 ▲비대면 상품가입 가이드 ▲상담업무 ▲기본(조회·이체) 뱅킹 거래 ▲초개인화 자산관리 서비스 등 적용 영역을 확대할 예정이다. 딥브레인AI 장세영 대표이사는 “이번 AI 뱅커 공급은 금융권 모바일 앱에 AI 휴먼을 선보인 첫 사례일 뿐만 아니라, 최근 개발한 모바일용 AI 휴...

딥브레인AI 하나은행

6일 전

딥브레인AI는 하나은행 모바일 앱 ‘하나원큐(하나1Q)’에 ‘AI 뱅커’ 솔루션을 공급한다고 4일 밝혔다.  딥브레인AI의 AI 휴먼 솔루션은 음성 및 영상 합성, 음성 인식 기술, 자연어 처리를 융합한 대화형 인공지능 기술을 토대로 한다. 자체 개발한 GAN 알고리즘과 딥러닝 기반 영상 합성 기술력으로 립싱크와 움직임, 표정 등을 자연스럽게 구현해 실제 사람과 유사한 모델을 제작한다.   딥브레인AI는 보다 완성도 높은 AI 뱅커를 제작하기 위해 다양한 노력을 기울였다. 우선 허송연 아나운서를 모델로 AI 휴먼의 음성 구현을 위해 필요한 문장 녹음을 300개에서 400개 이상으로 늘렸으며, 금융권에 최적화된 스크립트를 자체 제작해 정교함을 더했다. 아울러 다양한 상황에 알맞은 응대를 할 수 있도록 2개의 의상, 5개의 동작을 조합해 총 10가지의 제스처를 구현하는 등 자연스러움을 극대화했다. 특히, 모바일 화면 비율에 맞춰 딥브레인AI가 새롭게 개발한 세로형 AI 휴먼 제작 솔루션이 활용돼 신체 비율의 왜곡 없이 모바일에 최적화된 AI 뱅커를 구현했다. 해당 솔루션은 딥브레인AI에서 운영하는 SaaS형 AI 휴먼 영상 합성 플랫폼인 ‘AI스튜디오스’에서 만나볼 수 있다. 이 밖에도 이번 촬영은 딥브레인AI가 서울 청담동에 새롭게 구축한 AI 휴먼 전용 스튜디오에서 진행됐다. 신규 스튜디오는 기존에 사용하던 크로마키 룸보다 약 3배 정도 커진 규모와 높은 층고 덕분에 모델의 전신 촬영에 용이하다. 하나은행 측은 AI 뱅커를 하나원큐 내 ‘하나 합’과 ‘펀드몰(Fun#)’ 두 가지 메뉴에서 브리핑 서비스를 제공하는 역할로 활용할 방침이며, 추후 ▲금융상품 설명 ▲비대면 상품가입 가이드 ▲상담업무 ▲기본(조회·이체) 뱅킹 거래 ▲초개인화 자산관리 서비스 등 적용 영역을 확대할 예정이다. 딥브레인AI 장세영 대표이사는 “이번 AI 뱅커 공급은 금융권 모바일 앱에 AI 휴먼을 선보인 첫 사례일 뿐만 아니라, 최근 개발한 모바일용 AI 휴...

6일 전

칼럼 | 기업의 네트워크 보안을 좌우하는 2가지 필수 기반

대부분 기업은 네트워크 보안을 위해 모든 것을 해봤지만, 위협은 여전하다고 말한다. 절반은 사실이다. 기업들은 여전히 위협에 직면해 있다. 하지만 그 위협에 대처하기 위해 ‘모든 것’을 한 것은 아니다. 실제로 네트워크 보안의 기초가 되어야 하는 2가지 기반을 구현한 기업은 드물다.   네트워크 보안에 대해 하향식 분석을 해 봤는지 물어보면, 대부분 기업이 매년 수행한다고 답한다. 그 평가에 무엇이 관련되어 있는지 물으면, 현재 전략이 실패했다는 징후를 찾는 것이라고 말한다. 이때 기업은 네트워크 보안을 위해 또 다른 레이어를 추가하는데, 이는 베인 상처에 반창고를 하나 더 붙이는 것과 같다.  미안하지만 이런 방법은 ‘하향식’이 아니다. 오늘날의 네트워크 보안은 액세스하면 안 되는 것에는 그 누구도 액세스할 수 없어야 한다는 단순한 요구에서 시작해야 한다.  여기 찰리라는 사람이 있다. 찰리는 주차장을 관리한다. 어느 날 갑자기 찰리가 지난 분기의 매출 기록을 검토하거나 일부 제품의 재고 수준을 확인한다. 이 제품들이 아스팔트를 마모시키고 있어서일까? 혹은 사이버 공격이나 맬웨어의 조짐일까? 어느 기업의 찰리에게만 해당하는 문제가 아니다. 본사 캠퍼스의 문 상태를 모니터링하는 애플리케이션이 데이터센터에서 돌아가고 있다고 가정해 보자. 갑자기 이 애플리케이션이 급여 시스템과 연결된 모듈에 액세스한다. 문고리가 급여 명부에 있지 않은 한 이것 역시 경고 신호다. IP 네트워크가 허용하는 연결이 안전하지 않다는 의미이기 때문이다. 연결 허용 정책을 통한 보안 연결 허용 보안이 가진 문제점은 복잡하기 때문에 불편하다는 것이다. ‘찰리’부터 시작해보자. 찰리는 MAC 계층 주소를 할당 받는 것을 부주의하게 거절했기 때문에 특정한 네트워크 ID를 가지고 있지 않다. 이때 찰리에게 할당된 기기가 확실한 ID 지표 역할을 한다고 볼 수 있을까? 샌디가 찰리의 책상에 앉아서 애플리케이션을 약간 수정하면 어떻게 될까? 샌디는 찰리의 특권을...

네트워크 보안 AI ML

6일 전

대부분 기업은 네트워크 보안을 위해 모든 것을 해봤지만, 위협은 여전하다고 말한다. 절반은 사실이다. 기업들은 여전히 위협에 직면해 있다. 하지만 그 위협에 대처하기 위해 ‘모든 것’을 한 것은 아니다. 실제로 네트워크 보안의 기초가 되어야 하는 2가지 기반을 구현한 기업은 드물다.   네트워크 보안에 대해 하향식 분석을 해 봤는지 물어보면, 대부분 기업이 매년 수행한다고 답한다. 그 평가에 무엇이 관련되어 있는지 물으면, 현재 전략이 실패했다는 징후를 찾는 것이라고 말한다. 이때 기업은 네트워크 보안을 위해 또 다른 레이어를 추가하는데, 이는 베인 상처에 반창고를 하나 더 붙이는 것과 같다.  미안하지만 이런 방법은 ‘하향식’이 아니다. 오늘날의 네트워크 보안은 액세스하면 안 되는 것에는 그 누구도 액세스할 수 없어야 한다는 단순한 요구에서 시작해야 한다.  여기 찰리라는 사람이 있다. 찰리는 주차장을 관리한다. 어느 날 갑자기 찰리가 지난 분기의 매출 기록을 검토하거나 일부 제품의 재고 수준을 확인한다. 이 제품들이 아스팔트를 마모시키고 있어서일까? 혹은 사이버 공격이나 맬웨어의 조짐일까? 어느 기업의 찰리에게만 해당하는 문제가 아니다. 본사 캠퍼스의 문 상태를 모니터링하는 애플리케이션이 데이터센터에서 돌아가고 있다고 가정해 보자. 갑자기 이 애플리케이션이 급여 시스템과 연결된 모듈에 액세스한다. 문고리가 급여 명부에 있지 않은 한 이것 역시 경고 신호다. IP 네트워크가 허용하는 연결이 안전하지 않다는 의미이기 때문이다. 연결 허용 정책을 통한 보안 연결 허용 보안이 가진 문제점은 복잡하기 때문에 불편하다는 것이다. ‘찰리’부터 시작해보자. 찰리는 MAC 계층 주소를 할당 받는 것을 부주의하게 거절했기 때문에 특정한 네트워크 ID를 가지고 있지 않다. 이때 찰리에게 할당된 기기가 확실한 ID 지표 역할을 한다고 볼 수 있을까? 샌디가 찰리의 책상에 앉아서 애플리케이션을 약간 수정하면 어떻게 될까? 샌디는 찰리의 특권을...

6일 전

마크비전, 260억 원 시리즈A 투자 유치…DST글로벌·에이티넘 등 투자 

마크비전은 글로벌 벤처캐피탈(VC) DST글로벌, 국내 VC 에이티넘인베스트먼트 등으로부터 260억 원(2000만 달러) 시리즈A 투자금을 유치했다고 3일 밝혔다.   투자사들은 ▲3조 달러(약 3,900조 원) 규모로 추정되는 글로벌 위조상품 시장 문제를 해결하는 차별화된 비즈니스 모델 ▲압도적인 성능을 통해 IP 보호 업무의 글로벌 혁신을 이끄는 SaaS 제품 ▲다양한 스타트업을 성공적으로 이끌어온 풍부한 경험을 지닌 경영진과 IP 및 제품개발에 대한 높은 전문성을 갖춘 기업 구성원 ▲실리콘밸리 기업들 중에서도 눈에 띄게 가파른 성장 속도 등을 높게 평가한 것으로 알려졌다. 마크비전은 이번 투자 유치를 통해 전 세계 시장에 큰 영향력을 행사하는 글로벌 투자사를 추가 확보, 혁신적인 기술을 바탕으로 브랜드 IP 보호 및 관리를 위한 체계적인 서비스를 제공하는 B2B SaaS 기업으로서의 성장 잠재력을 입증했다고 밝혔다. 현재까지 마크비전 투자에 참여한 글로벌 투자사들은 DST글로벌, 소프트뱅크벤처스, 와이콤비네이터(YC) 등이다. 새롭게 확보한 자금을 바탕으로 마크비전은 인재영입 및 조직 개편을 통한 운영 고도화, 신규 거점 오피스 확장 등 글로벌 시장 영향력을 강화할 예정이다. 뿐만 아니라, 브랜드 보호 서비스를 넘어 기업의 IP를 한 곳에서 생성, 관리, 보호 및 수익화할 수 있도록 지원하는 단일 SaaS 제품 개발을 가속화할 계획이다. 이를 통해, IP 운영의 전 과정을 원스톱으로 지원하는 종합 IP 플랫폼 기업으로 도약하겠다는 복안이다. 마크비전은 온라인상의 위조상품 및 불법콘텐츠 모니터링, 제거 과정을 SaaS를 통해 그동안 대부분의 브랜드들이 반복적인 수동 작업을 통해 진행해왔던 IP 보호 업무를 자동화하고 있다. 현재, 글로벌 이커머스, 소셜미디어(SNS), NFT 마켓플레이스, 독립 웹사이트 등 다양한 채널에서 위조상품 탐지 및 제거 업무를 자동화해주는 ‘마크커머스(MARQ Commerce)’와 온라인상 불법 콘텐츠를 식별하고...

마크비전

7일 전

마크비전은 글로벌 벤처캐피탈(VC) DST글로벌, 국내 VC 에이티넘인베스트먼트 등으로부터 260억 원(2000만 달러) 시리즈A 투자금을 유치했다고 3일 밝혔다.   투자사들은 ▲3조 달러(약 3,900조 원) 규모로 추정되는 글로벌 위조상품 시장 문제를 해결하는 차별화된 비즈니스 모델 ▲압도적인 성능을 통해 IP 보호 업무의 글로벌 혁신을 이끄는 SaaS 제품 ▲다양한 스타트업을 성공적으로 이끌어온 풍부한 경험을 지닌 경영진과 IP 및 제품개발에 대한 높은 전문성을 갖춘 기업 구성원 ▲실리콘밸리 기업들 중에서도 눈에 띄게 가파른 성장 속도 등을 높게 평가한 것으로 알려졌다. 마크비전은 이번 투자 유치를 통해 전 세계 시장에 큰 영향력을 행사하는 글로벌 투자사를 추가 확보, 혁신적인 기술을 바탕으로 브랜드 IP 보호 및 관리를 위한 체계적인 서비스를 제공하는 B2B SaaS 기업으로서의 성장 잠재력을 입증했다고 밝혔다. 현재까지 마크비전 투자에 참여한 글로벌 투자사들은 DST글로벌, 소프트뱅크벤처스, 와이콤비네이터(YC) 등이다. 새롭게 확보한 자금을 바탕으로 마크비전은 인재영입 및 조직 개편을 통한 운영 고도화, 신규 거점 오피스 확장 등 글로벌 시장 영향력을 강화할 예정이다. 뿐만 아니라, 브랜드 보호 서비스를 넘어 기업의 IP를 한 곳에서 생성, 관리, 보호 및 수익화할 수 있도록 지원하는 단일 SaaS 제품 개발을 가속화할 계획이다. 이를 통해, IP 운영의 전 과정을 원스톱으로 지원하는 종합 IP 플랫폼 기업으로 도약하겠다는 복안이다. 마크비전은 온라인상의 위조상품 및 불법콘텐츠 모니터링, 제거 과정을 SaaS를 통해 그동안 대부분의 브랜드들이 반복적인 수동 작업을 통해 진행해왔던 IP 보호 업무를 자동화하고 있다. 현재, 글로벌 이커머스, 소셜미디어(SNS), NFT 마켓플레이스, 독립 웹사이트 등 다양한 채널에서 위조상품 탐지 및 제거 업무를 자동화해주는 ‘마크커머스(MARQ Commerce)’와 온라인상 불법 콘텐츠를 식별하고...

7일 전

에이수스, 엔비디아 젯슨 플랫폼 기반 지능형 엣지 AI 시스템 발표

에이수스 코리아는 새로운 엔비디아 젯슨(Jetson) 나노 TX2 NX 및 자비에(Xavier) NX 기반의 지능형 엣지 AI 시스템인 ‘PE1000N’을 1일 발표했다. PE1000N은 딥 러닝 및 컴퓨터 비전을 위한 고성능, 저전력을 제공해, 많은 정보를 처리해야 하는 프로젝트에 적합한 AI 플랫폼이다. 강력한 GPU를 통해 코드를 최소화하는 개발 프레임워크를 통해 강력하고 효율적인 AI 성능을 제공한다.    최적화된 엔비디아 프레임워크를 통해 개발자는 최소한의 코드 변경으로 동일한 SDK 및 라이브러리를 사용해 AI/ML 모델을 실행할 수 있으며, 개발자가 플랫폼을 젯슨으로 쉽고 빠르게 전환할 수 있다. 젯슨 자비에 NX가 탑재된 PE1000N은 인텔 코어 i7 프로세서와 GTX 1070가 탑재된 시스템과 동일한 성능(초당 이미지 수, FPS)을 제공하지만, 와트당 프레임은 14배의 전력 효율을 제공한다. 특히, 독점적인 써멀 솔루션과 압출 알루미늄 섀시가 포함된 팬이 없는 설계는 효율적이고 조용한 냉각 및 넓은 온도 허용 오차를 보장해 혹독한 환경에 적합하도록 설계됐다. 광범위한 연결을 통해 임베디드 자동화 솔루션 및 다양한 소규모 IoT 애플리케이션에 이상적이라고 업체 측은 설명했다.  내장된 WLAN 모듈(M.2 E키)은 Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac 및 블루투스 5.0+를 제공한다. 미니 PCIe와 듀얼 SIM 카드 슬롯을 통해 LTE 모듈 확장을 지원하며, GPS 지원으로 셀룰러 모듈에서도 사용할 수 있다. 152x114x62 mm의 크기와 1.07L의 부피로 표준 시스템 크기 대비 약 3%에 불과한 초소형 크기를 제공한다. ciokr@idg.co.kr

에이수스 엔비디아

2022.08.01

에이수스 코리아는 새로운 엔비디아 젯슨(Jetson) 나노 TX2 NX 및 자비에(Xavier) NX 기반의 지능형 엣지 AI 시스템인 ‘PE1000N’을 1일 발표했다. PE1000N은 딥 러닝 및 컴퓨터 비전을 위한 고성능, 저전력을 제공해, 많은 정보를 처리해야 하는 프로젝트에 적합한 AI 플랫폼이다. 강력한 GPU를 통해 코드를 최소화하는 개발 프레임워크를 통해 강력하고 효율적인 AI 성능을 제공한다.    최적화된 엔비디아 프레임워크를 통해 개발자는 최소한의 코드 변경으로 동일한 SDK 및 라이브러리를 사용해 AI/ML 모델을 실행할 수 있으며, 개발자가 플랫폼을 젯슨으로 쉽고 빠르게 전환할 수 있다. 젯슨 자비에 NX가 탑재된 PE1000N은 인텔 코어 i7 프로세서와 GTX 1070가 탑재된 시스템과 동일한 성능(초당 이미지 수, FPS)을 제공하지만, 와트당 프레임은 14배의 전력 효율을 제공한다. 특히, 독점적인 써멀 솔루션과 압출 알루미늄 섀시가 포함된 팬이 없는 설계는 효율적이고 조용한 냉각 및 넓은 온도 허용 오차를 보장해 혹독한 환경에 적합하도록 설계됐다. 광범위한 연결을 통해 임베디드 자동화 솔루션 및 다양한 소규모 IoT 애플리케이션에 이상적이라고 업체 측은 설명했다.  내장된 WLAN 모듈(M.2 E키)은 Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac 및 블루투스 5.0+를 제공한다. 미니 PCIe와 듀얼 SIM 카드 슬롯을 통해 LTE 모듈 확장을 지원하며, GPS 지원으로 셀룰러 모듈에서도 사용할 수 있다. 152x114x62 mm의 크기와 1.07L의 부피로 표준 시스템 크기 대비 약 3%에 불과한 초소형 크기를 제공한다. ciokr@idg.co.kr

2022.08.01

AI 챗봇 ‘심심이’, 연구 위해 대화 데이터 공개 본격화

인공지능(AI) 챗봇 ‘심심이’가 인공지능/빅데이터 연구자를 위한 데이터 공개를 본격화한다. 심심이는 20년 동안 축적해 온 초거대 대화 데이터를 7월부터 인공지능/빅데이터 연구·개발 커뮤니티에 공개한다고 1일 밝혔다. 심심이는 대화 데이터 특성을 감안해 웹서비스 깃허브(GitHub) 등에 전면 공개하는 방식을 활용하지 않기로 했다. 연구자 또는 연구팀 개별 신청을 접수 받은 뒤 심사, 비밀 유지 서약 등 관련 절차를 마친 다음 요구사항에 따라 제공 및 관리하는 방식을 활용하기로 결정한 것이다. 심심이 대화 데이터를 제공받고자 하는 연구자라면 심심이 한국어 공식 블로그에서 신청서를 내려받아 작성한 다음 제출·승인 후 소정의 절차를 거쳐 이용할 수 있다. AI 챗봇 심심이는 지난 2002년 서비스를 처음 시작한 이래 10년 동안 한국어 대화 중심으로 운영돼 왔다. 이어 지난 2012년부터 글로벌 서비스를 시작해 81개 언어를 바탕으로 전 세계 4억 명 이상의 누적 사용자를 확보했다. 심심이 측은 다양한 언어를 사용하는 세계 각국에서 고르게 인기를 누릴 수 있었던 요인은 사용자가 직접 학습시킬 수 있는 인공지능 챗봇 심심이의 특성 때문이라고 설명했다. 유저가 방금 가르친 대화를 심심이가 바로 습득한다는 점에서 신선한 흥미를 유발한 것이다. 이러한 매력이 입소문을 타면서 글로벌 AI 챗봇으로 거듭날 수 있었다는 평가다. 실제로 심심이는 특유의 커뮤니케이션 구조 덕분에 생동감 넘치는 대화를 전개하며 갈수록 더욱 많은 데이터를 확보하고 있다. 이번에 심심이가 공개하기로 한 대화 데이터의 총 수량은 약 150억 건이다. 이 가운데 한국어 대화 데이터는 약 3억 건에 이른다. 대화 데이터 유형은 사용자가 심심이에게 가르친 대화 시나리오(싱글턴), 사용자-심심이 대화 데이터(준 멀티턴), V2 서비스의 심심이-심심이 대화 데이터(멀티턴) 등으로 나뉜다. 특히 심심이는 이미 10여 년 전부터 대화 기술을 이용하고자 하는 전 세계 개발자들을 위해 API(Applicat...

심심이

2022.08.01

인공지능(AI) 챗봇 ‘심심이’가 인공지능/빅데이터 연구자를 위한 데이터 공개를 본격화한다. 심심이는 20년 동안 축적해 온 초거대 대화 데이터를 7월부터 인공지능/빅데이터 연구·개발 커뮤니티에 공개한다고 1일 밝혔다. 심심이는 대화 데이터 특성을 감안해 웹서비스 깃허브(GitHub) 등에 전면 공개하는 방식을 활용하지 않기로 했다. 연구자 또는 연구팀 개별 신청을 접수 받은 뒤 심사, 비밀 유지 서약 등 관련 절차를 마친 다음 요구사항에 따라 제공 및 관리하는 방식을 활용하기로 결정한 것이다. 심심이 대화 데이터를 제공받고자 하는 연구자라면 심심이 한국어 공식 블로그에서 신청서를 내려받아 작성한 다음 제출·승인 후 소정의 절차를 거쳐 이용할 수 있다. AI 챗봇 심심이는 지난 2002년 서비스를 처음 시작한 이래 10년 동안 한국어 대화 중심으로 운영돼 왔다. 이어 지난 2012년부터 글로벌 서비스를 시작해 81개 언어를 바탕으로 전 세계 4억 명 이상의 누적 사용자를 확보했다. 심심이 측은 다양한 언어를 사용하는 세계 각국에서 고르게 인기를 누릴 수 있었던 요인은 사용자가 직접 학습시킬 수 있는 인공지능 챗봇 심심이의 특성 때문이라고 설명했다. 유저가 방금 가르친 대화를 심심이가 바로 습득한다는 점에서 신선한 흥미를 유발한 것이다. 이러한 매력이 입소문을 타면서 글로벌 AI 챗봇으로 거듭날 수 있었다는 평가다. 실제로 심심이는 특유의 커뮤니케이션 구조 덕분에 생동감 넘치는 대화를 전개하며 갈수록 더욱 많은 데이터를 확보하고 있다. 이번에 심심이가 공개하기로 한 대화 데이터의 총 수량은 약 150억 건이다. 이 가운데 한국어 대화 데이터는 약 3억 건에 이른다. 대화 데이터 유형은 사용자가 심심이에게 가르친 대화 시나리오(싱글턴), 사용자-심심이 대화 데이터(준 멀티턴), V2 서비스의 심심이-심심이 대화 데이터(멀티턴) 등으로 나뉜다. 특히 심심이는 이미 10여 년 전부터 대화 기술을 이용하고자 하는 전 세계 개발자들을 위해 API(Applicat...

2022.08.01

앤시스, 제품 설계 및 개발 지원 ‘앤시스 2022 R2’ 출시

앤시스코리아(www.ansys.com/ko-kr)은 엔지니어링 조직이 복잡성을 해결하고 차세대 제품 혁신 제품을 효율적으로 설계할 수 있도록 지원하는 ‘앤시스 2022 R2’를 출시했다고 1일 밝혔다. 앤시스 2022 R2는 물리적인 환경, 엔지니어링 과제, 산업별 요구를 모두 아우르는 확장성과 호환성을 제공해 최종 제품이 실제 환경에서 최적의 성능을 낼 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.   앤시스 2022 R2는 예측 가능 범위의 정확한 분석, 인공지능/머신러닝(AI/ML) 최적화 및 까다로운 엔지니어링 과제를 해결하는 데 필요한 확장형 플랫폼을 제공한다. 앤시스 2022 R2는 다양한 산업군에서 목표를 달성하는데 필요한 통찰 역량을 제공한다. 예를 들어, 앤시스 그란타(Ansys Granta) 솔루션은 엔지니어가 설계 프로세스 초기에 재료의 지속 가능성을 고려하는 데 도움이 된다. 시뮬레이션 및 CAD(컴퓨터 지원 설계) 툴에 최신 지속 가능성 데이터를 표시함으로써 엔지니어들은 각자 속한 산업에 맞춰 친환경 설계 전략의 일환으로 재료 선택에 대한 최적의 관점을 확보할 수 있다. 이와 함께 광학 시뮬레이션 소프트웨어인 ‘앤시스 스피오스(Ansys Speos)’에는 렌즈 뒷면을 자동으로 생성하는 새로운 광학 기능이 추가돼 설계 시간을 단축할 수 있다. 자동차 조명 설계자의 경우 특정 빔 패턴을 생성하는 렌즈를 제작할 수 있으며, 일반적인 조명 산업에서도 맞춤형 패턴을 만들어 빛 공해를 제어하는 데도 도움이 된다. 모델 기반 시뮬레이션과 디지털 트윈은 기업에서 통찰 역량 바탕의 간소화 된 비즈니스 모델을 구축하는데 중요한 역할을 한다. 2022 R2 전자 기계 해석 소프트웨어인 ‘앤시스 맥스웰(Ansys Maxwell)’은 유도 기기의 예측 정확도 향상을 위해 차수 축소 모델(ROM)을 제공하며, ‘앤시스 트윈 빌더(Ansys Twin Builder)’에서 전기 차량의 구동 시스템 시뮬레이션을 위해 사용될 수 있다. 앤시스 ...

앤시스

2022.08.01

앤시스코리아(www.ansys.com/ko-kr)은 엔지니어링 조직이 복잡성을 해결하고 차세대 제품 혁신 제품을 효율적으로 설계할 수 있도록 지원하는 ‘앤시스 2022 R2’를 출시했다고 1일 밝혔다. 앤시스 2022 R2는 물리적인 환경, 엔지니어링 과제, 산업별 요구를 모두 아우르는 확장성과 호환성을 제공해 최종 제품이 실제 환경에서 최적의 성능을 낼 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.   앤시스 2022 R2는 예측 가능 범위의 정확한 분석, 인공지능/머신러닝(AI/ML) 최적화 및 까다로운 엔지니어링 과제를 해결하는 데 필요한 확장형 플랫폼을 제공한다. 앤시스 2022 R2는 다양한 산업군에서 목표를 달성하는데 필요한 통찰 역량을 제공한다. 예를 들어, 앤시스 그란타(Ansys Granta) 솔루션은 엔지니어가 설계 프로세스 초기에 재료의 지속 가능성을 고려하는 데 도움이 된다. 시뮬레이션 및 CAD(컴퓨터 지원 설계) 툴에 최신 지속 가능성 데이터를 표시함으로써 엔지니어들은 각자 속한 산업에 맞춰 친환경 설계 전략의 일환으로 재료 선택에 대한 최적의 관점을 확보할 수 있다. 이와 함께 광학 시뮬레이션 소프트웨어인 ‘앤시스 스피오스(Ansys Speos)’에는 렌즈 뒷면을 자동으로 생성하는 새로운 광학 기능이 추가돼 설계 시간을 단축할 수 있다. 자동차 조명 설계자의 경우 특정 빔 패턴을 생성하는 렌즈를 제작할 수 있으며, 일반적인 조명 산업에서도 맞춤형 패턴을 만들어 빛 공해를 제어하는 데도 도움이 된다. 모델 기반 시뮬레이션과 디지털 트윈은 기업에서 통찰 역량 바탕의 간소화 된 비즈니스 모델을 구축하는데 중요한 역할을 한다. 2022 R2 전자 기계 해석 소프트웨어인 ‘앤시스 맥스웰(Ansys Maxwell)’은 유도 기기의 예측 정확도 향상을 위해 차수 축소 모델(ROM)을 제공하며, ‘앤시스 트윈 빌더(Ansys Twin Builder)’에서 전기 차량의 구동 시스템 시뮬레이션을 위해 사용될 수 있다. 앤시스 ...

2022.08.01

제조·산업 특화 AI 스타트업 ‘마키나락스’, CB인사이트 선정 ‘50대 첨단 제조 스타트업’으로 꼽혀

제조·산업 특화 AI 스타트업 마키나락스가 CB인사이트에서 발표한 ‘세계 50대 첨단 제조 스타트업(Advanced Manufacturing 50: The most promising advanced manufacturing startups of 2022)’에 선정됐다고 밝혔다.   회사에 따르면 마키나락스는 ‘공장 분석 및 AI(Factory analytics & AI)’ 분야에 이름을 올렸다. 이 분야에는 마키나락스를 비롯해 노르웨이 유니콘 기업인 코그나이트(COGNITE), 미국의 스타트업 씨큐(SeeQ) 등 총 8개 기업이 포함됐다. CB인사이트는 전 세계 6,000개 이상의 기업을 평가해 ‘세계 50대 첨단 제조 스타트업’을 발표했다. ▲R&D 활동 ▲자체 Mosaic 스코어 ▲시장 잠재력 ▲비즈니스 및 경쟁 환경 ▲투자자 프로필 ▲팀 강점 및 기술 혁신 등이 주요 평가요소다. 이번에 선정된 50개 기업들은 2017년부터 약 7조 달러(한화 약 9조 원)의 투자를 유치했으며, 이중 12개 업체는 기업가치 1조 원 이상으로 평가받는 유니콘 기업이다. 올해 선정된 50개 기업 중에는 미국 기업이 27개로 가장 많았으며, 독일과 캐나다가 각 4개로 뒤를 이었다. 세계적인 AI 석학으로 꼽히는 앤드류 응 박사가 창립한 랜딩 AI(Landing AI)는 ‘외관 검사(Visual Inspection)’ 분야에 선정됐고, 국내에서는 설비 예지보전 솔루션 기업인 원프레딕트가 ‘예측 정비(Predictive maintenance)’ 분야에 이름을 올렸다. 윤성호·이재혁 공동대표는 “제조 및 산업에 특화된 AI 기술력과 노하우를 바탕으로 글로벌 시장에서 성장해 온 마키나락스의 가치를 입증한 의미 깊은 성과”라며, “AI 기술을 선도하는 기업으로서 제조 및 산업 현장이 직면한 다양한 문제를 해결해 실질적인 가치를 창출하며 산업의 지능화 실현해 나가겠다”라고 포부를 밝혔다.  마키나락스는 제조 및 산업에 특화된 AI 솔루션과 MLO...

마키나락스 인공지능 CB인사이트

2022.07.29

제조·산업 특화 AI 스타트업 마키나락스가 CB인사이트에서 발표한 ‘세계 50대 첨단 제조 스타트업(Advanced Manufacturing 50: The most promising advanced manufacturing startups of 2022)’에 선정됐다고 밝혔다.   회사에 따르면 마키나락스는 ‘공장 분석 및 AI(Factory analytics & AI)’ 분야에 이름을 올렸다. 이 분야에는 마키나락스를 비롯해 노르웨이 유니콘 기업인 코그나이트(COGNITE), 미국의 스타트업 씨큐(SeeQ) 등 총 8개 기업이 포함됐다. CB인사이트는 전 세계 6,000개 이상의 기업을 평가해 ‘세계 50대 첨단 제조 스타트업’을 발표했다. ▲R&D 활동 ▲자체 Mosaic 스코어 ▲시장 잠재력 ▲비즈니스 및 경쟁 환경 ▲투자자 프로필 ▲팀 강점 및 기술 혁신 등이 주요 평가요소다. 이번에 선정된 50개 기업들은 2017년부터 약 7조 달러(한화 약 9조 원)의 투자를 유치했으며, 이중 12개 업체는 기업가치 1조 원 이상으로 평가받는 유니콘 기업이다. 올해 선정된 50개 기업 중에는 미국 기업이 27개로 가장 많았으며, 독일과 캐나다가 각 4개로 뒤를 이었다. 세계적인 AI 석학으로 꼽히는 앤드류 응 박사가 창립한 랜딩 AI(Landing AI)는 ‘외관 검사(Visual Inspection)’ 분야에 선정됐고, 국내에서는 설비 예지보전 솔루션 기업인 원프레딕트가 ‘예측 정비(Predictive maintenance)’ 분야에 이름을 올렸다. 윤성호·이재혁 공동대표는 “제조 및 산업에 특화된 AI 기술력과 노하우를 바탕으로 글로벌 시장에서 성장해 온 마키나락스의 가치를 입증한 의미 깊은 성과”라며, “AI 기술을 선도하는 기업으로서 제조 및 산업 현장이 직면한 다양한 문제를 해결해 실질적인 가치를 창출하며 산업의 지능화 실현해 나가겠다”라고 포부를 밝혔다.  마키나락스는 제조 및 산업에 특화된 AI 솔루션과 MLO...

2022.07.29

뱅크웨어글로벌, 한국은행 신경제통계시스템 구축 완료

뱅크웨어글로벌이 7월 29일(현지 시각) 한국은행의 경제통계시스템을 18년 만에 성공적으로 구축했다고 밝혔다.    한국은행의 경제통계시스템(ECOS)은 100대 통계지표 등 국내외 기관에서 인용하는 거시경제 관련 통계를 제공하기 위한 시스템이다. 기초 자료 입수부터 가공, 분석, 공표에 이르기까지 통계업무 전 과정을 지원하며 국가 경제정책의 근간을 이루는 시스템이기도 하다. 하지만 지난 2004년 구축된 후 SAS와 엑셀 기반으로 운영돼 장기간 사용되면서 시스템 기술이 노후화되어 전면 재구축 필요성이 제기됐다. 2020년 4월, 뱅크웨어글로벌은 경제통계의 업무적, 시스템, 사용자 특성과 통계 생산업무 및 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 자사 솔루션과 삼성SDS의 브라이틱스 AI(Brightics AI, 데이터 분석플랫폼) 제품을 토대로 시스템 구축 효율성과 안정성을 확보한 새로운 시스템 구축 프로젝트를 수주했다. 이후 2년 3개월 동안 수행한 한국은행 신경제통계시스템(ECOS) 프로젝트가 지난 5월 30일에 오픈됐다. 약 92억 원 규모의 이번 사업에서 뱅크웨어글로벌의 자바 기반 인프라 솔루션과 삼성SDS의 AI 빅데이터 분석솔루션이 최적효과를 냈다는 평가를 받고 있다. 경제통계 관련한 업무·시스템·사용자 특성과 통계 생산업무·프로세스에 대한 전문적인 이해도를 바탕으로 이미 검증받은 기술력이 신 ECOS 구축 과정에서 효율성과 안정성에서 시너지 효과를 냈다는 분석이다. 또한 그동안의 외산 솔루션 사용에 따른 값비싼 유지 보수비용 지출을 절감하면서 통계분석 프로그램 SAS를 효과적으로 대체했다는 의미도 있다고 업체 측은 설명했다. 뱅크웨어글로벌 관계자는 “경제 관련 통계 인용 시 대부분 한은 ECOS 데이터를 기반으로 하는 만큼 국가 경제정책의 근간을 이루는 중요 시스템을 구축하게 됐다”라며, “지금까지 대형 공공기관의 금융 사업은 대기업으로 참여가 제한된 무풍지대였지만 중소기업도 검증된 솔루션과 기술력을 보유한 기업이라면 대형 사업...

뱅크웨어글로벌 한국은행

2022.07.29

뱅크웨어글로벌이 7월 29일(현지 시각) 한국은행의 경제통계시스템을 18년 만에 성공적으로 구축했다고 밝혔다.    한국은행의 경제통계시스템(ECOS)은 100대 통계지표 등 국내외 기관에서 인용하는 거시경제 관련 통계를 제공하기 위한 시스템이다. 기초 자료 입수부터 가공, 분석, 공표에 이르기까지 통계업무 전 과정을 지원하며 국가 경제정책의 근간을 이루는 시스템이기도 하다. 하지만 지난 2004년 구축된 후 SAS와 엑셀 기반으로 운영돼 장기간 사용되면서 시스템 기술이 노후화되어 전면 재구축 필요성이 제기됐다. 2020년 4월, 뱅크웨어글로벌은 경제통계의 업무적, 시스템, 사용자 특성과 통계 생산업무 및 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 자사 솔루션과 삼성SDS의 브라이틱스 AI(Brightics AI, 데이터 분석플랫폼) 제품을 토대로 시스템 구축 효율성과 안정성을 확보한 새로운 시스템 구축 프로젝트를 수주했다. 이후 2년 3개월 동안 수행한 한국은행 신경제통계시스템(ECOS) 프로젝트가 지난 5월 30일에 오픈됐다. 약 92억 원 규모의 이번 사업에서 뱅크웨어글로벌의 자바 기반 인프라 솔루션과 삼성SDS의 AI 빅데이터 분석솔루션이 최적효과를 냈다는 평가를 받고 있다. 경제통계 관련한 업무·시스템·사용자 특성과 통계 생산업무·프로세스에 대한 전문적인 이해도를 바탕으로 이미 검증받은 기술력이 신 ECOS 구축 과정에서 효율성과 안정성에서 시너지 효과를 냈다는 분석이다. 또한 그동안의 외산 솔루션 사용에 따른 값비싼 유지 보수비용 지출을 절감하면서 통계분석 프로그램 SAS를 효과적으로 대체했다는 의미도 있다고 업체 측은 설명했다. 뱅크웨어글로벌 관계자는 “경제 관련 통계 인용 시 대부분 한은 ECOS 데이터를 기반으로 하는 만큼 국가 경제정책의 근간을 이루는 중요 시스템을 구축하게 됐다”라며, “지금까지 대형 공공기관의 금융 사업은 대기업으로 참여가 제한된 무풍지대였지만 중소기업도 검증된 솔루션과 기술력을 보유한 기업이라면 대형 사업...

2022.07.29

산업AI 스타트업 원프레딕트, CB인사이트 ‘2022 어드밴스드 매뉴팩처링 50’ 선정

원프레딕트가 글로벌 시장조사기관 CB인사이트에서 발표한 ‘2022 어드밴스드 매뉴팩처링 50(2022 Advanced Manufacturing 50)’에 선정됐다고 밝혔다. 원프레딕트는 설비 유지관리 과정을 혁신하는 ‘예지보전(Predictive Maintenance)’ 부문에 선정됐다.   회사에 따르면 원프레딕트의 가디원 솔루션은 자체 개발한 AI 알고리즘을 기반으로 핵심 설비에서 취득한 빅데이터를 분석해 해당 설비의 건전성을 진단하고 고장을 예측한다. ▲가디원 서브스테이션(변압기 상태 진단 예측 솔루션) ▲가디원 모터(산업용 모터 종합 진단 솔루션) ▲가디원 터보(터보머신 상태 진단 솔루션) 등 다양한 가디원 제품군은 현재 주요 대기업 및 공기업에 도입돼 산업 현장 내 안전성과 효율성을 제고하고 있다. CB인사이트는 전 세계 투자자 및 기업가들에게 기술 관련 각종 데이터 및 전문 인사이트를 제공하는 글로벌 시장조사업체다. 특히 글로벌 시장에서는 CB인사이트 유니콘 목록에 등재된 기업을 공식 ‘유니콘 기업’으로 인정하고 있다. 해당 기관에서는 매년 전 세계 테크 기업 중 산업별로 가장 유망한 기업들을 선정해 발표하고 있으며, 이는 개별 기업뿐 아니라 국가의 기술 경쟁력을 대표적으로 보여주는 지표로도 활용되고 있다. 원프레딕트가 이름을 올린 ‘어드밴스드 매뉴팩처링 50’는 스마트팩토리에 대한 글로벌 트렌드를 반영해 올해 처음 신설됐으며, 탁월한 기술력을 바탕으로 제조 혁신을 가속화하고 있는 유망 기업을 선정한다. 후보에 오른 총 6,000개 이상 기업 중 단 0.8%에 해당하는 50개 기업만이 연구개발 활동, 기술 우수성, 시장 잠재력, 경쟁 환경 등 다양한 지표에서 우수한 성과를 인정받아 선정됐다. 목록에 이름을 올린 세계 기업 중 미국 기업이 27곳으로 가장 많았으며, 북미, 유럽 기업들이 그 뒤를 이었다. 한국에서는 원프레딕트를 포함한 단 2개 기업만이 리스트에 이름을 올렸다. CB인사이트의 브라이언 리 상무는 “이번 어드밴스드 매뉴...

원프레딕트

2022.07.29

원프레딕트가 글로벌 시장조사기관 CB인사이트에서 발표한 ‘2022 어드밴스드 매뉴팩처링 50(2022 Advanced Manufacturing 50)’에 선정됐다고 밝혔다. 원프레딕트는 설비 유지관리 과정을 혁신하는 ‘예지보전(Predictive Maintenance)’ 부문에 선정됐다.   회사에 따르면 원프레딕트의 가디원 솔루션은 자체 개발한 AI 알고리즘을 기반으로 핵심 설비에서 취득한 빅데이터를 분석해 해당 설비의 건전성을 진단하고 고장을 예측한다. ▲가디원 서브스테이션(변압기 상태 진단 예측 솔루션) ▲가디원 모터(산업용 모터 종합 진단 솔루션) ▲가디원 터보(터보머신 상태 진단 솔루션) 등 다양한 가디원 제품군은 현재 주요 대기업 및 공기업에 도입돼 산업 현장 내 안전성과 효율성을 제고하고 있다. CB인사이트는 전 세계 투자자 및 기업가들에게 기술 관련 각종 데이터 및 전문 인사이트를 제공하는 글로벌 시장조사업체다. 특히 글로벌 시장에서는 CB인사이트 유니콘 목록에 등재된 기업을 공식 ‘유니콘 기업’으로 인정하고 있다. 해당 기관에서는 매년 전 세계 테크 기업 중 산업별로 가장 유망한 기업들을 선정해 발표하고 있으며, 이는 개별 기업뿐 아니라 국가의 기술 경쟁력을 대표적으로 보여주는 지표로도 활용되고 있다. 원프레딕트가 이름을 올린 ‘어드밴스드 매뉴팩처링 50’는 스마트팩토리에 대한 글로벌 트렌드를 반영해 올해 처음 신설됐으며, 탁월한 기술력을 바탕으로 제조 혁신을 가속화하고 있는 유망 기업을 선정한다. 후보에 오른 총 6,000개 이상 기업 중 단 0.8%에 해당하는 50개 기업만이 연구개발 활동, 기술 우수성, 시장 잠재력, 경쟁 환경 등 다양한 지표에서 우수한 성과를 인정받아 선정됐다. 목록에 이름을 올린 세계 기업 중 미국 기업이 27곳으로 가장 많았으며, 북미, 유럽 기업들이 그 뒤를 이었다. 한국에서는 원프레딕트를 포함한 단 2개 기업만이 리스트에 이름을 올렸다. CB인사이트의 브라이언 리 상무는 “이번 어드밴스드 매뉴...

2022.07.29

이스트소프트-YBM, 외국어 교육에 특화된 AI 휴먼 제작한다

이스트소프트와 YBM이 지난 26일 외국어 교육에 특화된 AI 휴먼 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.   회사에 따르면 이번 협약으로 이스트소프트와 YBM은 외국어 교육에 특화된 AI 휴먼을 공동으로 제작하고 이를 상용화하는데 상호 적극 협력하기로 했다.  특히, 양사는 외국어 학습 환경에서 표정, 목소리, 억양, 손동작 등 미세하고 다양한 신체적 표현이 학습자에게 민감하게 작용한다는 점에 공감하고, AI 휴먼 도입이 학습 효과 극대화에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 데 의견을 같이했다. 앞으로 이스트소프트는 YBM에서 제공하는 동영상, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 제공받아 AI 휴먼을 제작하게 된다. YBM 허문호 대표는 “앞으로 YBM은 이스트소프트와 협력해 AI 휴먼 개발을 위한 적극적인 지원을 아끼지 않을 것이며, 외국어 교육 시스템 전반에 걸친 고도화 작업에도 지속적인 투자를 이어 나갈 것”이라고 말했다. 이스트소프트 정상원 대표는 “버추얼휴먼으로 큰 혁신이 일어날 수 있는 대표적인 산업 분야 중 하나가 바로 교육”이라며, “YBM과 함께 그간 쌓아온 교육산업 내 버추얼휴먼 제작 노하우를 적극 활용해 이번 AI 휴먼 역시 성공적으로 구현해 내겠다”라고 밝혔다.  한편 이스트소프트는 올해 초 자사의 핵심 사업을 버추얼휴먼으로 제시하고 비즈니스 모델을 빠르게 재편해 나가고 있다. 현재, 교육 분야 이외에도 엔터테인먼트, 뉴스 방송, 금융 등 다양한 영역으로 버추얼휴먼 사업을 전개 중이다. ciokr@idg.co.kr

이스트소프트 YBM

2022.07.29

이스트소프트와 YBM이 지난 26일 외국어 교육에 특화된 AI 휴먼 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.   회사에 따르면 이번 협약으로 이스트소프트와 YBM은 외국어 교육에 특화된 AI 휴먼을 공동으로 제작하고 이를 상용화하는데 상호 적극 협력하기로 했다.  특히, 양사는 외국어 학습 환경에서 표정, 목소리, 억양, 손동작 등 미세하고 다양한 신체적 표현이 학습자에게 민감하게 작용한다는 점에 공감하고, AI 휴먼 도입이 학습 효과 극대화에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 데 의견을 같이했다. 앞으로 이스트소프트는 YBM에서 제공하는 동영상, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 제공받아 AI 휴먼을 제작하게 된다. YBM 허문호 대표는 “앞으로 YBM은 이스트소프트와 협력해 AI 휴먼 개발을 위한 적극적인 지원을 아끼지 않을 것이며, 외국어 교육 시스템 전반에 걸친 고도화 작업에도 지속적인 투자를 이어 나갈 것”이라고 말했다. 이스트소프트 정상원 대표는 “버추얼휴먼으로 큰 혁신이 일어날 수 있는 대표적인 산업 분야 중 하나가 바로 교육”이라며, “YBM과 함께 그간 쌓아온 교육산업 내 버추얼휴먼 제작 노하우를 적극 활용해 이번 AI 휴먼 역시 성공적으로 구현해 내겠다”라고 밝혔다.  한편 이스트소프트는 올해 초 자사의 핵심 사업을 버추얼휴먼으로 제시하고 비즈니스 모델을 빠르게 재편해 나가고 있다. 현재, 교육 분야 이외에도 엔터테인먼트, 뉴스 방송, 금융 등 다양한 영역으로 버추얼휴먼 사업을 전개 중이다. ciokr@idg.co.kr

2022.07.29

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