F1에서 다섯번째 챔피언십을 따내는 데 성공한 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 우승의 핵심 요인으로 데이터 시각화, 예측 분석, AI를 지목했다.  F1(Formula One) 경주차들은 지구상에서 가장 기술적으로 발전된 육상 운송... ...
구글 애널리틱스는 소비자 행동에 관한 풍부한 정보를 제공할 수는 있지만, 이를 의미 있고 실용적인 데이터로 전환하기는 어렵다.  분석 툴에 익숙해지기는 쉽지 않다. 구글이 최근 사용자 친화적인 내부 검색 기능을 만들었지만, 이를 최대한 활용... ...
소비자가 광고를 어떻게 인식할까? 광고 환경의 영향에 관한 오래된 논쟁에 해답을 준 연구 결과가 발표됐다.    ⓒIAS 새로운 생체 인식 연구에 따르면 광고 효과가 높은 고품질 환경에서 광고가 74% 더 유리하게 인식되는 것으로... ...
영국 의료 개인정보 보호 단체 메드컨피덴셜(MedConfidential) 코디네이터 필 부스가 메타데이터와 데이터를 미국으로 전송할 경우 이를 어떻게 보호할지 영국 정부가 상세 계획을 밝혀야 한다고 요구했다.    ⓒGetty Im... ...
BI
2019.07.11
응급부서(ED) 의료의 가장 어려운 점은 관찰을 위해 입원이 필요한 환자와 집으로 돌려 보낼 환자를 구분하는 것이다. 이 난제를 예측 분석으로 해결하려는 시도가 본격화하고 있다.   ⓒ Getty Images Bank 불필요한 ... ...
2019.07.04
마이크로스트레티지코리아가 분석 플랫폼인 ‘마이크로스트레티지 2019’에 새 기능과 제품을 추가한 ‘마이크로스트레티지 2019 업데이트 2’를 공식 발표했다. ‘마이크로스트레티지 2019’는 하이퍼인텔리전스(HyperIntelligence), 모바일 ... ...
고객에게 적절한 개인화된 경험을 제공하는 것은 오늘날 마케팅팀에게 매우 중대한 임무다. 그러나 이는 다양한 디지털 기능 및 프로세스에 관한 상당한 투자를 요한다.  최근 어도비 심포지엄에서 스윈번 대학교(Swinburne University... ...
2018년은 IT업계 M&A 활동이 활발한 한 해였다. 대표적인 사건으로 IBM이 레드햇 인수에 미화 330억 달러라는 막대한 자금을 썼으며 브로드컴이 CA테크놀로지에 189억 달러를 쓴 M&A가 있었다.  딜로이트의 M&am... ...
세일즈포스가 데이터 시각화 전문회사인 태블로를 지난달 주식 거래를 통해 157억 달러에 인수했다. 이는 CRM 거물인 세일즈포스 사상 최대의 기업 인수다. 이제 두 조직과 제품을 통합해 주주와 고객을 위해 가치를 창출하는 어려운 일이 남았다. ... ...
비즈니스 인텔리전스(BI)의 중요성이 증가하고 데이터 유출이 늘어남에 따라 평균 미화 368만 달러의 비용이 발생하게 돼 정보보안 분석가 고용 시장이 성장하고 있다.    ⓒGetty Images Bank 페이스케일(Paysca... ...
데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ... ...
머신러닝은 데이터로부터 자동으로 모델을 생성하는 알고리즘이 포함된 인공지능의 한 지류다. 머신러닝의 종류는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement L... ...
구글 클라우드가 자사의 데이터 분석 및 머신러닝 전문 지식을 활용하여 패션 브랜드인 스텔라 매카트니의 지속가능성 향상을 지원한다고 전했다.    ⓒGoogle Cloud 구글 클라우드는 주요 패션 브랜드인 스텔라 매카트니와 손잡... ...
웹 분석은 모든 비즈니스, 특히 잠재 고객 콘텐츠 관리 경험이 없는 신생기업에게 중요한 도구다. 우수한 분석 툴은 신규 방문자와 재 방문자, 추천, 이탈률, 실시간 방문자 통계에 관한 풍부한 정보를 제공할 수 있다. 많은 기업에서 구글 애널리틱스(G... ...
분석 소프트웨어 업체 SAS의 차기 CEO인 올리버 샤벤버거가 14일 아침 시드니에서 개최된 행사에서 고객이 데이터 과학 및 인공지능에 더 많은 자동화 기능을 제공할 수 있도록 돕는 전략을 발표했다. 샤벤버거(사진)는 "아이러니하게도 자동화가 많... ...
  1. '분석 덕분에…' F1 우승 메르세데스-AMG 페트로나스의 비밀병기

  2. 2019.08.06
  3. F1에서 다섯번째 챔피언십을 따내는 데 성공한 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 우승의 핵심 요인으로 데이터 시각화, 예측 분석, AI를 지목했다.  F1(Formula One) 경주차들은 지구상에서 가장 기술적으로 발전된 육상 운송...

  4. 초보 마케터를 위한 구글 애널리틱스 활용법 17선

  5. 2019.07.26
  6. 구글 애널리틱스는 소비자 행동에 관한 풍부한 정보를 제공할 수는 있지만, 이를 의미 있고 실용적인 데이터로 전환하기는 어렵다.  분석 툴에 익숙해지기는 쉽지 않다. 구글이 최근 사용자 친화적인 내부 검색 기능을 만들었지만, 이를 최대한 활용...

  7. '콘텐츠 좋아야 광고 효과 긍정적' 생체인식 기술 분석 결과

  8. 2019.07.18
  9. 소비자가 광고를 어떻게 인식할까? 광고 환경의 영향에 관한 오래된 논쟁에 해답을 준 연구 결과가 발표됐다.    ⓒIAS 새로운 생체 인식 연구에 따르면 광고 효과가 높은 고품질 환경에서 광고가 74% 더 유리하게 인식되는 것으로...

  10. 英 NHS 상담하는 알렉사, 쟁점으로 떠오른 '환자 정보 보호'

  11. 2019.07.15
  12. 영국 의료 개인정보 보호 단체 메드컨피덴셜(MedConfidential) 코디네이터 필 부스가 메타데이터와 데이터를 미국으로 전송할 경우 이를 어떻게 보호할지 영국 정부가 상세 계획을 밝혀야 한다고 요구했다.    ⓒGetty Im...

  13. '입원이 필요한 환자만 골라내기'··· 예측 분석이 풀어낸 '응급실의 난제'

  14. BI
    2019.07.11
  15. 응급부서(ED) 의료의 가장 어려운 점은 관찰을 위해 입원이 필요한 환자와 집으로 돌려 보낼 환자를 구분하는 것이다. 이 난제를 예측 분석으로 해결하려는 시도가 본격화하고 있다.   ⓒ Getty Images Bank 불필요한 ...

  16. 마이크로스트레티지, 데이터 분석 플랫폼 ‘마이크로스트레티지 2019 업데이트 2’ 공식 발표

  17. 2019.07.04
  18. 마이크로스트레티지코리아가 분석 플랫폼인 ‘마이크로스트레티지 2019’에 새 기능과 제품을 추가한 ‘마이크로스트레티지 2019 업데이트 2’를 공식 발표했다. ‘마이크로스트레티지 2019’는 하이퍼인텔리전스(HyperIntelligence), 모바일 ...

  19. '점점 확대되는 디지털 마케팅' CMO가 알아야 할 7가지

  20. 2019.07.03
  21. 고객에게 적절한 개인화된 경험을 제공하는 것은 오늘날 마케팅팀에게 매우 중대한 임무다. 그러나 이는 다양한 디지털 기능 및 프로세스에 관한 상당한 투자를 요한다.  최근 어도비 심포지엄에서 스윈번 대학교(Swinburne University...

  22. 2019년 상반기 IT업계 M&A 결산 '주목할만한 M&A 23건'

  23. 2019.07.03
  24. 2018년은 IT업계 M&A 활동이 활발한 한 해였다. 대표적인 사건으로 IBM이 레드햇 인수에 미화 330억 달러라는 막대한 자금을 썼으며 브로드컴이 CA테크놀로지에 189억 달러를 쓴 M&A가 있었다.  딜로이트의 M&am...

  25. 태블로 CEO가 밝히는 '세일즈포스 인수 후 비전'

  26. 2019.07.01
  27. 세일즈포스가 데이터 시각화 전문회사인 태블로를 지난달 주식 거래를 통해 157억 달러에 인수했다. 이는 CRM 거물인 세일즈포스 사상 최대의 기업 인수다. 이제 두 조직과 제품을 통합해 주주와 고객을 위해 가치를 창출하는 어려운 일이 남았다. ...

  28. 정보보안 분석가란? 하는 일은? 자격 요건은? 전망은? 연봉은?

  29. 2019.06.28
  30. 비즈니스 인텔리전스(BI)의 중요성이 증가하고 데이터 유출이 늘어남에 따라 평균 미화 368만 달러의 비용이 발생하게 돼 정보보안 분석가 고용 시장이 성장하고 있다.    ⓒGetty Images Bank 페이스케일(Paysca...

  31. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (9)

  32. 2019.06.25
  33. 데이터 과학팀 리더의 리더십 (2) – 바윗돌을 뒤집어라 (투명한 소통) 지난 스물아홉 번째 글에서는 데이터 과학팀을 이끄는 리더십의 첫번째로 리더 자신이 걸림돌이 되는 경우, 그리고 리더 자신이 걸림돌이 되지 않는 방법에 대해서 살펴보았다. 데이터 ...

  34. 딥러닝의 한 갈래 '지도학습'이란?

  35. 2019.06.21
  36. 머신러닝은 데이터로부터 자동으로 모델을 생성하는 알고리즘이 포함된 인공지능의 한 지류다. 머신러닝의 종류는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement L...

  37. 스텔라 매카트니, 지속가능한 패션 위해 구글 클라우드와 제휴

  38. 2019.06.21
  39. 구글 클라우드가 자사의 데이터 분석 및 머신러닝 전문 지식을 활용하여 패션 브랜드인 스텔라 매카트니의 지속가능성 향상을 지원한다고 전했다.    ⓒGoogle Cloud 구글 클라우드는 주요 패션 브랜드인 스텔라 매카트니와 손잡...

  40. 구글 애널리틱스 대신 쓸만한 웹 분석 툴 13선

  41. 2019.06.19
  42. 웹 분석은 모든 비즈니스, 특히 잠재 고객 콘텐츠 관리 경험이 없는 신생기업에게 중요한 도구다. 우수한 분석 툴은 신규 방문자와 재 방문자, 추천, 이탈률, 실시간 방문자 통계에 관한 풍부한 정보를 제공할 수 있다. 많은 기업에서 구글 애널리틱스(G...

  43. "AI가 회사의 미래를 주도한다" SAS 올리버 샤벤버거

  44. 2019.06.17
  45. 분석 소프트웨어 업체 SAS의 차기 CEO인 올리버 샤벤버거가 14일 아침 시드니에서 개최된 행사에서 고객이 데이터 과학 및 인공지능에 더 많은 자동화 기능을 제공할 수 있도록 돕는 전략을 발표했다. 샤벤버거(사진)는 "아이러니하게도 자동화가 많...

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