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AI / 서버

엔비디아, HGX H200 출시… “HBM3e 제공하는 첫 GPU”

2023.11.14 편집부  |  CIO KR
엔비디아가 엔비디아 HGX H200을 출시한다고 밝혔다. 이 플랫폼은 엔비디아 호퍼(Hopper) 아키텍처를 기반으로 고급 메모리가 내장된 엔비디아 H200 텐서 코어 GPU(H200 Tensor Core GPU)를 탑재하고 있다. 따라서 생성형 AI와 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있다. 
 

엔비디아 H200은 HBM3e를 제공하는 첫 GPU이다. HBM3e은 더 빠르고 대용량 메모리로 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 가속화를 촉진하는 동시에 HPC 워크로드를 위한 과학 컴퓨팅을 발전시킨다. 엔비디아 H200은 HBM3e를 통해 초당 4.8테라바이트(Terabytes)의 속도로 141GB의 메모리를 제공하며, 이전 모델인 엔비디아 A100에 비해 거의 두 배 용량과 2.4배 더 많은 대역폭을 제공한다.

세계 유수 서버 제조업체와 클라우드 서비스 제공업체의 H200 기반 시스템은 2024년 2분기에 출시될 예정이다.

엔비디아 하이퍼스케일과 HPC 담당 부사장인 이안 벅은 “생성형 AI와 HPC 애플리케이션으로 인텔리전스를 생성하기 위해서는 대규모의 빠른 GPU 메모리를 통해 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리해야 한다”며, “엔드투엔드 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼인 엔비디아 H200을 통해 세계에서 가장 중요한 과제를 해결할 수 있는 속도가 더욱 빨라졌다”고 말했다.

엔비디아 호퍼 아키텍처는 이전 버전에 비해 전례 없는 성능 도약을 제공한다. 최근 출시된 엔비디아 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM)과 같은 강력한 오픈소스 라이브러리를 비롯해 H100의 지속적인 소프트웨어 개선을 통해 계속해서 기준을 높여가고 있다.

H200 도입으로 700억 개의 파라미터를 보유한 LLM인 라마 2(Llama 2)의 추론 속도가 H100에 비해 거의 두 배로 빨라질 것으로 예상된다. 또한 향후 소프트웨어 업데이트를 통해 H200의 추가적인 성능 리더십과 개선이 기대된다.

엔비디아 H200은 4개(four-way)와 8개(eight-way) 구성의 엔비디아 HGX H200 서버 보드에서 사용할 수 있으며, HGX H200 시스템의 하드웨어와 소프트웨어와 모두 호환된다. 또한 8월 발표된 HBM3e를 탑재한 엔비디아 GH200 그레이스 호퍼 슈퍼칩(GH200 Grace Hopper Superchip)이 포함된다.

이러한 선택 사항을 통해 H200은 온프레미스(on-premises), 클라우드, 하이브리드 클라우드와 엣지를 비롯한 모든 유형의 데이터센터에 배포할 수 있다. 또한 엔비디아 글로벌 파트너 서버 제조업체 에코시스템은 기존 시스템을 H200로 업데이트할 수 있다. 파트너사로는 애즈락랙, 에이수스, 델 테크놀로지스, 에비덴, 기가바이트, 휴렛팩커드 엔터프라이즈, 인그라시스, 레노버, QCT, 슈퍼마이크로, 위스트론과 위윈 등이 포함된다.

아마존웹서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저와 오라클 클라우드 인프라스트럭처는 내년부터 코어위브, 람다, 벌쳐에 이어 H200 기반 인스턴스를 배포하는 첫 클라우드 서비스 제공업체 중 하나가 될 것이다.

HGX H200은 엔비디아 NV링크와 NV스위치 고속 인터커넥트를 기반으로 한다. 1,750억 개 이상의 파라미터가 포함된 대규모의 모델에 대한 LLM 훈련과 추론 등 다양한 애플리케이션 워크로드에서 고성능을 제공한다.

8개 방식으로 구동되는 HGX H200은 32페타플롭(Petaflops) 이상의 FP8 딥러닝 컴퓨팅과 총 1.1TB의 고대역폭 메모리를 제공한다. 이를 통해 생성형 AI와 HPC 애플리케이션에서 고성능을 발휘한다.

H200을 초고속 NV링크-C2C 인터커넥트를 갖춘 엔비디아 그레이스 CPU와 결합하면 GH200 그레이스 호퍼 슈퍼칩을 만들 수 있다. 여기에는 대규모 HPC와 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계된 통합 모듈인 HBM3e가 포함된다.

엔비디아 가속 컴퓨팅 플랫폼은 개발자와 기업이 AI에서 HPC에 이르기까지 즉시 생산이 가능한 애플리케이션을 구축하고 가속화할 수 있는 강력한 소프트웨어 도구로 지원된다고 업체 측은 설명했다. 여기에는 음성, 추천 시스템, 하이퍼스케일 추론과 같은 워크로드를 위한 엔비디아 AI 엔터프라이즈(AI Enterprise) 소프트웨어 제품군이 포함된다. ciokr@idg.co.kr
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