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3인의 CIO에게 듣는다 "빅데이터 책임,권한, 협업"

2015.02.10 Nadia Cameron, Byron Connolly  |  CIO Australia


BI팀이 용어 사전을 편찬해야 한다 하더라도 이런 데이터의 정체와 관련성을 파악할 책임은 모두에게 있다. 때문에 기업 전반에 걸친 교육이 필요하다.

그렇지 않으면 사용자들은 정보를 잘못 해석하거나 잘못된 보고서를 제출할 수 있으며, 그 중 다수에게는 알아야 할 필요가 있는 것만 제공하면 된다. 우리 회사에서는 일련의 강력한 비즈니스 발견하는 애플리케이션을 개발하여, 분석가에게 거의 차이가 없는 10가지 버전의 보고서를 얻는 대신에 사람들이 스스로 용도에 맞는 정보를 얻을 수 있도록 하였다.

우리 회사에서는 제품혁신과 개발 등의 고위 비즈니스 의사결정 이면의 전략적 데이터 분석뿐만이 아니라 소매업자와의 가격 및 프로모션 결정 등 일간 분석 모두를 처리한다. 또한 우리 회사에서는 조달과 공급망에 분석을 활용한다.

스위스 웰니스는 데이터와 분석의 중앙 집중화와 분산에 대해 각각 실험한 적이 있는데, 일부 데이터의 분산은 불가피하다는 걸 알게 됐다. 따라서 데이터를 관리하고 그 결과에 대하여 사람들을 교육할 수 있는 더 높은 수준의 지식을 확보한 정보 허브를 갖추는 것이 중요하다.
 

ANZ은행(ANZ Bank) 기술 그룹 제너럴 매니저 사라 할랜드 : 우리 은행에서 데이터란 전략우위에 필수적이며, 디지털 중심적인 현 시점에서는 더욱 그렇다. 따라서 필수적인 데이터 전략과 책임은 ANZ은행의 최고위직 임원에 있으며 비즈니스 우선순위와도 가장 잘 접목되도록 하고 각 사업부의 필요성을 신속하게 충족할 수 있도록 하는 것이 중요하다.

특히 ANZ은행에서 기업 데이터는 10대 CEO 전략 계획에 포함된다. 데이터 전략, 거버넌스, 아키텍처는 사업부의 필요에 따라 중심에 놓기도 한다.

현업 사업부들은 자신들이 비즈니스 목표를 충족시키고자 하는 방법과 이를 달성하려 할 때 데이터의 품질과 용도를 책임진다. 정보 관리의 경우, 현업과 기술이 합동 TFT를 만들어 협력하고 데이터 중심적 프로젝트에서 최선의 결과를 얻을 수 있다.

현재 은행들은 데이터를 부서별로 나눠서 관리하던 것에서 전사적으로 관리하는 쪽으로 옮겨가고 있으며 데이터를 전략적 자산으로 인식하는 프로그램까지 갖추는 추세다.

하지만 데이터를 분석하고 모델링을 만들 때는 현업이 반드시 관여해야 한다. 여기서 기초가 되는 것은 소비를 위한 데이터 확보 및 통합에 초점을 맞춘 기술이다. ANZ은행은 데이터에 관한 명확한 비전과 뛰어난 지식을 확보하고 현업과 IT에서 뽑은 모델러들과 함께 긴밀하게 협업했다.

이런 활동과 반복적인 접근방식의 유사한 속성 때문에 팀들이 협력해야 성공할 수 있다.

ANZ은행은 고객 데이터 분석을 활용하여 디지털 고객 경험을 성공적으로 개선하고 있다. 여기에는 회사의 마케팅 캠페인 개연성 향상도 포함되어 있다. 현업 부문에서는 시간과 제품 측면에서 디지털 및 소셜 채널을 통해 관련된 캠페인을 도출했으며, IT에서는 분석 엔진이 사용하는 데이터를 확보하여 모델을 수립했다. 또한, 정보를 얻고 많은 정형 데이터 및 비정형 데이터로부터 비즈니스 통찰력을 정립하기 위해 빅데이터를 위한 하둡 기술도 도입했다.

빅데이터 전략은 소셜 미디어 전략과 일맥상통한다. 현업 부문은 모든 활용사례를 제공하며 분석 툴을 이용해 통찰력을 얻는 반면, IT부문에서는 데이터를 취합하고 이를 잘 보관한다.

이를 위해 ANZ은행은 기업 전반에 걸쳐 분석과 보고를 개선하는 BI 툴을 도입했다. ciokr@idg.co.kr
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