빅데이터는 여전히 1%를 위한 게임이다. 최대한 너그럽게 본다고 해도 오라일리 설문조사 결과처럼 15% 정도다. 설문조사에 따르면 대다수 기업(85%)이 아직도 인공지능(AI)과 머신러닝으로 가는 길목에서 방황한다. 불과 15%의 ‘뭘 좀 아는’ ...
블룸버그(Bloomberg)의 기자들은 1990년대부터 뉴스를 제공해왔지만, 최근에는 점점 더 데이터 사이언스에 의존하고 있다. 이런 변화 때문에 데이터 사이언스를 책임진 기데온 맨이 편집실에서 중요한 역할을 맡고 있다. 컴퓨터 사이언스를 전공한 그는 구글 ...
최근 프랑스 샹젤리제에서 제105회 투르 드 프랑스(Tour de France)가 열렸다. 조직위는 자전거에서 생성한 데이터를 모아 머신러닝에 적용한 후 관객에게 새로운 인사이트를 제공하고 있다. 지난 2015년 투르 드 프랑스의 주관사인 ASO(Amaur ...
LHC 컴퓨팅 그리드의 워크플로우 관리 기술 LHC 실험 장치와 LHC 컴퓨팅 그리드 기술의 상당수는 LHC 데이터 분석 과정을 자동화하기 위한 기술들이라고 앞서 말한 바 있다. 이번 글에서는 LHC 빅데이터 기술 중에서 가장 진보된 자동화 기술의 하나인 워크플로우 ...
비즈니스 인텔리전스는 최근 몇 년 동안 잘 알려진 전문 용어로 자리 잡았지만, 분명 과장된 면도 존재한다. BI 통찰력은 비즈니스의 여러 측면에 관한 풍부한 정보를 제공할 수 있다. 이 데이터는 종종 미개척 분야에서 비즈니스 기회를 파악하고 돈을 절약할 수 있는 ...
호주 내 클라우드 컴퓨팅 도입이 빠르게 늘고 있다. 실제로, 호주는 전 세계에서 클라우드 컴퓨팅 도입률이 가장 높은 국가다. 또한 아시아태평양에서 일하는 디렉터 중 88%가 클라우드를 비즈니스 우선순위로 꼽기도 했다. 기업들이 전통적인 데이터센터 컴퓨팅에서 ...
IIC(Industrial Internet Consortium)의 사장 빌 호프만은 수십 년 동안 인공지능(AI) 분야에 종사했다. 그는 IIC 설립 당시부터 함께 했으며 IIC의 전무 리차드 솔레이와 그 이전부터 수년 동안 여러 AI 기업에서 근무했었다. 호프만은 최 ...
기업 내부 인프라에서 자동화가 시작됐다. 실제로 현대 CIO가 관리하는 인프라는 소프트웨어를 기반으로 한다. "자동화가 업무를 재구성하고 고객 경험을 뒷받침하는 운영을 바꿔 놓을 것이다." -포레스터 리서치의 J.P. 가운더 ...
IoT 기기와 네트워크 기능에 관해 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라는 용어가 자주 사용된다. 엣지 컴퓨팅이란 무엇이며, CIO가 엣지 컴퓨팅에 대해 알아야 할 것은 무엇일까? CIO의 역할은 IT 자체의 변화 속도에 맞추고자 끊임없이 진화하고 ...
LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이터 가시화와 큐레이 ...
세계적인 뷰티 및 향수 회사인 시세이도의 디지털 변혁은 변화 관리에서 출발했다. 단계별로 디지털 변혁 여정을 진행 중인 이 회사는 고객 개개인을 이해하고, 세계 각지에 있는 시세이도 브랜드에서 쇼핑하는 고객과 물 흐르듯 막힘 없는 상호작용하기를 희망한다.  ...
운영 리스크와 컴플라이언스를 관리하면서 사이버보안을 강화하는 것은 오늘날 조직에서 우선순위가 높은 일이다. 데이터 보안 및 개인정보를 개선하려는 조치에도 조사에 응한 글로벌 조직의 38%는 여전히 새로운 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 요구 사항을 준수하 ...
인공지능(AI) 구현에 대한 생각은 컴퓨터의 역사에 버금가는 오래된 것이다. 하지만 최근 머신러닝 기법과 클라우드의 발전으로 그 어느 때보다 실용적으로 AI를 활용할 수 있을지도 모른다는 기대가 커지고 있다. IT분야에서 새로운 패러다임이나 기술이 등장하면 그것을 계기 ...
LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 스케줄링하는 문제와 ...
오라클이 리오 틴토(Rio Tinto)와 소노스(Sonos) 같은 조직에서 사용하는 플랫폼인 데이터사이언스닷컴(DataScience.com)을 인수하기로 합의했다. 오라클은 자사 클라우드에 데이터사이언스닷컴 플랫폼을 추가함으로써 오라클 클라우드 인프라와 오 ...
  1. 칼럼 | '삽질' 혹은 '애널리틱스'··· 머신러닝에 지름길은 없다

  2. 3시간 전
  3. 빅데이터는 여전히 1%를 위한 게임이다. 최대한 너그럽게 본다고 해도 오라일리 설문조사 결과처럼 15% 정도다. 설문조사에 따르면 대다수 기업(85%)이 아직도 인공지능(AI)과 머신러닝으로 가는 길목에서 방황한다. 불과 15%의 ‘뭘 좀 아는’ 기업만 5년 이상 머신러닝 모델을 실무적으로 운영해왔다. 더 중요한 것은 이들 회사는 모델 편향(model bias), 데이터 프라이버시(data privacy) 등의 중요 분야에 더...

  4. "더 정교하게 시장을 움직인다"··· 블룸버그의 데이터과학 활용법

  5. 2018.08.14
  6. 블룸버그(Bloomberg)의 기자들은 1990년대부터 뉴스를 제공해왔지만, 최근에는 점점 더 데이터 사이언스에 의존하고 있다. 이런 변화 때문에 데이터 사이언스를 책임진 기데온 맨이 편집실에서 중요한 역할을 맡고 있다. 컴퓨터 사이언스를 전공한 그는 구글에서 7년 간 연구원으로 일하다 2014년에 블룸버그에 합류했다. 금융 관련 경험이 거의 없었으며, 블룸버그에 온 이후 기자가 시장에 미치는 영향을 보고 크게 놀랐다. 맨은 블룸버그가...

  7. "통신망 대신 방송 네트워크로"··· '투르 드 프랑스' 빅데이터 혁신기

  8. 2018.07.27
  9. 최근 프랑스 샹젤리제에서 제105회 투르 드 프랑스(Tour de France)가 열렸다. 조직위는 자전거에서 생성한 데이터를 모아 머신러닝에 적용한 후 관객에게 새로운 인사이트를 제공하고 있다. 지난 2015년 투르 드 프랑스의 주관사인 ASO(Amaury Sport Organisation)는 몇 년 동안 씨름했던 문제 하나를 해결하기 위해 디멘션 데이터(Dimension Data)와 계약을 체결했다. 바로 자전거에서 실시간으로 데이터를 ...

  10. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (5)

  11. 2018.07.23
  12. LHC 컴퓨팅 그리드의 워크플로우 관리 기술 LHC 실험 장치와 LHC 컴퓨팅 그리드 기술의 상당수는 LHC 데이터 분석 과정을 자동화하기 위한 기술들이라고 앞서 말한 바 있다. 이번 글에서는 LHC 빅데이터 기술 중에서 가장 진보된 자동화 기술의 하나인 워크플로우 관리(workflow management)를 소개하고, 이러한 워크플로우 관리 기술이 일반 기업의 빅데이터 활용에서 어떤 중요성이 있는지 같이 생각해보고자 한다. LHC 과학자들...

  13. BI 데이터를 어떻게 활용할까? CIO를 위한 11가지 팁

  14. 2018.07.19
  15. 비즈니스 인텔리전스는 최근 몇 년 동안 잘 알려진 전문 용어로 자리 잡았지만, 분명 과장된 면도 존재한다. BI 통찰력은 비즈니스의 여러 측면에 관한 풍부한 정보를 제공할 수 있다. 이 데이터는 종종 미개척 분야에서 비즈니스 기회를 파악하고 돈을 절약할 수 있는 영역을 공개하며 ERP 데이터에 접근할 수 있고 의미 있는 통찰력으로 전환하는 데 사용된다. 점점 더 많은 조직에서 데이터 기반 전략을 사용함으로써 이러한 통찰력이 그 어느 때보다 중요해졌...

  16. 기고 | '확신'을 가지고 클라우드로··· 3가지 조언

  17. 2018.07.12
  18. 호주 내 클라우드 컴퓨팅 도입이 빠르게 늘고 있다. 실제로, 호주는 전 세계에서 클라우드 컴퓨팅 도입률이 가장 높은 국가다. 또한 아시아태평양에서 일하는 디렉터 중 88%가 클라우드를 비즈니스 우선순위로 꼽기도 했다. 기업들이 전통적인 데이터센터 컴퓨팅에서 점점 멀어지면서 새로운 IT생태계가 제공하는 유연성, 비용 절감 효과, 보안, 고도의 컨트롤에 눈을 돌리고 있다. 클라우드 태생 기업 중 유명한 곳으로는 넷플릭스, 스포티파이, 에어...

  19. 인공지능 경력 30년 전문가에게 듣는 'AI와 IoT'

  20. 2018.07.11
  21. IIC(Industrial Internet Consortium)의 사장 빌 호프만은 수십 년 동안 인공지능(AI) 분야에 종사했다. 그는 IIC 설립 당시부터 함께 했으며 IIC의 전무 리차드 솔레이와 그 이전부터 수년 동안 여러 AI 기업에서 근무했었다. 호프만은 최근 <네트워크 월드> 존 골드 기자와 만나 IT, 자동화, AI의 역할에 관한 이야기를 나눴다. 다음은 호프만과의 일문일답이다. NWW: 20~30년 전, 이럴 것이...

  22. 기고 | CIO가 자동화 혁명을 어떻게 수용해야 할까

  23. 2018.07.06
  24. 기업 내부 인프라에서 자동화가 시작됐다. 실제로 현대 CIO가 관리하는 인프라는 소프트웨어를 기반으로 한다. "자동화가 업무를 재구성하고 고객 경험을 뒷받침하는 운영을 바꿔 놓을 것이다." -포레스터 리서치의 J.P. 가운더 최신 기술을 회사의 운영 및 비즈니스 모델에 통합하려는 CIO는 지능형 로봇, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 봇, 인공지능, 물리적인 로봇을 비롯한 자동화 기술에 관심을 집중해야 한다. ...

  25. CIO가 알아야 할 엣지 컴퓨팅이란 무엇인가

  26. 2018.06.28
  27. IoT 기기와 네트워크 기능에 관해 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라는 용어가 자주 사용된다. 엣지 컴퓨팅이란 무엇이며, CIO가 엣지 컴퓨팅에 대해 알아야 할 것은 무엇일까? CIO의 역할은 IT 자체의 변화 속도에 맞추고자 끊임없이 진화하고 변화하고 있다. 최근 몇 년 동안 기술 변화의 파도를 겪으며 IT인프라를 형성하고 비즈니스 방식에 많은 변화가 있었다. 대표적인 예로 사물인터넷이 있다. 지금은 어느 정도 개념이...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (4)

  29. 2018.06.27
  30. LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이터 가시화와 큐레이션이 무엇이고 어떤 차이가 있는지 같이 생각해보자. 데이터 가시화란 말 그대로 데이터의 특성과 구조를 사람이 편리하게 관찰할 수 있도록 기호화된 데이터들을 재조직하고 가공해서 새롭게 표현한...

  31. 3년 전 디지털 변혁 시작한 시세이도 '그간의 변화와 앞으로의 계획'

  32. 2018.06.15
  33. 세계적인 뷰티 및 향수 회사인 시세이도의 디지털 변혁은 변화 관리에서 출발했다. 단계별로 디지털 변혁 여정을 진행 중인 이 회사는 고객 개개인을 이해하고, 세계 각지에 있는 시세이도 브랜드에서 쇼핑하는 고객과 물 흐르듯 막힘 없는 상호작용하기를 희망한다.  시세이도가 글로벌 고객 데이터 플랫폼을 제작 중이다. 시세이도는 주요 변혁 프로그램의 일환으로 옴니채널 마케팅 자동화에 투자하고 있으며 실시간 참여 기능을 개발해 고객에게 좀더 ...

  34. 전세계 조직 38% 'GDPR 준수하지 않는다'

  35. 2018.06.08
  36. 운영 리스크와 컴플라이언스를 관리하면서 사이버보안을 강화하는 것은 오늘날 조직에서 우선순위가 높은 일이다. 데이터 보안 및 개인정보를 개선하려는 조치에도 조사에 응한 글로벌 조직의 38%는 여전히 새로운 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 요구 사항을 준수하지 않는다고 밝혔다. 하비내쉬(Harvey Nash)와 KPMG는 최근 연례 CIO 설문 조사에서 3,958명의 기술 임원들과 대화를 나눴다. 응답자 가운데 1/4은 5월 25일 마감...

  37. 칼럼 | AI 활용사례를 통해 본 기업의 미래

  38. 2018.06.01
  39. 인공지능(AI) 구현에 대한 생각은 컴퓨터의 역사에 버금가는 오래된 것이다. 하지만 최근 머신러닝 기법과 클라우드의 발전으로 그 어느 때보다 실용적으로 AI를 활용할 수 있을지도 모른다는 기대가 커지고 있다. IT분야에서 새로운 패러다임이나 기술이 등장하면 그것을 계기로 IT 산업이 크게 번성했다. 클라이언트/서버가 그랬고 웹 기반 기술의 등장이 그랬다. 2000년대 이후 여러 기술이 차세대를 이끌 것으로 전망되었지만 앞의 두 기술과 유사한 영향력을 준...

  40. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (3)

  41. 2018.05.23
  42. LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 스케줄링하는 문제와 함께, 컴퓨팅 노드에 스케줄링되어 실행되는 분석 작업들이 분석할 데이터에 어떻게 접근하고 사용하느냐는 것이었다. 어느 그리드 사이트에서도 데이터 접근이 가능하게끔 데이터를 저장, 관리하기...

  43. 오라클, '데이터사이언스닷컴' 인수··· 자사 클라우드로 통합 예정

  44. 2018.05.18
  45. 오라클이 리오 틴토(Rio Tinto)와 소노스(Sonos) 같은 조직에서 사용하는 플랫폼인 데이터사이언스닷컴(DataScience.com)을 인수하기로 합의했다. 오라클은 자사 클라우드에 데이터사이언스닷컴 플랫폼을 추가함으로써 오라클 클라우드 인프라와 오라클의 통합 SaaS 및 PaaS 제품을 활용하는 단일 데이터 과학 플랫폼을 제공함으로써 고객이 머신러닝의 잠재력을 활용할 수 있도록 지원하겠다고 발표했다. 데이터사이언스닷컴 플랫폼은...

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