신기술은 순수한 자본, 시간, 에너지 등 기업에 엄청난 영향을 끼치는 일련의 잠재적인 투자를 의미한다. 로봇공학이나 가상현실, 또는 IDC가 말하는 ‘증강 인간성(Augmented Humanity)’을 중심으로 논의가 이뤄지는지에 상관없이 CIO는 ...
앞으로 5년 동안, 비IT산업에서 IT인재를 찾는 수요가 폭등할 전망이다. 이 예상치 못한 비IT산업이란 바로 제조업이다. 제조사들은 '산업용 IoT(IIoT)'를 운영하는 데 도움을 줄 수 있는 네트워킹 전문가들을 찾고 있다. 미국, ...
LHC 검출기 및 가속기 데이터의 수집과 측정 지난번 연재(How-to-Big Data 4 – 빅데이터 수집에 관한 생각 (2))에서 데이터 수집의 중요성에 대해서 강조했다. 빅데이터 가공 과정에서 첨단 기술이 가장 많이 필요한 부분은 측정과 수집 부분이 ...
기기 간 연결이 늘어나면서, IoT가 폭발적으로 성장하고 있다. 하지만 문제가 하나 있다. IoT 프로젝트를 관리하고 실행할 기술력을 갖춘 적합한 인재가 부족하다는 점이다. 가트너의 연구 결과에 따르면, 현재 기업들이 직면한 가장 높은 IoT 진입 장벽 역시 전문성과 ...
10년 전에 존재하지 않았던 IT직종이 등장하기도 했지만, 10년 전에는 별도로 있었던 IT업무를 자동화 덕분에 한 사람이 처리하면서 일부 IT직종은 사라지기도 했다. 그 어느 산업보다 빠르게 변화하는 IT업계에서 이 같은 현상은 앞으로 더욱 심화될 것이다. IT전문가 ...
CERN과 LHC 실험 프로그램의 비즈니스 모델 빅데이터 비즈니스에서 가장 중요한 부분이 빅데이터를 수집하는 단계라고 지난 연재(세 번째 연재)에서 강조한 바 있다. 빅데이터가 끊임없이 조직의 시스템으로 흘러들어와야 이를 기반으로 안정된 빅데이터 비즈니스를 할 수 있 ...
인간은 끊임없이 데이터를 생산하며 엄청난 규모로 축적하고 있다. 하지만 정작 인간은 이 과정에서 소외되고 있는 것은 아닐까? 특정 전문가가 아닌 일반인에게도 데이터 관리, 보호, 가치가 제공 돼야 한다. 데이터는 지난 10년 넘게 기업의 최고 관심사 중 하 ...
IT분야는 어떤 다른 산업분야보다 기술의 발전이 빠르다. 이는 다른 산업분야와는 비교도 할 수 없을 만큼 짧은 역사를 지닌 IT 분야가 그동안 이토록 눈부신 발전을 이루어왔던 것을 보면 알 수 있다. 거의 해마다 새로운 기술에 대한 이야기가 나오고 마치 곧 세상에 널리 ...
머신러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Factory)의 CEO ...
‘빅데이터 활용의 근본적인 질문 - 해결하려는 문제가 무엇인가?’에 이어 이번에는 빅데이터 비즈니스에서 빅데이터 수집의 중요성을 LHC의 빅데이터 수집 과정에 대해 알아보면서 같이 생각해보자. 빅데이터 원천으로서의 LHC 가속기 L ...
이글루시큐리티가 ‘통합과 인텔리전스’라는 새로운 기치를 내걸고 ‘이글루시큐리티 통합보안관제센터(IGLOO SECURITY Integrated and Intelligent SOC, I2 SOC)’를 송파구 문정동으로 확장 이전했다. 이글루시큐리티 통합보안관제센터(I2 SOC)는 다양한 사이트의 각종 이기종 보안 시스템에서 생성·수집되는 방대한 보안 데이터를 연계 분석함으로써 위협 및 이상 행위를... ...
마이크로소프트 CEO사티아 나델라는 취임 첫날, "우리의 산업(IT)은 전통을 존중하지 않는다, 혁신만을 존중할 뿐이다(Our industry does not respect tradition - it only respects innovation)"라며 ...
미국 연방 정부가 IT예산을 줄일 것으로 예상된다. 하지만, 주 정부와 지방 정부가 고부가가치 IT서비스를 도입하면서 줄어든 공공 IT시장을 메워줄 것으로 기대된다. 지난주 도널드 트럼프 미국 대통령은 연방 예산이 ‘엉망진창’이라고 지적했다. ...
지난 칼럼 ‘김진철의 How-to-Big Data | 연재를 시작하며’에 이어 이번에는 빅데이터 활용에 관한 근본적인 질문에 대해 이야기하려 한다.  유럽입자물리학연구소가 LHC를 건설한 이유 유럽입자물리학연구소(CERN)가 75억 ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. ...
  1. '신기술 가치를 평가하는 나만의 노하우는…' 7인의 CIO에게 듣는다

  2. 4일 전
  3. 신기술은 순수한 자본, 시간, 에너지 등 기업에 엄청난 영향을 끼치는 일련의 잠재적인 투자를 의미한다. 로봇공학이나 가상현실, 또는 IDC가 말하는 ‘증강 인간성(Augmented Humanity)’을 중심으로 논의가 이뤄지는지에 상관없이 CIO는 기술 평가에 주시해야 한다. 신기술 분야를 신중하게 평가해 각 조직의 미래를 보장하는 데 도움이 되는 현명한 요구를 지지해야 한다. 다음은 CIO 이크제큐티브 카운슬(CIO Exec...

  4. '인더스트리 4.0을 향해' 산업용 IoT에 필요한 5가지 기술력

  5. 2017.06.08
  6. 앞으로 5년 동안, 비IT산업에서 IT인재를 찾는 수요가 폭등할 전망이다. 이 예상치 못한 비IT산업이란 바로 제조업이다. 제조사들은 '산업용 IoT(IIoT)'를 운영하는 데 도움을 줄 수 있는 네트워킹 전문가들을 찾고 있다. 미국, 독일, 일본, 중국 제조사들은 제조업에 디지털 변혁을 접목하며, 변화와 기회, 도전 과제를 가져올 '인더스트리 4.0(Industry 4.0)'을 눈앞에 두고 있다. 여기에...

  7. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (3)

  8. 2017.05.26
  9. LHC 검출기 및 가속기 데이터의 수집과 측정 지난번 연재(How-to-Big Data 4 – 빅데이터 수집에 관한 생각 (2))에서 데이터 수집의 중요성에 대해서 강조했다. 빅데이터 가공 과정에서 첨단 기술이 가장 많이 필요한 부분은 측정과 수집 부분이다. LHC 검출기와 가속기의 데이터 수집 및 측정 과정을 살펴보면서 빅데이터 수집에서 측정 과정의 중요성에 대해 같이 생각해보자. LHC의 입자 검출기들은 소립자 세계를 들여다보...

  10. 'IoT 덕분에' 지금 잘 나가는 기술 10선

  11. 2017.05.23
  12. 기기 간 연결이 늘어나면서, IoT가 폭발적으로 성장하고 있다. 하지만 문제가 하나 있다. IoT 프로젝트를 관리하고 실행할 기술력을 갖춘 적합한 인재가 부족하다는 점이다. 가트너의 연구 결과에 따르면, 현재 기업들이 직면한 가장 높은 IoT 진입 장벽 역시 전문성과 직원 부족인 것으로 나타났다. 글로벌 프리랜서 구인정보 기업인 업워크(Upwork)의 마케팅 부대표 리치 페어슨은 “기술 기업들이 IoT 전략을 공고히 하려는 움직임은 ...

  13. 격동의 IT, 전문가가 전하는 생존 전략 '파도가 아닌 바람을 보라'

  14. 2017.05.22
  15. 10년 전에 존재하지 않았던 IT직종이 등장하기도 했지만, 10년 전에는 별도로 있었던 IT업무를 자동화 덕분에 한 사람이 처리하면서 일부 IT직종은 사라지기도 했다. 그 어느 산업보다 빠르게 변화하는 IT업계에서 이 같은 현상은 앞으로 더욱 심화될 것이다. IT전문가 다수에게 IT종사자의 생존 방법을 들어봤다. CD-ROM을 기억하나? 1990년대 중반 <인포월드>의 자매지인 <PC월드>를 포함한 몇몇 기업들에서...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (2)

  17. 2017.04.20
  18. CERN과 LHC 실험 프로그램의 비즈니스 모델 빅데이터 비즈니스에서 가장 중요한 부분이 빅데이터를 수집하는 단계라고 지난 연재(세 번째 연재)에서 강조한 바 있다. 빅데이터가 끊임없이 조직의 시스템으로 흘러들어와야 이를 기반으로 안정된 빅데이터 비즈니스를 할 수 있다고 말했었다. CERN의 LHC 가속기와 입자 검출기의 관계, 입자 검출기에서 어떻게 데이터 수집이 이루어지는지 살펴보면서 그 의미를 살펴보았다. 과연 어떻게 해야 데이터가 조직의 ...

  19. 칼럼 | 데이터 혁명, 인간 중심적 사고가 필요하다

  20. 2017.04.18
  21. 인간은 끊임없이 데이터를 생산하며 엄청난 규모로 축적하고 있다. 하지만 정작 인간은 이 과정에서 소외되고 있는 것은 아닐까? 특정 전문가가 아닌 일반인에게도 데이터 관리, 보호, 가치가 제공 돼야 한다. 데이터는 지난 10년 넘게 기업의 최고 관심사 중 하나였다. 수집과 관리, 저장, 활용과 처분 등 데이터의 모든 측면에서 강력한 생태계가 서서히 생겨났다. 그러나 포브스 선정 글로벌 2,000대 기업 조사 결과 경영진 다수가 데이터에 대한 ...

  22. 칼럼 | 어떤 기술을 바라보고 달려가야 하는가

  23. 2017.04.03
  24. IT분야는 어떤 다른 산업분야보다 기술의 발전이 빠르다. 이는 다른 산업분야와는 비교도 할 수 없을 만큼 짧은 역사를 지닌 IT 분야가 그동안 이토록 눈부신 발전을 이루어왔던 것을 보면 알 수 있다. 거의 해마다 새로운 기술에 대한 이야기가 나오고 마치 곧 세상에 널리 퍼질 것처럼 회자되곤 한다. 그리고 상당히 많은 기술이 그 예상에 따라 세상에 빠르게 퍼져 나갔다. PC와 인터넷, 그리고 디지털카메라가 그랬으며 스마트폰, 소셜미디어 등이 그 뒤를 이어...

  25. 데이터 과학자·머신러닝을 비즈니스에 활용하는 방법(태도)

  26. 2017.03.29
  27. 머신러닝이 현대 비즈니스의 핵심 기술로 부상하고 있지만, 실질적으로 그것을 어떻게 적용할 지의 여부에 관한 논의는 아직 부족한 부분이 많은 것이 현실이다. 머신러닝 및 데이터 애널리틱스 전문 업체 얀덱스 데이터 팩토리(Yandex Data Factory)의 CEO 제인 자발리시나는 “가장 큰 문제는 데이터 과학이 아직 ‘과학’의 영역에 남아있다는 점이다. 현실의 기업들은 자신들의 의사 결정에 과학적 방법론을 적용하는...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (1)

  29. 2017.03.23
  30. ‘빅데이터 활용의 근본적인 질문 - 해결하려는 문제가 무엇인가?’에 이어 이번에는 빅데이터 비즈니스에서 빅데이터 수집의 중요성을 LHC의 빅데이터 수집 과정에 대해 알아보면서 같이 생각해보자. 빅데이터 원천으로서의 LHC 가속기 LHC를 운영하는 CERN은 구글과 같은 기업처럼 데이터를 이용해 직접 수익을 내는 조직은 아니지만, 조직의 목적에 맞는 빅데이터를 만들기 위한 조건을 탐구해보기에는 충분하다. 지난번 ...

  31. 이글루시큐리티, 통합보안관제센터 확장 이전 완료

  32. 2017.03.16
  33. 이글루시큐리티가 ‘통합과 인텔리전스’라는 새로운 기치를 내걸고 ‘이글루시큐리티 통합보안관제센터(IGLOO SECURITY Integrated and Intelligent SOC, I2 SOC)’를 송파구 문정동으로 확장 이전했다. 이글루시큐리티 통합보안관제센터(I2 SOC)는 다양한 사이트의 각종 이기종 보안 시스템에서 생성·수집되는 방대한 보안 데이터를 연계 분석함으로써 위협 및 이상 행위를...

  34. 당신이 몰랐던 마이크로소프트의 혁신 기술 25선

  35. 2017.03.13
  36. 마이크로소프트 CEO사티아 나델라는 취임 첫날, "우리의 산업(IT)은 전통을 존중하지 않는다, 혁신만을 존중할 뿐이다(Our industry does not respect tradition - it only respects innovation)"라며 직원들에게 혁신과 기술의 중요성을 강조했다. 나델라의 이러한 메시지는 신기술과 혁신을 기반으로 인간이 직면한 다양한 문제를 해결하고 도전을 촉진하겠다는 마이크로소프트의 지속적인 노력을 보...

  37. 트럼프, 연방 IT예산 삭감할 듯

  38. 2017.02.27
  39. 미국 연방 정부가 IT예산을 줄일 것으로 예상된다. 하지만, 주 정부와 지방 정부가 고부가가치 IT서비스를 도입하면서 줄어든 공공 IT시장을 메워줄 것으로 기대된다. 지난주 도널드 트럼프 미국 대통령은 연방 예산이 ‘엉망진창’이라고 지적했다. 애널리스트들은 이 같은 발언에 관해 ‘현재 미화 816억 달러에 다하는 연방 IT예산이 줄어들 가능성이 있다는 의미’로 분석했다. 트럼프 행정부는 지난달 퇴임한...

  40. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 활용의 근본적인 질문 - 해결하려는 문제가 무엇인가?

  41. 2017.02.23
  42. 지난 칼럼 ‘김진철의 How-to-Big Data | 연재를 시작하며’에 이어 이번에는 빅데이터 활용에 관한 근본적인 질문에 대해 이야기하려 한다.  유럽입자물리학연구소가 LHC를 건설한 이유 유럽입자물리학연구소(CERN)가 75억 유로, 우리나라 돈으로 약 11조 원(2010년 기준)에 해당하는 막대한 예산을 들여 대형강입자가속기(The Large Hadron Collider; 이하 LHC)를 지은 이유가 무엇일까...

  43. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  44. 2017.02.08
  45. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017...

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