구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘구글이 되고픈 기업 ...
지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 플랫폼’ ...
링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 과학자가 취업에 성 ...
정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보장한다. 보안 ...
아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank 스파크는 다 ...
원격근무는 회사와 직원 모두에게 이익이다. 재택근무를 허용하거나 장려하는 회사를 찾고 있다면, 여기서 소개하는 10개 IT기업을 검색해 봐도 좋을 것이다. 원격근무는 업무 생산성을 높여주는 혜택이며, 기술 인력을 유치하고 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다. ...
검정색 화면에 오렌지 색 글자, 색상으로 구분된 키보드를 갖춘 블룸버그 서비스 전용 단말기는 그냥 ‘터미널’로 통하며 80년대 초 출범 이래 크게 변한 것이 없어 보인다. 하지만 터미널 뒤에서 데이터를 취합하고 분석하는 과정은 크게 바뀌었다. 이 ...
스팸 필터링, 안면 인식, 추천 엔진 등, 방대한 분량의 데이터 셋을 상대로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고자 한다면 머신러닝만한 방법이 없다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 많아지면서 단일 기기 및 여러 대의 기기에, 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로 확장하여 머신러닝을 활 ...
기업공개(IPO)는 즉각적인 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자에게 수익을 제공한다. 기술업계 IPO는 2008년 가장 뜸했지만, 지난해 붐을 이뤘고 올해까지 그 여세가 이어지고 있다. 그 결과 소비자IT 기업인 스냅과 블루에이프런, 기업용 빅데이터 전문업체 ...
클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나? LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에, 독자들의 이해를 더 쉽게 돕기 위해 클라우드 컴퓨팅과 LHC 실험과의 관계를 살펴보고 지나가려 한다. 오늘은 CERN에서 어떻 ...
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다 ...
아마존이 퍼블릭 클라우드 전체 매출의 큰 부분을 차지하고 있는 가운데 오라클은 하이브리드 클라우드 전략을 강화하고 있다. 이 전략은 클라우드 가격 모델과 기술은 활용하면서 데이터와 애플리케이션은 자체 방화벽 뒤에 배치하고 싶어 하는 기업들을 겨냥한 것이다. ...
파이썬은 개발자들이 가장 많이 사용하는 언어며 스플렁크, 하둡, 카프카 기술력을 갖춘 개발자의 연봉이 높은 것으로 조사됐다. 이미 개발자들 사이에서 인기를 얻은 파이썬은 IT서비스 업체인 팩트(Packt)의 최근 발표한 개발자 설문 조사 결과에서 가장 인기 ...
아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data Lake) 구축 방안을 모색하곤 했다. 데이터 레이 ...
CERN과 LHC 실험 프로그램의 비즈니스 모델 빅데이터 비즈니스에서 가장 중요한 부분이 빅데이터를 수집하는 단계라고 지난 연재(세 번째 연재)에서 강조한 바 있다. 빅데이터가 끊임없이 조직의 시스템으로 흘러들어와야 이를 기반으로 안정된 빅데이터 비즈니스를 할 수 있 ...
  1. 칼럼 | 구글 클라우드의 비밀병기 '구글처럼'

  2. 2017.12.26
  3. 구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘구글이 되고픈 기업’에게 그 길을 안내할 유일한 대안은 구글밖에 없다.  2017년은 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에게 괜찮은 한 해였...

  4. 익스피디아, 호텔스닷컴, 테슬라 공통점은 '하둡'··· 12가지 사례

  5. 2017.12.21
  6. 지난 2015년 포레스터는 기업의 하둡 도입이 필수가 되고, 데이터에서 가치를 끌어내고자 하는 모든 기업은 최소한 하둡을 고려해야 한다고 예측한 바 있다. 하둡이란 무엇인가? 오픈소스 아파치 소프트웨어 재단은 하둡을 ‘분산 컴퓨팅 플랫폼’ 또는 ‘간단한 프로그래밍 모델을 사용해 여러 대의 컴퓨터에서 대규모 데이터 세트를 분산 처리할 수 있는 프레임워크’라고 설명하고 있다. 재단에 따르면, 고가...

  7. 파이썬·R·SQL 잘 알고 석사 학위 있으면 데이터 과학자로 '인기'

  8. 2017.12.13
  9. 링크드인 프로필을 조사한 결과 데이터 과학 분야에서 파이썬, R, SQL 기술이 중요하게 나타났다. 하지만 국가와 분야에 따라 이상적인 기술은 다른 것으로 파악됐다. 파이썬, R 또는 SQL과 석사 학위 이상의 전문 지식을 보유한 데이터 과학자가 취업에 성공할 가능성이 높은 것으로 조사됐다. 교육 경력 웹 사이트인 365 데이터 사이언스(365 Data Science)는 링크드인에 가입한 1,001명의 데이터 과학자 프로필에서 수집한 ...

  10. 꼼꼼한 보안 계획 수립을 위한 12단계

  11. 2017.11.23
  12. 정책 검토, 업무 위임, 예산 분석은 CIO가 성공적인 보안 계획을 수립할 때 수행할 수 있는 단계 중 일부일 뿐이다. 성공적인 보안 계획은 직원 정보를 보호하고 위협을 줄이며 조직의 평판을 유지할 뿐 아니라 모든 임직원에게 보안을 최우선으로 보장한다. 보안은 조직의 문화에 통합돼야 하며 보안 계획을 구현을 통해 모든 방안이 녹아 있어야 한다. <CIO UK>는 성공적인 보안 계획을 수립할 때 기업이 취해야 할 12단계를 소개한다....

  13. 대세로 자리잡은 빅데이터 분석 플랫폼, '아파치 스파크'의 이해

  14. 2017.11.16
  15. 아파치 스파크(Apache Spark)는 2009년 버클리대학교의 AMPLab에서 소소하게 시작된 이후, 발전을 거듭해 세계에서 가장 중요한 빅데이터 분산 처리 프레임워크 가운데 하나로 부상했다. Credit: Getty Images Bank 스파크는 다양한 방법으로 배포가 가능하고 자바, 스칼라, 파이썬, R 프로그래밍 언어를 위한 네이티브 바인딩을 제공하며 SQL, 스트리밍 데이터, 머신러닝 및 그래프 처리를 지원한다. 은행, 통신업체...

  16. 원격근무에 우호적인 IT기업 10선

  17. 2017.10.30
  18. 원격근무는 회사와 직원 모두에게 이익이다. 재택근무를 허용하거나 장려하는 회사를 찾고 있다면, 여기서 소개하는 10개 IT기업을 검색해 봐도 좋을 것이다. 원격근무는 업무 생산성을 높여주는 혜택이며, 기술 인력을 유치하고 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다. 야후, IBM 같은 회사는 더 큰 비즈니스 및 문화적인 문제를 해결하고자 재택근무 정책을 폐지했지만, 성공적인 원격근무 정책을 수립하면 기업이 생산성을 높이고 결근을 줄이며 근속기간을 늘...

  19. 머신러닝·오픈소스로 확 바뀐 블룸버그, 어떻게?

  20. 2017.10.26
  21. 검정색 화면에 오렌지 색 글자, 색상으로 구분된 키보드를 갖춘 블룸버그 서비스 전용 단말기는 그냥 ‘터미널’로 통하며 80년대 초 출범 이래 크게 변한 것이 없어 보인다. 하지만 터미널 뒤에서 데이터를 취합하고 분석하는 과정은 크게 바뀌었다. 이 과정에서 블룸버그는 오픈소스와 머신러닝을 활용했다. 복고(블룸버그는 ‘최신 아이콘’을 선호함) 스타일 뒤에서 이뤄지는 금융 시장 데이터 뉴스와 트레이딩 도...

  22. '머신러닝 활용을 더 쉽게' 오픈소스 툴 11선

  23. 2017.10.11
  24. 스팸 필터링, 안면 인식, 추천 엔진 등, 방대한 분량의 데이터 셋을 상대로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고자 한다면 머신러닝만한 방법이 없다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 많아지면서 단일 기기 및 여러 대의 기기에, 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로 확장하여 머신러닝을 활용하기가 훨씬 쉬워졌다. 오늘 소개할 11가지 오픈소스 툴은 파이썬, R, C++, 자바, 스칼라, 클로쥬어, 자바스크립트, 고 등의 라이브러리를 포함하고 있다.  cio...

  25. 스냅, 클라우데라... 올해 눈여겨 볼 IT업계 IPO 9선

  26. 2017.09.27
  27. 기업공개(IPO)는 즉각적인 유동성, 홍보, 직원 및 초기 투자자에게 수익을 제공한다. 기술업계 IPO는 2008년 가장 뜸했지만, 지난해 붐을 이뤘고 올해까지 그 여세가 이어지고 있다. 그 결과 소비자IT 기업인 스냅과 블루에이프런, 기업용 빅데이터 전문업체인 클라우데라 같은 일부 IT기업들은 초기 주식 가격을 훨씬 웃도는 수준의 성적을 거뒀다. 올해 들어 주식시장에 화려하게 데뷔한 IT업체 9개를 특별한 순서 없이 정리했다. 미국 ...

  28. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (1)

  29. 2017.09.25
  30. 클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나? LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에, 독자들의 이해를 더 쉽게 돕기 위해 클라우드 컴퓨팅과 LHC 실험과의 관계를 살펴보고 지나가려 한다. 오늘은 CERN에서 어떻게 클라우드 컴퓨팅이 시작되었는지 같이 살펴보도록 하자. 흔히 많은 클라우드 컴퓨팅은 구글이 제일 먼저 시작했다고 알고 있다. 이 말은 반은 맞고, 반은 틀리다. 클라우드 컴퓨팅의 기...

  31. 한눈에 보자!··· 최신 데이터 애널리틱스 동향 15선

  32. 2017.08.09
  33. 빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 등 방대한 양의 데이터 분석을 위한 기술과 기법의 범위가 빠른 속도로 확장되고 있다. 고객 행동, 시스템 성능, 새로운 수익 창출 기회에 대한...

  34. '퍼블릭 클라우드 전체를 데이터센터 안으로' 오라클 기업 공략 전략

  35. 2017.07.21
  36. 아마존이 퍼블릭 클라우드 전체 매출의 큰 부분을 차지하고 있는 가운데 오라클은 하이브리드 클라우드 전략을 강화하고 있다. 이 전략은 클라우드 가격 모델과 기술은 활용하면서 데이터와 애플리케이션은 자체 방화벽 뒤에 배치하고 싶어 하는 기업들을 겨냥한 것이다. 오라클은 고객의 작업장에서 클라우드를 사용한다는 의미의 사내 클라우드 앳 커스터머(Cloud at Customer)를 통해 이용할 수 있는 서비스를 크게 늘렸다. 이들 서비스는 오라클의 ...

  37. 개발자가 가장 많이 사용하는 언어는 '파이썬'··· 팩트 조사

  38. 2017.07.21
  39. 파이썬은 개발자들이 가장 많이 사용하는 언어며 스플렁크, 하둡, 카프카 기술력을 갖춘 개발자의 연봉이 높은 것으로 조사됐다. 이미 개발자들 사이에서 인기를 얻은 파이썬은 IT서비스 업체인 팩트(Packt)의 최근 발표한 개발자 설문 조사 결과에서 가장 인기 있는 도구로 다시 한번 확인됐다. 조사에 응한 개발자 가운데 가장 많은 약 20%가 파이썬을 사용한다고 밝혔다. 또한, 이 조사에서는 티오베(Tiobe), PyPL, 렌드몽크(Red...

  40. 데이터 레이크가 데이터 늪이 되지 않도록 하려면... '핵심 원칙 3가지'

  41. 2017.06.12
  42. 아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data Lake) 구축 방안을 모색하곤 했다. 데이터 레이크가 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 것에 활용할 수 있는 단일 데이터 저장소를 제공함으로써 정보 사일로를 무너뜨릴 수 있는 존재로 기대됐기 때문이다. 데이터 레이크가 빅데이터 잡...

  43. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (2)

  44. 2017.04.20
  45. CERN과 LHC 실험 프로그램의 비즈니스 모델 빅데이터 비즈니스에서 가장 중요한 부분이 빅데이터를 수집하는 단계라고 지난 연재(세 번째 연재)에서 강조한 바 있다. 빅데이터가 끊임없이 조직의 시스템으로 흘러들어와야 이를 기반으로 안정된 빅데이터 비즈니스를 할 수 있다고 말했었다. CERN의 LHC 가속기와 입자 검출기의 관계, 입자 검출기에서 어떻게 데이터 수집이 이루어지는지 살펴보면서 그 의미를 살펴보았다. 과연 어떻게 해야 데이터가 조직의 ...

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