클라우데라(Cloudera)와 호튼웍스(Hortonworks)가 합병해 탄생한 새로운 회사는 클라우데라 브랜드로 활동하게 된다. 새 합병 회사는 고객들을 새로운 통합 클라우데라 데이터 플랫폼으로 이전하도록 하는 데 목표를 두고 있다. 이와 동시에 하이... ...
성안당이 ‘하둡’ 관리자의 필독서인 <빅데이터 전문가의 하둡 관리>을 발간했다고 1일 밝혔다.  빅데이터 시대에 속도와 신뢰성이 답보되면서 비용도 저렴해 효율적인 솔루션으로 각광받는 하둡은 2003년, 2... ...
클라우데라-호튼웍스 합병은 엔터프라이즈급 오픈소스 데이터 솔루션으로 계속해서 수익을 수익 창출하고자 분투하는 빅데이터 업계를 놀라게 했다. 또한 이번 합병을 두고 ‘피할 수 없는 선택’이라는 시각도 일부 있다. 클라우... ...
토니(Tony) 프로젝트는 하둡의 기본 스케줄러를 사용해 텐서플로우 작업을 실행함으로써 내결함성을 강화하고 GPU를 좀더 쉽게 이용할 수 있게 해준다. 링크드인이 하둡의 얀(YARN ; Yet Another Resource Negotiator) ... ...
하둡(Hadoop)은 분산 파일 시스템, 맵리듀스 프로그래밍 프레임워크, 대규모 상용 하드웨어 클러스터 상의 거대한 데이터 세트를 처리하는 다양한 툴 집합을 앞세워 10년이 넘는 기간 동안 빅데이터의 대명사로 군림해왔다. 그러나 세상에 영원히 각광받는... ...
최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔... ...
LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이... ...
LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 ... ...
독일의 자동차 제조사 아우디가 생산 설비에서부터 차량 내부에 이르는 각종 데이터를 수집하기 위해 일련의 오픈소스 빅데이터 기술을 채택하고 있다. 지난주 베를린에서 열린 데이터웍스 서밋에서 아우디의 빅데이터 아키텍트 마티아스 그러니츠와 카슨... ...
F#은 강한 형식의 함수 우선 프로그래밍 언어로, 복잡한 문제를 단순한 코드로 해결할 수 있게 해준다. ML을 기반으로 .NET 프레임워크 상에 구축된 F#은 우수한 상호운용성, 이식성, 런타임 속도, 그리고 “5C”인 간결함(c... ...
프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 ... ...
지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 ... ...
첫 직장을 찾든 이직을 고려하든 IT분야에서 구직 활동 중이라면 IT급여는 아마도 중요한 관심사 중 하나일 것이다. 미국의 취업정보 회사인 다이스(Dice)는 2018년 기술 연봉 보고서에서 정보 기술 연봉 데이터를 모든 방법으로 분리했다. ... ...
LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig... ...
기업 빅데이터의 미래는 퍼블릭 클라우드에 있다. 빅데이터의 가치를 제대로 얻기 위해 필요한 통합 플랫폼이 퍼블릭 클라우드로 인해 탄생하고 있다. 오늘날 빅데이터 애널리틱스 시장은 불과 몇 년 전 업계의 모습과도 사뭇 다르다. 그러나 앞으로 1... ...
  1. 새로운 클라우데라 CEO에게 듣는 '클라우드와 오픈소스 전략'

  2. 2019.01.15
  3. 클라우데라(Cloudera)와 호튼웍스(Hortonworks)가 합병해 탄생한 새로운 회사는 클라우데라 브랜드로 활동하게 된다. 새 합병 회사는 고객들을 새로운 통합 클라우데라 데이터 플랫폼으로 이전하도록 하는 데 목표를 두고 있다. 이와 동시에 하이...

  4. 신간 ∣ 빅데이터 전문가의 하둡 관리

  5. 2018.11.05
  6. 성안당이 ‘하둡’ 관리자의 필독서인 <빅데이터 전문가의 하둡 관리>을 발간했다고 1일 밝혔다.  빅데이터 시대에 속도와 신뢰성이 답보되면서 비용도 저렴해 효율적인 솔루션으로 각광받는 하둡은 2003년, 2...

  7. 클라우데라-호튼웍스 합병이 빅데이터 업계에 의미하는 바는?

  8. 2018.10.10
  9. 클라우데라-호튼웍스 합병은 엔터프라이즈급 오픈소스 데이터 솔루션으로 계속해서 수익을 수익 창출하고자 분투하는 빅데이터 업계를 놀라게 했다. 또한 이번 합병을 두고 ‘피할 수 없는 선택’이라는 시각도 일부 있다. 클라우...

  10. "하둡 상에서 텐서플로우 구동"··· 링크드인, 토니 프로젝트 오픈소스화 발표

  11. 2018.09.14
  12. 토니(Tony) 프로젝트는 하둡의 기본 스케줄러를 사용해 텐서플로우 작업을 실행함으로써 내결함성을 강화하고 GPU를 좀더 쉽게 이용할 수 있게 해준다. 링크드인이 하둡의 얀(YARN ; Yet Another Resource Negotiator) ...

  13. '하둡' 아성에 도전하는 빅데이터 슈퍼루키 3선

  14. 2018.07.20
  15. 하둡(Hadoop)은 분산 파일 시스템, 맵리듀스 프로그래밍 프레임워크, 대규모 상용 하드웨어 클러스터 상의 거대한 데이터 세트를 처리하는 다양한 툴 집합을 앞세워 10년이 넘는 기간 동안 빅데이터의 대명사로 군림해왔다. 그러나 세상에 영원히 각광받는...

  16. 깃허브 인수로 본 오픈소스의 미래

  17. 2018.07.16
  18. 최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (4)

  20. 2018.06.27
  21. LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이...

  22. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (3)

  23. 2018.05.23
  24. LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 ...

  25. 아우디의 오픈소스 빅데이터 파운데이션 활용법

  26. 2018.04.27
  27. 독일의 자동차 제조사 아우디가 생산 설비에서부터 차량 내부에 이르는 각종 데이터를 수집하기 위해 일련의 오픈소스 빅데이터 기술을 채택하고 있다. 지난주 베를린에서 열린 데이터웍스 서밋에서 아우디의 빅데이터 아키텍트 마티아스 그러니츠와 카슨...

  28. F#을 사용해야 하는 14가지 분명한 이유

  29. 2018.04.27
  30. F#은 강한 형식의 함수 우선 프로그래밍 언어로, 복잡한 문제를 단순한 코드로 해결할 수 있게 해준다. ML을 기반으로 .NET 프레임워크 상에 구축된 F#은 우수한 상호운용성, 이식성, 런타임 속도, 그리고 “5C”인 간결함(c...

  31. '지금도, 앞으로도 인기' 프로그래밍 언어 10선

  32. 2018.04.25
  33. 프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 ...

  34. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (2)

  35. 2018.04.24
  36. 지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 ...

  37. '임금 인상 주춤하지만 대체로 만족' 美 IT연봉 현황

  38. 2018.04.02
  39. 첫 직장을 찾든 이직을 고려하든 IT분야에서 구직 활동 중이라면 IT급여는 아마도 중요한 관심사 중 하나일 것이다. 미국의 취업정보 회사인 다이스(Dice)는 2018년 기술 연봉 보고서에서 정보 기술 연봉 데이터를 모든 방법으로 분리했다. ...

  40. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (1)

  41. 2018.03.23
  42. LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig...

  43. 빅데이터 애널리틱스 10년 전망 · · · 변화 견인차는 '클라우드'

  44. 2018.03.12
  45. 기업 빅데이터의 미래는 퍼블릭 클라우드에 있다. 빅데이터의 가치를 제대로 얻기 위해 필요한 통합 플랫폼이 퍼블릭 클라우드로 인해 탄생하고 있다. 오늘날 빅데이터 애널리틱스 시장은 불과 몇 년 전 업계의 모습과도 사뭇 다르다. 그러나 앞으로 1...

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