2018.12.28

AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

Christina Mercer | Computerworld UK
AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.
 
Credit: GettyImages

자동화 기술은 법률 부문에 매우 잘 적용될 것처럼 보였으나, 일부 법률회사는 여전히 매우 조심스럽고 규제가 엄격한 산업의 혜택을 여전히 의문시하고 있다. 인공지능과 자동화 기술이 법률과 법률 보조 직업에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 알아보자. 

1. 문서 찾기 및 검토
컴퓨터가 문서를 이해하고 찾아내는 능력은 법률 보조 업무에 심각한 영향을 미칠 것이다. 일반적으로 사람이 문서 찾기 및 검토 업무를 해왔는데 컴퓨터는 이 작업을 매우 빠른 속도로 해낼 수 있다.

이미 자연어 처리 및 AI 도구를 사용하여 문서를 검색하는 전문 서비스 회사가 여러 곳 있다. 사례는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 사례 파일, 법적 브리핑 등을 통과하는 기능에서 다양하다.

2017년에 투자은행 회사인 JP모건은 상업 자금 대출 계약을 해석하기 위해 계약 인텔리전스에 COIN이라는 프로그램을 사용하고 있다고 발표했다. 이는 연간 최대 3만 6,000시간의 변호사 비용을 소비하는 작업이다.

위와 같은 기술의 채택은 법률 연구가 수행되는 방식이 변경됨에 따라 부문 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 하버드대학교는 연수생 변호사들이 이와 같은 기술을 습득할 수 있도록 법률 혁신 및 프로그래밍 과정을 제공한다.

2. 빅데이터 분석
빅데이터는 자연어 처리 및 머신러닝과 같은 기술을 활용하여 대용량의 데이터 및 실제적인 통찰력을 위한 콘텐츠를 마이닝할 때 법률 분야에서 중요한 역할을 한다.

수집된 정보는 변호사가 판례를 더욱더 잘 판단하고 합법적인 전략을 수립하며 소송 비용을 예측하는 데 사용될 수 있다.

3. 의무 이행 확인
의무를 이행했는지 확인하는 작업은 일반적으로 지루하고 평범한 것으로 종종 법적인 지원을 맡는 근로자가 수행해야 한다. 경우에 따라 사람의 실수가 발생할 수 있어 정보가 100% 정확하지 않을 수 있다.

인공지능 도구는 의무 이행 여부를 확인할 때 법률 지원 전문가에게 도움을 줄 수 있다. 보다 효율적이고 정확할 것으로 기대된다.

공급 업체인 아이매니지(iManage)에 따르면, 의무 이행 확인에 대한 헌신적인 AI의 채택은 프로세스를 가속하고 수작업의 부정확성을 제거하며 법률 전문가가 고객과 더 나은 관계를 맺을 수 있도록 한다.

4. 계약 검토
AI는 일괄적으로 또는 개별적으로, 더 빠르고 오류가 적은 계약 검토를 수행하는 데 사용될 수도 있다. 키라 시스템의 머신러닝 기술은 딜로이트와 같은 글로벌 기업에서 계약을 정확하게 검토하는 데 주로 사용되는 인기 있는 도구이므로 법적 직업이 기술로 전환되기까지는 시간이 걸리는 것처럼 보인다.

5. 일자리 삭감
AI에 대한 가장 큰 공포는 당연히 일자리에 영향을 줄 가능성이다. AI가 일자리를 빼앗는다는 의구심은 종종 모든 직업과 인간이 중복된 인종이 되는 로봇의 이미지로 이어진다. 이러한 생각은 다소 과장되긴 했으나 AI는 분명 일자리에 영향을 미칠 것이며, 특히 보조원의 일자리를 줄일 수 있다.

많은 사람이 일자리를 장악하는 기술에 대한 두려움이 여전히 큰일이지만, 많은 기업이 일자리를 구하기보다 기술자와 인력을 연결하는 방법을 찾았으므로 그 기술은 보조자가 될 것이다. 

인간은 많은 일을 하지는 않을 것이고 법률 분야에서는 부정확성 가능성은 줄 것이다. 인공지능 기술은 정확한 데이터 마이닝, 발견 등을 위해 PC에 내장할 수 있는 도구를 사용하여 이를 최소화하는 데 사용할 수 있다.

6. 도입
AI 도입은 대부분 신기술에 영향을 미치는 문제다. 많은 분야가 최신 기술이거나 혁신적인 기술이거나 새로운 기술의 파도에 저항하여 과장된 존재로 받아들여지고 있다.

비록 AI의 채택이 법률 부문의 초기 단계에 머물러 있지만 제대로만 적용되면 여러 가지 이점이 있다. 여기에는 비용 절감, 소요 시간 단축, 사람의 실수 완화가 포함된다.

새로운 기술을 채택하기 전에 기업에서 부족한 부분과 실패한 부분을 파악하는 것이 중요하다. 특정 도구가 도움이 될 수 있는 곳을 알면 더 좋은 기회를 얻을 수 있다.

7. 고객의 기대
산업 전반에 걸쳐 새로운 기술을 구현하는 원동력은 종종 소비자다. 그들이 뭔가를 원한다면 비즈니스가 시작되기까지는 시간문제일 뿐이다. 모든 고객은 정확하고 효율적인 서비스가 필요하며 특히 법률 분야에서는 고객의 기대에 부응하기 위해 최선을 다하는 것이 중요하다.

인간의 실수가 항상 도움이 될 수 있는 것은 아니지만, AI와 같은 정확성의 높은 기회를 제공하는 기술을 사용하는 것이 더 바람직하다. 아마도 업계 표준이 되기까지는 시간문제일 것이다.
 
8. 자동화된 분쟁 해결
대부분 법률 회사가 AI 구현의 아이디어 단계에 불과하다고 생각하지만 일부 업계 전문가는 앞으로 AI 판사가 법적 재판 및 사례의 결과를 결정하는 것을 볼 수 있으리라고 여기고 있다.

딜로이트는 2025년까지 법률 분야에서 엄청난 변화가 있을 것으로 예측하며, 이를 지원하기 위해 기술 개발 및 인력 인구통계학에도 변화가 증대되리라고 전망했다. 

법률 분야에서 AI 채택에 여전히 관심이 있다. 하지만 프로퍼블리카(Pro Publica)의 보고서에 따르면 AI 알고리즘은 인종을 차별하는 경향이 있다. 이 보고서는 흑인 피고인은 재범 가능성이 높고 백인 피고인이 덜 위험하다고 AI 알고리즘이 판단한다고 전했다. ciokr@idg.co.kr
 



2018.12.28

AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

Christina Mercer | Computerworld UK
AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.
 
Credit: GettyImages

자동화 기술은 법률 부문에 매우 잘 적용될 것처럼 보였으나, 일부 법률회사는 여전히 매우 조심스럽고 규제가 엄격한 산업의 혜택을 여전히 의문시하고 있다. 인공지능과 자동화 기술이 법률과 법률 보조 직업에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 알아보자. 

1. 문서 찾기 및 검토
컴퓨터가 문서를 이해하고 찾아내는 능력은 법률 보조 업무에 심각한 영향을 미칠 것이다. 일반적으로 사람이 문서 찾기 및 검토 업무를 해왔는데 컴퓨터는 이 작업을 매우 빠른 속도로 해낼 수 있다.

이미 자연어 처리 및 AI 도구를 사용하여 문서를 검색하는 전문 서비스 회사가 여러 곳 있다. 사례는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 사례 파일, 법적 브리핑 등을 통과하는 기능에서 다양하다.

2017년에 투자은행 회사인 JP모건은 상업 자금 대출 계약을 해석하기 위해 계약 인텔리전스에 COIN이라는 프로그램을 사용하고 있다고 발표했다. 이는 연간 최대 3만 6,000시간의 변호사 비용을 소비하는 작업이다.

위와 같은 기술의 채택은 법률 연구가 수행되는 방식이 변경됨에 따라 부문 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 하버드대학교는 연수생 변호사들이 이와 같은 기술을 습득할 수 있도록 법률 혁신 및 프로그래밍 과정을 제공한다.

2. 빅데이터 분석
빅데이터는 자연어 처리 및 머신러닝과 같은 기술을 활용하여 대용량의 데이터 및 실제적인 통찰력을 위한 콘텐츠를 마이닝할 때 법률 분야에서 중요한 역할을 한다.

수집된 정보는 변호사가 판례를 더욱더 잘 판단하고 합법적인 전략을 수립하며 소송 비용을 예측하는 데 사용될 수 있다.

3. 의무 이행 확인
의무를 이행했는지 확인하는 작업은 일반적으로 지루하고 평범한 것으로 종종 법적인 지원을 맡는 근로자가 수행해야 한다. 경우에 따라 사람의 실수가 발생할 수 있어 정보가 100% 정확하지 않을 수 있다.

인공지능 도구는 의무 이행 여부를 확인할 때 법률 지원 전문가에게 도움을 줄 수 있다. 보다 효율적이고 정확할 것으로 기대된다.

공급 업체인 아이매니지(iManage)에 따르면, 의무 이행 확인에 대한 헌신적인 AI의 채택은 프로세스를 가속하고 수작업의 부정확성을 제거하며 법률 전문가가 고객과 더 나은 관계를 맺을 수 있도록 한다.

4. 계약 검토
AI는 일괄적으로 또는 개별적으로, 더 빠르고 오류가 적은 계약 검토를 수행하는 데 사용될 수도 있다. 키라 시스템의 머신러닝 기술은 딜로이트와 같은 글로벌 기업에서 계약을 정확하게 검토하는 데 주로 사용되는 인기 있는 도구이므로 법적 직업이 기술로 전환되기까지는 시간이 걸리는 것처럼 보인다.

5. 일자리 삭감
AI에 대한 가장 큰 공포는 당연히 일자리에 영향을 줄 가능성이다. AI가 일자리를 빼앗는다는 의구심은 종종 모든 직업과 인간이 중복된 인종이 되는 로봇의 이미지로 이어진다. 이러한 생각은 다소 과장되긴 했으나 AI는 분명 일자리에 영향을 미칠 것이며, 특히 보조원의 일자리를 줄일 수 있다.

많은 사람이 일자리를 장악하는 기술에 대한 두려움이 여전히 큰일이지만, 많은 기업이 일자리를 구하기보다 기술자와 인력을 연결하는 방법을 찾았으므로 그 기술은 보조자가 될 것이다. 

인간은 많은 일을 하지는 않을 것이고 법률 분야에서는 부정확성 가능성은 줄 것이다. 인공지능 기술은 정확한 데이터 마이닝, 발견 등을 위해 PC에 내장할 수 있는 도구를 사용하여 이를 최소화하는 데 사용할 수 있다.

6. 도입
AI 도입은 대부분 신기술에 영향을 미치는 문제다. 많은 분야가 최신 기술이거나 혁신적인 기술이거나 새로운 기술의 파도에 저항하여 과장된 존재로 받아들여지고 있다.

비록 AI의 채택이 법률 부문의 초기 단계에 머물러 있지만 제대로만 적용되면 여러 가지 이점이 있다. 여기에는 비용 절감, 소요 시간 단축, 사람의 실수 완화가 포함된다.

새로운 기술을 채택하기 전에 기업에서 부족한 부분과 실패한 부분을 파악하는 것이 중요하다. 특정 도구가 도움이 될 수 있는 곳을 알면 더 좋은 기회를 얻을 수 있다.

7. 고객의 기대
산업 전반에 걸쳐 새로운 기술을 구현하는 원동력은 종종 소비자다. 그들이 뭔가를 원한다면 비즈니스가 시작되기까지는 시간문제일 뿐이다. 모든 고객은 정확하고 효율적인 서비스가 필요하며 특히 법률 분야에서는 고객의 기대에 부응하기 위해 최선을 다하는 것이 중요하다.

인간의 실수가 항상 도움이 될 수 있는 것은 아니지만, AI와 같은 정확성의 높은 기회를 제공하는 기술을 사용하는 것이 더 바람직하다. 아마도 업계 표준이 되기까지는 시간문제일 것이다.
 
8. 자동화된 분쟁 해결
대부분 법률 회사가 AI 구현의 아이디어 단계에 불과하다고 생각하지만 일부 업계 전문가는 앞으로 AI 판사가 법적 재판 및 사례의 결과를 결정하는 것을 볼 수 있으리라고 여기고 있다.

딜로이트는 2025년까지 법률 분야에서 엄청난 변화가 있을 것으로 예측하며, 이를 지원하기 위해 기술 개발 및 인력 인구통계학에도 변화가 증대되리라고 전망했다. 

법률 분야에서 AI 채택에 여전히 관심이 있다. 하지만 프로퍼블리카(Pro Publica)의 보고서에 따르면 AI 알고리즘은 인종을 차별하는 경향이 있다. 이 보고서는 흑인 피고인은 재범 가능성이 높고 백인 피고인이 덜 위험하다고 AI 알고리즘이 판단한다고 전했다. ciokr@idg.co.kr
 

X