많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ... ...
4월 25일 한국IDG가 주관하고 베스핀글로벌이 후원한 C-레벨 이그제큐티브 미팅에서 화이자 기업 전략 및 디지털 혁신 담당 앤서니 람브루 디렉터와 구글 클라우드 코리아 한국 비즈니스 총괄 이지영 상무가 ‘성공적인 AI를 위한 Practic... ...
"인공지능을 광고하는 제품 중 비결이 있다고 할만한 제품은 거의 없다. 사람들은 혁신적인 인공지능이 여전히 매우 기초적인 단계에 있다고 여기고 있으며, 우리는 훨씬 더 발전할 수 있다."  - 글래스윙 벤처스(Glasswin... ...
작년 11월 다이앤 그린의 후임으로 구글 클라우드의 CEO에 임명된 이래로 토마스 쿠리안은 대중에 모습을 드러내지 않았다. 지난주 열린 구글 클라우드 넥스트에서 쿠리안은 언론과는 거의 접촉하지 않는 대신 시장의 선두주자인 아마존 웹 서비스와 경쟁할 수... ...
인공지능(AI)과 머신러닝이 마케팅에서 확산되는 가운데 기술 및 데이터 분석과 마케터의 창의력 결합이 핵심이라는 주장이 제기됐다.  이는 최근 멜버른과 시드니에서 열린 <CMO>-<CIO>의 EC(Executive Co... ...
AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에... ...
2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다... ...
인공지능과 머신러닝이 2019년에 마케팅 리더십과 전략에 어떤 차이를 가져올까? 전문가들이 내놓은 전망을 9가지로 정리했다.  Credit: GettyImages 이제는 인공지능(AI)이나 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 빼놓고는 마케... ...
음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res... ...
시선을 끄는 TV∙라디오 광고와 영국 프로 축구 리그 후원사로 유명한 영국의 밴 리스 웹사이트인 바나라마(Vanarama)는 챗봇과 머신러닝 같은 새로운 기능을 고객들에게 좀 더 빨리 제공하기 위해 IT분야를 회사 내부로 옮겨 왔다. 바나라마에서... ...
구글 클라우드가 시장 우위 점하는 전투에서는 패배한 것처럼 보일 수도 있다. 하지만 아직 전쟁은 끝나지 않았고, 구글은 전세 역전을 노리는 비밀병기를 내놓기 시작했다. 현재 총 1만 2,000개체에 이르는 구글 클라우드 생태계 안에서 개발자와 협력사... ...
인공지능(AI)은 수십 년간 모든 업계에서 가장 중요한 기술 진보로 입증될 것이다. AI 로봇 측면에서는 아직 멀었지만 머신러닝(ML) 분야는 고객 유지율 향상부터 대용량 데이터에 대한 통찰력 강화, 공급망의 리스크 완화까지 모든 분야의 기업을 지원함... ...
최신 버전의 컨테이너 오케스트레이션 시스템 쿠버네티스(Kubernetes) 1.11에는 새로운 로드밸런싱 방법이 추가됐고 커스텀 리소스 정의를 제공한다. 쿠버네티스 다운로드 위치 깃허브(GitHub) 저장소의 릴리즈 페이지에서 ... ...
거물급 IT기업들이 인공지능 인재 확보 경쟁에 나섰고 구글, 애플 등은 AI 신생벤처를 사들이고 있다. 연구조사 업체인 CB 인사이트(CB Insights)에 따르면 2017년에만 총 115개의 인공지능 신생업체가 인수됐으며 이 가운데 구... ...
헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을... ...
  1. 페이스북·트위터 사례로 본 ML 활용 요령 5가지

  2. 2019.05.07
  3. 많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ...

  4. 디지털 비즈니스의 핵심 'AI', 사업운영부터 고객경험까지 모두 것을 바꾼다

  5. 2019.04.25
  6. 4월 25일 한국IDG가 주관하고 베스핀글로벌이 후원한 C-레벨 이그제큐티브 미팅에서 화이자 기업 전략 및 디지털 혁신 담당 앤서니 람브루 디렉터와 구글 클라우드 코리아 한국 비즈니스 총괄 이지영 상무가 ‘성공적인 AI를 위한 Practic...

  7. '보안 AI, 거품이 있긴 하지만…' 해야 할 3가지 vs. 하지 말아야 2가지

  8. 2019.04.23
  9. "인공지능을 광고하는 제품 중 비결이 있다고 할만한 제품은 거의 없다. 사람들은 혁신적인 인공지능이 여전히 매우 기초적인 단계에 있다고 여기고 있으며, 우리는 훨씬 더 발전할 수 있다."  - 글래스윙 벤처스(Glasswin...

  10. 토마스 쿠리안이 직접 밝힌 '구글 클라우드 비전'

  11. 2019.04.15
  12. 작년 11월 다이앤 그린의 후임으로 구글 클라우드의 CEO에 임명된 이래로 토마스 쿠리안은 대중에 모습을 드러내지 않았다. 지난주 열린 구글 클라우드 넥스트에서 쿠리안은 언론과는 거의 접촉하지 않는 대신 시장의 선두주자인 아마존 웹 서비스와 경쟁할 수...

  13. "마케터의 AI 활용··· 문제는 창의력이다" IDC 게리 머레이

  14. 2019.03.13
  15. 인공지능(AI)과 머신러닝이 마케팅에서 확산되는 가운데 기술 및 데이터 분석과 마케터의 창의력 결합이 핵심이라는 주장이 제기됐다.  이는 최근 멜버른과 시드니에서 열린 <CMO>-<CIO>의 EC(Executive Co...

  16. AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

  17. 2018.12.28
  18. AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   Credit: GettyImages 자동화 기술은 법률 부문에...

  19. 'VR 개발자, UX 디자이너 등' 2019년에도 수요 지속 IT직종 9선

  20. 2018.12.27
  21. 2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다...

  22. 2019년 마케팅에서 주목해야 할 9가지 AI 트렌드

  23. 2018.12.26
  24. 인공지능과 머신러닝이 2019년에 마케팅 리더십과 전략에 어떤 차이를 가져올까? 전문가들이 내놓은 전망을 9가지로 정리했다.  Credit: GettyImages 이제는 인공지능(AI)이나 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 빼놓고는 마케...

  25. CIO, 음성 데이터 우선 전략으로 간다 <레드박스 조사>

  26. 2018.12.18
  27. 음성 데이터가 기업에 가치 있는 자산으로 간주되는 가운데 최근 연구에 따르면 대부분 데이터가 잠겨있어 인공지능 및 분석에 접근할 수 없는 것으로 나타났다.    Credit: GettyImages 사피오 리서치(Sapio Res...

  28. '챗봇과 머신러닝으로 고객이 원하는 밴 찾아준다' 英 바나라마 이야기

  29. 2018.08.09
  30. 시선을 끄는 TV∙라디오 광고와 영국 프로 축구 리그 후원사로 유명한 영국의 밴 리스 웹사이트인 바나라마(Vanarama)는 챗봇과 머신러닝 같은 새로운 기능을 고객들에게 좀 더 빨리 제공하기 위해 IT분야를 회사 내부로 옮겨 왔다. 바나라마에서...

  31. 끝나지 않은 클라우드 전쟁, 구글의 비밀무기는 'AI'

  32. 2018.08.08
  33. 구글 클라우드가 시장 우위 점하는 전투에서는 패배한 것처럼 보일 수도 있다. 하지만 아직 전쟁은 끝나지 않았고, 구글은 전세 역전을 노리는 비밀병기를 내놓기 시작했다. 현재 총 1만 2,000개체에 이르는 구글 클라우드 생태계 안에서 개발자와 협력사...

  34. 기고 | AI∙ML 채용 전망 '수요 느는데 공급은 부족'

  35. 2018.08.06
  36. 인공지능(AI)은 수십 년간 모든 업계에서 가장 중요한 기술 진보로 입증될 것이다. AI 로봇 측면에서는 아직 멀었지만 머신러닝(ML) 분야는 고객 유지율 향상부터 대용량 데이터에 대한 통찰력 강화, 공급망의 리스크 완화까지 모든 분야의 기업을 지원함...

  37. 쿠버네티스 컨테이너 1.11, 무엇이 달라졌나

  38. 2018.07.05
  39. 최신 버전의 컨테이너 오케스트레이션 시스템 쿠버네티스(Kubernetes) 1.11에는 새로운 로드밸런싱 방법이 추가됐고 커스텀 리소스 정의를 제공한다. 쿠버네티스 다운로드 위치 깃허브(GitHub) 저장소의 릴리즈 페이지에서 ...

  40. M&A 핫 아이템 'AI∙머신러닝'… IT거물들이 사들인 업체들

  41. 2018.05.23
  42. 거물급 IT기업들이 인공지능 인재 확보 경쟁에 나섰고 구글, 애플 등은 AI 신생벤처를 사들이고 있다. 연구조사 업체인 CB 인사이트(CB Insights)에 따르면 2017년에만 총 115개의 인공지능 신생업체가 인수됐으며 이 가운데 구...

  43. 8가지 사례로 본 헤지펀드의 AI·머신러닝 사용법

  44. 2018.03.08
  45. 헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을...

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