은행이 모바일, 웨어러블, 애널리틱스, 텔레프레즌스 등 디지털 기술의 가능성을 인지하기 시작하면서, 최근 몇 년 동안 금융산업 분야에서는 일대 혁신의 바람이 불고 있다. 또한 금융 서비스를 이용하는 소비자들의 수요와 입맛이 빠르게 변화함에 따라 여기에 발맞추기 위한 금 ...
데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈 ...
2018.04.11
지난해는 인공지능(AI)에 대한 '과대 선전'이 절정에 도달한 시기라고 해도 과언이 아니다. CIO와 컨설턴트, 학자 모두가 AI를 비즈니스 및 IT 운영부터 고객 연결 및 접촉까지 모든 것을 자동화하는 놀라운 기술이라고 칭송했다. 그런데 올들어 느닷없이 ...
최근 한국과학기술원(KAIST)의 인공지능 무기 연구를 문제 삼으며 공동연구를 보이콧한 전세계 유명 AI 및 로봇 학자 50여 명이 자신들이 결정을 철회한다고 밝혔다. 카이스트 총장이 치명적인 자율 무기를 개발하지 않겠다고 약속했으며 50여 명의 학자가 이를 받아들인 ...
마음을 읽는 기술, 즉 마인드 리딩 소프트웨어가 이미 상용화 준비를 마쳤을 뿐  아니라 일상 비즈니스 사례에 충분히 적용할 수 있을 정도로 발전되었다는 사실을 알고 있는가? ‘마음을 읽다니, 그건 소름 끼치는 사생활 침해 아닌가? 게다가 그런 ...
UC&C(Unified Communications and Collaboration)의 소프트웨어, 플랫폼, 엔드투엔드 매출은 꾸준히 줄어들지만 서비스는 2019년 전체 미화 390억 달러 시장에서 66%를 차지할 것으로 기대된다. 프로스트앤설리번(F ...
볼보, 테슬라, BMW 등 자동차 제조사가 자율주행 차량 개발에 뛰어들면서 운전의 미래와 제조 전략을 만들어 가고 있다. 그리고 무인운전 자동차 개발에 투자하는 많은 제조사가 있어 예상보다 운전자 없는 차량이 도로를 주행할 것으로 전망된다. 전통적인 자동차 제 ...
이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 형태로 구현된다 ...
호주 외무부 장관 쥴리 비숍이 인공지능(AI)의 무기화 반대 캠페인에 부정적인 입장을 밝혔다. 금지 조처를 하기에는 너무 초기단계라는 것이다. 지난해 11월 호주내 AI 전문가 122명은 호주 총리 말컴 턴블에 공개서한을 보냈다. 목표를 설정해 살상 공격을 ...
승객을 태운 자율주행 차량 앞에 갑자기 뛰어드는 무단 횡단 보행자가 나타난다면, 자율주행 차량은 어떤 판단을 내려야 할까? 승객을 살리고 보행자를 치어야 할까? 아니면 더 많은 승객이 다치더라도 보행자를 살려야 할까”? 자율주행 차량이 직면한 윤리적 딜레마에 ...
새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial Intelligen ...
효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고서는 은행에서 인공 ...
스페이스엑스 설립과 페이팔 및 테슬라모터스 공동 창립으로 유명한 일론 머스크는 다양한 아이디어로 잘 알려져 있다. 기존 아이디어보다는 덜 유명하지만 이것들 중 일부는 처음에 엉뚱해 보이기도 했다. 테슬라, 하이퍼루프 운송, 인공지능 등 천재 중의 천재 머스크의 ...
IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년간 협력해 ...
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 있는 기술이라고 생 ...
  1. 생체인식, 블록체인, AR··· 금융을 강타할 신기술 12선

  2. 7시간 전
  3. 은행이 모바일, 웨어러블, 애널리틱스, 텔레프레즌스 등 디지털 기술의 가능성을 인지하기 시작하면서, 최근 몇 년 동안 금융산업 분야에서는 일대 혁신의 바람이 불고 있다. 또한 금융 서비스를 이용하는 소비자들의 수요와 입맛이 빠르게 변화함에 따라 여기에 발맞추기 위한 금융기관들의 변화도 당분간 계속될 전망이다. 현재 시범적으로 활용 중이거나 상용화가 머지않은 금융 서비스 분야의 기술들을 소개한다. 1. 생체인식 무접점(contactl...

  4. 'AI가 BI를 만났을 때' 더 똑똑해지고 유용해진다

  5. 3일 전
  6. 데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등장한다. 바로 비즈니스 인텔리전스(BI)다. 성과 분석 영역이었던 BI 시스템을 인공지능으로 재단장하여 기존의 보고 기능에 예측 기능까지 결합하려는 것이다. 이러한 시도를 하는 조직 중 하나가 심포...

  7. AI에 제동을 걸어야 하는 6가지 이유

  8. 2018.04.11
  9. 지난해는 인공지능(AI)에 대한 '과대 선전'이 절정에 도달한 시기라고 해도 과언이 아니다. CIO와 컨설턴트, 학자 모두가 AI를 비즈니스 및 IT 운영부터 고객 연결 및 접촉까지 모든 것을 자동화하는 놀라운 기술이라고 칭송했다. 그런데 올들어 느닷없이 여러 언론이 AI의 위험에 대해 경고하기 시작했다. 통상 사람의 지능과 지혜가 필요한 일을 AI가 대신해 처리하도록 훈련하면서 비롯되는 위험이다. 벱슨 칼리지(Babson C...

  10. 살상 로봇 보이콧 '철회'··· 카이스트, 치명적인 자율 무기 개발 않겠다

  11. 2018.04.11
  12. 최근 한국과학기술원(KAIST)의 인공지능 무기 연구를 문제 삼으며 공동연구를 보이콧한 전세계 유명 AI 및 로봇 학자 50여 명이 자신들이 결정을 철회한다고 밝혔다. 카이스트 총장이 치명적인 자율 무기를 개발하지 않겠다고 약속했으며 50여 명의 학자가 이를 받아들인 것으로 전해졌다. 카이스트와 한화시스템(Hanwha Systems)이 지난 2월 AI 무기 연구실을 공동으로 설립했는데, 지난주 30개국의 인공지능 및 로봇 전문가 50여 명은...

  13. 블로그 | '상용화 눈 앞' 인공지능과 만난 마인드 리딩 기술의 현주소

  14. 2018.04.11
  15. 마음을 읽는 기술, 즉 마인드 리딩 소프트웨어가 이미 상용화 준비를 마쳤을 뿐  아니라 일상 비즈니스 사례에 충분히 적용할 수 있을 정도로 발전되었다는 사실을 알고 있는가? ‘마음을 읽다니, 그건 소름 끼치는 사생활 침해 아닌가? 게다가 그런 걸 어디에 쓸 수 있을까?’라고 생각한다면, 이 기사를 계속 읽어보길 바란다. 마음이 바뀔 것이다. 퍼즐의 마지막 조각이 완성되다 미래 학자들은 벌써 수 년 전부터...

  16. UC&C 서비스 강세··· 2023년까지 연평균 23% 성장

  17. 2018.04.09
  18. UC&C(Unified Communications and Collaboration)의 소프트웨어, 플랫폼, 엔드투엔드 매출은 꾸준히 줄어들지만 서비스는 2019년 전체 미화 390억 달러 시장에서 66%를 차지할 것으로 기대된다. 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)이 발표한 글로벌 UCC 산업 전망(Global UCC Industry Outlook)에 따르면, 서비스로서의 UC(UCaaS)의 전세계 사용자 기반은 ...

  19. 'IT·자동차회사 출사표' 무인운전 차량 개발 중인 기업 18선

  20. 2018.04.03
  21. 볼보, 테슬라, BMW 등 자동차 제조사가 자율주행 차량 개발에 뛰어들면서 운전의 미래와 제조 전략을 만들어 가고 있다. 그리고 무인운전 자동차 개발에 투자하는 많은 제조사가 있어 예상보다 운전자 없는 차량이 도로를 주행할 것으로 전망된다. 전통적인 자동차 제조사부터 휴대폰 제조사 및 실리콘 칩 개발사까지 현재 무인운전 차량 개발에 뛰어든 기업들을 소개한다. 1. 삼성 스위스 자동차 제조사인 린스피드(Rinspeed)와 ...

  22. 애플리케이션이 '보고 듣고 냄새 맡고 맛을 보는' 방법··· 센서와 머신러닝

  23. 2018.04.03
  24. 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델의 형태로 구현된다. 컴퓨터에서 사용 가능한 감각은 다음과 같다. 보기 : 이미지 및 얼굴 인식 최근 이미지 및 얼굴 인식에 대한 연구를 통해 컴퓨터는 개체의 존재를 감지할 뿐만 아니...

  25. "판도라의 상자 열지 마라"··· AI 기반 자율살상 무기 논란

  26. 2018.03.30
  27. 호주 외무부 장관 쥴리 비숍이 인공지능(AI)의 무기화 반대 캠페인에 부정적인 입장을 밝혔다. 금지 조처를 하기에는 너무 초기단계라는 것이다. 지난해 11월 호주내 AI 전문가 122명은 호주 총리 말컴 턴블에 공개서한을 보냈다. 목표를 설정해 살상 공격을 하는데 있어 '인간의 중요한 통제'에 벗어난 치명적인 자율살상 무기 시스템에 반대하는 세계적 흐름에 동참하라는 내용이었다. 뉴사우스웨일스대학교(UNSW)의 AI 담당 ...

  28. 자율주행 차량이 직면한 윤리적인 딜레마

  29. 2018.03.29
  30. 승객을 태운 자율주행 차량 앞에 갑자기 뛰어드는 무단 횡단 보행자가 나타난다면, 자율주행 차량은 어떤 판단을 내려야 할까? 승객을 살리고 보행자를 치어야 할까? 아니면 더 많은 승객이 다치더라도 보행자를 살려야 할까”? 자율주행 차량이 직면한 윤리적 딜레마에 관해 MIT대학 연구소의 연구 결과가 관심을 끌고 있다. 정해진 규칙에 따라 자율주행 자동차가 어떻게 행동할지 판단하는 데 윤리적인 기준을 넣어야 한다지만, 시간이 없다. 기...

  31. 칼럼 | 보안 분야의 AI 마케팅··· '룰 엔진'이 아니고?

  32. 2018.03.28
  33. 새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 하나의 기술이자 용어로 수십 년 동안 사용됐지만 최근에야 유행하기 시작했다. 안타깝게도 일부 업체들은 실질적인 AI 없이 이 유행어에 자사의 제품을 연계시키고 있다. 아니면...

  34. 바클레이 부사장이 우려하는 '4가지 은행 AI 리스크'

  35. 2018.03.27
  36. 효율과 경쟁력 강화를 위해 인공지능 기술을 활용하는 금융 서비스 기업이 증가하고 있다. 그러나 최신 기술 도입으로 인한 리스크와 공포도 함께 수반되고 있다. 금융 안정성 이사회(Financial Stability Board)가 발행한 보고서는 은행에서 인공지능 기술 사용이 금융 안정성에 리스크를 야기할 수 있다는 점을 들어 우려를 표명했다. 이 보고서는 “인공지능 및 머신러닝 방식은 해석 능력이나 감사 가능성 등이 결여되어 ...

  37. 일론 머스크의 상상은 현실이 될까? 기발한 12가지 아이디어

  38. 2018.03.27
  39. 스페이스엑스 설립과 페이팔 및 테슬라모터스 공동 창립으로 유명한 일론 머스크는 다양한 아이디어로 잘 알려져 있다. 기존 아이디어보다는 덜 유명하지만 이것들 중 일부는 처음에 엉뚱해 보이기도 했다. 테슬라, 하이퍼루프 운송, 인공지능 등 천재 중의 천재 머스크의 아이디어 12가지를 소개한다. 1. 로스앤젤레스의 지하 터널 LA에서 교통 체증을 줄이기 위해 머스크는 더 보링 컴퍼니(The Boring Company)를 만들었...

  40. 블로그 | 애플과 IBM, 조금 더 쉬운 스위프트 기반의 AI 앱 개발 위해 손잡다

  41. 2018.03.26
  42. IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난 수 년간 협력해 왔기 때문에 이번 뉴스 역시 이러한 기존 협력 관계의 연장선에 있다. 이를 통해 애플이 기업 IT의 심장부에 자리하게 되었음을 보여준다. IBM 씽크 2018(IIBM THINK 20...

  43. 머신러닝에 관한 9가지 오해

  44. 2018.03.23
  45. 머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 있는 기술이라고 생각하기 쉽다. 하지만 다른 도구들처럼 특정 영역에만 유용하다. 지속되고 있지만, 이를 해결할 사람을 충분히 채용할 수 없어 해결하지 못하고 있는 문제들, 목적이 명확하지만, 이를 달성할 방...

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