우리는 매년 IT업계의 미래 또는 최소한 내년의 방향성을 점치기 위해 전문가의 의견을 들어 본다. 의견을 취합해 보면, 점진주의가 승리하는 경우가 많다. 우리는 기존에 나와 있는 기술이나 동향이 점점 더 발전하고 확대되리라 예측한다. 사실 기술은 우리 생각만큼 진보적이 ...
구글이 쓰기 편한 머신러닝 툴 '오토ML(AutoML)'을 공개했다. 이를 이용하면 개발자가 고급 머신러닝 기능을 이용해 자체적으로 만든 모델을 학습시킬 수 있다. 구글이 미리 학습시킨 머신러닝 모델과 'NAS(Neural Architecture ...
3일 전
히타치 밴타라가 포브스 인사이트와 공동으로 전 세계 고위 임원을 대상으로 조사한 ‘IoT의 이론부터 실제까지: 비즈니스 추진을 위한 기업들의 IoT 활용 현황’ 보고서를 발표했다. 이번 보고서에 따르면 사물인터넷(IoT)은 인공지능(AI), ...
마이크로소프트와 알리바바가 각각 개발한 인공지능 모델이 사람의 독해력을 뛰어넘었다. 스탠퍼드 독해력 테스트(SQuAD : Stanford Question Answering Dataset)는 500개가 넘는 위키피디아 항목에서 답을 찾을 수 있는 질문으로 구 ...
IT자동화는 기회이자 위협이다. 한편으로는 특정 비즈니스 프로세스의 비용을 줄여 주지만, 다른 한편으로는 일자리를 위협하기 때문이다. 자동화가 당신을 도울 수도 있지만, 당신의 밥그릇을 먹어 치울 수도 있다. 확실히 자동화 자체는 새로운 게 아니다. 차이점 ...
머신러닝과 예측 애널리틱스가 프로젝트 관리에 크게 일조할 수 있다. 추정, 자원 관리, KPI와 같은 핵심 영역에서 특히 그렇다. 소프트웨어 개발부터 건축, 물류, 금융까지 모든 프로젝트에는 계획과 관리, 모니터링이 필요하다. 하지만 여기에 사용되는 툴은 복잡 ...
인공지능 시스템이 빠르게 블랙박스화 되면서 뛰어난 컴퓨터 공학자들조차도 자세히 조사할 수 없게 됐다고 주장하는 목소리가 높다. 이미 이런 시스템이 의료 진단부터 대출 한도까지 삶을 변화시키는 중대한 결정을 내리는 데 사용되는 상황에서 인공지능이 결론에 도달 ...
2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제공할 수 있어야 한 ...
영국 중대범죄수사청이 RAVN 로봇을 활용해 롤스로이스 사건 관련 문서 3,000만 건을 분석했으며, 이는 사람이 검토할 때보다 무려 비용의 80%를 절감한 것으로 알려졌다. 영국 중대범죄수사청(SFO:Serious Fraud Office)의 CTO 벤 데니슨(왼 ...
올해 영국 CIO의 클라우드, 데이터 분석, 보안 투자가 가장 활발하며 지난해보다 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷, 웨어러블, 가상현실/증강현실 기술 투자가 크게 증가할 전망이다. 반면 CIO의 투자가 큰폭으로 감소하는 분야로는 데이터센터, 서버 인프라와 ...
2017년도를 돌아보면 ‘변화의 속도가 전례 없이 빠르다’는 것이 IT고객, 종사자, 업체, 애널리스트의 공통적인 의견이다. 변화의 많은 부분은 클라우드 솔루션 아니면 클라우드 기반으로 제공되는 신흥 기술이 이끌고 있다. 2018년에 더 많은 변화 ...
아무리 오랜 시간이 흘러도 여전히 사라지지 않을 질문이 있다. 바로 ‘기업을 주도할 다음 트렌드는 무엇이 될 것인가?’다. 많은 이들이 그 답으로 협업을 꼽고 있다. 한 건물 안에서 근무하는, 또는 바다 건너 각기 다른 대륙에서 근무하고 있는 근로 ...
사물인터넷(IoT)은 2017년에 새로운 기기 개발 소식부터 안전하지 않은 기기를 사용한 사이버 공격, 델 또는 롤스로이스와 같은 기업의 IoT 사업부 신설에 이르기까지 다방면의 뉴스에서 등장했다. 물론 2020년까지 200억 개 이상의 사물이 연결될 것이라는 가 ...
SF영화 장면이 현실이 됐다. 인공지능은 금융, 의료, 유통, 호텔, 여행, 보안 등 여러 산업에서 침투한 인공지능은 사람이 하던 일의 일부를 대신하거나 사람이 하지 못했던 일을 해내고 있다. 인공지능이 사람의 일자리를 빼앗을 거라는 경고와, 앞으로 로봇세를 도입해야 ...
데이터베이스란 무엇인가? 옛날 옛적에는 아주 간단한 것이었다. 데이터베이스는 항목당 한 개의 행으로 채워진 여러 개의 아주 깔끔한 열로 구성된 테이블에 데이터를 넣고 있는 현대판 밥 그래칫(스쿠루지에 나오는 박봉의 직원)이었다. 길고, 끝이 없는 정보의 사각형이 미래로 ...
  1. 미래 IT를 읽는 3가지 키워드 '탈코드화, 분산형 기술, 하이브리드'

  2. 2일 전
  3. 우리는 매년 IT업계의 미래 또는 최소한 내년의 방향성을 점치기 위해 전문가의 의견을 들어 본다. 의견을 취합해 보면, 점진주의가 승리하는 경우가 많다. 우리는 기존에 나와 있는 기술이나 동향이 점점 더 발전하고 확대되리라 예측한다. 사실 기술은 우리 생각만큼 진보적이지 않을 때가 많으며 점진적인 변화에 관해서만 이야기하는 것은 우리가 앞날을 예측하는 데 도움이 되지 않을 수 있다. 가까운 미래의 기술 예측과 함께 조직, 프로세스, 문화와 ...

  4. 쓰기 편한 ML 툴 쏟아진다··· 구글, '오토ML 비전' 공개

  5. 2일 전
  6. 구글이 쓰기 편한 머신러닝 툴 '오토ML(AutoML)'을 공개했다. 이를 이용하면 개발자가 고급 머신러닝 기능을 이용해 자체적으로 만든 모델을 학습시킬 수 있다. 구글이 미리 학습시킨 머신러닝 모델과 'NAS(Neural Architecture Search )' 기술을 활용해 만들었다. 이 툴은 '인공지능(AI) 대중화'를 위한 노력의 일환이다. 구글의 클라우드 AI 담당 수석 사이언티스트 파이파...

  7. "아태지역 기업의 87%, 미래 비즈니스의 핵심 요소로 IoT 선정" 히타치 밴타라 발표

  8. 3일 전
  9. 히타치 밴타라가 포브스 인사이트와 공동으로 전 세계 고위 임원을 대상으로 조사한 ‘IoT의 이론부터 실제까지: 비즈니스 추진을 위한 기업들의 IoT 활용 현황’ 보고서를 발표했다. 이번 보고서에 따르면 사물인터넷(IoT)은 인공지능(AI), 로보틱스, 그 외 다양한 응용 분야에서 발전을 실현하는 기반 기술이 될 것으로 예측된다. 히타치 밴타라와 협업한 포브스 인사이트는 IoT 현황에 대한 이해를 높이고자 이번 조사를 실시...

  10. AI 독해력, 사람을 앞지르다··· 알리바바, MS 개발

  11. 4일 전
  12. 마이크로소프트와 알리바바가 각각 개발한 인공지능 모델이 사람의 독해력을 뛰어넘었다. 스탠퍼드 독해력 테스트(SQuAD : Stanford Question Answering Dataset)는 500개가 넘는 위키피디아 항목에서 답을 찾을 수 있는 질문으로 구성돼 있다. 이 테스트에서 알리바바의 심층 신경망 모델은 정확히 일치하는 답을 찾는 데 82.440점을 받아 사람이 받은 점수인 82.304점을 근소한 차이로 앞질렀다. 마이크로소프트...

  13. 기고 | IT업무 자동화, 어디서부터 시작할까

  14. 4일 전
  15. IT자동화는 기회이자 위협이다. 한편으로는 특정 비즈니스 프로세스의 비용을 줄여 주지만, 다른 한편으로는 일자리를 위협하기 때문이다. 자동화가 당신을 도울 수도 있지만, 당신의 밥그릇을 먹어 치울 수도 있다. 확실히 자동화 자체는 새로운 게 아니다. 차이점은 인공지능(AI) 솔루션이 더해져 통합되고 더 지능적인 제품과 서비스를 제공할 수 있다는 것이다. 자동화 검토 그렇다면 자동화가 사람이 하는 일에 어떻게 도움을 줄 수 있을까? 모...

  16. 자원, 일정, 리스크 관리에서 '제안'까지··· AI가 프로젝트 관리에 미칠 영향

  17. 5일 전
  18. 머신러닝과 예측 애널리틱스가 프로젝트 관리에 크게 일조할 수 있다. 추정, 자원 관리, KPI와 같은 핵심 영역에서 특히 그렇다. 소프트웨어 개발부터 건축, 물류, 금융까지 모든 프로젝트에는 계획과 관리, 모니터링이 필요하다. 하지만 여기에 사용되는 툴은 복잡하고 전문가를 위해 개발됐다. 또 잠재적으로 발생할 수 있는 문제에 관해 제대로 경고해주지 못하는 경우가 많다. 그렇다면 여기에 AI를 활용할 수는 없을까? 의사 결정 지원 시스템...

  19. '현 시점에서 짚어보는 AI의 이면' 인공지능 전문가 일문일답

  20. 2018.01.12
  21. 인공지능 시스템이 빠르게 블랙박스화 되면서 뛰어난 컴퓨터 공학자들조차도 자세히 조사할 수 없게 됐다고 주장하는 목소리가 높다. 이미 이런 시스템이 의료 진단부터 대출 한도까지 삶을 변화시키는 중대한 결정을 내리는 데 사용되는 상황에서 인공지능이 결론에 도달하는 방식을 파악할 수 있는 능력이 점차 중요해지고 있다. 그리고 EU(European Union)가 자동화된 결정에 대해 도달 방식을 설명하도록 하는 GDPR(General Data...

  22. 2018년 소프트웨어 개발 전망 10가지

  23. 2018.01.08
  24. 2018년은 개발자들에게 설렘과 걱정이 줄다리기를 하는 한 해가 될 것이다. 한편으로는 블록체인, 챗봇, 서버리스 기술, 머신러닝 등 신기술 관련 제품과 툴이 실용화될 수 있을 만큼 성숙해지겠지만, 다른 한편으로는 더 빠르고 안전하게 코드와 기능을 제공할 수 있어야 한다는 기대치 및 압력이 개발자를 짓누를 것이다. 하지만 이러한 압박 속에서도 희소식은 있을 것이다. 2018년은 개발자들에게 있어 새로운 기회에 대한 희망과 더 나은 퀄리티의 작업...

  25. '사기·부패 사건 문서 분석을 AI에게'··· 영국 수사청

  26. 2018.01.05
  27. 영국 중대범죄수사청이 RAVN 로봇을 활용해 롤스로이스 사건 관련 문서 3,000만 건을 분석했으며, 이는 사람이 검토할 때보다 무려 비용의 80%를 절감한 것으로 알려졌다. 영국 중대범죄수사청(SFO:Serious Fraud Office)의 CTO 벤 데니슨(왼쪽 사진)은 금융 비리 범죄자들을 추적하고자 처리하는 상당량의 법률 문서 검토를 돕기 위해 AI 로봇을 도입했다. SFO는 주요 사기 및 부패 사건 조사 과정에서 연간 1억 건이 넘는...

  28. 올해 클라우드 및 데이터 분석에 집중 투자··· 영국 CIO 설문조사

  29. 2018.01.05
  30. 올해 영국 CIO의 클라우드, 데이터 분석, 보안 투자가 가장 활발하며 지난해보다 인공지능, 머신러닝, 사물인터넷, 웨어러블, 가상현실/증강현실 기술 투자가 크게 증가할 전망이다. 반면 CIO의 투자가 큰폭으로 감소하는 분야로는 데이터센터, 서버 인프라와 함께 CRM, 비 모바일 기기가 지목됐다. 클라우드, 보안, 데이터 분석에 상당한 투자가 기대되면서 2017년과 마찬가지로 IT임원이 관련 예산을 수립할 것으로 예상된다. 영국 CIO...

  31. '구매 주체, 업체 지형 바뀐다' 클라우드 판도 변화 전망

  32. 2018.01.04
  33. 2017년도를 돌아보면 ‘변화의 속도가 전례 없이 빠르다’는 것이 IT고객, 종사자, 업체, 애널리스트의 공통적인 의견이다. 변화의 많은 부분은 클라우드 솔루션 아니면 클라우드 기반으로 제공되는 신흥 기술이 이끌고 있다. 2018년에 더 많은 변화는 예상되면, 이는 거의 기정사실이다. 클라우드 구매 고객 행동, 툴 구비 요건, 업체 지형 등에서 형태는 달라도 변화가 나타날 것이다. 기술과 비용 개선에서 ...

  34. 기고 | 마이크로소프트가 협업 툴 시장을 제패할 수 있을까

  35. 2018.01.03
  36. 아무리 오랜 시간이 흘러도 여전히 사라지지 않을 질문이 있다. 바로 ‘기업을 주도할 다음 트렌드는 무엇이 될 것인가?’다. 많은 이들이 그 답으로 협업을 꼽고 있다. 한 건물 안에서 근무하는, 또는 바다 건너 각기 다른 대륙에서 근무하고 있는 근로자들의 협업을 더욱 쉽고 빠르게 해 생산성을 높여줄 툴에 대한 기대감이 커지고 있다. 시장조사 업체 마켓앤드마켓츠(Market and Markets)에 따르면, 기업 협업 툴 ...

  37. "인공지능, 보안, 에지 솔루션"··· 2018년 IoT 트렌드

  38. 2018.01.02
  39. 사물인터넷(IoT)은 2017년에 새로운 기기 개발 소식부터 안전하지 않은 기기를 사용한 사이버 공격, 델 또는 롤스로이스와 같은 기업의 IoT 사업부 신설에 이르기까지 다방면의 뉴스에서 등장했다. 물론 2020년까지 200억 개 이상의 사물이 연결될 것이라는 가트너의 예측을 감안하면 자연스러운 현상이다. 토스터에서부터 칫솔까지 지난 1년 동안 증가한 연결된 기기의 수만 봐도 이 예측에 더욱 가까이 다가갔음을 느낄 수 있다. IoT 분야 내에...

  40. 2017 라운드업 | '영화에서 현실로' 산업에 침투한 인공지능

  41. 2017.12.29
  42. SF영화 장면이 현실이 됐다. 인공지능은 금융, 의료, 유통, 호텔, 여행, 보안 등 여러 산업에서 침투한 인공지능은 사람이 하던 일의 일부를 대신하거나 사람이 하지 못했던 일을 해내고 있다. 인공지능이 사람의 일자리를 빼앗을 거라는 경고와, 앞으로 로봇세를 도입해야 한다는 목소리도 있었다. 또한 인공지능 관련 윤리 강령이 필요하다는 주장도 제기됐다. 2017년은 인공지능의 구체적인 활용 사례가 대거 등장한 한 해였다. 금융 업계의 AI&b...

  43. 데이터베이스의 재정의··· 신개념 대체 기술 8가지

  44. 2017.12.29
  45. 데이터베이스란 무엇인가? 옛날 옛적에는 아주 간단한 것이었다. 데이터베이스는 항목당 한 개의 행으로 채워진 여러 개의 아주 깔끔한 열로 구성된 테이블에 데이터를 넣고 있는 현대판 밥 그래칫(스쿠루지에 나오는 박봉의 직원)이었다. 길고, 끝이 없는 정보의 사각형이 미래로 펼쳐지고 있다. 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 현대 컴퓨팅의 기반이 되었다. 대부분 웹사이트는 단지 SQL 상부에 덧칠해진 한 묶음의 CSS에 불과하...

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