스팸 필터링, 안면 인식, 추천 엔진 등, 방대한 분량의 데이터 셋을 상대로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고자 한다면 머신러닝만한 방법이 없다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 많아지면서 단일 기기 및 여러 대의 기기에, 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로 확장...
구글 사이킷-런 쇼군 어코드닷넷 아파치 머하웃 스파크 MLlib 클라우데라 오릭스 고런 웨카 Deeplearn.js ConvNetJS H2o 고 텐서플로 자바 자바스크립트 맵리듀스 하둡 데이터 마이닝 기계학습 파이썬 C++ 스칼라 R 클로쥬어
2017.10.11
스팸 필터링, 안면 인식, 추천 엔진 등, 방대한 분량의 데이터 셋을 상대로 예측 분석이나 패턴 인식을 하고자 한다면 머신러닝만한 방법이 없다. 무료 오픈소스 소프트웨어가 많아지면서 단일 기기 및 여러 대의 기기에, 널리 쓰이는 프로그래밍 언어로 확장...
2017.10.11