데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ... ...
오픈소스 소프트웨어는 느리긴 하지만 기업 영역에 확실히 침투했고 많은 대형 IT 조직들이 리눅스, 하둡, 쿠버네티스, 텐서플로 등에 의존하는 수준까지 기술에 익숙해졌다.   ⓒGetty Images Bank 2019년 4월에 공개된 ... ...
모든 분야의 조직이 비즈니스를 활성화하기 위해 인공지능 도구와 기법에 투자하고 있다. 인공지능을 사용하여 더 나은 제품과 서비스를 만드는 데 앞장서고 있는 세계적인 기술 대기업을 소개한다. 1. 구글 2016년 컨퍼런스 콜에서 구글 CEO 선다 피차... ...
광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 ... ...
IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파... ...
이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 ... ...
LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담... ...
2018.08.16
칩과 엣지 소프트웨어가 엔터프라이즈 사물인터넷(IoT) 환경을 바꿔놓을 수 있다. 구글 CEO 선다 피차이  구글이 분석과 머신러닝 기능을 최첨단 네트워크 및 개별 IoT 기기로 가져오기 위해 하드웨어와 소프트웨어 두 단계로 추... ...
최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔... ...
오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를... ...
LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig... ...
구글의 딥러닝 연구팀인 구글 브레인은 ‘기계를 지능적으로 만들어 인간의 삶을 개선’하는 사명을 실천하고자 한다. 이 부서는 2011년 파트 타임 연구 프로젝트로 시작하여 구글에서 가장 큰 혁신을 이뤘다. 구글 브레인에서... ...
클라우드 컴퓨팅, 애플리케이션, 머신러닝 등에 초점을 맞춘 오픈소스 업체 13개를 소개한다. 특정 IT업체에서 빠르게 벗어나고자 하는 선도적인 CIO들 사이에서 오픈소스 소프트웨어 인기가 높아지고 있다. 소프트웨어 개발사는 무료로 재... ...
경력 많은 IT 전문가든, 아니면 이제 막 첫발을 내딛는 초보든, 새롭게 떠오르는 기술이나 시장이 요구하는 기술을 익히고 따라가야 한다는 압박은 다르지 않을 것이다. 작년에는 데브옵스와 오픈소스 프레임워크 수요가 급증했다. 올해도 수요나 ... ...
구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘... ...
  1. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (10)

  2. 2019.07.23
  3. 데이터 과학팀 리더의 리더십 (5) – 머리와 가슴을 조화시켜라 (집중할 수 있는 환경 만들기) 지난 스물아홉번째, 서른번째 글에서 데이터 과학팀을 이끄는 리더가 자주 범하는 실수인 리더 자신이 걸림돌이 되는 리더십의 문제점, 팀의 문제 해결 역량과 ...

  4. 기업이 오픈소스를 좋아하는 10가지 이유

  5. 2019.07.09
  6. 오픈소스 소프트웨어는 느리긴 하지만 기업 영역에 확실히 침투했고 많은 대형 IT 조직들이 리눅스, 하둡, 쿠버네티스, 텐서플로 등에 의존하는 수준까지 기술에 익숙해졌다.   ⓒGetty Images Bank 2019년 4월에 공개된 ...

  7. 구글·아마존·MS·애플·페이스북·IBM은 AI에 어떻게 투자하나

  8. 2018.12.06
  9. 모든 분야의 조직이 비즈니스를 활성화하기 위해 인공지능 도구와 기법에 투자하고 있다. 인공지능을 사용하여 더 나은 제품과 서비스를 만드는 데 앞장서고 있는 세계적인 기술 대기업을 소개한다. 1. 구글 2016년 컨퍼런스 콜에서 구글 CEO 선다 피차...

  10. '인공지능과 환상 궁합' 프로그래밍 언어 10선

  11. 2018.10.24
  12. 광범위한 분야에서 성장하는 인공지능은 다양한 프로그래밍 언어로 작성될 수 있다. 많은 프로그래밍 언어 가운데 어떤 것이 향후 추진할 AI 프로젝트에 적합한지 파악하기는 어렵다.  AI를 프로그래밍하는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어 ...

  13. 'AI의 블랙박스화' 막겠다··· 오픈소스로 알고리즘 공개 선언한 IBM

  14. 2018.10.01
  15. IBM은 인공지능 개발자가 알고리즘 작동 방식을 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 오픈소스 소프트웨어 툴 세트를 발표했으며, 이는 향후 알고리즘의 편견을 피하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. IBM은 개발자들이 인공지능의 의사결정 방식을 파...

  16. 칼럼 | 성공적인 인공지능(AI) 적용을 위한 단계

  17. 2018.10.01
  18. 이번 달 칼럼은 Mariya Yao, Marlene Jia, Adelyn Zhou의 저서 ‘Applied Artificial Intelligence – A Handbook for Business Leaders’ 중에서 ...

  19. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (4)

  20. 2018.09.27
  21. LHC 실험과 뉴로모픽 엔지니어링 LHC 실험과 같은 거대과학 실험 장치는 건설에만 10~20년이 걸리고, 대량 생산을 위한 물건이나 장치를 만드는 일이 아닌 세계에서 하나뿐인 실험 장치를 만드는 일이다 보니 큰 비용이 들고 그에 따르는 위험 부담...

  22. 구글의 엔터프라이즈 IoT 전략 핵심은 '엣지 TPU'

  23. 2018.08.16
  24. 칩과 엣지 소프트웨어가 엔터프라이즈 사물인터넷(IoT) 환경을 바꿔놓을 수 있다. 구글 CEO 선다 피차이  구글이 분석과 머신러닝 기능을 최첨단 네트워크 및 개별 IoT 기기로 가져오기 위해 하드웨어와 소프트웨어 두 단계로 추...

  25. 깃허브 인수로 본 오픈소스의 미래

  26. 2018.07.16
  27. 최근 마이크로소프트의 깃허브 인수는 개발자 커뮤니티를 통해 파문을 일으키고 있다. 이번 인수가 개발자 커뮤니티 사이트의 미래와, 더 나아가 오픈소스 소프트웨어의 미래에 어떤 의미가 있을지 의문을 불러일으키고 있다. 깃허브의 수익 모델이 흔...

  28. 구글∙페이스북∙넷플릭스∙에어비앤비의 공통점 '오픈소스'

  29. 2018.07.12
  30. 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트는 여러 커뮤니티 회원과 공동 작업을 필요로 한다. 초기에는 리눅스재단의 후원으로 개발된 오픈소스 컴퓨팅 프로젝트가 많았다. 하지만 최근 몇 년 동안 페이스북, 마이크로소프트, 구글 등 거대 기술회사가 다양한 오픈소스 프로젝트를...

  31. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (1)

  32. 2018.03.23
  33. LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시 되새겨 보기로 하자. LHC 이벤트 데이터 분석 과정은 먼저 검출기의 Level-1 트리거와 고수준 트리거(hig...

  34. '번역기부터 텐서플로까지' 구글 브레인이 내놓은 최고는?

  35. 2018.03.19
  36. 구글의 딥러닝 연구팀인 구글 브레인은 ‘기계를 지능적으로 만들어 인간의 삶을 개선’하는 사명을 실천하고자 한다. 이 부서는 2011년 파트 타임 연구 프로젝트로 시작하여 구글에서 가장 큰 혁신을 이뤘다. 구글 브레인에서...

  37. '클라우드·머신러닝 품었다' 주목해야 할 오픈소스 업체 13선

  38. 2018.01.22
  39. 클라우드 컴퓨팅, 애플리케이션, 머신러닝 등에 초점을 맞춘 오픈소스 업체 13개를 소개한다. 특정 IT업체에서 빠르게 벗어나고자 하는 선도적인 CIO들 사이에서 오픈소스 소프트웨어 인기가 높아지고 있다. 소프트웨어 개발사는 무료로 재...

  40. 2018년 IT채용 시장 전망 '뜨는 기술 vs. 지는 기술'

  41. 2017.12.29
  42. 경력 많은 IT 전문가든, 아니면 이제 막 첫발을 내딛는 초보든, 새롭게 떠오르는 기술이나 시장이 요구하는 기술을 익히고 따라가야 한다는 압박은 다르지 않을 것이다. 작년에는 데브옵스와 오픈소스 프레임워크 수요가 급증했다. 올해도 수요나 ...

  43. 칼럼 | 구글 클라우드의 비밀병기 '구글처럼'

  44. 2017.12.26
  45. 구글 클라우드의 가장 큰 강점은 ‘구글처럼’ 되고 싶어하는 기업의 기대를 충족할 수 있다는 것이다. 디지털 시대의 신생기업들이 구글 클라우드 위에서 구글 같은 혁신으로 승승장구하고 있다. 디지털 변혁의 의지가 있는, ‘...

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