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기고 | 클라우드로 빅 데이터 다루는 7가지 방법

2011.11.04 Bob Violino  |  InfoWorld


6. 분석 능력을 발전시킨다.
기업들이 획득한 데이터의 상당 부분은 어떤 식으로든 분석이 되어야 한다. 그리고 기업에 더 많은 가치를 창출하기 위해 맥락으로 파악이 되어야 한다. 일부 업체들은 서비스로서의 분석(Analytics-as-a-Service)을 제공하고 있고, 여러분의 기업은 이미 데이터 분석 역량을 확보하고 있을 수 있다. 그러나 그렇다 하더라도 기존과는 다른 수준의 내부 분석 자원과 역량을 구축할 필요가 있다.

포레스터의 구스타프슨에 따르면, 분석과 통계 모델링에 R 프로그래밍 언어와 소프트웨어 환경을 활용하는 기업들의 수가 늘어나고 있는 중이다. 그는 DaaS 서비스가 모멘텀을 얻게 되면서, 이런 추세가 가속화될 것으로 기대했다.

일부 기업들은 완전히 새로운 조직을 만들어 DaaS에 필요한 데이터 분석을 처리하도록 하는 방법을 선택할 수 있다. 구퍼슨은 이에 대한 예로서 DaaS의 대형 사용자이기도 한 소비재 회사인 P&G의 경우 텍스트 분석 그룹을 만들어 기업 외부에서 수집한 새로운 데이터를 처리하도록 하고 있다고 말했다. 이 그룹이 분석한 데이터의 상당량은 소셜 미디어 같은 자원에서 나온 것들이다.

7. DaaS를 사용할 시기와 결과를 측정하는 방법을 이해한다.
IT는 기업 내부의 비즈니스 부서와 협력해 DaaS가 필요한 사업 부문을 파악할 필요가 있다. 기업 고객들을 대상으로 상업 정보를 제공하고 있는 둔앤브래드스트리트(Dun&Bradstreet)의 글로벌 세일즈 및 마케팅 부문 수석 부사장인 마이크 사빈은 "어떤 사업 부문을 위해 DaaS를 활용할지 기회를 판단하기 위해서는 비즈니스 데이터와 다양한 역할과 업무담당자들이 이와 같은 비즈니스 데이터를 이용하는 방법, 그에 따른 가치를 제대로 이해하는 것이 중요하다"라고 말했다. DaaS의 사용자이자 제공자이기도 한 D&B는 웹서비스 전반에 걸친 사용자에게 클라우드를 기반으로 온디맨드 방식의 정보를 제공하기 위해 데이터 서비스를 도입하고 있다.

사빈에 따르면, 내부 연구나 인력 채용, 공급망 관리 지원 같이 DaaS가 중요한 비즈니스 가치를 전달하는 부문을 파악하고 난 후에는, 기대 투자수익을 규정하고 측정하는 것이 절대적으로 중요하다. 사빈은 "여느 IT 프로젝트와 마찬가지로, 프로그램이 성공했는지 실패했는지 척도를 측정하고, 목표와 결과를 규정해야 한다"라고 말했다.

DaaS는 경쟁력 확보에 갈수록 중요한 역할을 하고 있다.
산업 전반에 걸쳐 DaaS 활용이 늘고 있다. 기업들이 클라우드를 통해 데이터에 접근함으로써 경쟁력을 확보하는 방법을 모색하고 있기 때문이다. 포레스터는 전세계적으로 1,500개 이상의 기업들이 이런 데이터 서비스를 활용해 민첩한 비즈니스 인텔리전스, 전사적 검색, 고성능 애플리케이션, 실시간 보고, 대시보드 분야에 필요한 사항을 지원하고 있다고 추정했다.

유하나는 "기업 사용자들은 전사적인 데이터 수요를 지원하기 위해 데이터 서비스를 사용해야 한다. 다양한 쿼리와 보고를 지원할 수 있도록 실시간으로 데이터를 제공하기 때문이다"라고 말했다.

기업들은 빅 데이터라는 기회를 큰 이익으로 전환하기 위해 DaaS의 장점을 활용할 수 있다. 이를 위해서는 IT와 비즈니스 부문 모두가 제대로 된 준비를 하고 유지를 해야 한다.

*Bob Violino는 프리랜서 기자로 다양한 기술과 비즈니스에 대한 주제를 담당하고 있다. ciokr@idg.co.kr

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