이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 이상의 애플리케이션 ...
방대한 데이터 더미 속에 숨겨진 인사이트를 찾으려는 기업이 늘어나면서 데이터 애널리틱스의 중요성도 커지고 있다. 적절한 애널리틱스 툴을 이용하면 고객과 사업에 대한 매우 값진 관점을 확보할 수 있다. 이런 툴은 다양한 소스로부터 데이터를 받아 정리하고 분류한 후 통계적 ...
나이키가 데이터 애널리틱스 기업 조디안(Zodiac)을 지난 3월 인수했다. 회사는 최근인수 목적에 대해 디지털 역량을 강화하는 한편 회사의 '소비자 직접 공략'(Consumer Direct Offense) 전략을 가속화하기 위한 것이라고 밝혔다. ...
애널리틱스 솔루션 기업 클릭(Qlik)가 초기 빠르게 성장할 수 있었던 이유는 SAP 같은 거대 기업보다 저렴한 가격으로 사용자 친화적 분석 기능을 제공할 수 있었던 데 있다. 그러나 이제 저가형 솔루션이 다수 등장하면서 경쟁 환경이 달라졌다. 회사의 마이크 카포네 신 ...
오늘날 IT에서 가장 핫한 직종은 누가 뭐래도 데이터 과학자다. 글래스도어는 데이터 과학자에 대해 전 직종을 통틀어 반론의 여지 없는 최고의 직업이라고 단언했다. 데이터 과학 분야에 막 발을 딛는 사회 초년생, 또는 경쟁자들에 비해 비교 우위를 점하고 싶은 경력자라면 ...
올해 클라우드와 사이버보안, 애널리틱스에 대한 투자가 증가할 것이라는 전망이 나왔다. 특히 공공기관이 이 부문의 신규, 추가 투자를 견인할 것으로 보인다. 반면 데이터센터 인프라는 기업의 목표를 달성하는 핵심이지만 관련 예산은 삭감 1순위가 될 것으로 예상된다. ...
영국의 대형 통신업체 BT가 빅데이터 분석을 이용해 불필요한 엔지니어 출장을 크게 줄였다. 통신망의 성능을 높이고 스팸 전화도 상당 부분 잡아냈다. BT에서 이 작업을 수행하는 것이 바로 클라우데라 엔터프라이즈 데이터 허브(Enterprise Data Hu ...
기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, ...
전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지 ...
글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline, GSK)의 꿈은 빅데이터만큼 크고 거창하다. 제약 업계의 거물인 이 기업은 수십 년간 쌓아 온 임상 시험 데이터를 활용해 더 빠르게 신약을 내놓고 있다. 이러한 빅데이터 활용 사례가 성공한다면 GSK는 디지털화라는 시대 ...
정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보 ...
비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업의 성장과 시장내 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적이다. 그러나 BI 전략을 성공적으로 이끌기 위해서는 기술적 측면 외에도 신경 써야 할 것이 많다. 실제로 기술을 적용하는 것은 BI 전략 중 간단한 쪽에 속한다. 포레스터 리 ...
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보 ...
인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, ...
오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 ...
  1. 장밋빛 기대에 찬물··· 흔한 '데이터 과학' 실수 12가지

  2. 2018.05.11
  3. 이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 이상의 애플리케이션(적용 분야)에 AI나 머신러닝을 사용할 전망이다. 이렇게 데이터를 활용해 의사 결정을 내리고, 성과를 향상시키는 데 많은 관심이 쏠려 있지만, 데이터 사이언스 전문가와 전문성은 아직...

  4. "가자, 데이터의 세계로" 무료 애널리틱스 툴 7선

  5. 2018.05.08
  6. 방대한 데이터 더미 속에 숨겨진 인사이트를 찾으려는 기업이 늘어나면서 데이터 애널리틱스의 중요성도 커지고 있다. 적절한 애널리틱스 툴을 이용하면 고객과 사업에 대한 매우 값진 관점을 확보할 수 있다. 이런 툴은 다양한 소스로부터 데이터를 받아 정리하고 분류한 후 통계적 결론을 도출한다. 데이터 애널리틱스 툴을 비교 검토할 때 기업이 고려해야 할 요소는 매우 다양하다. 그러나 적절한 애플리케이션을 찾아 그 기능을 효율적으로 이용하면 큰 효과를 볼 수...

  7. 개인별 맞춤 공략··· 나이키가 분석 기업 '조디악' 인수한 이유

  8. 2018.04.17
  9. 나이키가 데이터 애널리틱스 기업 조디안(Zodiac)을 지난 3월 인수했다. 회사는 최근인수 목적에 대해 디지털 역량을 강화하는 한편 회사의 '소비자 직접 공략'(Consumer Direct Offense) 전략을 가속화하기 위한 것이라고 밝혔다. 이 스포츠 의류, 장비, 여타 액세서리 전문 기업은 나이키 브랜드 외에도 컨버스와 헐리 인터내셔널 브랜드를 보유하고 있다. 나이키 부사장이자 최고 디지털 책임자(CDO) 아담 수스만은...

  10. 클릭 신임 CEO가 설명하는 '증강 분석' 전략

  11. 2018.04.09
  12. 애널리틱스 솔루션 기업 클릭(Qlik)가 초기 빠르게 성장할 수 있었던 이유는 SAP 같은 거대 기업보다 저렴한 가격으로 사용자 친화적 분석 기능을 제공할 수 있었던 데 있다. 그러나 이제 저가형 솔루션이 다수 등장하면서 경쟁 환경이 달라졌다. 회사의 마이크 카포네 신임 CEO는 고객에게 우수한 성과를 제공하는 것만이 클릭의 성공 기반이라고 강조했다. 그는 런던 사무소에서 진행된 컴퓨터월드 UK와의 인터뷰에서 "궁극적으로 우리는 기술이 아...

  13. 제 값 하는 데이터 과학 교육 코스 15선

  14. 2018.04.06
  15. 오늘날 IT에서 가장 핫한 직종은 누가 뭐래도 데이터 과학자다. 글래스도어는 데이터 과학자에 대해 전 직종을 통틀어 반론의 여지 없는 최고의 직업이라고 단언했다. 데이터 과학 분야에 막 발을 딛는 사회 초년생, 또는 경쟁자들에 비해 비교 우위를 점하고 싶은 경력자라면 데이터 과학 자격증에 대해 알아볼 만한 이유가 충분하다. 산업과 기업을 막론하고 데이터 과학이 중요시 되고 있는 것은 사실이지만, 리크루터들이 찾는 기술은 기업과 산업에 따라 조금씩 ...

  16. "공공부문, 올해 클라우드·보안·애널리틱스 예산 늘린다"

  17. 2018.01.24
  18. 올해 클라우드와 사이버보안, 애널리틱스에 대한 투자가 증가할 것이라는 전망이 나왔다. 특히 공공기관이 이 부문의 신규, 추가 투자를 견인할 것으로 보인다. 반면 데이터센터 인프라는 기업의 목표를 달성하는 핵심이지만 관련 예산은 삭감 1순위가 될 것으로 예상된다. 이는 가트너의 2018 CIO 어젠더 서베이 결과다. 전세계 98개국 CIO 3160명을 대상으로 50개 이상의 심층 설문을 진행했다. 여기에는 공공기관 CIO도 461명 포함됐다. ...

  19. "출장 줄이고 스팸 퇴출"··· BT의 애널리틱스 활용법

  20. 2017.12.20
  21. 영국의 대형 통신업체 BT가 빅데이터 분석을 이용해 불필요한 엔지니어 출장을 크게 줄였다. 통신망의 성능을 높이고 스팸 전화도 상당 부분 잡아냈다. BT에서 이 작업을 수행하는 것이 바로 클라우데라 엔터프라이즈 데이터 허브(Enterprise Data Hub, EDH)다. 아파치 하둡 기반의 시스템으로 사용자 수백만명의 데이터를 빠르게 분석한다. 하둡에 저장된 데이터를 이용해 네트워크의 특성을 분석하고 인터넷 속도 저하가 네트워크 때문...

  22. 데이터 리터러시를 모든 직원에게!··· 셀프 서비스 BI·애널리틱스 툴 12선

  23. 2017.11.28
  24. 기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 ‘호황’을 맞고 있다. IT가 며칠을 소비해 보고서를 생성하고, 몇 주를 투자해 엑셀을 만들던 시대는 저물었다. 가트너는 글로벌 BI(비즈니스 인텔리전스) 분석 소프트웨어 시장이 2020년에는 228억 달러의 시장으로 성장할 것으로 내다보고 있...

  25. BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

  26. 2017.11.23
  27. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해서는 탄탄한 비즈니스 인텔리전스(BI)가 필수다. 그러나 BI를 제대로 활용하지 못하는 기업이 상당수에 이른다. 이유는 다양하다. 고위 임원들은 탄탄한 비즈니스 결정을 위해 고품질의 데이터가 필요하다는 사실을 알고 있다. 하지만 시의 적절하게 정확한 데이터를 얻으려면 사용자 친화적인 포맷을 유지하기 어렵다. ‘제대로 된 경로를 밟고’ 있다는 것을 어떻게 알 수 있을까? 이런 문제에...

  28. '300년 제약기업’ GSK가 애널리틱스 선도업체가 된 비결

  29. 2017.11.01
  30. 글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline, GSK)의 꿈은 빅데이터만큼 크고 거창하다. 제약 업계의 거물인 이 기업은 수십 년간 쌓아 온 임상 시험 데이터를 활용해 더 빠르게 신약을 내놓고 있다. 이러한 빅데이터 활용 사례가 성공한다면 GSK는 디지털화라는 시대 흐름을 따라가지 못하고 있다는 지적을 받고 있는 제약 업계에서 비교 우위를 차지하게 될 것이다. GSK의 최고 데이터 책임자(CDO) 마크 램지의 목표이자 과제도 바로 이것이다...

  31. 칼럼 | 혼란 속 거대한 흐름 있다··· 애널리틱스 동향 5가지

  32. 2017.10.30
  33. 정보화 시대에서는 일찍 일어난 새가 아니라 데이터를 가진 새가 벌레를 잡는다. 구글, 페이스북, 애플 등 거대 기업들이 데이터를 병적으로 수집하는 이유도 이 시대에서 '정보가 곧 금'이라는 것을 알고 있기 때문이다. 그러나 데이터는 단순히 수집해 보유하는 것만으로는 가치가 없다. 더 중요한 것은 이런 데이터를 정제해 통합하고, 거기에서 유의미한 정보를 도출해 내는 과정이 필요하다. 그리고 그 과정이 끝난 후에야 의사 결정과 상품 제작...

  34. 성공하는 BI 전략의 7가지 특징

  35. 2017.09.28
  36. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업의 성장과 시장내 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적이다. 그러나 BI 전략을 성공적으로 이끌기 위해서는 기술적 측면 외에도 신경 써야 할 것이 많다. 실제로 기술을 적용하는 것은 BI 전략 중 간단한 쪽에 속한다. 포레스터 리서치의 수석 애널리스트이자 부대표인 보리스 이벨슨은 “더 까다로운 작업은 전략에 적합한 인력과 프로세스를 구성하는 것이다”라고 말했다. 따라서 BI 전략을 성공적으로 ...

  37. '지금도, 앞으로도' BI가 분석의 핵심인 이유

  38. 2017.09.05
  39. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보고서, 요약 정보, 대시보드, 그래프, 도표, 지도 등으로 결과를 제시한다. BI와 BA의 차이점 BI는 과거나 현재 상태를 설명하기 때문에 '기술적 분석(Descri...

  40. 우리 회사는 AI·머신러닝에 준비돼 있을까?··· '10가지 체크리스트'

  41. 2017.08.31
  42. 인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, 만일 아직 준비가 안 되었다면 어떻게 그 준비를 마칠 수 있을지에 대해 살펴본다. 우선, 인공지능을 통해 예측 또는 탐지하고자 하는 대상이 분명히 정해져 있는가? 예측 모델을...

  43. 원석에서 보석을 추출하기··· 데이터 마이닝이란?

  44. 2017.08.29
  45. 오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 부분에서 기여할 수 있다. 데이터 마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 트렌드와 패턴을 식별해 내고, 정보 간 관계를 정립해 비즈니스 문제를 해결하거나 정보의 분석을 통해 새로운 ...

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