비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업의 성장과 시장내 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적이다. 그러나 BI 전략을 성공적으로 이끌기 위해서는 기술적 측면 외에도 신경 써야 할 것이 많다. 실제로 기술을 적용하는 것은 BI 전략 중 간단한 쪽에 속한다. 포레스터 리 ...
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보 ...
인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, ...
오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 ...
전통적인 포도주 양조업자들이 그런 것처럼, E&J 갤로 와이너리(E&J Gallo Winery)도 와인을 만드는 전체 과정 중 포도 재배가 가장 중요하다고 믿는다. 단, 이런 갤로의 믿음에는 한가지 차이가 있다. 최신 기술을 함께 이용해 포도를 키우고 수 ...
빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다 ...
2017.05.17
전자상거래가 일반화된 시대에 TV 시청자를 대상으로 물건을 판다는 것은 구시대적 발상으로 여겨질 수 있다. 그러나 지금도 7개국 3억 5000만 가구 이상이 시청 중인 QVC 홈쇼핑 TV 방송은 구시대의 유물과 거리가 멀다. 각종 데이터를 실시간으로 확인하고 분석해 의 ...
자격증이 경험을 대신할 수야 없겠지만 보유한 역량을 강조하고 개인 브랜드를 강화하는 데에는 좋은 방법이다. 또한 자격증이 있으면 채용 담당자 및 고용 관리자에게 그들이 찾는 기술을 자신이 보유하고 있다는 신호를 보낼 수도 있다. 페이스케일(PayScale) ...
가트너의 부사장 겸 애널리스트 테드 프라이드먼은 데이터 및 애널리틱스 활용의 변혁을 가져올 트렌드로 4가지를 이야기한다. - 데이터 애널리틱스는 단순한 비즈니스 퍼포먼스를 반영하는 것을 넘어 비즈니스 운영을 주도하는 역할을 맡게 될 것이다. - 데이터 및 애 ...
미국의 대형 보험업체인 '올스테이트(Allstate)'가 분석 전문 업체 '애러티(Arity)'를 설립했다. 운전자 위험 점수, 도로변 구조 서비스, 기타 텔레매틱스 데이터를 활용해 소프트웨어에 패키지화함으로써 보험사와 자동차 업체, 차량 ...
빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. ...
독일의 제약사 머크(Merck KGaA)에게 실리콘 밸리는 점점 친숙해지고 있는 존재다. 직접 개발한 암 및 다발 경화증 의약품으로 잘 알려진 이 독일의 제약회사는 이 달 초 빅 데이터 분석(애널리틱스) 소프트웨어 개발사인 팔란티르(Palantir)와 파트너십 계약을 ...
S&P 글로벌의 크리슈나 네이든 CIO가 ‘대체 데이터’란 무엇인지, 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명했다. Image Credit : Getty Images Bank 많은 CIO가 BI 프로그램에 적지 않은 ...
데이터는 멈춤 없이 계속해서 성장한다. 이런 데이터를 기업들은 여태껏 사용해왔고 분석해왔다. 하지만, 데이터 생성 속도가 계속해서 가속화되고 있기에, 기업들은 이미 기한을 다해버린 데이터를 분석하는 상황이 왕왕 벌어진다. 엄밀히 말해서 데이터는 소멸하기 쉽다. 데 ...
아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애 ...
  1. 성공하는 BI 전략의 7가지 특징

  2. 2017.09.28
  3. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업의 성장과 시장내 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적이다. 그러나 BI 전략을 성공적으로 이끌기 위해서는 기술적 측면 외에도 신경 써야 할 것이 많다. 실제로 기술을 적용하는 것은 BI 전략 중 간단한 쪽에 속한다. 포레스터 리서치의 수석 애널리스트이자 부대표인 보리스 이벨슨은 “더 까다로운 작업은 전략에 적합한 인력과 프로세스를 구성하는 것이다”라고 말했다. 따라서 BI 전략을 성공적으로 ...

  4. '지금도, 앞으로도' BI가 분석의 핵심인 이유

  5. 2017.09.05
  6. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보고서, 요약 정보, 대시보드, 그래프, 도표, 지도 등으로 결과를 제시한다. BI와 BA의 차이점 BI는 과거나 현재 상태를 설명하기 때문에 '기술적 분석(Descri...

  7. 우리 회사는 AI·머신러닝에 준비돼 있을까?··· '10가지 체크리스트'

  8. 2017.08.31
  9. 인공지능, 머신러닝에 대한 기업들의 기대가 크다. 여기에는 이를 활용해 수익을 창출할 수 있을 것이라는 기대도 포함돼 있다. 그러나 현실은 꼭 그런 것만도, 그렇지 않은 것만도 아니다. 오늘은 인공지능을 다룰 만한 준비가 되었는지 자가 진단할 수 있는 기준을 소개하고, 만일 아직 준비가 안 되었다면 어떻게 그 준비를 마칠 수 있을지에 대해 살펴본다. 우선, 인공지능을 통해 예측 또는 탐지하고자 하는 대상이 분명히 정해져 있는가? 예측 모델을...

  10. 원석에서 보석을 추출하기··· 데이터 마이닝이란?

  11. 2017.08.29
  12. 오늘날 조직들은 그 어느 때보다 방대한 규모의 정보를 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어, 모바일 기기, IoT 등과 같은 여러 출처로부터 모으고 있다. 하지만 중요한 것은 이렇게 모은 정보들로부터 비즈니스 가치를 끌어내는 것이다. 데이터 마이닝이 바로 이 부분에서 기여할 수 있다. 데이터 마이닝은 방대한 양의 데이터 속에서 트렌드와 패턴을 식별해 내고, 정보 간 관계를 정립해 비즈니스 문제를 해결하거나 정보의 분석을 통해 새로운 ...

  13. '구식' 와인 업체 갤로의 '최신' 모바일 기술 활용기

  14. 2017.08.11
  15. 전통적인 포도주 양조업자들이 그런 것처럼, E&J 갤로 와이너리(E&J Gallo Winery)도 와인을 만드는 전체 과정 중 포도 재배가 가장 중요하다고 믿는다. 단, 이런 갤로의 믿음에는 한가지 차이가 있다. 최신 기술을 함께 이용해 포도를 키우고 수확하는 과정을 개선할 수 있다고 생각하는 것이다. 갤로의 경영진은 포도 재배자와 지원 인력에 수확과 관개 작업을 돕는 디지털 툴을 보급했다. 의사결정에 활용할 수 있는 더 실시...

  16. 한눈에 보자!··· 최신 데이터 애널리틱스 동향 15선

  17. 2017.08.09
  18. 빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 등 방대한 양의 데이터 분석을 위한 기술과 기법의 범위가 빠른 속도로 확장되고 있다. 고객 행동, 시스템 성능, 새로운 수익 창출 기회에 대한...

  19. QVC가 이커머스 매출 40억 달러를 돌파한 비결 '실시간 분석'

  20. 2017.05.17
  21. 전자상거래가 일반화된 시대에 TV 시청자를 대상으로 물건을 판다는 것은 구시대적 발상으로 여겨질 수 있다. 그러나 지금도 7개국 3억 5000만 가구 이상이 시청 중인 QVC 홈쇼핑 TV 방송은 구시대의 유물과 거리가 멀다. 각종 데이터를 실시간으로 확인하고 분석해 의사 결정을 하고 신속하게 대응하는 첨단 방식으로 운영되고 있기 때문이다. 1986년 창립 이래 QVC는 경쟁사인 홈쇼핑네트워크(HSN)와 함께 미국 내 케이블과 공중파 및 위성...

  22. 스페셜 제너럴리스트!··· 인기 마케팅 자격증 7종

  23. 2017.03.29
  24. 자격증이 경험을 대신할 수야 없겠지만 보유한 역량을 강조하고 개인 브랜드를 강화하는 데에는 좋은 방법이다. 또한 자격증이 있으면 채용 담당자 및 고용 관리자에게 그들이 찾는 기술을 자신이 보유하고 있다는 신호를 보낼 수도 있다. 페이스케일(PayScale)은 마케팅 산업에서 가장 인기 있는 자격증을 중심으로 급여 트렌드를 추려 제시했다. 페이스케일에 따르면 대부분의 자격증은 급여 인상과 관련되어 있지만 마이너스 급여와 관련된 것들도 있었다....

  25. 애널리틱스로 비즈니스 재편··· '3곳의 이야기'

  26. 2017.03.22
  27. 가트너의 부사장 겸 애널리스트 테드 프라이드먼은 데이터 및 애널리틱스 활용의 변혁을 가져올 트렌드로 4가지를 이야기한다. - 데이터 애널리틱스는 단순한 비즈니스 퍼포먼스를 반영하는 것을 넘어 비즈니스 운영을 주도하는 역할을 맡게 될 것이다. - 데이터 및 애널리틱스는 기업 구조의 모든 종단들에 침투해 비즈니스가 보다 전체론적인 시각을 확보할 수 있도록 할 것이다. 더불어 전사적 프로그램 관리 사무국(EPMO, Enterprise Program...

  28. 미국 대형 보험사가 API 전문 업체를 설립한 이유

  29. 2017.02.10
  30. 미국의 대형 보험업체인 '올스테이트(Allstate)'가 분석 전문 업체 '애러티(Arity)'를 설립했다. 운전자 위험 점수, 도로변 구조 서비스, 기타 텔레매틱스 데이터를 활용해 소프트웨어에 패키지화함으로써 보험사와 자동차 업체, 차량 공유 업체에 판매한다. 이 스타트업은 교통 업계를 떠들썩하게 했던 API(Appilication Programming Interface) 기반 플랫폼 전략을 택하고 있다는 점에서 주목할 만...

  31. 전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

  32. 2017.02.08
  33. 빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017...

  34. 솔루션 구매만으론 부족해··· 제약사가 실리콘 밸리와 제휴하는 이유

  35. 2017.01.31
  36. 독일의 제약사 머크(Merck KGaA)에게 실리콘 밸리는 점점 친숙해지고 있는 존재다. 직접 개발한 암 및 다발 경화증 의약품으로 잘 알려진 이 독일의 제약회사는 이 달 초 빅 데이터 분석(애널리틱스) 소프트웨어 개발사인 팔란티르(Palantir)와 파트너십 계약을 체결했다. 회사의 알레한드로 루카 CIO는 최근 제약 기업들이 유수 기술회사 및 대학과의 제휴를 추구하고 있는 추세라고 전했다. 이번 파트너십으로 팔란티르는 어떤 환자들이 특정 약품에...

  37. '대체 데이터'에 주목해야 할 시점... 정체는? 활용법은?

  38. 2017.01.05
  39. S&P 글로벌의 크리슈나 네이든 CIO가 ‘대체 데이터’란 무엇인지, 기업이 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명했다. Image Credit : Getty Images Bank 많은 CIO가 BI 프로그램에 적지 않은 시간과 자원을 투자한다. 예를 들어 역대 세일즈 데이터 수집 프로세스를 신중히 진행하고, 대시보드에 임원들이 과거 실적과 미래 전망을 보고할 수 있는 도구를 도입하는 식이다. BI 프...

  40. 지브라 기고 | 데이터가 사라지기 전에 우리가 해야 할 것들

  41. 2016.12.19
  42. 데이터는 멈춤 없이 계속해서 성장한다. 이런 데이터를 기업들은 여태껏 사용해왔고 분석해왔다. 하지만, 데이터 생성 속도가 계속해서 가속화되고 있기에, 기업들은 이미 기한을 다해버린 데이터를 분석하는 상황이 왕왕 벌어진다. 엄밀히 말해서 데이터는 소멸하기 쉽다. 데이터의 가치는 시간에 민감하며, 한정적인 유통 기한을 갖고 있다. 데이터가 가치를 잃기 전에 기업들이 이를 이해해야 한다. 그러나, 여러 개의 소스들이 중구난방으로 데이터를 생성, 수집하기...

  43. 'AWS 글루' 공개···"어렵고 지루한 데이터 작업을 대신"

  44. 2016.12.05
  45. 아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애널리틱스가 아니다. 그저 힘든 일일 뿐이다"라고 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 클라우드 컨퍼런스 기조 연설에서 말했다. 그의 발언은 데이터 패턴과 통찰을 찾는 작...

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