뜰까? 뜬다면 언제?··· '어쩌면 대박' 기술 7가지

이를 위해서는 끝내주는 알고리즘 대신 간단한 근접 함수를 찾는 방식으로 알고리즘을 설계해야 한다. 그 다음에는 이 근사치를 최적화함으로써 가장 기본적인 컴퓨터에 걸리는 부하도 최소화해야 한다. 즉, 예제가 수십억 개인 데이터집합으로 훈련된 수백만 계층의 알고리즘을 섞겠다는 꿈은 이제 버리고, 전기를 적게 쓰는 솔루션을 구축해 나가야 한다는 뜻이다.

이런 일이 가능한 진짜 숨은 이유는 회사 비용도 절약되고 환경 보호도 할 수 있기 때문이다. 연산이 간단할 수록 돈이 적게 든다. 그리고 전기도 적게 쓰므로 환경에 미치는 영향도 줄어든다.

잠재적인 조기 수용자 : 비싼 알고리즘을 지원하지 않을 수도 있는 가벼운 AI 애플리케이션.

5년 이내에 성공할 가능성 : 높음. 금전 절약이라는 동기는 이해하기 쉽다.  

속기(Shorthand)
타자기가 처음 나왔을 때 키들이 서로 걸리지 않도록 설계된 쿼티(QWERTY) 자판이 계속 사용되고 있다. 이제는 그런 문제를 더 이상 염려하지 않아도 된다. 많이 쓰는 문자를 타자하기 가장 편리하고 빠른 위치에 재배치시키는 방안이 제시된 바 있다. 일례로 드보락(Dvorak) 자판이 있다. 이 자판을 좋아하는 사람들은 사용 방법을 가르쳐 주기도 한다.

좀 더 정교한 방식은 여러 개의 키를 결합하여 단어 전체 또는 흔한 조합을 써 내는 방식이다. 법원 서기들이 기록에 정확성을 기하기 위해 사용한다. 신입 서기들은 자격 시험에 통과하기 위해서라도 1분당 200단어 이상을 받아 적을 수 있어야 한다. 실력자들은 1분당 300단어를 처리할 수 있다.

플로버(Plover)라는 프로젝트는 일반 컴퓨터를 속기 자판기처럼 쓸 수 있는 도구들을 개발 중이다. 만일 이 방식이 유행하게 되면 창의적 표현이 폭발적으로 늘어날 수도 있다. 사내 공지와 세세한 주의사항만 급증하는 것이 아니다.

잠재적인 최초 수용자 : 소설가, 작가, SNS 중독자.

5년 이내에 성공할 가능성 : 중간. 손가락 2개를 이용한 타자를 어려워할 사람들이 많다.

자체 클라우드 구축(CIAB ; Cloud-in-a-box) 
당장 클라우드로 몽땅 옮겨야 하는 것 아니었나? 언제 대세가 바뀌었을까? 매달 청구되는 수천 줄의 항목에 일부 기업들이 부담을 느낀 시점부터이다. 시간 당 비용은 1달러 미만이지만 합치면 커지게 마련이다.

클라우드는 자원을 공유하기에 이상적인 방식이다. 특히 간헐적인 작업에 좋다. 작업량이 크게 변동하는 경우에는, 대량 연산 처리가 가능한 퍼블릭 클라우드를 활용하는 것이 매우 합리적이다. 반면, 작업량이 비교적 일정한 경우에는 자원을 사내로 복귀시킨다면 비용을 줄일 수 있고 클라우드에 맡긴 데이터에 대한 걱정도 사라진다.

주요 클라우드 업체들은 사내로 다시 데이터를 옮길 수 있도록 하이브리드 옵션을 제공하는 솔루션을 채택하고 있다. 일부 데스크톱 제품은 가상 컴퓨터 및 컨테이너를 구동할 준비가 된 프라이빗 클라우드 서버로 구성되어 제공된다. 또한 AWS에서 최근에 발표한 아웃포스트는 완전 관리 연산 및 저장 랙으로서, 아마존의 데이터센터에서 사용되는 것과 똑같은 하드웨어로 구축되고 똑같은 작업량을 실행하며 똑같은 API로 관리된다.

잠재적인 최초 수용자 : 작업량이 예측 가능하고 보안에 특별히 신경 써야 하는 곳.

5년 이내에 성공할 가능성 : 높음. 이미 사내로 다시 이동 중인 곳이 생겨나고 있다.  

동형 암호화(Homomorphic encryption)
그동안 매우 안전한 암호화 알고리즘에 정보를 잠가 두는 일은 간단했다. 표준 알고리즘들(AES, SHA, DH)은 수학자와 해커들의 계속된 공격에도 몇 년 동안 버텨왔다. 문제는 데이터로 뭔가 작업을 하려면 암호화를 풀어서 메모리 상에 두어야 하는데, 이 과정에서 쉽게 먹잇감이 되는 것이다.

동형 암호화는 암호화된 값과 작동하도록 연산 알고리즘을 재설계하는 방안이다. 데이터는 암호화를 풀지 않는 한 유출될 수 없다. 그 동안 많은 연구가 활발히 진행된 결과, 다양한 활용도의 알고리즘들이 탄생했다. 일부 기본 알고리즘들은 표에서 기록 검색 등과 같은 간단한 작업을 수행할 수 있다. 

이보다 복잡한 일반 연산은 좀더 까다로우며 알고리즘은 간단한 덧셈 뺄셈도 몇 년이 소요될 정도로 복잡하다. 간단한 연산의 경우에는 암호화된 데이터로 작업하는 편이 더 안전하고 간단할 수도 있다.

잠재적인 최초 사용자 : 데이터 양이 많아 개인정보를 보호해야 하는 업계, 금융기관, 의학 연구자. 

5년 이내에 성공할 가능성 : 유동적. 일부 기본 알고리즘들이 데이터를 감추기 위해 사용되는 경우가 보통이다. 정교한 연산은 여전히 너무 느리다. 

* Peter Wayner는 오픈소스 소프트웨어, 자율주행 차량, 개인정보 보호 강화, 디지털 트랜잭션, 스테가노그래피(steganography) 등 다양한 주제에 관한 16권 이상의 책을 저술한 저자다. ciokr@idg.co.kr