생성형 AI의 기회와 위험을 대하는 CTO의 자세

생성형 AI는 현재 기업과 개인 사용자 모두에게 각광받고 있는 인기 기술이다. 블룸버그 인텔리전스의 2023년 6월 보고서에 따르면, 생성형 AI 시장은 향후 10년간 급격히 확장되어 지난해 400억 달러 규모에서 1조 3,000억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다. 

보고서는 단기적으로는 학습 인프라가 시장 성장을 주도하고, 장기적으로는 대규모 언어 모델(LLM), 디지털 광고, 전문 소프트웨어 및 서비스를 위한 추론 장비로 점차 전환될 것으로 분석했다. KPMG가 미국의 기업 임원 200명을 대상으로 실시한 설문조사에서도 75%의 응답자가 향후 12~18개월 동안 생성형 AI가 떠오르는 3대 기술 중 하나가 될 것이라고 답했다.
 

생성형 AI는 챗봇과 가상 비서, 콘텐츠 개발, 데이터 분석, 디자인 및 개발, 예측 유지보수 등 다양한 용도로 활용할 수 있다. 기업이 이 기술을 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 앞으로 무엇을 기대하는지 3명의 CTO에게 물었다.
 

혁신과 효율성을 위한 코파일럿

마이크로소프트와 액센츄어가 2000년에 공동 설립한 전문 서비스 업체 애버나드(Avenade)의 CTO 플로린 로타르는 마이크로소프트가 2021년 초 오픈AI와 함께 일련의 GPT 서비스를 프리뷰로 출시한 이래, 생성형 AI와 관련해 협업을 해 왔다고 밝혔다.

애버나드는 마이크로소프트가 마이크로소프트 그래프와 마이크로소프트 365에 도입한 코파일럿 기술을 활용해 LLM을 자체 데이터와 통합해 생산성을 높였다. 또한 영업 프로세스를 간소화하는 데 사용하는 마이크로소프트 비바 세일즈(Viva Sales)의 초기 고객 중 하나로, 생성형 AI가 포함된 비바 시리즈의 새 릴리즈도 자사 환경에 탑재했다.

로타르는 "더 큰 그림으로 보면, 생성형 AI는 AI가 대중화되는 변곡점이 되어 혁신과 효율성의 이점을 실현할 수 있는 새로운 기회를 제공할 것"이라고 강조했다. 애버나드는 생성형 AI를 통해 생산성 향상 등의 이점을 누리고 있으며, 영업 및 마케팅 운영 전반에 걸쳐 생성형 AI를 사용해 인사이트를 발견하고 영업 계획을 개선하고 있다.

애버나드의 전 세계 고객 역시 생성형 AI를 통해 추가 혜택을 얻고 있다. 로타르에 따르면, 한 제조업체는 디자이너, 엔지니어, 마케팅팀을 이 신제품을 설계하고 생산하도록 자극하는 데 생성형 AI를 활용할 수 있다는 것을 확인했다. 한 비영리 단체는 보조금 보고서를 작성하고 관련 행정 업무에 소요되는 시간을 단축하는 데 생성형 AI를 활용하는 방안을 모색하고 있다.
 

신속한 시제품 개발 및 제품 공급

지적재산권(IP) 관리 소프트웨어 업체인 아나쿠어(Anaqua)는 생성형 AI를 사용해 개발 지원을 위한 내부 운영은 물론, 자사 제품에서도 지원 사용례를 늘리고 있다. 

아나쿠어는 오랫동안 AI와 머신러닝, 고급 검색 등의 기술을 사용해 왔는데, 아나쿠어 CTO 에릭 리브스는 "지금 새롭게 등장하는 일부 기능은 막대한 노력을 투자하지 않고도 확연히 다른 수준의 품질을 얻을 수 있다"며, "이런 새로운 서비스는 훨씬 더 짧은 기간에 신속한 시제품 개발 및 테스트, 시장 검증을 위한 매우 유용한 이점을 제공하며, 다양한 시도를 하고 프로젝트를 검증, 중단 또는 가속화할 수 있는 역량을 제공한다"고 설명했다.

동시에 고객의 실제 과제를 해결하기 위해서는 생성형 AI를 실용적이고 지능적으로 적용해야 한다는 점을 인식하고 있다. 리브스는 "초기 이니셔티브 중 일부는 매우 단순하지만, 그럼에도 불구하고 효과가 있다 "라고 강조했다. 예를 들어, 수작업이나 중복 작업을 줄이는 방법을 찾는 것 등이다. 또 "IP 관련 비즈니스 및 데이터 과제에 보다 정교하고 미묘한 방식으로 적용되는 고급 사용례를 추구하는 한편, 매우 유연하고 실용적인 접근 방식을 유지하고 있다"고 덧붙였다.

리브스는 생성형 AI를 "새로운 기술을 활용할 방법을 모색하는 형성 단계의 영역"이라고 평가하며, "특히 아나쿠어처럼 복잡한 영역에서 AI가 애플리케이션을 생성하도록 하는 것은 아직 멀었지만, 이미 개발의 일관성, 효율성 및 품질에 도움이 될 수 있는 간단한 작업에 AI를 활용하고 있다. 여기서 중요한 것은 기본적인 코딩 프랙티스, 보안 및 개발의 운영 메커니즘과 마찬가지로 학습 커뮤니티를 구축하고 이런 지식을 전파하는 것"이라고 말했다.

아나쿠어가 즉각적인 효과를 얻은 분야는 코드 검토, 코드 비교, 검증 또는 피드백을 위한 특정 질문과 같은 일반화하기 어려운 영역이다. 리브스는 "우리가 얻는 것이 항상 믿을 만한 것은 아니지만, 이미 놀라울 정도로 많은 가치를 얻고 있으며 앞으로도 더 좋아질 것이다"라고 강조했다.
 

코드 생성은 빙산의 일각

AI 뉴스 플랫폼인 마크테크포스트 미디어(Marktechpost Media)에 따르면, 생성형 AI 기술의 빠른 발전으로 코드 생성 툴에 대한 관심이 높아지고 있다. 이들 툴은 머신러닝 알고리즘과 자연어 처리(NLP)를 사용해 개발자가 코딩 작업의 일부를 자동화하는 데 도움을 준다.

애버나드의 로타르는 "AI가 생성하는 코드는 개발자가 더 창의적이고 성취감 있는 작업을 수행할 수 있도록 해준다"라며, "코딩의 일상적인 측면에 소요되는 시간과 노력을 줄임으로써 개발자는 혁신에 집중해 프로그램이나 앱, 코딩을 사용하는 새로운 방법을 고안할 수 있다. 또한 AI로 생성된 개념은 완전히 새로운 코드 솔루션이나 현재 존재하지 않는 코딩 언어에 대한 기회를 제공해 현재 또는 미래의 과제를 해결할 수도 있다"고 말했다.