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AIoT

AIoT가 협동로봇 산업에 가치를 부여하는 방법

2016년 WEF(World Economic Forum)에서 IoT는 4차 산업혁명의 주축이 될 것으로 예측됐다. 이후 컴퓨팅 성능 향상, 클라우드의 출현, 빅데이터 분석, 새로운 머신러닝 기능, 센서 및 스토리지 비용 절감과 같은 기술적 진보로 인해 IoT는 새로운 시대를 여는 ‘게임 체인저’로 발돋움했다. 나아가 데이터를 학습하고 처리하여 결과를 예측하는 지능형 사물인터넷, AIoT는 기존 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키고 전례 없는 가치를 창출할 것으로 예상된다. 디지털 트랜스포메이션을 주도하는 AIoT  기업은 빠르게 변화하고 경쟁이 격화되는 비즈니스 환경에서 경쟁우위를 확보해야 한다. 특히 디지털 경쟁력이 차지하는 비중은 점점 커지고 있다. AIoT는 기업이 고객과 상호작용하는 방식과 업무 방식, 비즈니스 운영 방식을 획기적으로 변화시킬 가능성이 있는 기술로 평가된다. 디지털 프랜스포메이션과 AIoT의 핵심은 데이터다. 디지털 트랜스포메이션은 물리적 설비의 데이터를 디지털 환경으로 전환해 실시간으로 모니터링하고, 설비 운영 및 데이터 제어 통합 관리뿐 아니라 데이터 분석으로 프로세스를 디지털화하며 데이터 통합 서비스를 구축하는 것이다. 그리고 이런 프로세스를 AIoT 플랫폼이 수행하며 디지털 트랜스포메이션을 주도한다. 기업과 제품, 고객 간의 디지털 연결을 제공하고 운영 효율성을 높일 수 있으며, 비즈니스 프로세스의 완전한 디지털화를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있다.   협동로봇 원격 관리를 위한 AIoT 서비스, 인디케어 협동로봇 산업은 기업과 고객의 관계가 긴밀하다. 협동로봇 도입 이후에도 운용, 유지보수, 관련 인력 교육을 위한 지속적인 상호작용이 필요하기 때문이다. 따라서 이런 서비스의 효율성을 높여 처리량을 증대시키고 고객 만족도를 제고할 수 있는 기술이 필요하다. 씽플러스는 로봇을 실시간으로 모니터링하고 원격으로 관리하는 AIoT 기술을 그 해답으로 제시한다.   인디케어(IndyCAR...

협동로봇 AIoT 달리웍스 씽플러스

2022.07.04

2016년 WEF(World Economic Forum)에서 IoT는 4차 산업혁명의 주축이 될 것으로 예측됐다. 이후 컴퓨팅 성능 향상, 클라우드의 출현, 빅데이터 분석, 새로운 머신러닝 기능, 센서 및 스토리지 비용 절감과 같은 기술적 진보로 인해 IoT는 새로운 시대를 여는 ‘게임 체인저’로 발돋움했다. 나아가 데이터를 학습하고 처리하여 결과를 예측하는 지능형 사물인터넷, AIoT는 기존 비즈니스 모델을 근본적으로 변화시키고 전례 없는 가치를 창출할 것으로 예상된다. 디지털 트랜스포메이션을 주도하는 AIoT  기업은 빠르게 변화하고 경쟁이 격화되는 비즈니스 환경에서 경쟁우위를 확보해야 한다. 특히 디지털 경쟁력이 차지하는 비중은 점점 커지고 있다. AIoT는 기업이 고객과 상호작용하는 방식과 업무 방식, 비즈니스 운영 방식을 획기적으로 변화시킬 가능성이 있는 기술로 평가된다. 디지털 프랜스포메이션과 AIoT의 핵심은 데이터다. 디지털 트랜스포메이션은 물리적 설비의 데이터를 디지털 환경으로 전환해 실시간으로 모니터링하고, 설비 운영 및 데이터 제어 통합 관리뿐 아니라 데이터 분석으로 프로세스를 디지털화하며 데이터 통합 서비스를 구축하는 것이다. 그리고 이런 프로세스를 AIoT 플랫폼이 수행하며 디지털 트랜스포메이션을 주도한다. 기업과 제품, 고객 간의 디지털 연결을 제공하고 운영 효율성을 높일 수 있으며, 비즈니스 프로세스의 완전한 디지털화를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있다.   협동로봇 원격 관리를 위한 AIoT 서비스, 인디케어 협동로봇 산업은 기업과 고객의 관계가 긴밀하다. 협동로봇 도입 이후에도 운용, 유지보수, 관련 인력 교육을 위한 지속적인 상호작용이 필요하기 때문이다. 따라서 이런 서비스의 효율성을 높여 처리량을 증대시키고 고객 만족도를 제고할 수 있는 기술이 필요하다. 씽플러스는 로봇을 실시간으로 모니터링하고 원격으로 관리하는 AIoT 기술을 그 해답으로 제시한다.   인디케어(IndyCAR...

2022.07.04

확산하는 ESG 경영, 그 중심에 ‘IoT’가 있다

오늘날 모든 기업이 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영에 주목하고 있다. 국내 주요 기업의 2022년 신년사의 공통 키워드는 ESG였으며, 정부는 대기업을 대상으로 오는 2025년부터 ESG 공시를 의무화했다. 기업이 ESG 경영을 해야 하는 이유가 규제에만 있는 것이 아니다. 앞으로 ESG는 기업 가치 및 평가에 더욱 중요한 역할을 담당하게 될 전망이다. 투자 업계에서는 이미 ESG를 우선순위 투자 지표로 삼았다. 2020년 기준 ESG 기반 자산의 가치는 45조 원에 달한다. 또한 ESG는 전 세계적인 트렌드이기 때문에 GVC(Global Value Chain)에서 낙오하지 않으려면 협력 업체 및 이해관계 그룹도 ‘ESG’라는 흐름에 발맞추어야 한다.    ESG는 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 약자로, 기업이 매출이나 이익 같은 재무적인 지표에만 관심을 두는 것이 아니라 환경과 사회를 생각하고 기업 지배구조의 투명성을 추구하는 패러다임을 의미한다. 기본적으로 ESG는 3가지 요소를 원칙으로 지속가능성을 추구한다는 ‘가치’이지만, 의무 공시를 해야 하는 기업의 입장에서는 일종의 ‘기준’이다. 여러 전문가는 ESG가 규제보다는 비즈니스 관점에서 잘 조율된 시스템으로 이어질 때 좋은 결과를 얻을 수 있다고 조언한다. 결국 장기적으로 ESG를 비즈니스 전략에 얼마나 잘 구현하느냐가 관건이다. 각 기업은 저마다의 방식으로 ESG 경쟁력을 높이기 위해 노력하고 있으며, 대표적인 방법으로 IoT 기술을 선택하고 있다. ESG 추진을 위한 전략적 방안으로서의 IoT 투자 지표로 삼든, 규제를 위한 기준이든, 경영 전략으로 쓰이든 ESG는 정량화되고 계량화된 수치를 요구한다. 때문에 ESG를 실현하려는 기업에는 디지털 트랜스포메이션이 필수적이고 IoT가 필요하다. IoT는 ESG 지표의 수집 및 보고를 보다 정확하고 간소화하는 데 도움이 된다...

ESG경영 AIoT IoT 달리웍스

2022.07.04

오늘날 모든 기업이 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영에 주목하고 있다. 국내 주요 기업의 2022년 신년사의 공통 키워드는 ESG였으며, 정부는 대기업을 대상으로 오는 2025년부터 ESG 공시를 의무화했다. 기업이 ESG 경영을 해야 하는 이유가 규제에만 있는 것이 아니다. 앞으로 ESG는 기업 가치 및 평가에 더욱 중요한 역할을 담당하게 될 전망이다. 투자 업계에서는 이미 ESG를 우선순위 투자 지표로 삼았다. 2020년 기준 ESG 기반 자산의 가치는 45조 원에 달한다. 또한 ESG는 전 세계적인 트렌드이기 때문에 GVC(Global Value Chain)에서 낙오하지 않으려면 협력 업체 및 이해관계 그룹도 ‘ESG’라는 흐름에 발맞추어야 한다.    ESG는 환경(Environmental), 사회(Social), 지배구조(Governance)의 약자로, 기업이 매출이나 이익 같은 재무적인 지표에만 관심을 두는 것이 아니라 환경과 사회를 생각하고 기업 지배구조의 투명성을 추구하는 패러다임을 의미한다. 기본적으로 ESG는 3가지 요소를 원칙으로 지속가능성을 추구한다는 ‘가치’이지만, 의무 공시를 해야 하는 기업의 입장에서는 일종의 ‘기준’이다. 여러 전문가는 ESG가 규제보다는 비즈니스 관점에서 잘 조율된 시스템으로 이어질 때 좋은 결과를 얻을 수 있다고 조언한다. 결국 장기적으로 ESG를 비즈니스 전략에 얼마나 잘 구현하느냐가 관건이다. 각 기업은 저마다의 방식으로 ESG 경쟁력을 높이기 위해 노력하고 있으며, 대표적인 방법으로 IoT 기술을 선택하고 있다. ESG 추진을 위한 전략적 방안으로서의 IoT 투자 지표로 삼든, 규제를 위한 기준이든, 경영 전략으로 쓰이든 ESG는 정량화되고 계량화된 수치를 요구한다. 때문에 ESG를 실현하려는 기업에는 디지털 트랜스포메이션이 필수적이고 IoT가 필요하다. IoT는 ESG 지표의 수집 및 보고를 보다 정확하고 간소화하는 데 도움이 된다...

2022.07.04

디지털 트랜스포메이션 가속화하는 AIoT 플랫폼

IoT 통합 솔루션 업체 달리웍스가 AI 기반 기업 맞춤형 기능을 강화한 AIoT 플랫폼 씽플러스 2.0(Thingplus 2.0)을 출시했다.  씽플러스는 데이터를 생성/수집/통합/분석/활용하는 SaaS 방식의 플랫폼이다. 대시보드 구성기(Dashboard Organizer), 위젯 작성기(Widget Composer), 규칙 편집기(Rule Editor)와 같은 차별화된 화이트 레이블링 기능을 통해 맞춤형 AIoT 서비스를 제공한다. 씽플러스는 디지털 트랜스포메이션의 선결 과제인 데이터의 디지털화(Digitization)를 통해 주요 설비 및 시스템 데이터를 물리적 환경에서 디지털 환경으로 전환한다. 실시간 데이터 모니터링뿐 아니라 설비 및 장비 운영, 데이터 제어 통합 관리 서비스를 제공해 업무 리스크를 관리하고, AI 분석으로 비즈니스 효율을 높일 수 있다.    씽플러스 플랫폼은 시스템의 안정성과 확장성을 보장하는 데 강점이 있다. 마이크로서비스 기반의 시스템 구조로 수평적 확장이 가능하며, Kafka 기반의 다중 메시지 큐 방식을 적용해 상호 시스템간 처리하는 실시간 데이터 스트림의 안정성을 보장한다. 또한 IoT 디바이스의 데이터 전송 및 사용자의 웹 접속 같은 대용량 트래픽을 분산하기 위한 로드 밸런싱을 적용해 시스템 신뢰성을 높였다.   디지털 트랜스포메이션을 추진하고자 하는 기업은 비즈니스 환경에 맞는 AIoT 기술을 씽플러스 플랫폼으로 쉽고 빠르게 적용할 수 있다. 씽플러스 플랫폼은 각 기업이 직면한 문제를 해결할 수 있도록 IoT 디바이스와 비즈니스 환경에 적합한 네트워크 기술을 지원한다. 또한 SaaS(Software-as-a-Service) 방식이기 때문에 기업 사용자는 별도의 시스템을 구축하지 않고 시간과 공간의 제약 없이 언제나 웹 기반으로 서비스를 이용할 수 있다. 도입 용이성으로 인해 디지털 트랜스포메이션 실현 기간도 단축된다.  씽플러스 2.0은 AI 기반 분석/예측 모델을...

AIoT 달리웍스 디지털트랜스포메이션

2022.07.04

IoT 통합 솔루션 업체 달리웍스가 AI 기반 기업 맞춤형 기능을 강화한 AIoT 플랫폼 씽플러스 2.0(Thingplus 2.0)을 출시했다.  씽플러스는 데이터를 생성/수집/통합/분석/활용하는 SaaS 방식의 플랫폼이다. 대시보드 구성기(Dashboard Organizer), 위젯 작성기(Widget Composer), 규칙 편집기(Rule Editor)와 같은 차별화된 화이트 레이블링 기능을 통해 맞춤형 AIoT 서비스를 제공한다. 씽플러스는 디지털 트랜스포메이션의 선결 과제인 데이터의 디지털화(Digitization)를 통해 주요 설비 및 시스템 데이터를 물리적 환경에서 디지털 환경으로 전환한다. 실시간 데이터 모니터링뿐 아니라 설비 및 장비 운영, 데이터 제어 통합 관리 서비스를 제공해 업무 리스크를 관리하고, AI 분석으로 비즈니스 효율을 높일 수 있다.    씽플러스 플랫폼은 시스템의 안정성과 확장성을 보장하는 데 강점이 있다. 마이크로서비스 기반의 시스템 구조로 수평적 확장이 가능하며, Kafka 기반의 다중 메시지 큐 방식을 적용해 상호 시스템간 처리하는 실시간 데이터 스트림의 안정성을 보장한다. 또한 IoT 디바이스의 데이터 전송 및 사용자의 웹 접속 같은 대용량 트래픽을 분산하기 위한 로드 밸런싱을 적용해 시스템 신뢰성을 높였다.   디지털 트랜스포메이션을 추진하고자 하는 기업은 비즈니스 환경에 맞는 AIoT 기술을 씽플러스 플랫폼으로 쉽고 빠르게 적용할 수 있다. 씽플러스 플랫폼은 각 기업이 직면한 문제를 해결할 수 있도록 IoT 디바이스와 비즈니스 환경에 적합한 네트워크 기술을 지원한다. 또한 SaaS(Software-as-a-Service) 방식이기 때문에 기업 사용자는 별도의 시스템을 구축하지 않고 시간과 공간의 제약 없이 언제나 웹 기반으로 서비스를 이용할 수 있다. 도입 용이성으로 인해 디지털 트랜스포메이션 실현 기간도 단축된다.  씽플러스 2.0은 AI 기반 분석/예측 모델을...

2022.07.04

'인공지능+사물인터넷' AIoT가 비즈니스 현장 바꾼다

사물인터넷(IoT)은 지난 10년간 기업 분야 전반으로 꾸준히 확산했다. IoT 기기와 그 데이터 기능을 이용해 기업 운영을 최적화하면서 비즈니스와 소비자 기술의 신시대가 열렸다. 그리고 이제 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 발전하면서 ‘인공지능 사물인터넷(Artificial Intelligence of Things, AIoT)’을 이용해 IoT 기기의 새로운 가능성을 실현하는 또 다른 물결이 등장했다.   AIoT를 활용하면 기업이 새로운 경쟁 우위를 얻을 수 있다. IoT는 데이터를 수집하고 AI는 이를 분석해 지능적 행동을 시뮬레이션하고, 사람의 개입을 최소화한 상태에서 의사 결정 과정을 지원한다.   IoT에 AI가 필요한 이유 IoT는 기기가 서로 통신하고 인사이트에 따라 행동하도록 한다. 따라서 이들 기기는 이들이 제공하는 데이터만큼만 유용할 뿐이다. 의사 결정에 제대로 활용하려면 더 많은 데이터를 수집해 저장하고 가공, 분석해야 한다. 그러나 이렇게 하기가 쉽지 않다. 실제로 IoT 도입이 늘어나자 데이터를 효율적으로 가공해 실질적으로 의사 결정에 반영할 인사이트를 도출하는 데 어려움이 생겼다. 이는 2가지 원인, 즉 클라우드와 데이터 전송 때문이다. 클라우드는 IoT로부터 나오는 온갖 데이터를 처리할 수 있도록 IoT 규모에 비례해 확장해야 하지만 이 과정이 수월하지 않다. 또한, 데이터를 IoT 기기로부터 클라우드로 전송하는 작업은 대역폭의 제한이 있다. 통신 네트워크의 규모와 정교함에 관계없이 IoT 기기가 수집하는 데이터 분량만으로도 지연과 정체가 발생한다. 몇몇 IoT 응용 분야, 예를 들어 자율 주행차 등은 신속한 실시간 의사 결정이 필요하다. 효과적이고 안전한 주행을 위해 마치 인간처럼 순간적으로 데이터를 처리하고 결정해야 한다. 지연, 불안정한 연결, 낮은 대역폭의 제한이 있어서는 안 된다. 자율 자동차가 신속한 의사 결정에 의존하는 유일한 IoT 응용 분야는 아니다. 제조는 이미 IoT 기기를 ...

IoT AI AIoT 사물인터넷 인공지능

2022.06.27

사물인터넷(IoT)은 지난 10년간 기업 분야 전반으로 꾸준히 확산했다. IoT 기기와 그 데이터 기능을 이용해 기업 운영을 최적화하면서 비즈니스와 소비자 기술의 신시대가 열렸다. 그리고 이제 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 발전하면서 ‘인공지능 사물인터넷(Artificial Intelligence of Things, AIoT)’을 이용해 IoT 기기의 새로운 가능성을 실현하는 또 다른 물결이 등장했다.   AIoT를 활용하면 기업이 새로운 경쟁 우위를 얻을 수 있다. IoT는 데이터를 수집하고 AI는 이를 분석해 지능적 행동을 시뮬레이션하고, 사람의 개입을 최소화한 상태에서 의사 결정 과정을 지원한다.   IoT에 AI가 필요한 이유 IoT는 기기가 서로 통신하고 인사이트에 따라 행동하도록 한다. 따라서 이들 기기는 이들이 제공하는 데이터만큼만 유용할 뿐이다. 의사 결정에 제대로 활용하려면 더 많은 데이터를 수집해 저장하고 가공, 분석해야 한다. 그러나 이렇게 하기가 쉽지 않다. 실제로 IoT 도입이 늘어나자 데이터를 효율적으로 가공해 실질적으로 의사 결정에 반영할 인사이트를 도출하는 데 어려움이 생겼다. 이는 2가지 원인, 즉 클라우드와 데이터 전송 때문이다. 클라우드는 IoT로부터 나오는 온갖 데이터를 처리할 수 있도록 IoT 규모에 비례해 확장해야 하지만 이 과정이 수월하지 않다. 또한, 데이터를 IoT 기기로부터 클라우드로 전송하는 작업은 대역폭의 제한이 있다. 통신 네트워크의 규모와 정교함에 관계없이 IoT 기기가 수집하는 데이터 분량만으로도 지연과 정체가 발생한다. 몇몇 IoT 응용 분야, 예를 들어 자율 주행차 등은 신속한 실시간 의사 결정이 필요하다. 효과적이고 안전한 주행을 위해 마치 인간처럼 순간적으로 데이터를 처리하고 결정해야 한다. 지연, 불안정한 연결, 낮은 대역폭의 제한이 있어서는 안 된다. 자율 자동차가 신속한 의사 결정에 의존하는 유일한 IoT 응용 분야는 아니다. 제조는 이미 IoT 기기를 ...

2022.06.27

기고 | 산업 조직에게 전하는 AIoT 조언

AI, 클라우드 및 산업용 사물인터넷(IoT)과 같은 신기술을 도입하기 위해 서두르는 산업 조직은 수많은 레거시 및 포인트 솔루션으로 가득 찬 기술 스택을 갖추게 되곤 한다. 그 결과 서로 고유한 방식으로 데이터를 저장, 포맷 및 보호하는 여러 사일로화된 데이터 소스가 있는 환경이 출현한다.  심각한 결과는 또 있다. 해당 데이터를 전사적으로 실행가능한 무언가로 활용하는 방법을 이해하기 위해 사일로화 된 접근 방식이 출현하게 된다. 그 결과 특정 프로세스나 워크플로우를 이해하기 위해서는 도메인 전문가의 도움이 절실해진다. 인력 전환이 산업용 데이터 값 캡쳐를 위태롭게 만들다  빠르게 디지털화 되는 조직에서 이러한 현상은 세대 교체를 고려할 때 특히 역효과를 낳는다. 베테랑 도메인 전문가들이 점점 은퇴하면서, 새로운 직원들로 대체되고 있다. 특정 레거시 기술을 다루도록 학술적인 훈련을 받지 못했고, 이전 세대의 도메인 지식과 운영 전문성을 갖추지 못한 이들이다. 이러한 운영 전문성 격차 문제는 데이터의 가시성을 크게 떨어뜨리게 된다. 이러한 상황에서 산업 데이터를 유용하고 실행 가능하게 만드는 것은 2단계 프로세스가 있다. 1단계는 차세대 데이터 히스토리안(Data historians)을 활용하는 것이다. 그들을 통해 데이터 액세스를 민주화하고, 기업의 모든 사람이 엣지에서 클라우드에 이르기까지 데이터에 동등하게 액세스하고 활용할 수 있도록 하는 것이다.  데이터를 제대로 범용화 한다는 것은 엣지 투 클라우드 통합 데이터 히스토리안을 사용하여, 사일로를 제거하고, 데이터 호수를 정리하고, 비정형 데이터에 구조를 부여하고, 데이터 세트를 더 쉽게 찾을 수 있도록 태그를 적용하고, 산업 인텔리전스를 주도할 수 있도록 산업 데이터를 AI가 준비된 상태로 액세스 가능하게 만드는 것을 의미한다.  2단계는 데이터를 실행 가능하게 만들어 생산 현장부터 경영 수준까지의 의사 결정권자들이 데이터가 무엇을 말하고 있는지 뿐만 아니라...

AIoT 산업 AI 데이터 히스토리언 아스펜테크

2021.12.01

AI, 클라우드 및 산업용 사물인터넷(IoT)과 같은 신기술을 도입하기 위해 서두르는 산업 조직은 수많은 레거시 및 포인트 솔루션으로 가득 찬 기술 스택을 갖추게 되곤 한다. 그 결과 서로 고유한 방식으로 데이터를 저장, 포맷 및 보호하는 여러 사일로화된 데이터 소스가 있는 환경이 출현한다.  심각한 결과는 또 있다. 해당 데이터를 전사적으로 실행가능한 무언가로 활용하는 방법을 이해하기 위해 사일로화 된 접근 방식이 출현하게 된다. 그 결과 특정 프로세스나 워크플로우를 이해하기 위해서는 도메인 전문가의 도움이 절실해진다. 인력 전환이 산업용 데이터 값 캡쳐를 위태롭게 만들다  빠르게 디지털화 되는 조직에서 이러한 현상은 세대 교체를 고려할 때 특히 역효과를 낳는다. 베테랑 도메인 전문가들이 점점 은퇴하면서, 새로운 직원들로 대체되고 있다. 특정 레거시 기술을 다루도록 학술적인 훈련을 받지 못했고, 이전 세대의 도메인 지식과 운영 전문성을 갖추지 못한 이들이다. 이러한 운영 전문성 격차 문제는 데이터의 가시성을 크게 떨어뜨리게 된다. 이러한 상황에서 산업 데이터를 유용하고 실행 가능하게 만드는 것은 2단계 프로세스가 있다. 1단계는 차세대 데이터 히스토리안(Data historians)을 활용하는 것이다. 그들을 통해 데이터 액세스를 민주화하고, 기업의 모든 사람이 엣지에서 클라우드에 이르기까지 데이터에 동등하게 액세스하고 활용할 수 있도록 하는 것이다.  데이터를 제대로 범용화 한다는 것은 엣지 투 클라우드 통합 데이터 히스토리안을 사용하여, 사일로를 제거하고, 데이터 호수를 정리하고, 비정형 데이터에 구조를 부여하고, 데이터 세트를 더 쉽게 찾을 수 있도록 태그를 적용하고, 산업 인텔리전스를 주도할 수 있도록 산업 데이터를 AI가 준비된 상태로 액세스 가능하게 만드는 것을 의미한다.  2단계는 데이터를 실행 가능하게 만들어 생산 현장부터 경영 수준까지의 의사 결정권자들이 데이터가 무엇을 말하고 있는지 뿐만 아니라...

2021.12.01

엔비디아, 중소벤처기업부·창업진흥원과 협력…“사물지능 분야 창업기업 지원”

엔비디아가 중소벤처기업부(이하 중기부), 창업진흥원(이하 창진원)과 협력해 사물지능(AIoT) 분야 창업기업 지원에 나섰다. 지난 5월 18일 엔비디아와 중기부 및 창진원은 AI·빅데이터 분야의 첨단 신산업군인 사물지능(AIoT) 창업기업의 기술개발과 상용화를 지원하는 ‘N&UP 프로그램’을 출범하고, 지원 대상 기업 모집을 시작했다. ‘N&UP 프로그램’은 AI·빅데이터 분야 창업기업의 글로벌 시장 진출을 지원하기 위해 고안된 프로그램으로, 엔비디아와의 협업을 통해 함께(&) 성장(Up)한다는 의미를 담고 있다. 올해 N&UP 프로그램의 지원규모는 총 30개사로 AIoT 분야 3~7년차 기업에게 사업화 자금과 기술 개발 및 융합을 위한 교육, 컨설팅, 투자 연계, 판로개척 등을 지원한다. 지원 대상은 서류심사와 기술발표를 거쳐 선정할 예정이며, 기술의 완성도, 독창성, 글로벌 시장 진출 가능성 등을 중심으로 종합적으로 평가한다. 특히, 코로나19 피해지원을 위해 감염병 예방·진단·치료 관련 제품과 서비스를 과제로 신청한 창업기업에게는 서류심사 시 가산점을 부여한다. ‘N&UP 프로그램’은 기본교육부터 기술개발 및 상용화, 투자연계, 네트워킹, 홍보(판로개척)에 이르는 광범위한 지원이 이뤄진다. 또한, 최종 선정된 창업기업에게는 사업화 자금과 창업분야 전문 인프라를 활용한 멘토링 등을 제공하여, 기술 고도화 및 비즈니스 모델 개선을 통해 시장에 성공적으로 진출하도록 적극 돕는다.   엔비디아는 자사가 보유한 AI 전문성과 인프라를 활용해 AI 및 IoT 실무형 교육과 IoT 기술 융합에 대한 전문가 컨설팅을 제공한다. 또한 엔비디아 글로벌 행사에 참가하도록 지원해, 창업기업을 글로벌 시장에 알리고 역량을 강화하는데 기여한다. ‘N&UP 프로그램’에 참여를 희망하는 기업은 K-스타트업 홈페이지(www.k-startup.go.kr)를 통해 6월 18일 18시까지 온라인으로 신청하면 된다. 사업설명회...

엔비디아 중소벤처기업부 창업진흥원 사물지능 AIoT 인공지능 빅데이터

2020.05.19

엔비디아가 중소벤처기업부(이하 중기부), 창업진흥원(이하 창진원)과 협력해 사물지능(AIoT) 분야 창업기업 지원에 나섰다. 지난 5월 18일 엔비디아와 중기부 및 창진원은 AI·빅데이터 분야의 첨단 신산업군인 사물지능(AIoT) 창업기업의 기술개발과 상용화를 지원하는 ‘N&UP 프로그램’을 출범하고, 지원 대상 기업 모집을 시작했다. ‘N&UP 프로그램’은 AI·빅데이터 분야 창업기업의 글로벌 시장 진출을 지원하기 위해 고안된 프로그램으로, 엔비디아와의 협업을 통해 함께(&) 성장(Up)한다는 의미를 담고 있다. 올해 N&UP 프로그램의 지원규모는 총 30개사로 AIoT 분야 3~7년차 기업에게 사업화 자금과 기술 개발 및 융합을 위한 교육, 컨설팅, 투자 연계, 판로개척 등을 지원한다. 지원 대상은 서류심사와 기술발표를 거쳐 선정할 예정이며, 기술의 완성도, 독창성, 글로벌 시장 진출 가능성 등을 중심으로 종합적으로 평가한다. 특히, 코로나19 피해지원을 위해 감염병 예방·진단·치료 관련 제품과 서비스를 과제로 신청한 창업기업에게는 서류심사 시 가산점을 부여한다. ‘N&UP 프로그램’은 기본교육부터 기술개발 및 상용화, 투자연계, 네트워킹, 홍보(판로개척)에 이르는 광범위한 지원이 이뤄진다. 또한, 최종 선정된 창업기업에게는 사업화 자금과 창업분야 전문 인프라를 활용한 멘토링 등을 제공하여, 기술 고도화 및 비즈니스 모델 개선을 통해 시장에 성공적으로 진출하도록 적극 돕는다.   엔비디아는 자사가 보유한 AI 전문성과 인프라를 활용해 AI 및 IoT 실무형 교육과 IoT 기술 융합에 대한 전문가 컨설팅을 제공한다. 또한 엔비디아 글로벌 행사에 참가하도록 지원해, 창업기업을 글로벌 시장에 알리고 역량을 강화하는데 기여한다. ‘N&UP 프로그램’에 참여를 희망하는 기업은 K-스타트업 홈페이지(www.k-startup.go.kr)를 통해 6월 18일 18시까지 온라인으로 신청하면 된다. 사업설명회...

2020.05.19

에이수스, CES 2020서 전 분야 노트북 신제품 발표

에이수스가 CES 2020에서 라이프스타일 및 비즈니스, 게이밍 등 전 분야에서 AIoT(인공지능 사물인터넷)에 대응하는 신제품 노트북을 발표한다고 밝혔다. 이번 CES 2020에서 발표한 신제품 노트북은 ▲크롬북 플립 C436을 포함해 비보북 S 시리즈(S333/S433/S533) ▲커머셜 라인업 엑스퍼트북(ExpertBook) B9450 ▲TUF 게이밍 노트북 4종(TUF Gaming A15, A17, F15, F17) ▲ROG 제피러스 G14, G15 등으로 구성됐다. 이외에도 ▲젠북 듀오(UX481) ▲비보북 14, 15 등 제품들도 함께 전시됐다.  크롬북 플립 C436은 최대 10세대 인텔 코어 i7 프로세서와 최대 16GB RAM, 초고속 NV/Me SSD 및 최신 WiFi 6 네트워크를 탑재한 초슬림 노트북이다. 이 제품은 전원 버튼에 통합 지문 인식 센서를 탑재하고, 컨버터블 모드에서 고품질 사운드를 위한 전방위 4중 스피커를 장착했으며, USI 스타일러스 펜 지원 등 다양한 프리미엄 기능을 탑재했다. 고급스러운 메탈 디자인에 슬림한 두께와 깔끔한 마감으로 세련된 외관 디자인이 특징이며, 색상은 에어로겔 화이트와 투명한 실버 두 가지로 구성됐다. ROG 제피러스 G14는 17.9mm의 얇은 두께와 1.6kg의 가벼운 무게로 휴대성을 높인 고성능 게이밍 노트북이다. AMD 라이젠 4세대 모바일 CPU와 엔비디아 지포스 RTX 2060 GPU를 탑재했다. 14인치 게이밍 노트북으로, 고사양 게임 플레이를 위한 고프레임률을 지원하는 RTX 그래픽 카드를 장착해 한층 부드러운 그래픽을 구현한다. 특히, 특정 모델의 경우 1,215개의 미니 LED로 설계된 애니미 매트릭스(AniMe Matrix) 디스플레이를 활용해 외관 디자인을 사용자의 취향에 맞게 커스터마이징할 수 있다. ROG 제피러스 G15는 최대 AMD 라이젠 7 프로세서와 지포스 RTX 2060 GPU를 탑재한 15인치 고성능 게이밍 노트북이다. AMD 어댑티브 싱크(ada...

노트북 랩톱 에이수스 AIoT CES2020 인공지능 사물인터넷

2020.01.07

에이수스가 CES 2020에서 라이프스타일 및 비즈니스, 게이밍 등 전 분야에서 AIoT(인공지능 사물인터넷)에 대응하는 신제품 노트북을 발표한다고 밝혔다. 이번 CES 2020에서 발표한 신제품 노트북은 ▲크롬북 플립 C436을 포함해 비보북 S 시리즈(S333/S433/S533) ▲커머셜 라인업 엑스퍼트북(ExpertBook) B9450 ▲TUF 게이밍 노트북 4종(TUF Gaming A15, A17, F15, F17) ▲ROG 제피러스 G14, G15 등으로 구성됐다. 이외에도 ▲젠북 듀오(UX481) ▲비보북 14, 15 등 제품들도 함께 전시됐다.  크롬북 플립 C436은 최대 10세대 인텔 코어 i7 프로세서와 최대 16GB RAM, 초고속 NV/Me SSD 및 최신 WiFi 6 네트워크를 탑재한 초슬림 노트북이다. 이 제품은 전원 버튼에 통합 지문 인식 센서를 탑재하고, 컨버터블 모드에서 고품질 사운드를 위한 전방위 4중 스피커를 장착했으며, USI 스타일러스 펜 지원 등 다양한 프리미엄 기능을 탑재했다. 고급스러운 메탈 디자인에 슬림한 두께와 깔끔한 마감으로 세련된 외관 디자인이 특징이며, 색상은 에어로겔 화이트와 투명한 실버 두 가지로 구성됐다. ROG 제피러스 G14는 17.9mm의 얇은 두께와 1.6kg의 가벼운 무게로 휴대성을 높인 고성능 게이밍 노트북이다. AMD 라이젠 4세대 모바일 CPU와 엔비디아 지포스 RTX 2060 GPU를 탑재했다. 14인치 게이밍 노트북으로, 고사양 게임 플레이를 위한 고프레임률을 지원하는 RTX 그래픽 카드를 장착해 한층 부드러운 그래픽을 구현한다. 특히, 특정 모델의 경우 1,215개의 미니 LED로 설계된 애니미 매트릭스(AniMe Matrix) 디스플레이를 활용해 외관 디자인을 사용자의 취향에 맞게 커스터마이징할 수 있다. ROG 제피러스 G15는 최대 AMD 라이젠 7 프로세서와 지포스 RTX 2060 GPU를 탑재한 15인치 고성능 게이밍 노트북이다. AMD 어댑티브 싱크(ada...

2020.01.07

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